中国旅游业发展状况分析及政策建议
中国旅游行业发展环境(PEST)分析
中国旅游行业发展环境（PEST）分析1.政策环境分析（P）我国旅游资源丰富，发展稳定，逐步实现从旅游短缺型国家向旅游大国的转变。
产业的发展离不开政策的支持，随着旅游业一系列政策的出台，产业发展得到了更有利的保障。
受疫情影响，2020年中国国内旅游业严重受创，很多旅游企业濒临倒闭，旅游业损失惨重，为了加快国内旅游业迅速复苏，全国发布了多项旅游扶持政策激发市场活力。
2.经济环境分析（E）3.社会环境分析（S）居民旅游意愿增强促进旅游行业蓬勃发展。
旅游作为休闲娱乐的一种方式，不再只是少数人的需求，更是一种大众生活方式。
随着人们生活水平的进一步提高以及消费主体和消费观念的改变，旅游的需求不断增加，在疫情期间，人们更加认同服务好、品质高的产品，倾向安全性高的景区。
同时，消费者的需求进一步精细化，促使人们在旅游中的花费不断增长。
2021年上半年中国国内游客数量为18.71亿人次，人均花费872.3元。
我国人口众多，中老年人口占据较大比重，他们大多有稳定的收入，有充足的时间，同时又希望去了解外面的世界。
青年人是我国旅游市场的主力军，他们对旅游有着旺盛的需求。
2020年中国总人口数量为14.12亿人，其中65岁及以上人口数量达到1.91亿人。
4.技术环境分析（T）（1）互联网方面2020年，国家颁布《关于深化“互联网+旅游”推动旅游业高质量发展的意见》，强调技术赋能旅游业的发展，在5G技术支持下，深入推进旅游领域数字化、网络化、智能化转型升级，开展产业融合，通过“互联网+旅游”的产业融合，实现了在线旅游消费、景区智慧运营、智能导游导览、VR沉浸式旅游等，完成旅游产品品质、消费者体验和旅游管理效率的同步提升，推动旅游产业变革。
电子客票的普及也让人们在旅游途中更加方便，快捷。
（2）交通方面飞机、轮船、汽车等交通工具的生产技术改进及其成本的降低，使人们出行更加方便、出行成本更低，从而促进了旅游行业的发展，2020年中国铁路营业里程为14.6万公里，较2015年增加了2.5万公里；公路总里程为519.81万公里，较2015年增加了62.08万公里。
中国旅游业发展现状及发展趋势
中国旅游业发展现状及发展趋势
一、中国旅游业发展现状
从近几年来中国旅游业发展状况来看，随着中国社会开放、实施经济
发展战略的不断深入，中国旅游业都发生了巨大变化。
其中之一就是旅游
消费的显著增加，它推动了中国旅游业的发展和进步。
2024年，中国观光客总数达到5.5亿，全年旅游收入达到8.7万亿，比一年前增长了12%。
旅游产业的增长势头依然强劲，同比仍保持在两位数，旅游在经济发展中的作用正在不断加大。
2024年，我国观光客总数
达到了4.58亿，境外游客达到1.85亿，出境游创收达到3.21万亿，全
年旅游收入达到7.7万亿元，同比增长8.7%，为经济支撑增加了很大的
动力。
从国家旅游政策的加强来看，普惠性政策鼓励群众出行，“十三五”
规划纲要和“中国旅游2025”战略性文件都明确提出了加快发展旅游的
重要性，以及在旅游政策上积极应对和全面提升游客体验等方面的目标。
从旅游市场结构来看，国内外游客比例逐步均衡，全球游客比重约占45%，2024年，境外游客达到1.85亿人，出境游收入占总收入的43%。
浅析中国旅游业发展现状及对策分析
浅析中国旅游业发展现状及对策分析从中国旅游业发展现状这篇文章可以了解到中国旅游业发展现状分析如下：（一）经济状况与旅游业的发展１．中国经济持续增长、人均收入稳步增加，推动着旅游业快速发展。
自２１世纪以来，中国连续七年ＧＤＰ增长率维持在１０％以上，即使在２００９年遭遇世界金融危机的影响，中国ＧＤＰ增长率预测也将维持在８％－９％；全国城镇居民人均可支配收入年增长率也在１０％左右，２００８年全年农村居民人均纯收入４７６１元，城镇居民人均可支配收入１５７８１元。
随着国民经济持续快速发展，人民生活水平不断提高，中国的旅游行业迅猛发展，旅游行业的３个主要领域——入境游、国内游和出境游近年来都得到了快速发展，旅游业规模无论从人数上还是收入上都不断扩大。
旅游资源与旅游业的发展１．中国国土广袤、山川秀美、历史悠久、文化璀璨、民族众多，漫长的历史和辽阔的国土形成了无比丰厚的旅游资源。
据研究表明，我国自然类和人文类的旅游资源类型居世界第一位的数目超过美国、西班牙、法国等旅游强国。
目前，全国已拥有１５０００多处旅游景区（点），涵盖了自然景观、历史文化、改革成就和社会生活等各方面，其中被列入《世界遗产名录》的２８处，国家重点风景名胜区１５１处，国家地质公园４４处，国家自然保护区１９７个，国家森林公园４３９个，国家历史文化名城９９个，国家４Ａ级旅游区（点）３６０个，中国优秀旅游城市１３７个，还有１２６９处国家级重点文物保护单位，各类博物馆２０００余座。
各具特色的风土人情、多姿多彩的城市风光，雄伟壮观的建设工程等等，为旅游业的发展提供了得天独厚的条件和基础。
２．旅游资源开发和保护的总体水平较低，区域发展极不平衡。
西部作为中国旅游资源最为丰富的地区却缺乏旅游精品，而资源相对缺乏的东部旅游市场却出现供不应求的情况。
西部的大漠风情、熔岩峡谷高山流水和独特的历史文化景观、深厚的民族文化底蕴以及独特的民族文化魅力，对中外旅游者具有极大的吸引力，但由于开发力度不够，旅游资源没有转化为旅游产品。
中国旅游发展存在的问题及对策
中国旅游发展存在的问题及对策一、引言随着中国经济的快速发展，旅游业成为了国民经济的重要组成部分。
然而，在中国旅游业蓬勃发展的背后，也存在一些问题亟待解决。
本文将围绕中国旅游发展存在的问题，提出相应的对策，并探讨如何促进旅游业可持续、健康地发展。
二、问题一：环境破坏与生态保护中国拥有众多自然风光秀丽、文化名胜古迹众多的旅游景点，但长期以来，由于过度开发与管理不善，很多景区面临严重的环境破坏和生态危机。
例如，大量游客涌入某些特定景区会导致噪音污染、水源污染等问题；同时，频繁施工与车辆行驶也会对野生动物造成干扰和破坏。
为了解决这个问题，首先需要加强环境保护意识教育。
通过宣传教育和战略规划来提高游客对自然环境及文化资源的尊重与保护意识。
其次，要加强管理力度，建立起科学、合理的旅游规划与监管体系。
这包括严格限制每日接待游客的数量、引导游客游览时间以缓解人流压力，并通过配置、安装环保设施来减少对景区生态环境的破坏。
三、问题二：服务质量与品牌形象中国旅游业虽然取得了长足发展，但在一些重要观光城市和旅游景点，尚存在一些服务质量不高、刁难与欺诈游客等问题。
这样的现象严重损害着中国旅游业的整体声誉与形象，并阻碍了中国旅游业进一步发展。
为改善此问题，应加强培训与监管。
政府可以推行相关法律法规，明确对于涉及到提供旅游服务企业或个体经营者应该遵从的工作要求和标准；同时，在机场、火车站等交通节点设置服务中心，提供咨询和投诉渠道，以提升对于消费者满意度的管理能力。
另外，鼓励企业进行员工培训以提高服务意识和职业素养也是非常重要的。
四、问题三：旅游价格与消费水平不匹配在过去的几年里，随着中国人民收入不断增加和旅游需求的蓬勃发展，旅游价格也大幅上涨。
尤其是高峰旅游季节，很多景区门票、餐饮及住宿价格居高不下，使得许多中低收入家庭无法负担。
为了解决这个问题，需要实施差异化定价政策。
根据景区的特点、资源禀赋、服务水平等因素，合理调整门票价格，并向市场传达信息，使游客对于各类景区有一个正确的价格预期。
中国旅游业发展现状与政策措施分析
中国旅游业发展现状与政策措施分析随着生活水平的提高和人们对于休闲和旅游的需求不断增加，旅游业已经成为了世界上发展最快的产业之一。
中国作为一个拥有悠久历史文化和丰富自然景观的巨大国家，这个行业也得到了蓬勃发展和强大的推动。
中国旅游业的发展现状中国旅游业的发展可以追溯到上世纪80年代。
在过去的30年间，中国的旅游业一路走了过来，发展速度极快。
根据中国旅游研究院发布的数据，截至2019年末，中国旅游业已经成为了全球最大的旅游消费市场。
旅游业已经成为了中国各地区经济增长的一个重要组成部分，不仅促进了当地的外汇储备，还创造了许多就业机会。
尽管中国旅游业已经有了长足的发展，但是仍面临着一些挑战。
首先，部分地区的旅游业仍然过分依赖于一些简单的景点和低端的旅游产品，从而限制了业务的可持续发展性。
其次，旅游业和其他行业之间的交叉需要加强，以期望获得更多的支持和帮助。
最后，旅游业的营销策略、服务质量和旅行体验需要不断改进，以满足不断变化的消费者需求。
中国旅游业政策措施分析由于中国旅游业已经成为了经济增长的一个重要因素，政府和有关方面已经采取了许多措施便于其可持续发展。
以下是一些主要的政策措施。
一、完善旅行体验针对游客在旅游过程中遇到的一些问题，如舒适的交通、优质服务、安全环境、纪念品购买、咨询等，政府和企业都已经采取了一些有效的措施。
比如建设更加便捷的旅游公路和航空港，构建更加完善的旅游资源信息分享平台，提供更加丰富多彩的旅游产品。
二、加强旅游业支持政府为了推动旅游行业的快速发展，在很多方面都给出了支持，包括在旅游业内部的企业、行业机构和协会、旅游产业园区等都得到了优惠政策的支持。
同时，政府还加强了对旅游业文化、自然资源和生态保护的保护。
三、推动旅游业与其他行业的协同发展旅游业是一个多元化的产业，涉及到了许多方面和领域。
政府致力于将旅游业和其他行业相结合，发挥旅游业在各领域的推动作用。
比如，将旅游业与农业、制造业、第三产业结合起来，在各地推广了一些新的旅游业模式，如农家乐、体验旅游、游学等。
我国文化旅游行业政策环境分析
我国文化旅游行业政策环境分析我国文化旅游行业政策环境分析一、引言随着人们生活水平的提高，旅游业已经成为一个快速发展的行业。
其中，文化旅游更是以其深厚的文化内涵和独特的旅游体验，日益受到游客的青睐。
然而，文化旅游的发展离不开政策环境的支持。
本文将对中国文化旅游行业的政策环境进行深入分析。
二、政策环境对文化旅游行业的影响政策环境对文化旅游行业的影响是显著的。
政府政策的支持可以促进文化旅游行业的快速发展，提升其整体竞争力。
同时，政策环境也会对文化旅游行业的结构、发展模式和方向产生决定性影响。
（一）政策支持的重要性政策环境是文化旅游行业发展的关键因素。
政府可以通过出台一系列政策，如财政支持、税收优惠、人才培养等，来促进文化旅游行业的快速发展。
此外，政府还可以通过主导旅游资源的开发和管理，对文化旅游行业进行有效的宏观调控。
（二）政策限制的影响然而，政策环境也会对文化旅游行业的发展带来一定的限制。
例如，政府对文化旅游资源的开发利用进行严格的管控，可能会限制文化旅游行业的创新和发展。
此外，政府对旅游开发的资金投入不足，也可能会制约文化旅游行业的发展速度。
三、中国文化旅游行业政策环境现状及问题当前，中国政府已经出台了一系列政策来支持文化旅游行业的发展，但仍存在一些问题需要解决。
（一）政策支持力度不足虽然政府已经出台了一系列政策来支持文化旅游行业的发展，但总体来说，政策支持力度仍然不足。
在财政投入、税收优惠、人才培养等方面，还需要进一步加强政策支持和投入。
（二）政策执行不到位在一些地方，虽然已经出台了相关政策来支持文化旅游行业的发展，但是在实际执行过程中，却存在不到位的情况。
这主要是由于地方政府的执行力度不够，或者是政策制定的不合理导致的。
（三）缺乏完善的政策体系目前，中国文化旅游行业的政策环境还没有形成一个完善的政策体系。
各个政策之间缺乏协调和配合，导致政策的整体效果不佳。
此外，在一些领域，还存在政策空白的情况，需要进一步完善政策体系。
浅谈中国旅游业发展现状及发展趋势
浅谈中国旅游业发展现状及发展趋势随着经济的快速发展，中国旅游业蓬勃发展，成为世界旅游业的重要一员。
本文将从旅游业发展现状和发展趋势两方面进行分析，并对中国旅游业的未来进行展望。
一、旅游业发展现状中国旅游业的快速发展源于多方面因素。
首先，中国拥有悠久的历史文化和丰富多样的旅游资源。
从长城到故宫，从西湖到兵马俑，中国的旅游景点无数，吸引了大量国内外游客的兴趣。
其次，随着收入水平的不断提高，人们对休闲旅游的需求也越来越高。
越来越多的中国人开始享受旅游的乐趣，推动了旅游业的发展。
同时，互联网的普及也使得旅游信息更加透明化、便捷化，为旅游业的繁荣提供了良好的环境。
在旅游业的发展过程中，也存在着一些问题。
首先，旅游资源的合理开发利用仍面临挑战。
一些旅游景点的开发不够科学，存在环境破坏和过度开发的问题。
其次，旅游服务质量参差不齐，部分旅游从业人员的素质有待提高。
再者，旅游业区域发展不平衡，一些地方旅游业的发展相对滞后。
这些问题需要得到重视和解决。
二、旅游业发展趋势中国旅游业的发展趋势主要体现在以下几个方面：1. 多样化的旅游产品随着人们消费观念的改变，传统的旅游产品已经无法满足游客的需求。
未来，中国旅游业将推出更多多样化的旅游产品，满足不同人群的需求。
比如，定制化旅游将成为未来的趋势，游客可以根据自己的兴趣和需求，定制一次独特的旅行体验。
2. 旅游与科技的融合随着科技的不断进步，旅游业也将与科技越来越紧密地结合。
虚拟现实、人工智能、大数据等技术的应用将为旅游体验带来全新的感受。
比如，游客可以通过虚拟现实技术在家中便捷地游览世界各地的名胜古迹，增加旅游的参与感和趣味性。
3. 可持续发展的倡导保护环境和可持续发展已经成为全球热门话题，旅游业也不例外。
未来，中国旅游业将更加注重生态文明建设，提倡绿色旅游，加强对旅游资源的保护与开发，并推动旅游业的可持续发展。
4. 引进外资与优化服务为了提升旅游服务质量，中国将继续引进外资，加强国际旅游业务合作。
中国旅游业发展现状及前景分析
中国旅游业发展现状及前景分析近年来，中国旅游业持续发展，成为支撑中国经济增长重要的产业之一。
旅游业的发展不仅推动了相关产业的蓬勃发展，而且也为中国文化的传播和国际交流做出了巨大贡献。
本文将从行业现状、市场潜能和未来发展趋势三个方面分析中国旅游业的发展现状及前景。
一、行业现状中国是世界旅游大国之一，是世界上游客数量最多的国家之一。
根据国家统计局数据，2017年中国共接待国内游客51.76亿人次，同比增长12.8%；境外游客入境量达到换算成人民币的1375.6亿美元，同比增长4.3%。
旅游业成为国内消费的重要部分，展现了行业的强大发展实力。
在旅游业的构成中，国内游是一个重要的蓝海市场，国内游市场占有率高达94%，国内市场还有较大的增长空间。
而通过国际旅游合作，中国市场也将走向国际化，越来越多的外国游客选择来中国旅游，这为中国旅游业的发展提供了广阔的空间。
二、市场潜能随着消费者消费观念的不断升级，旅游市场也呈现出一些新的趋势。
首先，文化旅游市场是一个颇受目光的新兴市场。
中国历史文化底蕴深厚，具有巨大的文化吸引力，开发和推广文化旅游资源已成为放眼未来的重要方向。
其次，年轻人已经成为旅游市场的主力消费者，他们追求自由、个性化的旅游方式，要求旅游体验的新颖和实用性。
再次，休闲旅游、主题旅游等细分市场将得到更多关注和开发，这些市场的增长预期将超过传统的旅游市场。
三、未来发展趋势中国旅游业的未来发展趋势出现了几个新变化。
首先，旅游业将进一步向绿色、低碳、可持续的方向演进，现代科技将得到更多运用，比如智能导游和虚拟现实技术，为游客提供更好的旅游体验。
其次，旅游文化将成为旅游业未来重要的品牌和营销方向，地方特色文化的挖掘和推广将成为旅游业的一个重要方向。
再次，随着国际旅游市场的逐渐成熟，中国将通过加强国际旅游合作，提升中国旅游的国际化水平，未来将成为世界旅游时代的重要一员。
总之，中国旅游业处于发展的黄金时期，未来多元化、国际化、个性化发展模式将呈现出更为广阔的前景。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
中国旅游业发展状况分析及政策建议【摘要】21世纪旅游业的发展有着光辉的前景。
作为亚太地区的大国，中国旅游业的发展更是生机勃勃。
被称为朝阳产业，这说明了它的发展前途和生命力。
但是，这个朝阳需要整个社会来托起来。
本文主要通过对影响旅游发展的多因素分析，建立以旅游收入为被解释变量，若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型，并应用2002年中国各省、市、自治区、直辖市截面数据回归得到的模型，对中国的旅游发展显著因素分析和提出相关政策建议。
关键词：旅游产业可支配收入旅游业投资国际游人数（一）引言部分旅游业是由旅行社业、住宿业、交通业、商业等相关产业的集合，是一种关联带作用较大的综合性产业。
旅游业的发展不但对增加就业和扩大内需起到重要的推动作用，优化产业结构，而且可以增加国家外汇收入，促进国际收支平衡，和加强国家、地区间的文化交流。
20世纪90年代，旅游业已经成为世界第一大产业，其增加值超过了石油、钢铁、汽车等传统产业，而我国第三产业产值只占GDP的33%左右，2002年旅游产业的产值只有5530亿，占同年GDP很小一部分，而我国的旅游资源是很丰富的，我国旅游业发展潜力巨大。
（二）研究目的我们通过收集数据、建立模型来对影响我国旅游收入的因素进行研究分析，一方面力求为增加旅游方法的研究指出明确的方向，另一方面通过模型的分析针对重要的影响因素提出我们对增加旅游收入的一些建议。
（三）理论支持根据对旅游收入的分类，旅游收入可分为国内旅游收入和国际旅游收入，我们的模型的设定以这一分类为基础，另外，考虑到旅游产业收入的发展除受外在因素影响以外，还很大程度上受其产业本身的发展水平影响，因此进行旅游收入分析模型设定时，我们还引入旅游的固定资产作为解释变量。
（四）模型的设定和数据的收集1、根据理论分析和经验，我们最初选择了居民可支配收入、旅游业固定资产、国际游人数、国际旅游外汇收入、公共绿地面积、污染的直接经济损失、居民消费水平和旅客周转量等因素作为参考，但是经过反复的回归实验，我们发现有些因素或是不符合经济意义，或是显著性检验不能通过，或是不能改善拟合优度，同时对其他参数有明显影响，与我们的预计存在很大差距，所以我们就认为这些都是多余变量，不宜引入模型，最后，我们选择了影响最为显著的三个因素，建立计量经济模型：Y i=β0+β1X1+β2X2+β3X3+u i其中：Y为旅游企业营业收入（万元），X1为居民可支配收入（元），X2为旅游业固定资产（万元），X3为国际游人（万）人次。
居民可支配收入是影响国内旅游收入的因素代表，国际游人是影响国际旅游收入的因素，而旅游固定资产则体现了旅游产业的发展规模。
2、为了避免时间序列的非平稳性，本模型使用截面数据，数据来源于《中国统计年鉴》和《中国旅游年鉴》等，在经过大量分析比较后，我们采用了所取样本数据见下表：Y X1 X2 X3北京3071382.89 17862.4 8315358.66 310.38 天津330210.32 13616.27 720569.77 50.6 河北311638.33 9364.84 3013441.43 47.36 山西241734.11 8384.18 1230965.15 24.8 内蒙古99536.06 8137.02 924768.53 43.94 辽宁597119.74 9275.86 3906459.27 92.94 吉林139521.2 8561.15 1063246.77 29.4 黑龙江222351.45 8505.8 1880015.01 71.74 上海2078663.76 19473.35 4124933.37 272.53 江苏1489124.27 12157.43 4345862.52 222.63 浙江1587535.79 16655.96 4959023.27 204.1 安徽341791.19 8149.96 1607410.11 45.91 福建477032.39 12728.19 2186890.79 184.82 江西195879.99 8642.09 971296.24 24.09 山东1381406.68 10561.95 4574424.67 97.68 河南301184.48 8461.14 2755814.73 41.01 湖北461329.72 9232.58 4481352.11 102.43 湖南317805.42 9356.48 2466111.99 56.62 广东5872417.65 15049.1 9934396.26 1525.88 广西466945.16 9327.92 2656774.22 136.34 海南281359.88 9245.92 1645119.41 38.94 重庆329401.9 9335.62 1203517.37 46.15 四川528523.11 8718.44 4028187.42 66.72 贵州188339.5 7433.99 948920.56 22.81 云南472488.11 8849.2 2270575.71 130.36 西藏30406.73 9541.39 462971.03 14.23 陕西389392.36 7927.09 2206958.34 85.01 甘肃135609.95 7741.74 766963.63 23.68 青海33092.52 7839.46 181351.05 4.35 宁夏26661.59 7984.8 237737.06 0.6 新疆206736.91 8762.9 1310537.41 27.54五、参数估计将样本数据导入EVIEWS软件进行OLS估计，得到如下结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/18/04 Time: 19:27Sample: 1 31X1 74.08797 16.60096 4.462871 0.0001X2 0.159472 0.031289 5.096692 0.0000X3 2575.787 224.4887 11.47402 0.0000R-squared 0.970141 Mean dependent var 729245.9Adjusted R-squared 0.966823 S.D. dependent var 1169705.S.E. of regression 213057.1 Akaike info criterion 27.49642Sum squared resid 1.23E+12 Schwarz criterion 27.68145Log likelihood -422.1945 F-statistic 292.4119六、模型的检验1、经济意义检验经过上面的分析我们在理论上已经知道，旅游收入与可支配收入、外国游人和旅游设施之间有较高的相关关系，因此回归结果是符合经济意义的。
2、统计学检验从估计的结果可以看出，可决系数为0.970141，模型拟合情况非常理想，在给定显著水平α=0.05的情况下，t统计量的绝对值分别为4.462871、5.096692、11.47402和5.428364，均大于t统计量的临界值，说明解释变量对应变量的影响是显著的，F统计量的值也较显著，说明回归方程非常显著,整体模型效果比较好。
3、计量经济学检验（1）多重共线性由EVIEWS软件得相关系数矩阵表：X1 X2 X3X1 1.000000 0.666192 0.510124X2 0.666192 1.000000 0.768350X3 0.510124 0.768350 1.000000可以看出，解释变量之间不存在线性相关。
（2）异方差性检验①由于ARCH检验在截面数据的模型中失效，我们在这里采用WHITE检验：F-statistic 8.581949 Probability 0.000027Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 12/18/04 Time: 21:36Sample: 1 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -3.52E+11 1.75E+11 -2.008401 0.0576X1 93769074 35995581 2.605016 0.0165X1^2 -5536.601 1855.992 -2.983096 0.0071X1*X2 4.010251 4.349871 0.921924 0.3670X1*X3 218323.5 99409.20 2.196211 0.0394X2 -149485.7 43813.22 -3.411886 0.0026X2^2 0.042000 0.006748 6.223857 0.0000X2*X3 -1416.213 259.6920 -5.453432 0.0000X3 9.97E+08 1.17E+09 0.852457 0.4036R-squared 0.786232 Mean dependent var 3.95E+10Adjusted R-squared 0.694618 S.D. dependent var 6.20E+10S.E. of regression 3.42E+10 Akaike info criterion 51.60688Sum squared resid 2.46E+22 Schwarz criterion 52.06945Log likelihood -789.9066 F-statistic 8.581949查表得，χ20.05（9）=16.919，Obs*R-squared=24.37321>χ20.05（9）=16.919，所以拒绝H0，表明模型中存在异方差。
②异方差的修正：WLS估计法选择w1=1/e2, (其中e2=resid2)Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/18/04 Time: 22:21Sample(adjusted): 20 31Included observations: 12 after adjusting endpointsWeighting series: W1X1 73.52994 6.551455 11.22345 0.0000X2 0.246382 0.008894 27.70320 0.0000X3 2144.607 33.49767 64.02257 0.0000R-squared 1.000000 Mean dependent var 4872750.Adjusted R-squared 0.999999 S.D. dependent var 15682507S.E. of regression 11386.03 Akaike info criterion 21.77936Sum squared resid 1.04E+09 Schwarz criterion 21.94100Log likelihood -126.6762 F-statistic 126827.6Unweighted StatisticsR-squared 0.983289 Mean dependent var 1439752.Adjusted R-squared 0.977022 S.D. dependent var 1669379.S.E. of regression 253054.4 Sum squared resid 5.12E+11修正后的WHITE检验为：White Heteroskedasticity Test:F-statistic 0.285352 Probability 0.925103Test Equation:Dependent Variable: STD_RESID^2Method: Least SquaresDate: 12/18/04 Time: 22:33Sample: 20 31C 1.37E+09 7.30E+09 0.187520 0.8686X1 -203099.3 1358357. -0.149518 0.8949X1^2 7.208387 61.16436 0.117853 0.9170X1*X2 0.028977 0.038473 0.753180 0.5299X1*X3 -536.8014 2577.358 -0.208276 0.8543X2 -193.8173 602.7645 -0.321547 0.7783Obs*R-squared=6.746256<χ20.05（9）=16.919，证明模型中的异方差已被消除了。