物联网物流仓储管理系统项目需求说明

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智慧仓储管理系统开发项目方案

智慧仓储管理系统开发项目方案

智慧仓储管理系统开发项目方案第1章项目概述 (4)1.1 项目背景 (4)1.2 项目目标 (4)1.3 项目范围 (4)第2章市场调研与需求分析 (5)2.1 市场调研 (5)2.1.1 市场规模与增长趋势 (5)2.1.2 市场竞争格局 (5)2.1.3 市场需求与痛点 (5)2.1.4 政策与法规环境 (5)2.2 需求分析 (5)2.2.1 功能需求 (5)2.2.2 非功能需求 (5)2.2.3 用户需求 (6)2.2.4 业务流程优化 (6)2.3 竞品分析 (6)2.3.1 竞品概况 (6)2.3.2 竞品市场份额与用户评价 (6)2.3.3 竞品技术架构与解决方案 (6)2.3.4 竞品营销策略与渠道 (6)第3章系统架构设计 (6)3.1 总体架构 (6)3.1.1 基础设施层 (6)3.1.2 数据层 (6)3.1.3 服务层 (6)3.1.4 应用层 (7)3.1.5 展示层 (7)3.2 技术选型 (7)3.2.1 开发语言 (7)3.2.2 数据库 (7)3.2.3 缓存技术 (7)3.2.4 消息中间件 (7)3.2.5 分布式技术 (7)3.3 系统模块划分 (7)3.3.1 仓储管理模块 (7)3.3.2 库存管理模块 (7)3.3.3 订单管理模块 (8)3.3.4 报表统计模块 (8)3.3.5 用户管理模块 (8)3.3.6 系统设置模块 (8)第4章数据库设计与实现 (8)4.1 数据库选型 (8)4.1.1 MySQL (8)4.2 数据表设计 (8)4.2.1 用户表 (8)4.2.2 仓库表 (8)4.2.3 商品表 (8)4.2.4 库存表 (9)4.2.5 订单表 (9)4.2.6 订单详情表 (9)4.3 数据库优化策略 (9)4.3.1 索引优化 (9)4.3.2 查询优化 (9)4.3.3 数据库表结构优化 (9)4.3.4 缓存策略 (9)4.3.5 读写分离 (9)4.3.6 定期维护 (9)第5章系统功能模块设计 (9)5.1 仓储管理模块 (9)5.1.1 功能概述 (9)5.1.2 主要功能 (10)5.2 库存管理模块 (10)5.2.1 功能概述 (10)5.2.2 主要功能 (10)5.3 订单管理模块 (10)5.3.1 功能概述 (10)5.3.2 主要功能 (10)5.4 报表统计模块 (11)5.4.1 功能概述 (11)5.4.2 主要功能 (11)第6章仓储设备与系统集成 (11)6.1 仓储设备选型 (11)6.1.1 储存设备 (11)6.1.2 检索与识别设备 (11)6.1.3 搬运与输送设备 (11)6.1.4 传感器与安全设备 (11)6.2 设备接口与协议 (11)6.2.1 设备接口 (12)6.2.2 通信协议 (12)6.3 系统集成策略 (12)6.3.1 设备集成 (12)6.3.2 数据集成 (12)6.3.3 控制集成 (12)6.3.4 系统集成测试 (12)6.3.5 系统维护与升级 (12)第7章智能化技术应用 (12)7.1 人工智能算法应用 (12)7.1.1 算法选择 (12)7.1.2 应用场景 (13)7.2 机器学习与数据挖掘 (13)7.2.1 数据挖掘技术 (13)7.2.2 机器学习应用 (13)7.3 无人驾驶技术在仓储物流中的应用 (13)7.3.1 自动搬运车 (13)7.3.2 应用优势 (13)第8章系统安全与稳定性保障 (14)8.1 系统安全策略 (14)8.1.1 认证与授权 (14)8.1.2 数据加密 (14)8.1.3 防火墙与入侵检测 (14)8.1.4 安全审计 (14)8.2 数据备份与恢复 (14)8.2.1 备份策略 (14)8.2.2 备份存储 (14)8.2.3 恢复策略 (14)8.3 系统稳定性优化 (14)8.3.1 硬件资源冗余 (14)8.3.2 软件优化 (15)8.3.3 系统监控与预警 (15)8.3.4 定期维护与更新 (15)第9章系统测试与验收 (15)9.1 测试策略与计划 (15)9.1.1 测试范围 (15)9.1.2 测试方法 (15)9.1.3 测试工具 (15)9.1.4 测试计划 (15)9.2 功能测试 (15)9.2.1 功能完整性 (16)9.2.2 功能正确性 (16)9.2.3 界面测试 (16)9.2.4 异常处理 (16)9.3 功能测试 (16)9.3.1 压力测试 (16)9.3.2 并发测试 (16)9.3.3 负载测试 (16)9.3.4 稳定性测试 (16)9.4 系统验收 (16)9.4.1 功能验收 (16)9.4.2 功能验收 (16)9.4.3 用户验收 (16)9.4.4 文档验收 (17)第10章项目实施与运维 (17)10.1 项目实施策略 (17)10.2 项目进度安排 (17)10.3 运维支持与培训 (17)10.4 项目评估与优化建议 (17)第1章项目概述1.1 项目背景我国经济的快速发展,企业对物流系统的要求越来越高,仓储作为物流体系中的重要环节,其管理效率直接影响整体物流成本和客户服务水平。

基于物联网技术的智能仓储管理解决方案

基于物联网技术的智能仓储管理解决方案

基于物联网技术的智能仓储管理解决方案第一章:项目背景与需求分析 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 市场需求 (3)1.3 技术发展趋势 (3)第二章:物联网技术概述 (4)2.1 物联网技术简介 (4)2.2 物联网在仓储管理中的应用 (4)第三章:智能仓储管理框架设计 (5)3.1 智能仓储管理框架概述 (5)3.2 系统架构设计 (5)3.2.1 感知层 (5)3.2.2 平台层 (5)3.2.3 管理层 (5)3.2.4 应用层 (6)3.3 功能模块划分 (6)3.3.1 仓储环境监测模块 (6)3.3.2 仓储作业管理模块 (6)3.3.3 仓储资源优化模块 (6)3.3.4 数据分析与报表模块 (6)3.3.5 安全管理与报警模块 (6)3.3.6 系统维护与升级模块 (6)第四章:硬件设施与设备选型 (6)4.1 硬件设施概述 (6)4.2 设备选型原则 (7)4.3 设备配置与部署 (7)第五章:数据采集与处理技术 (7)5.1 数据采集技术 (8)5.1.1 传感器技术 (8)5.1.2 执行器技术 (8)5.1.3 网络通信技术 (8)5.2 数据处理技术 (8)5.2.1 数据清洗 (8)5.2.2 数据整合 (8)5.2.3 数据分析 (8)5.3 数据存储与管理 (8)5.3.1 数据存储 (9)5.3.2 数据管理 (9)5.3.3 数据维护 (9)第六章:智能算法与应用 (9)6.1 智能算法概述 (9)6.2 算法应用案例 (9)6.3 算法优化与改进 (10)第七章:系统安全与隐私保护 (10)7.1 系统安全策略 (10)7.1.1 安全体系架构 (11)7.1.2 物理安全 (11)7.1.3 网络安全 (11)7.1.4 主机安全 (11)7.1.5 数据安全 (11)7.1.6 应用安全 (11)7.2 数据安全与隐私保护 (12)7.2.1 数据加密 (12)7.2.2 数据访问控制 (12)7.2.3 隐私保护 (12)7.3 法律法规与合规性 (12)7.3.1 法律法规遵循 (12)7.3.2 合规性评估 (12)7.3.3 内外部审计 (12)第八章:系统集成与测试 (12)8.1 系统集成策略 (12)8.2 测试方法与工具 (13)8.3 测试结果分析 (13)第九章:项目实施与运维管理 (14)9.1 项目实施流程 (14)9.1.1 项目启动 (14)9.1.2 项目规划 (14)9.1.3 项目实施 (14)9.1.4 项目验收 (15)9.2 运维管理策略 (15)9.2.1 运维组织架构 (15)9.2.2 运维流程制定 (15)9.2.3 运维人员培训 (15)9.3 项目评估与优化 (15)9.3.1 项目评估指标 (15)9.3.2 项目优化策略 (16)第十章:未来发展展望 (16)10.1 技术发展趋势 (16)10.2 市场前景分析 (16)10.3 创新与拓展方向 (17)第一章:项目背景与需求分析1.1 项目背景我国经济的快速发展,企业对仓储管理的要求越来越高。

基于物联网的仓储管理系统设计与开发

基于物联网的仓储管理系统设计与开发

基于物联网的仓储管理系统设计与开发物联网(Internet of Things,简称IoT)是一种连接实物和互联网的技术,通过各种传感器、设备和系统,实现实时的监测、采集、传输和处理数据。

物联网的应用非常广泛,其中之一就是在仓储管理方面。

仓储管理系统是指通过软件和硬件设备,对仓库的入库、出库、库存、配送等各个环节进行实时监控和管理的系统。

基于物联网的仓储管理系统可以将各个环节的数据自动采集、传输和处理,提高仓库的管理效率和准确性,并且减少人工操作和错误。

一、项目背景介绍现代物流仓储业务的复杂性和规模不断扩大,传统的人工管理方式已经无法满足需求。

为了提高仓储管理的效率和准确性,本项目将设计和开发基于物联网的仓储管理系统。

本系统将应用各种物联网设备和技术,如传感器、RFID技术、无线通信和云计算等,实现对仓库各个环节的实时监测和管理。

通过物联网技术,可以将仓库内部的各个区域、货物和设备进行无线连接,实现全面的自动化管理和智能化运作。

二、系统功能需求1. 仓库入库管理:系统能够对入库的货物进行自动识别、计数和分类,并将相关信息存储到数据库中。

同时,系统可以自动监测仓库的库存容量,并在超过设定阈值时进行报警提醒。

2. 仓库出库管理:系统能够对出库的货物进行自动识别、计数和分类,并记录货物的相关信息。

系统可以实现出库货物的实时跟踪,包括货物的位置、状态和运输路径等。

3. 库存管理:系统能够实时监测仓库内各种货物的库存情况,包括货物的数量、类型和存放位置等。

系统能够自动生成库存报表和统计图表,提供给仓库管理员进行分析和决策。

4. 货物追踪:系统能够对仓库内的货物进行实时追踪和定位,提供货物的准确位置和路径信息。

同时,系统能够与物流运输系统进行无缝对接,实现货物的全程追踪和监控。

5. 设备监测与维护:系统能够对仓库内的设备进行实时监测和维护,包括温湿度传感器、照明设备、机械装置等。

系统能够自动检测设备的工作状态,提供设备故障报警和维修提示。

基于物联网的智能仓储管理系统开发方案

基于物联网的智能仓储管理系统开发方案

基于物联网的智能仓储管理系统开发方案第1章项目背景与需求分析 (3)1.1 物联网与智能仓储概述 (3)1.2 市场需求与行业现状 (3)1.3 项目目标与价值 (4)1.4 需求分析 (4)第2章系统总体设计 (5)2.1 系统架构设计 (5)2.1.1 感知层 (5)2.1.2 传输层 (5)2.1.3 平台层 (5)2.1.4 应用层 (5)2.2 功能模块划分 (5)2.2.1 数据采集模块 (5)2.2.2 数据处理与分析模块 (5)2.2.3 库存管理模块 (5)2.2.4 出入库作业模块 (6)2.2.5 智能调度模块 (6)2.2.6 数据可视化模块 (6)2.3 技术选型与标准 (6)2.3.1 传感器技术 (6)2.3.2 网络通信技术 (6)2.3.3 数据存储技术 (6)2.3.4 大数据技术 (6)2.3.5 云计算平台 (6)2.3.6 开发技术 (6)2.3.7 安全技术 (7)第3章硬件设备选型与部署 (7)3.1 传感器设备选型 (7)3.2 数据采集与传输设备 (7)3.3 储存设备 (7)3.4 网络设备 (8)第4章软件系统设计 (8)4.1 系统模块划分 (8)4.2 数据处理与分析 (8)4.3 用户界面设计 (9)4.4 系统安全与权限管理 (9)第5章数据采集与预处理 (9)5.1 传感器数据采集 (10)5.1.1 传感器选型 (10)5.1.2 传感器部署 (10)5.1.3 数据传输 (10)5.2.1 数据清洗 (10)5.2.2 数据归一化 (11)5.3 数据存储与索引 (11)5.3.1 数据存储 (11)5.3.2 数据索引 (11)5.4 数据同步与更新 (11)5.4.1 数据同步 (11)5.4.2 数据更新 (11)第6章物联网平台设计与实现 (12)6.1 平台架构设计 (12)6.1.1 系统架构 (12)6.1.2 网络架构 (12)6.1.3 数据架构 (12)6.2 设备接入与管理 (12)6.2.1 设备接入 (12)6.2.2 设备管理 (12)6.3 数据处理与分析 (13)6.3.1 数据处理 (13)6.3.2 数据分析 (13)6.4 应用层接口设计 (13)第7章智能仓储核心功能实现 (13)7.1 库存管理 (13)7.1.1 入库管理 (13)7.1.2 出库管理 (14)7.1.3 库存盘点 (14)7.2 仓储环境监控 (14)7.2.1 环境参数采集 (14)7.2.2 环境预警与控制 (14)7.2.3 能耗管理 (14)7.3 设备运行维护 (14)7.3.1 设备状态监测 (14)7.3.2 预防性维护 (14)7.3.3 维护工单管理 (14)7.4 自动化控制与优化 (14)7.4.1 自动化搬运 (14)7.4.2 智能优化调度 (15)7.4.3 仓储布局优化 (15)第8章系统集成与测试 (15)8.1 系统集成方法 (15)8.1.1 硬件设备集成 (15)8.1.2 软件模块集成 (15)8.1.3 数据接口集成 (15)8.2 测试策略与方案 (16)8.2.2 测试范围 (16)8.2.3 测试方法 (16)8.2.4 测试环境 (16)8.3 功能测试 (16)8.4 功能测试与优化 (16)第9章系统部署与运维 (17)9.1 系统部署方案 (17)9.1.1 硬件设备部署 (17)9.1.2 软件系统部署 (17)9.2 系统运维策略 (17)9.2.1 系统监控 (17)9.2.2 定期维护 (17)9.2.3 系统扩展与升级 (18)9.3 数据备份与恢复 (18)9.3.1 数据备份 (18)9.3.2 数据恢复 (18)9.4 安全防护措施 (18)9.4.1 网络安全 (18)9.4.2 数据安全 (18)9.4.3 系统安全 (18)9.4.4 硬件安全 (18)第10章项目总结与展望 (18)10.1 项目总结 (18)10.2 技术创新与优势 (19)10.3 应用推广与市场前景 (19)10.4 未来发展方向与改进方向 (19)第1章项目背景与需求分析1.1 物联网与智能仓储概述信息化技术的飞速发展,物联网作为新一代信息技术的重要组成部分,已经深入到各行各业。

基于物联网的智能仓储管理系统的设计

基于物联网的智能仓储管理系统的设计

基于物联网的智能仓储管理系统的设计随着物联网技术的不断发展,智能仓储管理系统已经成为物流行业的重要发展方向。

通过物联网技术,可以实现仓储环节的信息化、自动化和智能化,提高仓储效率、降低运营成本,并能够实现货物的实时监控和追溯。

本文将介绍基于物联网的智能仓储管理系统的设计。

一、系统架构设计基于物联网的智能仓储管理系统通常由感知层、网络层和应用层三个层次组成。

1、感知层:主要负责货物的信息采集和识别,包括货物的名称、数量、重量、尺寸等信息。

通过RFID、传感器等技术实现货物的自动识别和跟踪,并将信息传输至网络层。

2、网络层:主要负责信息的传输和通信,包括数据的传输、交换和共享。

通过物联网技术,可以实现信息的快速传输和共享,提高数据的安全性和可靠性。

3、应用层:主要负责货物的仓储、管理和监控等功能。

通过智能仓储管理系统,可以实现货物的自动化管理、库存控制、智能调度等功能,提高仓储效率和降低运营成本。

二、系统功能设计基于物联网的智能仓储管理系统应具备以下功能:1、货物信息采集:通过RFID、传感器等技术实现货物的信息采集和识别,包括货物的名称、数量、重量、尺寸等信息。

2、货物跟踪与定位:通过物联网技术,实现货物的实时跟踪和定位,提高货物的可追溯性。

3、库存管理:通过智能仓储管理系统,实现货物的自动化管理、库存控制等功能,提高仓储效率和降低运营成本。

4、智能调度:根据货物的信息、库存情况等因素,实现货物的智能调度和优化配置,提高物流效率。

5、数据统计与分析:通过对货物信息的统计和分析,为企业提供数据支持和分析结果,帮助企业做出更好的决策。

6、系统安全:通过多种安全措施,确保系统的安全性和可靠性,包括数据加密、权限管理等。

三、系统实现方式基于物联网的智能仓储管理系统的实现方式通常包括以下几个方面:1、硬件设备:包括RFID读写器、传感器等设备,用于货物信息的采集和识别。

2、软件系统:通过开发智能仓储管理系统软件,实现货物的信息采集、跟踪、库存管理等功能。

基于物联网的智能仓储管理系统的设计

基于物联网的智能仓储管理系统的设计

基于物联网的智能仓储管理系统的设计在当今竞争激烈的商业环境中,高效的仓储管理对于企业的运营至关重要。

随着物联网技术的迅速发展,基于物联网的智能仓储管理系统应运而生,为企业提供了更精准、高效和智能化的仓储解决方案。

一、智能仓储管理系统的需求分析首先,让我们来了解一下为什么企业需要这样一个智能仓储管理系统。

在传统的仓储管理中,往往存在着诸多问题,如库存信息不准确、货物查找困难、出入库流程繁琐以及人工操作容易出错等。

这些问题不仅降低了仓储效率,还增加了企业的运营成本。

为了应对这些挑战,智能仓储管理系统需要具备以下功能:1、实时库存监控:能够准确、实时地掌握库存数量和位置信息。

2、自动化出入库管理:减少人工干预,提高出入库效率和准确性。

3、货物定位与追踪:方便快速找到货物,提高仓库空间利用率。

4、数据分析与预测:为企业的采购和生产决策提供支持。

二、物联网技术在智能仓储中的应用物联网技术是实现智能仓储管理的关键。

其中,传感器技术可以用于采集货物的温度、湿度、重量等信息;RFID 技术(射频识别技术)能够实现对货物的快速识别和追踪;无线网络技术则保证了数据的实时传输和共享。

例如,在货物入库时,通过 RFID 标签,系统可以自动读取货物的相关信息,并将其上传至数据库。

仓库内的传感器可以实时监测环境参数,确保货物存储在合适的条件下。

而无线网络则将这些数据实时传输到管理终端,让管理人员能够随时随地掌握仓库的情况。

三、智能仓储管理系统的总体架构设计一个完善的智能仓储管理系统通常包括感知层、网络层和应用层。

感知层由各种传感器和 RFID 设备组成,负责采集货物和环境的信息。

网络层主要包括有线和无线网络,用于将感知层采集到的数据传输到应用层。

应用层则是系统的核心,包括数据库、管理软件和数据分析模块等,负责对数据进行处理、存储和分析,并提供决策支持。

在设计系统架构时,需要考虑系统的稳定性、可扩展性和安全性。

稳定性是确保系统能够长期可靠运行的关键;可扩展性则便于系统在未来根据企业的发展需求进行升级和扩展;安全性则要保障数据的保密性和完整性,防止数据泄露和篡改。

物流管理系统需求说明书

物流管理系统需求说明书

物流管理系统需求说明书物流管理系统需求说明书1:引言1.1 说明1.2 背景1.3 目的1.4 范围2:业务需求2.1 概述2.2 客户管理需求2.3 订单管理需求2.4 运输管理需求2.5 仓储管理需求2.6 费用管理需求2.7 安全管理需求3:功能需求3.1 系统登录与用户权限管理 3.2 客户管理功能3.3 订单管理功能3.4 运输管理功能3.5 仓储管理功能3.6 费用管理功能3.7 安全管理功能4:数据需求4.1 数据源4.2 数据存储和管理5:接口需求5.1 硬件接口需求5.2 软件接口需求5.3 第三方接口需求6:性能需求6.1 响应时间要求6.2 并发性能要求6.3 可扩展性要求7:可用性需求7.1 系统可用性要求7.2 可恢复性要求8:安全需求8.1 用户认证和权限管理 8.2 数据保护9:可测试性需求9.1 功能测试9.2 性能测试9.3 可用性测试9.4 安全性测试10:隐私需求10:1 用户隐私保护10:2 数据隐私保护11:售后支持需求11.1 培训需求11.2 技术支持12:附件附录1: 系统界面原型图附录2: 数据字典附录3: 数据流程图附录4: 系统安全策略本文档涉及附件:附录1: 系统界面原型图附录2: 数据字典附录3: 数据流程图附录4: 系统安全策略本文所涉及的法律名词及注释:1:物流管理系统:指用于管理和控制物流流程的计算机系统。

2:客户管理:指对客户信息进行收集、存储及管理的过程。

3:订单管理:指对订单信息进行收集、处理及管理的过程。

4:运输管理:指对货物运输过程进行计划、安排和跟踪的管理活动。

5:仓储管理:指对仓库货物进行入库、出库、库存管理等活动的管理过程。

6:费用管理:指对物流活动过程中所产生的费用进行计算、核算和管理的过程。

7:安全管理:指对物流活动中的安全问题进行识别、分析和管理的过程。

物联网中的智能仓储系统设计

物联网中的智能仓储系统设计

物联网中的智能仓储系统设计随着物联网技术的快速发展,智能仓储系统在现代物流管理中扮演着越来越重要的角色。

智能仓储系统利用传感器、无线通信和计算机技术,将仓储操作自动化和数字化,实现更高效、更精准的仓储管理。

本文将探讨物联网中的智能仓储系统设计,并重点关注其核心功能和优势。

一、智能仓储系统的核心功能1. 实时监测和追踪物联网中的智能仓储系统能够通过传感器实时监测货物的位置、温度、湿度等环境指标。

这些数据通过无线通信技术传输到中央服务器,供仓储管理人员实时追踪货物的状态。

通过实时监测和追踪,可以减少货物丢失和损坏的风险,提高仓储管理的效率和安全性。

2. 自动化仓储操作传统的仓储系统依赖手工操作,效率低下且容易出错。

而物联网中的智能仓储系统通过自动化设备实现货物的分拣、装卸和存储。

例如,利用机器人技术可以自动将货物从物流车辆上卸下,并将其送往指定区域。

这种自动化的仓储操作可以大大提高物流的运转效率,减少人工成本,降低人为错误的发生率。

3. 预测性维护智能仓储系统利用物联网技术可以对设备进行监测和分析,从而实现预测性维护。

通过传感器和数据分析,系统可以监测设备的运行状态、故障点和维护周期,提前预测设备的故障风险。

这样一来,管理人员可以及早修复设备,避免生产中断和成本增加。

4. 数据分析和决策支持物联网中的智能仓储系统可以收集大量的数据,并利用数据分析算法进行处理和挖掘。

通过对数据的分析,系统可以提供决策支持,帮助管理人员优化仓储流程和资源配置。

例如,系统可以根据历史数据和预测模型,为管理人员提供货物配送的最佳路线和时间,从而提高交付效率和客户满意度。

二、物联网中智能仓储系统的优势1. 提高仓储效率物联网中的智能仓储系统通过自动化和数据分析技术,可以极大地提高仓储管理的效率。

自动化设备可以快速完成分拣和存储操作,减少人工操作错误和延误。

数据分析算法可以帮助管理人员快速获得关键信息,并做出更准确的决策。

综合运用这些技术,智能仓储系统可以大幅提高仓储吞吐量和效率。

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物联网物流仓储管理系统项目需求说明
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《物联网物流仓储管理系统》
项目需求说明
目录
第一部分引言
一、说明
编写本说明书的目的是为了准确阐述项目具体业务需求和需求边界,本说明书的作者是【物联网物流管理平台】项目组,本说明书的确认者是【项目经理】负责人,本说明书的读者是项目所有直接干系人。

本说明书是指导项目实施的重要指导性文件,也是用户最后进行验收(终验)的依据,说明书中内容一旦确认双方将以此为基础开展工作。

如果需要变更说明书内容,必须走变更流程,变更必须得到甲乙双方书面确认,最后变更内容将作为本文的一部分,在项目实施过程中得以体现。

二、定义
1、CCL冷链物流
CCL是冷链物流(Cold Chain Logistics)的缩写,冷链物流泛指冷藏冷冻类食品在生产、贮藏运输、销售,到消费前的各个环节中始终处于规定的低温环境下,以保证食品质量,减少食品损耗的一项系统工程。

它是随着科学技术的进步、制冷技术的发展而建立起来的,是以冷冻工艺学为基础、以制冷技术为手段的低温物流过程。

2、WMS仓库管理系统
WMS是仓库管理系统(Warehouse Management System)的缩写,仓库管理系统是通过入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能,综合批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统,有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程,实现完善的企业仓储信息管理。

该系统可以独立执行库存操作,与其他系统的单据和凭证等结合使用,可提供更为完整全面的企业业务流程和财务管理信息。

3、IOT物联网
IOT是物联网(The Internet of things)通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用,被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

物联网被视为互联网的应用拓展,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。

4、RFID射频识别
RFID(射频识别)是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,作为条形码的无线版本,RFID技术具有条形码所不具备的防水、防磁、耐高温、使用寿命长、读取距离大、标签上数据可以加密、存储数据容量更大、存储信息更改自如等优点,其应用将给零售、物流等产业带来革命性变化。

5、租赁方式
租赁方式是指货物在库内的存储收费方式,如可以根据货物选择按重量计算库存费或按占用空间计算库存费。

6、仓位
仓位是仓库中的最小地理单元,每个仓库分为多个库区,每个库区由一组三层的货架组成,每一格货架称为一个仓位,一个仓位刚好可以放置一个托盘。

7、托盘
托盘是仓储管理中的运输及存储介质,是仓库管理的最小单元,该仓库的托盘为木制,大小×,托盘上可以安装RFID标签。

第二部分综述
一、项目背景
传统的仓库管理系统,一般依赖于非自动化的、以纸张文件为基础的系统来记录、追踪进出的货物,完全由人工实施仓库内部的管理,因此仓库管理的效率低、规模小、差错大、成本高!
目前,随着仓库规模的增大,大多数企业的仓库管理已开始采用计算机数据系统管理,但数据还是采用先纸张记录、再手工输入计算机的方式进行采集和统计整理。

这不仅造成大量的人力资源浪费,而且由于人为的因素,数据录入速度慢、准确率低、伪造数据的存在!
仓库的吨位和规模越来越大,对仓库管理的模式有了更高的要求。

为了更好的发挥新仓库的规模化优势,在有效控制运营成本的基础上,提高服务质量丰富盈利模式。

决定在原有信息系统的基础上,启动基于物联网技术的仓库管理信息系统建设。

二、建设目标
锁定精细化和智能化目标,利用RFID技术创新物联网应用,节约运行成本、提高服务质量、增加业务收益,立足建设规模化信息化智慧仓库管理的标杆!
三、建设原则
(一)实用有用
要从企业仓库业务实际,仓库管理人员实际、消费者实际需求出发,建设一个大家能用的起来,有人愿意用,并且好用能解决实际问题,让多方受益的信息系统。

(二)灵活先进
系统要有一定的灵活性,要能适应业务流程的变化,业务规则的变化,业务规模的扩大等,而不需要因为这些变化去对系统进行二次开发。

在技术上系统要有一定的成熟性和前瞻性,必须考虑跨平台和负载均衡等,保证在3到5年框架和技术上不落后。

(三)界面友好
充分考虑用户实际需求,提供WEB交换界面、查询机界面、手持机、射频自动采集多种丰富的工作界面,人工计算机交换界面要求尽量使用图形化技术。

(四)兼容扩展
要求系统要有整体规划,能适应以仓库为基地的冷链物流业务发展,要能和现有外部系统有限集成,要能提供对后续办公和物流系统的平台支持。

(五)安全可靠
系统必须保证网路、硬件、软件和服务体系安全,必须保证系统数据安全,必须提供运行环境自动检测和故障恢复功能。

四、用户业务需求说明
1、整体业务需求示意图
2、需求详细说明
.入库业务流程描述
1)、入库办理
客户凭借IC卡或客户唯一标识到开单结算窗口提出货物入库申请,开单结算人员在系统中先根据客户的IC卡或客户唯一标识查询客户资料信息,再填报相关费用信息(必须填写库存价和力资费:库存价可以按照“元/吨”和“元/天”两种计费方式填报;力资费按照实际的人力成本进行核算填报。

其他费用可选),仓库和仓位可以按照客户意向进行选择,但货物的实际存放仓位还有由仓库管理员按照实际情况决定。

入库办理成功后,系统发送入库办理短信给客户,开单结算人员需要打印工作单,并将其交给客户,客户使用工作单到验货员处进行验货装盘。

入库办理短信如下:
"尊敬的**客户,入库办理成功,进入验货装盘阶段!请确认,如有任何疑问请及时联系我们。

【物联网中心】"
2)、验货装盘
客户办理货物入库成功后,系统会通过物联网发送一条消息到验货员的手持设备上,通知验货员进行验货转盘,验货员收到验货消息和客户的入库工作单后,对货物进行验货。

验货员在验货装盘时,仔细核查客户的货物,并填报货物名称、规格(公斤/件)、入库件数和总重量,每一件货物核查无误后扫描托盘,待所有货物核查完毕后可以在验货员的手持设备的入库总览中查看货物总数。

验货员核查完所有货物后,系统发送验货装盘短信给客户,完成货物装盘操作,手持设备通过物联网发送一条消息给服务器,报告该用户已经完成验货装盘,可以进行入库结算操作。

验货装盘短信内容如下:
"尊敬的**客户,你的货物已经分批装盘,本批装盘货物如下:苹果,100件30公斤/件,装盘成功!请确认,如有任何疑问请及时联系我们。

【物联网中心】"
3)、费用结算
当验货转盘结束后,客户回到开单结算窗口处对已经装盘的货物进行费用结算。

开单结算人员在该系统中选择待结算的客户,可以输入一些备注信息,之后收取客户货物入库结算后的费用(力资费和其他费用),开单结算人员收到客户缴纳的费用后打印入库结算工作单,并交给客户,客户使用此结算工作单到仓库管理人员处进行货物入库。

入库结算完成后,系统发送入库结算短信给客户。

入库结算短信内容如下:
"尊敬的**客户,你的货物已经入库结算成功!请确认,如有任何疑问请及时联系我们。

【物联网中心】"
4)、货物入库
当客户办理完入库结算后,会通过物联网发送一条消息到仓库管理人员的手持设备上,通知仓库管理人员进行货物入库。

仓库管理人员收到货物入库消息和入库结算工作单后,根据入库结算工作单上的货物明细进行逐条入库。

入库时,仓库管理人员选择一条货物明细,并扫描仓位编号,将该货物的入库明细信息通过物联网发送给服务器,服务器在系统中记录该货物所在仓位的明细信息,待所有入库货物明细全部入库后,系统发送货物入库短信给客户,此时货物入库结束,即完成入库流程。

货物入库短信内容如下:
"尊敬的**客户,你的货物已经分批入库,本批入库货物信息如下:苹果,30件 15公斤/件,货物入库成功!请确认,如有任何疑问请及时联系我们。

【物联网中心】"
第四部分验收标准
一、功能范围定义
二、性能指标定义
说明:级别(A:表示非常重要必须达到的技术性能要求,B:表示重要推荐达到的技术性能要求,C:表示非重要可以弱化的技术性能要求.)
第五部分环境和部署要求
一、网络部署图
运行在教育云平台上
二、应用部署图
三、RFID通道式读写器部署
叉车在运输托盘进出仓门时,托盘标签都会被部署于仓门周围的通道式读写器扫描到,不需要人工干预,也能精准地管理托盘。

四、运行环境说明
1、服务器
1)OS:Windows Server 2003
2)2G以上内存,建议使用4GMB内存;
3)500GB以上的硬盘空间,不包括数据存储空间
4)JDK:Java SE 6
5)DB:Database 10g
6)Application Server:WebLogic Server 或者以上版本
2、客户机器环境
1)Pentium III或以上微处理器(CPU);
2)Microsoft Windows XP、 Windows Vista、Windows 7操作系统;3)512MB以上内存,建议使用1024MB内存;
4)WEB:要求IE7以上版本,最好IE8以上版本。

3、RFID READ环境
1)PDA:Windows。

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