绿色数据中心规划设计说明书
智能化绿色数据中心技术方案建议书

智能化绿色数据中心技术方案建议书目录1.数据中心建设概述 (4)2. 项目规划 (8)2.1 机房功能区规划 (8)2.2 工程设计 (8)3. 项目机房基础装饰描述 (9)3.1 机房装饰装修工程 (9)3.1.1 机房装饰装修概述 (9)3.1.2 机房天面部分 (9)3.1.3机房墙面部分 (10)3.1.4 机房地面部分 (10)4. 机柜系统及密封通道 (12)4.1 微模块机柜系统 (12)4.2 密封冷通道 (13)5. 供配电设计 (16)5.1 数据中心容量规划 (16)5.2 UPS选型计算 (16)5.3 电池选型 (17)5.4 数据中心供配电系统 (17)5.5 机房照明 (18)6. 机房防雷接地 (20)7. 制冷与精密空调系统 (22)7.1 微模块制冷系统 (22)7.2 绿色环保、高效节能优化建议技术措施: (22)8. 综合监控与设备管理系统 (23)8.1 综合监控系统 (24)8.2 机房环境监控系统 (24)1.数据中心建设概述绿色模块化数据中心方案,是当今行业中主流及领先的应用方案,在各行业的大中小型机房中广泛应用,并受到行业专家及用户高度认可。
包括腾讯、阿里、国家超算中心、各国有银行、各国家及省市政府单位、各托管IDC及云计算中心都大量应用并对其便捷性,可扩容性、低运营成本(节能高效性)、高可管理性、整洁美观给予了高度评价。
在实际项目中考虑到机房布局,机柜数量等特定因素,同时考虑到后续扩容的便利性,支持在线扩容无需掉电及避免二次工程及施工、节能突出节约运营及维护成本、方案整体美观整洁兼容性好、维护时避免因不同厂家设备损坏出现扯皮,故障界面不清晰等问题,建议使用公司数据中心方案。
模块化数据中心解决方案是我司针对大中型数据中心应用场合推出的一体化完整解决方案,该方案设计包括四大系统:服务器机柜及封闭通道系统、供配电系统、热管理系统和动力环境监控系统。
数据中心系统框架图根据实际应用需求,数据中心可实施采用封闭冷通道、封闭热通道和冷热通道都封闭等三种形式。
企业绿色数据中心建设方案

企业绿色数据中心建设方案一、需求分析与规划在建设绿色数据中心之前,企业需要对自身的业务需求进行全面的分析和评估。
这包括预计的数据处理量、存储需求、业务增长趋势等。
基于这些分析,确定数据中心的规模和性能要求。
同时,要考虑数据中心的选址。
理想的地点应具备良好的气候条件,例如较低的平均气温和适度的湿度,以减少冷却系统的负担。
此外,电力供应的稳定性和成本也是重要的因素。
二、高效的 IT 设备选型(一)服务器和存储设备选择具有高能效比的服务器和存储设备是绿色数据中心的基础。
新一代的服务器采用了更先进的处理器技术和节能设计,能够在提供相同性能的情况下降低能耗。
(二)网络设备优化网络架构,减少网络设备的数量和能耗。
选用支持低功耗模式和智能电源管理的网络交换机和路由器。
三、节能的冷却系统(一)自然冷却技术充分利用自然冷源,如在适宜的气候条件下采用新风直接冷却或间接蒸发冷却技术,降低机械制冷的使用时间。
(二)精确制冷采用冷通道封闭或热通道封闭技术,将冷空气精确输送到服务器进气口,提高制冷效率,减少冷量浪费。
(三)智能冷却控制系统安装智能冷却控制系统,根据服务器的负载和环境温度实时调整制冷量,实现按需制冷。
四、高效的电力供应系统(一)优化电源架构采用高压直流供电或市电直供技术,减少电力转换环节的损耗。
(二)UPS 系统选用高效的不间断电源(UPS)系统,如模块化 UPS,提高电源效率,并根据实际负载合理配置 UPS 容量。
(三)能源管理系统建立能源管理系统,实时监测电力消耗情况,分析能耗数据,发现潜在的节能机会。
五、数据中心的布局与布线优化合理规划数据中心的设备布局,确保气流流通顺畅,减少热阻和阻力。
优化布线,减少线缆长度和损耗,提高电力和信号传输效率。
六、虚拟化与云计算技术应用(一)服务器虚拟化通过服务器虚拟化技术,将多个物理服务器整合为一个虚拟资源池,提高服务器资源利用率,减少物理服务器的数量,从而降低能耗。
(二)存储虚拟化实现存储资源的虚拟化管理,提高存储资源的利用率,避免存储容量的过度配置。
绿色数据中心规划设计

绿色数据中心规划设计随着近年来网络及信息化建设的不断深入和发展,各种IT设备不断增加,做为IT基础设施的数据中心机房正在承受着越来越大的压力,供电、制冷、承重、消防、网络布线、备份和管理运维等方面问题不断出现,很多原有数据中心机房无法满足需要,新一代的绿色数据中心机房已经成为近年来很多单位信息化建设中的重点任务。
新一代绿色数据中心的建设的过程中,通过虚拟化资源整合、自动化管理以及能源管理等新技术的采用,消除传统服务器资源或存储资源之间的壁垒,将物理资源整合为可统一管理的资源池,通过标准化、模块化,松耦合的模式构建虚拟化云计算数据中心,使得系统得以水平无缝扩展,使用户可以按业务需求优化配置基础设施的资源使用,实现节约资源,优化计算资源使用效率,缓解或解决目前数据中心普遍存在的资源(含机柜资源、机房空间、电力资源、制冷资源,人力资源等)浪费严重的问题。
但必须注意到,建设一个或者致力于管理一个绿色数据中心的过程中,只是在局部采用绿色技术,而没有一个绿色的、整体的规划,实现数据中心的整体绿色目标还是不够的,至少是不完整的。
我们还需要一个整体的绿色架构规划,并在数据中心建设的不同阶段,设计相应的架构视图,确定数据中心整体的技术目标、技术方向和选项原则等,整体架构需要涵盖从数据中心选址、建筑设计甚至建材选择的过程,数据中心的电源系统设计、制冷系统设计、布线系统设计、消防系统设计等多个方面,都要纳入整体绿色架构的设计体系。
绿色数据中心关键效率和环境特点的度量标准进行简单描述,在规划、设计数据中心的过程中可以考虑应用这些标准。
1、电源使用效率PUE电源使用效率应该是目前在数据中心度量标准中使用最为广泛的指标,其含义就是通过关注服务器的用电成本,策略服务器环境的用电效率,追溯下该指标的由来,其实是在2006年,美国绿色网格联盟的成员建立了电源使用效率公式:电源使用效率(PUE)=机房总用电量/IT设备用电量解释下:IT设备用电量包括了服务器、网络、存储和外围设备及所有在数据中心用于数据计算和处理的设备;机房总用电量包括IT设备的用电量加上所有与数据中心有关的主要配电系统、空调、制冷、以及其他所有基础设备的用电量。
绿色数据中心建设方案

04
数据中心软件设施建设
操作系统
Linux操作系统
Linux操作系统具有稳定、安全、灵活和易 扩展等优点,被广泛应用于数据中心。
Windows Server操作 系统
Windows Server操作系统具有强大的图形 界面和丰富的应用软件支持,适用于特定场
景下的数据中心应用。
数据中心管理软件
要点一
垂直绿化
利用建筑物的垂直空间进行绿化,增加绿化面积,同时为数据中心 降温。
生态冷却
通过绿色植被和垂直绿化降低数据中心的温度,减少对机械冷却的依 赖,实现生态冷却。
雨水收集利用
雨水收集
收集雨水资源,为数据中心提供非饮用水源。
水资源利用
将收集的雨水用于浇灌绿植、清洗道路等用途,节约水资源。
水循环利用
通过水循环利用技术,将使用过的水经过处理后再次用于浇灌绿植 等用途,提高水资源利用效率。
ห้องสมุดไป่ตู้详细描述
网络设备是数据中心的核心组成部分,应选择高性能的设备,具备较高的吞吐量和较低的延迟。同时,为了确保 数据中心的可用性,网络设备应具备较高的可靠性和稳定性,避免网络故障对业务的影响。此外,网络设备还应 具备可扩展性,方便后期根据业务需求进行扩展。
服务器设备
总结词
高性能、低功耗、可扩展
详细描述
MySQL数据库软件
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,适用于中小型企业和个人使用。
安全软件
防火墙软件
防火墙能够过滤进出数据流,阻止恶意攻击 和非法访问。
杀毒软件
杀毒软件能够检测和清除计算机中的病毒和 木马等恶意程序,保护数据安全。
05
数据中心运维管理
运维团队建设
绿色(零碳、近零碳)数据中心建设方案(五)

绿色(零碳、近零碳)数据中心建设方案一、实施背景随着云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展,数据中心的数量在全球范围内不断增长,导致能源消耗和碳排放量大幅增加。
据相关研究报告显示,全球数据中心的能源消耗占全球总量的3%以上,且碳排放量呈逐年上升趋势。
因此,开展绿色数据中心建设已成为当务之急。
二、工作原理绿色数据中心的建设主要从以下几个方面入手:1. 能源效率提升:采用更高效的IT设备、网络设备和冷却系统等,优化数据中心整体能源效率。
2. 可再生能源利用:利用太阳能、风能等可再生能源为数据中心提供部分电力,降低化石能源的消耗。
3. 碳排放减少:合理配置数据中心的负载,避免能源浪费,同时采用更环保的建筑材料和设备。
4. 资源回收利用:通过合理设计,将数据中心产生的废热、废水和废气等资源进行回收再利用。
三、实施计划步骤1. 需求分析:了解数据中心的现状和需求,明确绿色改造的目标和期望效果。
2. 方案设计:根据需求分析结果,制定详细的绿色改造方案,包括能源效率提升、可再生能源利用、碳排放减少和资源回收利用等。
3. 方案评审:组织专家对方案进行评审,确保方案的可行性和有效性。
4. 方案实施:根据评审结果,对数据中心进行实际改造,包括设备更新、系统优化、可再生能源接入等。
5. 测试与验证:对改造后的数据中心进行测试和验证,确保达到预期效果。
6. 运行维护:建立运行维护管理制度,定期检查和保养数据中心设备,保证数据中心稳定运行。
四、适用范围该建设方案适用于新建和已有的数据中心。
对于已有的数据中心,需要根据实际情况进行评估,制定相应的改造方案。
五、创新要点1. 能源效率创新:采用先进的冷却系统、电源系统和IT设备等,提高数据中心的能源效率。
例如,采用液冷服务器等新型IT设备,有效降低数据中心的能耗。
2. 可再生能源创新:利用太阳能、风能等可再生能源为数据中心供电,实现能源的可持续发展。
例如,在数据中心屋顶安装太阳能电池板,或利用风能发电等。
绿色数据中心建设方案

绿色数据中心建设方案绿色数据中心建设方案
⒈引言
⑴项目背景
⑵项目目标
⑶项目范围
⑷术语和缩略语解释
⒉数据中心概述
⑴数据中心定义
⑵数据中心的重要性
⑶数据中心建设优势
⒊绿色数据中心概念
⑴绿色数据中心定义
⑵绿色数据中心的优势
⑶绿色数据中心实施原则
⒋绿色数据中心建设需求
⑴服务器需求
⑵网络设备需求
⑶配电和电池备份需求
⑷空调和冷却需求
⑸环境监控需求
⑹安保需求
⒌绿色数据中心设计方案
⑴机房布局设计
⑵网络架构设计
⑶电力系统设计
⑷温度和湿度控制设计
⑸环境监控系统设计
⑹安全系统设计
⒍绿色能源应用
⑴太阳能发电应用
⑵风力发电应用
⑶节能灯具和照明系统应用
⒎绿色数据中心运维管理
⑴变更管理
⑵容量管理
⑶故障管理
⑷安全管理
⑸性能管理
⑹数据备份和恢复管理⒏实施计划
⑴项目里程碑
⑵项目风险管理
⑶项目资源管理
⑷项目质量管理
⒐预算和投资回报
⑴建设预算
⑵运维成本预算
⑶投资回报分析
⒑附件
⑴数据中心布局示意图
⑵设备清单
⑶建设合同范本
⑷成本表格
附录:
法律名词及注释:
●绿色数据中心:指采用环保节能技术,以最大程度减少对环境的影响并提高资源利用率的数据中心。
●数据中心:具备高性能处理、存储和传输数据的物理和虚拟设施。
●绿色能源:利用可再生能源或减少碳排放的能源。
●太阳能发电:通过太阳能电池板将太阳能转化为电能。
●风力发电:利用风力转动发电机产生的电能。
绿色数据中心解决方案

绿色数据中心解决方案
《绿色数据中心解决方案:可持续发展的关键》
随着互联网的飞速发展和数据中心的数量不断增加,能源消耗和环境影响成为了一个日益严重的问题。
传统的数据中心大量消耗电力、产生热量和排放二氧化碳,给环境带来巨大压力,因此寻找绿色的数据中心解决方案成为了当务之急。
绿色数据中心解决方案是指利用创新技术和可持续发展理念,通过降低能源消耗、提高能源利用率和减少环境排放来打造更环保的数据中心。
这些解决方案包括但不限于以下几个方面:
第一,采用节能的硬件设备。
包括能源效率更高的服务器、存储设备和网络设备,以及能够有效降低功耗和散热的硬件设备。
通过替换旧设备和采用节能设备,可以有效减少数据中心的能源消耗。
第二,优化数据中心的设计和建设。
在建筑、布局、制冷和供电等方面进行优化,确保数据中心能够在最低的能源消耗下运行。
例如,采用更高效的制冷系统、灯光系统和供电系统,减少能源浪费。
第三,推广可再生能源的使用。
数据中心可以通过采用太阳能、风能等可再生能源来替代传统的能源供应,达到零排放的目标。
这样不仅能够降低对化石能源的依赖,还能够减少环境污染。
第四,实施智能能源管理系统。
利用智能传感器和控制系统,
对数据中心内的能源使用进行实时监测和调控,保证能源的最佳利用和分配。
总之,绿色数据中心解决方案是实现可持续发展的关键之一。
通过采用这些解决方案,不仅能够降低数据中心的运营成本、提高竞争力,还能够减少对环境的影响,为社会和地球健康可持续发展贡献力量。
希望各国政府、企业和个人都能够意识到绿色数据中心的重要性,积极推广和应用绿色数据中心解决方案。
绿色数据中心建设方案

绿色数据中心建设方案绿色数据中心建设方案1.背景介绍1.1 数据中心的重要性1.2 环境保护和可持续发展的需求1.3 绿色数据中心的概念和意义2.建设目标2.1 实现能效优化2.2 降低环境影响2.3 提高数据中心的可持续性2.4 提高数据中心的安全性和可靠性3.技术架构设计3.1 基础设施设计3.1.1 硬件设备选择3.1.2 网络架构设计3.1.3 电力供应与备份3.2 虚拟化与云计算3.2.1 虚拟化技术选择 3.2.2 云计算架构3.3 能源管理系统3.3.1 实时能耗监控 3.3.2 能源调度与优化 3.4 冷却系统设计3.4.1 高效空调系统 3.4.2 建筑设计优化 3.5 安全与灾备3.5.1 数据安全与备份3.5.2 灾备方案设计4.环境保护措施4.1 节能措施4.1.1 优化硬件配置 4.1.2 控制功耗4.1.3 应用节能技术4.2 节水措施4.2.1 循环利用水资源4.2.2 优化冷却系统4.3 废物管理4.3.1 废物分类与处理4.3.2 资源回收利用5.绿色认证和评估5.1 绿色数据中心认证标准5.2 绿色数据中心评估方法5.3 建设过程中的绿色指标监测6.经济效益评估6.1 成本效益分析6.2 投资回报率计算6.3 长期运营成本分析7.法律法规和政策支持7.1 环境保护相关法律法规7.2 政策支持与激励措施7.3 绿色数据中心建设相关指导文件附件:附件一:数据中心硬件设备清单附件二:网络架构设计图附件三:电力供应备份方案附件四:虚拟化与云计算平台配置附件五:能源管理系统方案附件六:冷却系统设计图纸附件七:安全与灾备方案说明法律名词及注释:1.环境保护:指对自然环境的保护和修复,以维持人类生活和经济发展的基础资源。
2.可持续发展:指满足当前世代需求的同时,不损害下一世代满足其需求的能力,实现经济、社会和环境的和谐发展。
3.能效优化:通过有效利用能源和资源,减少浪费和损失,提高能源利用效率。
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绿色数据中心规划设计随着近年来网络及信息化建设的不断深入和发展,各种IT设备不断增加,做为IT基础设施的数据中心机房正在承受着越来越大的压力,供电、制冷、承重、消防、网络布线、备份和管理运维等方面问题不断出现,很多原有数据中心机房无法满足需要,新一代的绿色数据中心机房已经成为近年来很多单位信息化建设中的重点任务。
新一代绿色数据中心的建设的过程中,通过虚拟化资源整合、自动化管理以及能源管理等新技术的采用,消除传统服务器资源或存储资源之间的壁垒,将物理资源整合为可统一管理的资源池,通过标准化、模块化,松耦合的模式构建虚拟化云计算数据中心,使得系统得以水平无缝扩展,使用户可以按业务需求优化配置基础设施的资源使用,实现节约资源,优化计算资源使用效率,缓解或解决目前数据中心普遍存在的资源(含机柜资源、机房空间、电力资源、制冷资源,人力资源等)浪费严重的问题。
但必须注意到,建设一个或者致力于管理一个绿色数据中心的过程中,只是在局部采用绿色技术,而没有一个绿色的、整体的规划,实现数据中心的整体绿色目标还是不够的,至少是不完整的。
我们还需要一个整体的绿色架构规划,并在数据中心建设的不同阶段,设计相应的架构视图,确定数据中心整体的技术目标、技术方向和选项原则等,整体架构需要涵盖从数据中心选址、建筑设计甚至建材选择的过程,数据中心的电源系统设计、制冷系统设计、布线系统设计、消防系统设计等多个方面,都要纳入整体绿色架构的设计体系。
绿色数据中心关键效率和环境特点的度量标准进行简单描述,在规划、设计数据中心的过程中可以考虑应用这些标准。
1、电源使用效率PUE电源使用效率应该是目前在数据中心度量标准中使用最为广泛的指标,其含义就是通过关注服务器的用电成本,策略服务器环境的用电效率,追溯下该指标的由来,其实是在2006年,美国绿色网格联盟的成员建立了电源使用效率公式:电源使用效率(PUE)=机房总用电量/IT设备用电量解释下:IT设备用电量包括了服务器、网络、存储和外围设备及所有在数据中心用于数据计算和处理的设备;机房总用电量包括IT设备的用电量加上所有与数据中心有关的主要配电系统、空调、制冷、以及其他所有基础设备的用电量。
PUE的值越低,表明其电源使用效率越高。
完美的电源使用效率值是1.0 (这是不可能地)这里需要注意的是:PUE的值实际上即使在一天内,都是动态变化的,随着服务器的计算负荷,外部环境温湿度升降,都会对PUE的值产生影响。
2、数据中心基础架构效率 DCIE和数据中心有关的第二个用电效率标准是数据中心基础架构效率DCIE,DCIE是PUE的倒数,运算公式也使用了想用的参数:数据中心基础架构效率(DCIE)=IT设备用电量/机房总用电量我也曾疑惑过,为什么有了PUE,还要颠倒过来计算,再造一个DCIE 出来呢?后来这事儿我想明白了,这是因为PUE与数据中心的用电效率成反比,如此看来,DCIE看起来就更顺眼了。
3、计算机电源效率 CPE计算数据中心效能的另一个方法是计算数据中心的用电成本,然后除以机房中服务器CPU的平均利用率。
该方法被称为计算机电源效率(该标准实际上在2007年已被引入,也是美国绿色联盟成员创建的)计算机电源效率(CPE)=IT设备使用率×IT设备用电量/机房设备总用电量从公式可以看出,有了PUE,可以使用IT设备使用率除以PUE,直接计算出该数据中心的CPE,因为PUE的值通常带有小数,所以CPE和其他整合了PUE的标准比使用原始的IT设备用电量和机房设备总用电量更准确。
4、技术碳效率 TCE我们也可以从另一个角度测评数据中心的绿色程度,可以将能源的碳排放量因素乘以机房的电效率。
这种评估方法称为技术碳效率(TCE),该指标要结合数据中心所用电源的发电方式来测算,也就是说,要去看数据中心的“碳足迹”。
显然,该测评指标目前在国内根本不具备可行性,只做了解吧。
5、数据中心整体平均效率CADE考虑到数据中心内的IT设备能效、设备使用率和IT设备使用率。
将这些因素综合起来,就得到了数据中心的总体效率,在数据中心能耗中,IT设备所占比重越大,数据中心就距离其理想的最大效能运行状态越近,数据中心CPU的利用率越高,CADE的得分就会越高。
CADE使用了和CPE相同的3个参数。
6、数据中心生产率 DCP2008年美国绿色网格联盟倡议根据数据中心生产率(DCP)制定未来数据中心度量标准架构。
需要说明的是,上述各种度量标准只有在特定环境下才有意义,在使用上存在一定的潜在限定条件,例如:收集数据的方法不同,工具不同,频率不同,时间段不同,得到的结果可能也就不同,实际上,有效的应用这些标准进行评估,即使不能得到绝对的数值,也可以通过相对的数据进行分析和评估,以便为持续改进提供辅助参考信息。
最后提一下的就是发电机,其碳排放量、余热和水消耗,也是评估数据中心绿色程度的关键指标项,甚至还有建筑本身的环保评估等。
总之,尽可能在规划和设计过程中,始终以建设绿色数据中心为宗旨。
7、规划绿色数据中心应当具有以下的三种理念一、数据中心的安全可用性(A)数据中心其础设施是为确保IT核心设备安全、稳定和可靠的运行,任何设备和系统都不是完全可靠的,系统出现故障的原因很复杂,包括产品设计、生产质量、运行环境和操作因素,也有系统配置的合理性和可维护性等因素,从设备和系统有效使用功能看,更要关注系统设计和可维护性。
MTBF,MTTR,可用性A(t)等是系统可用性的主要衡量指标.即A=MTBF/(MT13F+MTTR)式中,A(Avaifahility)表示设备或系统的可用性,它的含义是在整个规定运行时间中设备或系统可靠运行时间的比例。
MTBF (Mean Time Between Failure)表示设备的平均无故障时间,它的含义是平均多长时间不出故障。
MTTR(Mean Time To Repair)表示平均修复时间,它的含义是设备所有故障维修时间之平均值。
从式中可以看出,为了提高系统的可用性可以有两个途径:提高系统的平均无故障时间(MTBF)和缩短平均修复时间(MTTR)。
当工业化制造达到一定水平之后,设备质最也将达到一个天花板水平,再增大平均无故障时间(MTBF]的代价较大,而且效果也不太显著,因为总不能将MTBF做到无穷大。
但是缩短平均修复时间(MTTR)的效果却比较明显,如果平均修复时间缩短为零(这种可能性是存在的,而且也不难实现),那么设备和系统的可用性,理论上就将接近于100%。
二、数据中心的能效比(PUE)当前,测量数据中心的能效比指标主要有:电能使用效率PUE(Power Usage Effectiveness)和数据中心基础架构效率DCIE( DataCenter Infrastructure Efficiency)。
这两个指标都考虑了数据中心的供电、制冷和IT设备所消耗的能量。
PUE=数据中心总设备能耗IT设备能耗。
DCIE=IT设备能耗/数据中心总设备能耗×100%PUE与DCIE两者互为倒数,PUE值理论上是大于等于1,越接近1越好;相反,DCIE数值越大越好。
据统计,国际上先进机房的PUE 值可以达到 1.6,而我国的PUE平均俏则在2.5以上。
特别是中小规模的机房,PUE值更高。
测量数流普遍在3左右。
这说明有大最的电能实际都被电源、制冷、散热这些设备给消耗了,而用于IT设备的电能很少。
三、数据中心生命周期的总体拥有成本(TCO)数据中心项目作为一种产品与系统、也像人体一样具有完整的生命周期。
数据中心的生命周期一般为15-20年,其总体拥用成为: TCO=初始投资+运营成本其中,初始投资包括设计部署、设备购置成本、工程实施等,运营成本包括电力、设备维护、人员等。
在数据中心初始投资部分重要的抉择是:按满负荷,一次到位,还是根据发展边成长边投资。
在运营投资部分重要的抉择是:整体自己运营,还是选择部分外包。
数据中心项目投资决策时,通过比较不同方案的TCO,可选择TCO最优的方案。
正是基于对数据中心以上三个指标的深刻认识,绿色数据中心规划设计的“三点理论”,这也是绿色数据中心战略解决方案的一个重要内涵。
八、如何让好的意压和理念落地——方案顾问和设计不可少有了前面了解和理念的引导,最后一步就是方案规划的实施,前期规划对项目的成功至关重要,为所有后续步探奠定了基础。
数据中心是一个复杂的系统工程,需要通过多方面来考虑。
对于数据中心建设,我们也需要一个好的方案顾问。
首先,因为数据中心是一个复杂的系统工程,我们将其归纳为有逻辑秩序的10大子系统,分别是:装修及承重、机柜及PDU、供配电系统、UPS供电系统、精密空调系统、新风系统、机房布线系统、综合监控系统、KVM、气体消防系统。
其次,整个项目涉及的环节很多,我们将其归纳为7个环一节.分别是:交流培训、规划咨询、方案设计、工程建设、检侧验收、改造搬迁、监控运维。
举例来说,供配电架构,数据中心的供配电应该根据IT核心设备的属性来选择供电方式,它是为IT核心设备的运行提供基础保障,犹如人体的血液系统,其重要性不言而喻。
如果为了节能,就有可能降低了TCO和可用性等级;如果为了保障数据中心安全可靠而提高可用性,就有可能忽略了节能(PUE)而增加了投资。
如何平衡三者,这就是方案顾问的价值所在、方案顾问为企业提供专业的建议,给企业的决策提供依据。
绿色数据中心的建设可以从供配电架构、制冷架构、管理架构三个方面来平衡,企业根据自身条件。
参考PUE值、安全可用性等级、TCO等几个方面来确定数据中规划的框架。
方案顾问在理解客户和具备专业知识的基础上,为企业提供建议,让CIO从中择优并决策。
最后以一句话总结:地球只有一个,爱惜我们的环境,就是爱惜我们自己。
学员:谢良能。