Python网络爬虫技术第6章终端协议分析教案.doc
python网络爬虫课课程设计
python网络爬虫课课程设计一、教学目标本课程的学习目标包括以下三个方面：1.知识目标：学生需要掌握Python网络爬虫的基本概念、原理和常用库，如requests、BeautifulSoup等。
了解网络爬虫的分类、爬取策略和工作原理，以及与之相关的数据解析、持久化存储等知识。
2.技能目标：学生能够运用Python网络爬虫编写简单的爬虫程序，实现对网页数据的抓取、解析和分析。
具备解决实际网络爬虫问题的能力，如处理登录认证、模拟浏览器行为、反爬虫策略等。
3.情感态度价值观目标：培养学生对网络爬虫技术的兴趣和热情，使其认识到网络爬虫在信息获取、数据分析和网络监测等方面的应用价值。
同时，引导学生树立正确的网络安全意识，遵循道德规范，不滥用网络爬虫技术。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.Python网络爬虫基本概念和原理：介绍网络爬虫的定义、分类、爬取策略和工作原理。
2.常用Python网络爬虫库：讲解requests、BeautifulSoup、lxml等库的使用方法，以及如何选择合适的库进行数据抓取和解析。
3.数据解析和处理：学习如何提取网页中的文本数据、图像数据、音频数据等，并进行预处理和清洗。
4.持久化存储：了解如何将抓取的数据存储到文件、数据库等介质中，以便后续分析和使用。
5.实战项目：通过实际案例，让学生学会运用Python网络爬虫解决实际问题，如爬取某的资讯、监测网络舆情等。
6.反爬虫策略与应对：讲解反爬虫技术的原理和常见形式，如验证码、动态加密等，以及如何应对反爬虫策略。
三、教学方法本课程采用以下几种教学方法：1.讲授法：讲解Python网络爬虫的基本概念、原理和常用库。
2.案例分析法：通过分析实际案例，让学生学会运用Python网络爬虫解决实际问题。
3.实验法：让学生动手编写爬虫程序，进行数据抓取和分析，提高实际操作能力。
4.讨论法：学生分组讨论，分享学习心得和解决问题的方法，培养团队合作精神。
python 爬虫 教案
python 爬虫教案教案：Python爬虫基础课程一、课程目标：本课程旨在让学生掌握使用Python进行网络爬虫的基本技能，包括网页解析、数据抓取和数据存储等。
通过本课程的学习，学生将能够使用Python爬虫框架如BeautifulSoup、Scrapy等，实现从互联网上自动抓取数据的目标。
二、课程内容：爬虫基础知识爬虫的定义和分类爬虫的法律和道德问题Python爬虫库介绍BeautifulSoup库的使用方法Scrapy框架的安装和基本使用方法网页解析与数据抓取使用BeautifulSoup进行HTML页面解析使用XPath、CSS选择器进行数据抓取数据存储与处理将数据保存到文本文件、CSV文件、数据库等数据清洗和整理的基本方法爬虫进阶技巧模拟登录、验证码处理等高级问题的解决方法多线程、多进程提高爬虫效率的方法案例分析与实战演练选取具体网站进行爬虫实战演练，熟悉整个爬虫流程。
三、教学方法：理论教学：讲解爬虫理论知识，包括爬虫的定义、分类、法律道德问题等。
上机实践：让学生亲自操作Python爬虫库，进行网页解析、数据抓取和存储等操作。
案例分析：选取具体网站进行爬虫实战演练，让学生了解爬虫的实际应用和技巧。
小组讨论：组织学生进行小组讨论，分享爬虫经验和技巧，促进互相学习。
课后作业：布置相关课后作业，加强学生对知识的理解和掌握。
四、评估方式：课堂表现：根据学生在课堂上的表现，包括提问、回答问题和小组讨论等进行评价。
上机实践：根据学生在上机实践中的表现，包括操作熟练度、问题解决能力和合作能力等进行评价。
案例分析：选取具体网站进行爬虫实战演练，根据学生的完成情况和数据抓取的准确性进行评价。
期末考试：设置相关考试题目，考察学生对爬虫理论知识和实际操作技能的掌握情况。
网络爬虫软件操作指南
网络爬虫软件操作指南第一章：网络爬虫的基础概念及工作原理网络爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于自动抓取互联网上的信息。
它可以模拟浏览器的行为，访问网页并提取所需的数据。
网络爬虫的工作原理是通过发送HTTP请求获取网页源代码，然后解析源代码，从中提取所需的信息。
第二章：选择适合的网络爬虫软件目前市面上存在众多的网络爬虫软件可供选择。
根据不同的需求和技术能力，可以选择合适的软件进行使用。
常见的网络爬虫软件有：Scrapy、BeautifulSoup、Selenium等。
选择合适的网络爬虫软件需要考虑其功能、易用性和性能等方面的因素。
第三章：安装和配置网络爬虫软件在使用网络爬虫软件前，需要先进行安装和配置。
首先，下载网络爬虫软件的安装包，并根据软件的安装说明进行安装。
安装完成后，需要进行环境配置，包括设置代理、配置数据库等。
正确的配置可以提高网络爬虫的效率和稳定性。
第四章：编写网络爬虫代码网络爬虫代码可以根据需求自行编写，也可以使用已有的代码作为基础进行修改。
编写网络爬虫代码的时候，需要注意以下几点：选择合适的编程语言、了解目标网站的结构、设置合理的抓取间隔和并发数、处理异常情况等。
良好的编码习惯和规范可以提高代码的可读性和可维护性。
第五章：爬取网页数据爬取网页数据是网络爬虫的核心任务。
在开始爬取之前，需要明确要爬取的数据类型和所在的位置。
可以通过观察网页的源代码和利用浏览器开发者工具等方法找到待抓取的数据。
在爬取过程中，需要注意反爬措施，并采取相应的策略，如设置请求头、使用代理IP等。
第六章：数据处理和存储爬取到的数据需要进行进一步的处理和存储。
处理数据的方式包括数据清洗、数据去重、数据转换等。
可以使用Python提供的数据处理库，如Pandas、NumPy等进行数据的处理。
存储数据的方式有多种选择，如保存为文本文件、存储到数据库中、存储到云平台等。
第七章：定时任务和持续监控定时任务和持续监控是网络爬虫的重要组成部分。
网络爬虫课件ppt
BeautifulSoup库的使用
安装BeautifulSoup库
解析HTML文档
使用pip install beautifulsoup4命令进行 安装。
使用BeautifulSoup的解析方法，如find() 、find_all()等，查找HTML元素。
提取数据
解析XML文档
通过BeautifulSoup的extract()方法提取 HTML元素中的数据。
网络爬虫课件
目录
• 网络爬虫概述 • 网络爬虫的基本原理 • Python网络爬虫实战 • 网络爬虫的道德与法律问题 • 网络爬虫技术进阶 • 网络爬虫案例分析
01 网络爬虫概述
定义与特点
定义
网络爬虫是一种自动化的程序，用于从互联网上抓取数据。
特点
高效性、自动化、数据抓取和存储。
网络爬虫的分类
遵守法律法规和隐私保护
相关法律法规
各国政府都有相关的法律法规，规范 网络爬虫的行为。例如，欧盟的通用 数据保护条例（GDPR）规定了对个 人数据的处理和保护措施。
隐私保护的重要性
在抓取数据时，必须严格遵守隐私法 规，确保不会泄露用户的个人信息。 此外，未经授权的爬取行为可能侵犯 版权，导致法律纠纷。
监控竞争对手的网站动态，获取行业情报和 趋势分析。
02
01
个人使用
用于个人兴趣爱好，如收集特定主题的资料 、图片等。
04
03
02 网络爬虫的基本原理
HTTP协议基础
HTTP协议定义
HTTP协议是互联网的基础，用于从服务器请求和发 送网页内容。
HTTP请求方法
GET、POST、PUT、DELETE等是常见的HTTP请求 方法，用于不同的数据请求和操作。
python课程设计爬虫篇
python课程设计爬虫篇一、教学目标本章节的教学目标分为三个部分：知识目标、技能目标和情感态度价值观目标。
1.知识目标：学生需要掌握Python爬虫的基本概念、原理和常用的库，如requests、BeautifulSoup等。
2.技能目标：学生能够运用Python爬虫技术获取网络数据，并对数据进行解析和处理。
3.情感态度价值观目标：培养学生对编程和爬虫技术的兴趣，提高他们解决问题的能力，培养他们诚实、勤奋、合作的品质。
二、教学内容本章节的教学内容主要包括以下几个部分：1.Python爬虫基本概念和原理：介绍爬虫的定义、工作原理和分类。
2.网络数据获取：讲解requests库的使用，如何发送HTTP请求和获取响应。
3.数据解析和处理：介绍BeautifulSoup库的使用，如何解析HTML和XML文件，提取所需数据。
4.实战案例：通过实际案例，让学生掌握爬虫在实际应用中的使用。
三、教学方法本章节的教学方法采用讲授法、讨论法、案例分析法和实验法相结合的方式进行：1.讲授法：讲解Python爬虫的基本概念、原理和库的使用。
2.讨论法：分组讨论实际案例，让学生深入理解爬虫的应用。
3.案例分析法：分析实际案例，让学生学会分析问题、解决问题的方法。
4.实验法：让学生动手实践，巩固所学知识，提高实际操作能力。
四、教学资源本章节的教学资源包括：1.教材：《Python编程：从入门到实践》2.参考书：《Python网络爬虫实战》3.多媒体资料：教学PPT、视频教程4.实验设备：计算机、网络环境以上是本章节的教学设计，通过明确的教学目标、系统的教学内容、多样的教学方法和丰富的教学资源，相信学生能够更好地掌握Python爬虫技术，提高他们的编程能力和问题解决能力。
五、教学评估本章节的教学评估主要包括以下几个方面：1.平时表现：评估学生在课堂上的参与程度、提问回答等情况，占总评的30%。
2.作业：布置适量作业，评估学生的理解和掌握程度，占总评的40%。
Python网络爬虫技术 第6章 终端协议分析 教案
第6章终端协议分析教案课程名称：Python网络爬虫技术课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：32学时（其中理论14学时，实验18学时）总学分：2.0学分本章学时：3学时一、材料清单（1）《Python网络爬虫技术》教材。
（2）配套PPT。
（3）引导性提问。
（4）探究性问题。
（5）拓展性问题。
二、教学目标与基本要求1.教学目标学会使用HTTP Analyzer工具抓取在千千音乐PC客户端上抓取数据和接口。
学会使用Fiddler工具抓取人民日报APP数据和接口。
2.基本要求（1）使用Http Analyzer工具抓取PC客户端的包。
（2）使用Fiddler工具抓取人民日报手机APP的包。
（3）利用Fiddler工具抓取的包，爬取人民日报手机APP的数据。
三、问题1.引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。
（1）平常的网页和PC客户端、APP传递数据的方法有什么区别？（2）除了浏览器还可以同过其他方法获取连接吗？（3）怎么爬取PC客户端、APP的数据？2.探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。
或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。
（1）Http Analyzer和Fiddler怎么获取JSON数据？（2）Http Analyzer 和Fiddler怎么获取Cookie值？3.拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。
亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。
（1）在使用两个工具后，你认为那个工具强大那个好用了？（2）还有那些工具可以爬取PC客户端和APP？（3）如何处理那些加密连接？四、主要知识点、重点与难点1.主要知识点（1）了解PC客户端。
Python网络爬虫实战教程
Python网络爬虫实战教程【前言】网络爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上抓取信息。
而Python 作为一种简洁、易学且功能强大的编程语言，被广泛应用于网络爬虫的开发中。
本文将介绍Python网络爬虫的实战教程，帮助读者了解爬虫基础知识及开发流程。
【第一章：Python网络爬虫基础】1.1 什么是网络爬虫网络爬虫是一种模拟人为访问与浏览网页、提取信息的程序。
通过自动化地获取网页数据，爬虫可以实现快速收集、处理数据的目的。
1.2 Python与网络爬虫Python具有丰富的第三方库和工具，让网络爬虫的开发变得更加便捷。
其强大的字符串处理和网页解析能力，使其成为网络爬虫的首选编程语言之一。
【第二章：网络爬虫实战】2.1 爬取静态网页在这一部分，我们将介绍如何使用Python编写爬虫程序来爬取静态网页。
静态网页一般指没有交互功能的网页，其内容呈现固定不变。
2.2 爬取动态网页相较于静态网页，动态网页的内容是由JavaScript生成的。
使用Python爬虫爬取动态网页需要借助Selenium等相关工具，在爬取之前先模拟浏览器行为。
2.3 爬取API接口数据许多网站提供API接口，可以直接通过URL获取特定数据。
Python网络爬虫可以通过发送HTTP请求并解析响应内容，来快速获取API接口数据。
2.4 多线程爬虫为了提高爬取效率，我们可以使用多线程技术。
Python的多线程库可以同时并发执行多个爬虫任务，加快数据抓取速度。
2.5 数据存储与分析获取数据后，我们可以将其保存到本地文件或数据库中，方便后续数据处理与分析。
Python提供了众多库，如Pandas和NumPy，用于数据处理与统计分析。
【第三章：应对反爬措施】3.1 Robots协议Robots协议是网站根据爬虫约定的规则文件，用于限制爬虫的访问行为。
在开发爬虫程序时，需要遵守网站的Robots协议，以免引起不必要的纠纷。
3.2 随机请求头为了防止被识别为爬虫并被封禁，我们可以使用随机请求头。
Python网络爬虫实战教程
Python网络爬虫实战教程近年来，随着互联网和数据分析的不断发展，网络爬虫成为了一项重要的技术。
Python作为一门简洁而强大的编程语言，被广泛应用于网络爬虫的开发。
本文将介绍Python网络爬虫的实战教程，以帮助初学者快速入门。
1. 概述网络爬虫是一种自动化程序，能够模拟人类在互联网上的浏览行为，自动访问网页并提取其中的有用信息。
Python提供了许多强大的库，如Requests、BeautifulSoup和Scrapy等，使得开发网络爬虫变得相对简单。
2. 安装Python和相关库在开始网络爬虫之前，需要先安装Python和相关库。
Python可以在官方网站上下载安装包，并根据提示完成安装。
常用的网络爬虫库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy和Selenium等，可以通过pip命令来安装。
3. 发送HTTP请求在进行网页数据的抓取之前，我们需要先发送HTTP请求，以获取网页的内容。
使用Requests库可以方便地发送GET和POST请求，并获取响应结果。
例如，使用Requests库发送GET请求的代码如下：```import requestsresponse = requests.get(url)html = response.text```4. 解析网页内容通过Requests库获取到网页的内容后，我们需要对其进行解析，以提取我们所需的信息。
BeautifulSoup库是Python中流行的HTML解析库，可以将网页内容转化为可操作的数据结构，方便我们进行信息的提取。
例如，使用BeautifulSoup解析网页的代码如下：```from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')```5. 提取数据在解析网页之后，我们可以根据网页的结构和具体需求，使用BeautifulSoup提供的方法提取所需的数据。
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第6章终端协议分析
教案
课程名称：Python网络爬虫技术
课程类别：必修
适用专业：大数据技术类相关专业
总学时：32学时（其中理论14学时，实验18学时）
总学分：2.0学分
本章学时：3学时
一、材料清单
（I ）《Python网络爬虫技术》教材。
（2）配套PPT。
（3）引导性提问。
（4）探究性问题。
（5）拓展性问题。
二、教学目标与基本要求
1.教学目标
学会使用HTTP Analyzer工具抓取在千千音乐PC客户端上抓取数据和接口。
学会使用Fiddler I具抓取人民日报APP数据和接口。
2.基本要求
（1）使用Http Analyzer工具抓取PC客户端的包。
（2）使用Fiddler工具抓取人民日报手机APP的包。
（3）利用Fiddler I具抓取的包，爬取人民日报手机APP的数据。
三、问题
1.引导性提问
引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的C （1）平常的网页和PC客户端、APP传递数据的方法有什么区别？
（2）除了浏览器还可以同过其他方法获取连接吗？
（3 ）怎么爬取PC客户端、APP的数据？
2.探究性问题
探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。
或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。
（1）H ttp Analyzer 和Fiddler 怎么获取JSON 数据？
（2）Http Analyzer 和Fiddler 怎么获取Cookie 值？
拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。
亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。
（1）在使用两个工具后，你认为那个工具强大那个好用了？
（2）还有那些工具可以爬取PC客户端和APP?
（3）如何处理那些加密连接？
四、主要知识点、重点与难点
(3) (4) 了解Fiddler 软
(5) (1) 了解PC 客户(2)
T 解Http Analyzer 的一些基本功能。
(3)
(4)
了解Fiddler 软(5)
1.主要知识点
掌握利用Http Analyzer 进行抓包分析，得到一个标准的HTML 文档。
掌握使用Fiddler 软件抓取的包，对人民口报APP 新闻信息进行爬取。
2.重点
（1）掌握利用Http Analyzer 进行抓包分析，得到一个标准的HTML 文档。
（2）掌握使用Fiddler 软件抓取的包，对人民日报APP 新闻信息进行爬取。
3.难点
（1）掌握利用Http Analyzer 进行抓包分析，得到一个标准的HTML 文档。
（2）掌握使用Fiddler 软件抓取的包，对人民日报APP 新闻信息进行爬取。
五、教学过程设计
1.理论教学过程
掌握利用Http Analyzer 进行抓包分析，得到一个标准的HTML 文档。
掌握使用Fiddler 软件抓取的包，对人民日报APP 新闻信息进行爬
取。
2.实验教学过程
（1）利用Http Analyzer 进行抓包分析，得到一个标准的HTML 文档。
(2) 设置Fiddler 软件。
(1) 了解PC 客户(2)
T 解Http Analyzer 的一些基本功能。
(3)通过Fiddler得到人民日报APP的JSON格式的数据。
(4)利用Fiddler软件抓取的包，对人民日报APP新闻信息进行爬取。