CiteSpace图文教程
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《citespace教程》课件
数据准备
数据收集
根据研究需求，收集相关领域的文献数据，如通过数据库检索、网络爬虫等途 径。
数据清洗
对收集到的数据进行预处理，如去除重复、格式转换等，确保数据质量。
参数设置
时间范围设置
根据研究主题，选择合适的时间范围 ，以便对特定时间段内的数据进行可 视化分析。
阈值设置
根据数据量大小和可视化效果要求， 合理设置阈值，控制节点的数量和网 络密度。
02
开发历程
详细介绍Citespace软件的创始人及其研发团队，包括他们的教育背 景、专业领域以及在Citespace开发过程中的贡献。
概述Citespace软件的起源、发展历程以及在各个阶段所取得的成果 和突破。
软件功能
01
可视化分析
详细介绍Citespace软件的可视 化分析功能，包括对网络、聚
主题演化路径
Citespace可以绘制主题演化路径图，帮助 研究者理解和跟踪研究主题的发展脉络。
04
Citespace应用案例
案例一：研究热点分析
总结词
通过Citespace分析，揭示研究领域的热 点话题和主要研究领域。
VS
详细描述
利用Citespace软件对大量文献数据进行 可视化分析，通过关键词共现、突发性检 测等技术手段，可以清晰地展示某一领域 的研究热点和发展趋势。
软件兼容性问题
确保操作系统与Citespace版本兼容 ，必要时可尝试使用虚拟机或双系 统。
数据处理问题
01
数据导入问题
确保数据格式正确，并按照 Citespace要求的文件格式进行
导入。
02
数据处理速度慢
尝试优化数据处理参数，如降 低时间跨度、调整时间切片等
citespace使用指导PPT
AU Galea, S Ahern, J Resnick, H Kilpatrick, D Bucuvalas, M Gold, J Vlahov, D TI Psychological sequelae of the September 11 terrorist attacks in New York City. SO NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE LA English DT Article ID POSTTRAUMATIC-STRESS-DISORDER; NATIONAL COMORBIDITY SURVEY; MAJOR DEPRESSION; NATURAL DISASTER; SOCIAL SUPPORT; OKLAHOMACITY; PREVALENCE; PSYCHOPATHOLOGY; SURVIVORS; SYMPTOMS AB Background: The scope of the terrorist attacks of September 11, 2001, was unprecedented in the United States. We assessed the prevalence and correlates of acute posttraumatic stress disorder (PTSD) and depression among residents of Manhattan five to eight weeks after the attacks. Methods: We used random-digit dialing to contact a representative sample of adults living south of 110th Street in Manhattan. Participants were asked about demographic characteristics, exposure to the events of September 11, and psychological symptoms after the attacks. Results: Among 1008 adults interviewed, 7.5 percent reported symptoms consistent with a diagnosis of current PTSD related to the attacks, and 9.7 percent reported symptoms consistent with current depression (with ``current`` defined as occurring within the previous 30 days). Among respondents who lived south of Canal Street (i.e., near the World Trade Center), the prevalence of PTSD was 20.0 percent. ………… C1 New York Acad Med, Ctr Urban Epidemiol Studies, New York, NY 10029 USA. Columbia Univ, Mailman Sch Publ Hlth, Dept Epidemiol, New York, NY USA. Med Univ S Carolina, Natl Crime Victims Res & Treatment Ctr, Charleston, SC 29425 USA. Schulman Ronca & Bucuvalas, New York, NY USA. Bellevue Hosp Ctr, New York, NY 10016 USA. RP Galea, S, New York Acad Med, Ctr Urban EpidemiolStudies, Rm 556,1216 5th Ave, New York, NY 10029 USA. CR 2001, NY TIMES 1226, B2 *AM PSYCH ASS, 1994, DIAGN STAT MAN MENT *DEP HLTH HUMAN SE, 1999, MENT HLTH REP SURG G *US BUR CENS, 2000, STF3A DEP COMM BUR C
第1讲 CiteSpace及科学知识图谱
第1讲CiteSpace与科学知识图谱李杰1,2，陈超美31.上海海事大学海洋科学与工程学院2.上海海事大学科技情报研究所3. Drexel University-College of Computing andInformaticsChen C. Information visualization: Beyond the horizon[M]. Springer Science& Business Media, 2006.配套教程: 李杰, 陈超美著.CiteSpace科技文本挖掘及可视化[M].首都经济贸易大学出版社.2016.作者博客: 李杰博客：/u/jerrycueb；陈超美博客：/u/ChaomeiChen本讲基本内容CiteSpace简介及原理科学知识图谱导览CiteSpace应用现状及问题CiteSpace学习流程及其相关资料软件开发者陈超美，男，1960年9月生于北京。
美国德雷塞尔大学计算机与情报学学院教授，曾先后担任英国布鲁内尔大学客座教授和大连理工大学长江学者讲座教授。
研究方向为信息可视化、科学前沿图谱和科学发现理论。
发表科技论文200余篇，被引超过10000次。
出版著作科学计量学及数据可视化方面的著作近10部，并有多部被翻译成中文。
中文博客：/u/ChaomeiChen学术主页：/~cc345/Why CiteSpace？Google Metrics Array近12%的引用贡献来源于Citespace的一篇典型文献（1167/10005）。
如果加上其他与CiteSpace相关的应用被引，可能会达到30%-50%以上。
https:///citations?user=IjN4HSRsdakC&hl=enCiteSpace简介•陈超美（Chao-mei Chen）教授是美国德雷赛尔大学计算机与情报学教授，从2008年开始担任大连理工大学长江学者讲座教授，同时也是Drexel-DLUT 知识可视化与科学发现联合研究所（美方）所长。
《citespace教程》课件
热度分析
CiteSpace可以分析文献的引用和被引用情况， 生成热度图，帮助用户把握学术交流的热度和 趋势。
时间分析与演化分析
1
时间分析
CiteSpace可以对文献的时间序列进行分析，揭示文献在时间上的演化趋势和变 化规律。
2
演化分析
CiteSpace可以根据文献之间的引用和被引用关系，分析文献的演化过程，可视 化文献之间的关联和变化。
可定制性高
CiteSpace具有很高的可定 制性，用户可以根据自己的 研究需要自定义分析参数， 以获取最优的分析结果。
CiteSpace的功能特点
可视化分析
CiteSpace可以进行各种维度的 可视化分析，帮助用户深入理解 文献网络，挖掘出隐藏的知识和 规律。
时间序列分析
CiteSpace可以对文献的时间序 列进行分析，揭示文献在时间上 的演化趋势和变化规律。
2 产业界
可以帮助企业分析市场研 究文献，了解产品和市场 的变化趋势，为企业提供 决策支持
3 政府机构
可以帮助政府机构了解某 一政策或议题领域的热点 和趋势，为政策的制定和 实施提供参考
CiteSpace的安装与界面介绍
安装方式
CiteSpace可以免费下载安装， 安装包可以在其官网上下载。
主界面
《CiteSpace教程》PPT课 件
CiteSpace是一款功能强大的文献可视化工具，本课程将简要介绍CiteSpace 的特点、应用领域以及使用方法。
什么是CiteSpace？
文献分析工具
CiteSpace是一款文献分析 工具，其主要功能是进行科 学文献的分析和可视化。
基于引文网络
CiteSpace基于引文网络分 析方法，利用科学文献之间 的引文关系建立网络，并通 过对这个网络的可视化来实 现对文献信息的分析。
citespace使用及案例应用(PPT文档)
CiteSpace数据来源
Web of Scienc CSSCI(Chinese Social Science Citation
Index)
Pubmed NSF Derwent Scopus arxiv e-Print CNKI SDSS(Sloan Digital Sky Survey)
RESNICK HS, 1993, J CONSULT CLIN
PSYCH, V61, P984 ROTHBAUM BO, 1992, J TRAUMA
STRESS, V5, P455
journal co-
C citation
CiteSpace 使用——系统使用/导入数据 1
/~cchen/citespace/
CiteSpace用的共被引记录信息
co-occurring burst terms
AU Galea, S Ahern, J Kilpatrick, D
Bucuvalas, M
A co-authorship
TI Psychological sequelae of the September 11
SO NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE
勾选聚类词的类型
勾选节点类型
对“引文”“共被 引”数进行调谐
对网络进行了最小生成树、 合并、年代切片处理
选择静态聚类、合并网视图
应用案例分析步骤——图谱判读
应用案例分析步骤——前沿、热点/趋势分析与报告
展开视图中各聚类 组节点文献研读
经过“pathfinder剪切视图”和“时区图”分 析及对其高引文献的分析整理，得到 六维力传感器近年研究方向的重大转移， 热点领域的重点分布，核心技术的主要构成， 新发展态势、趋向、领域、理论及技术等分 析结论以及综述报告
Web of Scienc CSSCI(Chinese Social Science Citation
Index)
Pubmed NSF Derwent Scopus arxiv e-Print CNKI SDSS(Sloan Digital Sky Survey)
RESNICK HS, 1993, J CONSULT CLIN
PSYCH, V61, P984 ROTHBAUM BO, 1992, J TRAUMA
STRESS, V5, P455
journal co-
C citation
CiteSpace 使用——系统使用/导入数据 1
/~cchen/citespace/
CiteSpace用的共被引记录信息
co-occurring burst terms
AU Galea, S Ahern, J Kilpatrick, D
Bucuvalas, M
A co-authorship
TI Psychological sequelae of the September 11
SO NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE
勾选聚类词的类型
勾选节点类型
对“引文”“共被 引”数进行调谐
对网络进行了最小生成树、 合并、年代切片处理
选择静态聚类、合并网视图
应用案例分析步骤——图谱判读
应用案例分析步骤——前沿、热点/趋势分析与报告
展开视图中各聚类 组节点文献研读
经过“pathfinder剪切视图”和“时区图”分 析及对其高引文献的分析整理，得到 六维力传感器近年研究方向的重大转移， 热点领域的重点分布，核心技术的主要构成， 新发展态势、趋向、领域、理论及技术等分 析结论以及综述报告
citespace使用指导PPT
AU Galea, S Ahern, J Resnick, H Kilpatrick, D Bucuvalas, M Gold, J Vlahov, D TI Psychological sequelae of the September 11 terrorist attacks in New York City. SO NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE LA English DT Article ID POSTTRAUMATIC-STRESS-DISORDER; NATIONAL COMORBIDITY SURVEY; MAJOR DEPRESSION; NATURAL DISASTER; SOCIAL SUPPORT; OKLAHOMACITY; PREVALENCE; PSYCHOPATHOLOGY; SURVIVORS; SYMPTOMS AB Background: The scope of the terrorist attacks of September 11, 2001, was unprecedented in the United States. We assessed the prevalence and correlates of acute posttraumatic stress disorder (PTSD) and depression among residents of Manhattan five to eight weeks after the attacks. Methods: We used random-digit dialing to contact a representative sample of adults living south of 110th Street in Manhattan. Participants were asked about demographic characteristics, exposure to the events of September 11, and psychological symptoms after the attacks. Results: Among 1008 adults interviewed, 7.5 percent reported symptoms consistent with a diagnosis of current PTSD related to the attacks, and 9.7 percent reported symptoms consistent with current depression (with ``current`` defined as occurring within the previous 30 days). Among respondents who lived south of Canal Street (i.e., near the World Trade Center), the prevalence of PTSD was 20.0 percent. ………… C1 New York Acad Med, Ctr Urban Epidemiol Studies, New York, NY 10029 USA. Columbia Univ, Mailman Sch Publ Hlth, Dept Epidemiol, New York, NY USA. Med Univ S Carolina, Natl Crime Victims Res & Treatment Ctr, Charleston, SC 29425 USA. Schulman Ronca & Bucuvalas, New York, NY USA. Bellevue Hosp Ctr, New York, NY 10016 USA. RP Galea, S, New York Acad Med, Ctr Urban EpidemiolStudies, Rm 556,1216 5th Ave, New York, NY 10029 USA. CR 2001, NY TIMES 1226, B2 *AM PSYCH ASS, 1994, DIAGN STAT MAN MENT *DEP HLTH HUMAN SE, 1999, MENT HLTH REP SURG G *US BUR CENS, 2000, STF3A DEP COMM BUR C
citespace知识图谱分析及操作
KILPATRICK DG, 1987, CRIME
MAZURE CM, 2000, AM J PSYCHIAT,
V157, P896 NORTH CS, 1999, JAMA-J AM MED
ASSOC, V282, P755
C document
co-citation
RESNICK H, 1999, J ANXIETY DISORD, V13, P359
CiteSpace用的共被引记录信息
co-occurring burst terms
AU Galea, S Ahern, J Kilpatrick, D
Bucuvalas, M
A co-authorship
TI Psychological sequelae of the September 11
SO NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE
—Wetherell等
科学知识图谱基本理论
• 科学知识图谱知识背景 • 科学知识图谱基本方法 • 科学知识图谱作用
科学知识图谱应用—引文分析
引文分析 理论与方
法
1、说明科学知 识和情报内容的 继承和利用 2、标志科学的 发展
科学知识图谱应用—共被引分析
共被引分 析理论与
方法
1、从分析被引文献类 型、语种入手，可研究 科学文献体系的特征结 构及分布、利用等规律 2、从分析被引文献网 络及其变化，可研究学 科间关系、联系特征、 发展变化现状、发展趋 势
科学知识图谱基本理论
• 科学知识图谱知识背景 • 科学知识图谱基本方法 • 科学知识图谱作用
科学知识图谱基本方法
引文分析理论与方法
Citation Analysis
MAZURE CM, 2000, AM J PSYCHIAT,
V157, P896 NORTH CS, 1999, JAMA-J AM MED
ASSOC, V282, P755
C document
co-citation
RESNICK H, 1999, J ANXIETY DISORD, V13, P359
CiteSpace用的共被引记录信息
co-occurring burst terms
AU Galea, S Ahern, J Kilpatrick, D
Bucuvalas, M
A co-authorship
TI Psychological sequelae of the September 11
SO NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE
—Wetherell等
科学知识图谱基本理论
• 科学知识图谱知识背景 • 科学知识图谱基本方法 • 科学知识图谱作用
科学知识图谱应用—引文分析
引文分析 理论与方
法
1、说明科学知 识和情报内容的 继承和利用 2、标志科学的 发展
科学知识图谱应用—共被引分析
共被引分 析理论与
方法
1、从分析被引文献类 型、语种入手，可研究 科学文献体系的特征结 构及分布、利用等规律 2、从分析被引文献网 络及其变化，可研究学 科间关系、联系特征、 发展变化现状、发展趋 势
科学知识图谱基本理论
• 科学知识图谱知识背景 • 科学知识图谱基本方法 • 科学知识图谱作用
科学知识图谱基本方法
引文分析理论与方法
Citation Analysis
CiteSpace使用手册
CiteSpace使用手册CiteSpace使用手册1：安装与配置1.1 系统要求1.2 与安装1.3 配置步骤2：界面与菜单2.1 主界面2.2 导航菜单2.3 工具栏2.4 设置选项3：导入数据3.1 文件格式要求3.2 导入步骤3.3 数据预处理4：可视化分析4.1 知识图谱4.2 时间轴图4.3 关键词共现图 4.4 簇分析4.5 导出结果5：数据过滤与排序5.1 关键词过滤5.2 文献类型过滤 5.3 时间范围过滤 5.4 排序功能6：检索与搜索6.1 文献检索6.2 高级搜索6.3 检索结果导出7：图表操作7.1 缩放与平移7.2 节点与边的操作7.3 颜色与标签设置8：高级功能8.1 社会网络分析8.2 文献演化路径分析8.3 排他性分析8.4 自定义分析9：常见问题解答9.1 安装与配置问题9.2 数据导入问题9.3 可视化分析问题9.4 其他常见问题附件：本文档涉及附件，请参见附件部分。
法律名词及注释：1： CiteSpace：一款用于科学文献可视化分析的软件工具。
2：可视化分析：通过图形化的方式呈现数据，以便于观察、分析和发现数据中的模式、趋势和关联。
3：数据预处理：在数据分析之前对原始数据进行清洗、转换和归一化等处理，以达到更好的分析效果。
4：关键词共现图：展示关键词之间的共现关系，以便于分析研究领域内的热点和关联性。
5：簇分析：将文献根据某些相似性指标进行聚类，从而发现相关研究领域的研究集合。
6：社会网络分析：通过分析研究者之间的合作关系，揭示研究者、团队和机构之间的科学合作网络。
7：文献演化路径分析：分析文献之间的引用关系，揭示研究领域中的演化过程和研究方向的变化。