CiteSpace的背景安装步骤数据格式使用过程及其图谱分析
CiteSpace最全教程(安装、介绍、调整与美化解读)
目录目录 (1)0 关于CiteSpace (2)1.什么是CiteSpace? (2)2.什么是科学知识图谱？ (3)3.CiteSpace的五大理论基础 (3)4.CiteSpace的应用现状 (3)一、CiteSpace的下载与界面介绍 (4)1. 安装介绍 (4)2. 软件分区介绍 (4)3. CiteSpace可视化界面简介 (7)4 分析步骤 (10)二、CiteSpace的数据来源与下载：分析的原料在哪里 (11)1、在WoS上下载数据 (12)2、在CNKI上下载数据 (13)三、CiteSpace的分析原理：我们如何挖掘现有数据 (15)1、共被引分析 (15)2、共词分析 (16)3、突现分析 (17)4、聚类分析 (19)5、CiteSpace其他功能区 (20)四、CiteSpace挖掘的三个方面：知识基础、学科结构、研究前沿 (20)1、知识基础的获取 (20)2、学科结构的获取 (22)3、研究前沿的获取 (22)五. 关键词分析的可视化处理（实战-附详细说明） (23)0 可视化窗口调整 (23)1 调整与美化 (24)2 年轮式 (25)3 调整聚类的数量： (25)4 聚类结果总结表 (26)5 时间线与时区图 (27)6 突发性结果的查询 (28)7 一个关键词的分析 (29)在科研工作中，我们常常需要面对海量的文献，如何在这些文献当中找出值得精读、细读的关键文献，挖掘学科前沿，找到研究热点就成为了开展研究之前首先需要解决的问题。
CiteSpace作为一款优秀的文献计量学软件，能够将文献之间的关系以科学知识图谱的方式可视化的展现在操作者面前，既能帮助我们梳理过去的研究轨迹，也能使得我们对未来的研究前景有一个大概的认识。
CiteSpace 又翻译为“引文空间”，是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引文可视化分析软件。
CiteSpace的背景安装步骤数据格式使用过程及其图谱分析
三、数据源以及数据格式（2）
数据库表结构： Structures of Tables: TABLE articles: id(int), uid, project, author, title, abstract, source, j9, volume,
issue, bp, ep, page, dt, doi, year(int), month(int), date(int), citations(int), editor, tagged(boolean) TABLE authors: id(int), lastname, firstname, initials, project, uid, pos TABLE refs: id(int), bibcode, ref, doi, author, year, source, volume, page, citer_uid, project TABLE keywords: id(int), keyword, uid, year, project, type TABLE phrases: id(int), phrase, isTitlePhrase(booelan), project, uid, year(int), month(int), date(int), freq(int) TABLE verbs: id(int), project, uid, verb, freq TABLE bursts: id(int), project, term, weight(double), start(int), end(int) TABLE institutions: id(int), name, country, uid, year(int), project
三、数据源以及数据格式（3）
信息计量学CiteSpace使用教程4
信息计量学CiteSpace使用教程4
5.数据处理窗口展示
数据处理窗口
数据处理窗口即展示了上节提到的Citespace支持的数据库类型。
在数据处理窗口，软件可以完成以下功能：
1.数据格式转换（最为常用）
2.数据获取：获取ADS、arXiv数据，属于citespace内置功能
3.数据处理（较为常用）：针对WoS数据，可以进行文件合并、文献去重、分隔符格式转换等。
具体内容如下图所示：
数据处理
1.整理数据（较少使用）：使用本功能要求会使用基本的SQL语句，具体界面如下。
整理数据
5. 基本操作流程
使用citespace的基本操作流程如框图所示，涉及到了数据采集、数据处理、导入软件、功能选择、可视化生成图谱和标签提取、图谱解读几个重要步骤。
基本操作流程
下面以文献共被引图谱分析来展示使用CiteSpace的方法：
5.1 前期工作
•获取数据
•数据转换（非WoS数据）
•以CNKI为例
•（1）新建两个文件夹“input”和“output”，将下载的文件放入“input”文件夹中
•（2）Data →Import→CNKI
•（3）Input directory选择“input”文件夹，Output directory选择“output”文件夹
•（4）点击format conversion，完成转换
•建立新工程；
•参数选择（功能面板选择cited reference）。
CiteSpace介绍与使用
CiteSpace介绍与使用1. What is CiteSpace?CiteSpace:引文空间是一款眼着与分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。
由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。
（摘自李杰.CiteSpace中文版指南）对于我个人而言，学习使用CiteSpace的目的是快速了解所研究方向的“论文图谱”，被引用数是论文是否优质的重要标志，故通过论文引用图谱，我可以知道哪些论文是优质的，哪些论文是具有开创性的，并且具有开创性质的论文一般不会那么复杂，较容易理解，为日后学习打基础。
2.How to use CiteSpace?在本节我将以自己研究方向为例，构建论文引用图谱首先点击StartCiteSpace.bat ，打开CiteSpace。
然后就可以看到如下较为'原生态’的界面。
CiteSpace自身带了一个example，就是Terrorism。
我现在需要新建一个Project，来建立自己的主题项目。
先点上图的1，“New”，进入下图界面。
上图的2，需要分别建立两个文件夹，一个空文件是Project，另一个Data。
这里简要说一下这两个文件夹的作用，Project文件夹是用来保存分析的结果，不需要添加其他内容。
Data文件是存放将要被分析的数据，这个需要我们去检索，下载，然后放到这个文件夹，具体找什么如下图。
首先找 cross modal 主题 2010-2017年的所有论文。
在上两个图可以知，检索结果有3208篇论文，我们现在要做的是将所有记录信息下载下来，由于Web of Science 限制每次只能下载500条记录，故要多次下载，每次变化的是记录范围1至500,501至1000,1001至1500…，将每次下载的文件改名为download_xxx.txt(这是因为CiteSpace只识别以download_为前缀的文件名）下载后的数据文件：有了数据我就可以使用CiteSpace进行引用分析了，还记得最初的那个“原生态”的界面吗？就是它选择年份，2010-2017，时间间隔为1年。
citespace知识图谱分析及操作
MAZURE CM, 2000, AM J PSYCHIAT,
V157, P896 NORTH CS, 1999, JAMA-J AM MED
ASSOC, V282, P755
C document
co-citation
RESNICK H, 1999, J ANXIETY DISORD, V13, P359
CiteSpace用的共被引记录信息
co-occurring burst terms
AU Galea, S Ahern, J Kilpatrick, D
Bucuvalas, M
A co-authorship
TI Psychological sequelae of the September 11
SO NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE
—Wetherell等
科学知识图谱基本理论
• 科学知识图谱知识背景 • 科学知识图谱基本方法 • 科学知识图谱作用
科学知识图谱应用—引文分析
引文分析 理论与方
法
1、说明科学知 识和情报内容的 继承和利用 2、标志科学的 发展
科学知识图谱应用—共被引分析
共被引分 析理论与
方法
1、从分析被引文献类 型、语种入手，可研究 科学文献体系的特征结 构及分布、利用等规律 2、从分析被引文献网 络及其变化，可研究学 科间关系、联系特征、 发展变化现状、发展趋 势
科学知识图谱基本理论
• 科学知识图谱知识背景 • 科学知识图谱基本方法 • 科学知识图谱作用
科学知识图谱基本方法
引文分析理论与方法
Citation Analysis
第3讲CiteSpace安装及分析功能
第3讲CiteSpace安装及分析功能第3讲CiteSpace 安装及分析功能李杰1,2，陈超美31.上海海事大学海洋科学与工程学院2.上海海事大学科技情报研究所3. Drexel University-College of Computing andInformatics配套教程: 李杰, 陈超美著.CiteSpace科技文本挖掘及可视化[M].首都经济贸易大学出版社.2016.作者博客: 李杰博客：/u/jerrycueb；陈超美博客：/u/ChaomeiChen 本讲基本内容CiteSpace基本术语CiteSpace下载和安装界面介绍（功能参数区和可视化界面）CiteSpace数据分析的关键步骤CiteSpace结果解读的提示基本术语：CiteSpaceCiteSpace：引文空间是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。
由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。
BSE和CJD研究领域的演变（引文空间的变化）/blog-496649-482376.html动画下载地址/~cchen/talks/demo/BSE_CJD_1981-2001_transp.exe基本术语：中介中心性Betweenness centrality：中介中心性是测度节点在网络中重要性的一个指标（此外还有度中心性、接近中心性等）。
CiteSpace中使用此指标来发现和衡量文献的重要性，并用紫色圈对该类文献（或作者、期刊以及机构等）进行重点进行标注。
出现紫圈的节点的中介中心性>=0.1基本术语：突发性探测Burst 检测：突发主题（或文献、作者以及期刊引证信息等）。
在CiteSpace中使用Kleinberg, J（2002）年提出的算法进行检测。
基本术语：引文年轮Citation tree-rings ：引文年环–代表着某篇文章的引文历史。
CiteSpace软件使用方法
使用步骤演示
——以国内红色旅游研究为例
开始之前： 1、首先在电脑D盘（或其它）建立空白文件夹，命名为 “红色旅游” 2、进入文件夹，再建立4个小文件夹，分别命名为 input、output、data、project
使用步骤演示
——以国内红色旅游研究为例
1. 登录中国知网 2. 检索“关键词”或“篇名”中包含“红色旅游”字段文献 3. 得到结果如下：
4、选择并导出文献
2、选中 文献
3、导出参考文献
1、切换到50 篇每页
5、导出文献
1、全选文献
6、筛选文献（删除领导讲话、致辞、目录卷次、征稿启事等等无关文献）
2、导出参考文献
5、导出文献
1、选中Refworks格 式
2、导出
5、保存数据
注意：把保存 的数据改成以 “download_ XX”开头
6、数据转换
1、选择“CNKI类型”
2、选择数据存放文件夹
3、点击转换
7、数据转换结果
转换前
转换后
8、建立分析项目
9、使用CiteSpace进行分析
10、信息可视化
1、黄细嘉 2、卢丽刚 3、方世敏 4、闫友兵 。。。。
10、信息可视化
1、湘潭大学旅游管 理学院 2、南昌大学旅游与 规划研究中心 3、华东交通大学人 文学院 。。。。
10、信息可视化
1、红色旅游 2、红色旅游资源 3、可持续发展 4、旅游资源 5、思想政治教育 6、红色文化 。。。。
10、信息可视化
突现词分析
Keywords
Strength
黄崖洞保卫战 2.256
革命纪念地 2.0045
可持续发展 3.9625
开发战略
CiteSpace课件
走进CiteSpace
学习内容
CiteSpace与科学知识图谱 CiteSpace数据采集及预处理
CiteSpace安装及分析功能 CiteSpace文献共被引和耦合分析
学习内容
CiteSpace科研合作网络分析 CiteSpace主题和领域的共现分析
CiteSpace高级功能介绍
推荐书籍： 李杰，陈超美.CiteSpace科技文本挖掘及可视化[M].首都经济贸易大学出版社.2016
论文研究报告撰写
通过专家调查词
全文 摘要
登陆CiteSpace的网站下载安装Java和CiteSpace
走进citespace走进citespacecitespacecitespace与科学知识图谱与科学知识图谱citespacecitespace数据采集及预处理数据采集及预处理citespacecitespace安装及分析功能安装及分析功能citespacecitespace文献共被引和耦合分析文献共被引和耦合分析学习内容学习内容citespacecitespace科研合作网络分析科研合作网络分析citespacecitespace主题和领域的共现分析主题和领域的共现分析citespacecitespace高级功能介绍高级功能介绍推荐书籍
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安装步骤（2）
• 4、在开始->运行中输入命令，然后测试是否安装好（输入若不报找不到该命 令，而是出现一些帮助信息，说明已安装好），在该命令提示符窗口中输入 ：
• • 这时候你会发现，它开始下载了。 • 5、下载完成后，即可运行。该程序没有快捷方式，但可以自己写个。若你的
浏览器本身可以直接打开文件，那么我们每次启动的时候可以如下方式操作 ：进入官方，点击“”；若需要输入上一步的命令才能打开下载，那么你需要每 一次都输入上面的命令，则可以自己写一个文件内容如下：
三、数据源以及数据格式（2）
数据库表结构：
:
: (), , , , , , , j9, , , , , , , , (), (), (), (), , ()
: (), , , , , ,
: (), , , , , , , , , ,
: (), , , , ,
: (), , (), , , (),
(), (), ()
内容简介• 一、研究背景及简 • 二、安装步骤 • 三、数据源以及数据格式 • 四、使用过程 • 五、生成图谱及其特征分析
一、研究背景及简介
• 研究背景：是美国德雷赛尔大学信息科学 与技术学院陈超美博士与大连理工大学实 验室联合开发的科学文献分析工具。
• 简介：是用来分析和可视共被引网络的程 序、通用方法。给予信息科学中“研究前 沿”和“知识基础”间的时间对偶概念， 并实现了两个互补的视图：聚焦视图（ ） 和时区视图（ ）。
• • 文件名为，注意为其扩展名。把该文件放在桌面上，每次使用时只用点击该
文件即可。
三、数据源以及数据格式（1）
数据来源有：
（） ()
（） 本身可以对其数据进行转换，转换成能识别的格式。 当我们在 上检索完文献之后，一定要以纯文本的形式输出，这里 有一点要注意只能识别文件名为，所以输出的文 件应该重命名以开头。其他数据源转换后也要重命名文件。
: (), , , ,
: (), , , (), (), ()
: (), , , , (),
三、数据源以及数据格式（3）
数据格式：
四、使用过程
1、数据准备
2、系统使用
3、图谱运用
4、分析结论
五、图谱聚类节点及其标题词
五、图谱聚类环及其标题词
五、图谱进展时间图
五、图谱时区图
五、 (节点的)
五、
五、
谢谢！
二、安装步骤（1）
• 1、不像其他客户端程序一样提供了下载安装，它提供的 文件，实现 调用，即 。
• 2、需要环境，故要下载安装。 • 3、进入网站：。该网页中有个绿色背景字“”。点击后会发
现它会自动下载运行一个“”文件。有的浏览器点击查看该 文件时就自动下载客户端运行，如果是这种情况，你很幸 运。若有的用户发现打不开该文件，那么进行下一步操作 。