医学统计学基础知识ppt课件
合集下载
《医学统计学》完整课件课件
医学研究中其他因素的考虑
研究设计
研究设计是医学统计学中的重要因素，应合理地考虑研 究设计。
研究对象的选择
在医学研究中，应合理地选择研究对象，以确保研究结 果的可信度。
06
医学统计学案例分析
二型糖尿病合并脑梗死的危险因素研究
01
研究பைடு நூலகம்的
探讨二型糖尿病合并脑梗死的危险因素，为预防和治疗提供科学依据
医学统计学是医学生的必修课程，培养医学生 的统计思维和数据处理能力。
医学统计学的发展历程
起源与发展
医学统计学起源于19世纪中叶的英国，当时主要用于医学研究和医疗数据的统计分析。
不断扩展的应用领域
随着医学科学的发展，医学统计学的应用领域不断扩展，涉及到流行病学、公共卫生、临床试验等方面。
方法和理论创新
研究结果
发现多个生物标记物与常见疾病 相关，如高血压、糖尿病等，为 疾病的预防和治疗提供新靶点。
THANK YOU.
模型选择
根据数据特征和实际需求，选择合适的模型。
模型评估
通过交叉验证、ROC曲线等手段对模型进行评估，以便了解模型的准确性和 稳定性。
05
医学统计学的挑战与解决方案
数据缺失与数据完整性的保持
缺失数据
对于缺失的数据，应了解其产生的原因，并合理地利用 它们进行分析。
数据完整性
数据的完整性是指数据的准确性和可靠性，应采取措施 来确保数据的准确性。
2023
《医学统计学》完整课件
目 录
• 医学统计学概述 • 医学统计学的核心概念 • 医学统计学在医学研究中的应用 • 医学统计学的数据处理 • 医学统计学的挑战与解决方案 • 医学统计学案例分析
01
《医学统计学》课件
公共卫生领域统计应用
卫生资源配置
运用多指标综合评价等方法，评估卫生资源的配置状况和利用效率，为优化资源配置提供科学依据。
健康危险因素研究
通过流行病学调查和统计分析，研究吸烟、饮食、运动等健康危险因素，为制定健康干预措施提供指导。
基因组学研究
运用遗传关联研究、连锁分析、全基因组测序等方法，研究基因变异与疾病的关系，为疾病预防和治疗提供新思路。
临床试验设计
利用随机对照试验设计，评估新药疗效和安全性，为临床决策提供可靠依据。
诊断试验评估
通过ROC曲线、似然比等统计方法，评估诊断试验的准确性和可靠性。
预后因素分析
研究影响疾病预后的因素，如生存分析、Cox回归模型等，为临床治疗和预后判断提供指导。
临床医学统计应用
疾病监测与预测
利用时间序列分析等方法，对疾病发生和发展趋势进行监测和预测，为公共卫生决策提供依据。
系统生物学研究关注生物系统的整体性和复杂性，运用网络模型和数学算法，研究生物系统的组成、结构和功能。
系统生物学在医学统计学中的应用
在医学统计学中，系统生物学方法可用于研究疾病发生、发展和转归的机制，以及药物的作用机制。
生物网络模型是系统生物学的重要工具之一，包括基因调控网络、代谢网络、信号转导网络等，可揭示生物系统的复杂性和动态性。
定义与目的
医学统计学的应用
在医学研究中，医学统计学方法被广泛应用于临床试验、流行病学调查、诊断和预后预测等方面。
在医疗实践中，医学统计学方法可以帮助医生进行疾病诊断、制定治疗方案和评估治疗效果等。
在公共卫生领域，医学统计学方法可用于疾病监测、预防和控制等方面，为政策制定和决策提供数据支持。
1
医学统计学的发展
2024版全新《医学统计学》完整ppt课件
THANKS
感谢观看
协方差分析
在方差分析的基础上，引入协变量， 以消除其对观察变量的影响，从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据，可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系， 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果，可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型，如t检验或方差分析，并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等，确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况，可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值，并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性，可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度，并绘制出ROC曲线，计算出曲线下面积 （AUC）以评估试验的准确性。
医学统计学(统计图表)ppt课件
案例三
不同治疗方案对患者生存 率的影响。通过饼图展示 各治疗方案的生存率，比 较方案优劣。
前沿动态和未来发展趋势
数据可视化技术的创新应用
01
如交互式图表、动态图表等，提高数据呈现效果和用
户体验。
大数据在医学领域的应用
02 利用大数据技术分析海量医学数据，挖掘潜在规律和
关联，为医学研究和实践提供支持。
相关系数计算
用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数包括皮尔逊相关 系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。通过计算相关系数，可以对两个 变量之间的关系进行定量分析和假设检验。
03 推断性统计图表
假设检验原理及流程
假设检验的基本原理
通过设定原假设和备择假设，根据样 本数据对原假设进行检验，判断其是 否成立。
临床意义
AUC值越大，说明待评价试验的诊断价值越高。同时，AUC值还可以用来比较不同诊断性试验的诊断价值，以及 在同一诊断性试验中比较不同临界值的诊断价值。此外，AUC值还可以用来估计诊断性试验的阳性似然比和阴性 似然比等参数，为临床决策提供更多的信息。
05 生存分析与寿命 表制作
生存分析基本概念
计算灵敏度和特异度
根据金标准和待评价试验的结果，计算出不同临界值下的 灵敏度和特异度。
绘制ROC曲线
以特异度为横坐标，灵敏度为纵坐标，将不同临界值下的 灵敏度和特异度描绘在坐标图上，连接各点即得ROC曲线 。
AUC值计算和临床意义
AUC值计算
通过计算ROC曲线下的面积得到AUC值，其取值范围在0.5~1之间。当AUC=0.5时，说明待评价试验完全无效； 当AUC=1时，说明待评价试验具有完美的诊断价值。
人工智能在统计图表分析中的应用
医学统计学(PPT课件)绪论
国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内科 杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂志》 、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果，相对数 误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计图表误用 11.7%。某研究者1996年对4586篇论文统计（中华 医学会系列杂志仅占6.9%），数据分析方法误用达 55.7%。
表1-1 120名正常成年男子红细胞计数值(1012/L)
5.12 5.13 4.58 4.31 4.09 4.41 4.33 4.58 4.24 5.45 4.32 4.84 4.91 5.14 5.25 4.89 4.79 4.90 5.09 4.64 5.14 5.46 4.66 4.20 4.21 3.73 5.17 5.79 5.46 4.49 4.85 5.28 4.78 4.32 4.94 5.21 4.68 5.09 4.68 4.91 5.13 5.26 3.84 4.17 4.56 3.52 6.00 4.05 4.92 4.87 4.28 4.46 5.03 5.69 5.25 4.56 5.53 4.58 4.86 4.97 4.70 4.28 4.37 5.33 4.78 4.75 5.39 5.27 4.89 6.18 4.13 5.22 4.44 4.13 4.43 4.02 5.86 5.12 5.36 3.86 4.68 5.48 5.31 4.53 4.83 4.11 3.29 4.18 4.13 4.06 3.42 4.68 4.52 5.19 3.70 5.51 4.64 4.92 4.93 4.90 3.92 5.04 4.70 4.54 3.95 4.40 4.31 3.77 4.16 4.58 5.35 3.71 5.27 4.52 5.21 4.37 4.80 4.75 3.86 5.69
表1-1 120名正常成年男子红细胞计数值(1012/L)
5.12 5.13 4.58 4.31 4.09 4.41 4.33 4.58 4.24 5.45 4.32 4.84 4.91 5.14 5.25 4.89 4.79 4.90 5.09 4.64 5.14 5.46 4.66 4.20 4.21 3.73 5.17 5.79 5.46 4.49 4.85 5.28 4.78 4.32 4.94 5.21 4.68 5.09 4.68 4.91 5.13 5.26 3.84 4.17 4.56 3.52 6.00 4.05 4.92 4.87 4.28 4.46 5.03 5.69 5.25 4.56 5.53 4.58 4.86 4.97 4.70 4.28 4.37 5.33 4.78 4.75 5.39 5.27 4.89 6.18 4.13 5.22 4.44 4.13 4.43 4.02 5.86 5.12 5.36 3.86 4.68 5.48 5.31 4.53 4.83 4.11 3.29 4.18 4.13 4.06 3.42 4.68 4.52 5.19 3.70 5.51 4.64 4.92 4.93 4.90 3.92 5.04 4.70 4.54 3.95 4.40 4.31 3.77 4.16 4.58 5.35 3.71 5.27 4.52 5.21 4.37 4.80 4.75 3.86 5.69
《医学统计学》PPT课件
提高医学研究的科学性和准确性
02
通过医学统计学的应用，可以对医学数据进行更科学、更准确
的分析和推断，从而提高医学研究的科学性和准确性。
为医学决策提供科学依据
03
医学统计学可以为医学决策提供科学依据，如制定卫生政策、
评价医疗质量等。
医学统计学的研究对象与内容
研究对象
医学统计学的研究对象主要是人体及与 人体健康有关的各种具有不确定性的数 据。
配对设计
将实验对象按照一定条件进行配对，再 随机分配到不同处理组，比较配对组之 间的差异。
随机区组设计
将实验对象按照区组进行划分，每个区 组内再随机分配到不同处理组，比较区 组间的差异。
重复测量设计
对同一实验对象在不同时间或条件下进 行重复测量，比较不同时间或条件下的 差异。
04
医学统计学的应用
临床试验中的统计学应用
样本量不足问题
01
样本量过小，导致结果不稳 定，缺乏代表性；
02
样本量不足，无法检测到真 实的效应或关系；
03
样本量计算不准确，未能充 分考虑变异度和效应大小。
数据处理不当问题
01
数据清洗不彻底，存在异常值、缺失值或重复数据 ；
02
数据转换不合理，导致信息损失或失真；
03
数据分析方法选择不当，未能充分利用数据信息。
VS
研究内容
医学统计学的研究内容包括统计设计、数 据收集、整理、分析、推断以及统计方法 的选择和应用等。其中，统计设计是医学 统计学的基础，数据收集是医学统计学的 前提，数据整理是医学统计学的关键，数 据分析是医学统计学的核心，统计推断是 医学统计学的目的。
02
医学统计学的基本概念
图文《医学统计学》PPT课件
步骤
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
t检验和方差分析
t检验
用于比较两组均数是否有差别，包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。
方差分析
用于比较多组均数是否有差别，包括单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验和秩和检验
卡方检验
用于推断两个或多个总体率或构成比之 间有无差别，多用于分类资料的统计分 析。
特点
以医学为背景，以数据为基础， 运用统计学方法揭示医学现象的 数量特征和规律。
发展历程及现状
发展历程
医学统计学经历了从描述性统计到推 断性统计，再到现代多元统计分析的 发展历程。
现状
随着计算机技术的发展和大数据时代 的到来，医学统计学在医学研究和实 践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务
研究对象
样本量
样本中所包含的个体数目 。
随机抽样与非随机抽样
随机抽样
按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽 中的机会相等。
非随机抽样
根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法，可能导致 选择偏倚。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型 数据，定性数据包括分类数据和顺序数据。
医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务
医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分 析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02
医学统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
t检验和方差分析
t检验
用于比较两组均数是否有差别，包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。
方差分析
用于比较多组均数是否有差别，包括单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验和秩和检验
卡方检验
用于推断两个或多个总体率或构成比之 间有无差别，多用于分类资料的统计分 析。
特点
以医学为背景，以数据为基础， 运用统计学方法揭示医学现象的 数量特征和规律。
发展历程及现状
发展历程
医学统计学经历了从描述性统计到推 断性统计，再到现代多元统计分析的 发展历程。
现状
随着计算机技术的发展和大数据时代 的到来，医学统计学在医学研究和实 践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务
研究对象
样本量
样本中所包含的个体数目 。
随机抽样与非随机抽样
随机抽样
按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽 中的机会相等。
非随机抽样
根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法，可能导致 选择偏倚。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型 数据，定性数据包括分类数据和顺序数据。
医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务
医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分 析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02
医学统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
医学统计学基础幻灯片PPT
第二节 集中位置的指标
一、算术平均数（Arithmetic Mean， x)
简称为均数(Mean)，总体均数用希腊字
母μ表示，样本均数用 表x 示。
x x x n xxx 1 2
n 1 n i n 1i或 1 n jk 1ifj
适用于服从正态分布的资料。
一、算术平均数
例2 成年男子120人红细胞数(1012/L)的频数分布
算得变异系数后,可以认为体重的变异程度比身高大。
偏态系数(skewness):
评价正态分布对称性的指标。 对称：skewness=0；
正偏态：skewness＞0；个别数据特别大，使得 正态峰偏左，长尾向右侧。
负偏态：skewness＜0；个别数据特别小，使得 正态峰偏右，长尾向左侧。
医学资料正偏态较多，负偏态偏少。
④用一定剂量的环己巴比妥使7只大鼠的睡眠持续 时间（min）分别为25、30、55、50、35、
26、>120（最后一只鼠虽等了2小时仍不苏醒）； ⑤12名食物中毒者进餐至发病时间（h）分别为2、
2.5、2.5、2.7、2.8、3、3、3、3、3.5、4；
设原始观察值共N例，为X1 ，X2 ，…… ，Xn 。
2.计算nx%，120×95%=114
3.对照累计频数栏与nx%确定PX应落在哪一 个组段中。114将在组限为5.5~的组中，该 组段下限为：L，组距为i，频数为f，上一组 累积频数为Σf l 。
PX=L+ i(nx%-Σf l)/f , P95=5.5+0.2×（114-108）/9=5.633 (1012/L)
3.9～
4
4
4.1～
5
9
4.3～
8
医学医学统计学PPT课件
样本量估算
根据研究目的、效应大小、显著性水平 和把握度等因素，合理估算所需样本量。
随机化方法
介绍简单随机化、分层随机化、整群随 机化等随机化方法，以确保试验组和对 照组的可比性。
数据分析与解读
运用统计学方法对试验数据进行描述性 统计、推断性统计和生存分析等，正确 解读分析结果。
观察性数据分析与处理
误差和提高实验效率。
方差分析基本思想
将总变异分解为组间变异和组内变 异，通过比较组间变异与组内变异 的相对大小，推断各因素对结果的 影响是否显著。
方差分析步骤
建立假设、计算检验统计量、确定P 值、作出推断结论。
04
医学统计学在医学研究中 的应用
临床试验设计与分析
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、析因设 计等，以及各种设计类型的优缺点和适 用场景。
03
样本容量
样本中所包含的个体数目。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性， 可以是定量的或定性的。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和 定性数据，其中定量数据又可分为 离散型和连续型。
统计பைடு நூலகம்与抽样分布
03
统计量
用于描述样本特征的数值，如样本均值、 样本标准差等。
抽样分布
由样本统计量所形成的分布，用于推断总 体参数。常见的抽样分布有t分布、F分布 和卡方分布等。
03
多重比较与假设检验的误用
Hochberg校正
02
01
控制FDR（False Discovery Rate） 的方法
统计模型的选择与评估
统计模型的选择
1
2
根据研究目的和数据类型选择合适的统计模型
医学统计学PPT课件
验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。
例如：某药治疗高血压患者30名
样本含量（n）为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic）
• （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值：男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （variation）
• （1）、同质（homogeneity）：根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• （3）、抽样误差（sampling error）：由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如：=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
医学统计学基础 知识教学
第一节 医学统计学的概念及其作用
• 卫生统计学一门运用统计学，尤其是数理
统计学的原理和方法，研究医学科研及卫
生工作中有关数据的收集、整理、分析的
科学。 •
（掌握）
卫生统计学是一门应用学科，是应用统 计学的一个分支。
特点：
用数量反映质量；用群体归纳个体。
研究对象：
随机事件（偶然事件） 非确定性事件
对个体的定量特征（定量因素或定量
指标）的描述，其取值是定量的，表现
为数值大小，有单位，又称为数值变量
资料(numerical
资料。
variable)或称为计量
（掌握）
（二）定性因素和定性资料
定性因素和定性资料（分类资料） 对个体的定性特征（定性因素或定性 指标）的描述，其观察值是定性的，表
现为互不相容的类别或种属。
随机抽样 random sampling
为了保证样本的可 靠性和代表性，需 要采用随机的抽样 方法（在总体中每 个个体具有相同的 机会被抽到）。
样本中所包含的个体或个体值的个数 称为样本含量（sample size） 随机抽样是指按随机原则从总体中获 取样本（总体中的每个个体都有同等机会 被抽取）。
由抽样造成的样本统计量与总体参数， 样本统计量之间的差别称为抽样误差 （sampling error）。
抽样误差是随机误差，是不可避免的。 但可用抽样设计来控制（减小）抽样误差。
六、统计资料的类型
变量
每个观察单位被测量和观察的某项特征。
变量值
对变量的测得值，亦称为资料。
（一）定量因素和定量资料
七、频率和概率
频率 将随机试验重复n次，n次试验中
随机事件 A 共发生 m 次，则 n/m 表示随 机事件A发生的频率。
m f n
七、频率和概率
概率是描述随机事件可能发生的量。用P
表示，
0 p 1
⑴概率的统计定义 当试验次数n趋向于 无穷的大时，频率m/n的极限值即为概率， 即
m 。 P lim
三、总体、样本、个体
（掌握）
总体（ population ）根据研究目的所确定 的同质观察单位或某项特征观测值的 集合。总体分有限总体和无限总体。 个体（individual）是构成总体的最基本的 观察单位。 样本（sample）从总体的全部观察单位中 随机抽取的部分观察单位或某项特征 观测值的集合。
统计的研究对象是由个体构成的 群体，必需给个体规定一些相同的因 素（各种特征），这样的群体才有研 究意义，这些规定的相同因素就称为 同质（homogeneity）。
二、同质和变异
同质是相对的，研究对象的因素很多， 不可能都相同，一般只要规定对研究指标 有影响的主要因素相同，即为同质。 同质的基础上观察单位之间的差异称为 变异（variation） 。计量
（掌握）
参数 与总体相对应，又称为总体参数，是指
根据总体个体值统计计算出来的描述总 体的特征量。
统计量 与样本相对应，又称为样本统计量，
是指根据样本数据按有关统计公式计算
出的用来描述样本的统计指标。
统计中用于推断的统计量
如 t、u 和 χ2 等 称为推断统计量或检验统计量。
（掌握）
分析资料
统计分析包括： 统计描述（descriptive statistics) 统计推断（inferential statistics） 统计推断又包括两个内容： 参数估计和假设检验。
2.按统计学方法的层次划分
⑴ 基本统计方法： 统计图表、定量资 料的统计描述、定性资料的统计描述，参 数估计，两组定量(或等级)资料平均值的 比较，多组定量(或等级)资料平均值的比 较，定性资料统计指标的比较，两变量间 关系的分析。
也称为计数资料。
（掌握）
包括二分类变量和多分类变量。
（三）等级资料
治愈，好转，有效，无效 -，-/+，+，++，+++，++++，+++++
各类变量之间的转化
定量资料
分类资料
等级资料
分正常、偏低两类
Hb (g/l)
贫血程度：重度、中度、 轻度、正常 分类资料、等级资料赋值0、1、2、3…… 定量资料
n
n
历史上许多科学家都做过投硬币实验：
次数n 正面朝上的次数nH 频率f
德.摩根
蒲丰
2048
4040
1061
2048
0.5181
0.5064
K.皮尔逊 12000
K.皮尔逊 24000
6019
12012
0.5016
0.5005
概率推断是按一定的概率用样本信息推 断总体的特征,即统计推断含有一定概 率。
资料的三个来源：
1、统计报表：国家法定的有关卫生工作报表、
传染病报表、职业病报表、医院工作报表等。
2、日常工作记录：医院的病例、经常性的卫
生监测记录、健康检查记录等。
3、专题调查或实验：针对某个专题做的调查 或实验研究所收集的资料。
整理资料：
内容：数据录入、核查和汇总 目的：使资料系统化和条理化
误差：测量值和真实值之间的差（系统误差和随 机测量误差），样本指标与总体指标之间 的差（抽样误差）
五、抽样研究与抽样误差
从所研究的总体中，用随机化的方法， 抽取一定数量的个体构成实际加以研究的 样本，根据实际观察到的样本所提供的信 息应用统计方法对相应的总体做科学的统 计推断，这样的研究方式称为抽样研究。
⑵ 高级统计方法： 多因素对某定 量指标的影响分析，多因素对某定性指 标的影响分析，随访时间资料的分析， 判别分析，重复测量设计两组或多组定 量资料均数的比较。
第二节 统计学中的几个基本概念
一、研究单位和研究因素
研究单位 所研究对象中的个体。 研究因素
所要研究的研究对象的某个 或某些性质。
二、同质和变异
不可能事件
必然事件
确定性事件
第 一 节 卫 生 统 计 学 的 定 义 和 内 容
卫生统计学的主要内容
1. 按卫生统计工作的基本步 骤划分，包括： （掌握）
研究设计
收集资料
整理资料 分析资料
设计
包括资料收集、整理和分析全过 程总的设想和安排
抽样方法或设计方案 样本含量（大小）的确定
小概率事件：P<0.05(或0.01)
小概率事件原理：即小概率事件在一次 抽样中一般认为不会发生。
第二章 计量资料的统计描述
学习目标： 1. 能够了解频数分布表的编制方法及分布图的绘
第一节 医学统计学的概念及其作用
• 卫生统计学一门运用统计学，尤其是数理
统计学的原理和方法，研究医学科研及卫
生工作中有关数据的收集、整理、分析的
科学。 •
（掌握）
卫生统计学是一门应用学科，是应用统 计学的一个分支。
特点：
用数量反映质量；用群体归纳个体。
研究对象：
随机事件（偶然事件） 非确定性事件
对个体的定量特征（定量因素或定量
指标）的描述，其取值是定量的，表现
为数值大小，有单位，又称为数值变量
资料(numerical
资料。
variable)或称为计量
（掌握）
（二）定性因素和定性资料
定性因素和定性资料（分类资料） 对个体的定性特征（定性因素或定性 指标）的描述，其观察值是定性的，表
现为互不相容的类别或种属。
随机抽样 random sampling
为了保证样本的可 靠性和代表性，需 要采用随机的抽样 方法（在总体中每 个个体具有相同的 机会被抽到）。
样本中所包含的个体或个体值的个数 称为样本含量（sample size） 随机抽样是指按随机原则从总体中获 取样本（总体中的每个个体都有同等机会 被抽取）。
由抽样造成的样本统计量与总体参数， 样本统计量之间的差别称为抽样误差 （sampling error）。
抽样误差是随机误差，是不可避免的。 但可用抽样设计来控制（减小）抽样误差。
六、统计资料的类型
变量
每个观察单位被测量和观察的某项特征。
变量值
对变量的测得值，亦称为资料。
（一）定量因素和定量资料
七、频率和概率
频率 将随机试验重复n次，n次试验中
随机事件 A 共发生 m 次，则 n/m 表示随 机事件A发生的频率。
m f n
七、频率和概率
概率是描述随机事件可能发生的量。用P
表示，
0 p 1
⑴概率的统计定义 当试验次数n趋向于 无穷的大时，频率m/n的极限值即为概率， 即
m 。 P lim
三、总体、样本、个体
（掌握）
总体（ population ）根据研究目的所确定 的同质观察单位或某项特征观测值的 集合。总体分有限总体和无限总体。 个体（individual）是构成总体的最基本的 观察单位。 样本（sample）从总体的全部观察单位中 随机抽取的部分观察单位或某项特征 观测值的集合。
统计的研究对象是由个体构成的 群体，必需给个体规定一些相同的因 素（各种特征），这样的群体才有研 究意义，这些规定的相同因素就称为 同质（homogeneity）。
二、同质和变异
同质是相对的，研究对象的因素很多， 不可能都相同，一般只要规定对研究指标 有影响的主要因素相同，即为同质。 同质的基础上观察单位之间的差异称为 变异（variation） 。计量
（掌握）
参数 与总体相对应，又称为总体参数，是指
根据总体个体值统计计算出来的描述总 体的特征量。
统计量 与样本相对应，又称为样本统计量，
是指根据样本数据按有关统计公式计算
出的用来描述样本的统计指标。
统计中用于推断的统计量
如 t、u 和 χ2 等 称为推断统计量或检验统计量。
（掌握）
分析资料
统计分析包括： 统计描述（descriptive statistics) 统计推断（inferential statistics） 统计推断又包括两个内容： 参数估计和假设检验。
2.按统计学方法的层次划分
⑴ 基本统计方法： 统计图表、定量资 料的统计描述、定性资料的统计描述，参 数估计，两组定量(或等级)资料平均值的 比较，多组定量(或等级)资料平均值的比 较，定性资料统计指标的比较，两变量间 关系的分析。
也称为计数资料。
（掌握）
包括二分类变量和多分类变量。
（三）等级资料
治愈，好转，有效，无效 -，-/+，+，++，+++，++++，+++++
各类变量之间的转化
定量资料
分类资料
等级资料
分正常、偏低两类
Hb (g/l)
贫血程度：重度、中度、 轻度、正常 分类资料、等级资料赋值0、1、2、3…… 定量资料
n
n
历史上许多科学家都做过投硬币实验：
次数n 正面朝上的次数nH 频率f
德.摩根
蒲丰
2048
4040
1061
2048
0.5181
0.5064
K.皮尔逊 12000
K.皮尔逊 24000
6019
12012
0.5016
0.5005
概率推断是按一定的概率用样本信息推 断总体的特征,即统计推断含有一定概 率。
资料的三个来源：
1、统计报表：国家法定的有关卫生工作报表、
传染病报表、职业病报表、医院工作报表等。
2、日常工作记录：医院的病例、经常性的卫
生监测记录、健康检查记录等。
3、专题调查或实验：针对某个专题做的调查 或实验研究所收集的资料。
整理资料：
内容：数据录入、核查和汇总 目的：使资料系统化和条理化
误差：测量值和真实值之间的差（系统误差和随 机测量误差），样本指标与总体指标之间 的差（抽样误差）
五、抽样研究与抽样误差
从所研究的总体中，用随机化的方法， 抽取一定数量的个体构成实际加以研究的 样本，根据实际观察到的样本所提供的信 息应用统计方法对相应的总体做科学的统 计推断，这样的研究方式称为抽样研究。
⑵ 高级统计方法： 多因素对某定 量指标的影响分析，多因素对某定性指 标的影响分析，随访时间资料的分析， 判别分析，重复测量设计两组或多组定 量资料均数的比较。
第二节 统计学中的几个基本概念
一、研究单位和研究因素
研究单位 所研究对象中的个体。 研究因素
所要研究的研究对象的某个 或某些性质。
二、同质和变异
不可能事件
必然事件
确定性事件
第 一 节 卫 生 统 计 学 的 定 义 和 内 容
卫生统计学的主要内容
1. 按卫生统计工作的基本步 骤划分，包括： （掌握）
研究设计
收集资料
整理资料 分析资料
设计
包括资料收集、整理和分析全过 程总的设想和安排
抽样方法或设计方案 样本含量（大小）的确定
小概率事件：P<0.05(或0.01)
小概率事件原理：即小概率事件在一次 抽样中一般认为不会发生。
第二章 计量资料的统计描述
学习目标： 1. 能够了解频数分布表的编制方法及分布图的绘