关系的闭包等价关系-南京大学计算机科学与技术系

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逻辑与证明(3)-南京大学计算机科学与技术系

逻辑与证明(3)-南京大学计算机科学与技术系


再一例

用谓词逻辑,将下列推理形式化,并对正 确的推理给出推理过程,要指明所假设命 题或谓词的含义

老钱不该来!
再一例



如果税收下降,收入一定上升。现在我的 收入上升了,所以,一定是税收下降了! 定义命题P:税收下降;命题Q:收入上升 前提:

P Q;Q

结论:

P
?
推理过程的不正确, 不能保证任何结果的正确性

推理过程:

推理过程正确性保障
推理过程正确性的保障需要 数学(具体而言是数理逻辑)的支持! 数理逻辑基础包括: 命题逻辑和谓词逻辑
蕴涵重言式与导出的推理规则
附加律 化简律
假言推理
取拒式 析取三段论
假言三段论
等价三段论 构造性二难
破坏性二难
1. A ( A B) 2. ( A B) A 3. (( A B) A) B 4. (( A B) B) A 5. (( A B) B) A 6. (( A B) ( B C )) ( A C ) 7. (( A B) ( B C )) ( A C ) 8. (( A B) (C D) ( A C )) ( B D) (( A B) (A B)) B 9. (( A B) (C D) (B D)) (A C )
推理过程

从前提A1, A2, …, Ak为真出发,推出结论B为真的推 理过程是一个表达式序列,该序列最后一个表达 式应是要证明的结论,而其它任一表达式满足如 下的条件,:


它可以是任意一个重言式; 它可以是{A1, A2, …, Ak}中的任何一个表达式; 可以是序列中前面的任一表达式通过应用“替换规则 ”得到的表达式; 可以是对序列中前面任意一个或若干个表达式应用推 理规则得到的新表达式

10%20偏序与偏序格ppt

10%20偏序与偏序格ppt

• 根据箭头的方向自下而上重排 列所有顶点,而后将所有的有 向边替换为无向边
哈斯图
( ) ( )
哈斯图
11
哈斯图(续)
哈斯图
12
哈斯图(续)
哈斯图
13
哈斯图(续)
哈斯图
14
哈斯图(续)
( )
(
哈斯图
)(
) (
) (
) (
) (
) (
) (
) (
)
15
偏序集中的特殊元素及其性质
Least, greatest, maximal, minimal element

⑴ 通过偏序集与偏序关系定义
⑵ 通过普通集合与特殊运算定义

本讲我们仅从偏序的角度去定义格,并研
究其中的若干基本运算
偏序关系与格 24
偏序关系与格(续)

格作为偏序集的定义:

(
)
偏序关系与格
25
偏序关系与格(续)
( )
(
)
(
)
(
)
偏序关系与格
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偏序关系与格(续)
( ( ) )
偏序关系与格

(
)
偏序集中的特殊元素及其性质
16
偏序集中的特殊元素及其性质(续)
: ( )
偏序集中的特殊元素及其性质
17从哈斯ຫໍສະໝຸດ 看特殊元素偏序集中的特殊元素及其性质
18
从哈斯图看特殊元素(续)
h f d Upper bounds g e Upper bounds f GLB d c a h g
e B2
b Lower bounds
Discrete Mathematics

闭包和等价关系

闭包和等价关系

例:分析前述例子是否具有传递性 传递性: 传递性:若R是传递的,则RoR ⊆ R 是传递的,
R具性质 自反性
定义
∀x∊A,有〈x,x〉∊R
关系矩阵的特 点
关系图的特点
主对角线元素全是 图中每个顶点都是 环 1 主对角线元素全是 图中每个顶点都没 有环 0 如果, 如果,两个顶点之 间有边, 间有边,一定是 一对方向相反的 边 如果, 如果,两个顶点之 间有边, 间有边,一定是 一条有向边 如果顶点x到y有边, 如果顶点x 有边, y到z有边,则从x 有边,则从x 到y有边
传递性
内容回顾: 内容回顾:关系的性质 A上的关系R={〈1,1〉 上的关系R={ 例:A={1,2,3}, A上的关系R={〈1,1〉, 1,2〉 2,2〉 2,3〉 〈1,2〉, 〈2,2〉, 〈2,3〉}
1
反对称性
2
3
有时候我们希望R具有一些有用的性质,例如, 自反性(对称性或传递性) 为此,需要在R中添加一些有序对而构成新的 关系,使得新关系具所需要的性质 希望添加的有序对尽可能的少 —即不希望新关系变得太”大” 满足这些要求的新关系就是R的闭包
t (R ) = R ∪ R2 ∪ R3 {<a,a>,<a,b>, <a,c>,<a,d>, <b,a>, ={<a,a>,<a,b>, <a,c>,<a,d>, <b,a>, <b,b>, <b,c>, <b,b>, <b,c>,<b,d>, <c,d>}
②、关系矩阵法
自反闭包的关系矩阵: 自反闭包的关系矩阵: Mr(R)=MR+E 对称闭包的关系矩阵: 对称闭包的关系矩阵: Ms(R)=MR+MR’ 传递闭包的关系矩阵: 传递闭包的关系矩阵: Mt(R)=MR+MR2+MR3…….. +MRn-1 .. 利用关系矩阵求R的幂,最后将各个幂的 利用关系矩阵求R的幂, 矩阵逻辑加

关系的闭包运算

关系的闭包运算

关系的闭包运算
关系的闭包运算是关系上的一元运算,它把给出的关系R扩充成一新关系R’,使R’具有一定的性质,且所进行的扩充又是最“节约”的。

比如自反闭包,相当于把关系R对角线上的元素全改成1,其他元素不变,这样得到的R’是自反的,且是改动次数最少的,即是最“节约”的。

一个关系R的闭包,是指加上最小数目的有序偶而形成的具有自反性,对称性或传递性的新的有序偶集,此集就是关系R的闭包。

设R是集合A上的二元关系,R的自反(对称、传递)闭包是满足以下条件的关系R':
(i)R'是自反的(对称的、传递的);
(ii)R'⊇R;
(iii)对于A上的任何自反(对称、传递)关系R",若R"⊇R,则有R"⊇R'。

R的自反、对称、传递闭包分别记为r(R)、s(R) 和t(R)。

性质1
集合A上的二元关系R的闭包运算可以复合,例如:
ts(R)=t(s(R))
表示R的对称闭包的传递闭包,通常简称为R的对称传递闭包。

而tsr(R)则表示R的自反对称传递闭包。

性质2
设R是集合A上的二元关系,则有
(a)如果R是自反的,那么s(R)和t(R)也是自反的;
(b)如果R是对称的,那么r(R)和t(R)也是对称的;
(c)如果R是传递的,那么r(R)也是传递的。

性质3
设R是集合A上的二元关系,则有
(a)rs(R)=sr(R);
(b)rt(R)=tr(R);(c)ts(R)⊇ st(R)。

信息与计算科学专业课程简介

信息与计算科学专业课程简介

信息与计算科学专业课程简介课程代码:3112001131.课程名称:解析几何 Analytic Geometry总学时: 64 周学时: 4学分: 3 开课学期:一修读对象:必修预修课程:无内容简介:《解析几何》是学科基础课程,是所有数学专业及应用数学专业的主要的基础课。

它是用代数的方法来研究几何图形性质的一门学科。

《解析几何》包括向量与坐标,轨迹与方程,平面与空间直线,柱面、锥面、旋转曲面与二次曲面,二次曲线的一般理论与二次曲面的一般理论等。

选用教材:吕林根,许子道,《解析几何》(第四版),高等教育出版社,2006年。

参考书目:周建伟,《解析几何》,高等教育出版社,2005年。

课程代码:311200214、311200314、311200616、3112007152.课程名称:数学分析Ⅰ-Ⅳ Mathematical AnalysisⅠ-Ⅳ总学时:334 周学时:4,4,6,5学分: 18 开课学期:一,二,三,四修读对象:必修预修课程:无内容简介:《数学分析》是学科基础课程,是所有数学专业及应用数学专业第一基础课。

它提供了利用函数性质分析和解决实际问题的方法, 培养学生严谨的抽象思维能力,为学习其他学科奠定基础。

主要内容有:实数、函数、极限论,函数的连续性。

一元函数微分学,微分学基本定理。

一元微分学应用,实数完备性基本定理,闭区间上连续函数性质的证明,不定积分,定积分及应用,非正常积分。

数项级数,函数列与函数项级数,幂级数,付里叶级数,多元函数的极限与连续,多元函数微分学。

隐函数定理及其应用,重积分,含参量非正常积分,曲线积分与曲面积分。

选用教材:华东师范大学数学系,《数学分析》(第三版)(上、下册),高等教育出版社,2001年。

参考书目:① 陈纪修,《数学分析》(第二版),高等教育出版社2004年。

② 刘玉琏,傅沛仁,《数学分析讲义》(第三版),高等教育出版社,1992年。

课程代码:311200416、3112005153.课程名称:高等代数Ⅰ-Ⅱ Advanced AlgebraⅠ-Ⅱ总学时:198 周学时:6,5学分: 11 开课学期:二,三修读对象:必修预修课程:无内容简介:《高等代数》是学科基础课程。

关系闭包

关系闭包
s(R)=R∪Rc
证明令R′=R∪R ,因为R R∪R ,即R′ R,又设<x,g>∈R′,则<x,y>∈R或<x,y>∈R ,即<y,x><∈R 或<y,x>∈R,故<y,x>∈R∪R ,所以R′是对称的。
设R″是对称的且R″ R,对任意<x,y>∈R′,则<x,y>∈R或<x,y>∈R 。当<x,y>∈R则<x,y>∈R″,当<x,y>∈R 时,<y,x>∈R,<y,x>∈R″,因为R″对称,所以<x,y>∈R″,因此R′ R″,故
i=6,i=7时,由于第六、七列各元素均为零,A的赋值不变。
传递闭包 在语法分析中有很多应用,现以下例说明。
例题4设有一字母表V={A,B,C,D,e,d,f}并给定下面六条规则。
A→Af,B→Dde,C→e
A→B,B→De,D→Bf
R为定义在V上的二元关系且xiRxj,即是从xi出发用一条规则推出一串字符,使其第一个字符恰为xj。说明每一个字母连续应用上述规则可能推出的头字符。
定理3-8.2设R是集合X上的二元关系,则
r(R)=R∪Ix
证明令R′=R∪Ix,对任意x∈X,因为有<x,x>∈Ix,故<x,x>∈R′,,于是R′在X上是自反的。
又R R∪Ix即R R′。若有自反关系R″,且R″ R,显然有R″ Ix,于是
R″ Ix∪R=R′,故
r(R)=R∪Ix
定理3-8.3设R是集合X上的二元关系,则
例题2设A={a,b,c,d},给定A上的关系R为R={<a,b>,<b,a>,<b,c>,<c,d>},求t(R)。

空间集合的闭包、内部、导集、边界的运算关系

空间集合的闭包、内部、导集、边界的运算关系

空间集合的闭包、内部、导集、边界的运算关系在数学中,空间集合是指三维空间内的某些点的集合。

空间集合可以包含有限个点或是无限个点。

在集合论中,有一些重要的运算关系,如闭包、内部、导集和边界,用来描述和计算集合的性质和特征。

下面将详细介绍这些运算关系。

1.闭包(Closure):闭包是指一个集合中所有极限点的集合。

对于一维空间中的集合,闭包就是该集合本身加上所有的极限点。

在三维空间中,闭包可以通过将集合中所有点向外延伸一段距离而得到。

闭包运算可以用符号“Cl”来表示。

例如,对于一个包含点(0,0,0)和(1,0,0)的集合A,其闭包可以表示为Cl(A)={所有(0,0,0)和(1,0,0)所组成的直线段以及其延长线上的所有点}。

2.内部(Interior):内部是指一个集合中所有点的邻域包含在该集合中的点的集合。

对于一维空间中的集合,内部就是该集合本身。

在三维空间中,内部是指该集合中的所有点可以通过连接它们的直线段来得到。

内部运算可以用符号“Int”来表示。

例如,对于一个包含球心在原点半径为1的球体A,其内部可以表示为Int(A)={球面内部的所有点}。

3.导集(Derived set):导集是指一个集合中所有极限点的集合。

对于一维空间中的集合,导集就是该集合的闭包减去其内部。

在三维空间中,导集可以通过将集合中的点向外延伸一段距离,并去掉该集合的内部所得到。

导集运算可以用符号“D”来表示。

例如,对于一个包含球心在原点半径为1的球体A,其导集可以表示为D(A)={球面上的所有点}。

4.边界(Boundary):边界是指一个集合中既不属于内部也不属于外部的所有点的集合。

对于一维空间中的集合,边界就是该集合中的极限点。

在三维空间中,边界可以通过将集合的内部和外部之间的分界面上的所有点来得到。

边界运算可以用符号“Bd”来表示。

例如,对于一个包含球心在原点半径为1的球体A,其边界可以表示为Bd(A)={球面上的所有点}。

7.1二元关系的基本概念和表示方法

7.1二元关系的基本概念和表示方法
2
说明
定义7.5 对任意集合A,定义 全域关系 EA={<x,y>|x∈A∧y∈A}=A×A 恒等关系 IA={<x,x>|x∈A} 空关系
举例
设 A={1,2},那么
EA={<1,1>,<1,2>,<2,1>,<2,2>} IA={<1,1>,<2,2>}



小于或等于关系:LA={<x,y>|x,y∈A∧x≤y},其中 AR。 整除关系:DB={<x,y>|x,y∈B∧x整除y},其中 BZ* Z*是非零整数集 包含关系:R={<x,y>|x,y∈A∧xy},其中 A是集合族。
定义7.4 设A,B为集合,A×B的任何子集所定义的二元关系叫做 从A到B的二元关系;特别当A=B时,则叫做A上的二元关系。
举例
A={0,1},B={1,2,3},那么 R1={<0,2>},R2=A×B,R3= ,R4={<0,1>} 等都是从A到B的二元关系,而R3和R4同时也是A上的 二元关系。 集合A上的二元关系的数目依赖于A中的元素数。 2 如果|A|=n,那么|A×A|=n2, A×A的子集就有 2 n 个。 每一个子集代表一个A上的二元关系,所以A上有 2 n 个不 同的二元关系。 32 例如|A|=3,则A上有 2 个不同的二元关系。
例 设A={1,2},求P(A)×A。 P(A)×A
= {,{1},{2},{1,2}}×{1,2}
= {<,1>,<,2>, <{1},1>,<{1},2>, <{2},1>,<{2},2>, <{1,2},1>,<{1,2},2>}
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k R k 1


传递闭包
t ( R) R *
1. 若 ( x, y ) R*, ( y, z ) R*, 则有s1 , s2 ,..., s j 以及 t1 , t2 ,..., tk , 满足: ( x, s1 ),, ( s j , y ), ( y, t1 ),, (tk , z ) R, 因此, ( x, z ) R * . 2. R R*
3. 设 R' 是集合A上的传递关系, 且包含R。若( x, y ) R* , 则有 t1 , t2 ,..., tk , 满足: ( x, t1 ),, (tk , y ) R, 于是 ( x, t1 ), (t1 , t2 ),, (tk , y ) R' 根据R' 的传递性, ( x, y ) R'.
关系的闭包:一般概念

设R是集合A上的关系,P是给定的某种性质(如: 自反、对称、传递),满足下列所有条件的关系R1 称为R的关于P的闭包:

RR1 R1 满足性质P

如果存在集合A上的关系R’,R’ 满足性质P 并包含R,则 R1R’

自反闭包r(R)、对称闭包s(R)、传递闭包t(R)
利用公式证明闭包相等

证明:r(s(R)) = s(r(R))

r(s(R)) = r(RR-1) = (RR-1)IA = (RIA)(R-1IA-1) = (RIA)(RIA)-1 = s(RIA) = s(r(R))
(注意:IA=IA-1, 并用等幂率)
注意:r(s(R))一般省略为rs(R)
闭包的定义 闭包的计算公式 传递闭包的Warshall算法 等价关系 等价类 划分
“闭包”
一个对象
橘黄色圈满足: 1.是圆的(性质) 2.包含所给对象 3.如果有个绿色圆也能 包含该对象,就一定 也能包含这个橘黄圈
青色框满足: 1.是正方形的(性质) 2.包含所给对象 3.如果有个红色正方形 也能包含该对象,就 一定也能包含这个青 色框
注意:传递关系的对称闭包不一定是传递的。比如:{(1,3)}
关于P的闭包是否存在性?

令R是A上的关系


若存在,则必是唯一的。
存在性:

令:
R' {X | R X X具有性质P}
A×A(自反、对称、传递)保证了R’存在 易证:R’具有性质P

闭包计算可行性尚待讨论

自反闭包和对称闭包显然存在 传递闭包理论上存在
关系的闭包、等价关系
离散数学-集合论 南京大学计算机科学与技术系
回顾

关系:笛卡尔积的子集

函数的定义

关系的运算



子集的像
单射与满射
集合运算;复合运算;逆

0-1矩阵运算

关系的性质

反函数
函数的复合 函数加法与乘法
自反,反自反,对称,反对 称,传递

图特征;矩阵特征
提要

自反闭包的计算公式

r(R) = RIA, IA是集合A上的恒等关系 (证明所给表达式满足自反闭包定义中的三条性质) 1. 对任意 xA, (x,x)IA, 因此, (x,x)RIA 2. RRIA 3. 设 R’ 集合A 上的自反关系,且RR’, 则对 任意 (x,y)RIA, 有(x,y)R, 或者 (x,y)IA。 对两种情况,均有 (x,y)R’, 因此, RIAR’
自反闭包的定义

设 R的是集合A上的关系,其自反闭包r(R)也是A 上的关系,且满足:

r(R)满足自反性; R r(R); 对A上的任意关系R’, 若R’也满足自反性,且也包含R,则 r(R)R’

例子

令A={1,2,3}, R={(1,1), (1,3), (2,3), (3,2)}。则r(R)={(1,1), (1,3), (2,3), (3,2), (2,2), (3,3)}。


情况1: (x,y) R, 则 (x,y) R’

情况2: (x,y) R-1, 则 (y,x) R, 于是 (y,x) R’。根据R’的对称 性:(x,y) R’
因此, s(R) R’
连通关系

R是集合A上的关系 定义集合A上的“R连通”关系R*如下:

对任意a,bA, a R*b 当且仅当:存在t1,t2…tk A(k是正整 数),满足(a,t1) R; (t1,t2)R;…; (tk,b)R。(可以表述为: 从a到b之间存在长度至少为1的通路) 显然:对任意a,bA, a R*b 当且仅当存在某个正整数k, 使得aRkb。 于是:R* = R1R2R3…Ri… =
对称闭包的计算公式

s(R) )是对称的。对任意 x,yA, 如果 (x,y)s(R), 则(x,y)R 或 者(x,y) R-1, 即(y,x) R-1, 或者 (y,x) R, (y,x)s(R) R s(R) 设R’是集合A上的对称关系, 并且RR’, 则对任意(x,y)s(R), 有(x,y) R, 或者(x,y) R-1.
用定义证明有关闭包的性质
证明: st ( R ) ts( R )
注意: 左边是t ( R)的对称闭包, 根据定义,我们只需证 明: ( 1 )ts( R)满足对称性; (2)t ( R) ts( R)
证明(2), 考虑到左边是R的传递闭包, 我们只需要证明: (i) R ts( R) (显然), (ii) ts( R)满足传递性(显然)。 证明(1) : 对任意( x, y) ts( R), t1 , t 2 ,...,t k , 满足 ( x, t1 ) s ( R), (t1 , t 2 ) s ( R),...,(t k , y ) s ( R), 而s( R)满足 对称性, ( y, t k ) s ( R),...,(t 2 , t1 ) s ( R), (t1 , x) s ( R), 于是: ( y, x) ts( R), ts( R)满足对称性。
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