人机交互的发展历程及产业链分析
人机交互技术的发展趋势与应用举例
人机交互技术的发展趋势与应用举例近年来，人与计算机之间的交互方式已经发生了翻天覆地的变化。
人机交互技术的发展趋势和应用正日益受到人们的重视和关注。
本篇文章将从多个方面探讨人机交互技术的发展趋势以及其应用举例。
一、发展趋势1.去中心化人机交互技术向去中心化方向发展是显而易见的。
去中心化指的是将数据和控制分散在网络中的所有设备上，而不是让某个特定的中心设备控制所有内容。
这种方式可以提高系统的弹性，减少信息被篡改的风险，并且可以大幅度提高系统的可扩展性。
而区块链技术则是去中心化的集大成者。
它是一个基于共享账本的分散式数据库，以及一种用于交易的加密货币。
2.增强现实技术随着增强现实技术的不断发展，人机交互技术也开始向着增强现实方向发展。
增强现实技术可以将虚拟图像叠加在现实场景中，为用户提供丰富的信息和感官体验。
通过增强现实技术，用户可以随时随地获取到与场景相关的丰富信息，不仅增强了用户的感官体验，而且优化了用户的生产和生活效率。
3.语音识别技术语音识别技术也是人机交互技术的一个重要方向。
如今在移动设备和智能音箱等多种形态中，语音识别技术都被广泛应用。
语音识别技术现在已经可以较好地模拟人类语言交流，能够根据用户的意图和情感进行语音识别和语义分析，并以自然的口水流行话回答用户的查询问题。
二、应用举例1.智能家居智能家居系统通过人机交互技术实现家庭设备之间的信息共享和远程控制，构建起一个更加安全、更加智能、更加舒适的家庭环境。
智能家居系统中各个设备之间可以进行无线联动和智能协同，实现自动控制和智能化服务。
例如，当你走出房间时会自动感应关闭家里的灯泡或空调，当你到家时会自动开启电视机并调整好温度等。
2.智慧医疗智慧医疗系统通过人机交互技术实现远程医疗、健康监测和医学警报等服务。
智慧医疗技术可以使患者无需前往医院也可以进行诊断，医生可以通过智能设备和远程监控技术随时获取患者的健康状况。
例如智能手环和智能眼镜可以对患者进行定期健康监测，并在出现危险情况时及时提示患者和医护人员处理。
人机交互技术的发展及其应用
人机交互技术的发展及其应用1. 人机交互技术的概述人机交互技术（Human-Computer Interaction, HCI）是指通过计算机技术将人与机器之间的信息交互进行整合，实现信息处理的目的。
它包括计算机软件、硬件、人员、过程以及各种相关工具和技术的集成。
2. 人机交互技术的发展历程随着计算机技术的快速发展，人机交互技术也逐渐得以发展，并取得了重要的成就。
人机交互技术历经了以下几个发展阶段：（1）第一代人机交互技术（1960年代）：主要以命令行界面为主，需要用户输入命令进行操作。
（2）第二代人机交互技术（1970年代-1980年代）：开始采用图形用户界面(GUI)，方便用户进行图形操作。
（3）第三代人机交互技术（1990年代-2000年代）：随着多媒体技术的发展，平面界面已不再满足需求，开始采用更加直观的多媒体界面，如声音、视频等。
（4）第四代人机交互技术（2000年代-至今）：受到移动设备的普及和智能家居等新兴领域的发展，人机交互技术不断发展，种类繁多，如语音交互、手势识别、虚拟现实等。
3. 人机交互技术的应用（1）游戏行业：人机交互技术在游戏中的应用越来越广泛，如虚拟现实、手柄、体感游戏等，提高了游戏的互动性。
（2）医疗行业：人机交互技术在医疗领域的发展，可以使医生以更加便捷的方式获取患者病历和医学数据，提高了医生的工作效率。
（3）智能家居：人机交互技术可以使家居设备之间的互动更加便捷，让用户可以通过语音、手势等方式来控制家居设备。
（4）教育行业：人机交互技术在教育中的应用，可以使教育变得更加有趣和互动性更强，例如：智能化的课堂、虚拟实验室等。
4. 人机交互技术的未来发展（1）语音交互技术：随着人工智能技术的普及，语音交互技术将会更加智能化和自然化。
（2）虚拟现实技术：随着陀螺仪、加速度计等传感器技术的进步，虚拟现实技术将会更加实用化和具备更多的应用场景。
（3）人工智能技术：随着深度学习等人工智能技术的不断成熟，人机交互技术将会呈现出更多的可能。
人机交互技术的历史是什么？
人机交互技术的历史是什么？人机交互技术作为一门综合跨学科的研究领域，早在上世纪50年代就已经诞生了。
它的演进历程和背景可以大致分为以下几个时期：1、科学革命和电子计算机革命时期（1940~1960年）人机交互技术的发展历史可以从科学革命开始追溯。
十九世纪末到20世纪初，一系列科学发现和进步，如物理学、数学、自动控制、计算机科学等，为人机交互技术的发展营造了必要的科学和技术背景。
1945年，随着ENIAC的诞生，开启了电子计算机时代的序幕，为人机交互技术发展奠定了基础。
2、操作系统和图形用户界面时期（1960~1980年）1960年，美国IBM计算机公司发布了“文件系统”程序，这是世界上第一个操作系统，标志着用户对计算机的控制方式从硬件到软件的转换。
在随后的20年间，随着动态内存管理、窗口式界面等技术的发展，人机交互技术也迎来了发展的黄金期。
3、多媒体技术时期（1980~2010年）到了1980年，计算机硬件技术的发展速度大大加快，多媒体技术开始一步步向计算机世界融入，人机交互技术也进入了以多媒体技术为特征的新阶段。
1983年，苹果公司推出了开创性的Macintosh系统，引入了可视的图像式界面，传统的窗口式界面显得比较局限，这是带动人机交互技术发展的关键时刻。
4、虚拟现实技术时期（1990~至今）20世纪90年代，随着计算机硬件及网络技术的飞速发展，虚拟现实技术也开始逐渐成熟，这一时代人机交互技术又进行了一次跨越性的发展。
虚拟现实技术不仅可以实现多个用户之间的协同工作，更可以提供各种虚拟交互体验，如虚拟眼镜、数字助手等，使人机交互技术又上一个台阶。
从上述发展历程可以看出，人机交互技术虽然历史相对较短，但它发展速度非常快，也在不断的演进和更新。
随着现代科技的不断深化，未来人机交互技术肯定会更加精彩。
人机交互技术的发展与未来趋势
人机交互技术的发展与未来趋势一、前言随着技术的迅速发展，人们的生活方式和习惯正在发生着深刻的变化。
例如，在互联网时代，人机交互技术成为了人们生活中不可或缺的一项技术，影响着人们的生活和工作。
本文将探讨人机交互技术的发展与未来趋势。
二、什么是人机交互技术人机交互技术是指人与计算机之间进行信息交流或操作的过程。
它可以帮助人们更加高效地使用计算机，并使人们更方便地进行日常生活和工作活动。
目前，人机交互技术已经应用于各个领域，例如，移动设备、虚拟现实、增强现实等等。
三、人机交互技术的发展史人机交互技术从诞生至今已经历了几个阶段。
早期阶段：早期的人机交互技术是通过输入设备（例如：键盘、鼠标）和输出设备（例如：显示器、音箱）实现的。
这种技术主要用于进行文字的处理和数据输入输出。
中期阶段：随着技术的发展，图形用户界面（GUI）取代了字符用户界面（CUI），使用户更直观地感受到计算机的界面和交互。
同时，语音识别和手写输入等技术也开始发展起来，更进一步增强了人与计算机之间的交互性。
现阶段阶段：人机交互技术进入到了智能化和自适应化的时期。
人工智能等技术的应用，使计算机能够实现更高级别和更自然的交互，例如图像、语音、手势等交互方式的应用。
四、人机交互技术的应用随着人机交互技术的发展，它已经广泛应用于各个领域。
1.虚拟现实：虚拟现实技术通过特定的设备，使用户进入到虚拟场景中，与虚拟环境进行互动。
2.增强现实：增强现实技术将虚拟信息与实际场景进行融合，提供更多的信息和服务，实现了虚拟与现实的互动。
3.移动设备：随着智能手机和平板电脑的发展，人们更加普遍地使用移动设备进行日常处理和娱乐活动，在这些设备中，人机交互技术也得到了很好的应用。
五、人机交互技术的未来趋势1.更加人性化：随着人工智能的发展和普及，计算机的能力将会越来越接近于人类，人机交互技术也将会更加人性化、更加接近人类的思维和行为方式。
2.更加安全和隐私保护：在人机交互的过程中，用户的隐私和安全问题十分重要，未来的人机交互技术将会更加安全可靠、信息隐私保护得到更好的保障。
人机交互技术的发展趋势与前景
人机交互技术的发展趋势与前景随着信息技术的快速发展，人机交互技术逐渐成为了信息社会中不可或缺的一部分。
人机交互技术不仅改变了我们与计算机的互动方式，也深刻影响着人们的生活、工作和娱乐方式。
本文将探讨人机交互技术的发展趋势与前景，为读者带来新的思考与启示。
一、虚拟现实与增强现实技术的崛起虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术作为人机交互技术领域的热点，正越来越多地应用于不同领域。
虚拟现实技术通过模拟人的感官体验，使用户能够沉浸于一个生成的虚拟世界中。
而增强现实技术则通过将计算机生成的元素叠加到现实世界中，以提供增强的感官体验。
这两种技术为用户创造了更加沉浸式的交互体验，使得人与机器之间的界限逐渐模糊化。
二、自然语言处理技术的突破自然语言处理技术是人机交互技术中的重要组成部分。
随着人工智能技术的迅猛发展，计算机能够理解和处理自然语言的能力不断提高。
自然语言处理技术的突破使得人们可以通过语音与计算机进行交流，实现更加自然而便捷的操作。
例如，语音助手已经成为了许多智能手机和智能家居的标配，并且在商务和医疗等领域也有着广泛的应用。
未来，自然语言处理技术有望进一步突破，实现更加智能化和人性化的交互体验。
三、手势识别与触控技术的演进手势识别和触控技术是现代人机交互的主要方式之一。
目前，我们已经习惯了使用手指在触摸屏上滑动、缩放和旋转来与应用程序进行交互。
然而，未来手势识别和触控技术将会更加发展和完善。
一些新兴技术，如三维手势识别和眼球追踪技术，使得人与机器之间的交互更加自然和直观。
这些技术的进步将极大地提高用户对于电子设备的控制能力，为人机交互技术的发展带来新的机遇。
四、智能硬件与物联网的融合智能硬件和物联网技术的迅猛发展，为人机交互技术的创新和应用提供了广阔的空间。
智能手机、智能手表和智能家居设备等智能硬件已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
而物联网技术的兴起，则使得这些智能设备能够相互连接，实现更加智能化的互动。
人机交互技术的四个发展阶段及阶段特征
人机交互技术的四个发展阶段及阶段特征人机交互技术是研究和计算机技术的有机结合，起育流行的概念计算机技术主要用来支持人与机器之间的互动活动，以增强用户和计算机之间的沟通，实现人们对各项服务的更广泛的应用。
1、批处理时期：人机交互出现在1960年代的计算机时期，当时的计算机是以批处理的形式运行程序，也就是把整个程序输入到计算机后，再等待结果输出。
由于计算机技术刚刚出现，这种人机交互只能使用文字提示，并以有限的手段表示人机之间的对话，这种对话对于中间可读性很差，用户也不能真正理解机器操作时所表现出来的含义。
2、菜单式时期：这个阶段把程序分解成一系列易用的指令，以功能菜单的形式组合起来，供用户进行选择，让用户可以快速的理解和操作。
这种方式大大减少了用户与计算机之间的对话，使计算机更容易被应用程序特殊处理，用户也只需要简单输入应用程序提供的功能指令就可以操作计算机。
3、图形用户界面时期：随着计算机系统的变化，使得计算机图形界面的建立成为一种可能，并且在许多方面获得了重要的应用。
它使用图形形式来表达计算机的操作，使用户更易理解和使用，提高了人机交互的效率。
4、智能化时期：本阶段核心思想是让计算机能够主动的和用户建立深入的关系，使用户更清楚地意识到计算机与用户之间的协作，以及如何使用计算机完成各种不同的任务。
最后，在本阶段，用户可以更深入的理解计算机提供的各种服务，甚至有可能主动的操纵机器，使之发挥更强大的功能。
总而言之，人机交互技术从早期的批处理到菜单式，再到图形化界面到智能化，一改以往计算机系统设计独立孤立用户操作的模式，使计算机系统更加活跃而直观，让用户更容易使用，有更多的体验。
今天人机交互技术正在用这种新技术不断进步，为智能服务和智能环境提供更多的帮助。
互联网人机交互技术的发展与应用
互联网人机交互技术的发展与应用随着互联网的快速发展，人机交互技术也得到了长足的进步和应用。
人机交互技术是指人与计算机之间进行信息交流和操作的过程，通过不断改进和创新，人机交互技术已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。
本文将从发展历程、应用领域和未来趋势三个方面来探讨互联网人机交互技术的发展与应用。
一、发展历程人机交互技术的发展可以追溯到计算机诞生的早期。
最早的计算机操作方式是通过输入指令和数据，然后等待计算机的处理结果。
这种方式非常繁琐且效率低下，无法满足人们对计算机操作的需求。
随着计算机硬件和软件的不断发展，人机交互技术也得到了改进和创新。
20世纪60年代，图形用户界面（GUI）的出现标志着人机交互技术的重大突破。
GUI采用了图形化的界面，通过鼠标和键盘进行操作，使得计算机操作更加直观和便捷。
GUI的出现极大地提高了计算机的易用性，使得普通用户也能够轻松地操作计算机。
随着互联网的普及，人机交互技术也得到了进一步的发展。
互联网的出现使得人们可以通过网络进行信息交流和资源共享，人机交互技术也逐渐从单机应用扩展到了网络应用。
Web页面的出现使得用户可以通过浏览器来访问和操作远程服务器上的应用程序，这种方式极大地方便了用户的操作和使用。
二、应用领域互联网人机交互技术的应用领域非常广泛，涵盖了各个行业和领域。
以下是几个典型的应用领域：1.电子商务：互联网人机交互技术在电子商务领域的应用非常广泛。
通过互联网，用户可以方便地浏览和购买商品，而商家也可以通过互联网来展示和销售产品。
人机交互技术的不断改进和创新，使得电子商务变得更加便捷和高效。
2.社交网络：社交网络是互联网人机交互技术的另一个重要应用领域。
通过社交网络，用户可以方便地与朋友和家人进行沟通和交流，分享自己的生活和经验。
人机交互技术的发展使得社交网络变得更加丰富和多样化，用户可以通过文字、图片、音频和视频等多种方式来表达自己。
3.智能家居：随着物联网的发展，智能家居成为了互联网人机交互技术的新兴应用领域。
人机交互的发展历程
人机交互的发展历程随着人工智能时代的到来，我们已经开始体验到与计算机/机器人进行更加自然的交互的可能性。
但是，这一过程并非是突然开始的，而是长时间的努力和探索的产物。
在本文中，我们将回顾人机交互的发展历程，从早期计算机人机接口到现代虚拟现实技术的应用。
1. 早期计算机的人机交互接口早期计算机系统的用户界面/人机接口非常简单。
通常是通过使用字符屏幕或照相纸打印输出，进行文本输入和显示。
这些接口受到硬件和软件限制，非常繁琐和复杂。
用户必须以特定的语言、结构和格式输入指令和数据。
当然，这种交互方式很难让人类用户更好地适应机器，因此人机交互面临着一个重要的挑战。
2. 图形用户界面（GUI）的引入在20世纪80年代，图形用户界面（GUI）技术逐步出现。
这种交互方式通过使用窗口、菜单、图标等元素进行人机交互，全面提高了人类用户与计算机的互相理解程度。
它拥有直观简单的用户界面和可观察性，也不需要记忆复杂的指令和格式，使得用户可以在较短的时间内实现对计算机的操作。
3. 触屏交互技术的兴起随着智能手机、平板电脑的普及，触摸屏幕交互技术逐渐成熟。
不需要鼠标或键盘，仅通过轻触屏幕就可以完成各种操作。
这种交互方式简单、直观、高效，已经成为了许多人日常生活中不可或缺的部分。
4. 语音识别技术的崛起随着人工智能技术的发展，语音识别技术逐渐成熟。
人们可以使用自己的语音指令控制计算机，查询信息、执行命令等。
虽然该技术不可能完全解决所有交互问题，但其在特定情况下提供了非常棒的交互方式。
5. 虚拟现实的开发、应用虚拟现实是一种特殊的计算机生成技术，可以创建可交互且完全模拟的环境。
虚拟现实技术的出现，推动了人机交互的向前发展。
用户可以在虚拟现实世界中体验全新的、与现实更加相似的交互方式，例如使用手势、眼神、声音、身体的运动等等。
总的来说，人机交互的历程是从初期的字符输入和输出到现在的虚拟现实技术的应用。
每一步的发展都是一个巨大的跨越，能提供更自然，可视化的交互方式和体验。
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一、人机交互概念
人机交互（Human-ComputerInteraction，HCI）主要是研究用户与系统之间的信息交换，它主要包括用户到系统和系统到用户的信息交换两部分。
系统可以是各种各样的机器，也可以是智能电视机、智能手机以及计算机系统和软件。
用户可以借助操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等各类穿戴设备，用手势、声音、姿势或身体的动作、眼睛甚至脑电波等向系统传递信息，同时，系统通过各类机器、显示器、音箱等输出或显示设备给人提供信息。
理想状态下，人机交互将不再需要依赖机器语言，在没有键盘、鼠标以及触摸屏等中间设备的情况下，实现随时随地实现人机的自由交流。
从而实现人们的物质世界和虚拟网络的最终融合。
从本质上，人机交互技术是一个典型的模式识别问题，智能机器通过多种传感器，获取人的表情、姿态、手势、语音、语调、血压、心率等各种数据，结合当时的环境、语境、情境等上下文信息，识别和理解用户的情感。
这包括传感器技术、计算机科学、认知科学、人机工程学、多媒体技术和虚拟现实技术、心理学、哲学以及人类学等诸多学科领域有密切的联系。
二、人机交互产业链
从人机交互过程来讲，可分为四步：通过传感器直接或间接与人接触获得感知信息；通过建立模型对感知信息进行分析与识别；对分析结果进行推理达到感性的理解；将理解结果通过合理的方式表达出来。
也就完成了人机交互的全过程。
从功能实现看，人机交互作为一个闭环的模式识别系统，应该包括感知信号的获取、感知信息的分析与识别、感知信息的理解和信息表达等功能四个环节，当感知信息与标准信息存在差异时，将发出指令给予修正或反馈信息给予告警和提示。
在这四个方面的环节中，感知信息的识别和感知信息的理解是核心技术的关键所在。
从技术实现过程看，信息获取和信息识别环节属于感知层的范畴，而感知信息的理解和信息表达属于应用层的内容。
体感设备实现信息的获取，而嵌入芯片实现体感信号的模式识别，然后通过后台计算机或分布式计算平台建立数学模型、实现强大的运算系统，实现感知信息的理解（理解用户姿态或手势的真实目的），最后转入应用层，调用相关应用程序，满足用户的最终需求。
图表人机交互产业链分析
资料来源：产研智库
三、技术发展历程及热点
人机交互的交互技术分类：（1）基本交互技术；（2）图形交互技术；（3）语音交互技术；（4）体感交互技术等。
图表人机交互技术发展
资料来源：产研智库
触控技术是目前最为成功的人机交互技术，可穿戴设备、物联网和车联网等概念的落地，可以让触控技术拥有更广泛的应用领域。
这些设备都涉及到人对设备的控制以及人和设备之间的交互，这就给触控技术提供了很大的发挥空间。
但是巨大且增长迅猛的市场只是一个方
面，触控技术还面临着不小的挑战，这个市场的竞争非常激烈。
另外，移动设备主要的增长潜力目前集中在中低端市场，这部分市场显然对成本更加敏感，因此触控技术公司也面临着较大的成本压力，我们的客户、合作伙伴会不断要求用更具性价比的方式来实施触控技术。
从这个方面来讲，触控技术虽然取得巨大成功，但是人机交互新技术的研发也势在必行。
在人机交互技术方面，目前业界仍在进行多方面的探索和尝试，但生物识别技术和手势控制技术是目前最值得期待的技术。
生物识别是以人的生命体征作为识别依据，包括指纹、虹膜、面部，乃至眼睛当中的血管，它们都有可能帮助智能终端设备验证用户本人的身份。
当云服务被人们更加广泛地采用时，生物识别技术将帮助我们更方便和安全地登录到云端账号。
在不久的将来，生物识别技术将使我们不需要再随身携带信用卡、钱包或者现金这些东西，所有的信息都将与我们自身的生命体征绑定。
除此之外，结合高保真影像技术的使用，手势控制技术同样具有非常好的应用前景。
四、人机交互改革
科技与需求双轮驱动下的人机交互三次革命。
随着信息技术的高速发展，人机交互技术实现了三次重大革命，（1）鼠标；（2）多点触控；（3）体感技术。
鼠标：苹果设计的世界第一款大众普及鼠标“Lisa”，它在位置指示上比键盘更加人性化，是“自然人机交互”的始祖，随后鼠标逐步成为计算机的标配；
多点触控：苹果将多点触控推向大众。
颠覆了传统的“交互模式”，带来全新的基于手势的交互体验。
体感技术：Kinect被誉为第三代人机交互的划时代产品。
它利用即时动态捕捉、影响识别、麦克风输入、语音识别等功能，实现了不需要任何手持设备可进行人机交互的全新体验。
五、人机交互设备市场
人机交互设备市场规模增长前景广阔，2014年全球规模达千亿美金。
2015年上半年，全球智能电视机总销量为4019万台，占全部电视机总销量（9792万台）的41%。
可穿戴设备市场增长潜力巨大，未来五年内年均增长率有望达到35%，发货量将由2015年的年均3300万增涨至2019年的14800万。
其中，智能手表的发货量将位列第一，2016-2020年内年均发货量增长率将有望达到41%。
六、智能语音交互
经过多年的发展，智能语音人机交互产业形成了从核心技术研发到知识库提供再到应用、服务的完善的产业链。
图表智能语音人机交互产业链
资料来源：产研智库
未来，智能语音技术的发展将从“能听会说”的语音应用走向“能理解会思考”的人工智能方向。
随着智能终端的广泛普及(+微信关注网络世界)，语音交互需求不断提升，语音技术和产品将由后装不断向前装发展，并逐渐向芯片集成方向过渡。
同时智能语音将在更多垂直行业深入应用，推动垂直行业加快向智能化方向发展，智能家居将是下一个发力方向，有望为智能语音带来新的市场增长点。
互联网创新和产业互联网发展不断加快，“互联网化”已从趋势成为常态。
智能语音在互联网化过程中转型发展，其市场格局将被重塑。
智能语音应用的不断深入和信息安全形势的日益严峻，使得语音信息安全的重要性日益凸显，并将成为政府和业界关注的焦点。
七、体感交互
在两个方面体感交互技术可以明显体现其优势，可以作为突破点。
项目展示，比如科技馆，展览厅，体验馆等等，需要有一定内容向用户展示，希望用户能有一定互动的场合。
这种应用场景，不需要用户长时间操作，不会出现用户体力疲劳状况，而且新的交互方式可以给用户带来新奇的体验；
游戏，体感游戏能够极大的增强游戏的互动性，而且这也许是增强现实的一个入口。
Kinect一直在这个方向发力，目前国内有几家厂商也加入了，甚至有了产品出现，比如速盟享动，绿动，运动加加等，但是体验下来，效果明显出现的层次差异，有的体验感很不错。
体感交互技术，虽然已经积累酝酿了几年，但是总的来看，目前还是处于初期，要想完成革命性的使命，还需时日，需要找好切入点和突破口。
八、虚拟现实
人机交互方式从最传统的打孔机演进到如今的触控屏，越来越拟人化，在半导体技术的帮助下，人机交互理念从“人适应计算机”进化到“计算机适应人”，人们要求通过视觉、听觉、触觉、嗅觉，以及形体、手势或口令，参与到信息处理的环境中去，从而取得身临其境的体验。
因此虚拟现实（Virtual Reality）技术本质上说是一种高度逼真地模拟人在现实生活中视觉、听觉、动作（甚至包括嗅觉）等行为的人机交互技术；这种信息处理系统已不再是建立在单维的数字化空间上，而是建立在一个多维的信息空间中，虚拟现实技术就是支撑这个多维信息空间的关键技术。
综合运用“虚物实化”和“实物虚化”，使得虚拟环境中既有计算机创造出来的虚拟实体，又有真实世界物景。
虚拟现实的概念在1965年由Ivan Sutherland发表《The Ultimate Display》论文提出，并与1966年在MIT林肯实验室研制出第一台头盔式显示器；1993年美国波音公司将其应用于波音777的开发，1996年英国投入了世界第一套虚拟现实环球网络。
九、人机交互前景
万物互联是人机交互领域前所未有的重大机遇。
基于生物特征的识别技术、基于环境的情境识别技术，基于极致体验的全方面感知技术等，将在全球市场呈现强劲的需求趋势。
如今，每小时有300万个苹果应用被下载；微信上每分钟发送1000万条信息。
但这还远远不够，万物互联时代智能设备将延展人类的感官和认知能力，甚至拥有听觉、视觉、触觉。
基于此，全新使用场景将会应运而生，并重塑一切方式和关系，而排在首位的正是人与设备之间的连接关系和交互方式。
人机交互变革将是继个人计算机、互联网、云计算、大数据之后的第五次信息技术领域的重大技术革命。
文章来自——产研智库。