CiteSpace引文分析工具操作实验
citespace介绍及使用
citespace介绍及使用Citespace是一款用于可视化科学文献分析的工具，它可以帮助研究人员更好地理解和展示学术领域的知识图谱。
本文将介绍Citespace的基本概念和主要功能，并提供使用示例，帮助读者快速掌握该工具的使用方法。
一、Citespace简介Citespace是由中国科学院博士胡健民开发的一款学术可视化软件，该软件在整理、分析和可视化科学知识方面具有很高的实用性和准确性。
Citespace的主要特点包括以下几个方面：1.1 知识图谱Citespace可以根据科学文献的引用关系，生成知识图谱。
通过将论文之间的引用关系进行可视化，研究人员可以更好地理解学术领域中不同文献之间的联系和演化过程。
1.2 主题聚类Citespace可以根据关键词和引文共现等信息，对文献进行主题聚类分析。
通过对大量文献进行分析，研究人员可以从海量的科技文献中提取出关键主题和热点问题，进而指导自己的研究方向。
1.3 可视化分析Citespace提供了多种可视化方法，如时序图、地图、对比图等，帮助研究人员更直观地展示和分析科学文献数据。
通过合理利用这些可视化手段，研究人员可以更清晰地了解自己研究领域的整体概貌。
二、Citespace的使用方法在Citespace的使用过程中，主要包括文献数据的导入、分析参数的设置、可视化结果的呈现等几个步骤。
下面将以一个具体的例子为大家演示Citespace的使用方法。
2.1 数据准备首先，我们需要准备一份包含学术文献信息的数据文件，通常是CSV或者BibTeX格式的文件。
在准备数据时，需要确保文献数据的质量和完整性，以保证后续分析的准确性和有效性。
2.2 导入数据打开Citespace软件后，点击“File”菜单中的“Open”选项，选择之前准备好的文献数据文件进行导入。
Citespace会自动解析并显示导入的文献信息。
2.3 设置参数在导入数据后，我们需要设置一些分析参数，以便Citespace能够根据这些参数进行相应的分析和可视化操作。
citespace使用教程
citespace使用教程CiteSpace是一种用于可视化分析科学文献的工具，它能够帮助研究人员发现文献之间的关联和趋势。
以下是使用CiteSpace的简单教程：1. 数据收集：首先，从主要的学术文献数据库（如Web of Science、Scopus等）中收集你感兴趣的文献数据。
可以根据关键词、作者、时间范围等进行检索，并将检索结果导出为文本文件（如BibTeX格式）。
2. 数据预处理：在使用CiteSpace之前，需要对文献数据进行预处理。
打开CiteSpace，单击"File"->"New"->"Create"，选择要分析的文献文件，并根据需要设置文献类型（如文章、会议论文等）和时间范围。
3. 数据导入：在CiteSpace中，选择"File"->"Import"，将预先处理的文献数据导入CiteSpace中进行分析。
4. 可视化图表：CiteSpace会根据文献数据生成各种可视化图表，以揭示文献之间的关联。
其中最常见的是共被引用网络图（Citation network），用来表示文献之间的引用关系。
另外，还可以生成时间分析图（Temporal analysis）和主题演化图（Evolutionary timeline）等。
5. 参数设置：在CiteSpace中，可以通过调整参数来优化可视化图表。
例如，可以设置阈值来过滤较少引用的文献，或者调整节点的大小和颜色来表示不同的特征。
6. 结果分析：在生成可视化图表后，要结合领域知识进行分析。
可以观察文献之间的联系和趋势，并探索可能的研究方向和前沿领域。
虽然CiteSpace可以提供很多有用的信息，但在分析结果时应该谨慎。
最好结合其他分析工具和领域专业知识，以更全面地理解文献之间的关系和趋势。
希望上述教程对你有帮助！。
citespace知识图谱分析及操作
MAZURE CM, 2000, AM J PSYCHIAT,
V157, P896 NORTH CS, 1999, JAMA-J AM MED
ASSOC, V282, P755
C document
co-citation
RESNICK H, 1999, J ANXIETY DISORD, V13, P359
CiteSpace用的共被引记录信息
co-occurring burst terms
AU Galea, S Ahern, J Kilpatrick, D
Bucuvalas, M
A co-authorship
TI Psychological sequelae of the September 11
SO NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE
—Wetherell等
科学知识图谱基本理论
• 科学知识图谱知识背景 • 科学知识图谱基本方法 • 科学知识图谱作用
科学知识图谱应用—引文分析
引文分析 理论与方
法
1、说明科学知 识和情报内容的 继承和利用 2、标志科学的 发展
科学知识图谱应用—共被引分析
共被引分 析理论与
方法
1、从分析被引文献类 型、语种入手，可研究 科学文献体系的特征结 构及分布、利用等规律 2、从分析被引文献网 络及其变化，可研究学 科间关系、联系特征、 发展变化现状、发展趋 势
科学知识图谱基本理论
• 科学知识图谱知识背景 • 科学知识图谱基本方法 • 科学知识图谱作用
科学知识图谱基本方法
引文分析理论与方法
Citation Analysis
CiteSpace软件使用方法
使用步骤演示
——以国内红色旅游研究为例
开始之前： 1、首先在电脑D盘（或其它）建立空白文件夹，命名为 “红色旅游” 2、进入文件夹，再建立4个小文件夹，分别命名为 input、output、data、project
使用步骤演示
——以国内红色旅游研究为例
1. 登录中国知网 2. 检索“关键词”或“篇名”中包含“红色旅游”字段文献 3. 得到结果如下：
4、选择并导出文献
2、选中 文献
3、导出参考文献
1、切换到50 篇每页
5、导出文献
1、全选文献
6、筛选文献（删除领导讲话、致辞、目录卷次、征稿启事等等无关文献）
2、导出参考文献
5、导出文献
1、选中Refworks格 式
2、导出
5、保存数据
注意：把保存 的数据改成以 “download_ XX”开头
6、数据转换
1、选择“CNKI类型”
2、选择数据存放文件夹
3、点击转换
7、数据转换结果
转换前
转换后
8、建立分析项目
9、使用CiteSpace进行分析
10、信息可视化
1、黄细嘉 2、卢丽刚 3、方世敏 4、闫友兵 。。。。
10、信息可视化
1、湘潭大学旅游管 理学院 2、南昌大学旅游与 规划研究中心 3、华东交通大学人 文学院 。。。。
10、信息可视化
1、红色旅游 2、红色旅游资源 3、可持续发展 4、旅游资源 5、思想政治教育 6、红色文化 。。。。
10、信息可视化
突现词分析
Keywords
Strength
黄崖洞保卫战 2.256
革命纪念地 2.0045
可持续发展 3.9625
开发战略
CiteSpace重要术语及其软件分析步骤
CiteSpace重要术语及其软件分析步骤
1.关键术语：
- 引用：是指一篇文献被其他文献所引用的次数。
CiteSpace根据引
用关系构建文献引用网络，并通过对引用关系的分析来发现研究热点和学
科的发展趋势。
2.软件分析步骤：
- 数据导入：将需要分析的文献数据导入CiteSpace软件中。
文献数
据可以是包含文献信息的数据库文件，也可以是包含文献信息的文本文件。
- 数据预处理：对导入的文献数据进行预处理，包括数据清洗、数据
转换、数据过滤等操作。
数据清洗可以删除文献中的非法字符和噪声数据，数据转换可以将文献信息转换为CiteSpace可识别的格式，数据过滤可以
根据需要筛选出自己感兴趣的文献。
- 构建关键术语网络：基于预处理后的文献数据，CiteSpace通过分
析关键术语之间的共现关系，构建关键术语网络。
关键术语网络可以帮助
研究人员发现文献中的研究热点和知识结构。
- 可视化展示：CiteSpace提供了多种可视化方式，包括关键术语网
络图、文献引用网络图、演化路径图等，帮助研究人员更直观地理解和分
析文献数据。
citespace分析流程
citespace分析流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor. I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!CiteSpace 分析流程。
1. 数据采集。
从学术数据库（例如 Web of Science、Scopus）中导出引文数据。
如何用CiteSpace分析文献共被引网络
5.对共被引网络聚类进行调整
• 对聚类主题的颜色进行调整
5.对共被引网络聚类进行调整
• 得到较为满意的图谱后，使用不同的方法对聚类进行命名。通常情况下陈教授推荐使用LLR 算法得到的结果，下面给出三种算法得到结果的比较。
TF*IDF
LLR
MI
CiteSpace未来可能嵌入和开放的功能：双图叠加
全域科学图谱和叠加图 /blog-528739-833807.html
常用CiteSpace功能备份
• （1）CiteSpace重要问题整理 • /blog-554179-667300.html • （2）CiteSpace 手册（英文） • /~cchen/citespace/CiteSpaceManual.pdf • （3）如何清除CiteSpace不同版本的Java WebStart app
• /blog-496649-676029.html
• （4）CiteSpace中Pathfinder的作用 • /blog-496649-712057.html
获取最新关于CiteSpace应用的论文
3.可视化结果
6
6
网络时时运动的，当网络布局稳定后背景会转成白色
4.可视化结果的调整
• 由于结果视图很小，因此要放大原图
7
调整图形上下位置
调整图形左右位置 7 向右侧拖动放大工具条，并及时调整图形的二维位置
4.对共被引网络进行聚类
8
8
点击聚类图标 此时节点的属性将发生变化，聚类结果后点击 （从施引文献的标题中提取聚 类命名术语）结果如右图。 为了增加结果的可读性，特别是显示重要的信息。可以进一步使用相关功能对图谱进行优化和调整。
自学——从0开始学CiteSpace
自学——从0开始学CiteSpace研一时，有门课的课程作业之一是介绍一种方法论，这里把当时的课程作业分享出来，教你如何从0开始一步一步操作CiteSpace。
CiteSpace作为文献计量法的文献处理工具，入门还是比较简单的。
使用工具最难的一步就在于快速入门，尽管这篇文章和这些图的质量远远没有达到发表论文的水平，不过还是有价值的。
希望对想要了解CiteSpace、有使用需求的人有帮助。
明天会再更新一篇利用CiteSpace分析的较为完整的课程论文。
目录一、CiteSpace——基于文献计量法设计的数据可视化软件（一）研究方法——文献计量法（二）CiteSpace是什么（三）如何下载CiteSpace二、以CNKI 为例进行案例分析（一）数据处理1. 获取数据2. 转换数据（二）建立项目/设置参数（三）可视化结果1. 关键词共现图谱的方法论基础、含义及分析2. 聚类的功能三、教师驻校培养模式研究的计量学分析结果（一）教师驻校培养模式研究文献年度分布（二）作者分布四、教师驻校培养模式研究热点分析（一）研究热点主题分析（二）研究领域分析五、教师驻校培养模式研究的演进路径教师驻校培养模式研究发展及热点演进的文献计量学分析——基于CitesSpace的可视化分析本文旨在通过借助工具CiteSpace(可视化文献分析软件)，来归纳和展望国内外对于教师驻校培养模式研究的发展历程、宏观趋势以及研究热点变化，达到论述文献计量法这一方法的目的。
一、CiteSpace——基于文献计量法设计的数据可视化软件（一）研究方法——文献计量法文献计量法是以文献体系和文献计量特征为研究对象，采用数学、统计学等计量研究方法，研究文献情报的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理，进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科。
CiteSpace作为文献计量法中的一项文献处理工具，能帮助我们快速分析文献。
（二）CiteSpace是什么CiteSpace(可视化文献分析软件)是由美国雷德赛尔大学信息科学与技术学院的陈超美博士与大连理工大学的WISE实验室联合开发的科学文献分析工具，该软件将文献计量法、信息可视化法以及数据挖掘法结合起来，通过绘制知识图谱以探寻不同学科领域研究热点与趋势演化的关键路径及知识转折点。
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Psychological sequelae of the September 11 NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE English Article POSTTRAUMATIC-STRESS-DISORDER; NATIONAL Background: post-traumatic stress disorder
C C
Science Citation
Pubmed NSF Derwent Scopus arxiv e-Print CNKI SDSS(Sloan Digital Sky Survey)
document co-citation
journal cocitation
C
CiteSpace 使用——系统使用/导入数据 1
TI SO LA DT ID AB co-authorship
A: Authors B: Title, Descriptors, Abstract C: Cited References D: Times Cited E: Year of Publication
A
co-occurring burst terms
时区视图 调谐图谱颜色、 亮度、透明度、 显示速度等
医学词表标题词
CiteSpace 使用——图谱判读 1
最小生成树合并 网动画图谱
各色圆环标识为高共被引 文献聚类节点，表示学科 或研究的热点、前沿领域 节点颜色及厚度反映 研究年代及被引次数 各色连线表示首 次共被引年代 节点大小与位置 分别表示研究多 少和核心层度
author cocitation
B
CiteSpace数据来源
Web of Scienc CSSCI(Chinese Social
Index)
OR GREEN BL, 1990, J APPL SOC PSYCHOL, V20, P1033 HANSON RF, 1995, J CONSULT CLIN PSYCH, V63, P987 HARVEY AG, 1999, J CONSULT CLIN PSYCH, V67, P985 KESSLER RC, 1995, ARCH GEN PSYCHIAT, V52, P1048 KILPATRICK DG, 1987, CRIME MAZURE CM, 2000, AM J PSYCHIAT, V157, P896 NORTH CS, 1999, JAMA-J AM MED ASSOC, V282, P755 RESNICK H, 1999, J ANXIETY DISORD, V13, P359 RESNICK HS, 1993, J CONSULT CLIN PSYCH, V61, P984 ROTHBAUM BO, 1992, J TRAUMA STRESS, V5, P455
勾选节点类型
对“引文”“共被 引”数进行调谐
对网络进行了最小生成树、 合并、年代切片处理 选择静态聚类、合并网视图
应用案例分析步骤——图谱判读
应用案例分析步骤——前沿、热点/趋势分析与报告
展开视图中各聚类 组节点文献研读 经过“pathfinder剪切视图”和“时区图”分 析及对其高引文献的分析整理，得到 六维力传感器近年研究方向的重大转移， 热点领域的重点分布，核心技术的主要构成， 新发展态势、趋向、领域、理论及技术等分 析结论以及综述报告
/~cchen/citespace/
点击进入网 络版系统
CiteSpace 使用——系统使用/导入数据 2
Project home：选填一个空文件夹 Data dir.：选填数据夹
CiteSpace 使用——调谐数据
选择导入 数据年代 选择数据 切分年代
突显点 表示新兴学科
CiteSpace 使用——图谱判读 2
显示聚类节点及其标题词的图谱
聚类环包括一 组相关节点 各节点对应一 高引文献
聚类标题词显示 研究前沿主题
CiteSpace 使用——图谱判读 3
研究进展时间图
按年代显示 研究前沿
聚类标题词 表示研究热点
CiteSpace 使用——图谱判读 4
文献检索及数据准备
文献检索：在SCI-WOS库查到 131条记录 数据准备： 选择记录并以 download*.txt 文件名保存
应用案例分析步骤——CiteSpace数据导入与调谐
建立“六维力” 文件夹“
设定年代范围 产生的“调谐数”“引文 数”“节点数”“连线数”
数据导入与调谐
选定时间段 勾选聚类词的来源 勾选聚类词的类型
CiteSpace介绍
研究背景
研究前沿的知识基础 在科学文献中的引文和共被引轨迹形成知识基础（即由引 用研究前沿术语的科学文献所形成的演化网络）
CiteSpace
CiteSpace 使用
数据 数据 准备 准备
1、文献检索 2、数据保存
系统 系统 使用 使用
1、导入数据 2、调谐数据
图谱 图谱 运用 运用
1、六维力传感器的专业背景 2、研究所需要了解“六维力传感器理论及技 术近年研发前沿、热点及发展趋势”
应用案例分析步骤——研究主题文献检索
文献库及检索式的确定
数据库：SCI-WOS、EI、DII等 检索式： six-axis( force OR torque OR moment OR Stewart platform ) sensor* AND robot
点击导 入数据
阈值调 谐数 年段内 引文数 年段内 聚类点 年段内 连线数
选择聚类词来源
选择聚类点类型
选择聚类词型
阈值调谐，调整聚类节点 与研究等关系连线
剪切连线 1、寻径 2、最小生成树 3、修剪切片网 4、修剪合并网
选择可视图 显示形式
CiteSpace 使用——数据清理
进入数据去重
处理
CiteSpace 使用——图谱调谐 1
研究进展时区图
CiteSpace 使用——分析结论/研读高共引文提取研究热点
对这些高引频 （高中心度） 文献进行研读， 分析得出研究 热点
CiteSpace 使用——分析结论/研读高频引文获取发展趋势
右键标题 点开引文
通过高共被引文献 的高引频文献内容 研读，得到学科、 研究的发展趋势
CiteSpace 使用——分析结论/依据时区图得到研究进展
年代色标 图谱背景色 保存图谱/ 图像
寻找聚类 寻找最佳 聚类 用标题词 标记聚类
用主题词 标记聚类 用摘要词 类 高引频文献
类
CiteSpace 使用——图谱调谐 2
参数调谐板 调谐标示的字体、 节点大小 调谐论文标示的 字体、节点大小 突显词选择
聚类视图
时间视图
点开各时区内各 节点文献进行内 容研读，得到研 究进展态势
应用案例分析
• 以“六维力传感器发展趋势”为例
应用案例分析步骤
明确研究主题背景 研究主题文献检索 CiteSpace图谱分析 科研交流与把关 研究热点及发展趋势分析与报告
应用案例分析步骤——明确研究主题背景
通过与中科院等离子体研究所学科调研了解需求 经过专业文献学习了解本专题专业知识 明确：
例子
或，对视图左侧列出 高引频文献研读
1、判读图谱 2、获取引文
分析 分析 结论 结论
1、研读引文 2、分析结论
3、咨询专家
CiteSpace 使用——文献检索/数据保存
CiteSpace 使用——文献检索/数据格式
CiteSpace用的书目记录信息 CiteSpace用的共被引记录信息
AU Galea, S Ahern, J Kilpatrick, D Bucuvalas, M