MATLAB模块介绍$
matlab功能模块介绍
matlab功能模块介绍Matlab 是一款由 MathWorks 公司开发的高级技术计算软件，它提供了一套强大的功能模块，可以用于数值计算、数据可视化、信号处理、图像处理、控制系统设计、机器学习等多个领域。
下面是一些常用的 Matlab 功能模块的介绍：1. 数值计算模块：Matlab 提供了广泛的数值计算函数，包括矩阵运算、线性代数、数值微积分、优化算法等。
使用这些函数可以进行各种数学运算和计算机模拟，解决数值计算问题。
2. 数据可视化模块：Matlab 有丰富的数据可视化工具，可以用于绘制各种二维和三维图形，如折线图、散点图、柱状图、曲面图等。
这些图形可以用于数据分析和结果展示，并支持对图形进行自定义设置。
3. 信号处理模块：Matlab 提供了一系列的信号处理函数，如傅里叶变换、滤波器设计、频谱分析等。
可以用于音频处理、图像处理、通信系统设计等领域。
4. 图像处理模块：Matlab 提供了大量的图像处理函数，包括图像读取、滤波、边缘检测、图像变换等。
可以用于图像分析、特征提取、图像增强等应用。
5. 控制系统设计模块：Matlab 提供了控制系统设计与分析的工具箱，可以用于线性控制系统建模、稳定性分析、控制器设计等。
支持PID 控制器设计、状态空间方法、频率域方法等。
6. 机器学习模块：Matlab 提供了强大的机器学习工具箱，可以进行数据预处理、特征选择、模型训练和评估等操作。
支持常见的机器学习算法，如支持向量机、决策树、神经网络等。
总之，Matlab 是一款功能丰富的技术计算软件，可以满足各种学术和工程上的需求。
MATLABsimulink模块简介
MATLABsimulink模块简介SIMULINK的模块库介绍SIMILINK模块库按功能进行分为以下8类子库：Continuous（连续模块）Discrete（离散模块）Function&Tables（函数和平台模块）Math（数学模块）Nonlinear（非线性模块）Signals&Systems（信号和系统模块）Sinks（接收器模块）Sources（输入源模块）连续模块（Continuous）continuous.mdlIntegrator：输入信号积分Derivative：输入信号微分State-Space：线性状态空间系统模型Transfer-Fcn：线性传递函数模型Zero-Pole：以零极点表示的传递函数模型Memory：存储上一时刻的状态值Transport Delay：输入信号延时一个固定时间再输出Variable Transport Delay：输入信号延时一个可变时间再输出离散模块（Discrete）discrete.mdlDiscrete-time Integrator：离散时间积分器Discrete Filter：IIR与FIR滤波器Discrete State-Space：离散状态空间系统模型Discrete Transfer-Fcn：离散传递函数模型Discrete Zero-Pole：以零极点表示的离散传递函数模型First-Order Hold：一阶采样和保持器Zero-Order Hold：零阶采样和保持器Unit Delay：一个采样周期的延时函数和平台模块(Function&Tables) function.mdlFcn：用自定义的函数（表达式）进行运算MATLAB Fcn：利用matlab的现有函数进行运算S-Function：调用自编的S函数的程序进行运算Look-Up Table：建立输入信号的查询表（线性峰值匹配）Look-Up Table(2-D)：建立两个输入信号的查询表（线性峰值匹配）数学模块（Math ）math.mdlSum：加减运算Product：乘运算Dot Product：点乘运算Gain：比例运算Math Function：包括指数函数、对数函数、求平方、开根号等常用数学函数Trigonometric Function：三角函数，包括正弦、余弦、正切等MinMax：最值运算Abs：取绝对值Sign：符号函数Logical Operator：逻辑运算Relational Operator：关系运算Complex to Magnitude-Angle：由复数输入转为幅值和相角输出Magnitude-Angle to Complex：由幅值和相角输入合成复数输出Complex to Real-Imag：由复数输入转为实部和虚部输出Real-Imag to Complex：由实部和虚部输入合成复数输出非线性模块（Nonlinear ）nonlinear.mdlSaturation：饱和输出，让输出超过某一值时能够饱和。
matlab数据类型模块
在MATLAB中，数据类型模块是一种数据结构，它定义了不同类型的数据如何存储和操作。
MATLAB提供了多种内置的数据类型，包括数值类型（如双精度浮点数、整数、复数等）、逻辑类型、字符和字符串、元胞数组等。
以下是MATLAB中一些常见的数据类型：
1. 双精度浮点数（double）：这是默认的数据类型，用于存储实数。
双精度浮点数可以表
示非常大或非常小的数值。
2. 整数（int）：用于存储整数，包括有符号整数和无符号整数。
3. 复数（complex）：用于表示包含实部和虚部的复数。
4. 逻辑值（logical）：用于表示布尔值，即真（true）和假（false）。
5. 字符和字符串（char和string）：用于存储文本数据。
6. 元胞数组（cell array）：用于存储不同类型和大小的数组，每个元素可以是任意数据类
型。
7. 结构体（struct）：用于将多个不同类型的数据组合成一个单一的变量。
在MATLAB中，可以使用数据类型转换函数将一种数据类型转换为另一种数据类型。
例如，可以使用double() 函数将逻辑值转换为双精度浮点数，使用char() 函数将数字转换为字符等。
此外，还可以使用typeinfo() 函数获取变量的数据类型信息。
总之，MATLAB中的数据类型模块提供了多种数据结构，使您可以灵活地处理和分析各种类型的数据。
matlab simulink每一模块的介绍
matlab simulink每一模块的介绍
MATLAB Simulink是一款用于建立和仿真动态系统模型的软
件工具。
它基于MATLAB编程语言，并提供了图形化界面，
用户可以使用各种模块来构建复杂的系统模型。
以下是Simulink中一些常用模块的介绍：
1. Constant（常数）：用于设置系统中的常数值，如常数信号
输入、定值代码等。
2. Gain（增益）：用于调整或放大输入信号的幅度，可以根据需求进行增益设置。
3. Sum（求和）：用于将多个输入信号相加，可以选择不同的
输入端口进行加法运算。
4. Product（乘积）：用于将多个输入信号相乘，可以选择不
同的输入端口进行乘法运算。
5. Integrator（积分器）：用于对输入信号进行积分运算，可以用于模拟系统的积分环节。
6. Derivative（导数器）：用于对输入信号进行求导运算，可
以用于模拟系统的微分环节。
7. Transfer Fcn（传递函数）：用于建立系统的传递函数模型，可以根据系统参数设置传递函数的分子和分母。
8. Scope（作用域）：用于显示系统模型中的信号变化情况，
可以在仿真过程中实时监测信号。
9. To Workspace（输出到工作区）：用于将信号输出到工作区，以便后续分析或处理。
这仅是Simulink中一小部分常用模块的介绍，实际上
Simulink提供了大量的模块供用户选择和使用，可以根据具体
的系统模型需求进行选择和组合。
同时，用户还可以借助自定义模块进行更复杂系统的建模和仿真。
Matlab中SIMULINK的模块库以及比较常用的模块
Matlab中SIMULINK的模块库以及比较常用的模块2009年04月18日星期六 13:41SIMULINK的模块库介绍SIMILINK模块库按功能进行分为以下8类子库：Continuous（连续模块）Discrete（离散模块）Function&Tables（函数和平台模块）Math（数学模块）Nonlinear（非线性模块）Signals&Systems（信号和系统模块）Sinks（接收器模块）Sources（输入源模块）连续模块（Continuous）continuous.mdlIntegrator：输入信号积分Derivative：输入信号微分State-Space：线性状态空间系统模型Transfer-Fcn：线性传递函数模型Zero-Pole：以零极点表示的传递函数模型Memory：存储上一时刻的状态值Transport Delay：输入信号延时一个固定时间再输出Variable Transport Delay：输入信号延时一个可变时间再输出离散模块（Discrete） discrete.mdlDiscrete-time Integrator：离散时间积分器Discrete Filter：IIR与FIR滤波器Discrete State-Space：离散状态空间系统模型Discrete Transfer-Fcn：离散传递函数模型Discrete Zero-Pole：以零极点表示的离散传递函数模型First-Order Hold：一阶采样和保持器Zero-Order Hold：零阶采样和保持器Unit Delay：一个采样周期的延时函数和平台模块(Function&Tables) function.mdlFcn：用自定义的函数（表达式）进行运算MATLAB Fcn：利用matlab的现有函数进行运算S-Function：调用自编的S函数的程序进行运算Look-Up Table：建立输入信号的查询表（线性峰值匹配）Look-Up Table(2-D)：建立两个输入信号的查询表（线性峰值匹配）数学模块（ Math ） math.mdlSum：加减运算Product：乘运算Dot Product：点乘运算Gain：比例运算Math Function：包括指数函数、对数函数、求平方、开根号等常用数学函数Trigonometric Function：三角函数，包括正弦、余弦、正切等MinMax：最值运算Abs：取绝对值Sign：符号函数Logical Operator：逻辑运算Relational Operator：关系运算Complex to Magnitude-Angle：由复数输入转为幅值和相角输出Magnitude-Angle to Complex：由幅值和相角输入合成复数输出Complex to Real-Imag：由复数输入转为实部和虚部输出Real-Imag to Complex：由实部和虚部输入合成复数输出非线性模块（ Nonlinear ） nonlinear.mdlSaturation：饱和输出，让输出超过某一值时能够饱和。
matlab功能模块介绍
matlab功能模块介绍Matlab是一款强大的科学计算软件，提供了丰富的功能模块，可以用于各种数学和工程计算。
本文将介绍一些常用的Matlab功能模块。
1. 数据处理模块Matlab提供了丰富的数据处理工具，可以对数据进行读取、处理、分析和可视化。
其中包括数据导入导出工具、数据清洗工具、数据统计工具等。
例如，可以使用Matlab的数据导入工具将Excel表格中的数据导入到Matlab中进行处理；可以使用Matlab的数据清洗工具对数据进行去噪处理；可以使用Matlab的数据统计工具计算数据的均值、方差等统计量；还可以使用Matlab的绘图工具将数据可视化，如绘制折线图、散点图等。
2. 图像处理模块Matlab具有强大的图像处理功能，可以对图像进行滤波、增强、分割等操作。
例如，可以使用Matlab的滤波函数对图像进行平滑处理，去除图像中的噪声；可以使用Matlab的增强函数对图像进行对比度、亮度等调整；还可以使用Matlab的分割函数对图像进行目标提取，如图像的边缘检测、颜色分割等。
3. 信号处理模块Matlab提供了丰富的信号处理工具，可以对信号进行滤波、频谱分析、傅里叶变换等操作。
例如，可以使用Matlab的滤波函数对信号进行去噪处理，去除信号中的干扰；可以使用Matlab的频谱分析工具对信号进行频域分析，了解信号的频谱特性；还可以使用Matlab的傅里叶变换函数对信号进行频域转换，将信号从时域转换到频域。
4. 控制系统设计模块Matlab提供了强大的控制系统设计工具，可以进行控制系统的建模、分析和设计。
例如，可以使用Matlab的系统建模工具对控制系统进行建模，包括传递函数模型、状态空间模型等；可以使用Matlab 的系统分析工具对控制系统进行性能评估，如稳定性分析、响应特性分析等；还可以使用Matlab的控制器设计工具设计控制器，如PID控制器、模糊控制器等。
5. 优化模块Matlab提供了强大的优化工具，可以进行函数优化、参数估计等操作。
Matlab-Simulink各模块对应的中文名称及介绍说课材料
M a t l a b-S i m u l i n k各模块对应的中文名称及介绍这些图片的窗口是从MATLAB R2012b里面截图下来的，注释还不够全面。
如有出入之处，敬请谅解！收集于网络，如有侵权请联系管理员删除Derivative ：微分模块，输出为输入信号的微分。
无需设置参数Integrator：积分模块，输出时输入信号的积分，可设定初始条件（比如混沌系统的仿真），通常情况下初始条件不用考虑Memory：输出来自前一个时间步的模块输入State-Space：状态空间模块，主要应用应用于现代控制理论中多输入多输出系统的仿真，双击模块可设置的主要参数有：系数矩阵A,B,C,D以及初始条件Transfer Fcn：传递函数多项式模型，实现现行传递系统，双击可设置分子多项式和坟墓多项式的系数Transport Delay：时间延迟模块，通过模块内部参数设定延迟时间Variable Transport Delay：将输入延迟一可变的时间Zero-Pole：传递函数零、极点模型，实现一个用零极点标明的传递函数，双击设置零点、极点、增益收集于网络，如有侵权请联系管理员删除Backlash：磁滞回环特性模块Coulomb & Viscous Friction：库伦摩擦与黏性摩擦特性模块Dead Zone：死区特性模块Hit Crossing：检测输入信号的零交叉点模块Quantizer：阶梯状量化处理模块Rate Limiter：变化速率限幅模块Relay：带有滞环的继电特性模块Saturation：限幅的饱和特性模块收集于网络，如有侵权请联系管理员删除收集于网络，如有侵权请联系管理员删除Discrete Transfer Fcn：离散系统传递函数多项式模型，可设置分子分母多项式Discrete Zero-Pole：离散系统传递函数零极点模型，可设置零点、极点、增益，可以设置采样时间Discrete Filter：离散系统滤波器，可设置分子分母系数（按照z-1作升幂排列），可设置采样时间Discrete State-Space：离散系统状态空间表达式模块，可设置参数矩阵A,B,C,D，可设置采样时间、初始条件Discrete-Time Integrator：离散系统积分器模块，可设置采样时间、初始条件Unit Delay：离散系统单位延迟模块，可设置采样时间，初始条件Fist-Order Hol：一阶采样保持器Memory：存储模块Zero-Order Hold：零阶采样保持器Discrete Filter：实现IIR和FIR滤波器Discrete State-Space：实现一个离散状态空间系统Discrete-Time Integrator：离散时间积分器Discrete Transfer Fcn ：实现一个离散传递函数Discrete Zero-Pol：实现一个用零极点来说明的离散传递函数First-Order Hold：实现一个一阶保持采样-保持系统Unit Delay：将信号延时一个单位采样时间Zero-Order Hold：实现具有一个采样周期的零阶保持收集于网络，如有侵权请联系管理员删除收集于网络，如有侵权请联系管理员删除Direct Look-Up Table（n-D）：直接查询n维表模块Interpolation（n-D）Using Prelook-up：适用预查询的n维内查表模块Look-Up Table：一维查表模块Look-Up Table（2-D）：二维查表模块Look-Up Table（n-D）：n维查表模块Prelook-Up Index Search：预查询索引搜寻模块收集于网络，如有侵权请联系管理员删除收集于网络，如有侵权请联系管理员删除Abs：绝对值或复数求模模块，输出是输入信号的绝对值（或复数的模）Algebraic Constraint：代数约束模块，将输入信号约束为零，计算输入信号为零时的状态值Assignment：分配器模块Bitwise Logical Operator：位逻辑运算模块，可选择逻辑运算关系（与-AND，或-OR，非-NOT，异或-XOR等），可设置第二运算数（默认值为FFFF）Combinatorial Logic：实现一个真值表，组合逻辑运算模块Complex to Magnitude-Angle：复数模、角运算模块，输入量为复数，输出量有两个，一个输出为输入信号的模，另一个为输入信号的角Complex to Real-Imag：复数实部、虚部运算模块，输入量为复数，输出量有两个，一个输出为输入信号的实部，另一个为输入信号的虚部Derivative：输出输入信号的时间微分Dot Product：两输入信号进行点积（内积）运算，无需设置参数Gain：增益模块，将模块的输入信号乘上一个增益Logical Operator：多输入单输出逻辑运算模块，可选择逻辑运算关系（与-AND，或-OR，非-NOT，异或-XOR等）、设置输入信号的个数Magnitude-Angle to Complex：模角生成复数模块，默认输入量有两个：一模一角。
matlab一次函数模块-概述说明以及解释
matlab一次函数模块-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在现代科学和工程领域中，Matlab（Matrix Laboratory）是一种广泛应用的数值计算与科学编程语言。
Matlab提供了一套功能强大的工具和函数库，可用于进行数据分析、图像处理、模拟和建模等任务。
它的特点是简单易用，代码高度可读性，且提供了丰富的可视化功能。
Matlab的一次函数模块是指可在Matlab环境中独立运行的、完成特定任务的程序片段。
这些函数模块通常是为了解决某个特定的实际问题而设计和编写的，可以接受输入数据并产生相应的输出结果。
一次函数模块的设计灵活性使得用户可以方便地使用和调试代码，提高工作效率。
本文将详细介绍一次函数模块的使用方法及其在Matlab中的应用。
首先，我们将讨论一次函数模块的基本概念和原理，并介绍如何编写和调用这些模块。
然后，我们将以实例来说明一次函数模块在实际问题中的应用。
最后，我们将总结一次函数模块的优势和局限性，并提出一些建议以便更好地使用这些模块。
通过阅读本文，读者将能够了解一次函数模块在Matlab中的作用和用法，掌握编写和调用这些模块的技巧，以及在实际问题中应用这些模块的能力。
我们希望本文能够为读者提供一次函数模块的全面介绍，帮助读者更好地应用Matlab解决问题，并为进一步研究和开发一次函数模块提供一定的启示。
文章结构部分的内容可以包括以下方面：文章结构部分主要介绍整个文章的组织结构和各个章节的内容概述，以便读者能够清楚地了解文章的整体框架和各个部分的主要内容。
通过文章结构的介绍，读者可以更好地把握文章的重点和主题，并可以有选择性地对感兴趣的部分进行深入阅读。
在本文中，文章结构分为以下几个部分：1) 引言：本部分主要包括文章的概述、文章结构和目的。
1.1 概述：该部分可以简要介绍一下本文的主题和研究背景，指出Matlab一次函数模块的重要性和使用领域，并提出本文主要的研究目标。
1.2 文章结构：该部分就是本次文章提供的目录。
MATLAB simulink模块简介
SIMULINK的模块库介绍SIMILINK模块库按功能进行分为以下8类子库：Continuous（连续模块）Discrete（离散模块）Function&Tables（函数和平台模块）Math（数学模块）Nonlinear（非线性模块）Signals&Systems（信号和系统模块）Sinks（接收器模块）Sources（输入源模块）连续模块（Continuous）continuous.mdlIntegrator：输入信号积分Derivative：输入信号微分State-Space：线性状态空间系统模型Transfer-Fcn：线性传递函数模型Zero-Pole：以零极点表示的传递函数模型Memory：存储上一时刻的状态值Transport Delay：输入信号延时一个固定时间再输出Variable Transport Delay：输入信号延时一个可变时间再输出离散模块（Discrete）discrete.mdlDiscrete-time Integrator：离散时间积分器Discrete Filter：IIR与FIR滤波器Discrete State-Space：离散状态空间系统模型Discrete Transfer-Fcn：离散传递函数模型Discrete Zero-Pole：以零极点表示的离散传递函数模型First-Order Hold：一阶采样和保持器Zero-Order Hold：零阶采样和保持器Unit Delay：一个采样周期的延时函数和平台模块(Function&Tables) function.mdlFcn：用自定义的函数（表达式）进行运算MATLAB Fcn：利用matlab的现有函数进行运算S-Function：调用自编的S函数的程序进行运算Look-Up Table：建立输入信号的查询表（线性峰值匹配）Look-Up Table(2-D)：建立两个输入信号的查询表（线性峰值匹配）数学模块（Math ）math.mdlSum：加减运算Product：乘运算Dot Product：点乘运算Gain：比例运算Math Function：包括指数函数、对数函数、求平方、开根号等常用数学函数Trigonometric Function：三角函数，包括正弦、余弦、正切等MinMax：最值运算Abs：取绝对值Sign：符号函数Logical Operator：逻辑运算Relational Operator：关系运算Complex to Magnitude-Angle：由复数输入转为幅值和相角输出Magnitude-Angle to Complex：由幅值和相角输入合成复数输出Complex to Real-Imag：由复数输入转为实部和虚部输出Real-Imag to Complex：由实部和虚部输入合成复数输出非线性模块（Nonlinear ）nonlinear.mdlSaturation：饱和输出，让输出超过某一值时能够饱和。
matlab基本模块
matlab基本模块Matlab是一款功能强大的数学软件，它提供了许多基本模块，用于处理各种数学计算和数据分析任务。
本文将介绍一些常用的Matlab 基本模块以及它们的功能。
一、数据导入与导出模块Matlab提供了丰富的数据导入与导出模块，可以方便地读取和保存各种格式的数据文件。
例如，可以使用"readtable"函数读取Excel 表格数据，并使用"writetable"函数将数据写入Excel文件。
此外，还可以使用"load"函数加载MAT文件，以及使用"save"函数保存MAT文件。
二、数据处理与统计模块Matlab内置了许多用于数据处理与统计的函数，可以对数据进行加工、分析和统计。
例如，可以使用"mean"函数计算数据的平均值，使用"std"函数计算数据的标准差，使用"corrcoef"函数计算数据的相关系数。
此外，还可以使用"smoothdata"函数对数据进行平滑处理，使用"histogram"函数绘制数据的直方图。
三、图形绘制模块Matlab提供了强大的图形绘制功能，可以绘制各种类型的图形，如线图、散点图、柱状图等。
可以使用"plot"函数绘制线图，使用"scatter"函数绘制散点图，使用"bar"函数绘制柱状图。
此外，还可以使用"xlabel"、"ylabel"、"title"等函数添加坐标轴标签和图形标题，以及使用"legend"函数添加图例。
四、数值计算模块Matlab提供了丰富的数值计算函数，可以进行数值积分、求解方程、优化问题等。
例如，可以使用"integral"函数进行数值积分，使用"fsolve"函数求解非线性方程，使用"fmincon"函数求解约束优化问题。
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Ø 对易变性建模 - 使用 Gaussian 扰动进行 ARCH/GARCH 最大相似参数估计 Ø Monte Carlo – ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ用 Monte Carlo 方法对回报，调整，条件易变性进行模拟 Ø 预测 – 最小均方差预测条件均值和易变性 Ø 时序建模 – 确定广义 ARMAX/GARCH 复合时序模型的条件均值和方差 Ø 诊断 – 前 / 后预测诊断和假设测试，包括 Engle ARCH 测试， Q 测试，相似率测
u Financial Derivatives Toolbox
Financial Derivatives Toolbox 用于分析金融衍生工具和投资。
特点
Ø 提供各种利息率模型 Ø 提供七种金融工具一系列计算的函数
Foxdog 制作
Ø 风险分析 Ø 投资管理 功能：能提供计算价格和灵敏度，风险的函数以及把结果可视化 Financial Derivatives Toolbox 3
u Neural Network Toolbox
——对神经网络进行研究，设计和仿真的综合环境
Neural Network Toolbox 为工程师和科学家们提供了一个手段，开发、分类和区分数据中 的模式（Pattern）。由于需要大量的矩阵运算，MATLAB 提供了一个神经框架，快速地实 施神经网络并研究它们的行为和应用。 Neural Network Toolbox 全面支持许多常用的网络形式的设计，训练和仿真。从简单的感 知器到高级的关联记忆及自组织网络。此工具箱可以用于信号处理，非线性控制和金融建模 等领域的应用研究当中。
Curve Fitting Toolbox 扩展 MATLAB 环境，集成数据管理，拟合，显示，检验和输入分析过 程等功能。所有能通过 GUI 使用的功能都可以通过命令行来进行。
主要拟合方法： u 多项式 u 指数 u 分数 u 峰值 u幂 u 样条 u 插值 u 自定义
强大的功能： u 曲线拟合交互界面 u 一系列带有最佳初始点的线性和非线性拟合方程，求解非线性模型的参数 u 开发用户自定义线性和非线性模型 u 线性和非线性最小二乘，加权最小二乘和鲁棒拟合 u 支持样条和插值 u 分析拟合结果，包括内插，外插，导数和积分 u 拟合效果统计评价 u 进行多个拟合任务并对数据进行比较
Ø 抵押回收有价证券 Ø 联合公债 Ø 国债 Ø 地方公债 Ø 国库券 Ø 可变债券
特点 Ø 按照固定的比率计算有价证券的价格和收益； Ø 用于进行定价、收益、负债率和现金流动的决策； Ø 提供用于计算交换率和敏感度的函数，可以生成金融衍生物的二叉树或者三叉树。
uGARCH Toolbox
GARCH Toolbox 提 供 了 基 本 的 工 具 为 单 变 量 广 义 自 回 归 条 件 异 方 差 (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity，GARCH)易变性模型进行建模。 GARCH Toolbox 包含一个界面采用单变量 GARCH 模型对金融市场中反复无常的变化性进行分析。
背景 受生物学神经系统的启发，人工神经网络技术被广泛地应用于复杂的科学，工程和商业实际 问题。神经网络能够很好地解决这些问题的原因是，它与生物神经网络一样具备学习的能力， 通过训练就可以用来寻找解决办法，识别模式，数据分类，预测未来的事件。与经典的统计 和控制理论方法不同，神经网络方法无需显式的模型或有限的基于正则或线性的假设。神经 网络在那些常规分析很难解决或不可能解决的问题方面具有威力，如模式识别以及非线性系 统辩识和控制等。 神经网络的行为通过单独的计算单元和它们之间连接的权重来定义。按一定的学习规则，通 过对网络的训练自动地调整权重，直到它的表现满足一定的误差限为止。
功能
能提供计算金融时间序列数据各种函数以及把结果可视化。
u Fixed Income Toolbox
——有价证券固定收益建模与分析工具
Fixed Income Toolbox 可以扩展 MATLAB 在金融财经方面的应用，可以用固定 收益模型的计算，例如定价、收益和现金流动等有价证券固定收益计算。支持 的固定收益类型包括有价证券抵押回报、社会债券、保证金等。该工具箱还能 够处理相应的金融衍生物计算。该工具箱支持下列金融债券类型：
Foxdog 制作
u Database Toolbox
——与关系数据库交换数据
Database Toolbox 提供了同任何支持 ODBC/JDBC 标准的数据库进行数据交换的能 力。利用在工具箱中集成的 Visual Query Builder 工具，无需学习任何 SQL 语句就可以实 现在数据库中查寻数据的功能。这样 MATLAB 就能够对存储在数据库中的数据进行各种各 样的复杂分析。在 MATLAB 环境中，也可以使用 SQL 命令来进行如下操作： 对数据库数据进行读、写操作； 应用简单或复杂的条件查询数据库中的内容。 特点: Ø 与支持 ODBC/JDBC 数据库建立连接，包括 Oracle 、Sybase SQL Server ，Sybase
功能
n 模型拟合环境
Foxdog 制作
这个工具箱是拟合 非常规模型 的理想工具。主要功能包括：通过变量选择进行回归分析 并诊断，非线性模型建模，概率模型建模和参数预测，采用随机数发生器进行灵敏度分析， 统计过程控制，实验化设计。
n 概率分布
统计工具箱支持 20 个不同的概率分布函数，包括 T ， F ， Chi-suare 分布。参数拟合 函数，拟合结果的图形显示，对所有分布类型都提供了求解最佳拟合计算方法。
u Financial Time Series Toolbox
Financial Time Series Toolbox 用于分析金融市场的时间序列数据。金融工程是以时间序列 数据工作的，例如股票价格或每天利息波动。可以用该工具箱进行更加直观的数据管理。
特点
Foxdog 制作
Ø 提供两种创建金融时间序列对象的方法（用构造器和转换文本文件） Ø 可视化金融时间序列对象 Ø 技术分析函数帮助分析投资
功能
Ø 日期处理 由于日期对所有的原始财务数据很重要，财务工具箱包含了几个不同格式的日 期和时间的处理函数。
Ø 固定收益预测 财务工具箱提供了固定收益的程序用来计算固定收益证券的价格和收益。这些 函数可以处理带零头的和不规则息票期限，定期的和到期的收益 / 支出， 购买 日期可以不同于息票和支付日期。
Foxdog 制作
MATLAB 模块介绍
-------- 数学 & 金融
u Curve fitting u Database Toolbox u Financial Derivatives u Datafeed Toolbox u Extended Symbolic Math u Financial u Financial Time Series u Fixed-Income Toolbox *
Financial Derivatives Toolbox 主要扩展 MATLAB 的 Financial Toolbox ，用于进行固定收益、金融衍生物 以及风险投资评估分析，可以用于计算各种金融衍生物的定价策略以及敏感度分析，主要新特性包括：
• 增加 Cox-Ross-Rubinstein 和 Equal Probability 模型，用于金融数据分析；
种类型的数据库进行大量或小量的查询 Ø 数据类型保持：在 MATLAB 中对数据的调入或调出操作都能保持原有的数据类型 Ø 多个对话能力，采用本工具箱可在 MATLAB 中从一个数据库中调入数据，对那些数
据进行分析，然后输出到另一个数据库中 Ø 处理大量数据的能力：采用本工具箱你可以一次或分几次处理大量的数据，这样能让
Foxdog 制作
试，和 AIC/BIC 模型顺序选择准则 Ø 图形 - 图形分析，包括自相关，互相关，部分自相关 Ø 数据处理 - 时序数据的处理和转换
功能
MATLAB®和 GARCH Toolbox 提供了一个集成计算环境，允许对单变量金融 时 序 数 据 的 易 变 性 进 行 建 模 。 GARCH Toolbox 使 用 一 个 广 义 ARMAX/GARCH 复合模型对带有条件异方差金融时序数据进行仿真，预测， 和参数识别。
u Statistics Toolbox
——稳定的统计算法与交互式图形界面相结合
Statistics Toolbox 提供了许多用于统计分析的工具。将界面易用性和编程能力两 者完美地集成起来。交互图形显示使你能够方便一致地应用统计方法，同时 MATLAB 编程功能使你能够建立自己的统计方法进行分析。这两者的结合允许 通过命令行方式自由访问底层函数－如概率函数和 ANOVA，或通过交互界面学 习和实践工具箱提供的可视化工具和分析工具。
SQL Anywhere ， Microsoft SQL Sever ， Microsoft Access ， Informix Ingres 等。 Ø 支持 SQL 语句，可以在 MATLAB 环境下直接执行 SQL 查询命令 Ø 动态数据调入：可以根据需要使用 SQL 在 MATLAB 中获取数据，本工具箱对某一
u GARCH Toolbox u Optimization u Partial Differential Equation u Symbolic Math u Spline u Statistics u Neural Network u Bioinformatrics Toolbox
u Curve Fitting Toolbox
u Finance Toolbox
Finance Toolbox 提供了一个基于 MATLAB 的财务分析支撑环境，可以完成许多种财务分 析统计任务 ，从简单的计算到全面的分布式应用。财务工具箱能够用来定价证券，计算收 益，分析偏差， 优化业务量。