泛函分析课程总结
泛函分析课程总结论文

泛函分析课程总结论文第一部分:知识点体系第七章:度量空间和赋范线性空间度量空间:把距离概念抽象化,对某些一般的集合引进点和点之间的距离,使之成为距离空间,这将是深入研究极限过程的一个有效步骤。
泛函分析中要处理的度量空间,是带有某些代数结构的度量空间,例如赋范线性空间,就是一种带有线性结构的度量空间。
一、度量空间的进一步例子 1、度量空间的定义定义1.1 设X 为一个集合,一个映射X X R ⨯→d :.若对于任何x,y,z 属于X ,有1°d(,)0x y ≥,且d(,)0x y =当且仅当x y =(非负性); 2°(,)(,)d x y d y x =(对称性);3°(,)(,)(,)d x y d x z d z y ≤+ (三角不等式) 则称d 为集合X 的一个度量,同时称(),X d 为一个度量空间(课本第二章第一节中已经讲解了度量空间的定义,第七章第一节接着讲解度量空间,下面介绍六种度量空间。
)2、常见的度量空间 例2.1 离散的度量空间设 x 是任意的非空集合,对 x 中的任意两点 ,令 称为离散的度量空间。
例2.2 序列空间S令S 表示实数列(或复数列)的全体,对S 中的任意两点令 称为序列空间。
例2.3 (3)有界函数空间B(A ),x y X ∈1,(,)0,if x yd x y if x y ≠⎧=⎨=⎩(,)X d 1212(,,...,,...),(,,...,,...),n n x y ξξξηηη==1||1(,)21||i i i i i id x y ξηξη∞=-=+-∑(,)S d设A 是一个给定的集合,令B(A)表示A 上有界实值(或复值)函数全体,对B(A)中任意两点x,y ,定义例2.4 可测函数空间设M(X)为X 上实值(或复值)的勒贝格可测函数全体,m 为勒贝格测度,若,对任意两个可测函数 及 由于 ,所以这是X 上的可积函数。
泛函分析复习与总结

泛函分析复习与总结泛函分析是数学中的一个重要分支,是研究无限维空间上的函数和线性算子的学科。
它的研究对象不再是有限维线性空间上的向量,而是函数或者函数空间,包括无限维的函数空间。
泛函分析在数学中有着广泛的应用,例如在微分方程的理论研究中,泛函分析有助于研究解的连续性、唯一性和存在性等问题;在概率理论中,泛函分析有助于研究随机过程的性质等。
下面将对泛函分析的重要内容进行复习和总结。
1.线性空间与拓扑空间线性空间是指具有线性结构的集合,泛函分析研究的对象就是线性空间上的函数或者函数空间。
拓扑空间是指在集合中引入一个拓扑结构,使得可以定义连续性和收敛性等概念。
泛函分析的研究对象通常是拓扑线性空间,即同时具有线性结构和拓扑结构的空间。
2.赋范空间与完备空间赋范空间是指在线性空间上定义了一个范数(或称规范),从而使得该空间成为一个度量空间。
范数的引入使得我们可以定义距离,并且可以定义收敛性。
完备空间是指其中的Cauchy列总是收敛于该空间中的点。
泛函分析中,赋范空间和完备空间是重要的概念,在研究函数的连续性和收敛性时起到了关键的作用。
3.内积空间与希尔伯特空间内积空间是指在线性空间上定义了一个内积,从而可以定义长度和夹角。
希尔伯特空间是指满足内积空间中所有Cauchy列都收敛于该空间中的点的空间。
内积空间和希尔伯特空间在泛函分析中具有重要的作用,特别是在研究函数的正交性和投影等问题时。
4.线性算子与连续算子线性算子是指将一个线性空间映射到另一个线性空间的映射。
连续算子是指在拓扑空间上保持连续性的线性算子。
泛函分析中,线性算子和连续算子是重要的研究对象,它们可以用来描述函数之间的关系和映射。
5. Banach空间与可分空间Banach空间是指在完备的范数空间上定义了一个范数,从而构成一个完备空间。
可分空间是指线性空间中存在可数稠密子集的空间。
Banach空间和可分空间是泛函分析中重要的类别,它们在研究最优性,特别是最优解的存在性和表示性时起到了关键的作用。
泛函分析知识总结

泛函分析知识总结与举例、应用学习泛函分析主要学习了五大主要内容:一、度量空间和赋范线性空间;二、有界线性算子和连续线性泛函;三、内积空间和希尔伯特空间;四、巴拿赫空间中的基本定理;五、线性算子的谱。
本文主要对前面两大内容进行总结、举例、应用。
一、 度量空间和赋范线性空间(一)度量空间度量空间在泛函分析中是最基本的概念,它是n 维欧氏空间n R (有限维空间)的推 广,所以学好它有助于后面知识的学习和理解。
1.度量定义:设X 是一个集合,若对于X 中任意两个元素x ,y,都有唯一确定的实数d(x,y)与之对应,而且这一对应关系满足下列条件:1°d(x,y)≥0 ,d(x,y)=0 ⇔ x=y (非负性)2°d(x,y)= d(y,x) (对称性)3°对∀z ,都有d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y) (三点不等式)则称d(x,y)是x 、y 之间的度量或距离(matric 或distance ),称为(X,d)度量空间或距离空间(metric space )。
(这个定义是证明度量空间常用的方法)注意:⑴ 定义在X 中任意两个元素x ,y 确定的实数d(x,y),只要满足1°、2°、3°都称为度量。
这里“度量”这个名称已由现实生活中的意义引申到一般情况,它用来描述X 中两个事物接近的程度,而条件1°、2°、3°被认为是作为一个度量所必须满足的最本质的性质。
⑵ 度量空间中由集合X 和度量函数d 所组成,在同一个集合X 上若有两个不同的度量函数1d 和2d ,则我们认为(X, 1d )和(X, 2d )是两个不同的度量空间。
⑶ 集合X 不一定是数集,也不一定是代数结构。
为直观起见,今后称度量空间(X,d)中的元素为“点” ,例如若x X ∈,则称为“X 中的点” 。
⑷ 在称呼度量空间(X,d)时可以省略度量函数d ,而称“度量空间X ” 。
泛函分析知识总结

泛函分析知识总结与举例、应用学习泛函分析主要学习了五大主要内容:一、度量空间与赋范线性空间;二、有界线性算子与连续线性泛函;三、内积空间与希尔伯特空间;四、巴拿赫空间中的基本定理;五、线性算子的谱。
本文主要对前面两大内容进行总结、举例、应用。
一、 度量空间与赋范线性空间(一)度量空间度量空间在泛函分析中就是最基本的概念,它就是n 维欧氏空间n R (有限维空间)的推广,所以学好它有助于后面知识的学习与理解。
1.度量定义:设X 就是一个集合,若对于X 中任意两个元素x,y,都有唯一确定的实数d(x,y)与之对应,而且这一对应关系满足下列条件:1°d(x,y)≥0 ,d(x,y)=0 ⇔ x=y (非负性)2°d(x,y)= d(y,x) (对称性)3°对∀z ,都有d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y) (三点不等式)则称d(x,y)就是x 、y 之间的度量或距离(matric 或distance ),称为(X,d)度量空间或距离空间(metric space )。
(这个定义就是证明度量空间常用的方法)注意:⑴ 定义在X 中任意两个元素x,y 确定的实数d(x,y),只要满足1°、2°、3°都称为度量。
这里“度量”这个名称已由现实生活中的意义引申到一般情况,它用来描述X 中两个事物接近的程度,而条件1°、2°、3°被认为就是作为一个度量所必须满足的最本质的性质。
⑵ 度量空间中由集合X 与度量函数d 所组成,在同一个集合X 上若有两个不同的度量函数1d 与2d ,则我们认为(X, 1d )与(X, 2d )就是两个不同的度量空间。
⑶ 集合X 不一定就是数集,也不一定就是代数结构。
为直观起见,今后称度量空间(X,d)中的元素为“点” ,例如若x X ∈,则称为“X 中的点” 。
⑷ 在称呼度量空间(X,d)时可以省略度量函数d,而称“度量空间X ” 。
泛函分析学习心得

泛函分析学习心得在我学习泛函分析的过程中,我认为泛函分析是数学中非常重要的一个分支,它不仅有着广泛的应用,还对于理解数学的基本概念和思想有着重要的贡献。
下面是我在学习泛函分析的心得体会。
首先,泛函分析是研究无穷维空间中的向量和函数的性质和行为的数学学科。
相比于有限维空间,无穷维空间更为复杂和抽象,因此泛函分析需要引入一些新的概念和工具来描述和研究无穷维空间中的对象。
其中最基本的概念就是线性空间和赋范空间。
线性空间是指满足一定线性运算规则的集合,赋范空间是指在线性空间的基础上引入了范数的空间。
了解这些基本概念是理解泛函分析的核心,可以帮助我们更好地把握和理解泛函分析的核心思想。
其次,泛函分析的主要研究对象是泛函。
泛函是将一个向量或者函数映射到一个实数的映射。
通过研究泛函,我们可以了解和描述向量或者函数的性质和行为。
在泛函分析中,我们主要关注线性泛函和连续线性泛函。
线性泛函是指满足一定线性性质的泛函,连续线性泛函是指在赋范空间上满足一定连续性质的线性泛函。
学习泛函分析的关键就是理解和研究泛函的性质和行为,利用泛函来描述和分析无穷维空间中对象的特点。
此外,在泛函分析中还有一些重要的概念和工具,例如:内积、正交、完备性、紧算子、谱理论等。
这些概念和工具在泛函分析中起着关键作用,可以帮助我们深入理解和分析无穷维空间中的对象。
例如,内积可以用来定义向量的长度和角度,正交关系可以用来描述向量的互相垂直的关系,完备性可以用来刻画向量空间的完整性等等。
学习和掌握这些概念和工具对于理解泛函分析的基本原理和思想非常重要。
最后,在学习泛函分析过程中,练习和实践也非常重要。
泛函分析是一个非常抽象和理论性很强的学科,对于我们来说可能有一定的难度。
但是通过练习和实践,我们可以更好地理解和运用所学的知识。
可以通过做一些练习题、阅读一些经典的参考书籍、参加研讨会等方式来提升自己的泛函分析水平。
在实践中我们还可以体会到泛函分析的应用,并且可以与其他学科进行交叉的思考,提高自己的综合能力。
泛函分析总结范文高中

泛函分析是现代数学分析的一个重要分支,它主要研究的是函数构成的函数空间以及这些空间上的线性算子。
相较于高中数学中的实变函数和复变函数,泛函分析更多地关注函数之间的相互关系和映射性质,为解决实际问题提供了新的视角和方法。
一、泛函分析的基本概念1. 函数空间:泛函分析研究的对象是函数,这些函数构成一个集合,称为函数空间。
常见的函数空间有实值函数空间、复值函数空间、有界函数空间、连续函数空间等。
2. 线性算子:函数空间上的线性算子是一种映射,它将一个函数映射到另一个函数,同时满足线性性质。
线性算子是泛函分析的核心概念,如积分算子、微分算子、傅里叶变换等。
3. 范数:范数是度量函数空间中函数“大小”的一种方式。
一个函数空间的范数满足以下性质:非负性、齐次性、三角不等式和归一性。
4. 内积:内积是度量函数空间中函数“夹角”的一种方式。
一个函数空间的内积满足以下性质:非负性、齐次性、共轭对称性和三角不等式。
二、泛函分析的主要理论1. 线性算子的谱理论:研究线性算子的特征值和特征向量,以及这些特征值和特征向量的性质。
2. 线性算子的有界性:研究线性算子是否具有有界性,以及有界性的条件。
3. 线性算子的连续性:研究线性算子是否具有连续性,以及连续性的条件。
4. 线性算子的可逆性:研究线性算子是否具有可逆性,以及可逆性的条件。
5. 线性算子的对偶性:研究线性算子的对偶算子,以及对偶算子的性质。
三、泛函分析的应用1. 微分方程:泛函分析为微分方程的求解提供了新的方法,如泛函微分方程、积分方程等。
2. 积分方程:泛函分析为积分方程的求解提供了新的方法,如变分法、迭代法等。
3. 函数论:泛函分析为函数论的研究提供了新的工具,如傅里叶分析、Sobolev空间等。
4. 线性代数:泛函分析为线性代数的研究提供了新的视角,如无穷维线性空间、线性算子等。
总之,泛函分析是一门具有广泛应用前景的数学分支。
通过对函数空间、线性算子、范数、内积等基本概念的研究,泛函分析为解决实际问题提供了新的思路和方法。
研究生泛函分析总结

应用泛函分析总结1.距离空间的定义:设X 是非空集合,若存在一个映射d :X ×X →R ,使得∀x,y,z ∈X,下列距离公理成立:(1)非负性:d(x,y)≥0,d(x,y)=0⇔x=y; (2)对称性:d(x,y)=d(y,x);(3)三角不等式:d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y);则称d(x,y)为x 与y 的距离,X 为以d 为距离的距离空间,记作(X ,d ). P37 例题2.1.22.距离空间中的开集与闭集【两个定理的证明会考一个】设A ⊂X ,若0A A =,则称A 为X 中的开集;若A =A ,则称A 为X 中的闭集。
定理2.2.1(开集与闭集的对偶性)开集的余集是闭集,闭集的余集是开集。
证:设A 为开集,则有A ∂⊂C A ;再由'0A A A A A =∂=,有C C C C C C C A A A A A A A A =∂=∂=∂= )()()(0 故C A 为闭集,若A 为闭集,则由A A A A A ∂=∂=\\0,有()()C CC C C C C C C C C A A A A A A A A A A A ==∂=∂=∂=∂=)())(())(()(\0故C A 为开集。
定理2.2.2任意个开集的并集是开集,有限个开集的交集是开集。
证:设αG (α∈I)为开集,令ααG G U I∈=,则∀x ∈G ,I ∈∃β,使得βG x ∈。
由βG 为开集,知∃r >0,使得 G G x B ⊂⊂β)(r 从而x 为G 的内点,故G 为开集;又设k k G G n1==,其中k G (k=1,2,…,n )为开集,则∀x ∈G,有x ∈k G (k=1,2,…,n ).由k G 开,知∃k r >0,使得k r G x B k ⊂)(,故取 }{r min 1k nk r ≤≤=,则有G G x B k nk r =⊂= 1)(,从而有x 为G 的内点,故G 亦为开集。
泛函分析课程总结

泛函分析课程总结数学与计算科学学院 09数本5班 符翠艳 2009224524 序号:26 一.知识总结 第七章 度量空间和赋范线性空间 1. 度量空间的定义:设X 是一个集合,若对于X 中任意两个元素,x y ,都有唯一确定的实数(),d x y 与之相对应,而且满足()()()()()()()1,0,,0=;2,,;3,,,,d x y d x y x y d x y d y x d x y d x z d z y z ≥=⎧⎫⎪⎪=⎨⎬⎪⎪≤+⎩⎭、的充要条件是、、对任意都成立。
则称d 为X 上的一个度量函数,(d X ,)为度量空间,),(y x d 为y x ,两点间的度量。
2. 度量空间的例子①离散的度量空间(),X d设X 是任意的非空集合,对X 中任意两点,x y X ∈,令()1,,0,x y d x y x y ≠⎧⎫=⎨⎬=⎩⎭当当②序列空间S令S 表示实数列(或复数列)的全体,对S 中任意两点()()12n 12,,...,,...,,...,,...n x y ξξξηηη==及,令()11,21i ii i i i d x y ξηξη∞=-=+-∑③有界函数空间B (A )设A 是一给定的集合,令B (A )表示A 上有界实值(或复值)函数全体,对B (A )中任意两点,x y ,定义(),()()sup t Ad x y x t y t ∈=-④可测函数空间m(X)设m(X)为X 上实值(或复值)的L 可测函数全体,m 为L 测度,若()m X ≤∞,对任意两个可测函数()()f t g t 及,令()()(),1()()Xf tg t d f g dt f t g t -=+-⎰⑤[],C a b 空间令[],C a b 表示闭区间[],a b 上实值(或复值)连续函数的全体,对[],C a b 中任意两点,x y ,定义(),max ()()a t bd x y x t y t ≤≤=-⑥2l 空间 记{}12k k k x x x l ⎧⎫⎪⎪⎨⎬⎪⎪⎩⎭∞===<∞∑,设2k x x l ⎧⎫⎨⎬⎩⎭∈=,2y k y l ⎧⎫⎨⎬⎩⎭∈=,定义 ()1221,()k k k d x y y x ∞=⎡⎤=-⎢⎥⎣⎦∑注:度量空间中距离的定义是关键。
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泛函分析课程总结
数学与计算科学学院 09数本5班 符翠艳 2009224524 序号:26 一.知识总结 第七章 度量空间和赋范线性空间 1. 度量空间的定义:设X 是一个集合,若对于X 中任意两个元素,x y ,都有唯
一确定的实数(),d x y 与之相对应,而且满足
()()()()()()()1,0,,0=;2,,;3,,,,d x y d x y x y d x y d y x d x y d x z d z y z ≥=⎧⎫
⎪⎪=⎨⎬⎪⎪≤+⎩⎭
、的充要条件是、、对任意都成立。
则称d 为X 上的一个度量函数,(d X ,)为度量空间,),(y x d 为y x ,两点间的度量。
2. 度量空间的例子 ①离散的度量空间(),X d
设X 是任意的非空集合,对X 中任意两点,x y X ∈,令
()1,,0,x y d x y x y ≠⎧⎫
=⎨⎬=⎩⎭
当当
②序列空间S
令S 表示实数列(或复数列)的全体,对S 中任意两点
()()12n 12,,...,,...,,...,,...n x y ξξξηηη==及,令
()11,21i i
i
i i i
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=-=+-∑
③有界函数空间B (A )
设A 是一给定的集合,令B (A )表示A 上有界实值(或复值)函数全体,对B (A )中任意两点,x y ,定义
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d x y x t y t ∈=-
④可测函数空间m(X)
设m(X)为X 上实值(或复值)的L 可测函数全体,m 为L 测度,若()m X ≤∞,对任意两个可测函数()()f t g t 及,令
()()(),1()()
X
f t
g t d f g dt f t g t -=+-⎰
⑤[],C a b 空间
令[],C a b 表示闭区间[],a b 上实值(或复值)连续函数的全体,对[],C a b 中任意两点,x y ,定义
(),max ()()a t b
d x y x t y t ≤≤=-
⑥2l 空间 记{}12k k k x x
x l ⎧
⎫⎪⎪⎨⎬⎪
⎪⎩⎭
∞
===<∞∑
,设2k x x l ⎧⎫⎨⎬⎩⎭∈=,2
y k y l ⎧⎫⎨⎬⎩⎭
∈=,定义 ()12
21,()k k k d x y y x ∞
=⎡⎤=-⎢⎥⎣⎦
∑
注:度量空间中距离的定义是关键。
3.度量空间中的极限,稠密集,可分空间 3.1收敛点列和极限
定义: 设{}n x 是(),X d 中的点列,如果存在x X ∈,使
(),0lim n
d x x n =→∞
,则称点列{}n x 是(),X d 中的收敛点列,x 是点列{}n x 的极限。
注:1.度量空间(),X d 中的收敛点列的极限是唯一的。
2.各个度量空间中各种极限概念不完全一致(依坐标收敛,一致收敛。
依测度收敛等)
3.2度量空间中稠密子集和可分度量空间
定义:设X 是度量空间,E 和M 是X 中两个自己,令M -
表示M 的闭包,如果E M -
⊂,那么称M 在集E 中稠密,当E = X 时称M 是X 的一个稠密子集。
如果X 由一个可数的稠密子集,则称X 是可分空间。
注:1.若A 在B 中稠密,B 在C 中稠密,则A 在C 中稠密。
2. 欧氏空间R n 、空间C[a,b]、空间p p l b a L ],,[是可分的。
3. ∞l 不可分。
4.完备度量空间 4.1 柯西点列
定义:设(),X X d =是度量空间,{}n x 是X 中的点列,如果对任意给定的正数0ε>,存在正整数()N N ε=,使当n,m>N 时,必有
(),n m d x x ε<
则称{}n x 是X 中的柯西点列。
那么称(),X d 是完备的度量空间。
4.2 完备度量空间的例子 ① l ∞是完备度量空间 ② C 是完备度量空间 ③[],a b C 是完备度量空间
4.3定理的证明
定理:完备度量空间X 的子空间M 是完备空间的充要条件为M 是X 中的
闭子空间。
证明:设M 是完备子空间,对每个x M -
∈,存在M 中点列{}n x ,使
()x x n n
→→∞,由前述,{}n x 是M 中的柯西点列,所以在M 中收敛,有极限的唯一性可知x M ∈,即M M -⊂,,所以M M -
=,因此M 是X 中的闭子空间。
5.度量空间的完备化 5.1等距同构映射
定义:设(),X d ,~~,X d ⎛⎫
⎪⎝⎭是两个度量空间,
如果存在X 到~
X 上的保距映射T ,即()()~
,,d Tx Ty d x y =,则称(),X d 和~~,X d ⎛⎫
⎪⎝⎭
等距同构,T 称为X 到~
X 上的等距
同构映射。
5.2 度量空间的完备化定理
定理:设(,)X X d =是度量空间,那么一定都一定存在一个完备空间~~,X d ⎛⎫
⎪⎝⎭
,
使X 与~X 的某个稠密子空间W 等距同构。
并且~
X 在等距同构的意义下时唯一的,即^
^
(,)X d 也是一完备度量空间,且X 与^
X 的某个稠密子空间等距同构,则
~~,X d ⎛⎫
⎪⎝⎭
与^^
(,)X d 等距同构。
注:任一度量空间(),X d 都存在唯一的完备度量空间~~,X d ⎛⎫
⎪⎝⎭
,使X 为~
X 的稠密
子空间。
6.压缩映射。