计算最小函数依赖集示例

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函数依赖概念

函数依赖概念

函数依赖概念
1.2 非平凡的函数依赖和平凡的函数依赖 函数依赖具有非平凡的函数依赖和平凡的函数依赖的性质。
– 非平凡的函数依赖和平凡的函数依赖定义:如果X→Y,并且Y不是X的子集, 则称X→Y是非平凡的函数依赖。我们讨论的总是非平凡的函数依赖,全体总 是能够决定部分的,若Y是X的子集,则称X→Y是平凡的函数依赖;若Y中没有 一个属性在X中,则称完全非平凡的函数依赖。
数据库基础函数依赖概念来自1.7 超键码 包含候选码的属性集称为“超键码”(Super Key),是“键码的超集”的
简称。每个超键码都满足键码(候选码)的第一个条件:属性函数决定该 关系R的所有其他属性。但是,超键码不必满足键码的第二个条件:键码 (候选码)必须是最小的。 例如在学生关系中学生号能够函数决定其他所有属性,所以学号是该关系的 一个候选码,则(学号,姓名)是关系的超键码。该超键码可以决定学生 关系中的其他属性,但是,它不是最小的。
函数依赖概念
1.3 完全和部分函数依赖
– 完全和部分函数依赖定义:设X→Y是关系模式R的一个函数依 赖,如果存在X的真子集X',使得X'→Y成立,则称Y部分依赖 于X,记作X → Y。否则,称Y完全依赖于X,记作X → Y。
p
– 【例2-4】 设一个教师任课关系为(教工号,姓名,职称, 课程号,课程名,课时数,课f 时费),该关系给出某个学校 每个教师在一个学期内任课安排的情况,假定每个教师可以 讲授多门课程,每门课程可以由不同教师来讲授。
【例2-2】 指出下列函数依赖的性质。
– Sno Cname Grade→Cname Grade:平凡函数依赖(右边的属性集是左边的属 性集的子集)。
– Sno Cname→Cname Grade:非平凡函数依赖(右边属性集中至少有一个不在 左边属性集里)。

函数依赖集经典求法

函数依赖集经典求法

三步法求最小函数依赖集乐乐等待花开总结一、首先要清楚最小函数依赖集的是什么?1.定义定义::如果函数依赖集F 满足(1)F 中任一函数依赖的右部仅含一个属性中任一函数依赖的右部仅含一个属性;;(2)F 中不存在这样的函数依赖X →A ,使得F 与F -{X →A}等价;(3)F 中不存在这样的函数依赖X →A ,X 有真子集Z 使得F 与F -{X →A}∪{Z →A}等价。

2.定义分析:(1)每个函数依赖右边都仅含一个属性每个函数依赖右边都仅含一个属性,,例如对于函数依例如对于函数依赖赖A →B,B,C C 应该分解应该分解为为A →B,A →C ;(2)判断每一个依赖是否多余,若F 与F -{X →A}等价,则X →A 为多余依赖;(3)判断A 的子集里边有没有多余属性,若F 与F -{X →A}U{Z →A}等价,则子集Z 多余多余。

二、要知道什么是闭包1.闭包定义闭包定义::设F 为属性集U 上的一组函数依赖上的一组函数依赖,,X ,Y 都包含于U ,X F +={A|={A|XX →A 可以F 根据Armstrong 公理导出},则X F +称为X 关于属性依赖集F 的闭包。

2.举例说明:求属性集X (X 包含于U )关于U 上的函数依赖集F 的闭包X F +,已知关系模式R<U,F>其中U={A,B,C,D,E};F={AB →C,B C,B→→D,C D,C→→E,EC E,EC→→B,AC B,AC→→B },求(AB)F +。

解析:分步进行①设X (0)=AB ;②X (1)={左边为AB 及其子集的函数依赖集的右边属性},则X (1)=AB ∪C ∪D=ABCD,又因又因为为ABCD 不等于全集U ,所以继续执行下一步,否则此时的X (1)就是AB 在F 上的闭包上的闭包;;③同②中求法,得到X (2)=ABCD ∪E=ABCDE=U ,所以不用继续往下求了,此时X (2)就是AB 在F 上的闭包。

闭包最小依赖集

闭包最小依赖集

例1:有关系模式R(A,B,C,D),其上的函数依赖集: F= {A→ C , C → A, B → AC, D → AC } (1) 计算(AD)+ (2) 求F的最小等价依赖集Fm。 (AD)+=ACD Fm={ A → C, C → A, B → A ,D → A } 不唯一
例2: 有关系模式R(A,B,C,D,E,F)满足下列函数依赖: AB→ C BC → D BE → C CF → BD C→A ACD → B CE → FA D → EF
3、快速求解侯选关键字的方法 将关系模式R的属性分四类: (1)仅出现在F的函数依赖左部的属性为L类 (2)仅出现在F的函数依赖右部的属性为R类 (3)在F的函数依赖左右两边均未出现的属性为N类 (4)在F的函数依赖左右两边均出现的属性为LR类 结论1: L类、N类属性必是主属性,R类属性一定不是主属性 2: 如果X是有N类和L类组成的属性集,如果X+的包含了 R的全部属性,则X是R的唯一侯选关键字。
1、函数依赖集的等价 设F和G是两个函数依赖集,如果F数依赖集的最小集 对于给定的一个函数依赖集F,当满足下列条件时称为F的 最小集,记为F’。 (1) F’的每个依赖的右部都是单个属性; (2) 对于F’的任一函数依赖X→ A来说, (F’ - {X → A}) 与F’都不等价; (3) 对于F’的任一函数依赖X→ A来说, (F’ - {X → A}) ∪(Z → A)与F’都不等价, 其中Z为X的任一子集; 注:函数依赖集的最小集不唯一
第五章作业: 第五章作业: 1、有关系模式R(A,B,C,D,E),其上的函数依赖集: F={A → BC, CD → E, B → D, E → A} (1) 计算B+ (2) 求出R的所有侯选关键字 2、设有关系模式R(U,F),其中: U={E,F,G,H} F={E → G, G → E,F → EG,H → EG,FH → E} 求F的最小依赖集。 3、设有关系模式R(U,F),其中: U={A,B,C,D} F={A → B, B → C, D → B} (1)如果把R分解成{ACD,BD},求F在这两个模式上的投影。 (2)ACD和BD是BCNF吗?如果不是,请进一步分解。

数据库系统概论候选码的求解方法

数据库系统概论候选码的求解方法
2 ST +没有包含CSZ的所有属性,所以ST不是唯一候选码,
3 ST,ZIP +包含CSZ的所有属性,所以 ST,ZIP 是一个 候选 码,
4 ST,CITY +也包含CSZ的所有属性,所以 ST,CITY 是一个 候选码,
例:设有关系模式R A,B,C,D,E ,其函数依赖集 F=A→BC,CD→E,B→D,E→A,求R的所有候选码, 解: 1 Fm=A→B, A→C,CD→E,B→D,E→A 2 A,B,C,D,E五个属性在F中各个函数依赖的右边和左边都出现 了,所以候选码中可能包含A,B,C,D,E,
候选码为:SI,SB,SQ,SO
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3 在F2中去掉多余的依赖, 对于CD→B,在剩下的函数依赖中,由于 CD +=CDAEGB,所以CD→B是多余 的,则Fm=AB→C,C→A,BC→D,D→E, D→G,BE→C, CG→B ,CG→D,CE→G 或者对于CG→B,由于 CG +=ABCDEG,所以CG→B是多余的,则 Fm=AB→C,C→A,BC→D,CD→B,D→E, D→G,BE→C,CG→D,CE→G
例:设有关系模式R A,B,C,D,E,P ,其函数依赖集 F=A→D,E→D,D→B,BC→D ,DC→A,求R的所有候选码,
解:考察F发现,C、E两属性是L类属性,由上面定理1可知,C、E 必是R的候选码的成员;
P是N类属性,由上面的定理3可知,P也是R的候选码的成员,
又因为 CEP +=ABCDEP,所以CEP必是R的唯一候选码,

求最小函数依赖集例题

求最小函数依赖集例题

求最小函数依赖集例题最小函数依赖集是指在关系模式中,能够唯一确定所有属性的最小集合。

为了求最小函数依赖集,我们需要先了解函数依赖的概念。

函数依赖是指在关系模式R中,给定一个关系模式的属性集合X,如果对于X的任意两个元组t1和t2来说,如果t1和t2在属性集合X 的取值相同,那么它们在关系模式的其他属性集合Y上的取值也相同。

这种情况下,我们称Y函数依赖于X,用X -> Y表示。

举个例子来说,假设我们有一个关系模式R(A, B, C),其中A是关系模式的候选键。

如果我们观察到属性集合A的取值能够唯一确定属性集合B的取值,那么我们可以说B函数依赖于A,用A -> B表示。

同样地,如果属性集合A的取值能够唯一确定属性集合C的取值,我们可以说C函数依赖于A,用A -> C表示。

现在我们来解决一个求最小函数依赖集的例题。

假设我们有一个关系模式R(A, B, C, D, E),其中A是候选键。

根据已给的函数依赖集如下:1. A -> B2. A -> C3. BC -> D4. D -> E我们的目标是找出最小函数依赖集。

首先,我们来看一下函数依赖集1和2。

由于A是候选键,并且A能够唯一确定B和C的取值,所以函数依赖集1和2是必要的。

接下来,我们看一下函数依赖集3。

根据函数依赖集3,BC能够唯一确定D的取值。

然而,我们注意到函数依赖集3可以通过分解成两个函数依赖集来表示:B -> D和C -> D。

因此,函数依赖集3不是必要的。

最后,我们来看一下函数依赖集4。

根据函数依赖集4,D能够唯一确定E的取值。

我们可以发现函数依赖集4是必要的。

综上所述,最小函数依赖集为:1. A -> B2. A -> C3. B -> D4. C -> D5. D -> E这样,我们就得到了最小函数依赖集。

在数据库设计中,最小函数依赖集对于避免数据冗余和保持数据一致性非常重要。

python数据库最小函数依赖集

python数据库最小函数依赖集

python数据库最小函数依赖集在数据库设计中,函数依赖是一种重要的概念,用于描述属性之间的关系。

最小函数依赖集是指在数据库关系中,能够唯一确定其他属性的最小属性集合。

在本文中,我们将探讨Python数据库最小函数依赖集的相关知识。

在数据库中,关系模式通常由属性组成,这些属性之间存在一定的函数依赖关系。

函数依赖可以分为完全函数依赖、部分函数依赖和传递函数依赖等不同类型。

而最小函数依赖集则是指在一个关系中,能够唯一确定其他属性的最小属性集合。

在Python中,我们可以使用第三方库来进行数据库设计和操作,比如使用SQLAlchemy库可以方便地进行数据库表的创建和操作。

在设计数据库表时,我们需要考虑属性之间的函数依赖关系,以确保数据的完整性和一致性。

为了找到数据库表中的最小函数依赖集,我们可以通过分析属性之间的关系来确定。

首先,我们需要找出所有的函数依赖关系,然后逐步排除冗余的属性,直到找到最小的函数依赖集为止。

举个例子来说,假设有一个学生信息表,包含学生ID、姓名、年龄和性别等属性。

在这个表中,如果我们知道学生ID就可以唯一确定学生的姓名,那么学生ID->姓名就是一个函数依赖关系。

而如果知道学生ID和姓名就可以确定学生的年龄,那么学生ID、姓名->年龄就是另一个函数依赖关系。

通过分析这些函数依赖关系,我们可以找到最小函数依赖集,即学生ID->姓名、学生ID、姓名->年龄。

在Python中,我们可以编写程序来自动化地找到数据库表中的最小函数依赖集。

通过读取数据库表的结构,分析属性之间的关系,然后排除冗余的属性,最终得到最小函数依赖集。

这样可以提高数据库设计的效率,减少人工错误的可能性。

总的来说,最小函数依赖集在数据库设计中起着重要的作用,能够帮助我们准确地描述属性之间的关系,确保数据的完整性和一致性。

在Python中,我们可以通过分析属性之间的函数依赖关系,找到最小函数依赖集,从而优化数据库设计和操作。

函数依赖集的等价、覆盖和最小函数依赖集_数据库原理及应用教程(第4版)(微课版)_[共2页]

函数依赖集的等价、覆盖和最小函数依赖集_数据库原理及应用教程(第4版)(微课版)_[共2页]
数据库原理及应用教程(第 4 版)(微课版)
根据定理 4.3,有 W ⊆ X +,所以 V ⊆ X +和 W ⊆ X +同时成立,在图 4-3 的关系 r 上可以看出,X +的属 性值完全相同,即 t1[V]=t2[V]且 t1[W]=t2[W],从而 V→W 在 r 上成立。
如果 V∉ X +,即 V 中含有 X +外的属性,此时关系 r 的两个元组在 V 值上不相等,因而 t1[V]≠t2[V]。 根据函数依赖的定义,既然 r 中不存在任何在属性集上具有相等值的元组对,因此,V→W 在 r 上自然 成立。

4.2.9 函数依赖集的等价、覆盖和最小函数依赖集
从形式上,往往一个函数依赖集 F 包含的函数依赖条数较少,相应的 F +所包含的函数依赖条数 要比 F 多得多,但实际上 F 蕴涵的信息量却与 F +所表达的信息一样多。人们自然会问:还有其他的 函数依赖集与 F 等价吗?如果有,能否从中找出一个形式最简单的函数依赖集呢?这些问题正是本 节要讨论的内容。
定义 4.8 关系模式 R(U)的两个函数依赖集 F 和 G,如果满足 F += G +,则称 F 和 G 是等价 的函数依赖集。记作:F≡G。如果 F 和 G 等价,就说 F 覆盖 G,或 G 覆盖 F。
两个等价的函数依赖集在表示能力上是完全相同的。 检查 F 和 G 是否等价不太难。只要验证 F 中的每个函数依赖 X→Y 都在 G +中,同时 G 中的每个 函数依赖 V→W 也都在 F +中。这里并不需要计算 F +和 G +,而只要计算 X 关于 G 的闭包 X +,验证 Y ⊆ X +,同时,计算 V 关于 F 的闭包 V +,验证 W ⊆ V +。一般说来,X +和 V +的计算量比 F +和 G + 的计算量小得多。 函数依赖集 F 中的函数依赖很多,我们应该去掉 F 中无关的函数依赖、平凡的函数依赖、函数 依赖中无关的属性,以求得 F 上函数依赖数量最少的最小依赖集 Fmin,其定义形式如下。 定义 4.9 设 F 是属性集 U 上的函数依赖集,X→Y 是 F 中的函数依赖。函数依赖中无关属性 (Extraneous Attribute)、无关函数依赖的定义如下。 (1)如果 A∈X,且 F 逻辑蕴涵(F-{X→Y})∪{(X-A) →Y},则称属性 A 是 X→Y 左部的无 关属性。 (2)如果 A∈ Y,且(F-{X→Y}) ∪{X→(Y-A)}逻辑蕴涵 F,则称属性 A 是 X→Y 右部的无关属性。 (3)如果 X→Y 的左右两边的属性都是无关属性,则函数依赖 X→Y 称为无关函数依赖。 实际上,无关函数依赖可以从 F 使用推理规则推出。 定义 4.10 设 F 是属性集 U 上的函数依赖集。如果 Fmin 是 F 的一个最小函数依赖集,那么 Fmin 应满足下列四个条件: (1)Fmin+=F +; (2)每个函数依赖的右边都是单属性; (3)Fmin 中没有冗余的函数依赖(即在 Fmin 中不存在这样的函数依赖 X→Y,使得 Fmin 与 Fmin−{X

最小函数依赖

最小函数依赖

最小函数依赖最小函数依赖(MinimumFunctionalDependencies,MFDs)是数据库理论中最重要的概念之一,它主要用于描述一个表里不同属性间的依赖关系。

换句话说,最小函数依赖能够描述一个表里的属性是如何联系起来的。

最小函数依赖的定义引入了一个表里的任何属性X,其他属性Y的值依赖于X的值,即X->Y。

而且这里的依赖是根据最小原则来定义的,即Y只能有一个属性X。

最小函数依赖的概念在关系数据库设计中起着非常重要的作用,它不仅能帮助我们正确地设计关系型数据库,还能帮助我们确定哪些属性是主键,也能帮助我们更好地理解属性之间的一对多(one-to-many)和多对多(many-to-many)的关系。

首先,最小函数依赖能够帮助我们设计合理的关系型数据库。

通过描述属性之间的依赖关系,我们不但可以把握准确的数据结构,还可以避免出现重复数据,从而大大提高数据库的可维护性。

其次,最小函数依赖也能帮助我们确定主键。

通过MFD的定义,我们可以明确一个表中的属性X能唯一确定其他属性Y,这样X就能作为主键,而Y可以看作其联系属性。

最后,最小函数依赖也能够帮助我们更好地理解属性之间的一对多(one-to-many)和多对多(many-to-many)的关系。

通过MFD的定义,我们可以将复杂的关系简单化,有效地解决类似“一对多”和“多对一”等关系中属性之间的对应问题。

总之,最小函数依赖是数据库理论中最重要的概念之一,它在关系数据库设计中的作用十分重要,能够帮助我们正确地设计关系型数据库,还可以帮助我们确定哪些属性是主键,更好地理解属性之间的一对多(one-to-many)和多对多(many-to-many)的关系。

最小函数依赖的概念和作用不仅仅是非常重要的,它也为数据库设计提供了理论基础,在实际应用中也非常有用。

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计算最小函数依赖集示例
一、求最小依赖集的算法
①根据推理规则的分解性,右部最小化
②消除左边的冗余属性
③消除冗余的FD(依赖)
重点:操作步骤的顺序不能颠倒,颠倒了可能消除不了FD中左边冗余的属性,或冗余的依赖。

二、具体操作详解(以下两种意思相同,表述略有区别罢了)
(1)右部最小化:右切,使每个函数依赖的右部仅有一个属性
(2)规则最小化:除本求包(对每个函数依赖的左部做除本求包,求包的结果如果不包含本函数依赖的右部,本函数依赖保留;求包的结果如果包含了本函数依赖的右部,删除本函数依赖)(3)左部最小化
注意,解题一定要先(3)后(2)
三、例题,反例等
反例,假如将②③步骤颠倒
例:求**F={ABD→AC,C→BE,AD→BF,B→E}**的最小函数依赖集FmF_mFm
注意:当在函数依赖已经改变的地方开始一个新步骤时,重写函数依赖集很重要,这样可以在下一步中方便引用。

第一步对F中的函数依赖运用分解原则来创建一个等价函数依
赖集H,该集合中每一个函数依赖的右部是单个属性:
H={①ABD→A,②ABD→C,③C→B,④C→E,⑤AD→B,
⑥AD→F,⑦B→E}
第二步考察每一个函数依赖是否是必须的,去除非必要的函数依赖
(1)ABD→A是平凡的函数依赖(就是A是ABD的子集,所以他是平凡的依赖),所以显然是非必要的函数依赖,因此去除。

保留在H中的函数依赖是H={②ABD→C,③C→B,④C→E,⑤AD→B,⑥AD→F,⑦B→E}
(2)考察ABD→C,去掉此函数依赖将会得到新的函数依赖集J ={③C→B,④C→E,⑤AD→B,⑥AD→F,⑦B→E}。

如果ABD→C 是非必要的,则(ABD)J+(ABD)_J^+(ABD)J+=ABDFE,不包含C,因此ABD→C是必要的函数依赖,不能去掉。

H={②ABD→C,③C→B,④C→E,⑤AD→B,⑥AD→F,
⑦B→E}
(3)考察C→B,J={②ABD→C,④C→E,⑤AD→B,
⑥AD→F,⑦B→E},则**CJ+C_J^+CJ+=CE**,不包含B,因此C→B 是必要的函数依赖,保留在H中。

(4)考察C→E,J={②ABD→C,③C→B,⑤AD→B,
⑥AD→F,⑦B→E},则CJ+C_J^+CJ+=CBE,包含E,因此是不必要的,去除后得到的函数依赖集为H={②ABD→C,③C→B,
⑤AD→B,⑥AD→F,⑦B→E}
(5)同理考察函数依赖⑤、⑥和⑦,最后得到的函数依赖集为H={②ABD→C,③C→B,⑤AD→B,⑥AD→F,⑦B→E}。

为了第三步方便引用,我们进行重新编号:
H={①ABD→C,②C→B,③AD→B,④AD→F,⑤B→E}。

第三步考察每一个左部为多个属性的函数依赖,看左部的每个属性是否是必须的,能否用更小的属性集替代原有的属性集。

首先从函数依赖①ABD→C开始。

(1)去除A?
如果A可以去除,那么可得到新的函数依赖集J={①BD→C,②C→B,③AD→B,④AD→F,⑤B→E}。

去掉A后BD在J上的闭包将比在H下函数决定更多的属性,如果(BD)J+(BD)_J^+(BD)J+
=(BD)H+(BD)_H^+(BD)H+或者C∈(BD)H+(BD)_H^+(BD)H+,则说明去掉A得到的函数依赖集和原有的函数依赖集是等价的,可以用
BD→C替换ABD→C。

(BD)H+(BD)_H^+(BD)H+=BDE,不包含C,所以A不能去掉。

(2)去掉B?
J={①AD→C,②C→B,③AD→B,④AD→F,⑤B→E}。

(AD)H+(AD)_H^+(AD)H+=ADBC,包含了B,因此B→C是冗余的函数依赖,所以去除
(3)去掉D?J={①A→C,②C→B,③AD→B,④AD→F,
⑤B→E}。

因为H的函数依赖集在第三步发生了改变,因此我们需要回到
第二步。

如果顺序颠倒,则在消除左部冗余使F发生变化后,需要重新进行消除函数依赖的操作
此时H={①AD→C,②C→B,③AD→B,④AD→F,⑤B→E}。

在进行第二步即重新进行消除函数依赖操作
其中考察到③,有(AD)H+(AD)_H^+(AD)H+=ADCB,包含B,因此AD→B是不必要的函数依赖,所以去除
最后
得到的函数依赖集为H={AD→C,C→B,AD→F,B→E}
例题:已知关系模式R(U,F),U={A,B,C,D,E,F,G},F={BCD→A,BC→E,A→F,F→G,C→D,A→G},求F的最小函数依赖集。

原参考省略了左部最小化的步骤,现我将其补上,仅供参考
③左部最小化
经过右部最小化和消除冗余依赖后F={BCD→A,BC→E,A→F,F→G,C→D}
针对BCD→A
去B?则(CD)F+(CD)_F^+(CD)F+=CD,无A,保留
去C?则(BD)F+=BD(BD)_F^+=BD(BD)F+=BD,无A,保留
去D?则(BC)F+=BCDAEFG(BC)_F^+=BCDAEFG(BC)F+=BCDAEFG,有A,则D冗余,可以去掉。

所以F={BC→A,BC→E,A→F,F→G,C→D}
针对BC→E
去B则CF+C_F^+CF+=CD,保留
去C则BF+B_F^+BF+=B,保留
所以F={BC→A,BC→E,A→F,F→G,C→D}
但是
由于操作顺序颠倒,还需要进行冗余依赖的判断,判断后发现现在依赖保持不变。

所以F={BC→A,BC→E,A→F,F→G,C→D}。

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