Python正则表达式
python 正则表达式判断
python 正则表达式判断摘要：1.Python 正则表达式的概念2.Python 正则表达式的语法3.Python 正则表达式的应用4.Python 正则表达式的判断方法正文：一、Python 正则表达式的概念正则表达式（Regular Expression，简称regex）是一种用于匹配字符串模式的字符集，通常用于文本搜索和数据提取等场景。
Python 作为一种广泛应用的编程语言，也提供了正则表达式的支持。
二、Python 正则表达式的语法Python 中的正则表达式主要通过`re`模块进行操作。
以下是一些常用的正则表达式语法：1.`.`：匹配任意字符（除了换行符）。
2.`*`：匹配前面的字符0 次或多次。
3.`+`：匹配前面的字符1 次或多次。
4.`?`：匹配前面的字符0 次或1 次。
5.`{n}`：匹配前面的字符n 次。
6.`{n,}`：匹配前面的字符n 次或多次。
7.`{n,m}`：匹配前面的字符n 到m 次。
8.`[abc]`：匹配方括号内的任意一个字符（a、b 或c）。
9.`[^abc]`：匹配除方括号内字符以外的任意字符。
10.`(pattern)`：捕获括号内的模式，并将其存储以供以后引用。
11.`|`：表示或（or），匹配两个模式之一。
三、Python 正则表达式的应用Python 正则表达式广泛应用于文本处理、数据分析等场景，例如：验证邮箱地址、提取网页链接、筛选特定字符等。
四、Python 正则表达式的判断方法在Python 中，我们可以使用`re`模块的函数来判断字符串是否符合正则表达式的规则。
以下是一些常用的判断方法：1.`re.match(pattern, string)`：从字符串的开头开始匹配，如果匹配成功则返回一个匹配对象，否则返回None。
2.`re.search(pattern, string)`：在整个字符串中搜索匹配，如果匹配成功则返回一个匹配对象，否则返回None。
Python系列之正则表达式详解
Python系列之正则表达式详解Python 正则表达式模块 (re) 简介Python 的 re 模块（Regular Expression 正则表达式）提供各种正则表达式的匹配操作，和 Perl 脚本的正则表达式功能类似，使⽤这⼀内嵌于 Python 的语⾔⼯具，尽管不能满⾜所有复杂的匹配情况，但⾜够在绝⼤多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并提取出相关信息。
Python 会将正则表达式转化为字节码，利⽤ C 语⾔的匹配引擎进⾏深度优先的匹配。
表 1. 正则表达式元字符和语法符号说明实例.表⽰任意字符，如果说指定了 DOTALL 的标识，就表⽰包括新⾏在内的所有字符。
'abc' >>>'a.c' >>>结果为:'abc'^表⽰字符串开头。
'abc' >>>'^abc' >>>结果为:'abc'$表⽰字符串结尾。
'abc' >>>'abc$' >>>结果为:'abc'*, +, ?'*'表⽰匹配前⼀个字符重复 0 次到⽆限次，'+'表⽰匹配前⼀个字符重复 1次到⽆限次，'?'表⽰匹配前⼀个字符重复 0 次到1次'abcccd' >>>'abc*' >>>结果为:'abccc''abcccd' >>>'abc+' >>>结果为:'abccc''abcccd' >>>'abc?' >>>结果为:'abc'*?, +?, ??前⾯的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能多匹配，后⾯加?号使其变成惰性匹配即⾮贪婪匹配'abc' >>>'abc*?' >>>结果为:'ab''abc' >>>'abc??' >>>结果为:'ab''abc' >>>'abc+?' >>>结果为:'abc'{m}匹配前⼀个字符 m 次'abcccd' >>>'abc{3}d' >>>结果为:'abcccd' {m,n}匹配前⼀个字符 m 到 n 次'abcccd' >>> 'abc{2,3}d' >>>结果为:'abcccd' {m,n}?匹配前⼀个字符 m 到 n 次，并且取尽可能少的情况'abccc' >>> 'abc{2,3}?' >>>结果为:'abcc'\对特殊字符进⾏转义，或者是指定特殊序列 'a.c' >>>'a\.c' >>> 结果为: 'a.c'[]表⽰⼀个字符集,所有特殊字符在其都失去特殊意义,只有： ^ - ] \ 含有特殊含义'abcd' >>>'a[bc]' >>>结果为:'ab'|或者，只匹配其中⼀个表达式，如果|没有被包括在()中，则它的范围是整个正则表达式'abcd' >>>'abc|acd' >>>结果为:'abc' ( … )被括起来的表达式作为⼀个分组. findall 在有组的情况下只显⽰组的内容 'a123d' >>>'a(123)d' >>>结果为:'123'(?#...)注释，忽略括号内的内容特殊构建不作为分组 'abc123' >>>'abc(?#fasd)123' >>>结果为:'abc123'(?= …)表达式’…’之前的字符串，特殊构建不作为分组在字符串’ pythonretest ’中 (?=test) 会匹配’pythonre ’(?!...)后⾯不跟表达式’…’的字符串，特殊构建不作为分组如果’ pythonre ’后⾯不是字符串’ test ’，那么(?!test) 会匹配’ pythonre ’(?<=… )跟在表达式’…’后⾯的字符串符合括号之后的正则表达式，特殊构建不作为分组正则表达式’ (?<=abc)def ’会在’ abcdef ’中匹配’def ’（?:）取消优先打印分组的内容'abc' >>>'(?:a)(b)' >>>结果为'[b]'?P<>指定Key'abc' >>>'(?P<n1>a)>>>结果为:groupdict{n1:a}表 2. 正则表达式特殊序列特殊表达式序列说明\A只在字符串开头进⾏匹配。
python正则表达式
python正则表达式正则表达式应⽤场景特定规律字符串的查找替换切割等邮箱格式、url等格式的验证爬⾍项⽬，提取特定的有效内容很多应⽤的配置⽂件使⽤原则只要能够通过字符串等相关函数能够解决的，就不要使⽤正则正则的执⾏效率⽐较低，会降低代码的可读性世界上最难读懂的三样东西：医⽣的处⽅、道⼠的神符、码农的正则提醒：正则是⽤来写的，不是⽤来读的，不要试着阅读别⼈的正则；不懂功能时必要读正则。
基本使⽤说明：正则是通过re模块提供⽀持的相关函数：match：从开头进⾏匹配，找到就⽴即返回正则结果对象，没有就返回Nonesearch：匹配全部内容，任意位置，只要找到，⽴即返回正则结果对象，没有返回None# python依赖次模块完成正则功能import re# 从开头进⾏匹配，找到⼀个⽴即返回正则结果对象，没有返回Nonem = re.match('abc', 'abchelloabc')# 匹配全部内容，任意位置，只要找到，⽴即返回正则结果对象，没有返回Nonem = re.search('abc', 'helloabcshsjsldj')if m:print('ok')# 获取匹配内容print(m.group())# 获取匹配位置print(m.span())findall：匹配所有内容，返回匹配结果组成的列表，没有的返回⼀个空列表# 匹配所有内容，返回匹配结果组成的列表，没有返回Nonef = re.findall('abc', 'abcsdisuoiabcsjdklsjabc')if f:print(f)compile：根据字符串⽣成正则表达式的对象，⽤于特定正则匹配，通过match、search、findall匹配# 根据字符串⽣成正则表达式的对象，⽤于正则匹配c = pile('abc')# 然后进⾏特定正则匹配# m = c.match('abcdefghijklmn')m = c.search('abcdefghijklmn')if m:print(m)print(c.findall('abcueywiabcsjdkaabc'))将re模块中的match、search、findall⽅法的处理过程分为了两步完成。
python正则表达式详解
python正则表达式详解python 正则表达式详解1. 正则表达式模式模式描述^匹配字符串的开头$匹配字符串的末尾。
.匹配任意字符，除了换⾏符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换⾏符的任意字符。
[...]⽤来表⽰⼀组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'[^...]不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re*匹配0个或多个的表达式。
re+匹配1个或多个的表达式。
re?匹配0个或1个由前⾯的正则表达式定义的⽚段，⾮贪婪⽅式re{ n}匹配n个前⾯表达式。
例如，"o{2}"不能匹配"Bob"中的"o"，但是能匹配"food"中的两个o。
re{ n,}精确匹配n个前⾯表达式。
例如，"o{2,}"不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配"foooood"中的所有o。
"o{1,}"等价于"o+"。
"o{0,}"则等价于"o*"。
re{ n,m}匹配 n 到 m 次由前⾯的正则表达式定义的⽚段，贪婪⽅式a| b匹配a或b(re)匹配括号内的表达式，也表⽰⼀个组(?imx)正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。
只影响括号中的区域。
(?-imx)正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。
只影响括号中的区域。
(?: re)类似 (...), 但是不表⽰⼀个组(?imx:re)在括号中使⽤i, m, 或 x 可选标志(?-imx:re)在括号中不使⽤i, m, 或 x 可选标志(?#...)注释.(?= re)前向肯定界定符。
如果所含正则表达式，以 ... 表⽰，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。
python常用的正则表达式大全
python常⽤的正则表达式⼤全1.正则表达式正则表达式是⽤来匹配与查找字符串的,从⽹上爬取数据⾃然或多或少会⽤到正则表达式,python的正则表达式要先引⼊re模块,正则表达式以r引导,例如:其中**r“\d+”**正则表达式表⽰匹配连续的多个数值,search是re中的函数,从"abc123cd"字符串中搜索连续的数值,得到"123",返回⼀个匹配对象,结果如上.2.字符串"\d"匹配0~9之间的⼀个数值3.字符"+"重复前⾯⼀个匹配字符⼀次或者多次.注意:**r"b\d+"**第⼀个字符要匹配"b",后⾯是连续的多个数字,因此"是b1233",不是"a12".4.字符"*"重复前⾯⼀个匹配字符零次或者多次.“" 与 "+"类似,但有区别,列如:可见 r"ab+“匹配的是"ab”,但是r"ab “匹配的是"a”,因为表⽰"b"可以重复零次，但是”+“却要求"b"重复⼀次以上.5.字符"?"重复前⾯⼀个匹配字符零次或者⼀次.匹配结果"ab”,重复b⼀次.6.字符".“代表任何⼀个字符,但是没有特别声明时不代表字符”\n".结果“.”代表了字符"x".7."|"代表把左右分成两个部分 .结果匹配"ab"或者"ba"都可以.8.特殊字符使⽤反斜杠"“引导,例如”\r"、"\n"、"\t"、"\"分别表⽰回车、换⾏、制表符号与反斜线⾃⼰本⾝.9.字符"\b"表⽰单词结尾,单词结尾包括各种空⽩字符或者字符串结尾.结果匹配"car",因为"car"后⾯是⼀个空格.10."[]中的字符是任选择⼀个,如果字符ASCll码中连续的⼀组,那么可以使⽤"-"字符连接,例如[0-9]表⽰0-9的其中⼀个数字,[A-Z]表⽰A-Z的其中⼀个⼤写字符,[0-9A-z]表⽰0-9的其中⼀个数字或者A-z的其中⼀个⼤写字符.11."^"出现在[]的第⼀个字符位置,就代表取反,例如[ ^ab0-9]表⽰不是a、b，也不是0-9的数字.12."\s"匹配任何空⽩字符,等价"[\r\n 20\t\f\v]"13."\w"匹配包括下划线⼦内的单词字符,等价于"[a-zA-Z0-9]"14."$"字符⽐配字符串的结尾位置匹配结果是最后⼀个"ab",⽽不是第⼀个"ab"15.使⽤括号(…)可以把(…)看出⼀个整体,经常与"+"、"*"、"?"的连续使⽤,对（…）部分进⾏重复.结果匹配"abab","+“对"ab"进⾏了重复16.查找匹配字符串正则表达式re库的search函数使⽤正则表达式对要匹配的字符串进⾏匹配,如果匹配不成功返回None,如果匹配成功返回⼀个匹配对象,匹配对象调⽤start()函数得到匹配字符的开始位置,匹配对象调⽤end()函数得到匹配字符串的结束位置,search虽然只返回匹配第⼀次匹配的结果,但是我们只要连续使⽤search函数就可以找到字符串全部匹配的字符串.匹配找出英⽂句⼦中所有单词我们可以使⽤正则表达式r”[A-Za-z]+\b"匹配单词,它表⽰匹配由⼤⼩写字母组成的连续多个字符,⼀般是⼀个单词,之后"\b"表⽰单词结尾.程序开始匹配到⼀个单词后m.start(),m.end()就是单词的起始位置,s[start:end]为截取的单词,之后程序再次匹配字符串s=s[end:],即字符串的后半段,⼀直到匹配完毕为⽌就找出每个单词.总结到此这篇关于python常⽤正则表达式的⽂章就介绍到这了,更多相关python正则表达式内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。
python正则表达式详解
python正则表达式详解Python正则表达式详解正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以用来匹配、查找、替换文本中的特定模式。
在Python中，正则表达式是通过re模块来实现的。
本文将详细介绍Python中正则表达式的使用方法。
一、基本语法正则表达式是由一些特殊字符和普通字符组成的字符串。
其中，特殊字符用来表示一些特定的模式，普通字符则表示普通的文本。
下面是一些常用的正则表达式特殊字符：1. ^：匹配字符串的开头。
2. $：匹配字符串的结尾。
3. .：匹配任意一个字符。
4. *：匹配前面的字符出现0次或多次。
5. +：匹配前面的字符出现1次或多次。
6. ?：匹配前面的字符出现0次或1次。
7. []：匹配方括号中的任意一个字符。
8. [^]：匹配不在方括号中的任意一个字符。
9. ()：将括号中的内容作为一个整体进行匹配。
10. |：匹配左右两边任意一个表达式。
二、常用函数Python中re模块提供了一些常用的函数来操作正则表达式，下面是一些常用的函数：1. re.match(pattern, string, flags=0)：从字符串的开头开始匹配，如果匹配成功则返回一个匹配对象，否则返回None。
2. re.search(pattern, string, flags=0)：在字符串中查找第一个匹配成功的子串，如果匹配成功则返回一个匹配对象，否则返回None。
3. re.findall(pattern, string, flags=0)：在字符串中查找所有匹配成功的子串，返回一个列表。
4. re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：将字符串中所有匹配成功的子串替换为repl，返回替换后的字符串。
三、实例演示下面是一些实例演示，展示了正则表达式的使用方法：1. 匹配邮箱地址import reemail='*************'pattern = r'\w+@\w+\.\w+' result = re.match(pattern, email) if result:print(result.group())else:print('匹配失败')2. 匹配手机号码import rephone='138****5678' pattern = r'^1[3-9]\d{9}$' result = re.match(pattern, phone) if result:print(result.group())else:print('匹配失败')3. 查找所有数字import retext = 'abc123def456ghi789' pattern = r'\d+'result = re.findall(pattern, text)print(result)4. 替换字符串中的空格import retext = 'hello world'pattern = r'\s+'result = re.sub(pattern, '-', text)print(result)四、总结本文介绍了Python中正则表达式的基本语法和常用函数，并通过实例演示展示了正则表达式的使用方法。
python正则表达式基础，以及pattern.match（）,re.match（）,pa。。。
python正则表达式基础，以及pattern.match（）,re.match（）,pa。
正则表达式（regular expression）是⼀个特殊的字符序列，描述了⼀种字符串匹配的模式，可以⽤来检查⼀个字符串是否含有某种⼦字符串。
将匹配的⼦字符串替换或者从某个字符串中取出符合某个条件的⼦字符串，或者是在指定的⽂章中抓取特定的字符串等。
Python处理正则表达式的模块是re模块，它是Python语⾔中拥有全部的正则表达式功能的模块。
正则表达式由⼀些普通字符和⼀些元字符组成。
普通字符包括⼤⼩写的字母、数字和打印符号，⽽元字符是具有特殊含义的字符。
正则表达式⼤致的匹配过程是：拿正则表达式依次和字符串或者⽂本中的字符串做⽐较，如果每⼀个字符都匹配，则匹配成功，只要有⼀个匹配不成功的字符，则匹配不成功。
正则表达式模式正则表达式是⼀种⽤来匹配字符串得强有⼒的武器。
它的设计思想是⽤⼀种描述性的语⾔来给字符串定义⼀个规则，凡是符合规则的字符串，我们就认为它“匹配”了，否则，就是匹配不成功。
模式字符串使⽤特殊的语法来表⽰⼀个正则表达式：字母和数字匹配它们⾃⾝；多数字母和数字前加⼀个反斜杠（\）时会有特殊的含义；特殊的标点符号，只有被转义以后才能匹配⾃⾝；反斜杠本⾝需要反斜杠来转义；注意：由于正则表达式通常包含反斜杠等特殊字符，所以我们最好使⽤原始字符串来表⽰他们。
如：r’\d’，等价于’\\d’，表⽰匹配⼀个数字。
Python正则表达式中，数量词默认都是贪婪的，它们会尽⼒尽可能多的去匹配满⾜的字符，但是如果我们在后⾯加上问号“?”，就可以屏蔽贪婪模式，表⽰匹配尽可能少的字符。
如字符串：“xyyyyzs”，使⽤正则“xy*”，就会得到“xyyyy”；如果使⽤正则“xy*?”，将只会匹配“x”下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。
如果你是使⽤模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素含义就会改变。
编译正则表达式基础Python通过re模块提供对正则表达式的⽀持。
python python正则表达式匹配不包含某几个字符的字符串方法
python python正则表达式匹配不包含某几个字符的字符串方法Python是一种高级编程语言，具有强大的正则表达式匹配功能。
在Python中，可以使用正则表达式来匹配不包含某几个字符的字符串。
下面介绍一些方法。
方法一：使用“^”符号在正则表达式中，“^”符号表示匹配字符串的开头。
因此，如果要匹配不包含某几个字符的字符串，可以在正则表达式中使用“^”符号，并在其后面跟上这些字符。
例如，要匹配不包含字母a、b、c的字符串，可以使用如下正则表达式：^[^abc]*$其中，“^”表示匹配字符串的开头，“[^abc]”表示不包含字母a、b、c，“*”表示匹配任意数量的字符，“$”表示匹配字符串的结尾。
方法二：使用“(?!...)”语法在正则表达式中，“(?!...)”语法表示否定预测先行断言，即匹配不包含某个模式的字符串。
例如，要匹配不包含字母a、b、c的字符串，可以使用如下正则表达式：^(?!.*[abc]).*$其中，“^”表示匹配字符串的开头，“(?!.*[abc])”表示不包含字母a、b、c，“.*”表示匹配任意数量的字符，“$”表示匹配字符串的结尾。
方法三：使用re.sub()函数在Python中，可以使用re.sub()函数来替换字符串中的匹配项。
因此，如果要匹配不包含某几个字符的字符串，可以使用re.sub()函数将这些字符替换为空字符串。
例如，要匹配不包含字母a、b、c的字符串，可以使用如下代码：import res = "hello world"s = re.sub("[abc]", "", s)print(s)输出结果为：“hello world”。
以上是Python中匹配不包含某几个字符的字符串的几种方法。
这些方法都可以有效地解决这个问题，具体使用哪种方法取决于具体的需求和场景。
在使用正则表达式时，需要注意一些细节，例如转义字符的使用、匹配模式的选择等。
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匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。c
\z
匹配字符串结束
\G
匹配最后匹配完成的位置。
\b
匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如，'er\b'可以匹配"never"中的'er'，但不能匹配"verb"中的'er'。
\B
匹配非单词边界。'er\B'能匹配"verb"中的'er'，但不能匹配"never"中的'er'。
\n, \t,等.
匹配一个换行符。匹配一个制表符。等
\1...\9
匹配第n个分组的子表达式。
\10
匹配第n个分组的子表达式，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。
(Байду номын сангаас! re)
前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功
(?> re)
匹配的独立模式，省去回溯。
\w
匹配字母数字
\W
匹配非字母数字
\s
匹配任意空白字符，等价于[\t\n\r\f].
\S
匹配任意非空字符
\d
匹配任意数字，等价于[0-9].
\D
匹配任意非数字
\A
匹配字符串开始
(?-imx)
正则表达式关闭i, m,或x可选标志。只影响括号中的区域。
(?: re)
类似(...),但是不表示一个组
(?imx: re)
在括号中使用i, m,或x可选标志
(?-imx: re)
在括号中不使用i, m,或x可选标志
(?#...)
注释.
(?= re)
前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以...表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
^
匹配字符串的开头
$
匹配字符串的末尾。
.
匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。
[...]
用来表示一组字符,单独列出：[amk]匹配'a'，'m'或'k'
[^...]
不在[]中的字符：[^abc]匹配除了a,b,c之外的字符。
re*
匹配0个或多个的表达式。
re+
匹配1个或多个的表达式。
re?
匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式
re{ n}
re{ n,}
精确匹配n个前面表达式。
re{ n, m}
匹配n到m次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式
a| b
匹配a或b
(re)
G匹配括号内的表达式，也表示一个组
(?imx)
正则表达式包含三种可选标志：i, m,或x。只影响括号中的区域。