现控实验报告
现代控制理论实验报告

现代控制理论实验报告实验一系统能控性与能观性分析一、实验目的1.理解系统的能控和可观性。
二、实验设备1.THBCC-1型信号与系统·控制理论及计算机控制技术实验平台;三、实验容二阶系统能控性和能观性的分析四、实验原理系统的能控性是指输入信号u对各状态变量x的控制能力,如果对于系统任意的初始状态,可以找到一个容许的输入量,在有限的时间把系统所有的状态引向状态空间的坐标原点,则称系统是能控的。
对于图21-1所示的电路系统,设iL和uc分别为系统的两个状态变量,如果电桥中则输入电压ur能控制iL和uc状态变量的变化,此时,状态是能控的。
反之,当时,电桥中的A点和B点的电位始终相等,因而uc不受输入ur的控制,ur只能改变iL的大小,故系统不能控。
系统的能观性是指由系统的输出量确定所有初始状态的能力,如果在有限的时间根据系统的输出能唯一地确定系统的初始状态,则称系统能观。
为了说明图21-1所示电路的能观性,分别列出电桥不平衡和平衡时的状态空间表达式:平衡时:由式(2)可知,状态变量iL和uc没有耦合关系,外施信号u只能控制iL的变化,不会改变uc的大小,所以uc不能控。
基于输出是uc,而uc与iL无关连,即输出uc中不含有iL的信息,因此对uc的检测不能确定iL。
反之式(1)中iL与uc有耦合关系,即ur的改变将同时控制iL和uc的大小。
由于iL与uc的耦合关系,因而输出uc的检测,能得到iL 的信息,即根据uc的观测能确定iL(ω)五、实验步骤1.用2号导线将该单元中的一端接到阶跃信号发生器中输出2上,另一端接到地上。
将阶跃信号发生器选择负输出。
2.将短路帽接到2K处,调节RP2,将Uab和Ucd的数据填在下面的表格中。
然后将阶跃信号发生器选择正输出使调节RP1,记录Uab和Ucd。
此时为非能控系统,Uab和Ucd没有关系(Ucd始终为0)。
3.将短路帽分别接到1K、3K处,重复上面的实验。
控制原理实验报告

控制原理实验报告控制原理实验报告引言:控制原理是现代工程领域中非常重要的一个学科,它研究如何通过对系统的输入进行调节,使系统能够按照预定的要求进行运行。
在本次实验中,我们将通过实际操作和数据分析,探索控制原理的基本概念和应用。
一、实验目的本次实验的目的是通过搭建一个简单的控制系统,了解控制原理的基本概念和应用。
具体目标包括:1. 理解控制系统的基本组成和工作原理;2. 学会使用传感器和执行器进行信号采集和输出;3. 掌握PID控制器的调节方法和参数优化。
二、实验装置和方法1. 实验装置:本次实验所使用的装置包括传感器、执行器、控制器和计算机等。
传感器用于采集系统的反馈信号,执行器用于输出控制信号,控制器则负责对输入信号进行处理和调节。
2. 实验方法:首先,我们需要搭建一个简单的控制系统,包括传感器、执行器和控制器。
然后,通过调节控制器的参数,使系统能够按照预定的要求进行运行。
最后,通过实验数据的采集和分析,对控制系统的性能进行评估和优化。
三、实验结果与分析在实验过程中,我们采集了系统的反馈信号和控制信号,并进行了数据分析和性能评估。
通过对实验数据的分析,我们可以得出以下结论:1. 控制器的参数对系统的性能有着重要的影响。
在实验中,我们通过调节控制器的参数,发现不同的参数设置会导致系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力等方面的变化。
2. PID控制器是一种常用的控制器类型,它通过比例、积分和微分三个部分对输入信号进行调节。
在实验中,我们对PID控制器的参数进行了优化,使系统的性能得到了进一步提升。
3. 实际控制系统中,还存在着各种干扰和噪声。
在实验中,我们通过添加干扰信号和噪声信号,测试了系统的抗干扰和抗噪声能力。
通过对实验数据的分析,我们可以评估系统的鲁棒性和稳定性。
四、实验总结通过本次实验,我们深入了解了控制原理的基本概念和应用。
通过实际操作和数据分析,我们对控制系统的组成和工作原理有了更深入的理解。
北京化工大学测控现代控制理论实验报告

图 2.1 起重机受力分析过程
图 2.2 起重机系统的简化模型
选取小车的位移x 及其速度x ,摆的角位移θ及角速度θ作为状态变量,x 为输出变量。 假设系统参数为m0=50kg, m=5kg,l=1m, g=9.8m/s2,则可以列出起重机系统的状态空间 表达形式。 由此模型可知,拉力F为输入变量,所以对于此系统,G(s)= X(s) S^2+9.8 = F(s) 50S^4+539S^2
n=length(A); JA=poly(A); Q=[B];
JJA=poly(lambda); for i=1:n-1 end
Q=[A^(i)*B Q]; T=zeros(n,n); for i=1:n end T=T+sparse(i:n,1:n-i+1,JA(i)*ones(1,n-i+1),n,n); P=Q*T;
Scope2:
图3.18 带反馈的第二个状态变量波形 Scope1:
图 3.18 带反馈的第三个状态变量波形
Scope:
图3.19 带反馈的第四个状态变量波形 四、思考题
(1)说明反馈控制闭环期望极点和观测器极点的选取原则。 答:对于反馈控制闭环期望极点:首先闭环极点一定选在左半平面上,由于本系统为 高阶系统,在高阶系统中,通常可以根据上升时间,超调量,回复时间等性能指标,按照主 导极点的原则来选取。 具体如下:选择一对期望的主导极点,其余极点选在距主导极点左边较远的地方,不过此时 系统的零点应该位于左半开平面上距离虚轴较远的地方, 使得其余极点及可能出现的零点对 系统动态性能的影响较小。 对于观测器极点: 需使观测器的期望极点在闭环反馈系统A-BK极点的左边不远处, 一般地,期望极点的选择应使状态观测器的响应速度至少比所考虑的闭环系统响应速度快2 —5倍 (2)说明增益矩阵对(K,L)的变化对系统性能的影响关系。 反馈系统期望极点在 S 平面上向左移动,响应速度变快,但控制信号明显加大,超调量增 加,反之,则控制信号较小,但响应时间变长。 观测器极点在 S 平面上向左移动, 观测器状态逼近实际状态的速度加快, 但增益矩阵 L 也随 之增大,实验起来较为困难,易产生饱和。 (3) 说明观测器的引入对系统性能的影响。 答:提高系统的阶次,会使系统响应变慢,计算复杂。
现代控制理论基础实验报告

紫金学院计算机系实验报告现代控制理论基础实验报告专业:年级:姓名:学号:提交日期:实验一 系统能控性与能观性分析1、实验目的:1.通过本实验加深对系统状态的能控性和能观性的理解;2.验证实验结果所得系统能控能观的条件与由它们的判据求得的结果完全一致。
2、实验内容:1.线性系统能控性实验;2. 线性系统能观性实验。
3、实验原理:系统的能控性是指输入信号u 对各状态变量x 的控制能力。
如果对于系统任意的初始状态,可以找到一个容许的输入量,在有限的时间内把系统所有的状态变量转移到状态空间的坐标原点。
则称系统是能控的。
系统的能观性是指由系统的输出量确定系统所有初始状态的能力。
如果在有限的时间内,根据系统的输出能唯一地确定系统的初始状态,则称系统能观。
对于图10-1所示的电路系统,设i L 和u c 分别为系统的两个状态变量,如果电桥中4321R R R R ≠,则输入电压u 能控制i L 和u c 状态变量的变化,此时,状态是能控的;状态变量i L 与u c 有耦合关系,输出u c 中含有i L 的信息,因此对u c 的检测能确定i L 。
即系统能观的。
反之,当4321R R =R R 时,电桥中的c 点和d 点的电位始终相等, u c 不受输入u 的控制,u 只能改变i L 的大小,故系统不能控;由于输出u c 和状态变量i L 没有耦合关系,故u c 的检测不能确定i L ,即系统不能观。
1.1 当4321R RR R ≠时u L u i R R R R C R R R R R R R R L R R R R R R C R R R R R R R R L u i C L C L ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫+++-+-+-⎝⎛+-+-+++-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛01)11(1)(1)(1)(143214343212143421243432121 (10-1)y=u c =[01]⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛c L u i (10-2)由上式可简写为bu Ax x+= cx y =式中⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=C L u i x ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫+++-+-+-⎝⎛+-+-+++-=)11(1)(1)(1)(143214343212143421243432121R R R R C R R R R R R R R L R R R R R R C R R R R R R R R L A⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=01L b 1] [0=c由系统能控能观性判据得][Ab brank =2 2=⎥⎦⎤⎢⎣⎡cA c rank故系统既能控又能观。
华中科技大学-线性控制实验报告

其中,R=10KΩ,电容C=0.68μF,C1=0.082μF由阻尼比的表达式可知,通过改变R2的阻值大小能改变阻尼比ξ的大小,通过计算发现当ξ=0时,R+R2=0,当ξ=1时,R=10KΩ,R2=30.72KΩ。
阶跃信号:方波信号,峰-峰值1V,周期0.5s,频率2HZ
图11-7欠阻尼状态单位阶跃响应波形图
(3)R2=36 kΩ,R=10kΩ,ζ>1,此时为过阻尼状态,单位阶跃响应波形图如图11-8所示。
图11-8过阻尼状态单位阶跃响应波形图
3、设计一个一阶线性常闭环系统,并根据系统的阶跃输入响应确定该系统的时间常数。设计的一阶线性常闭环系统如图11-9所示。其中,R=10kΩ,C=0.68μF
图12-11扰动点f,Ess=1.02-0.68=0.34
图12-12 扰动点g,Ess=1.02-0.60=0.42
(5)当r(t)=0、f(t)=1(t),扰动作用点在f点时,观察并记录当A1(s)、A3(s)分别为积分环节时系统的稳态误差eSS的变化。
图12-13 A1(s)为积分环节时,Ess=1.02-0.68=0.34
解:要想ζ=0,可以将A4输出端和反相端短接。
当把A4的内环打开,方框图变为,没有S的一次项,则ζ=0
图11-12 A4打开后的二阶系统方框图
(4)如果阶跃输入信号的幅值过大,会在实验中产生什么后果?
解:当阶跃输入信号幅值过大,则运算放大器工作在饱和区,从而失真。
(5)在电路模拟系统中,如何实现单位负反馈?
图12-16A1(s)为积分环节,A3(s)为惯性环节Ess=0
C、A1(s)为惯性环节,A3(s)为积分环节。
图12-17Ess=1.52-1.04=0.48
现代控制理论实验体会

现代控制理论在工程领域中扮演着至关重要的角色,通过实验可以帮助我们更好地理解和应用这些理论。
进行现代控制理论的实验可以让我们验证理论模型的准确性,调节控制器参数以实现系统稳定性和性能要求,并且深入理解各种控制策略的优缺点。
以下是一些可能的实验体会:
1. 系统响应特性:通过实验观察不同控制器对系统的响应特性的影响,包括超调量、调节时间、稳态误差等。
比较不同控制器(如P、PI、PD、PID控制器)的性能表现,理解各自的优劣。
2. 鲁棒性分析:实验中可以考虑引入干扰或参数变化,观察系统的鲁棒性能。
了解控制系统对外界干扰的抵抗能力,以及参数变化对系统性能的影响。
3. 系统优化:通过调节控制器参数,优化系统的性能指标。
比如,通过自整定控制器(Self-Tuning Controller)实现对系统动态性能的在线调节和优化。
4. 状态空间分析:利用状态空间方法建立系统模型,实现状态反馈控制。
通过实验验证状态反馈控制对系统性能的改善效果。
5. 非线性控制:尝试应用现代非线性控制理论,如模糊控制、神经
网络控制等,对非线性系统进行控制。
观察非线性控制方法相比传统控制方法的优势。
通过实验,可以更深入地理解现代控制理论的原理和方法,掌握控制系统设计和调试的技巧,提升工程实践能力。
同时,实验也有助于培养工程师的创新思维和问题解决能力。
控制理论实验报告

一、实验目的1. 理解控制理论的基本概念,掌握控制系统的基本组成和分类。
2. 掌握控制系统稳定性分析的方法,如奈奎斯特稳定判据、劳斯稳定判据等。
3. 学会应用MATLAB软件进行控制系统仿真,分析系统的性能指标。
4. 培养动手能力和实际操作技能,提高对控制理论的理解和应用能力。
二、实验原理控制理论是研究系统在输入信号作用下,输出信号与期望信号之间关系的一门学科。
控制系统一般由控制器、被控对象和反馈环节组成。
本实验主要研究线性定常系统的稳定性分析和性能指标分析。
三、实验器材1. MATLAB软件2. 控制系统仿真模块3. 控制系统仿真数据四、实验步骤1. 稳定性分析(1)根据实验要求,设计一个控制系统,并绘制系统的开环传递函数。
(2)利用奈奎斯特稳定判据,判断系统的稳定性。
具体步骤如下:①绘制系统的开环传递函数的幅相特性曲线。
②计算系统的开环增益K和相位裕度。
③在复平面上绘制K的轨迹,判断系统是否稳定。
(3)利用劳斯稳定判据,判断系统的稳定性。
具体步骤如下:①将系统的开环传递函数写成标准形式。
②根据劳斯稳定判据,计算系统的特征根。
③判断系统的稳定性。
2. 性能指标分析(1)根据实验要求,设计一个控制系统,并绘制系统的闭环传递函数。
(2)利用MATLAB软件进行控制系统仿真,获取系统的性能指标。
(3)分析系统的性能指标,如上升时间、超调量、稳态误差等。
3. 结果分析(1)根据奈奎斯特稳定判据和劳斯稳定判据,判断系统的稳定性。
(2)分析系统的性能指标,如上升时间、超调量、稳态误差等。
五、实验结果与分析1. 稳定性分析根据奈奎斯特稳定判据和劳斯稳定判据,本实验所设计的控制系统均为稳定系统。
2. 性能指标分析(1)上升时间:系统从初始状态到达期望状态所需的时间。
(2)超调量:系统输出信号超过期望信号的最大幅度。
(3)稳态误差:系统输出信号在稳态时与期望信号之间的差值。
根据实验结果,本实验所设计的控制系统具有较快的上升时间、较小的超调量和较小的稳态误差,满足实验要求。
现代控制理论实验报告

现代控制理论实验报告实验⼀线性定常系统模型⼀实验⽬的1. 掌握线性定常系统的状态空间表达式。
学会在MATLAB 中建⽴状态空间模型的⽅法。
2. 掌握传递函数与状态空间表达式之间相互转换的⽅法。
学会⽤MATLAB 实现不同模型之间的相互转换。
3. 熟悉系统的连接。
学会⽤MA TLAB 确定整个系统的状态空间表达式和传递函数。
4. 掌握状态空间表达式的相似变换。
掌握将状态空间表达式转换为对⾓标准型、约当标准型、能控标准型和能观测标准型的⽅法。
学会⽤MATLAB 进⾏线性变换。
⼆实验内容1. 已知系统的传递函数,(1)建⽴系统的TF 或ZPK 模型。
(a) )3()1(4)(2++=s s s s G(b) 3486)(22++++=s s s s s G(2)将给定传递函数⽤函数ss( )转换为状态空间表达式。
再将得到的状态空间表达式⽤函数tf( )转换为传递函数,并与原传递函数进⾏⽐较2. 已知系统的状态空间表达式(a) u x x+--=106510 []x y 11= (1)建⽴给定系统的状态空间模型。
⽤函数eig( ) 求出系统特征值。
⽤函数tf( ) 和zpk( )将这些状态空间表达式转换为传递函数,记录得到的传递函数和它的零极点。
⽐较系统的特征值和极点是否⼀致,为什么?给定系统的状态空间模型⽤函数eig( ) 求出系统特征值⽤函数tf( ) 将状态空间表达式转换为传递函数⽤函数zpk( ) 将状态空间表达式转换为传递函数(b) u x x ??+---=7126712203010 []111=y 给定系统的状态空间模型⽤函数tf( ) 和zpk( )将状态空间表达式转换为传递函数实验⼆线性定常系统状态⽅程的解⼀、实验⽬的1. 掌握状态转移矩阵的概念。
学会⽤MA TLAB 求解状态转移矩阵。
2. 掌握线性系统状态⽅程解的结构。
学会⽤MATLAB 求解线性定常系统的状态响应和输出响应,并绘制相应曲线。
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图 14 抛物线信号下 ACES 软件虚拟示波器图形如图 15 所示
图 15
经实验, 在 ACES 自动控制综合实验台上的实验结果与 Simulink 图形库浏览器所得结果相同。
2.5 设计校正装置
根据 ACES 自动控制中和实验台上的实验结果与 Simulink 图形库浏览器设计矫正装置如下图
斜坡输入时 等加速度时
P=2 P=3
I=0.2 I=0.1
D=0 D=0
10
仿真结果为下图
2.6 结论
开环增益 K 对系统的动态性能和稳定性有影响, 能找到一个临界值, 当 0<K<临界值时, 系统稳定收敛; 当 K=临界值时, 系统临界稳定等幅振荡; 当 K>临界值时, 系统不稳定发散。 系统中任何一个时间常数 T 的变化对系统的稳定性都有影响。 本次课程设计控制系统为 I 型,在不同输入信号下,稳态误差各不相同。阶跃信号下, 稳态误差为零;斜坡信号下,稳态误差为 1/K;抛物线信号下,稳态误差为无穷。
2.4 自动控制系统调试、实现
在进行过软件仿真后,我们观察到了系统的稳定性及稳态误差,接下来我们到了实验室 在 ACES 自动控制综合实验台上完成实际系统搭建,调试。 系统接线图如图 12 所示
8
图 12 实物接线图 阶跃信号下 ACES 软件虚拟示波器图形如图 13 所示
图 13
9
斜坡信号下 ACES 软件虚拟示波器图形如图 14 所示
指导教师意见:
指导教师签字: 年 备注: 月 日
2
1 实训要求
1.1 内容
某随动控制系统如图 1 所示。
100k 1F Ui 100 k 1F 100k RW 接示波器 100 k 300 k 1 F Uo
100 k
图1
随动控制系统
1.2 设计要求
(1)熟悉三阶模拟系统的组成; (2)研究增益 K 对三阶系统稳定性的影响; (3)研究时间常数 T 对三阶系统稳定性的影响; (4)研究系统结构、参数及输入信号对系统稳态误差的影响; (5)根据已知系统框图,建立仿真模型,进行系统分析(稳态误差、稳定性及动态性能; (6)在 ACES 自动控制综合实验台上完成实际系统搭建,调试。
4
2.2.2 稳态误差的理论基础分析
稳态误差是衡量系统控制精度的,是控制系统设计中重要的静态指标。在实际中,由于 被控系统本身的结构和输入信号的不同,其稳态输出量不可能完全达到理想值(与输入量一 致) ,也不可能在任何扰动的作用下都能够准确的恢复到预期的平衡点。因此,控制系统的稳 态误差总是难以避免的,而设计控制系统的一个主要任务就是要使稳态误差尽可能的小,以 满足实际应用的要求。 根据开环系统积分环节的数目 γ 对系统进行分类的方法,以及输入信号的形式,可以对 系统是否存在稳态误差及稳态误差的大小进行简单的判别。本课程设计中,该系统为 I 型系 统。 (1)在阶跃输入下,定义静态位置误差系数 Kp 为 ������������ = lim ������ (������)������ (������) 当 γ=1 时,Kp=∞,此时稳态误差为
������→0
������������������ = ∞
2.3 自动控制系统仿真
已知如图 1 所示的控制系统。其中G s = 0.1������
3������ 0.1������ +1 0.3������ +1
,试计算当输入为单位阶跃信
号、单位斜坡信号和单位加速度信号时的稳定性及稳态误差。 从 Simulink 图形库浏览器中拖曳 Subtrck 模块、Transfer Fcn 模块、Gain 模块、Scope(示 波器)模块到仿真操作画面,连接成仿真框图如图 2 所示。图中,Transfer Fcn 模块、Gain 模块建立 G(s),信号源选择 Step(阶跃信号) 、Ramp(斜坡信号)和基本模块构成的加速度 信号。为更好观察波形,将仿真器参数中的仿真时间和示波器的显示时间范围设置为 300。
2.3.2 稳态误差系统仿真
信号源选定 Step(阶跃信号) ,K 取值为 0.1,连好模型进行仿真,仿真结束后,双击示 波器,输出图形如图 9 所示。
图 9 阶跃信号稳态误差
7
信号源选定 Ramp(斜坡信号) ,K 取值为 0.1,连好模型进行仿真,仿真结束后,双击示 波器,输出图形如图 10 所示。
S^3 S^2 S^1 S^0 3α 0.003 0.04 0.1 3α 0
3������ 0.1������ 0.1������ + 1 0.3������ + 1
(0.004 − 0.009α)/0.04 > 0 解得:0<α<4/9 3������ > 0 由此可知,该系统稳定的条件是 0<α<4/9 。这意味着 α>4/9 时系统为不稳定,而 α=4/9 时系统临界稳定作等幅震荡,4/9 是该系统的临界值。
3
2 具体完成情况
2.1 自动控制系统方案设计
根据已知的系统框图,求出系统的传递函数。使用 MATLAB 中的 Simulink 图形库浏览器 进行仿真实验。结果无误后在 ACES 自动控制综合实验Байду номын сангаас上完成实际系统搭建,调试,进一 步验证实验结果。
2.2 理论分析、计算 2.2.1 稳定性的理论基础分析
主要收获体会与存在的问题: 通过这次实习,强化了自己对 MATLAB 软件的理解和应用,增强了对课本上理论知识 的理解,感觉以前好多模糊的的概念和定义,通过自己的参与设计,尤其是控制系统和 传递函数之间的计算,都在实验得到了很好的解答。 这次设计性实验的开始阶段还是暴露了一些问题, 自己力求用最简单的计算方法来达 到实验要求的效果,但有时简单的计算又往往达不到理想中的效果,设计时也是多花了 一些时间;在参数的选择上, 开始时也有些盲目, 知道调试依据之后才感觉能够得心应手。 毕竟还是理论知识欠缺,平时的学习不够刻苦,对一些不常用基本概念了解不多,必须 要在今后加强。 这次试验主要做的是研究增益 K、时间常数 T 对三阶系统稳定性的影响以及研究系统结构、参 数及输入信号对系统稳态误差的影响,通过试验我对他们的理解更加深刻。 回首整个课程设计的过程,我才明白,在做这个课题的过程中重要的不是结果而是其 中所学习到的东西,有时候可能灵感闪现,觉得自己找到了好办法来解决一些问题,但 是实际操作之下,才明白有时候理论上成立,但是实际中根本不具备可操作性,这也许 就是理论与实践的差距吧!现在才觉得就是在这许多的错误中不断的改变方法,调整思 路,才最终完成了这个艰巨的任务。这个课程设计中我们还学到了许多课本上所学不到 的知识。
图 5 斜坡信号仿真图
图 6 斜坡信号时稳定、临界稳定、不稳定
6
信号源选定加速度信号,K 取值为 0.1、4/9、0.6,仿真图形如图 7 所示。连好模型进行 仿真,仿真结束后,双击示波器,输出图形如图 8 所示。
图 7 抛物线信号仿真图
图 8 抛物线信号时稳定、临界稳定、不稳定 由图 4、图 6、图 8 可知, ,当 0<α<4/9 时,系统稳定收敛;当 α>4/9 时,系统不稳定发 散;当 α=4/9 时,系统临界稳定作等幅震荡,4/9 是该系统的临界值。
稳定性是指在扰动作用消失后系统重新恢复平衡状态的能力。这里我们通过求闭环系统 的特征根来判断系统是否稳定。判断依据是特征方程的所有根即特征根都为负实数或具有负 的实部,则系统稳定。对随动系统,更看重的是准确性和快速性,但是系统稳定是研究其它 一切性能的前提。 根据已知的系统框图,求出系统的开环传递函数: G s = (α 为电位器 RW 的分压系数) 该系统的特征方程为: ������1 ������2 ������3 ������ 3 + ������1 ������2 +������1 ������3 ������ 2 + ������1 ������ + ������1 ������2 ������ = 0 (其中������1 =0.1, ������2 =0.1, ������3 =0.3,������1 =1,������2 =3) 按参数可改写为:0.003������ 3 + 0.04������ 2 + 0.1������ + 3������ = 0 通过劳斯判据条件来进行理论计算
图 2 系统分析仿真图
5
2.3.1 稳定性系统仿真
信号源选定 Step(阶跃信号) ,K 取值为 0.1、4/9、0.6,仿真图形如图 3 所示。连好模型 进行仿真,仿真结束后,双击示波器,输出图形如图 4 所示。
图 3 阶跃信号仿真图
图 4 阶跃信号时稳定、临界稳定、不稳定 信号源选定 Ramp(斜坡信号) ,K 取值为 0.1、4/9、0.6,仿真图形如图 5 所示。连好模 型进行仿真,仿真结束后,双击示波器,输出图形如图 6 所示。
������→0
1 =0 1 + ������������ (2)在斜坡输入下,定义静态位置误差系数 Kv 为 Kv = lim ������������ (������)������(������) ������������������ =
������→0
当 γ=1 时,Kv=K = 30α,此时稳态误差为 1 1 1 ������������������ = = = ������������ ������ 30������ (3)在等加速度输入下,定义静态位置误差系数 Ka 为 Ka = lim ������ 2 ������ (������)������(������) 当 γ=1 时,Ka=0,此时稳态误差为
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新疆大学 实习(实训)报告
实习(实训)名称:
自动化系统综合理论应用实训
学
院:
电气工程学院
专
业、 班