社保人脸生存认证解决方案
人脸识别认证系统(社保)
❖ EID身份认证的作用
EID身份管理服务可以应用在日常工作和生活中需要身份证明的场 所。要求出示身份证明时，通过EID身份管理服务，进行各种证件、人 脸等快速验证，达到便民利民身份服务的目的。
❖ 人脸认证系统应用目的
能利用人脸识别技术 的特点，对人员身份 的精确核实和认证。
结合国家授权的EID 身份认证管理服务系 统，减少工作人员的 主观核实和对身份的 判断
目的
规范社保相关业务办 理的身份认证流程， 确保各个环节均能有 效记录和复核查询。
解决参保人员方便 就医安消费的全管 理问题，形成更有 力的监督；
因此，在办理社保相关业务，对于身份认证机制可以利用EID的便 利性和安全有效性，帮助和提升服务水平，用更先进的技术防止不法分 子有机可乘。
❖ 系统方案设计——业务办理大厅
本次的方案，将结合EID身份认证系统，建立针对到业务办理大厅身份 认证的人员，通过身份证识别器和人脸识别终端，完成社保领取人的身份 确认，然后进行后续的相关业务服务。
自助式业务办理 （通过家庭电脑自助办理）
移动式业务办理 （上门服务）
❖ EID是什么？
EID是英文“Electronic Identity”的英文简称，中文名称是“电子身 份证“，是由国家建立的、符合国际身份管理（IdM）标准的互联网安全 基础设施。
身份管理（Identity Management, IdM），指一组用于保证身份信 息（如标识符、信任状、属性）的功能和能力（如经营、管理和维护、发 现、通信交换、相关和绑定、政策实施、认证和断言）。通过保证实体身 份，为商业和安全应用提供支持。IdM基础标准为网络身份管理研究与应 用拓展的理论基础和原则依据。
人脸识别技术的身份验证解决方案
人脸识别技术的身份验证解决方案随着科技的迅速发展，人脸识别技术逐渐成为身份验证的一种重要解决方案。
人脸识别技术以其高准确率、便捷性和安全性等特点，被广泛应用于各个领域，如社会安全监控、金融机构、智能手机等。
本文将介绍人脸识别技术在身份验证中的应用，并探讨其解决方案。
一、人脸识别技术的基本原理人脸识别技术是利用计算机视觉技术对输入的人脸图像进行处理和分析，从而识别出人脸的特征，并与已有数据库中的信息进行比对，从而实现身份验证。
其基本原理包括图像采集、人脸检测、特征提取和特征匹配等步骤。
通过这些步骤，人脸识别技术能够辨认出不同的人脸，并将其与相应的身份信息进行匹配。
二、人脸识别技术在身份验证中的应用1. 社会安全监控人脸识别技术在社会安全监控领域发挥着巨大的作用。
通过在公共场所安装摄像头，系统可以实时监测人员的活动，并将抓拍到的人脸图像与数据库中的信息进行匹配。
一旦发现有可疑人员或违法行为，系统会发送警报，以便及时采取措施。
2. 金融机构在金融机构中，人脸识别技术被广泛应用于各类自助设备，如ATM机和自助存取款机等。
用户只需站在设备前，系统会自动识别用户的身份，从而实现快捷、便利的服务。
与传统的密码输入方式相比，人脸识别技术更加安全可靠，减少了用户信息被盗取的风险。
3. 智能手机随着智能手机的普及，人脸识别技术也被应用于手机解锁等场景。
用户可以通过设置面容识别功能，将自己的面部信息录入手机系统中。
当用户解锁手机时，系统会自动识别面部特征，从而实现快速、便捷的解锁。
这种方式不仅提高了手机的安全性，还提升了用户的使用体验。
三、人脸识别技术的解决方案1. 数据库建设人脸识别技术的准确率和鲁棒性依赖于数据库的建设。
建设一个完善、丰富的人脸数据库对于提高识别效果至关重要。
数据库中应包含不同人群的人脸图像，并涵盖不同光照、姿态和表情等变化情况，以增强人脸识别技术的鲁棒性。
2. 算法优化人脸识别技术的核心是算法。
社保、保险人脸识别解决方案
社保、保险人脸识别解决方案保险人脸识别解决方案系统概述：随着保险在各行各业的逐渐普及以及社保在城镇、农村的全面覆盖，对于完善社会保障系统、推动社会经济科学发展，都具有十分重要的意义。
同时，随着参保人员结构组成的复杂化，保险的办理流程、理赔流程对参保人员的身份确认也面临了前所未有的挑战。
比如部分参保人员（如老人）常常因为地处偏远地区或者行动不变，无法到保险机构进行现场身份确认。
而理赔流程目前也只能通过保险工作人员上门服务或参保人员到保险机构进行现场身份确认，客户觉得繁琐，保险公司也背负较大的人员负担。
这些问题都导致了管理的复杂度大大提高，也容易造成冒领、骗保的情况出现，从而导致资金的严重流失。
利用瑞为自主研发的先进的RecoFace人脸识别技术，不但可以大大简化参保人员的身份验证流程，同时可以利用其独有的活体验证技术全面掌握离退休人员的生存情况加大认证力度。
如下图示：前端，保险客户或参保人员按照规定的时间要求（半年或一年一次）通过家里的电脑以及摄像头登录到身份验证系统进行身份确认。
对于身处偏远的地区的人员或者行动不便者，还可使用3G手机通过移动网络完成验证。
后端，保险工作人员可以批量确认参保人员的身份验证结果，并随机抽取抓拍的现场照片进行二次确认。
保险工作人员还可以通过定制的手持终端走出营业大厅，进行移动式办公，轻松完成下单、身份确认等工作。
人脸识别技术在保险行业还可应用于：1. VIP客户识别通过营业厅门口的高清网络摄像机对进入公司的客户进行人脸检测，并与后端的VIP客户人脸库进行比对，识别为VIP的客户及时提醒大堂经理引导到专用贵宾室，可以大大提高VIP客户的满意度。
2. 保险工作人员考勤管理保险工作人员的工作地点流动性比较大，可以通过定制的手持终端对相应人员的实际出勤情况进行有效管理、跟踪。
养老金领取人脸识别解决方案
养老金领取人脸识别解决方案
当前，随着养老保险制度改革的深入，离退休人员的养老金发放逐步过渡到社会化管理，但社保机构很难管理到离退休人员的健康以及生存状况，冒领养老
金成为一个具有普遍性的严重问题。
如何防范冒领养老金一直是保障社保基金安
全和有效监管的难题。
因此，建立有效的防范冒领养老金机制，已成为各级养老
保险经办机构工作的重要内容和当务之急。
为防止养老金的流失，针对冒领情况，汉王科技采用先进的人脸识别技术，精准判断参保人身份，杜绝欺诈冒领养老金，确保了养老保险制度的安全运行。
此方案采用人脸识别技术，通过专用双摄像头，提取面部特征进行立体融合分析，最终建立人脸特征模板。
退休人员在领取养老金前，需要进行个人身份验
证，汉王人脸识别机利用已建成的人脸信息特征库与被测者的面像进行特征比对
分析，精确地完成个人身份寻找和身份识别过程。
只有认证通过后，才能进行养
老金的领取。
如果是冒充他人进行认证，系统将对冒充人员的图像以照片形式记
录在案。
认证原理：
, 人脸识别身份认证，杜绝冒领养老金； , 方便快捷，识别时间小于1秒； , 各级部门网络化，提高管理效率； , 远程传输数据，便于集中管理； , 人员验证时系统对其自动拍照，方便日后照片追查；
, 支持脱机验证，在网络阻塞、计算机故障等各种情况下均可进行身份认证工作。
采用了C/S架构，通过配置VPN虚拟网络传输，将数据远程集中到总部服务器上，以
实现统一的管理需求。
架构拓扑图如下：。
社保人脸识别平台方案
社保人脸识别平台方案文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-社保人脸识别平台方案汉王科技股份有限公司目录1.概述1.1.业务概述社保基金就是公共保障资金，主要包括“三金”：养老保险金、住房公积金和医疗保险金。
这些基金直接关系广大参保人员的切身利益和社会的稳定，与退休职工的晚年生计息息相关。
目前在社保行业养老金冒领问题日益严重，而且呈现了冒领数额大、冒领时间长和仿效蔓延性等特点。
每年约1亿元的社保基金被人冒领，冒领人数高达7、8万人。
这不仅给退休职工的生活带来了严重影响，还给国家带来了巨大的经济损失。
随着社保覆盖范围的进一步扩大，社保冒领的情况在未来一段时间还会扩大。
为了统一规范账户，需要安全可靠的方案来加强社保管理，堵住漏洞。
人脸识别作为一项成熟的生物识别技术，目前已广泛应用于金融、公安、社会服务、电子商务等领域。
为了加强社保基金的安全管理和便民服务水品，可以引进人脸识别技术作为现有客户身份认证手段的补充和完善。
在现有的社保系统账户中增加人脸识别和人脸信息，建立统一的社保人脸数据库，以保证社保账户的安全，防止有人盗用或冒领社保基金。
1.2.人脸特点及平台功能人脸识别应用具有以下几个特点：1、非接触性。
与其他生物识别技术不同，该应用不需要客户和设备直接接触；2、非强制性。
被识别的人脸影像可以主动获取，或从视频流中截取，不要求客户具有特定行为；3、高识别性。
该应用对影像采集设备要求不高，对影像画面质量要求不高，识别成功率较高；综合以上特点，该应用适用于非现场的社保业务办理和社会保证金的领取，并且可以与现有客户身份认证手段配合使用，建立起多维度的、立体的客户身份认证体系，增强风险防控能力。
社保人脸识别应用建设成独立服务平台，不与现有的业务场景相嵌套，通过数据交换的方式为用户办理领取社保提供服务。
具有自学习功能。
在该平台上成功进行过验证的信息会自动在数据库中建立档案，作为后续验证的模板，解决的了老年人随年龄增长发生衰老现象对人脸识别的影响。
社保认证人脸识别的正确操作方法
社保认证人脸识别的正确操作方法
为了确保社保认证的准确性和安全性，人脸识别成为现在的主要
方式之一。
以下是社保认证人脸识别的正确操作方法：
1. 打开社保认证页面，选择人脸识别进行验证。
2. 需要授权的话，请按要求授权。
3. 当屏幕上出现“请将脸移至框内进行识别” 的提示时，根
据提示，在摄像头前站立，并确保脸部清晰可见。
4. 保持面部安静，不要佩戴眼镜、口罩或墨镜等遮挡面部。
5. 注意环境光线，保持背景整洁。
6. 点击“开始识别”，请自然放松，面向摄像头位，保持镜头内，不可动，待服务员确认通过。
7. 识别成功后，您将会看到“认证成功”的提示信息。
通过以上步骤，就可以成功进行社保认证人脸识别。
为确保识别
成功率，需要注意环境的光线、背景整洁度，以及保持脸部清晰可见。
同时在认证过程中需要保持面部安静，不佩戴遮挡面部的配件，如口
罩和墨镜，并根据页面提示操作。
人脸识别社保身份验证解决方案
人脸识别社保身份验证解决方案行业需求当前随着社保改革的深入，各种社保管理系统的不断完善，逐步加强了相关部门在社会保险信息化上的管理能力，但是仍然存在一些难以弥补的漏洞，冒领、骗保等现象层出不穷，每年社保冒领人数高达7-8万人，并呈现出冒领数额大、冒领时间长和仿效蔓延性强等特点。
严重影响了社会保险的健康发展。
因此，为控制社保基金流失，保障离退休人员权利不受侵害，天诚盛业引入人脸识别技术，推出了人脸识别社保身份验证解决方案。
方案概述人脸识别社保身份验证解决方案基于自主研发的生物识别统一身份认证云平台SmartBIOS，以银行级第四代人脸识别技术（TesoFace V4.0）为核心，将自主知识产权的人脸识别技术引入社保身份认证系统，利用人脸识别特征的唯一性，精准、便捷的实现参保人身份真实性的有效核查，减少保险金发放的漏洞，最大限度的避免骗保、冒领等问题。
技术架构方案特色∙人脸识别社保身份验证新模式：方案在现有社保系统账户中增加人脸识别和人脸信息，建立统一的社保人脸数据库，作为现有身份认证手段的补充和完善，保证社保账户的安全，防止盗用或冒领社保基金的行为发生；∙事中实时监控，事后可追溯：实时人脸图片进行比对，给出比对的人脸相似度结果，并将历史的比对验证信息上传至社保管理中心以供长期回溯和查询管理；∙银行级第四代人脸识别算法，识别率高：人脸识别算法在FRGC国际人脸识别挑战赛位居前列，超过ISO/IEC 19794-5国际标准的5度要求，兼具近红外和可见光两种识别算法，满足不同光线环境的使用要求，识别比对时间＜1s，识别率高达96%以上；∙独创动态模板融合专利技术：第四代人脸识别算法（TesoFace V4.0）历时8年研发，已申请多项专利，可有效解决照片、视频等防伪性问题，独创动态模板融合专利技术，针对整容、年龄变化、胖瘦等情况，算法拥有良好的识别处理方案；∙基于生物识别统一身份认证云平台、易扩展：方案基于公司自主开发的生物识别统一身份认证云平台SmartBIOS，提供标准API接口，可与银行系统平滑对接，实现端到端的客户信息验证；应用价值人脸识别社保身份验证解决方案，通过对参保人员人脸信息的有效核验，促进参保人员、就医点、社保局的有效的结合，杜绝了冒领、代领社保等事件的发生，使社保领取人身份验证工作实现了信息化、网络化和智能化，大幅提高了社保部门身份验证工作的管理水平和工作效率。
智慧眼社保行业生物识别身份认证解决方案
智慧眼社保行业生物识别身份认证解决方案姓名：学号：班级：一、基于社保卡的生物识别身份认证平台1、平台概述基于社保卡的生物识别身份认证平台是在遵循社保核三平台标准的基础上开发的集生物识别、认证管理、模板管理、统计决策分析、身份认证子系统等功能于一体的身份认证平台。
平台前端可支撑多种人社业务对身份认证的需求，如：养老金待遇领取资格认证、失业保险金发放签到、工伤保险待遇领取、医疗保险待遇资格认证、网上业务申报身份认证等等，可通过认证子系统针对不同的险种、不同的认证对象进行身份认证。
平台后端兼容多种生物识别技术，如：人脸识别、指静脉识别、指纹识别、虹膜识别、掌静脉识别、声纹识别等等。
该平台具有较好的兼容性与扩展性，只需要增加相应的生物识别引擎和业务子系统，就能支撑相应的人社业务。
2、功能简述身份认证平台功能示意图3、技术优势自主研发的人脸识别和指静脉识别算法识别率高，识别速度快。
采用生物识别技术，将社保卡与参保用户联系起来，真正实现人卡合一，有效地提供身份识别服务。
兼容多种生物识别技术，支持人脸识别、指静脉识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别等，可根据实际情况和业务需求进行多种选择。
依据“同人同城同模板”的原则，只需要进行一次建模，就可以在人社领域的所有业务系统中共用，大大降低建模投资成本。
身份认证平台具有多个身份认证子系统，满足人社领域内的所有相关业务的身份认证需求，并且各个业务系统可以共享认证结果。
多险种共享终端采集认证设备，大大减少设备部署数量，节约投资成本。
可远程验证，远程管理，不受时间与空间限制，随时随地实现身份认证。
4、客户价值可为社保多个业务系统提供身份认证服务，业务系统无需单独建设，避免重复投资，大大节约投资成本。
可跨险种共享身份认证结果，简化社保业务办理流程，减少经办人员工作量的同时，方便参保人员，提高社保服务水平。
不仅可以用于社保行业，还能共享给政府其他部门或者银行使用，成为服务社会的身份认证平台。
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社保人脸生存认证解决方案目录社保人脸生存认证解决方案 (1)一、行业现状 (3)二、系统整体设计思想 (4)1、严谨性与规范性 (4)2、可用性与易用性 (4)3、先进性和成熟性 (5)4、安全性 (5)5、全局性与前瞻性 (5)三、系统特点及基本原理 (5)1、人脸识别的特点 (5)2、人脸识别算法技术原理 (6)3、主要技术介绍 (6)四、系统构架及功能说明 (8)1、系统硬件整体构架 (8)2、系统架构 (8)3、系统详解 (9)五、系统流程介绍 (10)六、社保人脸生存认证系统清单 (11)一、行业现状社保即通常说的“五险”，具体五险即：养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险和生育保险；从现状来看，在领取保险金的过程中存在很大的问题。
养老保险中，很多已去世的被保人，按相关法律和规定，其本人或其家属不可再领取养老金，但瞒报、冒领保险金的现象却一直发生。
医疗保险中，他人冒领医药等现象屡见不鲜。
失业、工伤和生育保险也有这样或者那样的类似问题。
这不仅损害了国家社保的基本资金，侵犯了他人的权利，也干扰了国家社会保障制度的正常运行。
这种问题仅仅靠法律法规和个人道德还是不够的，还要辅以相应的技术手段，利用高科技解决瞒报、冒领、错领等问题。
现在的社保是通过IC卡+照片的方式来确认被保人。
这在一定程度上能解决此类问题，但是在中国特有的国情下还是不能得到完全的解决。
社保人脸生存认证系统是通过采用人脸识别技术、图像处理技术和社保人员数据库的结合，使得社保中心既能保证提供优质的社会管理服务，又能对社保基金监管提供了一种有力的手段，增强社保基金的支撑能力，维护所有参保人的合法权益。
社保人脸生存认证系统是以人脸识别为核心的身份认证系统，基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。
通过现场采集的人脸识别与数据库中已登记的人脸识别进行一对一的比对，核准个人身份，防止他人冒领或骗取社保基金。
社保人脸生存认证系统的建设，必须满足"以人为本，跟踪一生，服务一生"的设计原则，人脸生存认证系统的业务需求，在总体方案设计所采用的技术优于目前国内采用的平面静态人脸识别技术，本人脸识别身份认证技术，在人脸识别图像采集、比对时，能够实时检测活体状态，且嵌入加密技术，具有不可抵赖性和不可克隆性，并能达到人脸识别图像防止伪造、防止人脸识别图像在网络传输中的被篡改或攻击的安全性要求。
人脸生存认证系统核心识别技术，应具有识别精度高、比对速度快、硬件可靠耐用、系统稳定、功能强大、可远程比对等优点，同时人脸生存认证系统设计能够支持异地生活的社保人员，通过远程实时认证管理，人脸生存认证系统整体可识别率、应达到99%以上。
二、系统整体设计思想社保人脸生存认证系统将人脸识别技术用于身份认证领域，以简便、廉价、稳定的方式为民政信息系统和社保人员提供服务。
它涉及到的技术繁复多样，对系统外接口众多，操作相关人群数量庞大，绝不仅仅是一个简单的信息管理系统。
因此，在系统设计时，应尽量考虑以下因素：1、严谨性与规范性社保人脸生存认证系统最终目的是为社保主业务提供严谨、严密、严肃的信息服务，尽可能堵住社保基金的漏洞，因此，无论从业务设计，软件设计，技术应用上，都应当体现严谨性原则。
●产品标准的规范性：产品应完全遵守国家、行业的所有现行技术与业务规范。
●业务流程的规范性：社保人脸识别身份认证系统是与社保业务密切相关的。
因此，其业务设计应紧密围绕社保业务，尽可能地考虑社保业务的各种特殊情况和特殊需求，使其严谨化、流程化、规范化，这样才能使社保业务经办机构能够合理利用资源，提高系统运行效率。
●开发过程的规范性：在技术实现上，开发过程严格遵守UML等各种信息技术规范，技术文档和编码具有很高的规范性。
2、可用性与易用性社保人脸生存认证系统的特点是非日常，操作涉及人员众多，因此，可用性和易用性相当重要：●可用性：社保人脸生存认证系统的目的是解决社保基金的流失问题。
但身份认证工作本身也是一项费时费力工作，也需要一定的成本投入，如果成本投入过大，那么整个系统运行会得不偿失。
因此，系统从设计思想上应想方设法为用户节省开支，降低成本。
●易用性：系统运行时，操作时不仅仅涉及到社保机构工作人员，同时又涉及到全部的社保人员，如果认证的组织流程和操作流程不顺畅，不仅影响到社保发放工作，而且会引发社保人员的不满和抵触情绪。
因此，系统应尽可能地保证程序的易用性，减少因操作问题而带来的麻烦。
●完整性：人脸生存认证在认证程中直接面对社保人员，此时正是对社保业务数据进行补充完善的大好时机，因此，系统应提供对社保系统补充数据的功能，使得人脸生存认证系统能更好地为社保系统服务。
3、先进性和成熟性信息技术尤其是软件技术发展迅速，新理念、新体系、新技术迭相推出，这造成了新的、先进的技术与成熟的技术之间的矛盾。
因此，在设计理念、技术体系、产品选用等方面要求先进性和成熟性的统一，以满足系统在很长的生命周期内持续的可维护和可扩展。
采用先进的.NET架构，使得系统具有简化的结构和开发过程；具有很强的可伸缩性，适应各种变化要求；与现有信息系统有效的集成；对服务器，工具和组件可进行灵活的选择；安全模型更加灵活。
采用面向对象的分析设计模式，利用UML、多线程、组件化、中间件等国际流行的先进技术，借鉴原子业务、规则、工作流的设计思想，从而保证系统开发的先进性。
引入统一开发过程，规范项目管理的流程，保证软件开发的质量。
4、安全性社保人脸生存认证系统绝对数据量庞大，应用环境复杂，从数据到系统，都要保证足够的安全性。
人脸生存认证系统的数据，关系到社保金的发放和管理，以及相关的数据核查，一旦数据丢失，损失不可估量，因此保证数据安全至关重要。
人脸生存认证系统应用环境复杂，既有局域网的应用，又有广域网和互联网的应用，还有管辖单位的应用。
从各个环节都要保证足够的安全信息安全和网络安全。
5、全局性与前瞻性社保人脸生存认证系统并不是简单和孤立的应用系统，必须将其融入整个社会保障事业。
因此，该系统必须高瞻远瞩，把握整个行业趋势，做出一个长远的规划。
三、系统特点及基本原理1、人脸识别的特点是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸, 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。
并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
人脸识别具有如下特点：唯一性：人脸识别具有很明显的特定性。
至今尚找不出人脸识别完全相同的人,即使是相貌酷似的孪生兄弟姐妹的面部也各不相同。
●非接触性：（相比较其他生物识别技术而言）非接触的，用户不需要和设备直接接触；。
●非强制性：被识别的人脸图像信息可以主动获取●并发性：即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；●适应性强：采用红外技术，适用于室内室外，白天黑夜等不同光源环境。
●自然性：是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。
例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。
2、人脸识别算法技术原理动态局部特征分析技术（Dynamic Local Feature Analysis,DLFA）识别人脸特征，首先进行人脸照片的预处理，目的是为了去除照片过高的噪声，将输入的人脸照片用边缘适应检测的方法转换成二进位的照片，再提取出人脸皮肤肌理，然后使用局部特征分析方法来处理脸部的边缘阴影和肤纹，从而识别人脸。
局部特征分析（LFA）是一种用局部特征表示的类似于搭建积木统计的技术，基于所有的人脸都可由很多简化的结构单元块综合而成。
LFA使用32到50个单元块区域来辨别一个人脸，选用的最通常的点包括鼻子、眼睛、嘴巴和特定的骨骼曲率差，如脸颊。
这些单元块是使用复杂的统计技术而形成的，它们代表了整个人脸，通常跨越多个像素并代表了普遍的脸部形状，但并不是通常意义上的脸部特征。
要确定一个人脸不仅仅取决于特性单元块，还决定于它们的几何结构(如形状和相关位置)。
通过这种方式，LFA将人脸的特性对应为一种复杂的数字表达式，就可以进行人脸识别了。
用动态边缘分析方法获得的脸形信息能减少不同光线环境的影响，而肤纹信息提供了标准化的人脸特征的细节。
将脸形和肤纹两种信息组合再用局部特征分析（LFA）算法来比较、统计脸部的173个特征点，不论登记和识别人脸时是在何种光线环境下，我们的人脸识别算法都能得到一个很高识别率，可以在百万人中精确地辨认出一个人。
3、主要技术介绍●通过多年的研究，近600万人的使用，测试比较了几乎所有国际厂商的人脸识别算法及硬件，跟踪国际近7年的时间，多年商业化的操作，形成了成熟、稳定的核心算法。
●面部360度任意旋转，高速比对,各种参数阀值设定适合民用或警用，对人脸识别图象质量要求非常低。
其性能指标如下：特定人脸子空间(FSS)算法。
该技术来源于但在本质上区别于传统的"特征脸"人脸识别方法："特征脸"方法中所有人共有一个人脸子空间，计算所的方法则为每一个体人脸建立一个该个体对象所私有的人脸子空间，从而不但能够更好的描述不同个体人脸之间的差异性，而且最大可能地摈弃了对识别不利的类内差异性和噪声，因而比传统的"特征脸算法"具有更好的判别能力。
另外，针对每个待识别个体只有单一训练样本的人脸识别问题，提出了一种基于单一样本生成多个训练样本的技术，从而使得需要多个训练样本的个体人脸子空间方法可以适用于单训练样本人脸识别问题。
●人脸捕获与跟踪功能：人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。
人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。
●人脸识别比对：人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。
核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。
搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。
●人脸的建模与检索：可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板（人脸特征文件）保存到数据库中。
在进行人脸搜索时（搜索式），将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。