概率风险分析评价
风险评价的方法有哪些
风险评价的方法有哪些风险评价是指对风险进行定性和定量分析的过程，旨在评估和衡量风险的概率和影响程度，并制定风险应对和管理策略。
下面将介绍几种常用的风险评价方法。
1. 定性方法：定性方法是基于专业经验和直觉的评估方法，常用的方法有以下几种：（1）专家判断法：通过专家团队的讨论和评估，收集意见和建议，并综合权衡各个专家的观点，以达成共识。
（2）敏感度分析：通过变动某个关键性因素，观察对风险产生的影响，从而评估风险的可能性和严重程度。
（3）场景推演法：根据历史数据和未来预测，推演出多种场景情景，以评估风险发生的可能性和影响程度。
（4）失效模式和影响分析（FMEA）：通过对系统或过程中可能发生的失效模式进行评估，分析失效对系统的影响程度和可能性。
2. 定量方法：定量方法是基于数据分析和数学模型的评价方法，常用的方法有以下几种：（1）事件树分析（ETA）：通过构造事件树，定量分析事件发生的机理，从而评估事件发生的可能性和相应的后果。
（2）风险矩阵分析：通过将风险概率和影响程度进行量化，并构建风险矩阵，以评估风险的等级和优先级。
（3）Monte Carlo模拟：通过随机数生成器模拟多次风险事件的不同情景，从而评估风险发生的可能性和相应的影响。
（4）概率论和统计分析：通过概率论和统计学方法，对已知的数据进行分析，预测未来风险事件的概率和可能性。
3. 综合方法：综合方法是通过结合定性和定量方法，综合评估风险的概率和影响程度，以得出风险评价结果。
常用方法有以下几种：（1）蒙特卡洛树分析（MCT）：结合Monte Carlo模拟和事件树分析，综合考虑风险发生的可能性和后果。
（2）层次分析法（AHP）：通过建立层次结构和判断矩阵，对风险因素进行权重分配和等级排序，综合评估风险的优先级。
（3）风险评估矩阵：通过将风险因素按重要性和影响程度进行分类，并综合评估风险的优先级和等级。
（4）风险评分卡（Risk Scorecard）：根据预设的评分标准和权重，对风险因素进行评分和加权，从而综合评估风险的程度和优先级。
概率论在风险评估与管理中的应用于合理
概率论在风险评估与管理中的应用于合理引言：在当今快速变化的全球环境中，风险评估与管理成为组织和个人必备的技能。
无论是企业制定战略决策，还是个人选择投资项目，评估和管理风险都是至关重要的。
而概率论作为一种数学工具，可以帮助我们理解和应对潜在风险。
本文将探讨概率论在风险评估与管理中的应用，并从实际案例出发，展示概率论如何帮助我们做出合理的决策。
一、概率论在风险评估中的应用1. 概率计算与风险预测概率论的一个重要应用是通过计算概率来预测风险的发生概率。
例如，假设一家零售企业希望评估某种产品在特定市场上的销量风险。
该企业可以使用历史数据，计算出不同销量水平的概率分布，并基于概率分布进行风险预测。
这可以帮助企业合理安排库存，降低资金损失和产品过剩的风险。
2. 随机模型与风险分析概率论还可以帮助我们建立随机模型，并通过对模型的分析来评估风险。
例如，在金融领域，通过建立随机模型，可以对股票、债券等金融资产的价格进行预测和风险分析。
这些模型可以基于过去的价格波动情况，以及其他影响资产价格的因素，如利率、市场情绪等。
3. 概率分布与风险度量概率论中的概率分布是风险评估的核心工具之一。
通过对概率分布的分析，我们可以了解风险的概率分布和特征。
例如，在项目管理中，可以使用概率分布来评估项目完成的时间和成本风险。
这有助于制定合理的项目计划，并减少不确定性带来的风险。
二、概率论在风险管理中的应用1. 风险分级和治理概率论可以帮助我们对风险进行分级和评估，以确定哪些风险需要重点关注和管理。
企业可以根据风险的概率和影响程度，将风险分为低、中、高三个级别，并制定相应的风险管理策略和措施。
这有助于企业更有效地分配资源，降低风险对业务运营的影响。
2. 随机模拟与决策分析概率论中的随机模拟技术可以帮助我们模拟复杂的决策过程，并评估不同决策的风险和回报。
例如，在投资决策中，我们可以使用随机模拟来模拟不同投资策略的绩效，并计算每种策略的预期回报和风险。
风险评价方法及评价标准
风险评价方法及评价标准风险评价是指对特定活动、事物或环境中的潜在风险进行识别、分析和评估的过程。
风险评价方法主要有定性评价和定量评价两种方法。
评价标准是根据不同领域和行业的特点和需求，制定的衡量风险严重程度的指标和标准。
1. 定性评价方法：定性评价是基于专家经验和主观判断，对风险进行描述和分类。
常用的定性评价方法包括：- 风险矩阵法：通过将风险的可能性和影响程度进行分类，确定风险的级别和优先级。
- 故事法：通过讲述真实或虚构的故事情节，揭示潜在风险和其可能带来的后果。
- 头脑风暴法：集思广益，通过团队讨论和集体智慧，发现和识别可能存在的风险。
2. 定量评价方法：定量评价是基于数据和数学模型，对风险进行量化和分析。
常用的定量评价方法包括：- 敏感性分析：通过改变输入参数的值，评估其对风险结果的影响程度。
- 随机模拟：利用概率分布和随机数生成器，模拟大量可能的风险情景，并计算其发生概率和影响程度。
- 蒙特卡洛模拟：是一种基于随机抽样的模拟方法，通过运行大量的试验，得到风险结果的概率分布。
评价标准是根据具体领域和行业的要求，制定的衡量风险严重程度的指标和标准。
常用的评价标准包括：- 风险等级划分：将风险按照严重程度划分为高、中、低等级，以便确定风险应对措施的优先级。
- 风险影响评估：评估风险对人员、财产、环境等方面的可能影响程度，以确定是否需要采取进一步措施。
- 风险概率评估：评估风险事件发生的可能性，以确定风险的频率和概率。
- 风险管控措施评估：评估已采取的风险管控措施的有效性和可行性，以确定是否需要调整和改进措施。
需要注意的是，风险评价方法和评价标准应根据具体情况进行选择和制定，以确保评价结果准确可靠，并为风险管理和决策提供有力支持。
风险评估的定量方法
风险评估的定量方法
风险评估的定量方法包括以下几种：
1.概率论方法：使用概率统计的方法，通过分析历史数据、概率模型等，对风险事件发生的概率进行估计，并计算其对组织的影响程度。
常用的方法有事件树分析、故障模式与影响分析、失效模式与影响分析等。
2.成本效益分析：通过对风险事件的成本和益处进行评估，比较其带来的成本和收益，从而决定是否采取相应的风险管理措施。
常用的方法有净现值分析、内部收益率分析等。
3.敏感性分析：通过对风险因素的变化进行分析，评估其对风险事件的影响程度。
常用的方法有变动性分析、扰动分析等。
4.风险指标分析：通过将风险事件量化为指标，对组织的风险水平进行度量和比较。
常用的方法有风险指标计算方法、风险指标分析等。
5.模拟仿真方法：通过建立风险模型，模拟风险事件的发生和演变过程，对风险的概率和影响进行估计和分析。
常用的方法有蒙特卡洛模拟、系统动力学模型等。
这些定量方法可以辅助决策者更准确地评估风险，并提供可量化的数据支持，有助于组织采取合适的风险管理措施。
LEC风险评价法
LEC风险评价法LEC风险评价法是一种常用的风险评估方法，用于评估特定活动、项目或决策的潜在风险和影响。
本文将详细介绍LEC风险评价法的标准格式，包括背景介绍、评估步骤、数据分析和结果解释等内容。
一、背景介绍LEC风险评价法是一种基于概率统计和风险分析的方法，用于评估特定活动、项目或决策的潜在风险和影响。
该方法结合了定性和定量的评估方法，可以帮助决策者全面了解潜在风险，并制定相应的风险管理策略。
二、评估步骤1. 确定评估目标：明确评估的目标和范围，确定需要评估的活动、项目或决策。
2. 收集相关数据：收集与评估对象相关的数据，包括历史数据、专家意见和相关文献等。
3. 识别潜在风险：通过分析数据和专家意见，识别与评估对象相关的潜在风险因素。
4. 评估风险概率：根据潜在风险因素的发生概率，对各个风险因素进行评估。
5. 评估风险影响：根据潜在风险因素的影响程度，对各个风险因素进行评估。
6. 计算风险指数：根据风险概率和风险影响，计算每个风险因素的风险指数。
7. 分析风险结果：根据风险指数，对风险进行排序和分类，确定重要风险和次要风险。
8. 制定风险管理策略：根据风险评估结果，制定相应的风险管理策略和措施。
三、数据分析数据分析是LEC风险评价法的关键步骤之一，通过对相关数据的分析，可以更准确地评估风险概率和影响。
数据分析包括以下几个方面：1. 历史数据分析：对历史数据进行统计分析，了解过去发生的类似事件或情况，为评估风险提供参考。
2. 专家意见分析：采集专家意见，通过专家的知识和经验，对风险进行评估和判断。
3. 文献研究分析：对相关文献进行研究和分析，获取相关领域的最新研究成果和经验总结。
四、结果解释LEC风险评价法的评估结果主要以风险指数的形式呈现，风险指数越高，表示风险越大。
评估结果可以根据风险指数进行排序和分类，确定重要风险和次要风险。
根据评估结果，制定相应的风险管理策略和措施，以减少潜在风险的发生和影响。
LEC风险评价法
LEC风险评价法LEC风险评价法是一种用于评估和管理风险的方法。
它通过对潜在风险的识别、分析和评估，帮助组织制定有效的风险管理策略和措施。
以下是对LEC风险评价法的详细介绍。
一、概述LEC风险评价法是基于风险评估的理论和方法，结合实际情况，对潜在风险进行全面、系统的评估和分析。
它通过对风险的概率、影响和控制能力进行评估，确定风险的优先级，从而帮助组织制定合理的风险管理策略。
二、评估过程1. 风险识别：通过收集和整理相关信息，识别潜在风险。
可以通过调查问卷、专家访谈等方式获取相关数据。
2. 风险分析：对识别到的风险进行分析，包括确定风险的概率、影响和控制能力。
- 概率：评估风险事件发生的可能性，可以使用统计数据、历史数据等进行分析。
- 影响：评估风险事件发生后对组织的影响程度，可以考虑经济、环境、安全等方面。
- 控制能力：评估组织对风险的控制能力，包括现有的控制措施、管理体系等。
3. 风险评估：根据风险分析的结果，对风险进行评估，确定风险的优先级。
- 优先级：根据风险的概率和影响程度，确定风险的优先级，可以使用风险矩阵等工具进行评估。
4. 风险管理策略：根据风险评估的结果，制定相应的风险管理策略和措施。
- 风险避免：针对高优先级的风险，采取措施避免风险事件的发生。
- 风险减轻：对中等优先级的风险，采取措施减轻风险事件的影响。
- 风险转移：对低优先级的风险，可以考虑购买保险等方式进行风险转移。
- 风险接受：对极低优先级的风险，可以接受风险，不采取特别的措施。
三、优点和应用领域1. 优点：- 全面性：LEC风险评价法综合考虑了风险的概率、影响和控制能力，评估结果更为准确。
- 系统性：通过对风险的全面评估和分析，帮助组织制定系统的风险管理策略。
- 实用性：LEC风险评价法可以根据不同组织的需求进行灵活调整和应用。
2. 应用领域：- 企业风险管理：LEC风险评价法可以帮助企业识别和评估各种风险，制定相应的风险管理策略。
风险评价标准
风险评价标准一、引言风险评价是指通过对潜在风险的识别、分析和评估，确定风险的程度和优先级，以便制定相应的风险管理策略和措施。
本文将介绍风险评价的标准格式，包括风险评价的目的、范围、方法、指标和评价结果等内容。
二、目的风险评价的目的是为了识别和评估潜在风险，为决策者提供科学依据，以制定合理的风险管理措施，保障人民生命财产安全和社会稳定。
三、范围风险评价的范围包括但不限于以下方面：1. 自然灾害风险评价：如地震、洪水、台风等自然灾害对人类社会造成的风险；2. 环境风险评价：如污染物排放、生态系统破坏等对环境造成的风险；3. 人为因素风险评价：如事故、恐怖袭击等人为因素对社会造成的风险。
四、方法风险评价的方法包括定性评价和定量评价两种：1. 定性评价：通过对风险的描述和分析，确定风险的性质、来源、影响范围等，以便进行优先级排序和制定风险管理策略。
2. 定量评价：通过采集和分析相关数据，运用概率论、统计学等方法，对风险进行量化评估，以便确定风险的概率、损失程度等指标。
五、指标风险评价的指标包括但不限于以下几个方面：1. 风险概率：指风险事件发生的概率，常用百分比表示；2. 风险影响程度：指风险事件发生后对人民生命财产和社会稳定造成的影响程度，可以分为轻微、普通、严重等级；3. 风险优先级：指根据风险概率和影响程度确定的风险的优先级，常用数字表示，数字越大表示优先级越高。
六、评价结果风险评价的结果应包括以下内容：1. 风险清单：列出所有识别到的风险，包括风险的名称、来源、概率、影响程度和优先级等信息；2. 风险评估报告：对每一个风险进行详细的分析和评估，包括风险的原因、后果、影响范围等内容；3. 风险管理策略：根据风险评估结果，制定相应的风险管理策略和措施，包括预防措施、应急响应计划等。
七、结论风险评价是风险管理的基础和前提，通过科学的方法和标准化的流程，可以匡助决策者全面了解潜在风险，制定科学合理的风险管理策略，从而保障人民生命财产安全和社会稳定。
概率风险评估原理及案例
概率风险评估原理及案例概率风险评估是指通过对概率统计和风险分析等方法的综合应用，对可能发生的风险进行量化评估和预测。
它旨在通过识别和分析潜在风险因素，减少不确定性，为决策者提供科学的依据，以最小化风险并制定有效的风险管理措施。
1.识别风险因素：通过对各种可能的风险因素进行全面、系统的分析和评估，将其分类并列出清单。
这些风险因素可以是内部的或外部的，包括人为因素和自然因素等。
2.收集和分析数据：针对每个风险因素，收集相关的数据并进行分析。
可以使用统计方法，如抽样调查、样本调查和数据模型，来计算概率分布和风险的可能性。
3.评估风险的可能性：通过对数据进行分析，计算风险事件发生的概率。
可以使用概率分布函数来描述风险事件的可能性，并使用统计模型进行预测和模拟。
4.评估风险的严重性：严重性是指风险事件发生后所造成的影响程度。
可以使用评估方法，如财务评估、环境评估和人身安全评估，来确定风险的严重性。
5.风险评估和决策：将风险的可能性和严重性结合起来，进行风险评估。
根据评估结果，制定风险管理策略和措施，并为决策者提供建议。
以下是一个案例，用于说明概率风险评估的原理：假设公司计划在一个新兴市场开展业务，并投资建设一个新的工厂。
在进行风险评估之前，公司需要识别潜在的风险因素，并对它们进行分类和排列。
1.内部风险因素：包括公司的资金状况、管理团队的经验和能力、生产设备的可靠性等。
2.外部风险因素：包括政府政策和法规、市场需求和竞争环境、自然灾害等。
针对每个风险因素，公司需要收集和分析相关的数据。
例如，对于市场需求和竞争环境，公司可以进行市场调研和竞争分析，以了解市场的规模、增长率和竞争对手的情况。
然后，公司可以评估每个风险因素发生的概率和严重性。
例如，公司可以通过分析历史数据和趋势，计算市场需求的可能性和影响程度，以确定市场风险。
最后，在评估了所有风险因素之后，公司可以对风险事件进行整体评估，并制定风险管理策略和措施。
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概率风险分析评价PRA又称为概率安全分析PSA，作为一种核安全评价方法，PSA 近年来发展很快。
作为一项评价技术，概率安全评价（PSA）用于找出复杂工程系统运行中所可能发生的潜在事故、估算其发生概率以及确定它们所可能导致的后果。
概率安全评价是由安全性和统计学的概念在工程设计的应用中发展而来的。
概率安全评价(PSA)的应用可以追溯到上个世纪50年代,最早应用于美国太空总署(NASA)的阿波罗登月计划,1961年,美国贝尔实验室的H.A.Watson发展PSA的故障树方法,将其应用于“民兵”导弹的发射控制系统的评估中,并获得成功。
1972年,PSA分析第1次应用于核电站设施上,里程碑式的报告就是发表于1975年的W ASH-1400,分别用于一个轻水堆和一个压水堆,开创了对于大型设备的安全进行定量化描述的阶段。
PSA用于工业辐照设备的安全分析开始于90年代初[1-3],近年来取得较大发展。
1吴德强,译.国际放射防护委员会第76号出版物—潜在照射的防护:对所选择辐射源的应用,北京:原子能出版社,1999.2IAEA.Procedures for conductiong probabilistic safety assessment of nu-clear power plants(Level 1):A safety practice,safety series No.50-P-4, IAEA,Vienna.1992.3IAEA.Human reliability analysis in probabilistic safety assessment fornuclear power plants,safety series No.50-P-10,IAEA,Vienna.1995.安全评估分为动态和静态，以上可以放在最后PRA,概率风险评价(PRA:ProbabilisticRisk Assessment)自1972年美国原子能委员会(AEC)应用事件树和故障树相结合的分析技术成功地对核电站的风险进行了首次综合的评价,以定量的方式给出了核电站的安全风险后,美国核管理委员会(NRC)开始使用PRA来支持其管理过程。
在“挑战者”事件之后,NASA(美国航空航天局)制定了更严格的安全和质量保证大纲,采用概率评价方法对航天任务进行评价[2],并开发了一套完整的PRA程序对航天飞机的飞行任务进行评价, ESA(欧空局)的安全评价也从以定性为主转向定量评价,并开发了自己的风险评价程序[3]。
PRA正作为许多工程系统安全风险管理程序的重要组成部分而应用于系统的设计、制造和使用运行中。
航天系统的安全性一直是人们所关注的问题。
对航天系统进行安全性分析的方法经历了从定量到定性,再到定量的过程。
早在50年代,美国宇航局(NASA)即用概率计算分析航天可靠性,并使用故障树方法来分析民用导弹的可靠性。
1960年“阿波罗”登月计划中,NASA曾应用定量评估方法对航天系统成功完成飞行任务的概率进行了计算,但由于计算出的成功概率很小,使NASA十分失望,认为航天系统风险评估中采用定量评估方法毫无意义,转而开始采用定性的安全性分析方法。
1986年的“挑战者”号事故促使NASA转变了认识,重新采用定量风险评估方法对航天系统进行安全性分析。
美、俄及欧洲诸国对航天安全均很重视。
我国目前对于航天安全也越来越重视,国防科技大学、北京航空航天大学、航天工业总公司等单位都进行过航天安全性方面的研究工作,航天工业总公司从1992年开始编写航天安全性大纲。
但是,被NASA和欧洲空间局(ESA)广泛采用的PRA方法在我国过去则一直没有得到很好的应用,直到1997年航天部门才开始着手推广和应用PRA方法。
本文对这一定性、定量相结合,以定量风险评估为主的航天安全性分析方法进行了详细的介绍,旨在进一步推进我国航天系统的安全性评估(3)综合评估方法主要包括风险协调(评审)技术(VERT)和概率风险评估(PRA)方法。
PRA方法是定性、定量相结合,以定量为主的安全性分析方法,是对复杂系统进行定量风险评估的一种重要工具。
通过应用PRA方法,可以使安全工程师对复杂系统的特性有全面深刻的了解,有助于找出系统的薄弱环节,提高系统的安全性;并可以在概率的意义上区分各种不同因素对风险影响的重要程度,为风险决策提供有价值的定量信息。
自从60年代中期开始发展以来,PRA方法已在核电站、化工等复杂系统的定量风险评估中取得了广泛应用,但是在很长一段时间内,PRA方法并没有广泛应用于航天领域。
NASA曾于80年代提出使用PRA方法对航天飞机的安全性进行定量评估,但一直没有受到重视。
1986年“挑战者”号出现事故以后,美国国会及社会各界都对NASA在航天系统的风险评估中只采用定性评估而没有定量评估的做法提出了批评,从而促使NASA转变了对定量风险评估的认识,重新开始重视PRA[4]。
4.1事故链(事件链Scenario)事件链是一串按时间排列的事件序列,它由某些偶发事件而发生,通过干涉事件而结束[2,5]。
如果事件链的结束状态是一个事故,就称为事故链。
即便在最简单的系统中,一个初因事件都可以导致几条事件链,这取决于干涉事件的结果。
由于PRA方法只对一种后果:机毁人亡(LOV)进行研究,所以所有的事件链都是事故链。
事故链可以概念性地表示为图1。
初因事件轴心事件(不希望事件)后果(结束状态)传播时间图1事故链图解描述事故链的关键术语主要有:(1)初因事件,也可称引发事件,它和预先存在的潜在危险一起导致事故链的发生;(2)轴心事件,这是不希望事件,它有改变事故链发展方向的能力,可分为预防性事件(保护性)、恶化事件或弱化(良性)事件;(3)后果,也称结束状态,它有满意、良好、不好等多种结果;(4)传播时间,从引发初因事件开始,经过一系列轴心事件到最后结束所花费的时间。
4.2主逻辑图(MLD)确定导致事故发生的初因事件可采用主逻辑图法。
MLD是一种层次结构图,是对顶事件发生的必要条件的一种分级描述。
一般说来,上面各级事件是航天系统顶级或系统单元的功能失效,下面各级事件是子系统或部件的功能失效。
MLD的建立是一个自上而下的过程。
首先,把LOV事故作为顶事件,将其分解为一组新的下级事件,每个新的下级事件都是导致发生LOV的必要条件,并具有不同的系统响应;然后,对每个新的下级事件继续进行分解,分解后的新事件是导致发生LOV的必要条件并且具有不同的系统响应;这种关于事件的逐级分解过程,一直要进行到分解后的新事件都具有相同的系统响应为止。
由于MLD底层的基本事件是导致发生LOV的不可分解的必要条件,并且具有相同的系统响应,所以,MLD的基本事件就可作为导致发生LOV事故的初因事件。
4.3功能事件顺序图(FESD)对每个初因事件可以建立相应的功能事件顺序图,它描述了从初因事件到LOV事故发生所经历的全部中间事件, 即系统对初因事件的各种不同的响应。
建立FESD采用归纳法,通过回答问题“下一步可能发生什么?”来确定初因事件之后的所有中间事件。
FESD不仅是描述系统对初因事件的各种响应和系统的设计特性的有效工具,而且可以有效地获取系统专家的知识。
对每个初因事件建立相应的FESD之后可将其转化成事件树,从而可确定导致发生LOV事件的事故链。
4.4事件树(ET)事件树是每一事件有两种输出结果的决策树,通常与FESD拥有相同的信息,但它更易于通过计算机来构造所需的代数方程。
对事件树的每一决策结点,要求建立发生的联合概率。
根据FESD可以得到简化的事件树,由此可以得到导致LOV的事故链和导致允许的异常终止但不发生LOV事故的事件链。
计算每条事故链的发生概率需要知道初因事件发生的概率以及事件树中各标题环节事件失效的概率,即有关系统或设备的不可用度。
在假定事件树中各标题环节事件是相互独立的条件下,可以应用故障树分析方法求出各标题环节事件的失效概率。
4.5故障树(FT)故障树分析法是以不希望发生的、作为系统失效判据的一个事件(顶事件)作为分析的目标,以图形的方式表明“系统是怎样失效的”。
通过FT可以清楚地了解系统是通过什么途径发生失效的,从而找出导致系统失效的基本原因。
对事件树中的标题环节事件建造故障树时,首先把标题环节事件的失效状态作为故障树的顶事件,然后找出导致顶事件发生的所有可能的直接因素和原因,它们是处于过渡状态的中间事件,由此逐步深入分析,直到找出导致顶事件发生的基本原因,即故障树的基本事件为止。
通常,这些基本事件的数据是已知的,或者已经有过统计或试验的结果。
构造故障树的过程是一个系统的、不断询问和回答问题“顶事件是如何发生”的演绎推理过程。
因此,故障树通常用来建立事件的层次,可以为事件树中的事件提供更多的细节以帮助量化。
由于归纳过程和演绎过程的互补性,事件树和故障树经常一起使用,表示从初因事件到危害状态的系统响应。
二者结合使用比只使用其中一种能够更加完全、精确、清晰地构造和记录事故链。
事件树和故障树一起描述了每一个危害状态发生的充分必要条件,也是形成代数方程的基础。
最终使用这些代数方程来得到危害状态发生的频率及不确定性分布。
有了主逻辑图、功能事件顺序图、事件树、故障树以及有关数据和其它相关的信息和知识,利用综合集成就有一个集成图。
这个集成图是将专家知识,各种信息、数据和多种模型综合集成的结果。
PRA过程不存在唯一的、精确的图解形式,不同的分析者可以选择不同的形式。
在安全性和可靠性分析中,最常用的就是事件树、故障树、事故链图。
概率安全评价（PSA）用于找出复杂工程系统运行中所可能发生的潜在事故、估算其发生概率以及确定它们所可能导致的后果。
PRA方法是定性、定量相结合,以定量为主的安全性分析方法,是对复杂系统进行定量风险评估的一种重要工具。
概率风险评价( Probabilistic Risk Assessment,PRA) 是一种用以辨识与评估复杂系统的可靠性、安全性风险为目标的结构化、集成化的逻辑分析方法。
1986 年“挑战者号”航天飞机事故的发生,使得NASA 重新重视PRA 的应用。
特别是2003 年“哥伦比亚”号航天飞机事故进一步促进了PRA 技术在NASA 的应用和发展。
ESA 从1996 年开始,将每年的可靠性与安全性的国际会议更名为概率风险评价与管理国际会议。
PRA 综合应用了系统工程、概率论、可靠性工程及决策理论等知识, 主要用于分析那些发生概率低、后果严重并且统计数据有限的事件。
PRA按照三个问题来描述风险: 1) 什么事件可以导致故障( 事故) ?2) 其可能性有多大? 3) 其后果是什么? PRA 通过系统地构建事件链并对其进行量化分析, 以一种集成的方式来回答这些问题。