3-专利分析数据处理概述
专利信息的大数据分析方法与实践
专利信息的大数据分析方法与实践近年来，随着大数据技术的快速发展，各行各业都在积极探索如何利用大数据来提升效率和创新能力。
在知识产权领域，专利信息的大数据分析成为了一种热门的研究方向。
本文将介绍专利信息的大数据分析方法与实践，探讨其在创新研究和商业决策中的应用。
一、专利信息的大数据分析方法专利信息的大数据分析方法主要包括数据清洗、特征提取、数据挖掘和可视化分析等步骤。
首先，对原始专利数据进行清洗，去除重复数据、错误数据和无效数据，确保数据的准确性和完整性。
然后，通过文本挖掘和自然语言处理技术，提取专利文本中的关键词、主题和情感等特征信息。
接下来，利用机器学习和数据挖掘算法，对专利数据进行分类、聚类和预测等分析，挖掘出潜在的关联和规律。
最后，通过可视化工具将分析结果以图表、网络图和热力图等形式展示出来，帮助用户更直观地理解和利用专利信息。
二、专利信息的大数据分析实践专利信息的大数据分析在创新研究和商业决策中具有重要的应用价值。
首先，在创新研究方面，大数据分析可以帮助研究人员发现技术趋势和研究热点，辅助他们选择研究方向和制定创新策略。
例如，通过对专利数据的分析，可以了解某个领域的技术发展现状和未来趋势，为研究人员提供宝贵的参考和启发。
此外，大数据分析还可以帮助研究人员发现技术交叉和创新机会，促进不同领域之间的合作与交流。
其次，在商业决策方面，大数据分析可以帮助企业了解市场竞争态势和行业发展趋势，指导企业的战略规划和产品研发。
通过对专利数据的分析，企业可以了解竞争对手的技术布局和创新能力，及时调整自己的发展策略。
此外，大数据分析还可以帮助企业发现新的商业机会和市场需求，提升产品的竞争力和市场占有率。
三、专利信息的大数据分析挑战与展望尽管专利信息的大数据分析在创新研究和商业决策中具有广阔的应用前景，但也面临着一些挑战。
首先，专利数据的质量和规模对分析结果的准确性和可靠性有着重要影响。
由于专利数据的来源和格式各异，数据清洗和整合成为了一个复杂而耗时的过程。
专利检索及分析报告(2024)
引言概述：专利检索及分析是一项重要的研究工作，通过对已有专利文献进行检索和分析，能够帮助研究人员了解相关技术领域的发展趋势、竞争态势和创新动态。
本文将分析并总结专利检索及分析的方法和步骤，帮助读者了解如何进行专利检索和分析，并通过实例详细阐述相关内容。
正文内容：一、专利检索方法1.关键词检索：通过构建合适的关键词组合进行检索，可以使用与特定技术领域相关的术语和关键词进行搜索，在数据库中检索相关专利文献。
2.分类号检索：使用国际专利分类号（IPC）或其他分类系统进行检索，可以给出所需技术领域的详细分类，并快速找到相关的专利文献。
3.引用文献检索：通过检索已有专利文献的引用文献，可以找到与已有专利相关的新专利文献，获取最新的技术发展动态。
4.专利申请人/发明人检索：通过检索特定的专利申请人或发明人，可以了解其在特定领域的技术积累和创新能力。
5.专利家族检索：通过检索同一专利家族中的相关专利，可以获取不同国家或地区的专利保护情况，了解技术的全球布局和市场发展。
二、专利分析步骤1.分类分析：对检索到的专利进行分类，根据技术分类号、申请人、发明人等进行归类，以便更好地了解相关技术领域的发展重点和竞争态势。
2.时间分析：对检索到的专利按照发表时间进行排序和分析，可以了解技术的发展趋势、演化和更新速度。
3.引用分析：通过分析专利文献的引用情况，可以了解某一专利对后续技术的影响和引用情况，评估其重要性和影响力。
4.地域分析：对检索到的专利进行地域分析，可以了解不同地区的技术创新热点和特点。
5.申请人分析：分析专利的申请人可以了解不同企业或个人在特定技术领域的技术能力和创新实力。
三、专利分析工具1.专利数据库：如专利检索数据库、专利分析工具等，可以提供全面和可靠的专利文献资料，帮助进行专利检索和分析。
2.数据挖掘工具：利用数据挖掘和分析技术，可以从大量的专利文献中提取有用信息，发现隐藏的规律和趋势。
3.可视化工具：通过可视化技术展示专利文献的分析结果，可以更直观地理解和解读相关数据。
专利数据分析与应用
专利数据分析与应用专利数据在现代科技发展中起着重要的作用，它不仅可以通过分析全球专利数据库来帮助企业了解技术趋势和市场动态，还可以用于判断技术的创新性和可行性。
本文将探讨专利数据分析的方法和应用，并对其在创新研究和商业决策中的价值进行分析。
一、专利数据的获取与预处理专利数据可以通过多种渠道获取，包括专利检索数据库、专利机构的官方网站以及第三方专利信息服务提供商。
在获取专利数据之后，需要对数据进行预处理，包括数据清洗、数据格式转换和数据标准化等，以保证后续的分析工作能够进行顺利。
二、专利数据分析的方法1. 文本挖掘和自然语言处理技术：专利文献通常以文本形式存在，因此可以利用文本挖掘和自然语言处理技术对专利文献进行分析。
这些技术可以用于提取关键词、主题建模和情感分析等，以揭示专利文献中蕴含的信息。
2. 统计分析和数据挖掘技术：统计分析和数据挖掘技术是专利数据分析的重要方法。
通过对专利数据进行聚类分析、关联规则挖掘和时间序列分析等，可以找出不同技术领域的研究热点、技术路径和技术发展趋势。
3. 可视化技术：可视化技术能够将复杂的专利数据以图形化形式展示，使得用户可以更直观地理解和分析数据。
通过散点图、热力图和网络图等可视化方法，可以展示专利之间的关系和技术之间的演化过程。
三、专利数据分析的应用1. 技术研究和创新导向：通过对专利数据的分析，可以了解不同领域的技术研究热点和技术发展趋势，为科学研究和创新提供指导和支持。
2. 知识产权保护和竞争情报：专利数据包含了企业的专利申请和授权情况，可以用于判断技术的创新性和独特性，为企业的知识产权保护提供依据。
同时，通过对竞争对手的专利数据进行分析，可以获取竞争情报，为企业的战略决策提供参考。
3. 市场分析和商业决策：通过对专利数据的分析，可以了解技术市场的竞争态势和发展趋势，为企业的市场分析和商业决策提供支持。
例如，可以通过专利数据分析来评估市场需求和技术风险，指导产品研发和市场推广。
专利数据分析与技术趋势
专利数据分析与技术趋势专利数据的分析是一项重要的任务，可以帮助企业和研究机构了解技术领域的发展趋势，识别竞争对手的创新能力，并为决策提供依据。
本文将探讨专利数据分析的方法和技术趋势。
一、专利数据分析方法1. 数据收集：要进行专利数据分析，首先需要收集大量的专利数据。
可以从专利数据库、专利检索工具和专利申请机构获得专利文献信息。
数据的质量和全面性是进行准确分析的基础。
2. 统计分析：通过统计分析，可以了解专利数据的相关信息，如申请人、专利类型、技术领域和国际分布等。
可以利用数据可视化的方法呈现分析结果，比如制作柱状图、折线图和饼图等，以直观地展示数据。
3. 文本挖掘：专利文献中包含大量的技术信息，可以通过文本挖掘技术提取关键词、主题和技术趋势。
常用的文本挖掘方法包括词频统计、主题模型和聚类分析等。
这些方法可以帮助发现技术的热点和发展方向。
二、技术趋势分析1. 热门技术领域：通过分析专利数据，可以了解当前热门的技术领域。
一些高频关键词和主题可能表明某一技术领域受到关注。
比如，在近年来人工智能、大数据、云计算等领域的专利数量大幅增加，反映了这些领域的快速发展和市场前景。
2. 技术竞争态势：通过分析专利数据，可以了解竞争对手的专利布局和创新能力。
可以查看竞争对手的专利申请数量、国际化布局以及技术领域的重点。
这些信息有助于企业评估自身的竞争地位，并制定相应的战略。
3. 技术转移和合作：专利数据分析还可以发现技术转移和合作的趋势。
通过分析专利的引用关系和专利申请者的合作情况，可以了解技术的传播和创新网络。
这些信息对于企业进行技术合作和创新战略的制定非常重要。
三、专利数据分析的应用1. 技术创新和研发：专利数据分析是评估技术创新和研发活动的重要工具。
企业可以利用专利数据了解技术的发展趋势和创新方向，据此调整研发计划和资源配置，提高创新成功率。
2. 知识产权管理：专利数据分析可以帮助企业管理和保护知识产权。
通过了解竞争对手的专利布局和技术重心，企业可以制定专利申请策略和技术引进计划，保护自己的创新成果。
《专利信息分析》PPT课件
专利文献部
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二、专利信息分析种类
各种专利信息的分析 • 技术信息分析：技术发展趋势分析、技术领域分布分析、
核心专利分析 • 经济信息分析：经济价值分析、市场分析、合作伙伴分析、
竞争对手分析、人力资源分析 • 法律信息分析：专利性分析、专利侵权分析
专利文献部
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三、专利信息分析系统
概述
专利信息分析的目的
• 了解行业和技术发展趋势 • 研究核心技术和关键技术点 • 掌握竞争公司和发明人 • 把握技术演变和技术预测 • 了解国内外技术动态 • 发现和开发空白技术 • 技术合作和技术转让 • 侵权和纠纷的权利分析 • 制定企业的专利战略
专利文献部
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二、专利信息分析种类
专利信息分析的主要类型
t
IPC
IPC
IPC
IPC
IPC
析 区析 区成 区构 区
域 域 域成 域
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IPC
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分分构人
析析成构构 趋 构 区成 申成 发 势成域请明 分分构人人
析 中析 美 国国 专引 项证 分分
报 中报 公报 产 告 国告 司告 品
专专专 利利利 分分信 析析息
专利文献部
申 申 申 申 申榜 申
请 请 请 请 请分 请
密集区、空白区，并根据上述情况选择技术创新点
功效一
技术方案一 15
技术方案二 42
技术方案三 33
技术方案四
1
技术方案五
专利文献部
功效 二
功效三 功效四 功效五 功效六
9
4
12
11
2
38
17
18
专利数据分析利用数据分析技术优化专利战略
专利数据分析利用数据分析技术优化专利战略专利数据分析：利用数据分析技术优化专利战略专利是一种重要的知识产权形式，具有保护创新成果及商业竞争优势的作用。
专利战略对于企业的发展和竞争力至关重要。
而如何通过数据分析技术来优化专利战略，已成为许多企业所关注的问题。
本文将探讨如何利用数据分析技术来优化专利战略，提高专利价值和竞争力。
一、数据收集与整理数据是进行专利分析的基础，在数据收集与整理的过程中，需要从多个渠道获取各种专利相关的数据。
首先，企业可以自行整理公司内部的专利数据库，采集过去和现在的专利信息，包括专利号、申请人、发明人、专利摘要等。
另外，还可以通过购买专利数据库或使用开放数据进行数据补充，例如专利局提供的公开数据。
二、数据清洗与预处理在进行专利数据分析之前，需要对数据进行清洗与预处理，以确保数据的准确性和完整性。
数据清洗主要包括去重、填补缺失值、纠正错误等操作，以确保数据可信度。
数据预处理则包括数据归一化、特征提取等操作，以便后续的数据分析。
三、专利数据分析1. 专利分类分析通过对专利进行分类分析，可以了解各个领域的专利数量、趋势以及主要技术方向。
例如，可以通过文本挖掘技术对专利摘要进行关键词提取和聚类分析，从而获取不同技术领域的专利信息。
2. 专利竞争对手分析专利竞争对手分析是企业制定专利战略的重要依据。
通过对竞争对手的专利数据进行分析，可以了解他们的技术布局、专利趋势以及创新重点。
针对竞争对手的专利数据，可以使用专利引用分析、专利合作网络分析等方法进行深入研究。
3. 专利价值评估专利价值评估是判断专利技术创新和商业价值的重要手段。
通过数据分析技术，可以从专利的引用次数、法律状态、专利申请人的声誉等多个维度对专利价值进行评估。
同时，还可以通过专利数据与企业经营数据的关联分析，判断专利对企业的商业价值及影响。
4. 专利布局优化根据专利数据分析的结果，企业可以对专利布局进行优化。
例如，根据专利分类分析找到技术热点领域，并及时布局相关专利。
浅析专利分析方法和意义
浅析专利分析方法和意义摘要：介绍了专利分析的方法和意义。
关键词：专利分析；方法；研发一、前言专利是技术信息最有效的载体，囊括了全球90%以上的最新技术，应用前景好的学术成果都会进行专利申请，且其内容详实准确。
如何在浩瀚的专利文献中找到企业需要的信息是专利分析的主要内容，显然专利分析的上位概念是情报分析。
专利分析是在全面、准确检索专利信息后，对其进行加工、处理，并结合产业、技术等其他信息进行分析，利用统计学方法和技巧使这些信息转化为具有总揽全局及预测功能的竞争情报，从而为企业的技术、产品及服务开发中的决策提供参考，是提高企业创新水平、把握市场方向的重要途径，也是避免专利纠纷、规避经营风险的有效手段[1]。
与大数据分析有很多相似之处，专利分析的数据量庞大，涉及的技术领域多和特定技术特征丰富，对专利申请趋势、技术构成、技术功效、重点产品、申请主体等方面进行定性和定量分析，得到有效且有价值的专利分析结果，其将会对后续研发、生产、投资等决策产生重大影响[2,3]。
二、专利分析的意义专利分析一定是与企业发展需求紧密相关的，即专利分析具有很强的目的性。
明确目的是专利分析的起点，也是专利分析意义所在。
企业分析专利的类型非常多。
在项目开题前，通过专利检索分析可以确定技术构思是否已经被他人申请专利或已经取得专利权，是否在保护范围和保护期内，排除所制造或销售的产品落入他人专利权的保护范围的可能性，从而避免专利侵权风险；也可以通过专利分析掌握竞争对手的研发方向和专利布局，获得有效的竞争情报，为科学制定研发决策提供支持。
某些技术领域的专利在申请之后放弃了获得持续保护的机会，或者某些具有很高经济价值的专利即将或者已经过了专利保护期，这些专利的分析亦会对研发工作产生重要意义。
在研发过程中，通过及时跟踪专利信息，一方面可以寻找技术创新的灵感，一方面可以避免重复研发，提高研发的起点和研发效率。
通过检索某一技术主题的所有专利，进行分析，提取出有关重要的市场信息、技术信息、研发信息、技术发展方向信息，对专利布局和研发的方向创新性有重要的指导意义。
专利管理系统的数据统计与分析方法指南
专利管理系统的数据统计与分析方法指南引言：在当今科技快速发展的时代，专利管理对于企业的创新和发展至关重要。
随着专利数量的不断增加，如何高效地管理和分析专利数据成为了一个迫切需要解决的问题。
本文将介绍一些专利管理系统的数据统计与分析方法，帮助企业更好地利用专利资源，提升创新能力和竞争力。
一、数据收集与整理1. 专利申请数据的收集通过与专利局合作或购买专利数据库的方式，获取专利申请数据。
确保数据的准确性和全面性，包括专利号、申请人、发明人、申请日期等信息。
2. 数据整理与清洗对收集到的专利数据进行整理和清洗，去除重复和无效数据。
可以利用数据清洗工具或编写脚本进行自动化处理，提高效率和准确性。
二、数据统计方法1. 专利数量统计根据不同的时间段、领域或类型对专利数量进行统计。
可以绘制柱状图或折线图，直观地展示专利数量的变化趋势。
2. 专利申请人统计对专利申请人进行统计，了解主要申请人的数量和分布情况。
可以通过绘制饼图或地图来展示不同申请人的占比和地域分布。
3. 专利分类统计对专利进行分类统计，了解不同领域或技术类型的专利数量。
可以根据国际专利分类系统（IPC）或自定义的分类体系进行统计分析。
三、数据分析方法1. 技术发展趋势分析通过对专利数据的时间序列分析，了解不同技术领域的发展趋势。
可以利用数据挖掘和机器学习算法，发现技术演化的规律和趋势。
2. 竞争对手分析通过对专利申请人和发明人的关联分析，了解竞争对手的专利布局和技术优势。
可以利用网络分析和社会网络分析方法，揭示竞争对手之间的关系和影响力。
3. 专利价值评估通过对专利的引用分析和引证分析，评估专利的技术价值和商业价值。
可以利用专利引证网络和文本挖掘技术，发现潜在的技术转化机会和市场需求。
四、数据可视化工具1. 图表绘制工具利用常见的图表绘制工具，如Excel、Tableau等，将统计和分析结果以图表形式展示。
选择合适的图表类型和配色方案，提高信息传达的效果和吸引力。
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3.3.1 信息提取
进入的国家/地区 公开号前两位的国别代码 申请号前两位的国别代码 部分地区可以进行合并处理: EP， DE，GB等统一为欧洲
16
3.3.1 信息提取
基本法律状态信息的提取 根据公开号最后一位的字母确定是 否授权：A、B、C
基本技术分类信息的提取 文献中提供的分类号信息
27
感谢您的关注！
国家知识产权局2012年度专利分析普及推广项目
28
17
3.4 数据去重
同族专利去重
冗余信息去重
申请号 公开号 申请日 优先权日
18
3.5 数据项规范
分类号 日期格式 公开号 发明人名称 申请人规范
19
3.5.1 申请人规范
申请人规范 项目
名称合并 关系确定 类型确定 国籍确定 表述差异 子母公司 合资公司 重组兼并 公司更名
专利分析数据处理概述
国家知识产权局2012年度专利分析普及推广项目
1
内容提纲
1
地位及作用
2
常见问题
2
3
解决方案
34
注意事项
国家知识产权局2012年度专利分析普及推广项目
2
1.1 数据处理的地位及作用
技术分解
专利检索
数据处理
图表制作
报告撰写
3
检索结果
处理结果1
处理结果2
4
1.2 数据处理的作用
发明人 : KIM JAE-HO;HONG JIN;
优先权号 : KR20080015125
优先权日 : 2008.02.20
法律状态？引证频次？技术归
类？申请人国籍？…...
申请号 : CN200910009137
申请日 : 2009.02.20
公开（公告）号 : CN101515609A
公开（公告）日 : 2009.08.26
文件类型
*.TXT *. XLS
12
3.3.1 信息提取
申请日提取 文献中提供的申请日
文献中提供的优先权日 多个优先权中最早的优先权日
13
3.3.1 信息提取
申请人国籍提取 文献中提供的申请人国籍 优先权号中的前两位国别代码
14
3.3.1 信息提取
申请人类型提取 文献中提供的申请人类型 申请人名称中的类型关键词：公 司、LTD；大学，研究所
优先权号 : KR20080015125
9
优先权日 : 2008.02.20
3.1 数据处理的流程
数据标引
数据清理 • 技术分支标引
• 数据去噪
• 技术功效标引
采集数据
• 选取字段
• 数据去重 • 形式规范
• 导出数据
• 转化格式
10
3.2 数据处理的主要内容
数据处理
数据采集
数据清理
数据标引
采集字 段选取
20
3.6 技术标引
技术标引内容和依 据 技术分解表 技术功效表
标引手段 逐条标引 批量标引
21
3.6.1 技术标引方式
制定技术标引表和标引规则 添加技术分支标签 添加技术功效标签
22
23
4.1 注意事项（一）
统一标准 日期格式统一 名称统一 技术归类标准统一 技术功效判定规则 统一
巩固检索成果
修订技术分解表 调整检索策略 修正检索结果
奠定分析基础
方便图表制作 支撑分析结论
5
2 .1 常见问题
信息不完整
著录项目信息缺失 著录项目信息错误
信息不一致
数据库不同 名称变迁 译法多样
信息冗余
同族专利
6
2.2 专利分析数据存在问题
公开（公告）号 : US2009205710A1
公开（公告）日 : 2009.08.20
发明名称 : Thin film type solar cell and method for manufacturing the
same
IPC分类号 : H01L31/0224
申请（专利权）人 : KIM JAE-HO;HONG JIN;
发明名称 : Thin film type solar cell and method for manufacturing the
same
IPC分类号 : H01L31/18; H01L31/042
申请（专利权）人 : JOOSUNG ENGINEERING CO LTD;
发明人 : JIN HONG;
24
4.1 注意事项（二）
熟悉技术 熟悉技术分解表 熟悉技术功效表 有效捕捉关键词
25
4.1 注意事项（三）
统一标准 日期格式统一 名称统一 技术归类标准统一 技术功效判定规则 统一
26
4.1 注意事项（四）
及时备份 按技术分支备份 按数据处理阶段备份 定期备份
数据格 式转化
数据去 重
统一申 请人
数据项 规范
统一发 明人
常规字 段标引
自定义 字段
统一日 期格式
技术标 引
功效标 引
11
3.3 数据采集
采集字段 日期：APD ,PD,PRD 号码：AP,PR,PN 分类：IPC,EC,FI/FT,UC 内容：TI,AB,CLMS,USE 法律： 人员：PA,IN 其他：页数，附图数等
原始信息转换
申请号、公开号编号规 则变化
日期格式不同
技术归类差异
分类体系理解差异 分类个体理解差异 分类体系更新
7
2.3 专利分析数据常见问题
技术分类滞后 技术相关信息缺失
引证信息 法律状态 功效归类
8
申请号 : US20090378891
申请日 : 2009.02.20