机场出租车司机综合决策及机场出租车管理模型和机场的出租车问题
2019年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目大全(共5题)
2019高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）A题高压油管的压力控制燃油进入和喷出高压油管是许多燃油发动机工作的基础，图1给出了某高压燃油系统的工作原理，燃油经过高压油泵从A处进入高压油管，再由喷口B喷出。
燃油进入和喷出的间歇性工作过程会导致高压油管内压力的变化，使得所喷出的燃油量出现偏差，从而影响发动机的工作效率。
图1 高压油管示意图问题1. 某型号高压油管的内腔长度为500mm，内直径为10mm，供油入口A 处小孔的直径为1.4mm，通过单向阀开关控制供油时间的长短，单向阀每打开一次后就要关闭10ms。
喷油器每秒工作10次，每次工作时喷油时间为2.4ms，喷油器工作时从喷油嘴B处向外喷油的速率如图2所示。
高压油泵在入口A处提供的压力恒为160 MPa，高压油管内的初始压力为100 MPa。
如果要将高压油管内的压力尽可能稳定在100 MPa左右，如何设置单向阀每次开启的时长？如果要将高压油管内的压力从100 MPa增加到150 MPa，且分别经过约2 s、5 s和10 s 的调整过程后稳定在150 MPa，单向阀开启的时长应如何调整？图2 喷油速率示意图问题2. 在实际工作过程中，高压油管A处的燃油来自高压油泵的柱塞腔出口，喷油由喷油嘴的针阀控制。
高压油泵柱塞的压油过程如图3所示，凸轮驱动柱塞上下运动，凸轮边缘曲线与角度的关系见附件1。
柱塞向上运动时压缩柱塞腔内的燃油，当柱塞腔内的压力大于高压油管内的压力时，柱塞腔与高压油管连接的单向阀开启，燃油进入高压油管内。
柱塞腔内直径为5mm，柱塞运动到上止点位置时，柱塞腔残余容积为20mm3。
柱塞运动到下止点时，低压燃油会充满柱塞腔（包括残余容积），低压燃油的压力为0.5 MPa。
喷油器喷嘴结构如图4所示，针阀直径为2.5mm、密封座是半角为9°的圆锥，最下端喷孔的直径为1.4mm。
针阀升程为0时，针阀关闭；针阀升程大于0时，针阀开启，燃油向喷孔流动，通过喷孔喷出。
机场出租车司机决策与出租车合理配置问题
机场出租车司机决策与出租车合理配置问题【摘要】机场出租车司机的决策对于出租车的合理配置至关重要。
本文首先介绍了机场出租车司机决策的重要性以及研究意义。
接着分析了影响机场出租车司机决策的因素，探讨了出租车的合理配置问题，并给出了调度算法研究的相关内容。
还分析了司机与乘客满意度之间的关系。
提出了关于机场出租车司机决策的优化策略，合理出租车配置的建议，并展望了未来的研究方向。
本文旨在为机场出租车司机决策和出租车合理配置问题提供理论支持和实践参考，以提高服务质量和效率。
【关键词】机场出租车司机，决策，出租车合理配置，影响因素，调度算法，满意度关系，优化策略，未来研究，乘客，机场。
1. 引言1.1 背景介绍机场出租车是机场重要的交通工具之一，对于前往机场的乘客来说，选择出租车可以更加方便快捷地抵达目的地。
机场出租车司机在每天的工作中需要做出许多决策，如何最大化收益、提高服务质量是他们需要考虑的重要问题。
出租车数量的合理配置也是一个重要的问题，不仅关系到乘客等待时间，也涉及到出租车司机的收入和市场竞争。
研究机场出租车司机决策与出租车合理配置问题具有重要的现实意义。
通过对机场出租车司机的决策分析和影响因素的研究，可以帮助我们更好地了解司机的工作方式和思考方式，为提高出租车服务质量和乘客满意度提供参考。
针对出租车合理配置问题的探讨和调度算法的研究，可以帮助机场管理者更好地管理出租车资源，提高出租车利用率和效率。
分析司机与乘客满意度的关系，可以为我们提供改进出租车服务的建议，从而提升整体的服务水平和市场竞争力。
1.2 研究意义在城市交通中，出租车一直扮演着重要的角色，而机场作为城市交通的重要节点之一，机场出租车司机的决策和出租车合理配置问题显得尤为重要。
这不仅关系到出租车司机的收入和出行效率，还直接影响到乘客的出行体验和机场的交通秩序。
对机场出租车司机决策与出租车合理配置问题进行研究具有重要的实际意义。
研究机场出租车司机决策分析可以帮助我们了解司机在不同情况下的决策依据，从而为优化出租车调度提供参考。
机场出租车司机决策与出租车合理配置问题
机场出租车司机决策与出租车合理配置问题【摘要】机场出租车司机的决策与出租车合理配置是一个重要的问题，影响着机场运输效率和乘客出行体验。
本文从司机决策的影响因素、出租车合理配置的重要性、现有问题与挑战、优化方案探讨和实施策略等方面进行分析和讨论。
在司机决策方面，包括乘客需求、交通状况和竞争压力等因素的影响；出租车合理配置则关乎到机场交通拥堵和服务质量等问题；现有问题主要表现在运力不足和空载率高等方面；针对这些问题，可以通过技术创新和政策引导来优化方案，并提出相应的实施策略。
结论部分总结文章内容，并展望未来可以进一步提升机场出租车服务的水平。
通过本文的研究和探讨，有望为提升机场出租车运营效率和乘客体验水平提供参考和借鉴。
【关键词】关键词：机场出租车司机、决策、合理配置、影响因素、重要性、现有问题、优化方案、实施策略、结论总结、未来展望、研究背景、研究目的。
1. 引言1.1 研究背景机场出租车司机决策与出租车合理配置问题一直是一个备受关注的话题。
随着人们出行需求的增加，机场出租车数量的增加也带来了一系列问题。
在很多机场，出租车司机的决策往往影响着整个出租车服务的效率和质量。
他们的决定可能会导致乘客等待时间过长或者行驶路线不合理，进而影响到乘客的出行体验。
研究机场出租车司机决策的背景主要是为了优化出租车服务，提高乘客的满意度。
通过深入了解司机的决策过程和影响因素，可以找到改进出租车服务的方法，从而提高服务质量和效率。
在这样的背景下，本研究旨在探讨机场出租车司机决策的影响因素，并提出优化出租车合理配置的方案。
通过对现有问题和挑战的分析，结合相关理论和数据，我们希望能够找到一种有效的实施策略，从而提升机场出租车服务的水平，为乘客提供更好的出行体验。
1.2 研究目的研究的目的在于深入探讨机场出租车司机在面临各种情况下所作出的决策，分析这些决策的影响因素及其对出租车合理配置的影响。
通过研究，我们希望能够揭示司机决策背后的逻辑和机制，为出租车行业提供决策支持和指导。
基于排队论的机场出租车接客模型
基于排队论的机场出租车接客模型摘要：机场的出租车接客问题一直都是困扰司机和乘客的难题，出租车司机能否根据实际情况做出正确决策会直接影响其收益状况。
本文分别从司机和乘客两方面分析影响出租车司机决策的因素，建立了排队论模型分析司机的决策方案目的在于保证乘车效率的情况下使出租车司机的效益最大化。
关键词：logistic模型；排队论；平均到车率引言国内大多数机场所在地都远离市区，大部分乘客在机场下飞机后都需要前往市区及周边目的地，出租车是主要的交通工具之一。
机场大都是将乘客出发区与到达区分开建设，因此送客到机场的出租车司机都会面临两种选择：（A）前往乘客到达区排队等待载客返回市区。
出租车必须到机场的“蓄车池”排队等候载客，排队出租车和乘客的数量多少直接影响司机的等候时间。
（B）直接空载返回市区拉客。
出租车司机不仅需要承担燃油费及过路费等空载成本还会损失潜在的载客收益。
本文通过分析与出租车司机决策相关因素的影响机理，综合考虑机场乘客数量的变化规律和出租车司机的收益，建立出租车司机选择决策模型，并给出司机的选择策略。
1 司机决策影响因素分析影响出租车司机决策的确定因素主要为当天的航班数量、乘客数量和“蓄车池”内排队出租车数量的多少，而当天的天气状况和是否节假日为不确定因素。
因此当天的乘客数量与“蓄车池”内出租车的数量为影响司机决策的关键因素，当“乘车区”内等待的乘客数量增多时，“蓄车池”中的出租车数量也会相应增加，且二者的增长率相同，即可以用“蓄车池”内出租车的数量与到达机场的出租车数量之间的关系表述乘客数量与到达机场的出租车数量之间的关系。
综合考虑乘客数量与“蓄车池”内出租车数量的变化规律和司机收益，可以得出如下结论：当司机在“蓄车池”内因排队消耗的时间成本小于其返回市区需要承担的空载费用则其会选择A方案，反之会选择B方案。
2 分析“蓄车池”内出租车数量变化情况logistic模型又称阻滞增长模型，最初用于分析人口增长到一定数量之后增长率下降的问题[1]。
《2024年基于司机决策视角的机场出租车运营效率问题研究》范文
《基于司机决策视角的机场出租车运营效率问题研究》篇一一、引言在当今高度竞争的交通市场中，机场出租车运营的效率问题备受关注。
出租车作为机场交通的重要组成部分，其运营效率直接影响到乘客的出行体验和机场的整体运营水平。
然而，传统的机场出租车运营模式存在一些问题，如供需失衡、司机决策不够高效等。
本研究基于司机决策视角，探讨机场出租车运营效率问题，并提出相应的优化策略。
二、机场出租车运营现状及问题分析1. 供需失衡问题机场出租车供需失衡是当前面临的主要问题之一。
在高峰时段，由于乘客需求量大，而可供调度的出租车数量有限，导致乘客长时间等待。
而在非高峰时段，则可能出现出租车空驶率较高的情况，造成资源浪费。
2. 司机决策效率问题司机在运营过程中，需要不断做出决策，如接单、拒单、路线选择等。
然而，由于信息不对称、交通拥堵等因素的影响，司机的决策往往不够高效。
这不仅影响了乘客的出行体验，也影响了出租车的运营效率。
三、基于司机决策视角的运营效率分析1. 信息化技术的应用信息化技术的应用对于提高司机决策效率至关重要。
通过智能调度系统、乘客预约平台等工具，司机可以实时了解机场出租车供需情况、路况等信息，从而做出更高效的决策。
此外，利用大数据分析技术，还可以为司机提供更准确的路线规划和乘客需求预测，进一步提高决策效率。
2. 司机培训与素质提升司机的专业技能和素质对于提高运营效率同样重要。
通过加强司机培训，提高司机的服务意识和职业道德水平，可以减少因司机原因导致的运营问题。
此外，定期组织司机交流会议和经验分享活动，也有助于提高司机的业务水平和决策能力。
四、优化策略建议1. 优化调度系统针对供需失衡问题，建议优化调度系统。
通过引入智能调度算法和大数据分析技术，实时监测机场出租车供需情况，实现精准调度和资源合理配置。
同时，建立有效的信息反馈机制，使司机和乘客能够及时了解机场出租车运营情况，从而做出更合理的选择。
2. 提高司机决策效率为提高司机决策效率，可以采取以下措施：一是加强司机培训，提高司机的专业技能和素质；二是引入先进的信息化工具，如智能导航系统、实时路况信息等，帮助司机做出更高效的决策；三是建立激励机制，鼓励司机接受长距离订单和拼车订单，从而提高运营效率和乘客满意度。
机场出租车分布优化与分析
机场出租车分布优化与分析作者：杨思琪张志刚来源：《中文信息》2020年第07期摘要：随着经济发展，越来越多的人选择乘坐飞机出行，对机场出租车需求也在逐步增大。
本文运用层次分析模型、相关系数等方法，对机场出租车司机决策影响因素进行判断，提出相关建议，并合理分配机场出租车乘车区上车点，提出优化分布的方案。
关键词：层次分析模型;相关系数;优化中图分类号：U4 文献标识码：A ;文章编号：1003-9082（2020）07-00-01一、绪论近几年，国内外机场出租车都饱受车辆拥堵、空载率高的困扰，极大地浪费了社会资源。
本文以此为基础，建立层次模型对此问题进行研究，得出提高载客率，缓解拥堵的建议，因此本文对出租车调度和合理安排的研究具有十分重要的意义。
二、模型建立本文首先建立层次模型，以此为基础求出成对比较矩阵，对所得成对比较矩阵进行一致性检验，若其随机一致性比率小于0.1，说明该结果可被接受。
1.建立出租车司机选择决策模型，为司机去留提供策略我们选择以层次分析模型[1]分析出租车供给量、潜在客户数量、打车率，建立层次结构：第一层目标层;第二层准则层;第三层措施层。
计算准则层中的三个影响因素的权重，得出最合理的方案，具体如下：图1;出租车决策层次图通过构造成对比较矩阵[2]，对所得成对比较矩阵进行一致性检验，并计算成对比较函数的随机一致性比率CR，最后分别以出租车供给量、潜在客户总人数、以及打车率为最大权重，对“出租车匹配率”进行层次单排序，求出Q1、Q2、Q3在目标层中所占的权值，以此求出CR，数据表明我们构造的成对比较矩阵A满足满意的一致性，该结果可以被接受。
2.模型合理性和对相关因素的依赖性分析根据经济学角度分析2017年度每月机场游客数、月均机场旅客打车率、节假日乘坐飞机来京旅游人数、除寒暑假外来京参加会议次数这四个方面对出租车司机决策影响最大。
我们利用相关系数找出北京国际机场各个数据与司机决策的关系，得到的相关系数分别为0.8284、0.7294、-0.782、0.9386。
机场的出租车问题数学建模题目
机场的出租车问题数学建模题目机场出租车问题是指在机场附近出租车的数量有限，而需求却很大，导致乘客等待时间过长的问题。
为了解决这个问题，我们可以通过数学建模来优化出租车的分配和调度，使得乘客的等待时间最小化。
首先，我们需要确定机场出租车的数量和位置。
假设机场周围有n 辆出租车，我们可以将它们的位置表示为(x1, y1), (x2, y2), ..., (xn, yn)。
这些位置可以通过GPS系统获取，我们可以将其转换为平面上的坐标，方便后续的计算。
其次，我们需要确定乘客的需求分布。
假设在机场附近有m个乘客需要出租车，我们可以将他们的位置表示为(x1', y1'), (x2',y2'), ..., (xm', ym')。
乘客的需求分布可能受到时间、天气等因素的影响，我们可以通过历史数据和统计分析来确定乘客的出现概率和位置分布。
接着，我们需要确定出租车的调度规则。
一般来说，我们希望出租车能够以最短的时间到达乘客的位置，并且尽量减少乘客的等待时间。
为了实现这一目标，我们可以采用最短路径算法来确定每辆出租车的调度顺序和路径规划，以便最大程度地满足乘客的需求。
另外，我们还可以考虑出租车的容量和载客规则。
为了提高出租车的利用率，我们可以考虑将多个乘客的需求合并，让一辆出租车同时满足多位乘客的需求。
这就涉及到了乘客需求的匹配问题，我们可以通过数学建模和算法设计来实现这一目标。
在实际应用中，我们还需要考虑一些约束条件。
比如，每辆出租车的最大载客量、路况和交通限制、乘客等待时间的最大限制等。
这些约束条件可以通过线性规划或整数规划来描述，并且我们可以通过求解优化问题来获得最优的出租车调度方案。
除了以上提到的问题，我们还可以考虑一些扩展问题。
比如，机场出租车的调度问题可能会受到节假日或活动等因素的影响，我们可以通过实时数据和预测分析来进行调整；另外，我们还可以考虑解决出租车的分配问题，比如在机场附近的不同区域分别安排不同数量的出租车，以适应不同区域的需求特点。
基于排队生灭理论的机场乘车效率问题
基于排队生灭理论的机场乘车效率问题交通问题一直是现代生活中的一个隐患，出租车作为主要的载客交通工具之一，在日常出行中起到了很重要的作用。
本文提及到的是关于送客到机场的出租车，希望根据机场的航班时间表和客流量为出租车司机在蓄车池排队等候进场载客和直接放空返回市区拉客两者之间中做出最佳选择，使得其利益最大化。
标签：选择决策模型;排队生灭理论;收益;优化机场作为承接多种交通方式的交通枢纽，其客流量较大，为了保证枢纽安全、高效、有序地运转，需利用枢纽的交通方式将到站乘客尽快疏散。
其中，出租车作为乘客离站的一种交通方式，等候乘车的排队服务秩序水平一定程度上影响着乘客的离站效率。
枢纽是否能够有序快速地运转直接影响出租车司机的决策、服务导向和其收益水平，因而确定出租车司机本身合理的决策偏好称为解决问题的关键。
我们旨在通过建立合理的出租车决策模型，给出司机正确的选择策略。
并在一些特殊情况下合理安排出租车和乘客，在保障车辆和乘客安全的条件下，使得乘车效率提高，保障出租车司机的收益尽量均衡。
一、机场出租车司机决策存在的问题分析对送客到机场的出租车司机的两种选择其一为载客返回，其二为空车返回，进行分析可知，运用排队理论分析出租车司机的时间成本和空载成本，了解送客到机场的出租车司机的下一步决策可能与哪些因素有关。
研究机场乘客数量的变化规律，合理优化出租车司机的收益，转换排队生灭模型中的对象，即可较容易得到出租车司机的排队时间，进而决定决策模型。
二、模型假设前提（1）假设所有的司机都是理性人，有共同预期目标，即出租车司机的目标为收益最大化，自身成本最低化。
（2）假设出租车司机与乘客无权选择匹配对方且司机无权拒载乘客。
（3）假设相同经营活动行为的出租车司机收益服从正态分布，围绕着一个均值上下微幅波动。
三、基于问题的模型的建立与求解（一）出租车司机收益模型在假设条件下，所有的出租车司机认为都是理性人且具有相同的预期，同时相同经营活动下，预期收益都是十分相近的。
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机场出租车司机综合决策及机场出租车管理模型
引言
机场出租车司机的综合决策及机场出租车的管理模型是机场出租车服务的重要组成部分。
在繁忙的机场交通中，司机需要面对各种决策问题，如何合理地选择乘客、路线和交通方式，以提高服务质量和效率。
同时，机场管理部门也需要建立科学合理的管理模型，以确保出租车运营的顺畅和乘客的满意度。
机场出租车司机综合决策
机场出租车司机在日常工作中面临许多综合决策问题。
下面将从选乘客、选择路线和选择交通方式三个方面进行探讨。
选乘客
•司机需要根据乘客的目的地、行李数量和交通时间等因素，综合考虑选择合适的乘客。
•在早晚高峰期间，司机可以优先选择去市区的乘客，以提高收入和节约时间。
•对于长途的乘客，司机可以主动询问他们的行程安排，以便更好地规划自己的工作。
选择路线
•司机需要综合考虑交通状况、距离和时间等因素，选择最佳路线。
•对于熟悉机场及周边道路的司机来说，他们可以通过了解路况和选择次优路线，避免拥堵和延误。
•使用导航系统是司机选择路线的重要工具，通过实时交通信息，司机可以做出更明智的决策。
选择交通方式
•在机场交通中，司机不仅面对乘坐出租车的乘客，还有选择乘坐其他交通工具的乘客。
•因此，司机需要在不同的情境下，判断乘客选择交通方式的可能性，并根据自身收益和乘客需求做出决策。
•对于一些短途的乘客，司机可以向他们提供其他交通方式的建议，如地铁、公交等，以减轻机场交通压力。
机场出租车管理模型
为了实现机场出租车服务的高效和有序，机场管理部门需要建立合理的管理模型。
下面将从调度管理、价格管理和投诉处理三个方面进行探讨。
调度管理
•机场出租车的调度管理是保证出租车运营效率和服务质量的关键。
•管理部门可以通过引入智能调度系统，根据实时交通情况和乘客需求，合理分配出租车资源。
•合理的调度策略可以减少出租车等待时间和空驶率，提高出租车利用率。
价格管理
•出租车价格的合理管理可以提高乘客的满意度和司机的收入。
•管理部门可以通过建立动态定价模型，根据路程、时间和交通状况等因素，灵活调整价格。
•合理的价格机制可以激励司机提供更好的服务，同时也可以减少乘客的经济负担。
投诉处理
•对于乘客的投诉，管理部门需要及时处理并采取相应的措施。
•建立投诉管理系统，及时记录和处理乘客的投诉，以便对司机进行奖惩和监督。
•同时，管理部门也需要通过宣传和培训等方式，提高司机的服务意识和素质，减少投诉发生的可能性。
结论
机场出租车司机的综合决策和机场出租车管理模型是机场出租车服务的重要组成部分。
在不断发展的机场交通中，司机需要综合考虑各种因素，以提高服务质量和效率。
同时，机场管理部门也需要建立科学合理的管理模型，以确保出租车运营的顺畅和乘客的满意度。
参考文献无。