标准量化试题和答案

标准量化管理培训班考试题及答案
1.根据下列数据回答问题:
目前A公司的4月份17次交货周期（天）的记录如下:
1 1.5
2 2 2 2 2 2 2 2.5
3 3.5
4 4.
5 4.5 5 6
1)平均值（1分）
2) Q1 （1分）
3)中位值（1分）
4)平均值的95%置信区间（3分）
5)数据是否是正态分布，为什么（3分）
2.某种产品平均噪音是35db,标准偏差为4 ,满足正态分布.管理SPEC为45以下,一天生产200,000台时不良的产品数量是多少?
在MINITAB中计算(路径:计算\概率分布\正态，在“累计概率”中输入均值35，标准差4，输入常量45,点OK，求得概率0.99379，不良概率为1-0.99379=0.00621），则一天生产200,000台的不良数量为200,000*0.00621=6210台
3.员工甲100M短跑成绩长期平均为15秒，标准差为2秒，员工乙100米跑长期平均成绩为1
4.5秒，标准差3秒。

请问员工甲和乙在公司运动会上跑进14秒内的概率各为多少？
同上题路径：在MINITAB中计算员工甲跑进14秒内的概率为30.85%, 员工乙跑进14秒内的概率为43.38%
4. 在500个部品中，共有30个不良，每个部品可能出现的不良项目是4个，
试求
DPU，DPMO？
DPU=30/500=0.06
DPMO=0.015*1,000,000=15,000
5.某公司对某部品尺寸的每日测量数据（见流程能力.mtw）. 产品公差70+/-10
1) 计算Cp和Cpk ：
2)在做Cpk计算前，需要对数据进行验证，需要满足哪3个条件才可以进行计算Cpk？
满足计量型数据，正态和稳定三个条件
6. 为了分析测量系统的可信度做了Gauge R&R.其数据如下：
公差(USL-LSL)=6（12分）
1) % Study Var 和% Tolerance 各是多少?
Gage R&R: 3.13% P/T %=36.67%
2) 判断该测量system是否可以采用? 不可用，因为P/T%太高，>30% 3) 说出改善建议
Source StdDev (SD) (6?*?SD) (%SV) (SV/Toler)
Total Gage R&R 0.3667 2.2005 3.13 36.67
Repeatability 0.1369 0.8216 1.17 13.69
Reproducibility 0.3402 2.0413 2.90 34.02
Operator 0.3100 1.8601 2.65 31.00
Operator*Samples 0.1401 0.8408 1.20 14.01
Part-To-Part 11.7133 70.2799 99.95 1171.33
Total Variation 11.7191 70.3144 100.00 1171.91
上表可看出，再现性差，其中测量员的变异太大，要改善测量方法和培训
如何在Minitab中创建一一对应的数据表格，然后正确的分析。

7、详细流程图的输入变量可从人、机器、原材料、方法、环境、测量等六方面的因素来查找。

8、流程的输入变量分为:标准化、噪音、可控、关键四类。

9、抽样方法可分为：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、集群抽样、子群抽样。

抽样要考虑样本质量和样本数量。

10、多变量分析收集数据的方法是“不影响流程”的，即在自然状态下分析流程。

11、在我们对关键的可控输入变量进行系统化分析前，我们需尽可能地先将噪音变量的影响消除。

12、多变量分析应该持续到输出变量的所有范围都被观测完为止。

13、多变量分析重点研究噪音变量对流程输出的影响，主要采用图表的分析方式。

14、多变量分析表格中应包含:ID 信息(时间, 批次, 班次, 地点, 等.)、不可控
输入(噪音)、流程输入、流程输出、备注等内容。

15、下图两个因子中哪个因子对“平均值”的影响显着。

“操作者”
16、选择工作中的一个流程，做出详细流程图。

答案略
17、请写出你对因果矩阵的理解
答案：定性的分析工具，可以初步筛选出主要的输入。

重点：输出对顾客的重要度评分（权重）要合理，符合实际，输入对输出的影响程度打分要经过团队打分。

18、请写出你对FMEA的理解
答案：失效模式是一个特定流程输入失效的方式，通过FMEA先预测流程可能会出现的问题是什么，影响有多大，然后采取措施来预防控制可能会发生的问题。

是标准量化管理中唯一一个在问题出现前的预防手段。

核心是对高RPN值的失效模式提出预防控制措施，防止不良的产生。

19、写出标准量化管理的各步骤中分别使用的工具及主要作用。

答案：略
20、简述中心极限定理得出的结果。

答：样本平均值分布的平均值非常接近于总体平均值；样本平均值分布的标准差是总体标准差除以样本大小的平方根；样本平均值的分布非常接近于正态分布。

21、以下样本数据来自一个正态分布的总体：10、8、12、15、13、11、6、5
1）求总体均值的点估计。

10
2）求总体标准差的点估计。

3.464
3）求总体均值的95%置信区间。

[7.104，12.896]
22、分别从A、B两台设备生产的轴承中各抽取9个，分别测量其直径，结果如下：
A：4.9 5.1 4.6 5.0 5.1 4.7 4.4 4.7 4.6
B: 5.2 5.3 5.5 5.6 5.4 4.9 5.0 5.5 5.7 试检验A 、B 两台设备所生产的轴承直径均值是否相等？
P-值=0＜0.05，A 、B 两台设备所生产的轴承直径均值很可能不等。

23、某厂家的广告说四种不同的油漆有相同的风干时间。

为了证明厂家的说法，对每种油漆检验了5个样本。

油漆风干时间（干到足以涂下一层油漆）记录下来，得到如下数据（单位：分钟）。

241级、2
级、3
试判断根据这三台设备的不同，其产品质量水平等级比例是否有差异。

（设α=0.05）
P-值=0.00＜0.05，这三台设备产品质量水平等级比例有差异。

25、某厂家生产的Main PCB 的品质特性是焊接强度.对焊接强度 引起影响的因子是Soldering M/C 的周围温度.有关温度, 焊接强度的Data 如右表.
1）推定的回归方程式及R-Sq 值 ?
Y = - 0.233 + 0.2467 温度
S = 2.71573 R-Sq = 82.7% 2）请解释PI 和CI
PI 是给定X 后Y 的置信区间
CI 是给定多个X 的多个Y 的平均值的置信区间 3）在95%CI 之外的值有几个？ 2个
4）通过回归曲线可以看到温度可以解释百分之多少的总变异？（2分）82.7% 5）温度为90时请求出焊接强度的95%的置信区间
两种方法：
①简便方法Y=-0.233+0.2467*90=22.436，置信区间(22.436-2*2.71573，
22.436+2*2.71573)=（17.0，27.9）
②用MINITAB计算：路径Stat\Regression\regression, 求得(15.33,28.61)
26、根据下面DOE结果进行分析（8分）
Y 的效应和系数的估计（已编码单位）
项效应系数系数标准误T P
常量167.500 1.651 101.44 0.000
a -14.250 -7.125 1.651 -4.31 0.003
b -18.750 -9.375 1.651 -5.68 0.000
c 5.750 2.875 1.651 1.74 0.120
a*b 1.500 0.750 1.651 0.45 0.662
a*c -6.500 -3.250 1.651 -1.97 0.085
b*c -1.000 -0.500 1.651 -0.30 0.770
a*b*c -2.750 -1.375 1.651 -0.83 0.429
S = 6.60492 PRESS = 1396
R-Sq = 88.02% R-Sq（预测）= 52.06% R-Sq（调整）= 77.53%
1)判断哪几个是主要因子？（2分）
判断标准P值小于0.1 ; 主要因子a，b （a*c）
2）因子间有没有交互作用？是哪几个因子（2分）有，a,c
3)写出回归方程式（4分）
Y=167.5-7.125*a-9.375*b+2.875*c+0.75*a*b-3.25*a*c-0.5*b*c-1.375*a*b*c 或Y=167.5-7.125*a-9.375*b -3.25*a*c
27、请写出你对本单位开展标准量化管理工作的步骤安排。

（5分）
略。