数据库总结
数据库实训总结7篇
数据库实训总结7篇第1篇示例：数据库实训是数据库课程中非常重要的一环，通过实践操作，能够更好地理解数据库的基本原理和操作技巧。
本次数据库实训总结将从实训内容、实训过程和实训收获三个方面进行回顾。
一、实训内容在数据库实训中，我们主要学习了数据库的设计、建表、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据等基本操作。
通过实际操作，我们了解了数据库设计的重要性，设计合理的数据库结构可以提高数据的存储效率和检索效率。
我们还学习了SQL语句的编写，掌握了SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等关键字的用法，能够灵活查询和操作数据库中的数据。
我们还学习了索引、视图、触发器等高级技术，进一步提升了数据库操作的水平。
二、实训过程在实训过程中，我们首先完成了数据库设计和建表的工作，根据需求分析确定了数据库的表结构，并创建了相应的表。
接着，我们通过SQL语句插入了大量的测试数据，以便后续的查询和操作。
然后，我们对数据库中的数据进行了各种操作，包括查询特定条件下的数据、更新数据、删除数据等。
在操作过程中，我们遇到了一些问题，如SQL语句的书写错误、查询条件设置不当等，但通过思考和实践，最终都得到了解决。
三、实训收获通过数据库实训，我们积累了丰富的数据库操作经验，掌握了SQL语句的基本用法和高级技术。
我们学会了如何设计合理的数据库结构，如何提高查询效率，如何保证数据的完整性和一致性。
我们还培养了团队合作能力和解决问题的能力，通过与同学一起讨论和思考，共同解决实训中遇到的难题。
通过实践操作，我们真正理解了数据库理论知识的应用，提升了自己的实际操作能力。
数据库实训是一次非常有意义的实践活动，通过实践操作，我们不仅巩固了数据库课程中学到的知识，还培养了实际操作能力和团队合作精神。
希望今后能够继续学习和探索数据库领域的知识，不断提升自己的专业水平。
【内容结束】第2篇示例：数据库实训总结数据库实训是大学生学习数据库课程的重要环节，通过实践操作，学生可以更深入地了解数据库的基本概念和操作技能。
数据库开发年度总结(3篇)
第1篇一、前言在过去的一年里，我国数据库开发领域取得了显著的成果。
作为一名数据库开发工程师，我深感荣幸能够参与其中，为我国数据库事业的发展贡献自己的一份力量。
现将我过去一年的工作情况进行总结，以期为今后的工作提供借鉴和改进。
二、工作回顾1. 技术提升在过去的一年里，我不断学习新技术，提高自己的技术水平。
主要涉及以下几个方面：（1）熟悉了多种数据库系统，如MySQL、Oracle、SQL Server等，掌握了它们的性能优化和故障排除方法。
（2）学习了NoSQL数据库，如MongoDB、Redis等，了解了它们的适用场景和优缺点。
（3）掌握了数据库设计原则和规范，能够根据业务需求设计合理的数据模型。
（4）学习了Python编程语言，并将其应用于数据库开发中，提高了开发效率。
2. 项目经验（1）参与公司核心业务系统的数据库开发，负责数据库设计、优化和运维工作。
（2）针对业务需求，设计了多个数据模型，提高了数据查询效率。
（3）优化了数据库性能，降低了系统资源消耗，提高了系统稳定性。
（4）参与数据库安全加固工作，确保了数据的安全性。
3. 团队协作（1）与团队成员保持良好的沟通，共同解决项目中遇到的问题。
（2）在团队中分享自己的经验和知识，帮助其他成员提高技术水平。
（3）积极参与团队建设，为团队的发展贡献自己的力量。
三、工作总结1. 成就与收获（1）技术水平得到了显著提升，能够独立完成数据库开发工作。
（2）积累了丰富的项目经验，为今后的工作打下了坚实基础。
（3）在团队中发挥了自己的作用，为团队的发展做出了贡献。
2. 不足与反思（1）对新技术的研究不够深入，需要继续学习。
（2）在项目沟通和协作方面，有时存在不足，需要加强。
（3）在时间管理方面，有时存在拖延现象，需要改进。
四、展望未来在新的一年里，我将继续努力，提高自己的技术水平，为我国数据库事业的发展贡献自己的一份力量。
具体计划如下：1. 深入学习新技术，如大数据、云计算等，拓宽自己的技术视野。
数据库完整性实验总结(必备6篇)
数据库完整性实验总结第1篇时间流水，短短的两周就流逝了，回想在这两周的实训生活，我从单一，片面的学习进入了全面，系统的学习，学好它更是一项大任务。
而对于如何学好它，光靠理论知识是远远不够的，_同志曾经就说过“实践是检验真理的唯一标准”！正如大师傅炒菜，知道炒菜的程序，主料、调料一清二楚，不真正掌勺，永远也成不了“大厨”。
而学校给我们提供了这样一个机会，让我们自己_掌勺_，使我们从实践中，加深了对数据库的理解。
经过这次的实训，我们对数据库有了更深的了解，从书面的明白到实践的理解，接触到了自己以前没有接触到的东西，并让我加深了数据库知识的学习和理解，也使我进一步了解数据库，这次实训可以为我们以后真正的实际数据库系统设计提供很好的借鉴。
更使我明白遇到什么挫折，不气馁，不放弃，勇于探索，才会让自己离成功越来越近！俗话说：知之为知之，不知为不知！不要不懂装懂，有什么不懂的要敢于向_知之者_请教！知识是慢慢积累而成的，我们学习不仅要学习理论知识，而实践也是非常重要的，只有当两者结合，才会获得收获！我们这次实习对我们的认识起到了很大的启发作用，使我们以后在接触数据库的过程中少走点弯路。
也使我们对人生和社会有了更清楚的认识，任何的成功都有艰辛和汗水铺出来的，没有那么多的意外收获。
我们要学的还有很多，要接触的还不知道有多少，以后的路还很漫长，我相信我会更加努力的，把握现在，为自己的未来而奋斗，展开双翅飞向美好的未来！在这里很感谢xxx老师给我们传授了这么多的知识和经验，让我们在毕业之际更好的填补自己的不足。
数据库完整性实验总结第2篇在学习《数据库原理及应用》这门课之前，就和课本上提到的一个观点一样，认为它只是存放数据的仓库而已，但是现在我深深体会到这个观点是多么的片面。
数据库是长期存储在计算机内，有组织、可共享的大量的数据集合，前者只能表达它的一方面而已。
数据库技术发展到今天已经是一门非常成熟的技术，它的技术水平、应用水平多比初始时都有了很大的改变，但是它的最基本的特征却没有变，概括起来有以下几个方面：第一点：数据库是相互关联的的数据集合；即在数据库中不仅要能够表示数据本身，还要能够表示数据与数据之间的关系。
数据库管理工作总结范本(五篇)
数据库管理工作总结范本回眸____年，迎来了公司成立十周年的庆典。
在伴随着企业不断发展和壮大的同时，公司各部门的管理建设也日臻完善，作为技术部主要负责工艺管理的我，在过去的一年里，根据实际需求出发，对日常工艺管理存在的漏洞进行了完善。
现就这一年来的实际工作作如下总结：主要完成任务：1.《工艺管理制度》的建立为进一步规范工艺管理，严格工艺纪律，经讨论、总结后于____年____月____日颁布了《工艺管理制度》，为日常工艺的制定、工艺的执行与监督进行了规范。
2.工艺控制的完善①在日常生产过程中，多次发现产品检验未在规定时间范围内完成，影响后续生产的情况，针对此问题于____年____月____日主持召开了技术部、生产部跨部门会议(见会议记录表)，讨论并通过了产品检测的送样形式及《产品检测时间记录单》的操作程序，经过近三个月的运行，有效解决了上述问题。
②完善了p5系列《产品研磨工艺操作记录》，增加了该工序的日常细度、温度参数的控制。
经过三个月的运行，有效的对该工序的生产过程进行了量化的控制。
③在产品工程师的授权和指导下编写了《p5系列回收料生产工艺操作规程》，并于____年____月____日下发执行，对回收物料的再生产过程进行了规范。
④完成了目前所生产产品及大部分半成品《工艺卡》的制作及悬挂。
⑤____年共出具三份《工艺问题通知单》，日期分别是：____年____月____日、____月____日和____月____日，对日常生产出现的违反工艺纪律的行为进行了及时的发现及整改，维护了工艺纪律的严肃性。
3.工艺试验及改进工作①工艺试验：在____年____月____日提出的《p551、p561、p571出料规定》中关于在原材料配方不变且连续生产不少于二釜时，第一釜均要在检验合格后方可出料，第二釜及以后连续多釜可在检验过程中同时进行后续工序生产，检验合格后再进行包装。
经过一个月的试验，得出结论为此改进操作在不影响产品质量的前提下，能够充分利用在检验过程中的停顿时间，提高了生产效率。
数据库实训总结7篇
数据库实训总结7篇篇1在本次数据库实训中，我们通过系统的学习和实践，深入了解了数据库的基本原理、基本操作和优化方法。
本次实训旨在提高我们的动手能力和实践能力，为未来的学习和工作打下坚实的基础。
一、实训内容与收获在本次实训中，我们首先学习了数据库的基本概念和原理，包括数据库的定义、作用、类型以及数据库系统的基本结构。
这些知识为我们后续的学习和实践提供了理论基础。
接着，我们学习了数据库的基本操作，如数据的增删改查等，这些操作是数据库的核心内容之一。
通过反复练习和巩固，我们逐渐掌握了这些基本操作，并能够熟练地应用它们解决实际问题。
此外，我们还学习了数据库的性能优化方法。
通过学习，我们了解到数据库性能优化的重要性，以及优化数据库性能的方法和技巧。
这些知识对于提高数据库的运行效率和响应速度具有重要意义。
在本次实训中，我们还锻炼了我们的团队协作能力和沟通能力。
通过与小组成员的共同学习和实践，我们学会了如何分工合作、如何共同解决问题以及如何进行有效的沟通。
这些能力对于我们未来的学习和工作都具有重要的意义。
二、存在的问题与改进措施在本次实训中，我们也存在一些问题。
首先，我们在学习过程中有时会出现理解不够深入、掌握不够牢固的情况。
这主要是因为我们在学习过程中没有充分理解知识的本质和内涵，只是机械地记忆了一些表面的概念和操作。
为了解决这个问题，我们应该在学习过程中注重理解知识的本质和内涵，多思考、多总结，形成自己的知识体系和思维框架。
其次，我们在实践过程中有时会出现操作不规范、不严谨的情况。
这主要是因为我们在实践过程中没有严格按照规定的操作流程和标准进行操作，存在一些随意性和盲目性。
为了解决这个问题，我们应该在实践过程中严格按照规定的操作流程和标准进行操作，注重操作的规范性和严谨性，避免出现不必要的错误和损失。
最后，我们在团队协作过程中有时会出现沟通不畅、协作不默契的情况。
这主要是因为我们在团队协作过程中没有充分了解每个成员的特点和优势，没有形成有效的团队协作机制。
数据库总结报告范文(3篇)
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，数据库技术已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
为了提高自身综合素质，适应时代发展需求，我参加了本次数据库实训课程。
通过两个月的系统学习与实践操作，我对数据库技术有了更加深入的了解，现将实训总结如下。
一、实训目标与内容1. 实训目标（1）掌握数据库的基本概念、原理和方法；（2）熟悉常用数据库管理系统的使用；（3）具备数据库设计、开发、维护与管理的能力；（4）提高团队协作和沟通能力。
2. 实训内容（1）数据库基础知识：数据库的基本概念、关系模型、SQL语言等；（2）数据库设计：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等；（3）数据库开发：数据库的创建、数据表的操作、视图、存储过程、触发器等；（4）数据库维护与管理：数据库备份、恢复、性能优化、安全性管理等。
二、实训过程1. 阶段一：理论学习在实训初期，我们重点学习了数据库基础知识，包括数据库的基本概念、关系模型、SQL语言等。
通过学习，我对数据库有了初步的认识，为后续的实践操作打下了基础。
2. 阶段二：实践操作在理论学习的基础上，我们开始进行实践操作。
首先，我们以小组为单位，选择一个实际项目进行数据库设计。
在项目设计过程中，我们学习了需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等知识。
随后，我们使用SQL语句对数据库进行创建、数据表操作、视图、存储过程、触发器等操作。
3. 阶段三：项目实施在项目实施阶段，我们针对项目需求，进行数据库的优化、备份、恢复、性能调优、安全性管理等操作。
通过实践，我们掌握了数据库的维护与管理技能。
4. 阶段四：总结与反思在实训结束后，我们对项目进行总结与反思，分析项目中的优点与不足，为今后的工作积累经验。
三、实训成果1. 理论知识：掌握了数据库的基本概念、原理和方法，熟悉常用数据库管理系统的使用。
2. 实践能力：具备数据库设计、开发、维护与管理的能力。
3. 团队协作：在项目实施过程中，培养了团队协作和沟通能力。
数据库知识点总结pdf
数据库知识点总结pdf数据库是用于存储、管理和检索大量数据的系统。
以下是一些数据库的常见知识点总结：1. 数据库类型：- 关系型数据库（RDBMS）：采用表格结构来组织数据，使用SQL语言进行操作，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
- 非关系型数据库（NoSQL）：不使用表格结构，可以按照键值对、文档、列族等方式存储数据，如MongoDB、Redis、Cassandra等。
2. 数据库模型：- 层次模型：数据以树形结构组织，父节点与子节点之间有层级关系。
- 网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。
- 关系模型：数据以二维表格形式组织，通过键值关联实现数据之间的关系。
3. 数据库设计：- 实体-关系模型（ERM）：通过实体和实体之间的关系来描述数据结构，包括实体、属性和关系。
- 数据库范式：用于规范化数据库结构，减少数据冗余和依赖。
- 主键和外键：主键用于唯一标识表中的每一行数据，外键用于建立表与表之间的关系。
4. SQL语言：- 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库结构，如创建表、修改表结构等。
- 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增删改查操作，如插入数据、更新数据、删除数据等。
- 数据查询语言（DQL）：用于查询数据库中的数据，如SELECT语句。
5. 数据库索引：- 索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据检索的速度。
- 常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、聚集索引和非聚集索引等。
6. 数据库事务：- 事务是一组数据库操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。
- ACID原则是保证事务的一致性和可靠性的基本要求，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
7. 数据库性能优化：- 合理设计数据库结构，减少冗余和依赖。
- 使用索引来加快数据检索的速度。
- 优化SQL语句，避免全表扫描和大量JOIN操作。
- 设置合适的缓存策略，减少对磁盘IO的访问。
- 定期备份和维护数据库，保证数据的安全和稳定性。
数据库实训心得体会（通用5篇）
数据库实训心得体会（通用5篇）数据库实训篇1高并发读写需求网站的用户并发性非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈海量数据的高效率读写网站每天产生的数据量是巨大的，对于关系型数据库来说，在一张包含海量数据的表中查询，效率是非常低的高扩展性和可用性在基于web的结构当中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库却没有办法像webserver和appserver那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。
对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情，往往需要停机维护和数据迁移。
对网站来说，关系型数据库的很多特性不再需要了：事务一致性关系型数据库在对事物一致性的维护中有很大的开销，而现在很多web2.0系统对事物的读写一致性都不高读写实时性对关系数据库来说，插入一条数据之后立刻查询，是肯定可以读出这条数据的，但是对于很多web应用来说，并不要求这么高的实时性，比如发一条消息之后，过几秒乃至十几秒之后才看到这条动态是完全可以接受的复杂SQL，特别是多表关联查询任何大数据量的web系统，都非常忌讳多个大表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询，特别是SNS类型的网站，从需求以及产品阶级角度，就避免了这种情况的产生。
往往更多的只是单表的主键查询，以及单表的简单条件分页查询，SQL的功能极大的弱化了在关系型数据库中，导致性能欠佳的最主要原因是多表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。
为了保证数据库的ACID特性，我们必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。
每个元组字段的组成都是一样，即使不是每个元组都需要所有的字段，但数据库会为每个元组分配所有的字段，这样的结构可以便于标语表之间进行链接等操作，但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。
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1.数据库特点：较小的冗余度。
较高的数据独立性、易扩展性。
可为各种用户共享数据库是数据集合2.DBMS功能：数据定义功能。
数据组织、存储和管理（文件结构和存取方式）。
数据操纵功能（增删查改）3.高级数据库系统:分布式数据库系统,面向对象数据库系统4.数据模型的组成部分包括：数据结构，数据操作，数据约束条件。
5.数据更新：数据添加，数据修改，数据删除。
6.数据模型（网状、层次、关系模型）：按计算机系统的观点建模，主要用于DBMS的实现，不包括E-R关系模型中由三种完整性约束：实体完整性，参照完整性，用户自定义完整性。
7.【8.关系：（Relation）一个关系通常是一张表。
9.分量：某一元组的一个属性值，为最小单位，不可分。
10.存储结构：在DB物理组织之中，表以文件形式储存11.数据库系统结构：从DBMS角度：外模式(External Schema)，模式(Schema)，内模式(Internal Schema)。
从最终用户角度：集中式结构。
分布式结构。
客户/服务器结构。
并行结构12.13.模式/内模式映象是唯一的，同一个模式可以有任意多个外模式；）三级模式与二级映像优点：（1）保证数据的独立性（2）简化用户接口（3）有利于数据共享（4）有利于数据保密14.关系模型的组成：关系数据结构。
关系操作集合。
关系完整性约束SQL Server基于关系模型的数据库系统。
15.主码：若一个关系有多个候选码，则选定其中的一个为主码15：数据类型：decimal(不包含小数点多少位,小数点后几位)nvarchar采用Unicode编码，无论是中文英文占一个字节、有n表示Unicode编码，每个字符占一个字节，没有n表示非Unicode编码，英文或者数字占一个字节，中文占两个字节。
有中文用nvarchar,没有中文用varchar.16：按照功能分类：DDL：(Database design language)数据定义语言，用于进行各种数据库对象的创建主要操作包括create,alter,dropDML：(Database management language)数据管理语言，用于对标的数据添加,修改，删除，查询，主键操作包括，insert,update,delete，select~DCL：(Database control language)数据控制语言，用于进行权限分配等]1：创建数据库create database TaoHaoon primary(name='TaoHao',filename='E:\Microsoft SQL Server\DATA\',size=10mb,"maxsize=200mb,filegrowth=10mb)log on(name='TaoHao_log',filename='E:\Microsoft SQL Server\DATA\',size=5mb,：filegrowth=10mb)相关子查询:not exists;子查询需要父查询的结果才能执行不相关子查询:not in:执行顺序是子查询先执行,结果传给父查询子查询返回的值只有一个：利用（=,<,>,>=,<=,!=）子查询返回一组值：需要在比较运算符和子查询之间插入any或all 2：修改，删除，查询，,--alter用法alter table 表名alter column 列名数据类型 null|not null--为所有行的指定列修改update UserInfo set UserPwd='admin'--为指定行的列修改update UserInfo set UserPwd='2250'where UserName='陶浩' update UserInfo set UserPwd='abcde'where UserId>1]--清空数据truncate table UserInfo--删除drop table UserInfo--查询前n部分数据：top n * from 表示查看前n行select top 2 *from StaffInfoselect top 2 percent*from StaffInfo--distinct消除重复行--模糊查询--%表示个或者多个字符！--_下划线表示一个字符--[]表示你在某一范围字符--[^]表示不在某一范围内的字符select*from StudentInfowhere sPhonr like'1[5-9]%'3.内连接:inner join,两表中完全匹配的数据--left join以左表属性顺序（CID属性顺序）为标准--right join 以右表属性顺序（Sid顺序）为标准`--full join,左表中特有的数据4.聚合函数：--对比自己的成绩和平均分select StaffInfo.*,AVG(score)over()as'平均分'from StaffInfowhere Name='bb'--统计班同学男生女生各人数select sGender,COUNT(*)%from StudentInfowhere cId=2group by sGender--统计学生编号大于的号班级的性别的学生个数select sGender,COUNT(*)--指定了cId不能select cIdfrom StudentInfowhere sId>1 and cId=3group by sGender*分组查询：group by字句可以将查询结果按照属性列或属性列组合在行的方向上进行分组，每组在属性列或属性列组合上具有相同的值。
若在分组后还要按照一定的条件进行筛选需要使用having字句。
重点：子查询的SELECT语句中不能使用ORDER BY子句，因为ORDER BY子句只能对最终查询结果排序。
找出每个学生超过他自己选修课程平均成绩的课程号SELECT Sno,Cno！FROM SC XWHERE Grade>=(SELECT AVG(Grade)FROM SC yWHERE=;查询选修了全部课程的学生姓名由于没有全称量词，可将题目的意思转换成等价的用存在量词的形式：查询这样的学生，没有一门课程是他不选修的。
SELECT Sname！FROM StudentWHERE NOT EXISTS(SELECT*FROM CourseWHERE NOT EXISTS(SELECT*FROM SCWHERE Sno=$AND Cno=);查询至少选修了学生选修的全部课程的学生号码SELECT DISTINCT SnoFROM SC SCXWHERE NOT EXISTS(SELECT*FROM SC SCYWHERE='2'AND.NOT EXISTS(SELECT*FROM SC SCZWHERE=AND=);^5.快速备份select*into test01from ClassInfo》向未有表备份：select列名into备份表名from源表名》说明：备份表可以不存在，会新建表，表的结构完全一致，但是不包含约。
》向已有表备份：insert into 备份表名 select 列名 from 源表名6.数据转换~select CAST as decimal(4,2))--decimal表示除了小数点一共位select CONVERT(decimal(4,1),--会四舍五入select CAST(1 as CHAR(1))+'1'--char类型--统计销售总价超过的商品名称和销售总价，并按照销售总价降序排序select*from MyOrdersselect pName,SUM(SaleNumber*SalePrice)销售总价from MyOrders,group by pNamehaving SUM(SaleNumber*SalePrice)>300order by销售总价desc7.函数：select'哈哈'+LTRIM(' 长安的美食')--去掉左空格select'哈哈'+RTRIM(' 长安的 ')--去掉右空格select'哈哈'+RTRIM(LTRIM(' 中国 '))--select LEFT('麦田吃饭',1)--从左边开始截取几个|select RIGHT('可口可乐',3)--从右边开始截取几个select SUBSTRING('初审过了哈哈哈',2,4)--从第二个开始截取四个8.开窗函数：over()将统计出来的数据分不到原表的每一行中，结合聚合函数，排名函数的使用1：t-sql编程变量：(声明：declare @UserName nvarchar(50)赋值1：set @UserName=N'杨'：修改赋值2：select @UserName=N'牛'：修改输出：print @UserName select @UserNameselect @UserName+N'中'，这时@UserName仍然是‘杨’，这句代码执行后显示‘杨中’区别：赋值时，set比select更严谨些set一次只能为一个变量赋值，select一次可以为多个变量赋值。
.变量是有作用域的全局变量：@@***select—变量declare @name nvarchar(10)—声明s et @name=’陶浩’—赋值print @name—输出--选择语句declare@id int…set@id=10if@id>5beginprint'ok'+convert(varchar(10),@id)endelsebeginprint'no'）end2：case在查询语句的select后面，可以进行选择判断的逻辑语法1：判等case 列名或表达式：判断与值1，2，3是否相等when 值1 then ...返回then后面表达式的值when 值2 then ...when 值3 then ...】else ...end as 列别名语法2：判不等casewhen 条件1 then ...判断条件的真假when 条件2 then ...when 条件3 then ...else ...￥end as 列别名3：over开窗函数：几个行作为一个区，就被称为一个窗，能够进行按行划区的函数就是开窗函数排名函数：rank() over(order by 列名 desc)，比row_number()函数更适合用于排名over与聚合函数一起使用，但不要和group by 一组使用，否则会报错没有分组的时候，就认为是将整个查询结果分成了一组select *,sum(销售数量) from myOrders会报错改为：select *,sum(销售数量) over from myOrders则不会报错，并且在最后一列显示求和结果、4：视图View视图：就是一个select语句，写起来比较复杂，多次被使用，则可以将这个select语句存放到一个视图中创建语法：•create view 名称•as•查询语句好处：使用方便，安全（看不到表的名称、结构等信息）使用：主要用于查询，与查询表的语法一样、查看视图的代码：exec sp_helptext 视图名称可以基于视图再创建视图建议：不要在视图中使用order by子句•集合的结果集被当作一个集合使用，所以是不应该有顺序的•如果加入了top n则可以使用，这样返回的又是一个n项的无序集合，虽然看上去是有顺序的去掉左空格create view IS_Staras)select *from Starw here name like=”张%”with check option:约束条件是对视图里的所有的name首字符以下张开头的不管后续怎么修改。