地理信息系统-空间数据的处理
地理信息系统5-空间数据的处理
§5-3 拓扑关系的自动建立
5、岛的判断
单多边形被追踪两次
找出多边形互相包含的情况.
p1
p3
p2
1°、计算所有多边形的面积。
2°、分别对面积为正的多边形和面积为负的多边形排序。p1,p2,p3, -p1,-p2,-p3,
3°、从面积为正的多边形中，顺序取每个多边形，取完为止。若负面积多边形个数 为0，则结束。来自一、点线拓扑关系的自动建立
1、在图形采集和编辑中实时建立
弧段-结点表
结点-弧段表
Oid 起结点 终结点
a1 N1
N2
a2 N2
N3
Oid 弧段 号 N1 a1 N2 a1,a2 N3 a2
N2 a2 N1 a1
N3
(a)
N2 a2 N1 a1
N3
a3
Oid 起结点 终结点
a1 N1
N2
a2 N2
N3
一般，若结点容差设置合理，大多数结点能够吻合在一起， 但有些情况还需要使用前三种方法进行人工编辑。
§5-2 图形编辑
2）结点与线的吻合
在数字化过程中，常遇到一个结点与一个线
状目标的中间相交。由于测量或数字化误差，
它不可能完全交于线目标上，需要进行编辑，
称为结点与线的吻合。
C
编辑的方法： A、 结点移动，将结点移动到线目标上。 B、 使用线段求交； C、 自动编辑，在给定容差内，自动求交并吻合在一起。
§5-1 坐标变换
3、仿射变换
实质是两坐标系间的旋转变换。 设图纸变形引起x,y两个方向比例尺不同，当x,y比例尺相同时，为相似变换。
特性：
· · ·
求解上式中的6个未知数，需不在一直线上的3对已知控制点，由 于误差，需多余观测，所以，用于图幅定向至少需要四对控制点。
高效处理空间数据的技巧和方法
高效处理空间数据的技巧和方法1.空间数据的概念空间数据是指地理位置和空间关系的数据，它通常由地理信息系统（GIS）记录和管理。
空间数据可以是矢量数据（如点、线和面），也可以是栅格数据（如遥感影像）。
在处理和分析空间数据时，需要使用一些技巧和方法来提高效率和准确性。
2.数据采集和准备数据采集是空间数据处理的第一步。
为了高效处理空间数据，首先需要确保采集到的数据准确、完整和一致。
可以通过以下方法来实现：-使用高精度的地理定位设备进行采集，以确保位置信息的准确性。
-采用标准化的数据模型和分类体系，以保证数据的一致性。
-进行数据清洗和处理，去除错误和异常值，保证数据的完整性。
3.空间数据索引和查询一旦空间数据准备好，就需要对其进行索引和查询，以便进行进一步的分析和处理。
以下是一些提高空间数据索引和查询效率的技巧：-使用空间索引结构，如R树和四叉树，来加速空间数据的查询。
-优化空间查询语句，使用空间关系运算符（如相交、包含和距离）来减少查询时间。
-利用空间数据库的优化功能，如空间分区和并行计算，来提高查询效率。
4.空间数据分析和处理空间数据的分析和处理是利用空间数据进行空间统计、空间挖掘和空间建模的过程。
以下是一些提高空间数据分析和处理效率的方法：-使用合适的空间分析工具和算法，如缓冲区分析、网络分析和空间插值，来处理特定的空间问题。
-利用空间数据压缩和抽样技术，减少数据量和计算复杂度。
-使用地理计算引擎和并行计算技术，提高空间数据处理的速度和效率。
5.可视化和展示最后，空间数据处理的结果需要以可视化和人类可理解的形式展示出来，以便用户理解和使用。
以下是一些提高空间数据可视化和展示效果的技巧：-使用合适的地图投影和符号化方法，以展示空间数据的地理特征。
-利用交互式和动态的可视化工具，如地理信息系统和数据可视化软件，提供更多交互和操作功能。
-进行地图设计和图形艺术处理，以提高空间数据展示的美观度和易读性。
综上所述，高效处理空间数据需要综合运用数据采集和准备、空间数据索引和查询、空间数据分析和处理，以及可视化和展示等技巧和方法。
地理信息系统中的空间数据处理技术介绍
地理信息系统中的空间数据处理技术介绍地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用来捕捉、存储、管理、分析和展示地理空间数据的集成应用系统。
空间数据处理技术是GIS中最核心的部分，它主要涉及数据获取、数据存储、数据管理、数据分析和数据可视化等环节。
本文将详细介绍地理信息系统中常用的空间数据处理技术。
一、数据获取数据获取是地理信息系统中最重要的一环，目的是将真实世界的地理信息数据输入到GIS系统中。
常见的数据获取方式包括地面测量、卫星遥感、GPS测量和数字地形模型等。
地面测量是指通过实地勘测和测量仪器获取地理特征数据，例如，建筑物的位置、道路的形状等。
卫星遥感是利用卫星对地球表面进行拍摄和测量，获取高分辨率的遥感影像数据。
GPS测量则是通过全球定位系统获取地理位置信息，用于导航和定位。
数字地形模型是将地理地形数据以数字形式进行存储和处理，包括数字高程模型（DEM）和数字地面模型（DTM）。
二、数据存储数据存储是将获取的地理数据存储在GIS系统中的过程。
常见的数据存储格式包括矢量数据和栅格数据。
矢量数据采用点、线、面等几何要素来表示地理对象，常用的矢量数据格式有Shapefile、GeoJSON和KML等。
栅格数据则以像素网格的形式组织地理数据，常用的栅格数据格式有GeoTIFF和GRID 等。
此外，还存在一种混合数据格式，即矢量栅格数据，常用的混合数据格式有GeoJSON、GeoPackage和GML等。
三、数据管理数据管理是指对GIS系统中存储的地理数据进行组织、管理和维护的过程。
数据管理涉及数据的录入、编辑、更新等操作，以及数据的查询、索引和空间拓扑关系的维护等任务。
此外，数据管理还包括数据的备份、还原和安全性管理等方面。
常见的地理数据管理软件包括ArcGIS、QGIS和PostGIS等。
四、数据分析数据分析是GIS系统中最重要的应用环节之一，通过对地理数据的分析，可以提取出有价值的信息和知识，用于决策支持和问题解决。
地理信息系统中的空间数据分析方法和使用教程
地理信息系统中的空间数据分析方法和使用教程地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种集地理空间数据收集、存储、管理、分析和展示于一体的综合性工具。
其中，空间数据分析是GIS的核心功能之一，它帮助人们了解和解释地理现象，并为决策提供支持。
本文将介绍地理信息系统中的空间数据分析方法和使用教程。
一、空间数据分析方法1. 空间查询分析地理信息系统中的空间查询分析是通过对地理空间数据进行查询和筛选，从而获取特定的空间信息。
空间查询可以通过属性查询和空间关系查询实现。
属性查询是基于地理空间数据的属性，在数据库中执行条件查询。
空间关系查询是根据地理对象之间的空间关系，如相交、包含、邻近等进行查询分析。
2. 空间缓冲分析空间缓冲分析是一种常用的地理信息系统中的空间分析方法，它以某一地理空间对象为中心，根据设定的缓冲距离，生成一系列缓冲区域。
空间缓冲分析可以用于分析地理要素的覆盖范围、相互作用范围以及对环境的影响等。
3. 空间插值分析空间插值分析是通过已知的点数据，推算未知地点的数值。
它使用插值算法，根据给定的空间数据点，在空间上生成连续的表面。
空间插值分析用于补充缺失数据、推算未来趋势以及对地理现象进行模拟和预测。
4. 空间聚类分析空间聚类分析是通过对地理要素进行分类和聚类，揭示地理现象的空间集聚特征。
它可以帮助我们发现空间上的热点区域、人口分布密度等。
常用的空间聚类分析方法有基于密度的聚类方法和基于网格的聚类方法。
5. 空间统计分析空间统计分析是通过计算地理要素的空间分布和相互关系，揭示地理现象的统计特征。
它可以帮助我们理解地理数据的空间相关性、局部差异性和空间自相关性等。
常用的空间统计分析方法包括空间自相关分析、热点分析和空间回归分析等。
二、空间数据分析使用教程1. 数据准备在进行空间数据分析之前，首先需要对数据进行准备。
这包括收集和整理地理空间数据，将其转换为GIS所支持的数据格式，如shapefile、GeoJSON等。
地理信息系统的数据处理与空间分析技巧
地理信息系统的数据处理与空间分析技巧地理信息系统（Geographic Information System, GIS）是一种用于捕获、存储、管理、分析和显示各种地理信息的系统。
随着技术的不断发展，GIS 在各个领域的应用越来越广泛，包括城市规划、环境保护、交通管理、农业等。
在使用GIS进行地理数据处理和空间分析时，掌握一些技巧将可以提高工作效率和数据准确性。
本文将介绍一些地理信息系统的数据处理与空间分析技巧，帮助读者更好地应用GIS。
1. 数据获取与处理在进行地理数据分析之前，首先需要获取数据。
地理数据可以来源于各种渠道，包括卫星遥感、GPS采集、多源数据融合等。
使用GIS软件，可以通过导入不同格式的数据（如矢量数据、栅格数据）进行处理和分析。
在处理过程中，需要注意数据的合法性和准确性，及时修复和清洗错误的数据，确保数据的可靠性和一致性。
2. 数据编辑与整理数据编辑和整理是GIS中非常重要的环节。
在进行数据编辑时，应注意遵循一定的编辑原则，保证数据的完整性和一致性。
比如，在编辑矢量数据时，要注意节点的正确连接、面的合理划分等；在编辑栅格数据时，要根据特定要求进行栅格单元的分类和标注。
此外，在整理数据时，要根据具体需求进行数据的筛选和分类，生成符合分析要求的数据集。
3. 数据可视化数据可视化是GIS的一个重要功能，可以将复杂的地理数据以图形的形式展示出来，便于用户直观地理解和分析。
在进行数据可视化时，可以使用各种图表和图层叠加的方式，来展示地理数据的分布和特征。
此外，根据具体的需求，可以对地理数据进行符号化、渲染和标注等处理，增加可读性和表达力。
4. 空间分析技巧空间分析是GIS的一项核心功能，可以帮助用户从地理空间的角度进行数据分析和决策支持。
在进行空间分析时，可以运用多种技巧和方法，如缓冲区分析、叠加分析、网络分析、空间插值等。
通过对地理数据的关系和属性进行分析，可以得出更深入的结论和规律，为决策提供科学依据。
GIS空间数据处理与分析
GIS空间数据处理与分析GIS（地理信息系统）是一种用于收集、存储、处理和分析地理空间数据的技术。
它通过将地理空间数据与属性数据相结合，可以帮助我们更好地理解地理现象，并做出科学决策。
在本文中，我将介绍GIS空间数据处理与分析的基本原理和一些常见的应用。
其次，GIS空间数据分析是通过使用GIS工具和分析方法对地理空间数据进行探索和解释。
常见的GIS空间数据分析方法包括空间查询、空间统计、空间插值、空间模型和空间决策支持等。
空间查询是指根据地理位置的特征进行数据提取和查询，常用的空间查询包括邻近查询、包含查询和相交查询等。
空间统计是利用统计方法对地理空间数据进行分析，常用的空间统计方法包括聚类分析、热点分析和空间自相关分析等。
空间插值是通过已知的数据点推断未知的地理空间数据，常用的空间插值方法包括反距离加权和克里金插值等。
空间模型是通过建立地理空间数据之间的关系模型来进行分析，常用的空间模型包括回归模型和地理加权回归模型等。
空间决策支持是利用GIS技术对地理空间数据进行可视化和模拟，以支持决策制定和规划设计等工作。
最后，GIS空间数据处理与分析在许多领域有广泛的应用。
例如，在城市规划中，可以使用GIS技术对城市的用地、交通、环境等进行分析，以支持城市规划决策。
在环境监测中，可以利用GIS技术对大气污染、水污染和土壤污染等进行监测和分析，以支持环境保护工作。
在资源管理中，可以利用GIS技术对土地利用、林业、农业和水资源等进行评估和管理，以支持可持续发展。
在灾害管理中，可以利用GIS技术对自然灾害的风险评估、应急响应和恢复规划进行分析，以提高灾害管理的效能。
综上所述，GIS空间数据处理与分析是一种强大的工具，可以帮助我们更好地理解地理现象，指导决策制定，并提高工作效率。
随着GIS技术的不断发展和应用，相信在未来，GIS空间数据处理与分析将在各个领域发挥更重要的作用。
地理信息科学专业GIS应用实践中的空间数据处理与空间分析技术总结
地理信息科学专业GIS应用实践中的空间数据处理与空间分析技术总结地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种空间数据处理和分析的强大工具，它在地理信息科学专业的应用中扮演着重要角色。
本文将总结在GIS应用实践中，空间数据处理与空间分析技术的应用和重要性。
一、空间数据处理技术空间数据处理是GIS应用的基础，它涉及到数据的获取、存储、整理和处理等步骤。
在GIS应用实践中，空间数据处理技术主要包括数据获取和数据预处理两个方面。
1. 数据获取数据获取是GIS应用的第一步，主要包括地图扫描、遥感影像采集和全球卫星导航系统（GNSS）等手段。
地图扫描可以将纸质地图数字化，使其能够在GIS系统中进行分析。
遥感影像采集则通过卫星或无人机获取高分辨率的遥感影像数据，用于地理空间分析。
GNSS系统则可以采集地理信息，并具有高精度的位置定位功能。
2. 数据预处理数据预处理是指将原始数据进行格式转换、去噪和纠正等操作，以保证数据质量和准确性。
数据格式转换是将不同数据源的数据进行整合，使其具有一致的格式和结构。
数据去噪是通过滤波、插值等算法降低数据中的噪声和误差。
数据纠正则是对数据进行校正，修复获取过程中可能存在的误差。
二、空间分析技术空间分析技术是GIS应用的核心，它能够帮助我们理解地理空间的关系、发现地理规律，并为决策提供科学依据。
在GIS应用实践中，常用的空间分析技术包括空间查询、空间统计和空间建模等。
1. 空间查询空间查询是指对空间数据进行搜索和检索的过程，它可以帮助我们分析地理实体之间的关系。
常见的空间查询包括邻近查询、交叉查询和包含查询等。
通过空间查询，我们可以确定地理实体的位置和属性，并进行相关性分析。
2. 空间统计空间统计是利用统计学方法分析空间现象的分布规律和相关性。
常见的空间统计技术包括空间自相关分析、聚类分析和热点分析等。
通过空间统计，我们可以研究地理现象的空间分布特征，发现规律并进行推断。
GIS空间数据处理与分析
GIS空间数据处理与分析GIS（地理信息系统）是一种将空间数据进行处理与分析的技术。
通过将地理空间数据与属性数据相结合，可以帮助我们更好地理解地理现象并做出有效的决策。
下面将详细介绍GIS空间数据处理与分析。
首先，GIS的数据处理包括数据收集、数据整理、数据清洗和数据转换。
数据收集是指获取与分析目标相关的地理数据，可以通过现场调查、卫星遥感、航拍图像等方式获得。
数据整理是将收集到的数据进行统一的数据格式和数据结构，以便于后续的数据分析。
数据清洗是对数据进行检查和清理，处理可能存在的错误数据或缺失数据，以确保数据的准确性和完整性。
数据转换是将数据从一种格式或坐标系统转换为另一种格式或坐标系统，以便于与其他数据进行配合使用。
其次，GIS的空间数据分析涉及到空间查询、空间统计和空间模型等。
空间查询是指通过GIS软件对空间数据进行查询与检索，可以根据特定的条件查找到感兴趣的地理空间要素。
空间统计是对空间数据进行统计分析，可以通过GIS软件进行空间统计分析，以发现地理现象的分布规律和相互关系。
空间模型是一种基于空间数据的建模方法，可以通过GIS软件构建空间模型，用于预测未来的空间发展趋势和做出相应的决策。
在实际应用中，GIS空间数据处理与分析可以应用于各个领域。
例如，在城市规划领域，可以使用GIS技术对城市的空间发展进行模拟和预测，以制定合理的城市规划政策。
在环境保护领域，可以利用GIS技术对污染源的分布进行分析和评估，并提出相应的治理措施。
在交通管理领域，可以使用GIS技术对交通流量进行实时监测和交通拥堵状况进行分析，从而制定更加高效的交通管理策略。
综上所述，GIS空间数据处理与分析是一项重要的技术，可以帮助我们更好地理解地理现象并做出有效的决策。
通过数据处理可以确保数据的准确性和完整性，通过空间分析可以揭示地理现象的规律和关系，从而为各个领域的决策提供科学依据。
随着技术的不断发展，GIS的应用领域将会越来越广泛，对于推动社会经济的发展具有重要意义。
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地 理 信 息 系 统 原 理
GIS
2）四叉树索引
线性四叉树和层次四叉树都可以用来进行空间索引。 A、线性四叉树，先采用Morton或Peano码，再根 据空间对象覆盖的范围进行四叉树分割。 4
F
1 A
0 D 2
B、层次四叉树，需要记录中间结点和父结点与子 结点之间的指针，若某个地物覆盖了哪个中间结 点，还要记录该空间对象的标识。 层1 0 E 边长4
4、撤消与恢复编辑
Undo,Redo功能是必要的。但功能的实现是困难的。当撤消编辑，即恢复目标， 要恢复目标的标识和坐标、拓扑关系。这一处理过程相当复杂. 因此，有些GIS不在图形编辑时实时建立和维护拓扑关系，如Arc/Info等，而在 图形编辑之后，发Clean 或Build命令重新建立拓扑关系。这样，在每次进行任何 一次编辑，都要重新Clean 或Build，对用户不便。
有结点
第五章 空间数据的处理
§5-2 图形编辑
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4）清除假结点（伪结点）
B 由仅有两个线目标相关联的结点成为假结点。 A
有些系统要将这种假结点清除掉（如ARC/INFO），即将目标A 和B合并成一 条，使它们之间不存在结点; 但有些系统并不要求清除假结点，如Geostar,因为它们并不影响空间查询、 分析和制图。
GIS
三、地图投影变换
假定原图点的坐标为x,y(称为旧坐标)， 新图点的坐标为X，Y(称为新坐标)，则 由旧坐标变换为新坐标的基本方程式为：
1、解析变换法 1）反解变换法(又称间接变换法)
2）正解变换法(又称直接变换法)
第五章 空间数据的处理
§5-1 坐标变换
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GIS
GIS
一、编辑操作 1、结点的编辑
1）结点吻合(Snap) 或称结点匹配、结点咬合，结点附和。
方法：
A、 结点移动，用鼠标将其它两点移到另一点； B、 鼠标拉框，用鼠标拉一个矩形，落入该矩形内的结点坐标通过求它们 的中间坐标匹配成一致；
C、 求交点，求两条线的交点或其延长线的交点，作为吻合的结点；
D、自动匹配，给定一个吻合容差，或称为咬合距，在图形数字化时或之后， 将容差范围内的结点自动吻合成一点。
乘方运算影响了搜索的速度，因此，把距离d的计算改为：
捕捉范围由圆改为矩形，这可大大加快搜索速度。
第五章 空间数据的处理
§5-2 图形编辑
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2、线的捕捉
设光标点坐标为S(x,y)，D为捕捉半径，线的 坐标为(x1,y1),(x2,y2),…(xn,yn)。通过计算S到 该线的每个直线段的距离d。. 若min(d1,d2,…dn-1)＜D，则认为光标S捕捉到了 该条线，否则为未捕捉到。 加快线捕捉的速度的方法：
jkL3来自第五章 空间数据的处理
§5-2 图形编辑
地 理 信 息 系 统 原 理
GIS
3、数据检查与清理
数据检查指拓扑关系的检查，结点是否匹配，是否存在悬挂弧段，多边形是否封闭， 是否有假结点。 要求系统能将有错误或不正确的拓扑关系的点、线和面用不同的颜色和符号表示出 来，以便于人工检查和修改。 数据清理则是用自动的方法清除空间数据的错误. 例如给定一个结点吻合的容差使该容差范围内的结点自动吻合在一起，并建立 拓扑关系。给定悬挂弧段容差，将小于该容差的短弧自动删除。在Arc/info中用 Data Clean 命令，在Geostar中选择整体结点匹配菜单。
特性： · 直线变换后仍为直线； · 平行线变换后仍为平行线； · 不同方向上的长度比发生变化。 求解上式中的6个未知数，需不在一直线上的3对已知控制点，由 于误差，需多余观测，所以，用于图幅定向至少需要四对控制点。 返回
第五章 空间数据的处理
§5-1 坐标变换
地 理 信 息 系 统 原 理
图形编辑是一交互处理过程， GIS具备的图形编辑功能的要求是：
1）具有友好的人机界面，即操作灵活、易于理解、响应迅速等；
2）具有对几何数据和属性编码的修改功能，如点、线、面的增加、删除、修改等； 3）具有分层显示和窗口操作功能，便于用户的使用。
第五章 空间数据的处理
§5-2 图形编辑
地 理 信 息 系 统 原 理
2、数值变换法
利用若干同名数字化点（对同一点在两种投影中均 已知其坐标的点），采用插值法、有限差分法或多项式 逼近的方法，即用数值变换法来建立两投影间的变换关 系式。
例如，采用二元三次多项式进行变换:
通过选择10个以上的两种投影之间的共同点，并组成最小二乘法的条件式，进行 解算系数。
第五章 空间数据的处理
为加速检索，需要分层建索引，主要方法有格网索引和四叉树索引。 1）格网索引 a、每个要素在一个或多个网格中 b、每个网格可含多个要素 c、要素不真正被网格分割 ， 空间索引 格网号 空间对象 (Peano或Morton)
对象索引
空间对象
格网号 (Peano或Morton )
第五章 空间数据的处理
§5-2 图形编辑
1）在实际的捕捉中，可每计算一个距离di就进行 一次比较，若di＜D，则捕捉成功，不需再进行下 面直线段到点S的距离计算了。
2）把不可能被光标捕捉到的线，用简单算法去除。 3）对于线段也采用类似的方法处理。 4）简化距离公式： 点S(x,y)到直线段(x1,y1),(x2,y2)的距离d的计 算公式为：
第五章 空间数据的处理
§5-3 拓扑关系的自动建立
地 理 信 息 系 统 原 理
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二、多边形拓扑关系自动建立 1、链的组织 1）找出在链的中间相交的情况，自动切成新链； 2）把链按一定顺序存储，并把链按顺序编号。 2、结点匹配 1） 把一定限差内的链的端点作为一个结点，其坐标值取 多个端点的平均值。 2）对结点顺序编号。 3、检查多边形是否闭合 通过判断一条链的端点是否有与之匹配的端点来进行. 多边形不闭合的原因： 1）由于结点匹配限差的问题，造成应匹配的端 点未匹配；
一般，若结点容差设置合理，大多数结点能够吻合在一起， 但有些情况还需要使用前三种方法进行人工编辑。
第五章 空间数据的处理
§5-2 图形编辑
地 理 信 息 系 统 原 理
GIS
2）结点与线的吻合
D
在数字化过程中，常遇到一个结点与一个线 状目标的中间相交。由于测量或数字化误差， 它不可能完全交于线目标上，需要进行编辑， 称为结点与线的吻合。 B E
0
D
4
8
C
12
层2 边长2
1
A
4
F
15 GB
层3 边长1
Peano码 0 0 1 4 8 15
Side 4
空间对象 E D A F C B,G
建立了索引文件后的图形编辑，不仅要修改原始的空间数据，而且要修改相关 的索引文件。
第五章 空间数据的处理
§5-3 拓扑关系的自动建立
N2 a2
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第五章 空间数据的处理
§5-2 图形编辑
地 理 信 息 系 统 原 理
GIS
2、图形编辑
包括用鼠标增加或删除一个点、线、面实体，移动、旋转一个 点、线、面实体。 1）删除和增加一个顶点 删除顶点，在数据库中不用整体删除与目标有关的数据，只是 在原来存储的位置重写一次坐标，拓扑关系不变。 增加顶点，则操作和处理都要复杂。不能在原来的存储位置上 重写，需要给一个新的目标标识号，在新位置上重写，而将原来 的目标删除，此时需要做一系列处理，调整空间拓扑关系。 2）移动一个顶点 移动顶点只涉及某个点的坐标，不涉及拓扑关系的维护，较简 单。 3）删除一段弧段 复杂，先要把原来的弧段打断,存储上原来的弧段实际被删除， 拓扑关系需要调整和变化. a L1 b L2 j k
第五章 空间数据的处理
地 理 信 息 系 统 原 理
GIS
一、图幅数据的坐标变换 一、编辑操作 二、关键算法
§5-1 坐标变换 §5-2 图形编辑
二、几何纠正
三、地图投影变换 一、点线拓扑关系自动建立
一、图形的裁剪 二、图形的合并 三、图幅接边
§5-3 拓扑关系的自动建立 §5-4 图形的裁剪、合并 与图幅接边 §5-5 空间插值
1、比例尺变换：乘系数 2、变形误差改正： 通过控制点利用高次变换、二次变换和仿射变换加以改正 3、坐标旋转和平移 即数字化坐标变换，利用仿射变换改正。
4、投影变换：
三种方法。
返回
第五章 空间数据的处理
§5-1 坐标变换
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GIS
二、几何纠正
1、高次变换
其中A、B代表二次以上高次项之和。上式是高次曲线方程，符合上式的变换称为高 次变换。式中有12个未知数，所以在进行高次变换时，需要有6对以上控制点的坐标 和理论值，才能求出待定系数。
简化为：
第五章 空间数据的处理
§5-2 图形编辑
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GIS
3、面的捕捉
实际上就是判断光标点S(x,y)是否在多边形内，若在多 边形内则说明捕捉到。 判断点是否在多边形内的算法主要有垂线法或转角法。 垂线法的基本思想是从光标点引垂线(实际上可以是任意 方向的射线)，计算与多边形的交点个数。 若交点个数为奇数则说明该点在多边形内；若交点个数 为偶数，则该点在多边形外。 加快速度的方法：
二、多边形拓扑关系自动建立 一、边界内插 二、趋势面分析 三、局部内插 四、移动平均法 一、矢量向栅格 二、栅格向矢量
一、数据压缩 二、曲线光滑
§5-6 数据压缩与光滑 §5-7 空间数据格式转换
第五章 空间数据的处理