【IT专家】Python正则表达式练习
Python正则表达式的面试题
Python正则表达式的面试题
1. Python中的re模块用于实现正则表达式，其中re.match()函数用于从字符串的起始位置匹配正则表达式，是否正确？
A. 正确
B. 错误
2. Python中的正则表达式可以使用圆括号来分组，圆括号中的内容在匹配成功后可以通过特殊变量$1、$2等来获取，是否正确？
A. 正确
B. 错误
3. Python中的正则表达式可以使用管道符|来表示或的关系，例如"a|b"表示匹配a或b，是否正确？
A. 正确
B. 错误
4. Python中的正则表达式可以使用星号*表示前面的字符可以出现0次或多次，是否正确？
A. 正确
B. 错误
5. Python中的正则表达式可以使用加号+表示前面的字符出现1次或多次，是否正确？
A. 正确
B. 错误
6. Python中的正则表达式可以使用问号?表示前面的字符可以出现0次或1次，是否正确？
A. 正确
B. 错误
7. Python中的正则表达式可以使用花括号{}表示前面的字符出现的次数，例如{3}表示前面的字符出现3次，{3,5}表示前面的字符出现3到5次，是否正确？
A. 正确
B. 错误
8. Python中的正则表达式可以使用方括号[]来表示一个字符集合，例如[abc]表示匹配a、b或c中的任意一个字符，是否正确？
A. 正确
B. 错误
9. Python中的正则表达式可以使用^表示行的起始位置，使用$表示行的结束位置，是否正确？
A. 正确
B. 错误
10. Python中的正则表达式可以使用点号.表示匹配除换行符之外的任意字符，是否正确？
A. 正确
B. 错误。
Python正则表达式精确匹配手机号，邮箱，IP,身份证…..（爬虫利器）
Python正则表达式精确匹配手机号，邮箱，IP,身份证…..（爬虫利器）Python正则表达式大全1.检验手机号要求：手机号码必须为11位数字，以1开头，第二位为1或5或8。
import redef verify_mobile():mob = input('请输入手机号码：')ret = re.match(r'1[358]d{9}', mob)if ret:print('手机号码匹配正确')else:print('匹配错误')verify_mobile()2.检验邮箱import redef verify_email():email = input('请输入邮箱：')ret = re.match(r'^[a-zA-Z0-9_-]+(.[a-zA-Z0-9_-]+){0,4}@[a-zA-Z0-9_-]+(.[a-zA-Z0-9_-]+){0,4}$', email)if ret:print('邮箱匹配正确')else:print('匹配错误')verify_email()3.验证身份证import redef verify_card():card = input('请输入身份证：')ret = re.match(r'^([1-9]d{5}[12]d{3}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-1])d{3}(d|X|x))$', card)if ret:print('身份证匹配正确')else:print('匹配错误')verify_card()4.检验年月日import redef verify_date():date = input('请输入年月日：')ret = re.match(r'^(d{4}-d{1,2}-d{1,2})$', date)if ret:print('日期匹配正确')else:print('匹配错误')verify_date()5.验证数字表达式匹配数字：^[0-9]*$匹配n位的数字：^d{n}$匹配零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$匹配正数、负数、和小数：^(-|+)?d+(.d+)?$匹配非零的正整数：^[1-9]d*$ 或^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或^+?[1-9][0-9]*$匹配非零的负整数：^-[1-9][]0-9″*$ 或 ^-[1-9]d*$匹配非负整数：^d+$ 或 ^[1-9]d*|0$匹配非正整数：^-[1-9]d*|0$ 或 ^((-d+)|(0+))$匹配浮点数：^(-?d+)(.d+)?$ 或^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$匹配正浮点数：^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$匹配负浮点数：^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$匹配非正浮点数：^((-d+(.d+)?)|(0+(.0+)?))$匹配非负浮点数：^d+(.d+)?$ 或^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$6.验证字符表达式匹配汉字：^[一-龥]{0,}$匹配英文和数字：^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$匹配大写英文字母组成的字符串：^[A-Z]+$匹配小写英文字母组成的字符串：^[a-z]+$匹配大小写英文组成的字符串：^[A-Za-z]+$匹配中文、英文、数字包括下划线：^[一-龥A-Za-z0-9_]+$禁止输入含有~的字符：[^~x22]+x。
python 正则表达式 模糊匹配和精确匹配
python 正则表达式模糊匹配和精确匹配在Python中，正则表达式(regex)是用于模式匹配和数据提取的强大工具。
模糊匹配和精确匹配是两种常用的匹配方式。
模糊匹配：模糊匹配通常用于查找与给定模式相似的字符串。
在Python的正则表达式中，可以使用.*来匹配任意字符（包括空字符）出现任意次数。
例如，正则表达式a.*b将匹配所有以a开始，以b结束的字符串，其中a和b之间的字符数量和内容可以变化。
pythonimport repattern = 'a.*b'text = 'apple banana orange a b'matches = re.findall(pattern, text)print(matches) # 输出: ['apple banana orange a b']精确匹配：精确匹配用于查找与给定模式完全一致的字符串。
在Python的正则表达式中，可以使用^和$分别表示字符串的开头和结尾。
例如，正则表达式^hello$将只匹配字符串hello，而不匹配包含hello的更长字符串。
pythonimport repattern = '^hello$'text = 'hello world'matches = re.findall(pattern, text)print(matches) # 输出: []要使用正则表达式进行模糊匹配和精确匹配，您需要使用Python的re模块。
上面的例子演示了如何使用re模块的findall函数来查找与给定模式匹配的所有字符串。
python 选择题 正则表达式
Python 选择题 - 正则表达式正则表达式是一种强大的文本处理工具，它能够在文本中进行模式匹配、查找、替换等操作。
在Python中，我们可以使用re模块来进行正则表达式的操作。
掌握正则表达式对于Python程序员来说是非常重要的，因此在这里我整理了一些关于Python正则表达式的选择题，希望对大家的学习有所帮助。
1. 正则表达式是用来做什么的？A. 匹配字符串B. 替换字符串C. 查找字符串D. 以上所有选项答案：D2. 下列哪个不是Python中re模块的函数？A. re.matchB. re.searchC. re.findD. re.findall答案：C3. 下列哪个符号用来表示任意单个字符？A. *B. .C. +D. ?答案：B4. 以下哪个是非贪婪匹配？A. *B. +C. *?D. ?答案：C5. 下列哪个函数用来返回所有匹配的字符串列表？A. re.matchB. re.searchC. re.findallD. re.finditer答案：C6. 下列哪个函数用来返回一个匹配的对象？A. re.matchB. re.searchC. re.findallD. re.finditer答案：A7. 如何在正则表达式中表示匹配数字？A. \dB. \wC. \sD. \D答案：A8. 如何在正则表达式中表示匹配非数字字符？A. \dB. \wC. \sD. \D答案：D9. 如何在正则表达式中表示匹配空白字符？A. \dB. \wC. \sD. \S答案：C10. 如何在正则表达式中表示匹配单词字符？A. \dB. \wC. \sD. \S答案：B以上就是关于Python正则表达式的选择题，希望对大家有所帮助。
学习正则表达式需要不断的练习和实践，希望大家能够在学习过程中享受到编程的乐趣，不断提升自己的技能。
感谢大家的阅读！11. 在正则表达式中，如何表示重复匹配某个字符n次？A. {n}B. {n,}C. {n,m}D. *答案：A12. 如果想要匹配一个字符集合中的任意一个字符，应该使用哪个符号？A. |B. ^C. $D.答案：A13. 在正则表达式中，如何表示以某个字符开头的字符串？A. ^B. $C. *D. ?答案：A14. 在正则表达式中，如何表示以某个字符结尾的字符串？A. ^B. $C. *D. ?答案：B15. 下列哪个函数用于替换字符串中的匹配项？A. re.matchB. re.subC. re.replaceD. re.swap答案：B16. 在正则表达式中，如何表示匹配某个字符0次或1次？A. *B. +C. ?D. |答案：C17. 下列哪个函数用于根据正则表达式分割字符串？A. re.splitB. re.divideC. re.separateD. re.cut答案：A18. 如何在正则表达式中表示匹配某个字符至少n次？A. {n}B. {n,}C. {n,m}D. *答案：B19. 在正则表达式中，如何表示匹配某个字符0次或多次？A. *B. +C. ?D. {0,}答案：A20. 如何在正则表达式中表示匹配某个字符至多m次？A. {0,m}B. {1,m}C. {0,m}D. {,m}答案：C21. 正则表达式中的贪婪匹配是怎么工作的？A. 尽可能多地匹配B. 尽可能少地匹配C. 随机匹配D. 不可预测答案：A22. 当使用repile()函数编译正则表达式时，应该传入哪个参数？A. 正则表达式字符串B. 匹配模式C. 替换字符串D. 匹配对象答案：A23. 下列哪个函数用于返回一个迭代器，包含所有匹配的对象？A. re.matchB. re.searchC. re.findallD. re.finditer答案：D24. 如何在正则表达式中表示匹配除了某个字符之外的任意字符？A. .B. \dC. \wD. \W答案：D25. 下列哪个函数用于判断字符串是否以某个模式开头？A. re.startB. re.beginC. re.matchD. re.startswith答案：C以上是关于Python正则表达式的选择题，希望能够帮助大家更好地学习和理解正则表达式的知识。
Python系列之正则表达式详解
Python系列之正则表达式详解Python 正则表达式模块 (re) 简介Python 的 re 模块（Regular Expression 正则表达式）提供各种正则表达式的匹配操作，和 Perl 脚本的正则表达式功能类似，使⽤这⼀内嵌于 Python 的语⾔⼯具，尽管不能满⾜所有复杂的匹配情况，但⾜够在绝⼤多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并提取出相关信息。
Python 会将正则表达式转化为字节码，利⽤ C 语⾔的匹配引擎进⾏深度优先的匹配。
表 1. 正则表达式元字符和语法符号说明实例.表⽰任意字符，如果说指定了 DOTALL 的标识，就表⽰包括新⾏在内的所有字符。
'abc' >>>'a.c' >>>结果为:'abc'^表⽰字符串开头。
'abc' >>>'^abc' >>>结果为:'abc'$表⽰字符串结尾。
'abc' >>>'abc$' >>>结果为:'abc'*, +, ?'*'表⽰匹配前⼀个字符重复 0 次到⽆限次，'+'表⽰匹配前⼀个字符重复 1次到⽆限次，'?'表⽰匹配前⼀个字符重复 0 次到1次'abcccd' >>>'abc*' >>>结果为:'abccc''abcccd' >>>'abc+' >>>结果为:'abccc''abcccd' >>>'abc?' >>>结果为:'abc'*?, +?, ??前⾯的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能多匹配，后⾯加?号使其变成惰性匹配即⾮贪婪匹配'abc' >>>'abc*?' >>>结果为:'ab''abc' >>>'abc??' >>>结果为:'ab''abc' >>>'abc+?' >>>结果为:'abc'{m}匹配前⼀个字符 m 次'abcccd' >>>'abc{3}d' >>>结果为:'abcccd' {m,n}匹配前⼀个字符 m 到 n 次'abcccd' >>> 'abc{2,3}d' >>>结果为:'abcccd' {m,n}?匹配前⼀个字符 m 到 n 次，并且取尽可能少的情况'abccc' >>> 'abc{2,3}?' >>>结果为:'abcc'\对特殊字符进⾏转义，或者是指定特殊序列 'a.c' >>>'a\.c' >>> 结果为: 'a.c'[]表⽰⼀个字符集,所有特殊字符在其都失去特殊意义,只有： ^ - ] \ 含有特殊含义'abcd' >>>'a[bc]' >>>结果为:'ab'|或者，只匹配其中⼀个表达式，如果|没有被包括在()中，则它的范围是整个正则表达式'abcd' >>>'abc|acd' >>>结果为:'abc' ( … )被括起来的表达式作为⼀个分组. findall 在有组的情况下只显⽰组的内容 'a123d' >>>'a(123)d' >>>结果为:'123'(?#...)注释，忽略括号内的内容特殊构建不作为分组 'abc123' >>>'abc(?#fasd)123' >>>结果为:'abc123'(?= …)表达式’…’之前的字符串，特殊构建不作为分组在字符串’ pythonretest ’中 (?=test) 会匹配’pythonre ’(?!...)后⾯不跟表达式’…’的字符串，特殊构建不作为分组如果’ pythonre ’后⾯不是字符串’ test ’，那么(?!test) 会匹配’ pythonre ’(?<=… )跟在表达式’…’后⾯的字符串符合括号之后的正则表达式，特殊构建不作为分组正则表达式’ (?<=abc)def ’会在’ abcdef ’中匹配’def ’（?:）取消优先打印分组的内容'abc' >>>'(?:a)(b)' >>>结果为'[b]'?P<>指定Key'abc' >>>'(?P<n1>a)>>>结果为:groupdict{n1:a}表 2. 正则表达式特殊序列特殊表达式序列说明\A只在字符串开头进⾏匹配。
python正则表达式
python正则表达式正则表达式应⽤场景特定规律字符串的查找替换切割等邮箱格式、url等格式的验证爬⾍项⽬，提取特定的有效内容很多应⽤的配置⽂件使⽤原则只要能够通过字符串等相关函数能够解决的，就不要使⽤正则正则的执⾏效率⽐较低，会降低代码的可读性世界上最难读懂的三样东西：医⽣的处⽅、道⼠的神符、码农的正则提醒：正则是⽤来写的，不是⽤来读的，不要试着阅读别⼈的正则；不懂功能时必要读正则。
基本使⽤说明：正则是通过re模块提供⽀持的相关函数：match：从开头进⾏匹配，找到就⽴即返回正则结果对象，没有就返回Nonesearch：匹配全部内容，任意位置，只要找到，⽴即返回正则结果对象，没有返回None# python依赖次模块完成正则功能import re# 从开头进⾏匹配，找到⼀个⽴即返回正则结果对象，没有返回Nonem = re.match('abc', 'abchelloabc')# 匹配全部内容，任意位置，只要找到，⽴即返回正则结果对象，没有返回Nonem = re.search('abc', 'helloabcshsjsldj')if m:print('ok')# 获取匹配内容print(m.group())# 获取匹配位置print(m.span())findall：匹配所有内容，返回匹配结果组成的列表，没有的返回⼀个空列表# 匹配所有内容，返回匹配结果组成的列表，没有返回Nonef = re.findall('abc', 'abcsdisuoiabcsjdklsjabc')if f:print(f)compile：根据字符串⽣成正则表达式的对象，⽤于特定正则匹配，通过match、search、findall匹配# 根据字符串⽣成正则表达式的对象，⽤于正则匹配c = pile('abc')# 然后进⾏特定正则匹配# m = c.match('abcdefghijklmn')m = c.search('abcdefghijklmn')if m:print(m)print(c.findall('abcueywiabcsjdkaabc'))将re模块中的match、search、findall⽅法的处理过程分为了两步完成。
python正则表达式详解
python正则表达式详解python 正则表达式详解1. 正则表达式模式模式描述^匹配字符串的开头$匹配字符串的末尾。
.匹配任意字符，除了换⾏符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换⾏符的任意字符。
[...]⽤来表⽰⼀组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'[^...]不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re*匹配0个或多个的表达式。
re+匹配1个或多个的表达式。
re?匹配0个或1个由前⾯的正则表达式定义的⽚段，⾮贪婪⽅式re{ n}匹配n个前⾯表达式。
例如，"o{2}"不能匹配"Bob"中的"o"，但是能匹配"food"中的两个o。
re{ n,}精确匹配n个前⾯表达式。
例如，"o{2,}"不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配"foooood"中的所有o。
"o{1,}"等价于"o+"。
"o{0,}"则等价于"o*"。
re{ n,m}匹配 n 到 m 次由前⾯的正则表达式定义的⽚段，贪婪⽅式a| b匹配a或b(re)匹配括号内的表达式，也表⽰⼀个组(?imx)正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。
只影响括号中的区域。
(?-imx)正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。
只影响括号中的区域。
(?: re)类似 (...), 但是不表⽰⼀个组(?imx:re)在括号中使⽤i, m, 或 x 可选标志(?-imx:re)在括号中不使⽤i, m, 或 x 可选标志(?#...)注释.(?= re)前向肯定界定符。
如果所含正则表达式，以 ... 表⽰，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。
python正则表达式笔试题
好的，以下是一些Python正则表达式相关的试题，供您参考：1. 假设有一个字符串，其中包含数字和字母，我们需要使用正则表达式匹配所有的数字。
请编写一个Python函数，该函数接受一个字符串作为输入，并返回所有匹配的数字。
```pythondef match_numbers(input_string):# 请在这里编写你的正则表达式pattern = r"\d+"result = re.findall(pattern, input_string)return result```2. 假设我们有一个字符串，其中包含多个数字，我们需要使用正则表达式将其分割成单个数字。
请编写一个Python函数，该函数接受一个字符串作为输入，并返回一个列表，其中包含所有匹配的数字。
```pythondef split_numbers(input_string):# 请在这里编写你的正则表达式pattern = r"\d+"result = re.findall(pattern, input_string)return result```3. 假设我们有一个字符串，其中包含一些字母和数字，我们需要使用正则表达式找到所有非字母字符（即数字、符号等）。
请编写一个Python函数，该函数接受一个字符串作为输入，并返回一个列表，其中包含所有非字母字符。
```pythondef remove_non_letters(input_string):# 请在这里编写你的正则表达式pattern = r"[^a-zA-Z]+"result = re.findall(pattern, input_string)return result```4. 假设我们有一个字符串，其中包含一些单词和数字，我们需要使用正则表达式将所有的单词分割成单个字符。
请编写一个Python函数，该函数接受一个字符串作为输入，并返回一个列表，其中包含所有匹配的单个字符。
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Python正则表达式练习
#re正则表达式import re#1通配符（.可匹配出换行符外的任意一个字符.ython-- qython +ython）#2\特殊字符进行转义Python\\或使用原始字符r’Python\’#3[]字符集[pg]ython-- 匹配python、gython [a-z]匹配a到z任意一个字符[a-zA-Z0-9]匹配任意一个大小写字母和数字#4 |选择符管道| python|jython-- 匹配字符串python和jython#5（）子模式：只选择模式的一部分（）p（ython|json）-- 匹配python pjson 单个字符#6? 可选项：在子模式后加？变成可选项”““r’()?(www\.)?python\’== 可能匹配的字符串：pythonpythonpythonpython”“““““(param)*:允许模式重复0次或多次(param)+:允许模式重复1次或多次(param){m,n}:允许模式重复m-n次
r’w*\.python\’== 匹配到’python’ 也会匹配’.python’，也会匹配’wwwwwpython’llo.....test.head.falj.kfal’print(re.split(‘[.]+’,txt))print(re.split(‘[.]’,txt))”““C:\python3.7\python.exe D:/Python-Test/qiubai/qiubai/Test9.pyNone _sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match=‘p’ [‘He’, ‘hello’, ‘test’, ‘head’, ‘falj’, ‘kfal’][‘He’, ‘hello’, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘test’, ‘head’, ‘falj’, ‘kfal’]”““#10 最多可以分割的部分数txt = ‘He.hello.....test.head.falj.kfal’print(re.split(‘[.]+’,txt,maxsplit=2))print(re.split(‘[.]+’,txt,m axsplit=1))”““C:\python3.7\python.exe D:/Python-Test/qiubai/qiubai/Test9.py[‘He’, ‘hello’, ‘test.head.falj.kfal’][‘He’, ‘hello.....test.head.falj.kfal’]”““#11在字符串中查找所有单词findall以列表的形式返回p = ‘[a-zA-Z]+’word = “hello,world,I,am you -- hefajlka?”print(“查找单词：”,re.findall(p,word))q = r’[-?]’print(“查找标点符号”,re.findall(q,word))”““C:\python3.7\python.exe D:/Python-Test/qiubai/qiubai/Test9.py 查找单词：[‘hello’, ‘world’, ‘I’, ‘am’, ‘you’, ‘hefajlka’]查找标点符号[‘-’, ‘-’, ‘?’]”““#12 sub 替换pat = ‘{name}’txt = “Hello {name}”print(re.sub(pat,’张三’,txt))”““C:\python3.7\python.exe D:/Python-Test/qiubai/qiubai/Test9.pyHello 张三”““#13 匹配对象和组’There (was a(wee) (cooper)) who (lived in fyfe)’”““组0 -- There was a wee cooper who lived in fyfe组1 -- was a wee cooper组2 -- wee组3 -- cooper组4 -- lived in fyfe”“““r’www\.(.+)\$== 组0包含整个字符串组1包含位于。