一种基于熵及分形编码的图像检索方法

利用熵和分形压缩编码的图像检索新方法

图像的分形码应用于同类图像库中进行分形迭代，然后得到的分形解码图像和查询图像进行相似匹配，在
基本保证检索效率的同时，大大减少了检索时问，得了比较满意的效果．取
２图像的熵和ＩＳ图像匹配基本原理Ｆ
利用熵和分形压缩编码的图像检索新方法
张梁斌，梁世斌，奚李峰
（汀厅学院、宁波浙３５０）１１０
摘要：像的抽象描述和特征提取足基于Ｉ容的像榆索系统一需蛰解决的火键ｆ题之，』、ｊ｝｝』Ｊ文章捉了一种像信息熵和分形编码丰ｌ１结合的图像检索方法．首先，计算像库ｌ各幅像的信息熵，『６比较设定的闽值对图像库进行预
２１图像熵．２．数字图像由像素点组成，同亮度的像素在图像中占据不同区域，图像表现出不同的形不使状，而不同形状的图像所包含的信息量不同．按统计学的观点，由于图像分布具有块状结构，因此各像素间具有位置上的相关性，以用信息熵来描述图像形状．可假定图像数据具有非负值，即，）０对于一幅Ｙ－，＞
近年来，形编码作为一种高效的图像压缩方法弓起了国内外学者的广泛关注．由于图像经迭代分形分Ｉ
编码后的结果—— 分形码中包含的迭代函数系统以一种紧凑的形式唯一表征了原始ｎ编码图像，－一勺因此有可能利用迭代函数系统的某些特征来实现基于分形压缩数据ｆ图像检索操作．国内外许多学者已进行了很好ｉ勺的研究工作，Ｄ．ｌａｔ先将分形编码技术应用于基于内容的图像检索中，ＤＺａｇＩ人在Ａ．．ｌａＡ．Ｓｏｎ首Ａ．．ｈｎｔ等ＤＳｏｎ的基础Ｉ了进一步研究，出了基于联合分形编码图像检索策略以及基于九分树分解和分形编码的图像二做提

第3章《多媒体数据压缩技术》练习思考题答案

第1章《多媒体技术概论》思考练习题答案填空题：1、国际电讯联盟（ITU）将媒体分为五大类，分别为感觉媒体、表示媒体、表现媒体、存储媒体、传输媒体。

2、多媒体技术中所说的媒体一般指感觉媒体，图像编码应属表示媒体。

3、多媒体信息的主要特点包括信息媒体的多样性、集成性、交互性、实时性，还有数据的海量性、媒体信息表示的空间性和方向性等。

4、多媒体技术的发展历程大致可分为三个阶段，即启蒙发展阶段、标准化阶段、普及应用阶段。

5、ISO和ITU联合制定的数字化图像压缩标准主要有JPEG标准、MPEG系列标准、H.26X 标准。

简答题：1、什么是多媒体？答：从多媒体技术专业角度讲，可理解为：多媒体的“多”是其多种媒体的表现，多种感官的作用，多种设备的使用，多学科的交汇，多领域的应用；“媒“是指人与客观世界的中介；“体”是言其综合、集成一体化。

2、什么是多媒体技术？答：是指多媒体信息的数字化、设计与制作技术、及各种媒体集成一体化，经数据压缩处理和存储，并由新传播媒介发布的具有交互性的多媒体信息技术。

3、JPEG标准（ISO/IEC 10918标准）？答：适用彩色和单色、多灰度连续色调、静态图像压缩国际标准。

4、MPEG-1（ISO/IEC 11172标准）？答：用于数字运动图像，其伴音速率为1.5Mbps的压缩编码。

5、我国国家信息产业部批准成立的数字音频视频的编码技术标准工作组（A VS）的主要工作是什么？答：开展具有自主产权的数字音视频产业的共性基础标准的研究。

并面向我国的信息产业需求，制定数字音视频的压缩、解压缩、处理和表示等共性技术标准A VS，服务于数字音视频产业应用。

第二章多媒体数据压缩技术复习思考题答案填空题：1、多媒体数据能不能被压缩，关键是多媒体数据中是否存在“＿＿＿＿＿”,即“多媒体数据压缩的可能性”。

答：数据冗余2、“信息量”与“数据量”之间的关系是＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿。

答：信息量＝数据量－冗余量3、多媒体数据冗余信息包括＿＿＿＿、＿＿＿＿＿、＿＿＿＿＿、＿＿＿＿、＿＿＿＿、＿＿＿＿＿、＿＿＿＿＿、图像区域的相同性冗余、其它冗余。

基于像素采样的分形图像编码算法

ｏｆｓｔｎｄａａｒｄｉｍａｇｅｓｓｈｏｗｔｈａｔｍａｔｃｈｓｅａｒｃｈｉｎｇｔｉｍｅｃａｎｂｅｒｅｄｕｃｅｄｓｕｂｓｔｎｔａｉａｌｌｙｎｄａｔｈｅｓｕｂｊｅｃｔｉｍａｇｅｑｕａｌｉｔｙｒｅｍａｉｎ
ｐｒｏｐｏｓｅｄｎａｉｍｐｒｏｖｅｄｓｃｈｅｍｅｆｏｒｆｒａｃｔａｌｉｍａｇｅｃｏｄｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｐｉｘｅｌｓａｍｐｌｉｎｇ．Ｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄｓｃｈｅｍｅｎｏｔｏｎｌｙｄｏｅｓ
ｎｏｔｎｅｅｄａｎｙｃｏｍｐｌｅｘｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｎａａｌｙｓｉｓ，ｂｕｔａｌｓｏｄｏｅｓｎｏｔｎｅｅｄｔｏｃｈａｎｇｅｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｆｒａｃｔａｌｄｅｃｏｄｉｎｇｐｒｏｃｅｄｕｒｅ；ｔｈｕｓｉｔｃａｎｂｒｉｎｇｉｎｏｔｈｅｒｆａｓｔｆｒａｃｔａｌｉｍａｇｅｅｎｃｏｄｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｉｎａｓｔｒａｉｇｈｔｆｏｒｗａｒｄｍａｎｎｅｒ．Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｏｎａｓｅｔ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｆｒａｃｔａｌｉｍａｇｅｃｏｄｉｎｇｉｓａｌｌｎｏｖｅｌａｎｄａｒｔｄｅｖｅｌｏｐｅｄｐｏｔｅｎｔｉａｌｉｍａｇｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｌｏｃａｌ

基于分形编码的图像相似匹配研究

像中的子块作为另一个图像中Ｒｎｅ的Ｄｍｉａｇ块ｏａｎ块的数目来度量虽然ＡＤＳｅｎ合并编码的方法进行图像相似匹配ｌ用ａ
是可行的，由于分形编码费时及分形码不稳定的特点使得但这种方法离实际应用还有很大距离后来，Ｄ．ｌ等提出基于九叉树的检索匹配策略由Ａ．ｚ】ａ于九叉树结构的优点及采取了固定Ｒｎｅ块大小井怍像素裁ａｇ剪的方法．得合并编码的缺点得以较大改善，且ＡＤ使而ｚ】等也提出了度量相似性的模型．图像间的相似性有了ｌａ使量化方法．由于固定Ｒｎｅ块大小而使记录的分形码未很但ａｇ好地表征图像特征．对图像的裁剪叉要花费很多计算时间，而且他们的相似性度量模型里有许多参数要人为设定，Ｉ：殳有确定的标准．最终使得该方法在实际应用上有些不适应本文在自适应四叉树剖分的分形编码基础上对图像块进
１引言
近年来．用分形方法进行图像处理，如图像编码、诸区域分割、图像检索等的研究日益广泛和霖人．本文研究用分形码存储的图像库中图像间相似性的判别及检索方法Ａ．Ｓａ最早把分形方法用于图像检索，Ｄ．ｌｎｅ他提出ｒ台并编码的方法对一幅图标图像，寻找图像库中与之相似的图要片，用合井编码．图标图像（ｃｎ和图像库中的图标图像采把Ｉｏ）直接拼凑起来进行编码．于任何图像的Ｒｎｅ对ａｇ块可以在任意的图中寻找块来匹配，而两幅图之间的相似性则以一个图
ｍａｅＭａｃｉｇＢｓｄｏｒｃａｍａｅＣｏｉｇｇｔｈｎａｅｎＦａｔｌｇｄｎＩ

精品文档-数字图像处理(第三版)(何东健)-第9章

第9章图像编码
它将标量数据组织成一系列k维矢量，根据一定的失真测度（如均方误差、 lp范数、极大范数等）在码书中搜索出与输入矢量失真最小的码字的索引，传输时仅传输相应码字的索引，接收方根据码字索引在码书中查找对应码字，再现输入矢量。矢量量化编码的核心是码书设计，经典的码书设计算法有LBG（Linde, Buzo和Gray三人的首字母）算法（又称为K-means算法）。码书设计过程就是寻求把M 个训练矢量分成N类（N<M）的一种最佳方案（如均方误差最小），并把各类的中心矢量作为码书中的码字。
第9章图像编码 9.1.2
人们不断提出新的图像编码方法，如基于人工神经网络的编码、子带编码（Sub band Coding）、分形编码（Fractal Coding）、小波编码（Wavelet Coding）、基于模型的编码（Model based Coding）、基于对象的编码（Object based Coding）和基于语义的编码（Semantic Based Coding）等。
（2）预测编码。预测编码是基于图像数据的空间或时间冗余特性，它用相邻的已知像素（或像素块）来预测当前像素（或像素块）的取值，然后再对预测误差进行量化和编码。预测编码可分为帧内预测和帧间预测，常用的预测编码有差分脉码调制（DPCM， Differential Pulse Code Modulation）和运动补偿法。图9-1和图9-2分别给出了无损预测编码和有损预测编码系统的原理图，均包括编码器和解码器，其中符号编码器通常采用变长编码。
第9章图像编码信息熵是无损编码的理论极限，当平均码长大于等于信息熵时，总可设计出一种无失真编码，这是熵编码的理论基础。若使用相同长度的码字表示信源符号，则称该编码方法为等长编码，否则称为变长编码。变长编码的基本原理是给出现概率较大的符号赋予短码字，而给出现概率较小的符号赋予长码字，从而使得最终的平均码长很小。哈夫曼编码和香农-范诺编码就是两种变长编码方法。

数字图像处理图像压缩与编码

数字图像处理
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#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> const char *o = ""; int main() {
char *d = malloc(2*strlen(o)); char *oc = malloc(strlen(o)); int rl = rle_encode(d, o, strlen(o)); int ocl = rle_decode(oc, d, rl); fwrite(oc, 1, ocl, stdout); free(d); free(oc); return 0; }
无损压缩的格式可以很容易的转换为其它有损压缩格式，而不存在多次有损压缩所带来的更大失真问题
当然，无损压缩的缺点也是明显的，包括：
占用空间大，压缩比有限
解码无损压缩格式需要更大的计算量，所以对解码硬件具有更高的要求
数字图像处理
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游程编码
差分脉冲编码调制
熵编码
LZW字典算法
Huffman编码
小波分析是把一个信号分解成由原始小波经过移位和缩放后的一系列小波，因此小波是小波变换的基函数，即小波可用作表示一些函数的基函数。
经过多年的努力，小波理论基础已经基本建立并成为应用数学的一个新领域，引起了众多数学家和工程技术人员的极大关注。
数字图像处理
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压缩的完成主要依靠，一是使用线性变换来剔除图像数据的相关性，二是对所得到的变换系数进行量化，三是对不同类型的数据分配比特位，四是对量化后的结果进行熵编码。
return dl;
}
数字图像处理

基于分形理论的改进型二维最大熵红外图像分割算法

ｐｉｅｐｅｉｓｄｔｅｅｍｉｅａｐｉａｗｏｄｍｅｓｏａｅｍｅｔｔｏｔｒｓｏｄａｄｈｎｅｔｂａｎｒｎｉｌＳｕｅｏｄｔｒｎｎｏｔｍｌｔ－ｉｎｉｎｌｓｇｎａｉｎｈｅｈｌｎｅｃｏｏｔｉｔｎｌｅｍｅｔｔｏｅｕｔｈｅｆａｇｉｓｎａｉｎｒｓｌ．Ｔｈｘｅｉｎａｅｕｔｓｏｈｔｔｅｉｒｖｄａｇｒｔｍｓｂｅｔｒｔａｅｅｐｒｍｅｔｌｓｌｈｗｓｔａｈｍｐｏｅｌｏｉｈｉｔｅｈｎｒｔｅｔａｉｉｎｌｔ．ｉｅｓｏａａｉｕｅｔｏｙｓｇｈｒｄｔｏａｗｏ．ｍｎｉｎｌｄｍｘｍｍｎｒｐｅｍｅｔｔｏｌｏｉｈｉｅｍｅｔｔｏｆｅｔｖｎｓ．ｎａｉｎａｇｒｔｍｎｓｇｎａｉｎｅｃｉｅｅｓ
文章编号：１７—７５２１）８０２－５６２８８（２０—０７００
基于分形理论的改进型二维最大熵红外图像分割算法
陈洪科杨晓玲
（闽南理工学院电子与电气工程系，福建石狮３２０）６７０
ａｄｃｎｔｕｔｉｓｊｉｔｐｒｂｂｌｙｄｓｒｂｉｎＯｎｔａａｉ，ｔｗｏｄｉｅｓｏａａｉｍｎｒｐｎｏｓｒｃｔｏｎｏａｉｔｉｔｉｕｔｏ．ｉｈｔｂｓｓｈｅｔ — ｍｎｉｎｌｍｘｍｕｅｔｏｙ

分形图像编码的研究

整体；
②Ｆ集具有自相似性可能近似的，也可能是统计意义匕的； ③Ｆ集的分形维数比它的拓扑维数要大；
知的），也就是用一种更接近信息本质的描述来代替原有冗
余的描述。除了传统的压缩方法，如像素编码（熵编码、游程
④在大多数情况下，集有简单的算法描述；Ｆ ③Ｆ集具有不规则性，整体和局部均不能用传统的几其
ＫｅｗｏｄＦａｔｌＦａｔｌｍｇｏｐｅｓｏｒｎｉｌｙｒｓ：ｒｃａ；ｒｃａＩａｅＣｍｒｓｉｎＰｉｃｐｅ；ＩＳＦ
０引言
１分形与分形图像压缩理论
随着人类进入信息时代，大量的信息数据需要存储、处理及传输，而其中９％都是来自图像信息，０因此，如何有效地存储和传输图像数据是多媒体信息时代所面临的重要问题之一。为此，必须对图像进行有效地编码（图像压缩）压缩。的理论基础是信息论。从信息论的角度来看，缩就是去掉压
分
形图像编
码
的
研
ＳｕｙＯｒｃａＩａｅＣｄｎｔｄｎＦａｔｌｍｇｏｉｇ
吴静进罗小青
ＷｉｇｉＬｏＸａｑｎｕＪｎｊｎｕｉｏｉｇ
究
（昌大学科学技术学院，江西南
南昌
３０２）３０９
Ａｂｔｃ：Ｆａｔｌｍｇｃｄｎｉａｅｆｃｅｔｍｇｃｍｒｓｉｎｅｈｉｕｂｓｄｎｈｌｃｌｅｆ — ｓｒｔａｒｃａｉａｅｏｉｇｓｎｆｉｉｎｉａｅｏｐｅｓｏｔｃｎｑｅａｅｏｔｅｏａｓｌ

一种基于字典的快速分形图像编码方法

１概述
图像压缩技术是解决图像传输和存储的主要途径之一，利用图像压缩可减少图像在传输和存储中的网络负担，使图像可以在网络上快速传输和实时处理。目前有多种图像压缩方法，按照在编码过程中是否存在信息损耗可以将它们分为２类：无失真编码和限失真编码。无失真编码在实际应用中一般不能达到很高的压缩比，因此，在实际应用中一般采用限失真编码。一般的限失真编码主要包括ＤＰＣＭ、ＤＣＴ、ＶＱ等，这类方法一般是以独立的像素和图像块作为编码对象，没有考虑到图像本身的结构特点和频率分布特性 ¨ 。
ｏｂｖｉｏｕｓｌｙ，ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙｆｏｒｔｈｅｌｒｇａｅｉｍａｇｅｓ．
［Ｋｅｙｗｏｒｄｓ］Ｊｕｌｉａｓｅｔ；ｄｉｃｔｉｏｎａｒｙ；ｉｍａｇｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ；ｆｒａｃｔａｌｅｎｃｏｄｉｎｇ；ＪａｃｑｕｉｎｃｏｄｉｎｇＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－３４２８－２０１３．０１．０５０
第３９卷第１期
Ｖ＿Ｏ１．３９
・
计
算
机
工
程
２０１３年１月
Ｊａｎｕａｒｙ２０１３
ＮＯ．１
ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
图形图像处理・
文章编号：１０００ — ＿３４２８（２０１３）０１ — ＿０２３０ — ＿０４文献标识码：Ａ

一种基于小波分解与分形编码混合的图象压缩方法

一种基于小波分解与分形编码混合的图象压缩方法
吴友富;何光优;吴应加
【期刊名称】《贵州工业大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2000(029)004
【摘要】利用双正交小波特性和小波塔式分解数据的多分辨特性、分形的IFS编码高效特性,提出了一种基于小波分解和分形编码压缩图象数据的方法.该方法先用一个小波将图象进行小波变换(分解);在频域上,对不同频域层用不同的分块方法和比特率分配方法进行分形编码.根据实际需要和视觉特性来控制压缩比.重构时先在频域进行分形重构解,然后再用另外一个正交小波重建原图象.
【总页数】5页(P64-68)
【作者】吴友富;何光优;吴应加
【作者单位】贵州民族学院,计算机中心,贵州,贵阳550025;贵州民族学院,计算机中心,贵州,贵阳550025;贵州民族学院,计算机中心,贵州,贵阳550025
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.73;TP391.41
【相关文献】
1.一种基于小波变换的图象分形编码压缩算法的研究 [J], 谢永华;傅德胜;任卫华
2.一种基于小波变换各尺度相似性的静止图象压缩方法 [J], 王平;俞恒永;王勇;牟轩沁
3.一种基于小波变换的高效图象压缩方法 [J], 翁文军
4.一种基于小波变换和边缘信息的地理图象压缩方法 [J], 吴有富;吴应加
5.一种基于小波变换的混合图像压缩方法 [J], 杨新华;朱光喜
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