大数据分析与挖掘复习 题集附答案
大数据分析与挖掘复习题集附答案大数据分析与挖掘复习题集附答案
一、选择题
1. 数据挖掘的主要任务是：
A. 模式发现和模型评估
B. 数据收集和整理
C. 数据分析和可视化
D. 数据传输和存储
答案：A
2. 在数据挖掘过程中，数据预处理的目的是：
A. 提取有价值的信息
B. 去除异常值和噪声
C. 构建合适的模型
D. 优化数据存储结构
答案：B
3. 关联规则挖掘是指：
A. 发现不同属性之间的关联关系
B. 预测未来事件的发生
C. 分析数据的变化趋势
D. 构建数据的分类模型
答案：A
4. 在数据挖掘中，分类和聚类的主要区别在于：
A. 数据来源的不同
B. 目标的不同
C. 算法的不同
D. 结果的不同
答案：B
5. 大数据分析的核心挑战是：
A. 数据存储和处理速度
B. 数据质量和准确性
C. 数据安全和隐私保护
D. 数据可视化和展示
答案：A
二、填空题
1. __________是指通过对海量数据进行深入分析和挖掘，从中发现
有价值的信息。
答案：大数据分析与挖掘
2. 在数据挖掘过程中，将数据按照一定的规则进行重新排列，以便
更方便地进行分析和挖掘，这个过程称为__________。
答案：数据预处理
3. 数据挖掘中的分类算法主要是通过对已有的样本进行学习和训练，从而预测新的样本所属的__________。
答案：类别
4. 聚类算法是将相似的数据样本归为一类，不需要事先知道数据的
__________。
答案：类别
5. 在大数据分析中，数据的__________对于结果的准确性和可靠性
至关重要。
答案：质量
三、简答题
1. 请简要说明大数据分析与挖掘的步骤和流程。
答：大数据分析与挖掘的步骤主要包括数据收集与清洗、数据预处理、模式发现、模型评估和应用。首先，需要从各个数据源收集所需
数据，并对数据进行清洗，去除异常值和噪声。然后，通过数据预处理，对数据进行规范化、离散化等处理，以便于后续的分析和挖掘。接着，利用合适的算法和技术，进行模式发现，例如关联规则挖掘、分类和聚类等。之后，对挖掘结果进行模型评估，以确定模型的准确性和可靠性。最后，将分析和挖掘的结果应用于实际问题中，为决策和优化提供支持。
2. 大数据分析中常用的关联规则挖掘算法有哪些？
答：大数据分析中常用的关联规则挖掘算法有Apriori算法和FP-Growth算法。Apriori算法是一种基于频繁项集的挖掘算法，通过扫描数据集多次来生成频繁项集和关联规则。FP-Growth算法是一种基于前缀树结构的挖掘算法，通过构建FP树来挖掘频繁项集和关联规则，减少了对数据的多次扫描，提高了挖掘效率。
3. 请简要说明数据预处理的方法和技术。
答：数据预处理是数据挖掘中非常重要的一步，其目的是去除异常值和噪声，使得数据更适合后续的分析和挖掘。常用的数据预处理方法和技术包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。数据清洗主要是通过去除重复值、填充缺失值、处理异常值等方式，提高数据的质量和准确性。数据集成是将不同数据源的数据进行整合和合并，以便于后续的分析和挖掘。数据变换是通过对数据进行标准化、离散化、归一化等处理，使得不同属性之间具有可比性。数据规约是通过对数据进行抽样、过滤、压缩等处理，减少数据的大小和复杂度，提高分析和挖掘的效率。
这些是大数据分析与挖掘复习题集的一部分，希望能够帮助你更好地复习和理解相关知识。祝你取得好成绩！
第6章 大数据分析与挖掘习题答案
（1）请阐述什么是大数据分析。 大数据分析的主要任务主要有：第一类是预测任务，目标是根据某些属性的值，预测另外一些特定属性的值。被预测的属性一般称为目标变量或因变量，被用来做预测的属性称为解释变量和自变量；第二类是描述任务，目标是导出概括数据中潜在联系的模式，包括相关、趋势、聚类、轨迹和异常等。描述性任务通常是探查性的，常常需要后处理技术来验证和解释结果。具体可分为分类、回归、关联分析、聚类分析、推荐系统、异常检测、链接分析等几种。 （2）大数据分析的类型有哪些？ 大数据分析主要有描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析等。 （3）举例两种数据挖掘的应用场景？ （1）电子邮件系统中垃圾邮件的判断 电子邮件系统判断一封Email是否属于垃圾邮件。这应该属于文本挖掘的范畴，通常会采用朴素贝叶斯的方法进行判别。它的主要原理就是，根据电子邮件中的词汇，是否经常出现在垃圾邮件中进行判断。例如，如果一份电子邮件的正文中包含“推广”、“广告”、“促销”等词汇时，该邮件被判定为垃圾邮件的概率将会比较大。 （2）金融领域中金融产品的推广营销 针对商业银行中的零售客户进行细分，基于零售客户的特征变量（人口特征、资产特征、负债特征、结算特征），计算客户之间的距离。然后，按照距离的远近，把相似的客户聚集为一类，从而有效地细分客户。将全体客户划分为诸如：理财偏好者、基金偏好者、活期偏好者、国债偏好者等。其目的在于识别不同的客户群体，然后针对不同的客户群体，精准地进行产品设计和推送，从而节约营销成本，提高营销效率。 （4）简述数据挖掘的分类算法及应用。 K-Means算法也叫作k均值聚类算法，它是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得它成为所有聚类算法中最广泛使用的。 决策树算法是一种能解决分类或回归问题的机器学习算法，它是一种典型的分类方法，最早产生于上世纪60年代。决策树算法首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析，因此在本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。 KNN算法也叫作K最近邻算法，是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 遗传算法模拟了自然选择和遗传中发生的繁殖、交配和基因突变现象，是一种采用遗传结合、遗传交叉变异及自然选择等操作来生成实现规则的、基于进化理论的机器学习方法。 神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。在这里专指人工神经网络。它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。
大数据试题及答案
1、当前大数据技术的基础是由（ C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（ C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（ A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、大数据的最显著特征是（ A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高 10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分）A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D ）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高 12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A ）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分） A：1KB＜1MB＜1GB B：基本单位是字节（Byte） C：一个汉字需要一个字节的存储空间 D：一个字节能够容纳一个英文字符， 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B ）。（单选题，本题2分） A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
数据库与数据挖掘_南京邮电大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
数据库与数据挖掘_南京邮电大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年 1.在通常情况下，下面的关系中不可以作为关系数据库的关系的是（） 参考答案: R4（学号，姓名，简历） 2.以下是大数据存储面临的挑战（） 参考答案: 应用问题_管理问题_系统问题 3.数据挖掘常用的算法有（） 参考答案: 特征分析_分类_聚类_决策树归纳 4.分布式系统可以同时满足CAP原则 参考答案: 错误 5.大数据的特征包括（） 参考答案: 容量大_速度快_多样性_价值高 6.以下不是Spark 四大组件的有（）
参考答案: Spark R_pyspark 7.关于L1和L2正则化，下面说法对的是 ( ) 参考答案: L2正则化标识各个参数的平方的和的开方值_L1范数会值得权值稀疏 8.小明参加某公司的大数据竞赛，他的成绩在大赛排行榜上原本居于前二十， 后来他保持特征不变，对原来的模型做了1天的调参，将自己的模型在自己本地测试集上的准确率提升了5%，然后他信心满满地将新模型的预测结果更新到了大赛官网上，结果懊恼地发现自己的新模型在大赛官方的测试集上准确率反而下降了。（） 参考答案: 可能发生过拟合了_应该利用交叉验证判断是否过拟合 9.以下哪些算法是推荐系统常用算法（） 参考答案: 内容过滤_协同过滤 10.以下哪些算法是文本处理中常用模型（） 参考答案: tf-idf_word2vec_词向量 11.下面算法中能够使用核函数的算法是（） 参考答案: K-means_SVM
12.下面关于贝叶斯分类器的描述哪些是对的？ ( ) 参考答案: 对缺失数据不敏感_假设属性之间相互独立 13.评价警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准( ) 参考答案: Precesion 14.数据预处理指在主要的处理后对数据进行处理（） 参考答案: 错误 15.只要有数据，就必然存在安全与隐私的问题（） 参考答案: 正确 16.Hadoop 核心模块包括HDFS, MapReduce, Spark （） 参考答案: 错误 17.数据挖掘的步骤是数据采集，数据转换，建立模型，分析评估（） 参考答案: 正确
大数据挖掘及应用期末试题及答案
大数据挖掘及应用期末试题及答案 一、概述 大数据挖掘是指通过对大量数据的收集、整理和分析，从中发现有 用的信息、模式和关联性。在当今信息化时代，大数据挖掘已成为各 行各业重要的工具和手段。本文将介绍大数据挖掘的一些基本概念， 并给出一份期末试题及答案作为例子。 二、大数据挖掘的基本概念 1. 数据收集与整理 大数据挖掘的第一步是收集和整理数据，这些数据可以来源于各种 渠道，如社交媒体、传感器、日志文件等。数据收集的质量和准确性 对后续的挖掘过程至关重要。 2. 数据预处理 大数据挖掘中，数据预处理是不可或缺的环节。该过程主要包括数 据清洗、缺失值处理、异常值检测和数据变换等。通过数据预处理， 可以提高挖掘结果的准确性和可信度。 3. 特征选择与提取 在大数据挖掘中，一个重要的任务是选择和提取出对于挖掘目标最 有用的特征。这可以通过各种方法来实现，如信息增益、相关性分析、主成分分析等。 4. 数据挖掘算法
大数据挖掘涉及多种挖掘算法，如聚类、分类、关联规则、时序分析等。这些算法可以帮助挖掘出数据中的隐藏规律和模式。 5. 模型评估与优化 挖掘得到的模型需要进行评估和优化，以保证其准确性和可靠性。评估指标可以包括准确率、召回率、F1值等。 三、大数据挖掘及应用期末试题 以下是一份大数据挖掘及应用的期末试题，供同学们进行自主学习和思考： 试题一：数据清洗 请简述数据清洗的作用，并列举三种常见的数据清洗方法。 试题二：特征选择 假设你要对一家电商平台的用户进行分类，以便进行个性化推荐。你会选择怎样的特征来进行分类？请简要说明你的理由。 试题三：聚类分析 假设你正在研究一款新药的效果，并希望对病人进行分类。请问聚类分析是否适用于这个场景？如果适用，请简要描述一下你会采用的聚类算法，并解释其原理。 试题四：关联规则挖掘
大数据基础练习及答案
大数据基础练习及答案 【大数据基础练习及答案】 一、练习题 1. 什么是大数据？ 大数据是指规模巨大、种类繁多的数据集合，无法用传统的数据处理工具进行 管理、处理和分析。大数据通常具有高速、高容量、多样性和真实性等特点。 2. 大数据的特点有哪些？ 大数据的特点包括以下几个方面： - 高速性：大数据的产生速度非常快，需要实时或近实时地进行处理和分析。 - 高容量性：大数据的存储量非常大，需要使用分布式存储系统进行存储。 - 多样性：大数据的来源多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 - 真实性：大数据通常是从真实的业务场景中采集而来，具有较高的真实性。 3. 大数据处理的挑战有哪些？ 大数据处理面临以下几个挑战： - 存储挑战：大数据的存储量巨大，传统的存储系统无法满足需求，需要使用 分布式存储系统。 - 处理速度挑战：大数据的产生速度很快，需要实时或近实时地进行处理和分析，需要高效的处理系统。 - 数据质量挑战：大数据通常包含噪声和异常值，需要进行数据清洗和预处理。
- 隐私和安全挑战：大数据涉及大量的个人和敏感信息，需要保护数据的隐私和安全。 4. 大数据处理的技术有哪些？ 大数据处理的技术包括以下几个方面： - 分布式存储系统：如Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Apache HBase等。 - 分布式计算框架：如Apache Spark、Apache Flink等。 - 数据清洗和预处理工具：如Apache Pig、Apache Hive等。 - 数据挖掘和机器学习算法：如K-means聚类算法、决策树算法等。 5. 大数据处理的流程有哪些？ 大数据处理的流程通常包括以下几个步骤： - 数据采集：从各种数据源中采集大数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 - 数据清洗和预处理：对采集到的数据进行清洗、去重、填充缺失值等预处理操作，以提高数据质量。 - 数据存储：将处理后的数据存储到分布式存储系统中，如Hadoop分布式文件系统（HDFS）。 - 数据分析和挖掘：使用数据分析和挖掘算法对存储在分布式存储系统中的数据进行分析和挖掘。 - 结果展示和应用：将分析和挖掘的结果展示给用户，并应用于实际业务场景中。 二、答案
3-大数据采集处理与挖掘作业及参考答案[9页]
项目三大数据采集处理与挖掘 任务一大数据采集 子任务一报表采集 ➢作业及思考 1.选择任一企业，在金蝶大数据处理平台从东方财富网站中爬取2019和2020年两年的利润表数据做对比。 ➢参考答案 1.以招商银行为例，招商银行的企业代码（完整股票代码）为sh600036。 在“大数据采集”下的“财务报表”页面中，选择数据源为“东方财富”。参数中填写年份“2019,2020”，报表类型选择“利润表”，企业代码（完整股票代码）填写“sh600036”。 点击【运行】，运行完成后查看数据结果并下载excel文件。
子任务二电商平台评论的采集 ➢作业及思考 1.获取唯品会上其他任一商品的全部历史评价数据，最热的评论排在最前面。 ➢参考答案 1.以小米体脂称为例，获取需要分析的爆款产品在唯品会网站上的产品查看链接为： https://https://www.360docs.net/doc/1719315636.html,/detail-1711297312-6918849116177740352.html 在“大数据采集”下的“电商平台评论数据”页面中，选择数据源为“唯品会”。 参数中填写商品链接为前面查询到的产品链接，评论页数不填写（默认为全部页数），每页评论数选择“30”，按点赞数排序选择“降序”。 点击【运行】，运行完成后查看数据结果并下载excel文件。 任务二大数据处理 子任务一数据清洗 ➢作业及思考
1.在以上任务的基础上，删除字段“商品价格”、“商品编号”、“评论标签”和“#”，并将商品名称统一改成“2020款iPad”。 2.删除“匿名vip用户”的评论数据。 ➢参考答案 1.在“大数据处理”下的“数据清洗”页面中，将任务二-子任务一中下载的文件上传。 配置清洗规则： ●去除多余数据：选择“局部清洗”并选择“列删除”，单击规则右侧的“加号”， 勾选准备删除的字段“商品价格”、“商品编号”、“评论标签”和“#”，并单 击右上角【选择】。 ●字符替换：选择“局部清洗”并选择“字符替换”。单击规则右侧的“加号”，勾 选准备替换的字段“商品名称”，并单击右上角【选择】，输入需要替换的字符和 替换的字符，即分别填入“2020款 iPad 10.2英寸【壳膜套餐】WLAN版平板电脑” 和“2020款iPad”。 配置完成后，点击【执行清洗】。 2.点击【添加规则】，选择“局部清洗”并选择“行删除”。单击规则右侧的“加号”，勾选字段“用户名称”，并单击右上角【选择】。在后方输入“匿名vip用户”，点击【执行清洗】，即可删除用户名称为匿名vip用户的行。
大数据复习题答案
、单选题 1、大数据的起源是（B）。 A:金融B:互联网C:电信D:公共管理 2、大数据的最明显特点是（B）。 A:数据类型多样B:数据规模大C:数据价值密度高D:数据处理速度快 3、大数据时代，数据使用的最关键是（D）。 A:数据收集B:数据存储C:数据分析D:数据再利用 4、云计算分层架构不包括（D）。 A: Iaas B: Paas C: Saas D: Yaas 5、大数据技术是由（C）公司首先提出来的。 A:阿里巴巴B:百度C:谷歌D:微软 6、数据的精细化程度是指（C），越细化的数据，价值越高。 A:规模B:活性C:颗粒度D:关联性 7、数据清洗的方法不包括（C） A:噪声数据清除B: —致性检查C:重复数据记录处理D:缺失值处理 智能手环的应用开发，体现了（C）的数据采集技术的应用。A: 网络爬虫B: API接口C:传感器D:统计报表 9、下列关于数掲重组的说法中，错误的是（A）。 A:数据的重新生产和采集B:能使数据焕发新的光芒C:关键在于多源数据的融合和集成 D:有利于新的数据模式创新 10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制考了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的
（B）。 A: 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B: 在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C: 在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D: 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于含思伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D） A:数据规模大B:数据类型多 C:处理速度快D:价值密度高 12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）A:互联网B: 自然环境C:综合国力D:物联网 13、在数据生命周期管理实践中，（B）是执行方法。 A:数据存储和各份规范B:数据管理和维护C:数据价值发觉和利用D:数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。 A: 网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B: 用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参 C: 数字轨迹用完即自动删除 D: 用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于聚类挖报技术的说法中，错误的是（B）。 A:不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚 合成不同类别 B:要求同类数据的内容相似度尽可能小 C:要求不同类数据的内容相仪度尽可能小 D:与分类挖据技术相似的是，都是要对数据进行分类处理 16、下列国家的大数据发展行动中，集中体现“重视基础都先行” 的
大数据试题及答案
大数据试题及答案 第1题,联通大数据产业解决方案中,DDS的意思是指？（1.0分）*［单选题］* A、政务驱动服务 B、数据驱动服务（正确答案） C、数据处理服务 D、数据改进服务 第2题,与运营商数据相比，政府数据的体量和维度更偏向于下面哪一种？（1.0分）*［单选题］* A、大致相等 B、小 C、更大（正确答案） D、极少 第3题,政务行业大数据解决方案中，以下哪项不是市场监管部门的关注点？（1.0分）*［单选题］* A、识别监管对象真实身份 B、查找监管对象经营地点 C、掌控监管对象经营行为 D、掌握市场主体的社保缴纳情况（正确答案） 第4题,政务行业大数据对于社会治理大数据分析模块不包括哪项功能？（1.0分）*［单选题］* A、人口热力分析 B、人口结构分析
［单选 题］* C 、人口来源分析 D 、政府办公（正确答案） 第5题,联通大数据社会治理系统数据来源没有哪项？（1.0分）* A 、政府 B 、运营商 C 、银行（正确答案） D 、物联网 第6题,人口大数据标签数量大约有多少个？（1.0分）*［单选题］ A 、3800+（正确答案） B 、2000+ C 、1000+ D 、500+ 第7题,以下不是人口大数据优势的是哪个？（1.0分）*［单选题］ A 、无感知采集 B 、全生命周期 C 、全国集中 D 、通知用户采集（正确答案） 第8题,人口大数据中如何判定户籍所在地？（1.0分）*［单选题］ A 、身份证前六位 B 、春节路径 C 、每日工作路径（正确答案） D 、常驻地位置第9题,人口大数据目前还不能实现的场景是哪一个？ （ 1.0分）*［单选题］*
大数据专业考研真题及答案
大数据专业考研真题及答案 大数据专业考研真题及答案 随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会不可忽视的一个重要领域。因此，越来越多的学生选择报考大数据专业的研究生。为了帮助考生更好地备考，下面将介绍一些大数据专业考研的真题及答案。 一、数据挖掘 数据挖掘是大数据专业中的一个重要分支，也是考研中经常涉及的一个知识点。以下是一道典型的数据挖掘题目： 题目：在一个电商网站的用户行为日志中，有大量的用户点击数据，每条数据 包含用户ID、商品ID、点击时间等信息。请问如何通过这些数据，找出用户最 感兴趣的商品？ 答案：这道题目考察的是推荐系统的知识。推荐系统是一种根据用户的历史行为，为其推荐可能感兴趣的商品的技术。在这个问题中，可以通过分析用户的 点击行为，统计用户点击某个商品的次数，然后根据点击次数的多少来确定用 户对商品的兴趣程度。同时，还可以根据用户的历史点击数据，利用协同过滤 等算法，找出与用户兴趣相似的其他用户，然后根据这些用户的行为，为用户 推荐可能感兴趣的商品。 二、数据可视化 数据可视化是大数据分析中的一个重要环节，也是考研中常见的一个考点。以 下是一道关于数据可视化的题目： 题目：某公司的销售数据包含了不同产品的销售额、销售量等信息，请设计一 个合适的可视化图表，展示各产品的销售情况。
答案：这道题目考察的是数据可视化的能力。在这个问题中，可以选择使用柱 状图或折线图来展示各产品的销售情况。柱状图可以清晰地比较不同产品的销 售额或销售量，而折线图可以展示销售额或销售量的趋势变化。同时，还可以 根据需要添加其他元素，如颜色、标签等，以增强可视化效果。 三、数据分析 数据分析是大数据专业中的核心能力之一，也是考研中经常涉及的一个知识点。以下是一道典型的数据分析题目： 题目：某公司的销售数据包含了不同产品的销售额、销售量、销售时间等信息，请分析该公司的销售趋势。 答案：这道题目考察的是数据分析的能力。在这个问题中，可以通过统计不同 时间段的销售额或销售量，来分析销售趋势。可以使用折线图或柱状图来展示 销售趋势的变化。同时，还可以使用统计学方法，如平均值、标准差等，来分 析销售数据的集中程度和波动情况。 总结： 大数据专业考研真题及答案涵盖了数据挖掘、数据可视化、数据分析等多个知 识点。通过解答这些题目，考生可以深入理解大数据专业的核心概念和方法， 提高自己的应用能力。同时，还需要加强对相关理论知识的学习和掌握，才能 在考试中取得好成绩。希望以上内容能够对考生备考有所帮助。
大数据课程期末考试复习题及答案
大数据课程期末考试复习题及答案 1.有一批海量数据，需要实现复杂计算分析，此时建议使用下面哪个计算引擎？ MapReduce Spark （正确答案） YARN HDFS 2.有一批海量数据，后期主要侧重于快速的读写，有修改需求，此时建议存储到哪个存储系统中？ HDFS HBase （正确答案） MySQL Redis 3.在shell命令行中向HDFS上传文件，需要使用哪个命令？ upload set insert put （正确答案） 4.针对HDFS中NameNode的职责描述，错误的是： NameNode是整个文件系统的管理节点 NameNode中负责维护File与Block list的关系 NameNode中负责存储文件数据（正确答案） NameNode负责接收用户读写请求 5. 3个5M的文件和1个130M的文件，在HDFS中会产生多少个Block 块？ 3
5（正确答案） 6 6.HDFS中的哪个进程是负责定期将edits文件中的内容合并到fsimage中的？NameNode DataNode SecondaryNameNode （正确答案） NodeManager 7.Hive中的数据存储在哪里？ HBase HDFS （正确答案） 本地磁盘 MapReduce 8.Kafka的消费者设置哪种策略可以实现消费最新的数据？before earliest latest （正确答案） after 9.针对HDFS中的小文件问题，可以使用下面哪种解决方案？ Sequencef i le （正确答案） NlineFile TextFile DBFile 10.MapReduce中，哪个步骤默认是可选的？ 排序 分组 规约（正确答案） 分区 11.MapReduce编程的时候，针对字符串需要使用哪种数据类型？ String
大数据高级真题答案及解析
大数据高级真题答案及解析 随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为一个备受关注的热门话题。在现代社会中，数据的产生量呈指数级增长，如何有效地处理和分析这些海量数据成为了亟待解决的问题。而大数据高级真题难度较高，考察了对相关理论和实践的深入理解。本文将围绕大数据高级真题的答案及其解析展开讨论。 第一题： 大数据分析的目标是什么？请简要阐述。 解析：大数据分析的目标是通过对大规模数据集进行处理和分析，从中挖掘出有价值的信息，并为决策提供依据。通过分析大数据，可以发现隐藏在数据背后的模式、规律和趋势，为企业和组织的决策制定提供有效支持。因此，大数据分析的目标是通过深入挖掘数据的内在价值，实现企业和组织的战略目标。 第二题： 请解释什么是数据湖（Data Lake）？ 解析：数据湖是指一种集中存储各种结构和非结构化数据的系统或服务。与传统的数据仓库不同，数据湖并不事先对数据进行整合和转换，而是以原始的形式存储数据。数据湖具有以下特点：第一，数据可以按需存储，不需要提前进行模式定义。第二，多种类型的数据可以共存于数据湖中，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。第三，数据湖可以提供用于数据处理和分析的相关工具和服务。
第三题： 大数据分析中的数据清洗是什么意思？为什么要进行数据清洗？ 解析：数据清洗是指对收集到的数据进行处理和转换，以清除其中的噪声、错误和不一致性。数据清洗的目的是使数据达到一定的质量标准，以便进行后续的分析和应用。数据清洗的重要性体现在以下几个方面：第一，数据质量是进行准确的数据分析的前提。通过数据清洗，可以确保数据的准确性和一致性。第二，数据清洗可以帮助发现和纠正潜在的数据问题，提高数据的价值和可信度。第三，清洗后的数据可以更好地支持决策制定和业务应用，实现更高的价值。 第四题： 请解释什么是数据挖掘（Data Mining）？ 解析：数据挖掘是指从大量数据中自动发现有用的信息、规律和模式的过程。通过运用统计学、机器学习和人工智能等技术，数据挖掘可以帮助人们发现隐藏在数据中的知识和见解，进而为决策提供支持。数据挖掘可以应用于各个领域，如金融、医疗、电子商务等，帮助企业和组织发现新的商机、提高效率、降低风险等。 第五题： 请简要介绍一下大数据分析中常用的算法和技术。 解析：大数据分析中常用的算法和技术包括：聚类分析、分类分析、关联分析、时间序列分析等。聚类分析可以将数据对象聚集成若干个相似的组，在无监督学习中广泛应用。分类分析可用于通过对事先标记的数据样本进行学习，对未知数据进行分类。关联分析用于发现事物之间的关系和依赖，如购物篮分析可以发现一起购买的商品。
大数据的挖掘考试的题目
数据挖掘考试题 一．选择题 1. 当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？( ) A.分类 B.聚类 C.关联分析 D.主成分分析 2. ( )将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对邻近度的平均值，它是一种凝聚层次聚类技术。 A.MIN(单链) B.MAX(全链) C.组平均 D.Ward方法 3.数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了( )数据挖掘方法。 A 分类 B 预测 C关联规则分析 D聚类 4.关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是( ) A.K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。 B.K均值使用簇的基于原型的概念，DBSCAN使用基于密度的概念。 C.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 D.K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇 5.下列关于Ward’s Method说法错误的是：( ) A.对噪声点和离群点敏感度比较小 B.擅长处理球状的簇 C.对于Ward方法，两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平方误差 D.当两个点之间的邻近度取它们之间距离的平方时，Ward方法与组平均非常相似 6.下列关于层次聚类存在的问题说法正确的是：( ) A.具有全局优化目标函数 B.Group Average擅长处理球状的簇 C.可以处理不同大小簇的能力 D.Max对噪声点和离群点很敏感 7.下列关于凝聚层次聚类的说法中，说法错误的事：( ) A.一旦两个簇合并，该操作就不能撤销 B.算法的终止条件是仅剩下一个簇
大数据复习题（答案）
大数据复习题（答案） 一、单选题 1、大数据的起源是（B）。 A：金融B：互联网C：电信D：公共管理 2、大数据的最明显特点是（B）。 A：数据类型多样B：数据规模大C：数据价值密度高D：数据处理速度快 3、大数据时代，数据使用的最关键是（D）。 A：数据收集B：数据存储C：数据分析D：数据再利用 4、云计算分层架构不包括（D）。 A: Iaas B: Paas C: Saas D: Yaas 5、大数据技术是由（C）公司首先提出来的。 A：阿里巴巴B：百度C：谷歌D：微软 6、数据的精细化程度是指（C），越细化的数据，价值越高。 A：规模B：活性C：颗粒度D：关联性 7、数据清洗的方法不包括（C） A：噪声数据清除B：一致性检查C：重复数据记录处理D：缺失值处理 智能手环的应用开发，体现了（C）的数据采集技术的应用。A：网络爬虫B：API接口C：传感器D：统计报表 9、下列关于数掲重组的说法中，错误的是（A）。 A：数据的重新生产和采集B：能使数据焕发新的光芒C：关键在于多源数据的融合和集成 D：有利于新的数据模式创新 10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制考了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B）。 A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于含思伯格对大数据特点的说法中，错误的是(D) A：数据规模大B：数据类型多 C：处理速度快D：价值密度高 12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）A：互联网B：自然环境C：综合国力D：物联网 13、在数据生命周期管理实践中，（B）是执行方法。 A：数据存储和各份规范B：数据管理和维护C：数据价值发觉和利用D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。 A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于聚类挖报技术的说法中，错误的是（B）。 A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B：要求同类数据的内容相似度尽可能小 C：要求不同类数据的内容相仪度尽可能小 D：与分类挖据技术相似的是，都是要对数据进行分类处理 16、下列国家的大数据发展行动中，集中体现“重视基础都先行”的国家是（D) A美国B：中国C：日本D：韩国 17、万维网之父是（C） A彼得·德鲁克B：杨振宁c：蒂姆伯纳斯-李D：钱学森 18、下列关于数掲交易市场的说法中，错误的是（C） A：数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物 B：商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场C：数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据，为数据交易提
大数据学试题及答案
大数据学试题及答案 大数据学试题及答案 在平平淡淡的日常中，我们都经常看到试题的身影，试题可以帮助参考者清楚地认识自己的知识掌握程度。还在为找参考试题而苦恼吗？以下是帮大家整理的大数据学试题及答案，仅供参考，希望能够帮助到大家。 1、当前大数据技术的基础是由首先提出的。 A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是。 A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是。 A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。 A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括。 A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理
6、智能健康手环的应用开发，体现了的数据采集技术的应用。 A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是。 A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建，不包含。 A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、大数据的最显著特征是。 A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高 10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的。 A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是。 A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高
(完整版)大数据复习题(答案)
一、单选题 1、大数据的起源是（B）。 A：金融B：互联网C：电信D：公共管理 2、大数据的最明显特点是（B）。 A：数据类型多样B：数据规模大C：数据价值密度高D：数据处理速度快 3、大数据时代，数据使用的最关键是（D）。 A：数据收集B：数据存储C：数据分析D：数据再利用 4、云计算分层架构不包括（D）。 A: Iaas B: Paas C: Saas D: Yaas 5、大数据技术是由（C）公司首先提出来的。 A：阿里巴巴B：百度C：谷歌D：微软 6、数据的精细化程度是指（C），越细化的数据，价值越高。 A：规模B：活性C：颗粒度D：关联性 7、数据清洗的方法不包括（C） A：噪声数据清除B：一致性检查C：重复数据记录处理D：缺失值处理 智能手环的应用开发，体现了（C）的数据采集技术的应用。A：
网络爬虫B：API接口C：传感器D：统计报表 9、下列关于数掲重组的说法中，错误的是（A）。 A：数据的重新生产和采集B：能使数据焕发新的光芒C：关键在于多源数据的融合和集成 D：有利于新的数据模式创新 10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制考了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B）。 A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于含思伯格对大数据特点的说法中，错误的是(D) A：数据规模大B：数据类型多 C：处理速度快D：价值密度高 12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）A：互联网B：自然环境C：综合国力D：物联网 13、在数据生命周期管理实践中，（B）是执行方法。
数据挖掘-题库带答案
数据挖掘-题库带答案 数据挖掘-题库带答案 1、最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡() 答案：正确 2、决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉() 答案：错误 解析：决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉 3、2011年被许多国外媒体和专家称为“大数据元年”() 答案：错误 解析：2013年被许多国外媒体和专家称为“大数据元年” 4、我国网民数量居世界之首,每天产生的数据量也位于世界前列() 答案：正确 5、商务智能的联机分析处理工具依赖于数据库和数据挖掘。() 答案：错误 解析：商务智能的联机分析处理工具依赖于数据仓库和多维数据挖掘。 6、数据整合、处理、校验在目前已经统称为 EL() 答案：错误 解析：数据整合、处理、校验在目前已经统称为 ETL 7、大数据时代的主要特征() A、数据量大 B、类型繁多 C、价值密度低 D、速度快时效高 答案： ABCD 8、下列哪项不是大数据时代的热门技术() A、数据整合 B、数据预处理 C、数据可视化
D、 SQL 答案： D 9、()是一种统计或数据挖掘解决方案,包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。 A、预测 B、分析 C、预测分析 D、分析预测 答案： C 10、大数据发展的前提? 答案： 解析：硬件成本的降低,网络带宽的提升,云计算的兴起,网络技术的发展,智能终端的普及,电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用,物联网的兴起 11、调研、分析大数据发展的现状与应用领域。? 答案： 解析：略 12、大数据时代的主要特征? 答案： 解析：数据量大(Volume) 第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。 类型繁多(Variety) 第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 价值密度低(Value) 第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。 速度快、时效高(Velocity)
大数据时代下的数据挖掘试题及答案
《海量数据挖掘技术及工程实践》题目 一、单选题（共80题) 1)( D )的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到 和原始数据相同的分析结果。 A.数据清洗 B。数据集成 C.数据变换 D。数据归约 2)某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖 掘的哪类问题？(A) A。关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D。自然语言处理 3)以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A) (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准. A。 Precision，Recall B。 Recall，Precision A。 Precision,ROC D。 Recall，ROC 4)将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？(C) A。频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C。数据预处理 D. 数据流挖掘 5)当不知道数据所带标签时,可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 据相分离？(B) A。分类 B。聚类 C. 关联分析 D。隐马尔可夫链 6)建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 哪一类任务？（C） A. 根据内容检索 B。建模描述 C. 预测建模 D。寻找模式和规则 7)下面哪种不属于数据预处理的方法？（D） A。变量代换 B.离散化 C。聚集 D.估计遗漏值
8)假设12个销售价格记录组已经排序如下:5, 10， 11， 13, 15， 35, 50, 55， 72， 92， 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时,15在第几个箱子内？ (B） A。第一个 B。第二个 C.第三个 D。第四个 9)下面哪个不属于数据的属性类型:（D） A。标称 B。序数 C。区间 D。相异 10)只有非零值才重要的二元属性被称作：（ C ) A.计数属性 B.离散属性 C.非对称的二元属性 D.对称属性 11)以下哪种方法不属于特征选择的标准方法：（D) A。嵌入 B。过滤 C。包装 D.抽样 12)下面不属于创建新属性的相关方法的是： (B） A。特征提取 B.特征修改 C。映射数据到新的空间 D.特征构造 13)下面哪个属于映射数据到新的空间的方法? （A) A.傅立叶变换 B。特征加权 C.渐进抽样 D。维归约 14)假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元.利用最大最小规范化的方法 将属性的值映射到0至1的范围内.对属性income的73600元将被转化为：(D） A。0.821 B.1.224 C。1。458 D。0.716 15)一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130人,四年 级110人。则年级属性的众数是： (A） A.一年级 B。二年级 C.三年级 D.四年级 16)下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术：（B)
大数据基础练习及答案
项目一实训练习及答案 应知考核一、单项选择题 1.（）指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关 系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。 A.数据 B.数字 C.文字 D.信息 2.（）是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。 A.数字 B.数字 C.数据 D.信息 3.（）指新的数据产生或现有数据内容发生显著改变或更新的阶段。 A.数据采集 B.数据存储 C.数据处理 D.数据传输 4.（）指非动态数据以任何数字格式进行物理存储的阶段。 A.数据采集 B.数据存储 C.数据处理 D.数据传输 5.（）指组织机构在内部针对动态数据进行的一系列活动的组合。 A.数据采集 B.数据存储 C.数据处理 D.数据传输 6.（）指数据在组织机构内部从一个实体通过网络流动到另一个实体的过程。 A.数据采集 B.数据存储 C.数据处理 D.数据传输 7.（）指数据经由组织机构内部与外部组织机构及个人交互过程中提供数据的阶段。 A.数据采集 B.数据交换 C.数据处理 D.数据传输 8.（）指通过对数据及数据的存储介质通过相应的操作手段，使数据彻底丢失且无法通 过任何手段恢复的过程。 A.数据采集 B.数据交换 C.数据处理 D.数据销毁 9.大数据最明显的特点就是（）。 A.数据体量大 B.数据类型繁多 C.价值密度低 D.处理速度快 10.数据的（）是大数据区分于传统数据挖掘的显著特征。 A.数据体量大 B.数据类型繁多 C.价值密度低 D.处理速度快 11.（）是大数据分析最重要的应用领域。 A.可视化分析 B.语义引擎 C.预测性分析能力 D.数据质量管理 12.（）是机器学习的成果之一。 A.可视化分析 B.语义引擎 C.预测性分析能力 D.数据
大数据基础复习题与答案
大数据基础复习题与答案 1.常见的数据的类型包括（）. A.文本（正确答案） B.图片（正确答案） C.模型 D .音频（正确答案） E.视频（正确答案） 2.更适应大数据时代的数据库类型是（）. A.层次数据库 B.网状数据库 C.关系型数据库 D.NoSQL数据库（正确答案） 3.目前主流的数据库是（） A.层次数据库 B.网状数据库 C.关系型数据库（正确答案） D.NoSQL数据库 3.关于数据的使用和管理，下面正确的是（） A.想要使用数据，必须先进行数据清洗，将数据变成一个可用的状态（正确答案） B.有些初始数据的质量不高，比如数据缺失、语意模糊，因此需要数据清洗（正确答案） C.进行数据管理时，关系型数据库更擅长存储非结构化数据 D.现代社会产生的大部分数据实际上是非结构化数据。（正确答案） 4.关于数据分析，下面说法正确的是（） A.数据分析需要借助数据挖掘和机器学习的相关算法（正确答案） B.数据分析不需要用到大数据处理技术
C.数据分析需要构建统计模型（正确答案） D.利用数据可视化技术可以将数据分析的结果更清晰地展示（正确答案） 5.数据爆炸的时代对科学研究提出的挑战包括下面哪些（）。 A.需要更低成本的、能更快响应的大规模分布式存储（正确答案） B.需要更加及时的大数据处理能力（正确答案） C.需要更多的数据用于数据价值的挖掘 D.需要更加高效的数据分析工具（正确答案） 6.数据增速越来越快的原因在于？（） A.接入网络的设备越来越多（正确答案） B.单条数据的所携带的信息也越来越多 C.用户越来越积极地参与到主动生产内容和数据的环节（正确答案） D.物联网中的设备源源不断产生数据（正确答案） 7第三次信息化浪潮的到来的标志是（）。 A.个人计算机的普及 B.互联网的普及和发展 C.人工智能时代的到来 D.云计算、大数据、物联网的快速发展（正确答案） 8.华大基因公司2017年产出的数据达到1EB（艾字节）。那么1个EB的容量大约相当于多少部蓝光电影（以每部蓝光电影50G计算）（） A.二十亿（2 • 109）部 B.两亿（2 • 108）部 C.两千万（2 • 107）部（正确答案） D.两百万（2 • 106）部 答案解析：1EB 约等于 1,0PB，即 1,0,0TB 即 1,0,0,0GB。 9.信息科技为大数据时代提供了哪些支持（） A.同等价格下存储设备的性能和容量提升（正确答案） B.同等价格下CPU处理性能的增加（正确答案） C.同等价格下网络带宽的不断增加（正确答案）