oracle over partition by 条件

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Oracle分析函数row_number（）over（partitionbyorderby）

Oracle分析函数row_number（）over（partitionbyorderby）1、格式row_number() over(partition by 列名1 order by 列名2 desc)2、解析表⽰根据列名1 分组，然后在分组内部根据列名2 排序，⽽此函数计算的值就表⽰每组内部排序后的顺序编号,可以⽤于去重复值与rownum的区别在于：使⽤rownum进⾏排序的时候是先对结果集加⼊伪列rownum然后再进⾏排序，⽽此函数在包含排序从句后是先排序再计算⾏号码．3、实例--分析函数SELECT USER_NAME,SCHOOL,DEPART,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY USER_NAME ORDER BY SCHOOL, DEPART DESC)FROM USER_M;结果--分析函数SELECT *FROM (SELECT USER_NAME,SCHOOL,DEPART,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY USER_NAME ORDER BY SCHOOL, DEPART DESC) RNFROM USER_M)WHERE RN = 1;结果--结合分页SELECT *FROM (SELECT ER_NAME,A.SCHOOL,A.DEPART,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY SCHOOL ORDER BY USER_NAME, DEPART DESC) RNFROM (SELECT * FROM USER_M) AWHERE ROWNUM <= 10)WHERE RN >= 1;结果。

oracle over partition by用法

oracle over partition by用法在Oracle 数据库中，`OVER` 子句与`PARTITION BY` 子句一起使用，通常用于在SQL 窗口函数中定义分区。

`PARTITION BY` 子句用于将结果集划分为不同的分区，然后窗口函数将在每个分区内独立执行。

以下是一个简单的例子，演示了如何在Oracle 中使用`OVER PARTITION BY`：假设有一个名为`sales` 的表，包含`product_id`、`sales_date` 和`revenue` 列。

我们想要计算每个产品的销售总额，并在每个产品内进行分区：```sqlSELECTproduct_id,sales_date,revenue,SUM(revenue) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sales_date) AS running_total FROMsales;```在这个查询中，`SUM(revenue) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sales_date)` 表示计算每个产品的销售总额，同时在每个产品内按照销售日期排序。

`PARTITION BY` 子句将结果集划分为不同的分区，每个分区都有相同的`product_id`。

然后，`SUM` 窗口函数计算了每个分区内的销售总额，并在每个分区内按照`sales_date` 进行排序。

这样，对于每个产品，你都会得到一个包含销售日期、销售额和在该日期之前的销售总额的结果集。

总的来说，`OVER PARTITION BY` 是在窗口函数中使用的一种强大的功能，用于在结果集中定义分区，以便对每个分区应用窗口函数。

oracle max over partition by用法

oracle max over partition by用法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：Oracle数据库是一种关系数据库管理系统，提供了丰富的功能和语法来处理数据。

在处理数据的时候，我们经常需要使用分析函数来进行复杂的计算和分析，max over partition by是一种常用的功能之一。

本文将介绍max over partition by的用法以及它在实际应用中的作用。

在Oracle数据库中，max over partition by是一种分析函数，它可以在一组数据中查找指定列的最大值，并返回结果。

它的语法如下：```max(column) over (partition by column_name)```column是要查找最大值的列，而column_name则是根据哪个列进行分区。

通过在max后面加上over partition by关键字，我们可以在指定的分区内查找最大值。

举个例子来说明max over partition by的用法：假设有一个销售订单表orders，包含了订单号(order_id)、商品编号(product_id)和销售额(amount)三个字段，我们现在想要查找每个商品的销售额最大值。

我们可以使用max over partition by来实现：```select order_id, product_id, amount,max(amount) over (partition by product_id) asmax_amountfrom orders```在实际应用中，max over partition by有很多用途。

我们可以使用它来查找每个员工的最高工资、每个部门的最大利润等等。

通过对数据进行分区并利用分析函数，我们可以更方便地对数据进行深入分析和计算。

除了max over partition by之外，Oracle还提供了其他一些强大的分析函数，如min over partition by、sum over partition by等等，它们都可以帮助我们更加高效地处理复杂的数据分析任务。

Oracle查询中OVER（PARTITIONBY..）用法

Oracle查询中OVER（PARTITIONBY..）⽤法为了⽅便⼤家学习和测试，所有的例⼦都是在Oracle⾃带⽤户Scott下建⽴的。

注：标题中的红⾊order by是说明在使⽤该⽅法的时候必须要带上order by。

⼀、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...)现在客户有这样⼀个需求，查询每个部门⼯资最⾼的雇员的信息，相信有⼀定oracle应⽤知识的同学都能写出下⾯的SQL语句：select e.ename, e.job, e.sal, e.deptnofrom scott.emp e,(select e.deptno, max(e.sal) sal from scott.emp e group by e.deptno) mewhere e.deptno = me.deptnoand e.sal = me.sal;在满⾜客户需求的同时，⼤家应该习惯性的思考⼀下是否还有别的⽅法。

这个是肯定的，就是使⽤本⼩节标题中rank()over(partition by...)或dense_rank() over(partition by...)语法，SQL分别如下：select e.ename, e.job, e.sal, e.deptnofrom (select e.ename,e.job,e.sal,e.deptno,rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc) rankfrom scott.emp e) ewhere e.rank = 1;select e.ename, e.job, e.sal, e.deptnofrom (select e.ename,e.job,e.sal,e.deptno,dense_rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc) rankfrom scott.emp e) ewhere e.rank = 1;为什么会得出跟上⾯的语句⼀样的结果呢？这⾥补充讲解⼀下rank()/dense_rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc)语法。

oracle中over函数用法

oracle中over函数用法（实用版）目录1.Oracle 中 over 函数的概述2.over 函数的基本语法与参数3.over 函数的使用场景与实例4.over 函数与其他分析函数的配合使用5.总结正文一、Oracle 中 over 函数的概述Oracle 中的 over 函数是一种分析函数，用于对查询结果进行分区和排序。

它可以让我们在查询成绩时，按照不同的条件对数据进行汇总和分析，从而得到更加精确和具体的结果。

二、over 函数的基本语法与参数over 函数的基本语法如下：```over(partition, by, expr2, order, by, expr3)```其中，各个参数的含义如下：- partition：用于对结果进行分区的条件，可以是一个表分区或者一个列；- by：指定分区的顺序，可以是升序（ASC）或降序（DESC）；- expr2：指定分区内的排序条件，可以是一个列或者一个表达式；- order：指定排序的顺序，可以是升序（ASC）或降序（DESC）；- by：指定排序的列名；- expr3：可选参数，用于指定在每个分区内需要计算的聚合函数，如 sum、avg、count 等。

三、over 函数的使用场景与实例over 函数通常与 rownumber()、rank() 和 denserank、lag() 和lead() 等分析函数配合使用，以实现更加复杂的查询需求。

以下是一些常见的使用场景与实例：1.按照班级统计每个班级的总分和平均分：```select over(partition, by, t.class) sum(t.score) astotal_score, over(partition, by, t.class) avg(t.score) as average_scorefrom tscore t, ts_student swhere t.student_id = s.idorder by s.class;```2.按照时间分区，统计每个时间段内的总销售额：```select to_char(order_date, "YYYY-MM-DD") as sales_date, over(partition, by, to_char(order_date, "YYYY-MM-DD"))sum(sales_amount) as total_salesfrom salesorder by order_date;```3.计算每个学生的成绩排名：```select student_id, over(partition, by, rank()) rank_score from (select student_id, score, rownumber() over(order by score) as rankfrom exams) t;```四、over 函数与其他分析函数的配合使用over 函数可以与其他分析函数相互配合，以实现更加复杂的数据分析需求。

ORACLE中OVER函数的用法

oracle over函数详解今天在javaeye上看到一道面试题，很多人都用over函数解决的特意查了一下它的用法SQL> select deptno,ename,sal2 from emp3 order by deptno;DEPTNO ENAME SAL---------- ---------- ----------10 CLARK 2450KING 5000MILLER 130020 SMITH 800ADAMS 1100FORD 3000SCOTT 3000JONES 297530 ALLEN 1600BLAKE 2850MARTIN 1250JAMES 950TURNER 1500WARD 1250已选择14行。

2.先来一个简单的，注意over(...)条件的不同，使用sum(sal) over (order by ename)... 查询员工的薪水“连续”求和,注意over (order by ename)如果没有order by 子句，求和就不是“连续”的，放在一起，体会一下不同之处：SQL> select deptno,ename,sal,2 sum(sal) over (order by ename) 连续求和,3 sum(sal) over () 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal)4 100*round(sal/sum(sal) over (),4) "份额(%)"5 from emp6 /DEPTNO ENAME SAL 连续求和总和份额(%)---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------20 ADAMS 1100 1100 2902530 ALLEN 1600 2700 2902530 BLAKE 2850 5550 2902510 CLARK 2450 8000 2902520 FORD 3000 11000 2902530 JAMES 950 11950 2902520 JONES 2975 14925 2902510 KING 5000 19925 2902530 MARTIN 1250 21175 2902510 MILLER 1300 22475 2902520 SCOTT 3000 25475 2902520 SMITH 800 26275 2902530 TURNER 1500 27775 2902530 WARD 1250 29025 29025已选择14行。

oracle over()用法

oracle over()用法Oracle OVER()用法在Oracle数据库中，OVER()是一种功能强大的窗口函数，用于对查询结果进行分组和排序。

它可以用于计算聚合函数、排序、分析和显示每个分组的结果。

下面是一些常见的OVER()用法示例：1. 分组统计OVER()可以用于对查询结果进行分组统计。

比如，我们可以使用SUM()函数计算每个部门的销售总额，并在每行结果中显示该部门的总销售额。

SELECT department_id, SUM(sales) OVER (PARTITION BY department_id) AS total_salesFROM sales_table;上面的语句中，PARTITION BY子句指定了按照department_id 字段进行分组，SUM()函数计算每个分组的销售总额，并使用OVER()函数在每行结果中显示该总额。

2. 排序OVER()还可以用于对查询结果进行排序。

例如，我们可以使用ROW_NUMBER()函数为查询结果中的每一行添加一个序号，并按照某个字段进行排序。

SELECT product_id, product_name, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY product_id) AS row_numFROM products_table;上述语句中，ORDER BY子句指定了按照product_id字段进行排序，ROW_NUMBER()函数为每一行结果添加一个序号，并使用OVER()函数应用排序。

3. 分析函数OVER()还可以用于执行更复杂的分析操作。

例如，我们可以使用LAG()函数获取上一行的值，并计算相邻两行的差值。

SELECT value,value - LAG(value, 1, 0) OVER (ORDER BY id) AS di ffFROM values_table;上述语句中，LAG()函数获取上一行的值，diff列计算了当前值与上一行值的差值，并使用OVER()函数指定按照id字段进行排序。

oracle rownum() over partition by用法

oracle rownum() over partition by用法
在Oracle 数据库中，ROWNUM 是一个伪列，它为查询结果集中的每一行分配一个唯一的数字，从1 开始。

但是，ROWNUM 在使用上与 OVER (PARTITION BY ...) 子句不兼容，因
为 ROWNUM 是在查询结果返回之前分配的，而 OVER (PARTITION BY ...) 是在结果返回后用于窗口函数的。

如果你想要对分区内的行进行编号，你应该使
用 ROW_NUMBER() 窗口函数，而不是 ROWNUM。

以下是 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ...) 的用法示例：
假设你有一个名为 employees 的表，其中包含员工的信息，你想为每个部门的员工分配一个唯一的行号：
sql复制代码
SELECT
department_id,
employee_id,
first_name,
last_name,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY employee_id) as row_num
FROM
employees;
在这个查询中：
•PARTITION BY department_id 表示你想要为每
个 department_id 分区内的行分配行号。

•ORDER BY employee_id 表示在每个分区内，行号将基
于 employee_id 的顺序分配。

•ROW_NUMBER() 函数为每个分区内的行生成一个唯一的数字，从1 开始。

这样，结果集将为每个部门的每个员工分配一个唯一的行号。

Oracle的根据某一列进行去重查询

Oracle的根据某⼀列进⾏去重查询
推荐使⽤函数
row_number() over(partition by k.f_id order by1desc) rn
//这⾥的partition by后⾯是想要去重的字段
//order by必须要有，可以order by常量⽤来提⾼性能默认asc
//rn 是别名　
学号姓名成绩性别年龄
1张三97male27
2李四98male28
3王⼆97male29
4⿇⼦91male30
如上表：上表数据是由学⽣表和成绩表联合查出来的⼀张虚表，此时需求为省去成绩重复的学⽣（⽆论省去谁都可以）。

实际开发中经常碰到这样的需求
select s.id,,g.grade,s.sex,s.age from student s left join gradetion g on s.id = g.stuId
上⾯sql是原始sql
select
a.id,
,
a.grade,
a.sex,
a.age
from
(select
s.id,
,
g.grade,
s.sex,
s.age，
rownum() over(partition by g.grade order by1) rn
from
student s
left join
gradetion g on s.id = g.stuId) a
where a.rn =1
经过优化的sql，存在⼦查询，性能可能出现问题。

谨待道友⽀持。

【Oracle】OVER（PARTITIONBY）函数用法

【Oracle】OVER（PARTITIONBY）函数⽤法dss 1 95ffd 1 95fda 1 80gds 2 92gf 3 99ddd 3 99adf 3 45asdf 3 553dd 3 78select * from(select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2)where mm=1；得到的结果是:dss 1 95 1ffd 1 95 1gds 2 92 1gf 3 99 1ddd 3 99 1注意：1.在求第⼀名成绩的时候，不能⽤row_number()，因为如果同班有两个并列第⼀，row_number()只返回⼀个结果;select * from(select name,class,s,row_number()over(partition by class order by s desc) mm from t2)where mm=1；1 95 1 --95有两名但是只显⽰⼀个2 92 13 99 1 --99有两名但也只显⽰⼀个2.rank()和dense_rank()可以将所有的都查找出来：如上可以看到采⽤rank可以将并列第⼀名的都查找出来；rank()和dense_rank()区别：--rank()是跳跃排序，有两个第⼆名时接下来就是第四名；select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2dss 1 95 1ffd 1 95 1fda 1 80 3 --直接就跳到了第三gds 2 92 1cfe 2 74 2gf 3 99 1ddd 3 99 13dd 3 78 3asdf 3 55 4adf 3 45 5--dense_rank()l是连续排序，有两个第⼆名时仍然跟着第三名select name,class,s,dense_rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2dss 1 95 1ffd 1 95 1fda 1 80 2 --连续排序（仍为2）gds 2 92 1cfe 2 74 2gf 3 99 1ddd 3 99 13dd 3 78 2asdf 3 55 3adf 3 45 4--sum()over（）的使⽤select name,class,s, sum(s)over(partition by class order by s desc) mm from t2 --根据班级进⾏分数求和dss 1 95 190 --由于两个95都是第⼀名，所以累加时是两个第⼀名的相加ffd 1 95 190 fda 1 80 270 --第⼀名加上第⼆名的gds 2 92 92cfe 2 74 166gf 3 99 198ddd 3 99 1983dd 3 78 276asdf 355 331adf 3 45 376first_value() over()和last_value() over()的使⽤ --找出这三条电路每条电路的第⼀条记录类型和最后⼀条记录类型SELECT opr_id,res_type, first_value(res_type) over(PARTITION BY opr_id ORDER BY res_type) low, last_value(res_type) over(PARTITION BY opr_id ORDER BY res_type rows BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following) high FROMrm_circuit_routeWHERE opr_id IN ('000100190000000000021311','000100190000000000021355','000100190000000000021339') ORDER BY opr_id; 注：rows BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following 的使⽤--取last_value时不使⽤rows BETWEEN unboundedpreceding AND unbounded following的结果 SELECT opr_id,res_type, first_value(res_type) over(PARTITION BY opr_id ORDER BYres_type) low, last_value(res_type) over(PARTITION BY opr_id ORDER BY res_type) high FROM rm_circuit_route WHERE opr_id IN ('000100190000000000021311','000100190000000000021355','000100190000000000021339') ORDER BY opr_id;如下图可以看到，如果不使⽤rows BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following，取出的last_value由于与res_type进⾏进⾏排列，因此取出的电路的最后⼀⾏记录的类型就不是按照电路的范围提取了，⽽是以res_type为范围进⾏提取了。

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oracle over partition by 条件
摘要：
1.Oracle 概述
2.分区概念
3.条件查询
4.Oracle over partition by 条件
5.示例
正文：
1.Oracle 概述
Oracle 是一款广泛应用的关系型数据库管理系统，以其高效、安全和可扩展性而闻名。

Oracle 数据库提供了许多高级特性以满足各种业务需求，其中之一就是分区功能。

2.分区概念
分区是一种将表或索引划分为多个逻辑存储单元的方法，每个存储单元被称为一个分区。

这样可以在查询时大大减少数据扫描的范围，提高查询效率。

在Oracle 中，可以使用分区来对表进行分区存储，从而提高查询性能。

3.条件查询
在实际应用中，我们经常需要根据某些条件对数据进行查询。

例如，根据日期、地区等条件对销售数据进行分析。

条件查询可以帮助我们更有针对性地获取所需数据，减少无效数据扫描，提高查询效率。

4.Oracle over partition by 条件
Oracle 的over partition by 子句就是用于实现根据某个条件对分区进行
查询的。

它可以让我们在查询时只对满足特定条件的分区进行数据检索，从而提高查询效率。

例如，假设我们有一个销售表（sales），其中包含以下字段：日期（date）、地区（region）和销售额（sales）。

我们可以使用over partition by 子句根据地区对销售额进行分区查询，以获取各地区的销售情况。

5.示例
以下是一个使用Oracle over partition by 子句的示例：
```sql
SELECT date, region, SUM(sales) OVER (PARTITION BY region) as sales_by_region
FROM sales;
```
这个查询将根据地区对销售额进行分区汇总，返回一个包含日期、地区和各地区销售额的结果集。