1_社会科学研究领域的定量分析过程与方法
《社会研究方法》课程笔记
《社会研究方法》课程笔记第一章：导论一、定量研究与定性研究1. 定量研究定义：定量研究是一种基于数学和统计学的社会科学研究方法，它通过量化的方式来收集和分析数据，以便对社会现象进行描述、解释和预测。
特点：- 数据量化：定量研究依赖数字数据，这些数据可以通过问卷调查、实验等方式收集。
- 可操作性：定量研究通常具有较高的可操作性，可以通过标准化流程进行重复。
- 统计分析：定量研究使用统计学方法来分析数据，从而得出普遍性结论。
分类：- 描述性统计：涉及数据的收集、整理、描述和展示，如频数分布、平均数、中位数等。
- 推断性统计：从样本数据推断总体特征，包括假设检验、置信区间、相关分析和回归分析等。
2. 定性研究定义：定性研究是一种探索性的研究方法，它通过非数字化的手段来理解社会现象的深层含义和背景。
特点：- 数据非量化：定性研究侧重于文字、图像、声音等非数字数据。
- 灵活性：定性研究方法更加灵活，可以根据研究进展进行调整。
- 深入理解：定性研究旨在深入理解个体的经验、观点和行为的背景。
分类：- 田野调查：研究者深入到研究对象的生活环境中，进行长期的观察和记录。
- 访谈法：通过与研究对象进行深入对话，收集他们的看法和经验。
- 内容分析：对文本、图像、视频等资料进行系统分析，以揭示其中的主题和模式。
二、社会研究的方法体系1. 研究方法论研究方法论是对研究方法和过程的哲学思考，它包括：- 研究范式：指导研究的基本信念和假设，如实证主义、建构主义等。
- 研究逻辑：研究推理的逻辑结构，如归纳推理和演绎推理。
- 研究伦理：研究过程中应遵循的伦理原则，如知情同意、隐私保护等。
2. 研究方法研究方法是实现研究目的的具体手段，包括：- 数据收集方法：如问卷调查、访谈、观察、实验等。
- 数据处理方法：如数据编码、数据清洗、数据转换等。
- 数据分析方法：如统计分析、主题分析、案例研究等。
3. 研究技术研究技术是指研究过程中使用的工具和技巧，例如：- 问卷设计技巧：如何设计有效、可靠的问题。
如何进行有效的实证研究和定量分析
如何进行有效的实证研究和定量分析实证研究和定量分析是科学研究中重要的方法论。
通过科学的实证研究和定量分析，研究者可以对现象进行客观分析和解释，揭示其中的规律和原因。
本文将探讨如何进行有效的实证研究和定量分析，包括研究设计、数据收集与处理、以及结果解读等方面。
一、研究设计1.明确研究目的：在进行实证研究和定量分析之前，研究者需要明确研究目的，并将其转化为研究问题。
研究问题应当具有可测量性和可验证性，以确保研究的科学性和准确性。
2.选择适当的研究方法：根据研究目的和研究问题，选择适合的研究方法。
常用的研究方法包括横断面研究、纵向研究、实验研究等。
研究方法的选择应当充分考虑到研究对象的特点和研究资源的可行性。
3.设计合理的样本和样本量：样本的选择应当具有代表性和典型性，能够反映整体群体的特征。
同时，样本量的确定应根据统计学原理和研究目的来进行，既不能过大以至于造成资源浪费，也不能过小以致于影响结果的可信度。
二、数据收集与处理1.制定数据收集方案：明确需要收集的数据信息，并建立适当的数据收集方案。
数据收集方式可以通过问卷调查、实地观察、文献查阅等进行。
同时，需确保数据的完整性和准确性，避免数据收集过程中的误差和偏差。
2.进行数据清理与整理：收集到的数据需要进行清理和整理，剔除无效或错误的数据，确保数据的质量和完整性。
同时，将数据按照一定的规则进行编码和分类，为后续分析做好准备。
三、定量分析1.选择适当的统计方法：根据研究目的和数据特征，选择适当的统计方法进行分析。
常用的统计方法包括描述性统计、相关分析、回归分析等。
选择合适的统计方法能够准确分析数据并得出可靠的结论。
2.进行统计分析：根据选定的统计方法，对数据进行相应的统计分析。
在进行统计分析时，需要根据数据特点选择正确的参数估计方法和假设检验方法，避免在分析过程中出现错误的推断结论。
3.解读与讨论结果：分析得出的结果需要进行解读和讨论，解释结论的科学性和可靠性。
社会过程研究方法
社会过程研究方法社会过程研究方法是社会科学领域中用来研究社会变迁和发展过程的方法论。
社会过程研究方法可以帮助我们理解社会发展的规律和原因，探索社会问题的成因和解决途径，从而提供理论和实证的基础。
以下将对社会过程研究方法进行详细介绍。
1. 定性研究方法：定性研究方法主要通过收集和分析文字、图片、声音等非量化数据来获取对社会过程的深入理解。
例如，社会观察、深度访谈、参与观察等方法被广泛运用于社会过程研究中。
这些方法是为了获取社会过程中的细节、个体经验和观点等非统计性的信息。
与定量研究方法相比，定性研究方法更加注重对社会现象的深入解读，有助于发现社会过程中的微观层面的故事和动机。
2. 定量研究方法：定量研究方法通过收集和分析数字化数据来研究社会过程。
这些方法包括调查问卷、实验研究、统计分析等，以获取对社会过程的客观认识。
定量研究方法强调通过统计分析来验证研究假设，从而对社会过程进行量化描述和解释。
定量研究方法通常需要大样本量和统计显著性分析，以确保研究结果的可靠性。
3. 历史研究方法：历史研究方法是一种时间序列性的研究方法，通过对过去的事件、行为和制度变化的研究，来理解社会过程的演变和发展。
历史研究方法注重对历史文献和档案的搜集和分析，以还原过去社会的各种社会关系和制度安排。
通过历史研究方法，我们可以比较不同历史时期的社会过程，理解社会的复杂性和多样性。
4. 比较研究方法：比较研究方法旨在通过对不同社会系统的比较，从而理解社会过程中的共同性和差异性。
比较研究方法常用于研究不同国家、地区或群体之间的社会过程。
通过比较研究方法，我们可以揭示不同社会因素对社会变迁的影响，并寻找潜在的因果关系。
这一方法有助于我们了解社会过程中的变化模式和机制。
5. 网络研究方法：随着互联网的普及和发展，网络研究方法成为社会过程研究的新兴领域。
网络研究方法可以通过分析社交媒体数据、互联网搜索记录等来研究社会过程。
这些数据可以用于分析社会网络结构、信息传播和社会行为等问题。
社会科学研究中的定量分析方法研究
社会科学研究中的定量分析方法研究在社会科学领域，定量分析方法成为一种重要的研究手段。
定量研究方法以数学和统计学原理为基础，采用调查、实验、观察等手段进行数据收集和数据分析，从而推断出一些有关性质和规律的概率陈述。
定量分析方法的优势在于能够对大量数据进行处理和分析，从而得出具有代表性的结论。
同时，由于其结果具有普适性，使得研究结果更具有说服力。
然而，在实际应用中，定量分析方法也存在很多难点和挑战。
在本文中，我们将会讨论一些定量分析方法的应用情况以及存在的问题。
1. 定量分析方法的应用在社会科学领域，定量分析方法被广泛应用于经济、心理学、教育学、社会学、政治学等领域。
在经济学和财务领域，定量分析方法主要应用于金融市场的分析、投资管理、公司财务分析等领域。
在心理学领域，定量分析方法主要应用于测量、统计分析、实验设计、数据分析等方面。
在教育学领域，定量分析方法则主要应用于教育政策制定、教育评估、学术成绩预测等领域。
2. 定量分析方法的挑战在应用过程中，定量分析方法也面临着很多挑战。
首先，定量分析方法需要用户具备一定的数学和统计学知识。
其次，由于社会科学本身的复杂性，样本选择难度、调查设计难度、数据收集难度等也会对定量分析方法的应用产生影响。
此外，当数据存在缺失、异常或者不符合正态分布时，会对定量分析产生影响，甚至高度否定定量分析结果的有效性。
3. 方法和策略面对这些挑战，社会科学研究者可以采用一些方法和策略来提高定量分析的效果。
首先，研究者需要根据研究目标和研究对象的特点，选择合适的定量分析方法。
其次，对于样本选择、调查设计和数据收集，需要严格遵循科学规范，尽可能减少误差和偏差的产生。
最后，在数据分析过程中，需要合理运用数据清洗、数据转换、数据建模等技术手段，提高数据处理的质量和精度。
4. 定量分析方法的未来在未来社会科学研究中，定量分析方法将继续发挥重要的作用。
随着信息技术的发展，数据资源变得越来越丰富，数据收集、预处理、分析、建模等技术也将不断升级和进化。
关于社会科学定量、定性研究的三个相关问题
关于社会科学定量、定性研究的三个相关问题一、本文概述社会科学研究作为揭示社会现象本质和规律的重要手段，其方法论的探讨始终是学术界的焦点之一。
定量研究与定性研究，作为社会科学的两大主流研究方法，各有其独特的理论基础和实践应用。
本文旨在探讨社会科学定量与定性研究之间的三个相关问题，包括二者的关系、各自的优势与局限性，以及在实际研究中的选择与运用。
我们将概述定量与定性研究的基本概念和特点，明确二者的区别与联系。
接着，通过对比分析，揭示定量研究与定性研究在理论构建、数据收集与分析等方面的优势与局限性，为研究者在实际应用中提供理论支持。
本文将结合具体案例，探讨在社会科学研究中如何选择和运用定量与定性研究方法，以及二者如何相互补充，共同推动社会科学研究的深入发展。
通过本文的论述，我们期望能够为社会科学研究者提供一个全面、系统的方法论指导，以推动社会科学研究的不断进步。
二、定量研究与定性研究在社会科学中的应用社会科学的研究方法中，定量研究和定性研究各自占据了重要的地位，且两者在实际应用中常常互为补充，共同推动着社会科学研究的深入发展。
定量研究在社会科学中的应用广泛，尤其在经济学、政治学、社会学等领域中表现得尤为明显。
定量研究通过收集大量的数据，运用统计方法和数学模型，对现象进行精确的描述和预测。
例如，在经济学中，定量研究可以用来分析经济增长、就业、通货膨胀等宏观经济现象；在政治学中，定量研究则可以用于分析选举结果、民意调查、政策效果等。
这些研究不仅为我们提供了丰富的数据支持，还使得我们能够更加深入地理解社会现象的内在规律。
与定量研究不同，定性研究更加注重对研究对象进行深入细致的描述和理解。
在社会科学中，定性研究常用于探索性的研究，如新的理论框架的提出、社会现象的初步分析等。
例如，在教育学中，定性研究可以用来探讨学生的学习动机、教师的教学风格等；在心理学中，定性研究则可以用于研究个体的心理过程、行为模式等。
这些研究不仅为我们提供了丰富的案例材料，还使得我们能够更加深入地理解社会现象的本质和内涵。
定量的研究方法
定量的研究方法定量研究方法是一种通过收集和分析数值数据来研究现象的科学方法。
它通常用于量化研究对象的特征、行为和态度，以便得出客观的结论。
在社会科学、自然科学和医学领域，定量研究方法被广泛应用。
本文将介绍定量研究方法的基本概念、常用技术和步骤。
首先，定量研究方法的基本概念包括研究设计、数据收集和数据分析。
研究设计是指研究者选择的研究方法和技术，以及研究对象和变量的定义。
数据收集是指通过问卷调查、实验、观察等手段收集数值数据。
数据分析是指通过统计分析、回归分析、因子分析等方法对数据进行处理和解释。
其次，定量研究方法常用的技术包括问卷调查、实验研究和观察研究。
问卷调查是通过设计问卷并向受访者发放，然后对收集到的数据进行统计分析。
实验研究是通过控制变量和随机分配实验组和对照组来研究因果关系。
观察研究是通过观察和记录研究对象的行为和特征，然后进行统计分析。
最后，定量研究方法的步骤包括问题定义、研究设计、数据收集、数据分析和结论推断。
问题定义是指明确研究目的和假设，确定研究对象和变量。
研究设计是选择合适的研究方法和技术，设计研究方案。
数据收集是按照研究设计和方案进行实施，收集数值数据。
数据分析是对收集到的数据进行处理和解释，得出结论。
结论推断是根据数据分析的结果进行推断和总结，验证研究假设。
综上所述，定量研究方法是一种科学的研究方法，通过收集和分析数值数据来研究现象。
它包括研究设计、数据收集和数据分析等基本概念，常用的技术包括问卷调查、实验研究和观察研究，步骤包括问题定义、研究设计、数据收集、数据分析和结论推断。
定量研究方法在科学研究和实践中具有重要的意义，能够为我们提供客观的信息和结论。
综述常用的研究方法
综述常用的研究方法在社会科学研究领域中，常用的研究方法可以分为定量和定性研究两大类。
下面将分别介绍这两种研究方法及其常用技术和工具。
一、定量研究方法定量研究方法强调数据的量化和统计分析，主要用于研究变量之间的关系，例如因果关系。
以下是常见的定量研究方法。
1.实验法实验法是一种控制变量的研究方法，通过控制自变量，观察因变量的变化，来研究两者之间的关系。
实验法可以使研究者对因变量的变化产生更加有力的解释，但是缺点是实验受到实验环境和样本数量等因素影响。
2.调查法调查法主要通过问卷、访谈等方式获取定量数据，来分析变量之间的相关性。
调查法通常需要在统计方法上进行分析，例如使用回归分析来解释变量之间的关系。
3.观察法观察法是通过观察现象来获得数据，通常采用的是非参与观察的方式。
观察法评估的变量会影响其可信度，需要注意控制变量的影响。
二、定性研究方法定性研究方法是一种主要强调概念解释和理解的方法，通常不进行统计分析，而是根据主观体验和证言来描述现象。
以下是常用的定性研究方法。
1.个案研究法个案研究法是一种通过分析一个或几个特定现象来理解某个问题的方法。
个案研究法通常包括案例分析和叙事研究，通过案例的具体描述和分析来深入了解某个问题或现象。
2.现场研究法现场研究法是一种将研究者置于研究场景中的方法，通过进行直接观察和亲身体验，来深入了解人、事、物之间的关系和现象。
现场研究法需要研究者具有较高的敏感度和解释能力，同时需要注意自身角色与参与者角色的区分。
3.焦点小组法焦点小组法是一种小规模团体讨论的方法，通过让一组受试者互相交流和交底，来获取定性数据和见解。
焦点小组法强调受试者之间的互动和交流，通常需要研究者进行参与式策略。
综上所述，定量研究方法和定性研究方法各有优缺点，并且常常各自应用于不同领域和问题。
在选择研究方法时，需要根据研究问题和研究对象的不同，进行仔细的考虑。
而在实践过程中，往往需要在两种方法之间进行结合和交叉验证，以实现更全面、深入的理解。
社会研究中的定性与定量研究
社会科学研究中的定性研究南京师范大学孙国文摘要：定性研究作为社会研究中的传统经典研究方法之一，是以解释主义、批判主义、建构主义为主要的内容的人文主义基础之上建构起来的，也即，定性研究的方法在很大程度上是借鉴了人文主义的方法。
强调个体间的互动，强调行动者意志与研究对象的互动中充分挖掘有效信息。
定性研究在社会研究中收集资料、处理文字信息等方面有着得天独厚的优势。
定性研究通过个别到一般的逻辑思维，揭示出一般性的具有代表性的规律或者运行模式。
但其本身的存在着致命的缺陷，即主观性太强。
为此，在实践中尽量避免和克服这种缺陷，必须引入定量研究。
定量研究运用自然科学研究的方法，强调数据与图表的运用，展现出明显的客观性。
这在很大程度上成为定性研究的补充，因而具有明显的借鉴意义。
关键词：定性研究；人文主义；优势劣势分析；定量研究社会科学研究领域内存在着两种基本的研究范式，即定性研究和定量研究。
近代以前，由于社会科学研究对象的特殊性，社会科学与定量研究绝缘。
近代以来，由于自然科学方法论的影响以及定量研究在自然科学中所取得的巨大成就，自19 世纪后期以后，定量研究在社会科学领域得到了广泛的应用，逐步取代了思辨研究。
从20 世纪，尤其二战以来，科学技术的空前发展，所带来的全球性问题越来越让人们意识到自然科学方法研究社会问题的局限性，定性研究重新引起了人们的注意。
一、定性研究的理论基础由于长期以来，实证主义方法论一直占据着社会研究方法论的主流地位，所以定量研究的方法发展十分迅速，而定性研究方法则由于其来自于与定量研究所不同的哲学传统。
定性研究的哲学基础是人文主义，包括解释主义、批判主义、建构主义。
首先、解释主义。
它存在两个传统，即大陆传统和英美传统。
大陆传统希望通过对人类意义的研究来认识客观现实。
认为社会是由相互作用的个体所构成的，个体所实施的是有理性的社会行为，行为者通过自己的意志，赋予行为以意义，所以社会科学所研究的主要是有意义的行为。
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• 时间顺序（time order）：假定之因必须发生在假定之果之 前；
• 真实关系（nonspuriousness）：两个因素之间的关系必须 是真实的，不能被其它因素所取代。只有排除因素之间的 虚假关系（spuriousness）——两个变量之间巧合性的统计 关系，实际上是由第三个变量引起的——后，才能真正建 立两个因素之间的因果关系
的职业的收入水平
因果关系存在的条件
• 相关关系——二者同变（co-vary）。一个因素的变化必然 导致另一个因素的变化。换言之，两个因素之间必须存在 直接或间接的逻辑关系，而不是风马牛不相及的。然而， 同变（co-variation）虽是因果关系的必要条件，但不是充 分条件。因果关系的存在还必须满足以下前提：
– 对理论理解的欠缺 – 对研究方法掌握的不足 – 对研究过程和方法本身的不了解，等等
目的
• 勾勒出社会科学（尤其是社会学和人口学研究领域）定量 研究过程
• 探讨在此过程中需要遵循的行为规范 • 寻求整合研究理论与数据处理的最优途径 • 演绎法（deduction）和归纳法（induction）
– 演绎法从一般到个别，即从（1）逻辑或理论上预测的模式到（2） 观察检验预期的模式是否确实存在；换言之，演绎法是从“为什 么”推延到“是否”
– 归纳推理从个别到一般，从一系列特定的观察中，发现一种模型， 在一定程度上代表所有给定时间的秩序
– 两种途径的结合可以寻求人们对事物更有力、更完整的理解
本章主要内容
1.1．理论的作用 1.2．提出问题 1.3．生成假定 1.4．收集数据 1.5．分析数据 1.6．假定检验 1.7．分析结果陈述
研究过程与方法
何获得相关资料？
• 根据样本得出的特征不一定完全等同于总体特征，但若样 本选择恰当、具有代表性的话，其分析结果可能十分接近 总体特征，并可推断到全部人群——从样本中发现的规律 也就是整个人群的特征和规律
变量
• 按因果关系区分：自变量 vs. 因变量 • 按衡量方式区分：连续变量(continuous variable) 和离散变量
• 研究过程：探求事物原理和关联时遵从的一系列行为；研 究方法：研究过程实施的手段。方法寓于过程之中，也指 导研究过程和步骤的实施。通过这些行为和方法，研究者 最终得以回答研究问题
• 定量研究的5个基本步骤和过程：
– 提出问题、生成假定、收集数据、分析数据、检验假定
• 与理论互动，既被理论影响，也验证理论的适应性
– 用眼观察，用心感受形形色色的社会现象 – 从新闻媒体、个体体验和直觉中获得启示 – 从与他人的交谈中开启思路 – 从文献的检索中得到灵感，帮助提出合适的研究问题
主观问题和客观问题
• 客观问题，描述客观现象之间的关联（是/否）。比如：
– 父母的收入水平影响子女的教育程度吗？ – 限制性的生育政策导致了出生性别比的失衡吗？
么一种现象以一种特殊的方式与另一种现象相关联
• 理论关心的是是什么（what is）和为什么（why）、而不是应该 （should be）如何。理论不是价值判断，而是对事物之间联系的系 统的、言之成理的客观描述、总结和解释
• 理论与方法论关系：车之两轮、鸟之双翼
• 因研究、解释的对象和构建的不同可以分为三个层次：宏观理论，中 层理论和微观理论
不存在。相，这两个因素都是由一个共同因素而决定的
直接关系
父母的收 入水平
子女的教 育机会
间接关系
温度
户外活 动时间
犯罪率
直接和间接关系 职业
性别
收入
调节关系
性别观念 生育政策
的强弱 社会经济
现代科技
出生性别 比失衡
其它因素
虚假关系
火灾规 模
派出救火 车的数量
损失大小
假定的类型
• 假定描述两个变量之间的关系，且通常是因果关系：“是 什么引起了什么”。假定的“引起变量”即为自变量，而 假定的“被引起变量”为因变量
• 自变量和因变量之间的关系可以表现为不同的性质
– 正关系：指自变量水平的增加（因）导致因变量相应的增加 （果），反之亦然；在正关联中，自变量和因变量的变化的方向 一致：
– 负关系：指自变量水平的增加导致因变量相应的降低，反之亦然； 在负关联中，自变量和因变量的变化的方向相反
– 性质不明确：有时，在生成假定时，我们并不明确因果的正负方 向。但这并不意味着两个变量之间缺乏联系，而只表明，我们不 知道他们是如何相关的
宏观理论（grand theory；total theory； paradigm）
• 社会科学家往往尝试着构建一个完整的理论体系，以便更 为精确地解释事物原理和社会生活的一些共性特征，并最 终揭示社会客体的本质
• 这样的理论往往着眼于大的社会结构或体制。比如：
– 马克思的资本理论、辩证唯物主义和历史唯物主义理论 – 韦伯的官僚体制效率理论 – 帕森斯的结构功能理论
因果关系的类型
• 直接因果关系。 一个因素对另一个因素发生直接作用。 如父母的收入与子女的教育机会
• 间接因果关系。一个因素对另一个因素的影响是通过第三 个（中间）因素实现的。如温度与犯罪之间的关系
• 直接和间接因果关系。一个因素通过直接和间接双重路径 对另一个因素发生影响。如性别对收入的作用
• 受到调节的因果关系 • 虚假的因果关系。一个因素对另一个因素的影响实际上并
• 宏观理论难以检验
中层理论（middle range theory）
• Merton（1968）提出了介于宏观模式和微观分析框架之间的中层理论 • 中层理论继承社会学的古典传统，即设想社会学能像物理学那样，建
立一些颠扑不破的铁律 • 中层理论虽也涉及抽象概念，但它始于有限的社会现象，且其抽象概
念得到可观察到的数据的支持或反证 • 与宏观理论最大的不同之处在于，它有许多并存的小理论，适用于有
事物之间关系的描述了，也成为可经实证检验的科学研究问题了
确认研究总体（Population/Universe）
• 在提出研究问题的过程中，同时也确定了（1）研究目的； （2）研究内容；（3）研究总体
• 总体：理论上研究要素的特定集合体 • 以人为研究对象的总体：社会科学和行为科学领域的主要
研究对象是人
– 在类似的职场中，由于工作类型不同，女性的收入也多低于男性
• IT领域：男性为主（职场分割）；女性很少能升迁到高层管理部门（职 业分割）
• 两性行业和职业的不同可能是造成收入不公的直接原因
• 职场分割影响两性收入不公是分析理论。但该理论命题是 否正确，只有在经过反复检验和修正后才能确定
步骤 I：提出问题
第一章 社会科学领域的定量分析过程与方法
导论
• 社会科学研究：探究事情的真相，关注事物之间的联系及其原因
• 同一个体的不同特征之间 • 不同个体之间 • 个体与群体之间 • 个体与社会制度之间
• 合适的理论，科学的方法，合理的步骤有助于有效地发掘事物之间关 联的显性和潜在机制
• 一个普遍的问题：理论、方法和与经验材料分析的脱节。原因：
步骤三：收集收据
省略
步骤IV：数据的分析
• 样本的确定 • 变量的定义 • 描述性统计 • 推断性统计
在这个阶段，统计分析在研究过程中扮演十分重要的角色
样本（sample）与总体
• 在提出研究问题的同时，需要认定研究总体
• 总体与样本 • 样本不同于总体，但来自于总体，是总体的一部份。比如
– 一位老师想知道大学一年级学生的平均年龄。如何获得相关资料？ – 一位研究生打算检验婚姻市场上“甲女丁男”的现象是否成立。如
限的数据，可以解释社会生活多面面现象。比如：
– 社会流动理论 – 角色冲突理论 – 行为失范理论 – 代际权力转移理论
微观理论（conceptual/analytical framework）
• 即分析框架，以解释日常现象和事件。如：两性收入不公
• 职业和行业的性别差异、职场的性别分割
– 男性和女性从事不同的工作。女性工作往往收入较低，声望较差， 升迁机会较少；职场的性别分割影响两性职业声望，导致收入差异
步骤 II：生成假定
• 研究背景的回顾 • 理论模型的构建 • 理论假定的生成
假定的生成
• 假定是两个变量之间关系的陈述，也即是未经检验 的、对研究问题的回答
– 假定是尝试性的，尚未经过实证的检验或核实
• 假定不必是正确的，但必须是可以经过检验的 • 假定关注事物之间的因果关系。例如：
– 教育程度越高，收入越高 – 男性的收入高于女性的收入 – 女性占绝大多数的职业的收入水平低于男性占绝大多数
• 不是所有的研究问题或与此相关的概念都与人有关。“大 学”、人口的年龄分布、犯罪率、职业机会
量化概念
• 变量：概念的可衡量指标。 概念相对抽象；变量具体、能 被观察和衡量；被观察到的特性即属性。比如：
– 将年收入在10万元以上的个体定义为经济成功。“经济成功”=概念， “年收入”=变量，具体的收入水平=属性
研究工作的起点是研究问题的提出，包括： • 研究问题的提出 • 研究内容的确定 • 研究对象的选择 • 研究概念的界定
如何提出研究问题
• 研究问题的好坏直接影响研究的意义和价值，成果去向、 用途和影响
• 研究问题：具有明确的实际意义和（或）学术意义 • 如何提出新颖且有价值的研究问题？ • 能否提出问题、提出怎样的问题？ • 如何弥补资料积累不多、阅历不深的不足呢?
(discrete variable) （属性互不相连，完全和排斥的类别） • 按存在方式区分：内生变量（endogenous variable）或外生