远程XX管理系统技术方案
智慧消防远程监控系统设计方案,1200字
智慧消防远程监控系统设计方案智慧消防远程监控系统是一种基于物联网和智能化技术的消防系统。
它通过传感器、网络通信和数据处理等技术手段，对消防设备和环境进行实时监测、预警和管理，提高消防安全性和效率。
下面将介绍一个智慧消防远程监控系统的设计方案。
一、系统架构设计：智慧消防远程监控系统的架构包括传感器、数据采集模块、通信模块、服务器和用户终端。
传感器负责采集消防设备和环境相关的数据，数据采集模块用于将传感器数据进行采集和处理，通信模块负责将处理后的数据上传到服务器，服务器负责数据存储和分析，用户终端用于接收和查看监控数据。
二、功能设计：1. 实时监测：通过传感器对消防设备和环境进行实时监测，包括温度、烟雾、气体浓度等指标。
2. 预警管理：当监测到异常情况时，系统会立即发出警报，并将警报信息发送到用户终端，同时将警报信息上传到服务器进行记录和分析。
3. 远程控制：用户可以通过终端设备对消防设备进行远程控制，如关闭或打开喷淋系统，启动或关闭烟雾报警器等。
4. 数据分析：服务器对收集到的数据进行分析，通过数据挖掘、模式识别等技术，提取并分析消防设备和环境的隐患和规律，帮助用户制定相应的安全防范措施。
5. 报表统计：系统可以生成消防设备运行状态和故障统计报表，供用户查看和参考，有助于及时排查和修复故障。
三、技术实现：1. 传感器选择：根据消防需要，选择适合的传感器，如温度传感器、烟雾传感器、气体传感器等。
2. 数据采集模块：采用微控制器或单片机作为数据采集模块的核心，通过模拟信号转换和数字信号处理，将传感器采集到的数据进行处理和转换。
3. 通信模块：选择合适的通信技术，如以太网、无线局域网或移动网络，将处理后的数据上传到服务器。
4. 服务器：服务器采用分布式架构，具备存储和处理大量数据的能力，采用高可靠性的数据库管理系统，保证数据的安全和可靠性。
5. 用户终端：通过手机、电脑等终端设备，用户可以实时接收和查看消防监控数据，并进行相应的操作和管理。
二次供水远程监控系统技术方案
二次供水设备远程监控系统技术方案书设计ID W001文档密级U文档编码150728001上海创韬自控科技有限公司二零一五年七月二十八日目录1设计依据 (2)1.1建设远程监控的发展要求 (2)1.2设计原则 (3)1.3系统概述 (5)2系统组成原理 (6)2.1中控室 (7)2.1.1硬件 (7)2.1.2 软件 (8)2.2二次供水设备终端定义 (9)3供水设备远控软件的功能定义 (11)3.1数据流程规划 (11)3.2通信服务程序的定义 (11)3.3对供水设备的兼容性 (12)3.4对泵站或测压点数据操作的实时性及简易性 (13)3.5对供水设备或测压点监测信息的完整性 (14)3.6设备的历史数据报表及曲线分析 (16)3.7疑点分析 (18)3.8设备的远程控制及报警机制 (18)3.9分级管理 (20)3.10设备的安保管理 (21)3.11设备云图 (22)3.12运营情况分析 (23)3.13移动终端数据浏览 (23)4系统软硬件技术细节描述 (24)5项目实施质量的保证——行动偏差表 (27)附录A 部分成功案例 (29)附录B 数据变量采集表在兼顾数据完整的情况下，又预留50个变量作为后期使用 (32)1设计依据1.1建设远程监控的发展要求饮水安全是现代化城市可持续发展的重要基础条件，供水企业提供优质、安全的饮用水是建设健康、和谐社会并促进经济发展的基础。
池州全市现有已经正式运营自来水二次供水泵站约有十多座，由于各二次供水泵站地理分布遥远，泵站的运行情况、水质数据等信息受到地域限制及通信服务普及程度不同的影响，无法实时反馈到自来水公司，大多依靠定期向行业主管部门提交人工填写的纸质报表或电子报表的方式进行管理，这些方式效率低、准确性差，反映缓慢。
尤其是现场出现了运行故障等问题，行业主管部门不能及时发现，存在着严重的信息滞后、事故处理周期长等问题。
为此，迫切需要建立一个集自动化、信息化、智能化为一体的二次远程在线监控系统。
工行北京分行金库远程监控系统技术方案
系统建设方案1.1 PVG网络视频管理平台1.1.1 系统简介PVG（POWER Video Gateway）系统是针对大型视频联网系统推出的解决方案。
PVG倡导“系统组网”的概念，而非传统监控方案的“终端组网”，在设计上就是为视频联网而考虑，是产品级的解决方案，而非基于某特定设备定制开发的应用软件。
PVG借鉴大型矩阵系统的设计，基于Linux的PVG主机，既可以直接与矩阵主机互连互控，也可以完全替代矩阵主机，可以完整的实现传统模拟监控系统的所有功能。
PVG具备矩阵主机所没有的精细化权限控制和复杂干线管理功能，当系统中存在多厂家多型号的矩阵时，仅需对应开发驱动程序，即可实现异质系统互联。
PVG系统采用面向视频联网的分布式体系结构设计，具备良好的系统稳定性，单台PVG主机可自成系统，多台PVG主机互联形成更大的PVG系统，构成逻辑上单一的模拟数字混合矩阵，真正实现统一资源、统一编号、统一权限、统一管理。
PVG同时具备完备的数字系统功能，开放的POSA流媒体架构，支持MPEG2\MPEG4\H.264等多种编码格式的编解码器。
DVR（硬盘录象机）的所有功能，均可在安装PVG客户端软件的PC上实现。
PVG引入流媒体技术，内置流服务器，支持大容量并发（单机100路）视频直播、存储和点播，支持视频流数字中转，可以灵活的将视频数据存储于前端大立的DVR、客户端或专用磁盘阵列，并支持多人同时访问。
PVG网络视频管理平台提供完备的系统级视频应用解决方案，适用于所有视频监控项目。
PVG具备技术领先的视频联网能力，是实现分布式视频联网的最佳方案。
1.1.2 PVG系统构成PVG网络视频管理平台PVG网络视频管理平台是一套大型分布式网络视频管理系统，包括以下部分：❝基本系统-PVG Server：PVG Server基本系统由用户和权限管理模块组成，运行于安装Linux操作系统的PVG 硬件，主要完成用户管理和权限功能❝客户端管理软件（PE）：PowerExplore❝系统配置管理软件（PM）：PowerManager❝软件功能模块：为便于用户根据不同系统的要求进行功能配置，PVG采取了模块化的软件配置，各模块之间完全独立，用户可灵活配置。
远程监管系统实施方案
远程监管系统实施方案远程监管系统是指利用现代信息技术手段，对特定对象或区域进行实时监控、数据采集、信息传输和分析处理的系统。
随着社会的发展和科技的进步，远程监管系统在各个领域得到了广泛应用，如工业生产、交通运输、环境监测等。
本文将就远程监管系统的实施方案进行探讨，以期为相关领域的实际应用提供参考。
一、系统架构设计。
远程监管系统的架构设计是其实施的关键环节。
在设计远程监管系统的架构时，需要充分考虑监控对象的特点、监控需求、数据传输方式等因素。
一般来说，远程监管系统的架构包括前端监控设备、数据传输网络、数据处理中心和用户终端。
前端监控设备负责数据采集和实时监控，数据传输网络负责数据的传输和传播，数据处理中心进行数据分析和处理，用户终端则提供监管人员对监控数据的查看和操作接口。
二、技术选型。
在实施远程监管系统时，需要根据实际需求选择合适的技术方案。
前端监控设备可以选择摄像头、传感器等设备，数据传输网络可以选择有线网络、无线网络、卫星通信等方式，数据处理中心可以选择云计算、大数据分析等技术，用户终端可以选择PC、手机、平板等终端设备。
在技术选型时，需要综合考虑设备成本、性能、稳定性、易用性等因素，以确保系统的可靠性和实用性。
三、安全保障。
远程监管系统涉及到大量的敏感数据和重要信息，因此安全保障是其实施过程中必须重点考虑的问题。
在系统实施过程中，需要采取一系列安全措施，如加密传输、访问控制、数据备份、应急预案等，以保障监管数据的安全和完整性。
同时，还需要建立健全的监管制度和管理机制，加强对系统的监督和管理，防范各类安全风险和威胁。
四、应用推广。
远程监管系统的实施不仅仅是技术问题，更需要考虑其在实际应用中的推广和落地。
在实施过程中，需要充分考虑用户需求，提供定制化的解决方案，同时加强对相关人员的培训和技术支持，确保系统的顺利运行和应用效果。
同时，还需要积极开展宣传推广工作，提高远程监管系统在社会各界的知名度和影响力，推动其在各个领域的广泛应用。
远程XX管理系统技术方案
远程XX管理系统技术方案远程XX管理系统是一种通过互联网等远程通信方式对XX进行监管、控制和管理的技术系统。
该系统可以为公司或组织提供方便远程管理的方式，能够快速响应和处理紧急情况，提高监控效率和管理水平。
以下为远程XX管理系统的技术方案，具体包括以下几个模块：一、硬件模块1. 设备选择及部署系统需要选择合适的硬件设备，如网络摄像头、智能控制器、传感器等，并对其进行部署，将其与互联网相连，形成一个基础设施。
2. 通信模块系统需要使用一种可靠的通信方式，以确保数据的安全传输。
可以选择基于IP 协议的VPN，使用SSL/TLS等强加密技术保证数据的安全传输。
3. 数据存储系统需要建立一个稳定、可靠的数据库服务器，用于存储采集到的数据和录像等多媒体数据。
二、软件模块1. 远程监管管理平台搭建一个具有权限管理、视频监控、传感器实时监测、告警处理、资产管理等功能的远程监管管理平台。
可以使用基于Web的应用程序，使用户可以通过浏览器访问远程监控平台。
在平台上，通过不同设备的图文信息进行综合态势认知，了解XX的运行情况。
2. 远程实时监控系统借助视频监控技术建立远程实时监控系统，能够通过网络连接到公共卫生应急救援中心或者安保中心时，能够第一时间获取到可视的XX运行状态。
在对XX监管中，应启用视频存储管理功能，以方便事后查看XX故障和关键时刻，进行分析和报告。
3. 网络安全防护系统在网络通信中，可能会面临来自各种攻击的威胁，如拒绝服务攻击、黑客入侵以及病毒等。
因此，在远程XX管理系统中需要建立一套完善的网络安全系统，利用网络安全设备、软件和技术等多层次的系统防范措施，对系统进行有效保护。
4. 系统集成模块在远程XX管理系统中，因为涉及到不同设备、软件、硬件的整合，因此需要一个强大的系统集成模块，实现不同设备、软件的连接和控制。
三、数据处理模块1. 采集和存储对XX运行状态数据使用不同传感器获取，并将不同类型数据和语音、视频等媒体数据存储在数据服务器中。
数字KVM管理系统
数字KVM管理系统目录1.1设计目标 (3)1.2设计布局及规划 (3)统架构设计 (4)1.4系统组成 (4)1.4.1数字KVM切换主机 (4)1.4.2串口管理交换机 (5)1.4.3本地LCD控制台 (5)1.4.5集中认证管理系统 (5)1.4.6安全审计系统 (5)1.5系统实现功能 (6)1.5.1统一运维管理 (6)1.5.2统一帐号管理 (6)1.5.3统一认证和授权 (6)1.5.4带外管理 (7)1.5.5实时操作行为审计 (8)1.5.6多形式的审计报告 (8)1.1设计目标通过远程数字KVM管理系统的建设，为用户打造一套集网元管理、工具管理、用户管理、用户认证、用户授权、单点登录及密码代填、操作行为审计等功能于一体的集中安全运维审计系统，实现对数据中心内IT基础设施的全面、系统、高效、安全以及深层次的集中管理。
它不仅能够对运维人员的操作过程进行精细化的授权，而且能够对所有运维人员的全过程的操作行为进行记录及控制、全面的审计策略，并支持事后的操作过程的回放功能，实现运维过程的全面管理，做到“事前预防、事中控制、事后审计”，进一步简化运维管理，提升数据中心的运维管理水平。
✓远程数字KVM管理系统解决方案不仅能够实现对数据中心老的服务器的鼠标、键盘、显示器接口的管理、对新的服务器的IPMI远程管理卡的整合管理，还能实现对数据中心内各种IT设备、操作系统、应用系统及其各种带内管理工具的整合管理。
1.2设计布局及规划方案在设计时充分考虑对机房内现有资源的整合，做到物尽其用，避免现有资源的浪费。
✓通过部署一套高扩展性和高兼容性的集中维护支撑平台，对数据中心内的各种IT基础设施、各种管理工具、各种应用系统进行完美的整合。
✓对于具有IPMI远程管理卡的服务器，将IPMI管理卡协议接口整合到集中维护支撑平台，实现深层次的带外管理；✓对于不具有IPMI远程管理卡的服务器，通过增加数字KVM交换机的方式，借助KVM交换机的KVM over IP技术实现模拟信号到数字信号的转换，实现深层次的带外管理；✓同时为了实现对所有运维人员的操作行为做到可记录、可回放、可存储，方便日后事故原因和责任的定位及追溯；配置审计管理系统。
水库闸门远程控制系统方案
水库闸门远程控制系统方案发布时间：2011-01-05 一、前言水利行业是一个历史十分悠久的行业，也是信息十分密集的行业。
随着计算机技术、数字控制技术、网络通讯技术的发展，工业自动控制系统已进入一个全新的时代。
采用新技术、新设备对水利工程项目的设备与管理进行现代化改造和智能化建设是历史发展的必然趋势。
对社会主义建设和水利行业的发展前景有着深远的意义。
水利现代化和智能化建设是实现资源共享，促进国民经济协调发展的需要。
信息化系统建成后，消除了信息孤岛，减少了数据冗余，提高了信息的可靠性和科学性。
信息快速方便的信息传递为上级部门正确决策提供了保证，同时也提高了水库现代化管理水平，提高了水库的工作效率。
同时也为水利信息化建设打下了基础。
水库，一般建在比较偏僻的山区，尽管现在交通发达，但对水库运行管理来说仍然不便。
一方面因为路途遥远，工作人员每天在往返的路上浪费大量的时间和精力；另一方面道路崎岖，多是山路，行车危险，特别是雨季，道路泥泞，这给水库的管理工作带来很大的不便。
特别是在汛期暴雨期间，可能造成山体滑坡，电线中断等事故，工作人员无法到达现场。
此时更是防洪的关键时期，必须保证闸门的合理控制，才能有效的控制洪水，保证人民群众生命、财产的安全。
随着现代通讯事业的不断发展，无线技术应用在控制领域中越来越成熟。
利用GPRS网络来实现远程的通讯，从而达到用计算机来实现水库闸门远程控制的目的。
二、项目分析2．1,闸门远程控制系统组成2．1．1 终端闸门控制系统采集闸门状态信息，如闸门开度、水库水位等，和执行各项中心发出的指令。
2．1．2 无线传输设备鉴于终端闸门控制系统的接口和设备的工作环境等多种情况的要求，我们选择厦门四信通讯有限公司的F2103 IP MODEM(DTU)。
采用RS-232/485接口、金属外壳设计，它具有体积小、功耗低、配置使用简单、即插即用。
支持主备数据通道、并行多数据通道，支持实时在线和按需在线多种工作方式，如定时上下线和设备唤醒，并且支持APN网络接入等功能不仅可以保障数据安全可靠还能让客户根据需传输节省资费。
远程智慧园区访客管理系统设计方案
远程智慧园区访客管理系统设计方案设计方案：远程智慧园区访客管理系统一、系统概述远程智慧园区访客管理系统是一种基于互联网技术和人工智能技术的访客管理系统，通过远程视频监控和智能识别技术，实现对园区访客的实时监控和身份识别，提高园区安全性和管理效率。
二、系统功能1.访客身份识别：利用人脸识别技术进行访客身份验证和注册，实现对园区内访客的准确识别。
2.访客行为监控：通过远程视频监控，实时监控园区内访客的行为活动，及时发现异常行为，保障园区安全。
3.访客登记和预约：访客可以通过系统进行预约访问，同时可以选择预约事由、预约时间等信息，并自动发送访问权限给访客。
4.访客统计和报表：系统能够统计分析不同时间段的访客数量和访问频率，生成访客统计和报表，为园区管理提供数据支持。
5.安防告警：当发生访客异常行为或有陌生人进入园区时，系统能够即时发出安防告警，提醒安保人员处置。
三、系统流程1.访客预约和注册：- 访客通过手机APP或前台自助机进行预约，填写访问事由和预约时间。
- 访客提交预约申请后，系统核实申请信息并进行身份验证。
- 系统自动发送预约确认和访问权限给访客，同时通知前台接待人员。
2.访客到访：- 访客到达园区门口，系统通过人脸识别技术验证访客身份。
- 门禁系统自动打开门禁，让访客进入园区。
- 同时，系统将访客信息推送给接待人员，让其及时接待访客。
3.访客行为监控：- 在园区内，系统通过远程摄像头对访客进行实时监控。
- 系统利用人工智能技术分析访客行为，判断是否存在异常行为。
- 若发现异常行为，系统将发出安防告警，并通知安保人员进行处置。
4.访客离开：- 访客离开园区时，系统自动记录访客离开时间并生成访客记录。
- 若发生违规行为或安全事件，将对访客进行记录，并通知上级主管。
四、系统优势1.提高园区安全：通过智能识别和视频监控技术，有效筛选访客，防止非法入侵，提高园区安全性。
2.提升管理效率：系统能够自动化处理访客预约和身份识别等流程，减轻人力负担，提升管理效率。
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1. 项目概述本项目为XX公司对其实施的各个中心项目实现远程能源管理。
通过对各个项目的运行工况进行实时监测、分析，运行能耗数据进行统计、对比，以提高各个中心项目的运行水平，降低运行费用，减少人工成本，延长设备使用寿命。
各个能源中心站分布于全国各地，每个能源中心站都配置了管理系统（或自控系统）进行数据采集、集中监控。
所以本项目所涉及的内容主要是通过互联网技术、数据库技术等将分布于全国各地的中心采集的数据集成到XX公司的远程监控管理中心。
2. 远程管理系统网络结构规划2.1 远程管理系统网络结构规划2.2 关键技术路线----数据传输将数据从现场管理系统或自控系统通过互联网远传到XX公司集中监控的远程管理中心，其关键技术就在于数据传输。
目前常规的有OPC访问和数据库访问两种技术可实现。
这两种技术都依赖于网络的可靠性，当网络故障时将不可避免的出现数据丢失，这对能源管理系统来说是一个重要的缺陷。
就本项目而言，能源数据的完整性是至关重要的，实时监控主要有现场监控计算机完成。
本方案综合了OPC技术、数据库技术、数据压缩、缓存等技术，完全避免了网络故障导致的数据丢失的隐患，同时提高了数据传输速度和效率。
如网络结构图所示，在每个现场监控站安装一台计算机（现场实时数据库服务器，简称KDC服务器），配置本方案所选用的KDC软件包，KDC服务器读数据进程将现场监控站数据读取到KDC服务器，并将数据压缩存放在缓存区（缓存区大小可由用户设置），同时数据发送进程将缓存区的数据发送至远程能源中心站数据采集服务器。
当互联网故障中断时，只要缓存区设置的足够大，实时数据可存放在缓存区，带网络恢复后可继续上传至远程能源中心，确保数据的完整性。
为节约投资，简化硬件结构，也可将现场监控计算机和KDC服务器合二为一，即直接将KDC软件包安装于监控计算机上。
现场设备逻辑结构如上图所示，上图中SCADA和I/O Sever层不在本方案设计范围内。
但要求SCADA层即现场监控计算机监控软件具备OPC接口在整个数据采集和存储的过程中，KingDataCollector(KDC)作为客户端，实现底层设备的数据采集并向KingDataServer（KDS）传输数据；KingDataServer则作为服务器与数据库或亚控工业库KingHistorian链接，用来接收来自多个KingDataCollector的数据并按照预期的规则将接收到的数据保存至数据库（关系数据库（如：SQL Server）或者亚控工业库KingHistorian）。
KingDataServer、KingDataCollector系统结构图KingDataCollector是一个部署到现场监控系统中的数据采集器程序，可将现场监控系统的数据以最小流量、间歇性发给数据中心的KingDataServer，数据经由KingDataServer被存储到位于数据中心的工业库或关系库中。
① KingDataCollector （现场监控站）★安全采集,支持多种系统的数据采集操作，对系统安全绝无任何影响；★准确传输,将历史数据透过低速网络准确、安全无丢失传输到数据中心；★压缩传输,传输前的无损压缩，可以有效降低GPRS网络流量；★安全采集,支持周期采集、订阅采集,绝无回写，保证系统安全；★准确传输,具备本地数据缓存,网络恢复后优先传输缓存的历史数据,数据传输提供必要的应答操作,传输失败后具备重发机制,保证数据唯一性，不会因网络原因导致数据重复传输；★压缩传输,支持GPRS、ADSL、VPN等以太网接入方式,可选对采集的数据进行数据压缩，如变化压缩、死区压缩等。
可以对数据传输前进行打包压缩，减小GPRS网络流量；可选间歇式数据传输数据如周期传输，在特定时间点传输；★系统远程维护 ,可以在数据中心完成对现场KingDataCollector的远程配置；可以监视各种运行状态和流量信息；可以对采集服务进行远程控制；★支持系统运行日志,对系统运行进行记录，详细记录各种操作；如记录各种异常情况，记录关键操作步骤，提供日志查询。
辅助项目工程师对软件系统后期维护。
★支持连接测试,可以通过图标显示服务是否启动、与数据源和数据中心是否连接成功★支持软件操作系统,Windows所有操作系统、WinCE操作系统、Linux和Unix操作系统；★具有高效的性能，最大支持3万点数据采集（周期采集和订阅各1.5万点），传输前可压缩为原数据大小的20%。
可以处理每秒20万条的突发数据记录，持续1小时；KingDataServer是一个数据接收和转发程序。
一般位于数据中心，用来接收多个远程KingDataCollecter发送的数据，并能够完成向工业库或关系库完成数据存储。
② KingDataServer（远程能源管理中心）★远程管理，提供对远端KingDataCollector管理功能；★数据接收，接收并汇总现场KingDataCollector发送的数据；可以对数据进行野点剔除（小波变换、最小二乘法）；处理重复传输数据，保证数据存储的唯一性和准确性；★数据存储，支持各种数据源和工业库TAG映射规则；工业库Tag属性可以继承数据源Tag属性；可以存储到指定的工业库中；可以存储到指定的关系库中（宽表和窄表）；支持数据缓存功能；★远程管理，可以对远程的KingDataCollector进行采集控制；可以修改远程的KingDataCollector采集参数；可以下发升级程序；可以完成远程自动升级；★在线配置，用户可以在数据中心对远程KingDataCollector进行配置维护；★支持系统运行日志，对系统运行进行记录，详细记录各种操作；★支持系统冗余（集群冗余）★状态监视和通讯流量数据信息的统计；★具有高效的性能，最大支持100万点数据汇总（达实测试50万/分）；最高支持5万点每秒的数据向工业库存储；2.3数据管理系统KingHistorian（远程能源中心）本次系统集成统一监控考虑到集成的数据量比较大,如果采用常规的历史数据库或关系性数据库很难满足大量历史数据的存储、计算、管理和查询工作,如果有工作站系统扩展就更难满足需求,所以本次系统在充分考虑系统扩容的前提下强烈推荐使用工业级的数据库。
对于数据的存储、数据库规模、数据的查询这些关系数据库难以解决的问题，工业数据库的解决方案：总结通用数据库。
面向工业领域的专用数据库。
综上所述，对于规模庞大的生产数据只有面向工业领域专用的工业数据库才能满足企业应用的需要。
数据管理中心主要完成现场数据的存储、计算、管理工作.主要选用亚控公司的工业实时/历史数据库产品Kinghistorian作为过程数据存储服务器。
（1）、采集性能本方案的采集系统产品稳定支持5万点、10万点数据采集。
本方案选用的KingHistorian工业实时/历史数据库在数据的采集方面,性能如下：●毫秒级的数据采集KingHistorian的数据采集时间分辨率为毫秒●广泛的数据采集KingHistorian支持OPC数据采集器，文件采集器等多种采集器●单个数据采集器每秒采集超过10，000点次（2）、存储频率对于关系数据库，无法应对频繁的数据存储，很难逾越3000条记录/秒，根本无法达到可靠的数据存储速度，而在石油公司监控信息系统中，实时数据的采集、记录、分析都要超过这个极限。
而工业数据库，10万点的容量和每秒高达30万点存储速度，完全可以满足空调行业频繁的数据存储需求。
工业数据库稳定测试性能：●单台服务器可稳定容纳多达1,000,000个数据点●单台服务器存储速度每秒300，000点次KingHistorian每秒存储量实测（3）、数据库规模例如：本系统1万测点，每秒存储一次，每个事件占8个字节，使用160G/硬盘进行存储。
按照公式：字节*采集时间*数据点计算：8bytes * （60*60*24*365）* 10 000 = 2522.880G，即原始数据需要16块硬盘。
一般如下表：数据规模硬盘数量(块)6.9G/天 12522.880G/年1625228.80G/十年158空调行业数据量庞大，数据规模扩张迅速，一般的关系数据必须专门的进行数据压缩方面的二次开发，但是压缩是在数据存储之后，数据库服务器必须额外负担数据压缩的I/O处理，同时压缩比例难以达到理想状态；而对于我们提供的数据中心方案，在数据采集、存储过程就支持4种数据压缩算法，直接压缩后数据进入工业库，通常的数据压缩比率可达20%—30%，对于相对稳定的工业数据，甚至达到3%—5%。
双层压缩数据趋势对（4）、查询与并发数据查询主要有：变量的实时查看，变量数据的历史查看，单个变量的日、月、年数据查询、报表，多个变量的报表数据查询，变量的对比数据图标，以及客户端的并发访问。
所有的这些查询，如果是在一个关系数据库的管理系统，随着系统规模、数据规模的扩张，系统性能将不断变差。
工业数据库对任意变量一天数据（50，000—100，000条记录）的查询不超过5秒，任意数据查询报表的生成不超过5秒，最大支持256客户端并发访问。
并且，系统的所有查询并不会因为系统规模的扩张、数据量的增大而出现性能降低的问题。
所有的图表查询将由专门的统计数据系统预先完成数据计算，从而避免图表查询过程进行批量的数据统计计算。
（5）、在线的组态式数据管理简便的组态KingHistorian简化了数据词典的创建和组态，允许用户通过管理工具，在KingHistorian中自动创建数据标签。
这样无需输入任何数据就可以组态大量的数据标签，避免发生输入错误，并可以在几小时内完成从应用程序的安装到成千上万数据采集配置。
同时使得组态系统与数据系统具有相同的数据管理结构，形成统一的系统数据管理词典。
●完全的在线配置在整个的数据中心，所有的变量添加、编辑都是实时在线的。
用户在系统运行时可以修改变量系统，添加新的变量，修改已有的变量属性，在配置完成后，只要提交修改后的设置，整个系统可以直接在运行状态过渡到性的配置运行，不会有任何的数据丢失。
●便捷、易用的管理工具KingHistorian本身具有功能强大的客户端工具，为数据管理工程师提供便捷的数据库管理接口。
同时支持高级用户的SQL语句数据查询与管理。
客户端管理工具高级SQL语句支持（6）、稳健安全的系统结构●用户角色系统良好的安全性，提供严格的用户认证、权限管理和审计手段，可满足系统对安全性的特殊要求。
●高可扩充架构KingHistorian 具有健壮的系统架构和高度灵活的可扩展性，使系统具有最大的灵活性。
●可靠性架构为确保准确、连续地记录企业数据，KingHistorian采用真正分布式高可靠性的架构，采用冗余、镜像的技术，确保iHistorian数据库中的生产数据是连续的、非中断的 开放的数据接口使用OLE DB供应者或软件开发工具包(SDK)及多种客户端或客户自定义的应用程序来访问KingHistorian数据。