database多值依赖及4NF
₪产生原因 存在多值依赖
一、多值依赖
₪ 定义4.10
设R(U)是一个属性集U上的一个关系模式， X、 Y 和Z是U的子集，并且Z＝U－X－Y，多值依赖 X→→Y成立当且仅当对R的任一关系r，r在（X， Z）上的每个值对应一组Y的值，这组值仅仅决定 于X值而与Z值无关 例 Teach（C, T, B） 对于C的每一个值，T有一组值与之对应，而不论 B取何值
课 程 C
教师 T
李勇 王军
李勇 张平
参考书B
普通物理学 光学原理 物理习题集 数学分析 微分方程 高等代数
物理
数学
计算数学 …
张平 周峰
数学分析
… …
用二维表表示Teach
课程C
物理 物理 物理 物理 物理 物理 数学 数学 数学 数学 数学 数学 …
教师T
李勇 李勇 李勇 王军 王军 王军 李勇 李勇 李勇 张平 张平 张平 …
3.6 多值依赖与第四范式（4NF） 如果仅考虑函数依赖这一种数据依赖，BCNF已经很 完美了；但如果考虑其他数据依赖，属于BCNF的关 系模式 仍存在问题，不能算作一个完美的关系模式。
例: 学校中某一门课程由多个教师讲授，他们使用相同的一 套参考书。 关系模式Teach (C, T, B)
课程C、教师T 和 参考书B
若X→→Y，Y→→Z， 则X→→Z -Y
多值依赖的对称性
Yi1 Yi2 Xi Zi1 Zi2
…
Yin
…
Zim
多值依赖的对称性
李勇
物 理
王军
普通物理学 光学原理 物理习题集
多值依赖（续）
（3）函数依赖是多值依赖的特殊情况。 若X→Y，则X→→Y。 （4）若X→→Y，X→→Z，则X→→Y Z。 （5）若X→→Y，X→→Z，则X→→Y∩Z。
多值依赖（续）
₪ 平凡多值依赖和非平凡的多值依赖
■ 若X→→Y，而Z＝φ，则称
X→→Y为平凡的多值依赖 ■ 否则称X→→Y为非平凡的多值依赖
多值依赖的性质
（1）多值依赖具有对称性 若X→→Y，则X→→Z，其中Z＝U－X－Y 多值依赖的对称性可以用完性
例： Teach(C,T,B) ∈ 4NF 存在非平凡的多值依赖C→→T，且C不是候选码 ₪ 用投影分解法把Teach分解为如下两个关系模式： CT(C, T) ∈ 4NF
CB(C, B) ∈ 4NF
C→→T， C→→B是平凡多值依赖
多值依赖与函数依赖的区别
₪ 只要在R（U）的任何一个关系r中，元组在X和Y上的值满 足定义4.l（函数依赖）， 则函数依赖X→Y在任何属性集W（X Y W U）上成立。
多值依赖（续）
(2)
■ 若函数依赖X→Y在R（U）上成立，则对于任 何Y' Y均有X→Y' 成立 ■ 多值依赖X→→Y若在R(U)上成立，不能断言对 于任何Y' Y有X→→Y' 成立
二、第四范式（4NF）
₪ 定义4.10 关系模式R<U，F>∈1NF，如果对于R的每个非 平凡多值依赖X→→Y（Y X），X都含有候选码，则 R∈4NF。
（X→Y）
₪ 如果R ∈ 4NF， 则R ∈ BCNF
不允许有非平凡且非函数依赖的多值依赖 允许的是函数依赖（是非平凡多值依赖）
第四范式（续）
参考书B
普通物理学 光学原理 物理习题集 普通物理学 光学原理 物理习题集 数学分析 微分方程 高等代数 数学分析 微分方程 高等代数 …
多值依赖与第四范式（续）
₪ Teach∈BCNF:
₪ Teach具有唯一候选码(C，T，B)， 即全码
₪ Teach模式中存在的问题
(1)数据冗余度大：有多少名任课教师，参考书就要
一、多值依赖
₪ 定义4.11 在关系模式R（U）的任一关系r中，如果 存在两个元组t，s 使得t[X]=s[X]，那么就必然存在 元组 w，v r，（w，v可以与s，t相同），使得 w[X]=v[X]=t[X]，而w[Y]=t[Y]，w[Z]=s[Z]， v[Y]=s[Y]，v[Z]=t[Z]，即交换s，t元组的Y值所得的 两个新元组必在r中，则称Y多值依赖于X，记为 X→→Y。 其中，X，Y是U的子集，Z=U-X-Y。 t x y1 z2 s x y2 z1 w x y1 z1 v x y2 z2
（6）若X→→Y，X→→Z，则X→→Y-Z， X→→Z -Y。
多值依赖与函数依赖的区别
(1) 有效性 ₪ 多值依赖的有效性与属性集的范围有关
若X→→Y在U上成立，则在W（X Y W U）上一定成 立；反之则不然，即X→→Y在W（W U）上成立， 在U上并不一定成立
■ 多值依赖的定义中不仅涉及属性组 X和 Y，而且涉及U 中其余属性Z。 ■ 一般地，在R（U）上若有X→→Y在W（W U）上成 立，则称X→→Y为R（U）的嵌入型多值依赖
存储多少次
多值依赖与第四范式（续）
(2)插入操作复杂：当某一课程增加一名任课教师时，
该课程有多少本参考书，就必须插入多少个元组
例如物理课增加一名教师刘光，需要插入三个元组：
（物理，刘光，普通物理学）
（物理，刘光，光学原理） （物理，刘光，物理习题集）
多值依赖与第四范式（续）
(3) 删除操作复杂：某一门课要去掉一本参考书， 该课程有多少名教师，就必须删除多少个元组 (4) 修改操作复杂：某一门课要修改一本参考书， 该课程有多少名教师，就必须修改多少个元组
数据库五大范式详解
第一范式（1NF）第一范式，强调属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解。
举个例子，活动表（活动编码，活动名称，活动地址），假设这个场景中，活动地址可以细分为国家、省份、城市、市区、位置，那么就没有达到第一范式。
第二范式（2NF）第二范式，强调记录的唯一性约束，表必须有一个主键，并且没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。
举个例子，版本表（版本编码，版本名称，产品编码，产品名称），其中主键是（版本编码，产品编码），这个场景中，数据库设计并不符合第二范式，因为产品名称只依赖于产品编码。
存在部分依赖。
所以，为了使其满足第二范式，可以改造成两个表：版本表（版本编码，产品编码）和产品表（产品编码，产品名称）。
第三范式（3NF）第三范式，强调属性冗余性的约束，即非主键列必须直接依赖于主键。
举个例子，订单表（订单编码，顾客编码，顾客名称），其中主键是（订单编码），这个场景中，顾客编码、顾客名称都完全依赖于主键，因此符合第二范式，但是顾客名称依赖于顾客编码，从而间接依赖于主键，所以不能满足第三范式。
为了使其满足第三范式，可以拆分两个表：订单表（订单编码，顾客编码）和顾客表（顾客编码，顾客名称），拆分后的数据库设计，就可以完全满足第三范式的要求了。
值得注意的是，第二范式的侧重点是非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分。
第三范式的侧重点是非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。
修正的第三范式（BCNF）修正的第三范式，是防止主键的某一列会依赖于主键的其他列。
举个例子，每个管理员只能管理一个仓库，那么如果设计库存表（仓库名，管理员名，商品名，数量），主键为（仓库名，管理员名，商品名），这是满足前面三个范式的，但是仓库名和管理员名之间存在依赖关系，因此删除某一个仓库，会导致管理员也被删除，因此设计不合理。
第四范式（4NF）当一个表中的非主属性相互独立时（3NF)，这些非主属性不应该有多值。
数据库系统原理第七章答案
例如，关系模式STJ(S，T，J)中，S表示学生，T表示教师，
J表示课程。语义为：每一教师只能讲授一门课程，每门课
程由若干教师讲授；每个学生选修某门课程就对应一个固
定的教师。由语义可以得到STJ模式的函数依赖为：
F={(S，J)→T，T→J} 显然：(S，J)和(T，S)都是关系的码；关系的主属性集为 {S，T，J}，非主属性为（空集）。 由于STJ模式中无非主属性，所以它属于3NF；但因为存 在T→J，由于T不是码，故STJBCNF。
第十六页，编辑于星期五：九点 九分。
7.2 关系模式的分解算法
7.2.1 关系模式分解的算法基础
1. 函数依赖的逻辑蕴含
设F是R〈U〉函数依赖集，X和Y是属性集U的子集。 如果从F中的函数依赖能推出X→Y，则称F逻辑蕴含 X→Y，或称X→Y是F的逻辑蕴含。
第十七页，编辑于星期五：九点 九分。
2. Armstrong公理系统
(1) Armstrong公理系统:设U为属性集，F是U上的函数依赖集，于是 有关系模式R〈U，F〉。 1) 自反律：若YXU，则X→Y为F所蕴含。 2) 增广律：若X→Y为F所蕴含，且ZU，则XZ→YZ为F所蕴含。 3) 传递律：若X→Y及Y→Z为F所蕴含，则X→Z为F所蕴含。
(2) Armstrong公理的三个推理
第二十三页，编辑于星期五：九点 九分。
【例】设F={A→BC，B→AC，C→A}，对F进行极小化处理。
解：1) 把F中的函数依赖转换成右部都是单属性的函数依赖，分解后的 函数依赖集仍用F表示。 F={A→B，A→C，B→A，B→C，C→A} 2) 去掉F中冗余的函数依赖。 判断A→B。设：G1={ A→C，B→A，B→C，C→A}， 得：AG1+=AC ∵ BAG1+ ∴ A→B不冗余 判断A→C。设：G2={ A→B，B→A，B→C，C→A}， 得：AG2+=ABC ∵ CAG2+ ∴ A→C冗余 判断B→A。设：G3={ A→B，B→C，C→A}， 得：BG3+=BCA ∵ ABG3+ ∴ B→A冗余 判断B→C。设：G4={ A→B，C→A}， 得：BG4+=B ∵ CBG4+ ∴ B→C不冗余 判断C→A。设：G5={ A→B，B→C }， 得：CG5+=C ∵ ACG5+ ∴ C→A不冗余 Fm={ A→B，B→C，C→A}
数据库系统与应用部分课后答案
1-4.什么是数据库？数据库中的数据有什么特点？数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可表现为多种形式的可共享的大量数据集合。
数据库特征：数据按一定的数据模型组织、描述和储存；可为各种用户共享；冗余度较小；数据独立性较高；易扩展。
1-5.什么是数据库管理系统？它的主要功能是什么？数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,它的职能是有效地组织和存储数据、获取和管理数据，接受和完成用户提出的访问数据的各种请求。
功能：数据定义功能，提供数据定义语言(DDL)，用于定义数据库中的数据对象；数据操纵功能，提供数据操纵语言(DML)，用于操纵数据实现对数据库的基本操作；数据库的运行管理，保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用、发生故障后的系统恢复及数据库的内部维护；数据库的建立和维护功能，提供实用程序，完成数据库数据批量装载，数据库转储，介质故障恢复，数据库的重组织和性能监视等。
1-7.什么是数据的完整性？什么是数据的共享性？为什么要使数据库中的数据具有完整性和共享性？数据完整性是指数据的正确性、有效性和相容性。
数据的共享性是指由于数据库系统是从整体角度上看待和描述数据的，数据不再面向某个应用，而是面向整个系统。
数据的完整性高会使得数据库中的数据冗余度变小，从而避免了由于数据冗余度大带来的数据冲突问题，也避免了由此产生的数据维护麻烦和数据统计错误问题。
数据共享度高会提高数据的利用率，它使得数据更有价值和更容易、更方便地被使用。
1-8数据库系统阶段的数据管理有什么特点？数据管理是对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。
（一）人工管理特点：数据的管理者，应用程序，数据不保存；数据面向的对象，某一应用程序；数据的共享程度，无共享、冗余度极大；数据的独立性，不独立，完全依赖于程序数据的结构化，无结构；数据控制能力，应用程序自己控制。
数据库教程（SQLServer）课后习题及答案
习题13、简述数据库系统的组成。
答：数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、数据库管理员（DataBase Administrator ，DBA ）和用户组成。
4、试述数据库系统的三级模式结构。
这种结构的优点是什么？答：数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由外模式、模式和内模式三级构成，同时包含了二级映像，即外模式/模式映像、模式/内模式映像，如下图所示。
数据库应用1……外模式A 外模式B 模式应用2应用3应用4应用5……模式外模式/模式映像模式/内模式映像数据库系统的这种结构具有以下优点：（1）保证数据独立性。
将外模式与模式分开，保证了数据的逻辑独立性；将内模式与模式分开，保证了数据的物理独立性。
（2）有利于数据共享，减少了数据冗余。
（3）有利于数据的安全性。
不同的用户在各自的外模式下根据要求操作数据，只能对限定的数据进行操作。
（4）简化了用户接口。
按照外模式编写应用程序或输入命令，而不需了解数据库全局逻辑结构和内部存储结构，方便用户系统。
5、什么是数据的物理独立性与逻辑独立性？并说明其重要性。
答：（1）数据的物理独立性是指数据的物理结构（包括存储结构、存取方式等）的改变，存储设备的更换，物理存储的更换，存取方式改变等都不影响数据库的逻辑结构，从而不致引起应用程序的变化。
（2）数据的逻辑独立性是指数据库总体逻辑结构的改变，如修改数据模式，增加新的数据类型、改变数据间联系等，不需要相应修改应用程序。
（3）数据的独立性使得数据库中数据独立于应用程序而不依赖于应用程序，也就是说数据的逻辑结构、存储结构与存取方式的改变不影响应用程序。
相应的，数据的独立性也使得应用程序的编制不再依赖于数据的物理和逻辑结构，提高了应用程序的可移植性与鲁棒性。
从理论上说，数据的独立性可以使数据的组织和应用程序的编制完全分离。
8、什么是数据模型？答：数据模型（Data Model ）是一种抽象模型，是对现实世界数据特征的抽象。
2022年长沙师范学院计算机网络技术专业《数据库原理》科目期末试卷A(有答案)
2022年长沙师范学院计算机网络技术专业《数据库原理》科目期末试卷A（有答案）一、填空题1、在SQL Server 2000中，数据页的大小是8KB。
某数据库表有1000行数据，每行需要5000字节空间，则此数据库表需要占用的数据页数为_____页。
2、数据仓库主要是供决策分析用的______，所涉及的数据操作主要是______，一般情况下不进行。
3、如果多个事务依次执行，则称事务是执行______；如果利用分时的方法，同时处理多个事务，则称事务是执行______。
4、对于非规范化的模式，经过转变为1NF，______，将1NF经过转变为2NF，______，将2NF经过转变为3NF______。
5、若事务T对数据对象A加了S锁，则其他事务只能对数据A再加______，不能加______，直到事务T释放A上的锁。
6、在SQL Server 2000中，新建了一个SQL Server身份验证模式的登录账户LOG，现希望LOG在数据库服务器上具有全部的操作权限，下述语句是为LOG授权的语句，请补全该语句。
EXEC sp_addsrvrolemember‘LOG’，_____；7、数据库管理系统的主要功能有______________、______________、数据库的运行管理以及数据库的建立和维护等4个方面。
8、设某数据库中有作者表（作者号，城市）和出版商表（出版商号，城市），请补全如下查询语句，使该查询语句能查询作者和出版商所在的全部不重复的城市。
SELECT城市FROM作者表_____SELECT城市FROM出版商表；9、数据库系统在运行过程中，可能会发生各种故障，其故障对数据库的影响总结起来有两类：______和______。
10、从外部视图到子模式的数据结构的转换是由______________实现；模式与子模式之间的映象是由______________实现；存储模式与数据物理组织之间的映象是由______________实现。
数据库 第四范式
数据库第四范式
数据库第四范式（4NF）是关系数据库设计中的一种范式，它建立在第三范式（3NF）的基础上。
第三范式要求所有的非关键字列都必须和所有的超键直接依赖，但是在某些情况下，数据库设计可能会出现类似于多对多的关系，使得依赖关系的复杂度增加。
此时，第四范式就可以帮助我们通过消除多值依赖和联合依赖等复杂关系，从而减少冗余数据，提高数据库的性能和查询效率。
在第四范式中，我们可以定义一个关系模式R（A，B，C，D），其中A是关系模式的主键（也可以是超键）。
若在该关系模式中存在以下两种情况之一，则该关系模式R符合第四范式要求：
1. 对于每个非主属性B，如果它与关系的其他非主属性C存在多值依赖，那么B可以被拆分成两个关系模式，其中一个包含属性B和A，另一个包含属性C和A。
2. 对于每个非主属性B和C，如果它们之间存在联合依赖，那么B和C可以被拆分成两个关系模式，其中一个包含属性B、A和C，另一个包含属性C和A。
通过将一个大的关系模式分解成多个小的关系模式，我们可以消除重
复的数据，提高数据库的性能和查询效率。
同时，第四范式也可以保证数据库的数据一致性和完整性，减少数据冗余和异常，避免数据的不一致性和混乱。
总之，数据库第四范式是关系数据库设计中的一种重要的范式，它可以有效地提高数据库的性能和查询效率，同时也可以保证数据库的数据一致性和完整性。
然而，在实际应用中，我们需要根据具体的业务需求和数据特点来选择不同的范式和设计方案，以达到最优的数据库设计效果。
数据库重要术语(中英文)
单词汇总（数据库专业一点的词汇其实主要就是每章后面review items的内容，在这里简单列一下，如果你实在没时间看书，至少这些单词要认识。
）：1.数据库系统：database system(DS),database management system(DBMS)2.数据库系统（DS），数据库管理系统（DBMS）3.关系和关系数据库table= relation，column = attribute属性，domain, atomic domain, row= tuple，relational database, relation schema, relation instance, database schema, database instance;4.表=关系，列=属性属性，域，原子域，排=元组，关系型数据库，关系模式，关系实例，数据库模式，数据库实例;1.key们: super key, candidate key, primary key, foreign key, referencing relation, referencedrelation;2.超码，候选码，主码，外码，参照关系，被参照关系5.关系代数(relational algebra)：selection, project, natural join, Cartesian product, set operations,union, intersect, set difference ( except\minus), Rename, assignment, outer join, grouping, tuple relation calculus6.（关系代数）：选择，项目，自然连接，笛卡尔积，集合运算，集，交集，集合差（除\负），重命名，分配，外连接，分组，元组关系演算7. sql组成：DDL：数据库模式定义语言，关键字：createDML：数据操纵语言，关键字：Insert、delete、updateDCL：数据库控制语言，关键字：grant、removeDQL：数据库查询语言，关键字：select8.3.SQL语言：DDL，DML，DCL，QL，sql query structure, aggregate functions, nested subqueries,exists(as an operator), unique(as an operator), scalar subquery, assertion, index(indices), catalogs, authorization, all privileges, granting, revoking, grant option, trigger, stored procedure, stored function4.SQL语言：DDL，DML，DCL，QL，SQL查询结构，聚合函数，嵌套子查询，存在（如运营商），独特的（如运营商），标量子查询，断言指数（指数），目录，授权，所有权限，授予，撤销，GRANT OPTION，触发器，存储过程，存储函数9.表结构相关：Integrity constraints, domain constraints, referential integrity constraints10.完整性约束，域名约束，参照完整性约束5.数据库设计(ER 模型)：Entity-Relationship data model, ER diagram, composite attribute,single-valued and multivalued attribute, derived attribute,binary relationship set, degree of relationship set, mapping cardinality,1-1, 1-m, m-n relationship set (one to one, one to many, many to many), participation, partial or total participation, weak entity sets, discriminator attributes, specialization and generalization6.实体关系数据模型，ER图，复合属性，单值和多值属性，派生属性，二元关系集，关系集，映射基数的程度，1-1，1-米，MN关系集合（一对一，一对多，多对多），参与部分或全部参与，弱实体集，分辨符属性，特化和概化11.函数依赖理论：functional dependence, normalization, lossless join (or lossless) decomposition,First Normal Form (1NF), the third normal form (3NF), Boyce-codd normal form (BCNF), R satisfies F, F holds on R, Dependency preservation保持依赖, Trivial, closure of a set of functional dependencies函数依赖集的闭包, closure of a set of attributes属性集闭包,Armstrong’s axioms Armstrong公理, reflexivity rule自反律, augmentation rule，增广率, transitivity传递律, restriction of F to R i ，F在Ri上的限定，canonical cover正则覆盖,extraneous attributes无关属性, decomposition algorithm分解算法.7.函数依赖，规范化，无损连接（或无损）分解，第一范式（1NF），第三范式（3NF）BC范式（BCNF），R满足F，F持有R，依赖保存，平凡，一组函数依赖封闭，一组属性，8.事务：transition, ACID properties ACID特性,并发控制系统concurrency control system,故障恢复系统recovery system,事务状态transition state, 活动的active, 部分提交的partially committed, 失败的failed, 中止的aborted, 提交的committed,已结束的terminated, 调度schedule,操作冲突conflict of operations, 冲突等价conflict equivalence,冲突可串行化conflict serializablity,可串行化顺序serializablity order,联级回滚cascading rollback,封锁协议locking protocol,共享（S）锁shared-mode lock (S-lock),排他（X）锁exclusive-mode lock (X-lock), 相容性compatibility, 两阶段封锁协议2-phase locking protocol, 意向锁intention lock, 时间戳timestamp, 恢复机制recovery scheme,日志log, 基于日志的恢复log-based recovery, 延迟的修改deferred modification, 立即的修改immediate modification, 检查点checkpoint.数据库系统DBS Database System数据库系统应用Database –system applications文件处理系统file-processing system数据不一致性data inconsistency一致性约束consistency constraint数据抽象Data Abstraction实例instance模式schema物理模式physical schema逻辑模式logical schema物理数据独立性physical data independence数据模型data model实体-联系模型entity-relationship model（E-R）关系数据模型relational data model基于对象的数据模型object-based data model半结构化数据模型semistructured data model数据库语言database language数据定义语言data-definition language数据操纵语言data-manipulation language查询语言query language元数据metadata应用程序application program规范化normalization数据字典data dictionary存储管理器storage manager查询管理器query processor事务transaction原子性atomicity故障恢复failure recovery并发控制concurrency-control两层和三层数据库体系结构two-tier/three-tier 数据挖掘data mining数据库管理员DBA database administrator表table关系relation元组tuple空值null value数据库模式database schema数据库实例database instance关系模式relation schema关系实例relation instance码keys超码super key候选码candidate key主码primary key外码foreign key参照关系referencing relation被参照关系referenced relation属性attribute域domain原子域atomic domain参照完整性约束referential integrity constraint 模式图schema diagram查询语言query language过程化语言procedural language非过程化语言nonprocedural language关系运算operations on relations选择元组selection of tuples选择属性selection of attributes自然连接natural join笛卡尔积Cartesian product集合运算set operations关系代数relational algebraSQL查询语言SQL query structureSelect 字句select clauseFrom 字句from clauseWhere 字句where clause自然连接运算natural join operationAs字句as clauseOrder by 字句order by clause相关名称(相关变量，元组变量) correlation name （correlation variable，tuple variable）集合运算set operationsUnionInterestExcept空值null values真值“unknown”truth “unknown”聚集函数aggregate functionsavg，min，max，sum，countgroup byhaving嵌套子查询nested subqueries集合比较set comparisons{《，《=，》，》=}{some，all}existsuniquelateral字句lateral clausewith字句with clause标量子查询scalar subquery数据库修改database modification删除deletion插入insertion更新updating参照完整性referential integrity参照完整性约束referential –integrity constraint 或子集依赖subset dependency可延迟的deferrable断言assertion连接类型join types内连接和外连接inner and outer join左外连接、右外连接和全外连接left 、right and full outer joinNatural 连接条件、using连接条件和on连接条件natural using and so on视图定义view definition物化视图materialized views视图更新view update事务transactions提交commit work回滚roll back work原子事务atomic transaction完整性约束integrity constraints域约束domain constraints唯一性约束unique constraintCheck 字句check clause参照完整性referential integrity级联删除cascading delete级联更新cascading updates断言assertions日期和时间类型date and time types默认值default values索引index大对象large object用户定义类型user-defined types域domains目录catalogs模式schemas授权authorization权限privileges选择select插入insert更新update所有权限all privileges授予权限granting of privileges收回权限revoking of privileges授予权限的权限privileges to privileges Grant option角色roles视图授权authorization on views执行授权execute authorization调用者权限invoker privileges行级授权row-level authorizationJDBCODBC预备语句prepared statements访问元数据accessing metadataSQL注入SQL injection嵌入式SQL embedded SQL游标cursors可更新的游标updatable cursors动态SQL dynamic SQLSQL函数SQL functions存储过程stored procedures过程化结构procedural constructs外部语言例程external language routines触发器triggerBefore 和after 触发器before and after triggers过渡变量和过渡表transition variables and tables递归查询recursive queries单调查询monotonic queries排名函数ranking functionsRankDense rankPartition by分窗windowing联机分析处理（OLAP）online analytical processing多维数据multidimensional data度量属性measure attributes维属性dimension attributes转轴pivoting数据立方体data cube切片和切块slicing and dicing上卷和下钻rollup and drill down交叉表cross-tabulation第七章实体-联系数据模型Entity-relationship data model实体和实体集entity and entity set属性attribute域domain简单和复合属性simple and composite attributes单值和多值属性single-valued and multivalued attributes空值null value派生属性derived attribute超码、候选码以及主码super key ,candidate key, and primary key 联系和联系集relationship and relationship set二元联系集binary relationship set联系集的度degree of relationship set描述性属性descriptive attributes超码、候选码以及主码super key ,candidate key, and primary key 角色role自环联系集recursive relationship setE-R图E-R diagram映射基数mapping cardinality一对一联系one-to-one relationship一对多联系one-to-many relationship多对一联系many-to-one relationship多对多联系many-to-many relationship参与participation全部参与total participation部分参与partial participation弱实体集和强实体集weak entity sets and strong entity sets分辨符属性discriminator attributes标识联系identifying relationship特化和概化specialization and generalization超类和子类superclass and subclass属性继承a ttribute inheritance单和多继承single and multiple inheritance条件定义的和用户定义的成员资格condition-defined and userdefined membership 不相交概化和重叠概化disjoint and overlapping generalization全部概化和部分概化total and partial generalization聚集aggregationUMLUML类图UML class diagram第八章E-R模型和规范化E-R model and normalization分解decomposition函数依赖functional dependencies无损分解lossless decomposition原子域atomic domains第一范式（1NF）first normal form(1NF)合法关系legal relations超码super keyR满足F R satisfies FF在R上成立F holds on RBoyce-Codd范式BCNF Boyce-Codd normal form(BCNF)保持依赖dependency preservation第三范式（3NF）third normal form(3NF)平凡的函数依赖thivial functional dependencies函数依赖集的闭包closure of a set of functional dependenciesArmstrong公理Armstrong ‘s axioms属性集闭包closure of attribute setsF在Ri上的限定restriction of F to Ri正则覆盖canonical cover无关属性extraneous attributesBCNF分解算法BCNF decomposition algorithm3NF分解算法3NF decomposition algorithm多值依赖multivalued dependencies第四范式（4NF）fourth normal form(4NF)多值依赖的限定restriction of a multivalued independency投影-连接范式（PJNF）project-join normal form(PJNF)域-码范式（DKNF）domain-key normal form(DKNF)泛关系universal relation唯一角色假设unique-role assumption 去规范化denormalization。
数据 名词解释
1.数据(Data)是数据库中存储的基本对象2.数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
3.数据库的基本特征:数据按一定的数据模型组织、描述和储存可为各种用户共享冗余度较小数据独立性较高易扩展4.DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
是基础软件，是一个大型复杂的软件系统5.DBMS的主要功能：数据定义功能数据组织、存储和管理数据操纵功能数据库的事务管理和运行管理数据库的建立和维护功能(实用程序) 其它功能。
6.数据管理技术的发展过程A人工管理阶段(20世纪40年代中--50年代中)特点：应用程序管理数据a数据不保存b数据面向的对象：某一应用程序c无共享、冗余度极大d 不独立，完全依赖于程序e无结构f 应用程序自己控制B文件系统阶段(20世纪50年代末--60年代中)特点：文件系统管理数据，a数据可长期保存b数据面向的对象：某一应用程序c共享性差、冗余度大d记录内有结构,整体无结构e 独立性差，数据的逻辑结构改变必须修改应用程序应用程序自己控制C数据库系统阶段(20世纪60年代末--现在)特点：7.数据库系统的特点: a数据结构化b 数据的共享性高，冗余度低，易扩充c数据独立性高d数据由DBMS统一管理和控制8.数据模型的组成要素:a数据结构b 数据操作c完整性约束条件9.(1) 实体（Entity):客观存在并可相互区别的事物称为实体。
(2) 属性（Attribute）实体所具有的某一特性称为属性。
(3) 码（Key): 唯一标识实体的属性集称为码。
10.关系模式:对关系的描述称为关系模式。
11.关系模型：是一种用二维表格结构表示数据及数据之间联系的数据模型。
12.关系的完整性约束条件a实体完整性b参照完整性c用户定义的完整性13.关系数据模型的优缺点:优点a建立在严格的数学概念的基础上b概念单一c关系模型的存取路径对用户透明.缺点a存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非关系数据模型b为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化增加了开发DBMS的难度14.数据库系统的三级模式结构是指：模式外模式内模式。
数据库三大范式详解
数据库三大范式详解设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴德斯科范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。
在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。
一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。
第一范式（1NF）无重复的列所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。
即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。
在符合第一范式（1NF）表中的每个域值只能是实体的一个属性或一个属性的一部分。
简而言之，第一范式就是无重复的域。
说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，一般设计中都必须满足第一范式（1NF）。
不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为非1NF的关系模型。
换句话说，是否必须满足1NF的最低要求，主要依赖于所使用的关系模型。
第二范式（2NF）属性在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于主键[在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖]第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯一地区分。
选取一个能区分每个实体的属性或属性组，作为实体的唯一标识。
例如在员工表中的身份证号码即可实现每个一员工的区分，该身份证号码即为候选键，任何一个候选键都可以被选作主键。
在找不到候选键时，可额外增加属性以实现区分，如果在员工关系中，没有对其身份证号进行存储，而姓名可能会在数据库运行的某个时间重复，无法区分出实体时，设计辟如ID等不重复的编号以实现区分，被添加的编号或ID选作主键。
2022年吉林农业大学数据科学与大数据技术专业《数据库系统原理》科目期末试卷A(有答案)
2022年吉林农业大学数据科学与大数据技术专业《数据库系统原理》科目期末试卷A（有答案）一、填空题1、在SQL Server 2000中，某数据库用户User在此数据库中具有对T 表数据的查询和更改权限。
现要收回User对T表的数据更改权，下述是实现该功能的语句，请补全语句。
_____UPDATE ON T FROM User；2、在SQL Server 2000中，新建了一个SQL Server身份验证模式的登录账户LOG，现希望LOG在数据库服务器上具有全部的操作权限，下述语句是为LOG授权的语句，请补全该语句。
EXEC sp_addsrvrolemember‘LOG’，_____；3、如图所示的关系R的候选码为；R中的函数依赖有；R属于范式。
一个关系R4、数据库系统在运行过程中，可能会发生各种故障，其故障对数据库的影响总结起来有两类：______和______。
5、数据库内的数据是______的，只要有业务发生，数据就会更新，而数据仓库则是______的历史数据，只能定期添加和刷新。
6、以子模式为框架的数据库是______________；以模式为框架的数据库是______________；以物理模式为框架的数据库是______________。
7、设有关系模式R（A，B，C）和S（E，A，F），若R.A是R的主码，S.A是S的外码，则S.A的值或者等于R中某个元组的主码值，或者______取空值，这是规则，它是通过______和______约束来实现的。
8、数据仓库创建后，首先从______中抽取所需要的数据到数据准备区，在数据准备区中经过净化处理______，再加载到数据仓库中，最后根据用户的需求将数据发布到______。
9、已知系（系编号，系名称，系主任，电话，地点）和学生（学号，姓名，性别，入学日期，专业，系编号）两个关系，系关系的主码是______________，系关系的外码是______________，学生关系的主码是______________，外码是______________。