新一代绿色数据中心设计及新技术研究
万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心
万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心1、介绍1.1 数据中心概述本章节详细介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的目标和功能，包括其在科技、网络和数据存储方面的作用和重要性。
1.2 项目背景本章节详细介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的背景和起因，包括市场需求、技术发展、能源效率等方面的背景信息。
1.3 项目目标本章节详细说明万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的项目目标，包括提供高质量、高可信赖、高安全性的数据存储和处理服务等方面。
1.4 项目范围本章节详细描述万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的项目范围，包括建筑物、设备、技术、服务范围等方面的内容。
2、设计与实施2.1 数据中心架构本章节详细介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的架构设计，包括硬件设备、网络结构、软件系统等方面的内容。
2.2 建筑设计本章节详细介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的建筑设计，包括建筑风格、楼层规划、安全防护等方面的内容。
2.3 绿色节能设计本章节详细介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的绿色节能设计，包括能源管理、机械设备、制冷系统等方面的内容。
2.4 安全设计本章节详细介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的安全设计，包括物理安全、逻辑安全、数据备份等方面的内容。
3、运维与管理3.1 设备运维本章节详细介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的设备运维管理，包括硬件设备维护、性能监控、故障排除等方面的内容。
3.2 安全管理本章节详细介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的安全管理，包括访问控制、安全审计、风险评估等方面的内容。
3.3 数据管理本章节详细介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的数据管理，包括备份策略、数据恢复、数据加密等方面的内容。
3.4 服务管理本章节详细介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的服务管理，包括服务水平协议(SLA)、客户支持等方面的内容。
什么是绿色数据中心如何打造绿色数据中心
什么是绿色数据中心如何打造绿色数据中心在当今数字化快速发展的时代，数据中心已成为支撑各类业务运行的关键基础设施。
然而，随着数据中心规模的不断扩大，其能耗和环境影响也日益显著。
为了实现可持续发展，绿色数据中心的概念应运而生。
那什么是绿色数据中心呢？简单来说，绿色数据中心就是在其全生命周期内，对环境友好，资源利用高效，具备节能、环保、低碳等特点的数据中心。
它不仅仅是关于降低能耗，还包括减少对自然资源的消耗、降低对环境的负面影响，并提高资源的循环利用率。
绿色数据中心的核心特征包括高效的能源利用、先进的冷却技术、优化的空间布局、可再生能源的整合以及智能化的管理系统。
从能源利用角度看，绿色数据中心致力于提高服务器、存储设备和网络设备的能源效率。
通过采用更节能的硬件设备，如低功耗处理器、高效电源供应器等，可以显著降低设备运行时的能耗。
同时，优化数据中心的工作负载，避免资源闲置和过度配置，也能有效提高能源利用率。
在冷却技术方面，传统的数据中心往往依赖于空调系统来维持适宜的温度，这会消耗大量的电能。
而绿色数据中心则采用了更先进的冷却方法，比如自然冷却、液冷技术等。
自然冷却是利用外界的低温环境，当室外温度足够低时，引入冷空气来冷却设备，从而减少空调的使用。
液冷技术则是通过液体直接带走设备产生的热量，具有更高的冷却效率。
空间布局的优化对于绿色数据中心也至关重要。
合理规划设备的摆放位置，确保空气流通顺畅，减少热区和冷区的混合，可以提高冷却效果，降低能耗。
此外，采用高密度的机柜设计，能够在有限的空间内容纳更多的设备，提高空间利用率。
可再生能源的整合是绿色数据中心的一个重要发展方向。
太阳能、风能、水能等可再生能源的应用，可以减少对传统化石能源的依赖，降低碳排放。
通过在数据中心安装太阳能板、风力发电机等设备，或者购买可再生能源证书，实现能源的绿色供应。
智能化的管理系统则是实现绿色数据中心的有效手段。
通过实时监测能源消耗、温度、湿度等参数，利用大数据分析和人工智能算法，对数据中心的运行进行优化调整，实现智能化的能源管理和设备控制。
万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心
万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心一、引言本文档旨在介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的建设和运营情况，为相关人员提供详细的信息和指导。
本文档包括数据中心的概述、建设条件、设施设备、运维管理以及安全措施等方面的内容。
二、数据中心概述1.1 背景介绍介绍万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的背景和目标。
1.2 功能定位明确数据中心的功能定位和主要服务对象。
1.3 核心竞争力阐述万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的核心竞争力和特色服务。
三、建设条件2.1 选址原则明确选址原则和依据，包括地理位置、气候条件、交通便利性等方面的考虑。
2.2 建设规模介绍数据中心的总建筑面积、机房规模、服务器托管数量等关键参数。
2.3 设施要求详细描述万国数据(成都)新一代绿色智能数据中心的基础设施要求，包括供电、通信、机柜等设施。
四、设施设备3.1 供电系统描述数据中心的供电系统构成和可靠性设计。
3.2 网络设备介绍数据中心网络设备的配置和网络拓扑结构。
3.3 机房布局详细描述机房的布局设计，包括机柜排列、冷/热通道设计等。
五、运维管理4.1 运维组织架构介绍数据中心的运维组织架构和人员配置。
4.2 运维流程描述数据中心的运维流程，包括设备巡检、故障处理和变更管理等流程。
4.3 监控系统介绍数据中心的监控系统构成和监控指标。
六、安全措施5.1 防火安全描述数据中心的防火安全措施，包括火灾报警系统、气体灭火系统等。
5.2 环境监测介绍数据中心的环境监测系统，包括温湿度监测、漏水监测等设备。
5.3 准入控制详细描述数据中心的准入控制措施，包括门禁系统、监控录像等。
七、附件本文档涉及的附件详见附件表。
八、法律名词及注释8.1 法律名词本文涉及的相关法律名词。
8.2 注释说明对于法律名词进行解释和说明，以便读者理解。
新一代数据中心建设方案
新一代数据中心建设方案
一、现状分析
现在，建设新一代数据中心的需求正在大幅增加，但传统的数据中心
建设方案存在以下问题：1）成本高，需要投入大量资金；2）能源效率低，节能减排条件薄弱；3）可扩展性差，受到空间的限制；4）维护和可用性差，容错性低；5）缺少先进的技术，能力有限。
二、解决方案
1、建立基于云计算的数据中心。
采用云计算技术，实现负载集中统
一管理，减轻数据中心管理成本，有效降低可用性的风险。
2、提高可用性。
利用虚拟化技术，实现服务器资源的虚拟化和池化，实现高可用性。
3、应用容器技术。
利用容器技术，在相同的物理机上，能够灵活部
署虚拟机，可降低服务器资源的消耗。
4、加大功率节能研究。
利用服务器节能技术，实现数据中心的功率
节能，有效降低电力消耗。
5、建立网络安全保障体系。
采用先进的网络安全技术，实现安全最
新网络的建设，保证数据中心安全。
6、实施互联网行业标准化。
建立妥善的行业标准，保证互联网行业
开展正常的经营活动，有利于发展新一代数据中心。
三、结论
采用上述解决方案，可实现新一代数据中心高效率的建设，提高建设效率。
绿色数据中心建设方案
绿色数据中心建设方案绿色数据中心建设方案1.背景介绍1.1 数据中心的重要性1.2 环境保护和可持续发展的需求1.3 绿色数据中心的概念和意义2.建设目标2.1 实现能效优化2.2 降低环境影响2.3 提高数据中心的可持续性2.4 提高数据中心的安全性和可靠性3.技术架构设计3.1 基础设施设计3.1.1 硬件设备选择3.1.2 网络架构设计3.1.3 电力供应与备份3.2 虚拟化与云计算3.2.1 虚拟化技术选择 3.2.2 云计算架构3.3 能源管理系统3.3.1 实时能耗监控 3.3.2 能源调度与优化 3.4 冷却系统设计3.4.1 高效空调系统 3.4.2 建筑设计优化 3.5 安全与灾备3.5.1 数据安全与备份3.5.2 灾备方案设计4.环境保护措施4.1 节能措施4.1.1 优化硬件配置 4.1.2 控制功耗4.1.3 应用节能技术4.2 节水措施4.2.1 循环利用水资源4.2.2 优化冷却系统4.3 废物管理4.3.1 废物分类与处理4.3.2 资源回收利用5.绿色认证和评估5.1 绿色数据中心认证标准5.2 绿色数据中心评估方法5.3 建设过程中的绿色指标监测6.经济效益评估6.1 成本效益分析6.2 投资回报率计算6.3 长期运营成本分析7.法律法规和政策支持7.1 环境保护相关法律法规7.2 政策支持与激励措施7.3 绿色数据中心建设相关指导文件附件：附件一：数据中心硬件设备清单附件二：网络架构设计图附件三：电力供应备份方案附件四：虚拟化与云计算平台配置附件五：能源管理系统方案附件六：冷却系统设计图纸附件七：安全与灾备方案说明法律名词及注释：1.环境保护：指对自然环境的保护和修复，以维持人类生活和经济发展的基础资源。
2.可持续发展：指满足当前世代需求的同时，不损害下一世代满足其需求的能力，实现经济、社会和环境的和谐发展。
3.能效优化：通过有效利用能源和资源，减少浪费和损失，提高能源利用效率。
新一代数据中心
采用高可靠性供电设备，确保电力供应的稳定性 和持续性。
绿色节能方案
节能设计
采用高效节能设备和绿色建筑材料，优化建 筑设计和气流组织，降低PUE值。
智能监控
通过智能监控系统实时监测数据中心的耗和运行 状态，实现能源的有效利用。
绿色能源
利用可再生能源和清洁能源，如太阳能、风 能等，降低碳排放。
01
02
03
模块化设计
新一代数据中心应采用模 块化设计，便于扩展和适 应业务需求。
高可用性
通过分布式架构和冗余设 计提高数据中心的可用性 。
安全性
将安全措施融入架构设计 中，确保数据和系统的安 全性。
基础设施规划
场地选择
选择地理位置优越且符合电力、网络等基础设施 条件的场地。
建筑布局
合理规划建筑布局，提高空间利用率和气流组织 。
特点
高可用性
可扩展性
自动化管理
绿色节能
安全可靠
新一代数据中心通过采 用高可用架构和冗余设 计，确保在硬件或软件 发生故障时，业务能够 快速恢复，减少故障对 业务的影响。
新一代数据中心具备灵 活的扩展能力，可以根 据业务需求快速增加或 减少计算、存储和网络 资源，降低运营成本。
新一代数据中心采用自 动化管理平台，实现资 源的智能调度、监控和 管理，提高管理效率。
传统的数据中心建设模式已经无法满足现代社会对高效率、低成本、绿色环保等方 面的需求。
为了解决这些问题，新一代数据中心的概念应运而生，旨在通过运用新技术、新理 念，提升数据中心的性能、效率和管理水平。
目的和意义
目的：构建一个高效、可靠、绿色、智能的数据中心，以满 足现代社会对数据存储和处理的需求。
绿色数据中心规划设计
绿色数据中心规划设计随着近年来网络及信息化建设的不断深入和发展，各种IT设备不断增加，做为IT基础设施的数据中心机房正在承受着越来越大的压力，供电、制冷、承重、消防、网络布线、备份和管理运维等方面问题不断出现，很多原有数据中心机房无法满足需要，新一代的绿色数据中心机房已经成为近年来很多单位信息化建设中的重点任务。
新一代绿色数据中心的建设的过程中，通过虚拟化资源整合、自动化管理以及能源管理等新技术的采用，消除传统服务器资源或存储资源之间的壁垒，将物理资源整合为可统一管理的资源池，通过标准化、模块化，松耦合的模式构建虚拟化云计算数据中心，使得系统得以水平无缝扩展，使用户可以按业务需求优化配置基础设施的资源使用，实现节约资源，优化计算资源使用效率，缓解或解决目前数据中心普遍存在的资源（含机柜资源、机房空间、电力资源、制冷资源，人力资源等）浪费严重的问题。
但必须注意到，建设一个或者致力于管理一个绿色数据中心的过程中，只是在局部采用绿色技术，而没有一个绿色的、整体的规划，实现数据中心的整体绿色目标还是不够的，至少是不完整的。
我们还需要一个整体的绿色架构规划，并在数据中心建设的不同阶段，设计相应的架构视图，确定数据中心整体的技术目标、技术方向和选项原则等，整体架构需要涵盖从数据中心选址、建筑设计甚至建材选择的过程，数据中心的电源系统设计、制冷系统设计、布线系统设计、消防系统设计等多个方面，都要纳入整体绿色架构的设计体系。
绿色数据中心关键效率和环境特点的度量标准进行简单描述，在规划、设计数据中心的过程中可以考虑应用这些标准。
1、电源使用效率PUE电源使用效率应该是目前在数据中心度量标准中使用最为广泛的指标，其含义就是通过关注服务器的用电成本，策略服务器环境的用电效率，追溯下该指标的由来，其实是在2006年，美国绿色网格联盟的成员建立了电源使用效率公式：电源使用效率（PUE）=机房总用电量/IT设备用电量解释下：IT设备用电量包括了服务器、网络、存储和外围设备及所有在数据中心用于数据计算和处理的设备；机房总用电量包括IT设备的用电量加上所有与数据中心有关的主要配电系统、空调、制冷、以及其他所有基础设备的用电量。
绿色数据中心
绿色数据中心在当今数字化的时代，数据中心已经成为了支撑我们生活和经济运行的重要基础设施。
从在线购物、社交媒体到金融交易、医疗保健，几乎所有的领域都依赖于数据中心的强大运算和存储能力。
然而，随着数据中心的规模不断扩大，其能源消耗和环境影响也日益引起人们的关注。
绿色数据中心的概念应运而生，它旨在通过一系列的技术和管理手段，降低数据中心的能耗，减少对环境的负面影响，同时提高其运营效率和可靠性。
那么，什么是绿色数据中心呢？简单来说，绿色数据中心就是在其设计、建设和运营过程中，充分考虑能源效率和环境友好性的数据中心。
这包括采用高效的服务器和冷却设备、优化的能源管理系统、可再生能源的利用以及对废弃物的妥善处理等方面。
高效的服务器和存储设备是绿色数据中心的核心组成部分。
新一代的服务器采用了更先进的芯片技术和节能设计，能够在提供相同计算能力的情况下，大幅降低能耗。
例如，一些服务器通过动态调整处理器的频率和电压，根据工作负载的变化来优化能源消耗。
同时，固态硬盘（SSD）的广泛应用也减少了存储系统的能耗，因为 SSD 相比传统的机械硬盘（HDD）具有更低的功耗和更高的性能。
冷却系统是数据中心能耗的一个重要方面。
传统的数据中心通常采用空调系统来保持服务器的适宜工作温度，但这种方式往往效率低下且能耗巨大。
绿色数据中心则采用了更加先进和节能的冷却技术，如液冷技术、自然冷却和热通道/冷通道隔离等。
液冷技术直接将冷却液循环到服务器的发热部件，能够更有效地带走热量，提高冷却效率。
自然冷却则充分利用外界的低温环境，在适宜的季节减少机械制冷的使用，从而降低能源消耗。
热通道/冷通道隔离通过合理的布局，将服务器排出的热空气和送入的冷空气分开，避免冷热空气混合，提高冷却效果。
能源管理系统在绿色数据中心中也起着关键作用。
通过实时监测和分析数据中心的能源使用情况，能源管理系统能够帮助运营人员发现能源浪费的环节，并采取相应的措施进行优化。
例如，根据服务器的负载情况动态调整其供电和冷却，关闭闲置的设备，或者优化机房的照明系统等。
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新一代绿色数据中心设计及新技术研究王东伟（上海延华智能科技集团股份有限公司，上海 200060）摘 要：通过对下一代绿色数据中心发展趋势、绿色指标和适用技术的研究，从六层体系架构逐一对构造绿色数据中心的关键技术等设计要素进行了分析，提供了绿色数据中心建设的一种途径和方法。
关键词：数据中心；绿色；设计；新技术1 新一代数据中心建设挑战随着云计算为核心的第四次信息技术革命的迅猛发展，信息资源已成为与能源和材料并列的人类三大要素之一。
作为信息资源集散的数据中心的建设正在发展成为一个具有战略重要性的新兴产业，成为新一代信息产业的重要组成部分和未来3-5年全球角逐的焦点。
数据中心不仅是抢占云计算时代话语权的保证，同时也是保障信息、安全、可控和可管的关键所在，数据中心发展政策和布局建设已上升到国家战略层面。
纵观新趋势下数据中心的建设极具挑战性，呈现出规模化整合、绿色环保节能、高密度和高容量、负载动态自适应、可视和高度自动化的特点，可以概括为以下四点：其一，建设运维模式向一体化方式转变。
传统的数据中心的建设包括需求的评估，设计、土建和系统的部署等。
而现在模块式数据中心，一体化的解决方案使建设模式走向简约化。
其二，数据中心的IT基础设施，正在加速云化或池化，从网络资源、存储资源到计算资源对用户来说都是透明的，符合虚拟化管理、一体化解决方案的趋势。
其三，数据中心绿色和节能技术的采用。
由于数据中心规模、资源虚拟化和海量数据集中化，IT设备本身和机房设备的高耗能，在绿色、节能、环保和降低运营成本等方面都有量化要求。
其四，数据中心的运维的管理，正趋于自动化的方式。
由于业务创新和IT复杂度不断的提升，出现了大量第三方的服务商和基于数据中心管理的系统软件产品。
国内目前还没有关于绿色数据中心的建设以及能耗管理的标准，政府和国内相关部门领正在制订符合我国国情的行业指导意见和规范。
本文结合目前已建和在建工程以及国际上数据中心绿色建设的相关标准，提出绿色数据中心建设和技术供同行探讨。
2绿色数据中心规划设计体系下一代数据中心基于虚拟化技术、动态调度、智能化管理、弹性使用和按需的付费模式，并且支持业务发展，灵活IT支持架构等需求，对数据中心的建设模式，管理理念、技术手段、应用模式等都提出全面创新的挑战。
要实现数据中心的整体绿色目标，首先有一个整体绿色体系构架，该体系构架应该包括以下六方面的内容：1）数据中心设计与建造绿色目标和实施路线；2）数据中心技术架构的绿色规划；3）数据中心配电绿色规划；4）数据中心空调绿色规划；5）数据中心布线绿色规划；6）数据中心管理绿色规划。
3数据中心绿色目标和实施路线数据中心设计与建造涉及建筑体绿色标准和数据中心绿色标准确定，选址、气候条件、能源策略、水资源、交通、建筑材料、绿化、施工过程等要素。
3.1 数据中心绿色衡量标准分析如何衡量数据中心的绿色可以分成两部分：其一是绿色节能，其二是绿色环保。
数据中心绿色节能可以从数据中心建筑群体和数据中心绿色以及设备设施能源效率两个层面来衡量。
在数据中心建筑群体节能体系方面，最具代表性的是我国《绿色建筑评价标准》(GB/T50378—2006)，以及美国LEED™绿色建筑认证体系; 在数据中心设备设施能源效率方面，最具代表性的是绿色网格组织的PUE值评估。
分析各国际代表性机构正在分布和制定各类绿色IT指标虽然其各有侧重，但尚未解决可以全面衡量并适应动态发展的技术和应用需求。
（1）PUE(能源利用率)PUE是迄今为止使用最广泛的数据中心效率指标。
该指标揭示了数据中心有多少能源被分配给了服务器、网络和存储等IT设备，以及有多少能源被用于冷却、照明和动力设备。
一个“完美的”PUE值应当是1。
PUE非常适合快速浏览数据中心运行时消耗的能源，可以从那里着手进行改进。
PUE还无法帮助监测所供应的电力的有效使用情况。
例如，使用虚拟化来提高平均服务器利用率，那么相应的效率提升并不能反映在PUE上。
（2）CUE (碳使用效率)与WUE(水使用效率)CUE是用以衡量数据中心的碳排放量。
CUE值的计算方法为测量数据中心总的CO2排放量，然后除以IT设备的能耗。
WUE也是一个相对较新的指标，用于衡量IT的用水情况。
WUE值计算方式与CUE值相似，为设施总用水量除以IT设备能耗。
“完美的”CUE值或WUE值为0.0。
PUE和WUE量化了被纯能耗指标所忽视的基本元素，如果主要电力来源是碳，那么PUE值可能会很低，但是CUE值却会很高。
如果依赖于水力发电或是更为高效的冷却系统，可能有一个很低的PUE 值和CUE值，但是WUE值却会很高。
（3）ERE(能源再利用效率)由于PUE无法描述对数据中心所生产的附加能源的再利用情况，绿色网格组织在今年推出了ERE。
ERE值的计算方式为将设备总能耗相加后减去重复利用的部分，然后再除以IT设备能耗。
ERE值为1.0意味着仅需要为设施提供相当于IT能耗的电力。
（4）ScE(服务器计算效率)和DCcE(数据中心计算效率)ScE是为了将目光由CPU利用率转向CPU效率。
ScE是通过对服务器时间分配的描述来实现，因为在这期间，服务器在提供“主要服务”——其计划提供的服务的同时还需要提供“次要任务”，如病毒扫描、安全升级和硬盘碎片整理。
DCcE是设施中所有服务器的ScE总合。
这一概念可以用于识别未充分利用的服务器和申请虚拟化、整合或削减策略以提高效率。
（5）DCeP(数据中心能源生产力)DCeP通过量化数据中心做的有用功与数据中心总能耗的比例。
由于该指标需要对“有用功”进行定义，而目前整个行业还没有相关定义，因此DCeP在很大程度上只是一个框架。
（6）SPECpower标准性能评估的SPECpower_ssj2008指标通过测量每秒每瓦服务器运行情况来评估服务器的能耗和性能，是有针对不同服务器的大型公共数据集。
（7）PPE(电源性能转化效率)PPE被用于分析相对于现有IT设备的性能，这些设备的电源有效使用情况。
在PPE 值的计算中，先测量设备的平均性能、能耗和利用率，然后将这些与事先定义的最佳目标进行对比。
除以最佳电源性能转化值后的PPE值即代表实际的电源性能转化值。
推动IT资源朝更高效的性能/每千瓦发展，可以对能耗改进产生双重影响，一个是将能源转化为功，另一个是在提高生产能力的情况下延长现有资产的寿命。
3.2 移动式与模块化投资上千万元的数据中心，需要持续运行20-30年，但IT技术或计算模式每过2-3年就会发生变化，解决数据中心生命周期和成本随需而变的方案之一就是模块化设计。
集装箱式数据中心技术属于可移动式模块化数据中心的一种。
一个集装箱就是一个小型的数据中心，其中电源、制冷等也可以作为模块增减。
用户只需接入电力线和Internet，供水管和外部冷却器等，其优点是部署速度快、成本低、可移动、易扩展、更高密度、更加节能。
例如，微软位于美国芝加哥的数据中心分两层，一层是传统模式数据中心，另一层则摆放了56个集装箱式数据中心，是目前使用集装箱式数据中心最多的数据中心，每个集装箱容纳了1800～2500台刀片服务器，整个数据中心2/3的服务器都装在这56台集装箱里，其PUE值达到1.22。
目前绝大部分集装箱式数据中心的箱体采用的还是标准的集装箱规格。
20英尺集装箱式数据中心一般可容纳500～750台服务器，40英尺集装箱式数据中心一般可容纳1000～1500台服务器。
3.3 数据中心的防震强震、海啸等自然灾害对数据中心的建设提出了选址和防灾的要高求，日本新建数据中心都建造在一个巨大的减震器之上，即用金属和橡胶制成并安放在建筑物内的隔离层，可以在地震发生时吸收震动，某些数据中心还有拥有楼级和机架级的减震隔离层，所有的服务器机架设施，冷却设备和其他设施都固定在地板上。
数据中心采用的减震技术还有地震滑行器：安在数据中心机架的底部，在地震时，可以移动，而不是固定在建筑物上，这样可以减少损失；内地板防震支架：一种机房地板防震支架，高度可调，并能固定任意位置，底座可与地面固定，增加机架稳定性；防震机柜:这种机柜具备双重框架防震结构，立柱和隔档分离，两者之间安装的“防震减震器”可吸收地震能量，从而降低机柜的震动。
4 绿色数据中心的技术架构设计绿色数据中心的技术架构可以从以下五个方面进行整体规划：1）总体架构。
确定技术中心整体技术目标、实施路线和选型，机房等级、管理模式、管理功能、管理平台等；2）逻辑架构。
IT基础设施的总体逻辑结构，建筑内各机房模块的数量和关系、单位面积用途、机柜总数；3）安全架构。
IT安全分区和机房物理分区、安全级别、安防系统联动等；4）业务部署架构。
IT基础设施各个组成模块的部署方式，包括网络、服务器、存储等；5）基础部署架构。
机柜的物理指标，包括电力荷载、UPS路数、通气走向、输入/出要求、布线要求、安全防范和运维要求等；数据中心总体架构规划中对绿色IT产品的规划也是下一代数据中心的关注点，从源头上节能降耗，实现绿色目标。
这些绿色IT要素包括：高效节能型服务器、服务器虚拟化软件、服务器能源管理、存储整合、分层和虚拟化、机柜的封闭式设计以及通过设备虚拟化和整合来增加机架的容量等。
5 数据中心配电绿色规划数据中心的整体用电可以分为三大部份： IT 设备用电、冷却用电和其它用电，而IT 设备用电需要通过 UPS(不间断电源)、PDU(电源分送单元)、开关和电缆等设施。
以下是数据中心能耗分析的参照样本。
5.1 可再生能源利用表1 数据中心能耗分析数据中心设施能耗比例冷却设施 38%服务器CPU 15%服务器其它部件 15%服务器电源 14%UPS 5%网络设备4%存储设备 4%照明 3% 开关设备和变压器 1%PDU 1%从表1可以看出服务器和冷却设施是能耗大户，通过采用太阳能、风能、燃料电池等可再生能源、冷热电三联供（CCHP）系统等有针对性的能效策略可以实现更高的绿色水平，但需要有适用性、系统运行模式、节能效果和技术经济测算等进行综合分析决策。
例如，Facebook选址在美国俄勒冈州派恩维尔的最新建设的数据中心采用了太阳能、雨水再利用和热量再循环等可再生能源策略。
5.2 高压直流供电技术数据中心大都通过UPS来实现掉电保护，通常所有IT负载都要经过UPS来供电，虽然目前UPS最高效率是可以达到95%以上，但UPS的效率和负载率有关，随着负载率的提升，效率才会变高，正常情况20%-40%负载率下很难会达到最高效率点。
UPS由于其拓扑结构复杂，其单机可靠性一直不是很高。
为了解决单点故障问题，通常会引入2N，甚至2*(N+1)的冗余配置，如此，投资成本双倍增加，而且占用了很多机房的宝贵空间，并增加了运维的复杂度。
其次，UPS内部电容等元件寿命一般在五年左右，存在电容击穿、漏液短路等风险。