NLP专业名词术语 知识
关于人工智能的术语

关于人工智能的术语人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一门研究如何使计算机能够像人一样思考、学习和解决问题的科学。
它涵盖了众多的术语和概念,下面我将介绍几个与人工智能密切相关的术语。
1. 机器学习(Machine Learning)机器学习是人工智能的重要组成部分,其目标是通过让计算机从数据中学习和改进,并自动调整算法,从而实现智能化。
机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等不同类型。
2. 深度学习(Deep Learning)深度学习是机器学习的一个分支,它模仿人脑神经网络的工作原理,利用多层次的神经网络结构进行学习和决策。
深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了重大突破。
3. 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)自然语言处理是研究如何让计算机理解和处理人类语言的领域。
它涉及到语音识别、语义理解、机器翻译等技术,可以使计算机能够与人类进行自然交流。
4. 计算机视觉(Computer Vision)计算机视觉致力于让计算机能够理解和解释图像和视频。
它可以进行图像识别、目标检测、人脸识别等任务,广泛应用于安防、医疗、无人驾驶等领域。
5. 强化学习(Reinforcement Learning)强化学习是一种通过与环境进行交互来学习最优行为的机器学习方法。
它通过奖励和惩罚机制来引导智能体进行学习和决策,逐步优化其行为策略。
6. 语音识别(Speech Recognition)语音识别是将人类语音转换为可理解的文本或命令的技术。
它可以使计算机能够理解和响应人类的口头指令,广泛应用于智能助理、语音控制等领域。
7. 数据挖掘(Data Mining)数据挖掘是从大量数据中发现有用信息和模式的过程。
它利用机器学习和统计学方法,分析和解释数据,帮助人们做出决策和预测。
8. 聊天机器人(Chatbot)聊天机器人是利用自然语言处理和人工智能技术构建的能够与人类进行对话的程序。
NLP神经语言

NLP神经语言NLP 概述什么是NLP?NLP是神经语言程序学的英文缩写。
N(Neuro)指的是神经系统,包括大脑和思维过程。
L(Linguistic)是指语言,更准确点说,是指从感觉信号的输入到构成意思的过程。
P (Programming)是指为产生某种后果而要执行的一套具体指令。
放在一起,这三个词的意思是指人们为使他们的思维、讲话和活动达到具体的后果所采取的具体行为。
NLP的研究对象NLP相信成功是可以复制的,它的研究对象在于成功者是如何获致他们所想的成果的。
即研究“成功的过程与方法”。
NLP的目的NLP的目的在于复制成功。
即将成功者获致成果的“秘密”总结出来,精炼成一套明白可行的技术,让一般人可依之而行与获致同样卓越的成就。
何为“成功者”,何为“成功”?成功者:一般指在某个领域获得成就或影响力的人。
如世界首富比尔·盖茨,科学家富兰克林,美国总统林肯,唐皇李世民,红顶商人胡雪岩,石油大王洛克菲勒,音乐家贝多芬,文坛巨匠莎士比亚……他们都是将皆知的成功人物。
同时,也有人将个人的“幸福”作为成功的标准。
即不论在名利权势场中你有何得失,不论你能从一个苹果中看到万有引力,只要你过上你喜欢的日子——即使只是经营一个小小的水果摊,如果你过得充实愉快,你就算成功了。
总的来说,前者重在社会价值的实现,而后者重在个人价值的圆满。
NLP关心平衡,即要实现社会价值与个人价值的均衡发展。
如果你在外人眼中是个光芒四射的明星,但家离子散或长期对自己做的事甚感厌倦,只想把话简丢到大西洋然后去过点平凡的日子,那你并不算成功。
当然,我们不能因为苏克拉底与妻子不和而说他是个彻底失败的人。
我们不苛求完美,只要任何人在某一方面有其卓越之处,都值得我们学习。
NLP并不他们排除在研究的范围之外。
即使你对面前暴君般的朋友深感痛恨,但如果你对他把一堆泥土变成有强烈震撼力的艺术品的双手倍感羡慕,那他的“秘诀”你还是要学的。
NLP创始人简介理查·班德勒(Richard Bandler)与约翰·葛瑞德(John Grinder),前者为遍览心理丛书,但正修为计算机科学之嬉皮;而后者原为语言学家,并在加州大学实习。
ai的专业术语

ai的专业术语人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)正逐渐渗透到各个领域,成为当今科技发展的热门话题。
作为一门专业领域,人工智能拥有许多术语与概念,这些术语涵盖了从机器学习到人工神经网络等各种技术和方法。
在本文中,我们将介绍一些常见的AI专业术语。
一、机器学习(Machine Learning)机器学习是指通过计算机程序和算法,让计算机系统可以从数据中自动学习和改进的一种方法。
它的核心思想是通过训练数据,让计算机可以根据数据的特征和规律来做出预测或者决策,并通过不断的学习和调整提高其性能。
机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等不同类型。
二、神经网络(Neural Networks)神经网络是模仿人脑神经系统结构和行为特点而设计的一种计算模型。
它由多个人工神经元组成,并通过不同连接方式构成不同的神经网络结构。
神经网络的训练过程就是通过调整连接权重和激活函数来实现的,通过层层传递和处理数据,最终实现对复杂模式和规律的学习和识别。
三、深度学习(Deep Learning)深度学习是一种基于神经网络的机器学习技术,通过层层堆叠的神经网络结构实现对数据的高级抽象和表达。
与传统机器学习相比,深度学习可以自动从海量数据中学习特征,并实现高精度的分类、识别和预测。
近年来,深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了重大突破,成为人工智能领域的重要技术之一。
四、自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)自然语言处理是指让计算机理解、处理和生成自然语言的一门技术。
它包括语音识别、语义理解、机器翻译等多个子领域,旨在实现计算机与人类之间的自然语言交互。
自然语言处理可以帮助计算机理解和处理文本数据,从而实现智能搜索、智能客服、智能问答等功能。
五、数据挖掘(Data Mining)数据挖掘是一种从大规模数据集中发现模式、规律和信息的过程。
它使用统计学、机器学习和数据库等技术,通过有效的算法和方法从数据中提取有价值的知识。
nlp的原理

自然语言处理(Natural Language Processing, 简称NLP)是计算机科学领域的一个重要分支,它主要研究人类语言与计算机之间的交互问题。
NLP技术可以让计算机能够理解、分析、生成和处理人类自然语言的文字和语音信息,从而实现更加智能化的人机交互、信息检索和文本自动化处理等功能。
本文将介绍NLP的原理和常见应用。
一、NLP的基本原理1. 语言模型语言模型是NLP的基础,它用于描述语言中词汇的概率分布情况。
常见的语言模型有n-gram模型和神经网络语言模型。
n-gram 模型是基于统计的方法,它假设每个词的出现只与前面n个词有关系,根据历史数据算出每个词的概率分布情况。
神经网络语言模型则是利用神经网络对文本进行建模,通过反向传播算法训练网络参数,得到一个能够预测下一个词的概率分布模型。
2. 词法分析词法分析是NLP的重要步骤,它用于对文本进行分词、词性标注和命名实体识别等处理。
分词是将文本按照词汇单位进行划分,词性标注是对每个词汇进行分类,命名实体识别则是指识别文本中的人名、地名、机构名等固定概念。
3. 句法分析句法分析是对文本中句子的结构进行分析,包括依存关系分析和成分句法分析。
依存关系分析是指找出句子中各个词之间的依存关系,成分句法分析则是指将句子划分为主语、谓语、宾语等基本成分。
4. 语义分析语义分析是NLP的核心任务之一,它用于理解文本的语义信息,包括词义消歧、情感分析和信息抽取等技术。
词义消歧是指对同一个词在不同语境下的含义进行区分,情感分析是指识别文本中的情感倾向,信息抽取则是指从文本中提取出有用的信息。
二、NLP的常见应用1. 机器翻译机器翻译是NLP的典型应用之一,它可以将一种自然语言翻译成另一种自然语言。
机器翻译技术包括基于规则的翻译、统计机器翻译和神经网络机器翻译等方法。
2. 文本分类文本分类是指将文本按照类别进行分类,如新闻分类、情感分析等。
文本分类技术主要包括基于统计的方法和深度学习方法。
ai常用术语归纳

ai常用术语归纳
以下是AI领域一些常用的术语:
人工智能(AI):指能够执行智能任务的计算机系统或程序。
机器学习(ML):一种从数据中自动提取模式的方法,用于训练计算机模型进行预测和决策。
深度学习(DL):利用深层神经网络执行复杂学习任务的一种机器学习方法。
神经网络(NN):一种模仿人类大脑神经元组织的计算模型。
自然语言处理(NLP):使计算机能够理解和使用人类语言的处理技术。
生成性人工智能:能够创造新内容或数据的人工智能,如生成文本、图像、音乐或视频等。
监督学习:使用包含输入和正确输出的标记数据来训练算法的机器学习方法。
无监督学习:使用未标记数据训练算法,使其自行寻找模式。
强化学习:通过接收奖励或惩罚来学习的机器学习方法。
决策树:一种逼近离散函数值的方法,常用于预测建模。
逻辑回归:一种用于分类问题的广义线性回归分析模型。
朴素贝叶斯:一种简单但强大的预测建模算法,基于独立假设。
线性回归:一种统计学方法,现在也常用于机器学习。
托管众包:一种完全托管的众包解决方案服务。
自然语言生成:使计算机具有与人相似的表达和写作功能的技术。
NLP的基本概念

NLP的基本概念NLP之名词索引●解读线索(Accessing Cues):我们调整自己的生理(如呼吸、姿势、手势、或眼睛移动)来以某种方式思考的方法。
●假设架构(As - If frame)预想某事已经发生了,思考“假设”它已经发生时,在心理上激发具有创意的解决,以超越某些明显的障碍,达成意图的目标。
●类比,持续改变(Analogue):在局限中持续变换,就好像亮度调节器一样。
●设心锚(设感应点)(Anchoring):面对任何刺激或表象(内在或外在的),形成或触发某种反应的过程。
心锚(Anchors)可自然发生,也可预先设定。
●当下的、切身的、结合的(Associated):在某个经验中,用你的眼睛,完全用你的感官感受。
●听(Auditory):听觉●摘要(Backtrack):以对方的关键用字及声调来重复或归纳。
●行为(Behaviour):任何我们从事的活动,包括其思考过程。
●信仰(Beliefs):我们对此世界的概念,以及我们在其中遵从的原则。
●测度(Calibration):藉由解读非语言讯息,确实了解另一人的心理状态。
●能力(Capability):实行某个任务时的成功策略。
●归类(Chunking):藉由提升或降低某个逻辑层次来改变自己的认知。
升类,是提升一个层次,其中包含了你正在研究的层面。
降类,是降低了一个层级以便对你正在研究的主题有更具体的事例。
这种可以成员对班级或部分对整体的比照来认知。
●复合型相等(Complex Equivalence):如:“他没有注视著我,所以他也没有听我在说话。
”●身心合一、言行一致(Congruence):当人的所有部分朝向一个目标在努力时呈现统合且完全真诚的状态。
●意识(Conscious):现时对任何事物的认知。
●内容重建(Content Reframing):以内涵中另一个部分为焦点,询问:“它还代表那些其他的意义?”来赋予它另一种意义及状态。
NLP三个字母代表的意思

NLP三个字母代表的意思NLP为Neuro-Linguistic Programming的缩写,三个单词分别代表以下的意思:Neuro(脑神经),意为“身心”,指的是·我们的头脑和身体经由我们的脑神经系统联结在一起。
·我们的脑神经系统控制我们的感觉器官去维持与世界的联系。
Linguistic (语法),指的是·我们运用语言与别人作出相互影响,经由姿势、手势、习惯等无声语言显示我们的思考模式、信念及内心种种状态。
·我们的头脑与身体之间的联系机制所用的语言模式。
Programming(程序),指的是·借用计算机科学语言指出我们的意念、感觉和行为只不过是习惯性的程序,可以经由提升我们"思想”.的软件而行以改善。
·凭借改善我们思想和行为的重复程序,我信便能在行动中取得更满意的效果。
故此,我认为NLP也可以解释为研究我们的大脑如何工作的学问。
知道大脑如何工作后,我们可以配合和提升它,从而使人生更成功快乐。
也因此,我把NLP译为“身心语法程序学”。
3.美国科罗拉多州给NLP的定义关于人类行为与沟通程序的一套详细可行的模式。
虽然它本身并非一套心理治疗法,NLP 的重要法则可以被运用于了解人类经验和行为,和使之有所改变。
NLP曾被运用于治疗方面,结果是一套效果强大、快速和含蓄的技巧,能够在人类的行为和能力方面做成广泛和长久的改变。
NLP专注于修正和重似熊的设计思想模式,以求更大的灵活和能力。
4. NLP历史简介NLP的创立归功于两位美国人:理查德德德·班德勒和约翰…格林德。
美国加洲圣他·告鲁仕市的加州大学校园是NLP的发源地。
在20世纪70年代初期,理查德德德在那里读大学,在一次偶然的机会里他认识了家庭治疗大师弗占尼亚-萨特尔。
稍后,理查德德德受雇帮忙把弗吉尼亚刚在加拿大举行的为期一个月的工作访的内容制成录音带和文字记录。
自然语言处理及计算语言学相关术语中英对译表三_计算机英语词汇

multilingual processing system 多语讯息处理系统multilingual translation 多语翻译multimedia 多媒体multi-media communication 多媒体通讯multiple inheritance 多重继承multistate logic 多态逻辑mutation 语音转换mutual exclusion 互斥mutual information 相互讯息nativist position 语法天生假说natural language 自然语言natural language processing (nlp) 自然语言处理natural language understanding 自然语言理解negation 否定negative sentence 否定句neologism 新词语nested structure 崁套结构network 网络neural network 类神经网络neurolinguistics 神经语言学neutralization 中立化n-gram n-连词n-gram modeling n-连词模型nlp (natural language processing) 自然语言处理node 节点nominalization 名物化nonce 暂用的non-finite 非限定non-finite clause 非限定式子句non-monotonic reasoning 非单调推理normal distribution 常态分布noun 名词noun phrase 名词组np (noun phrase) completeness 名词组完全性object 宾语{语言学}/对象{信息科学}object oriented programming 对象导向程序设计[面向对向的程序设计]official language 官方语言one-place predicate 一元述语on-line dictionary 线上查询词典 [联机词点]onomatopoeia 拟声词onset 节首音ontogeny 个体发生ontology 本体论open set 开放集operand 操作数 [操作对象]optimization 最佳化 [最优化]overgeneralization 过度概化overgeneration 过度衍生paradigmatic relation 聚合关系paralanguage 附语言parallel construction 并列结构parallel corpus 平行语料库parallel distributed processing (pdp) 平行分布处理paraphrase 转述 [释意;意译;同意互训]parole 言语parser 剖析器 [句法剖析程序]parsing 剖析part of speech (pos) 词类particle 语助词part-of relation part-of 关系part-of-speech tagging 词类标注pattern recognition 型样识别p-c (predicate-complement) insertion 述补中插pdp (parallel distributed processing) 平行分布处理perception 知觉perceptron 感觉器 [感知器]perceptual strategy 感知策略performative 行为句periphrasis 用独立词表达perlocutionary 语效性的permutation 移位petri net grammar petri 网语法philology 语文学phone 语音phoneme 音素phonemic analysis 因素分析phonemic stratum 音素层phonetics 语音学phonogram 音标phonology 声韵学 [音位学;广义语音学] phonotactics 音位排列理论phrasal verb 词组动词 [短语动词]phrase 词组 [短语]phrase marker 词组标记 [短语标记]pitch 音调pitch contour 调形变化pivot grammar 枢轴语法pivotal construction 承轴结构plausibility function 可能性函数pm (phrase marker) 词组标记 [短语标记] polysemy 多义性pos-tagging 词类标记postposition 方位词pp (preposition phrase) attachment 介词依附pragmatics 语用学precedence grammar 优先级语法precision 精确度predicate 述词predicate calculus 述词计算predicate logic 述词逻辑 [谓词逻辑]predicate-argument structure 述词论元结构prefix 前缀premodification 前置修饰preposition 介词prescriptive linguistics 规定语言学 [规范语言学] presentative sentence 引介句presupposition 前提principle of compositionality 语意合成性原理privative 二元对立的probabilistic parser 概率句法剖析程序problem solving 解决问题program 程序programming language 程序设计语言 [程序设计语言] proofreading system 校对系统proper name 专有名词prosody 节律prototype 原型pseudo-cleft sentence 准分裂句psycholinguistics 心理语言学punctuation 标点符号pushdown automata 下推自动机pushdown transducer 下推转换器qualification 后置修饰quantification 量化quantifier 范域词quantitative linguistics 计量语言学question answering system 问答系统queue 队列radical 字根 [词干;词根;部首;偏旁]radix of tuple 元组数基random access 随机存取rationalism 理性论rationalist (position) 理性论立场 [唯理论观点]reading laboratory 阅读实验室real time 实时real time control 实时控制 [实时控制]recursive transition network 递归转移网络reduplication 重叠词 [重复]reference 指涉referent 指称对象referential indices 指针referring expression 指涉词 [指示短语]register 缓存器[寄存器]{信息科学}/调高{语音学}/语言的场合层级{社会语言学}regular language 正规语言 [正则语言]relational database 关系型数据库 [关系数据库]relative clause 关系子句relaxation method 松弛法relevance 相关性restricted logic grammar 受限逻辑语法resumptive pronouns 复指代词retroactive inhibition 逆抑制rewriting rule 重写规则rheme 述位rhetorical structure 修辞结构rhetorics 修辞学robust 强健性robust processing 强健性处理robustness 强健性schema 基朴school grammar 教学语法scope 范域 [作用域;范围]script 脚本search mechanism 检索机制search space 检索空间searching route 检索路径 [搜索路径]second order predicate 二阶述词segmentation 分词segmentation marker 分段标志selectional restriction 选择限制semantic field 语意场semantic frame 语意架构semantic network 语意网络semantic representation 语意表征 [语义表示] semantic representation language 语意表征语言semantic restriction 语意限制semantic structure 语意结构semantics 语意学sememe 意素semiotics 符号学sender 发送者sensorimotor stage 感觉运动期sensory information 感官讯息 [感觉信息]sentence 句子sentence generator 句子产生器 [句子生成程序]sentence pattern 句型separation of homonyms 同音词区分sequence 序列serial order learning 顺序学习serial verb construction 连动结构set oriented semantic network 集合导向型语意网络 [面向集合型语意网络]sgml (standard generalized markup language) 结构化通用标记语言shift-reduce parsing 替换简化式剖析short term memory 短程记忆sign 信号signal processing technology 信号处理技术simple word 单纯词situation 情境situation semantics 情境语意学situational type 情境类型social context 社会环境sociolinguistics 社会语言学software engineering 软件工程 [软件工程]sort 排序speaker-independent speech recognition 非特定语者语音识别spectrum 频谱speech 口语speech act assignment 言语行为指定speech continuum 言语连续体speech disorder 语言失序 [言语缺失]speech recognition 语音辨识speech retrieval 语音检索speech situation 言谈情境 [言语情境]speech synthesis 语音合成speech translation system 语音翻译系统speech understanding system 语音理解系统spreading activation model 扩散激发模型standard deviation 标准差standard generalized markup language 标准通用标示语言start-bound complement 接头词state of affairs algebra 事态代数state transition diagram 状态转移图statement kernel 句核static attribute list 静态属性表statistical analysis 统计分析statistical linguistics 统计语言学statistical significance 统计意义stem 词干stimulus-response theory 刺激反应理论stochastic approach to parsing 概率式句法剖析 [句法剖析的随机方法]stop 爆破音stratificational grammar 阶层语法 [层级语法]string 字符串[串;字符串]string manipulation language 字符串操作语言string matching 字符串匹配 [字符串]structural ambiguity 结构歧义structural linguistics 结构语言学structural relation 结构关系structural transfer 结构转换structuralism 结构主义structure 结构structure sharing representation 结构共享表征subcategorization 次类划分 [下位范畴化] subjunctive 假设的sublanguage 子语言subordinate 从属关系subordinate clause 从属子句 [从句;子句] subordination 从属substitution rule 代换规则 [置换规则] substrate 底层语言suffix 后缀superordinate 上位的superstratum 上层语言suppletion 异型[不规则词型变化] suprasegmental 超音段的syllabification 音节划分syllable 音节syllable structure constraint 音节结构限制symbolization and verbalization 符号化与字句化synchronic 同步的synonym 同义词syntactic category 句法类别syntactic constituent 句法成分syntactic rule 语法规律 [句法规则]syntactic semantics 句法语意学syntagm 句段syntagmatic 组合关系 [结构段的;组合的] syntax 句法systemic grammar 系统语法tag 标记target language 目标语言 [目标语言]task sharing 课题分享 [任务共享] tautology 套套逻辑 [恒真式;重言式;同义反复] taxonomical hierarchy 分类阶层 [分类层次] telescopic compound 套装合并template 模板temporal inference 循序推理 [时序推理] temporal logic 时间逻辑 [时序逻辑] temporal marker 时貌标记tense 时态terminology 术语text 文本text analyzing 文本分析text coherence 文本一致性text generation 文本生成 [篇章生成]text linguistics 文本语言学text planning 文本规划text proofreading 文本校对text retrieval 文本检索text structure 文本结构 [篇章结构]text summarization 文本自动摘要 [篇章摘要] text understanding 文本理解text-to-speech 文本转语音thematic role 题旨角色thematic structure 题旨结构theorem 定理thesaurus 同义词辞典theta role 题旨角色theta-grid 题旨网格token 实类 [标记项]tone 音调tone language 音调语言tone sandhi 连调变换top-down 由上而下 [自顶向下]topic 主题topicalization 主题化 [话题化]trace 痕迹trace theory 痕迹理论training 训练transaction 异动 [处理单位]transcription 转写 [抄写;速记翻译]transducer 转换器transfer 转移transfer approach 转换方法transfer framework 转换框架transformation 变形 [转换]transformational grammar 变形语法 [转换语法] transitional state term set 转移状态项集合transitivity 及物性translation 翻译translation equivalence 翻译等值性translation memory 翻译记忆transparency 透明性tree 树状结构 [树]tree adjoining grammar 树形加接语法 [树连接语法] treebank 树图数据库[语法关系树库]trigram 三连词t-score t-数turing machine 杜林机 [图灵机]turing test 杜林测试 [图灵试验]type 类型type/token node 标记类型/实类节点type-feature structure 类型特征结构typology 类型学ultimate constituent 终端成分unbounded dependency 无界限依存underlying form 基底型式underlying structure 基底结构unification 连并 [合一]unification-based grammar 连并为本的语法 [基于合一的语法] universal grammar 普遍性语法universal instantiation 普遍例式universal quantifier 全称范域词unknown word 未知词 [未定义词]unrestricted grammar 非限制型语法usage flag 使用旗标user interface 使用者界面 [用户界面]valence grammar 结合价语法valence theory 结合价理论valency 结合价variance 变异数 [方差]verb 动词verb phrase 动词组 [动词短语]verb resultative compound 动补复合词verbal association 词语联想verbal phrase 动词组verbal production 言语生成vernacular 本地话v-o construction (verb-object) 动宾结构vocabulary 字汇vocabulary entry 词条vocal track 声道vocative 呼格voice recognition 声音辨识 [语音识别]vowel 元音vowel harmony 元音和谐 [元音和谐]waveform 波形weak verb 弱化动词whorfian hypothesis whorfian 假说word 词word frequency 词频word frequency distribution 词频分布word order 词序word segmentation 分词word segmentation standard for chinese 中文分词规范word segmentation unit 分词单位 [切词单位]word set 词集working memory 工作记忆 [工作存储区]world knowledge 世界知识writing system 书写系统x-bar theory x标杠理论 ["x"阶理论]zipf's law 利夫规律 [齐普夫定律]。
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六步构建NLP的外在和谐◎NLP的口语与非口语:◇学习沟通的“能力与技巧”:1:“契合”是与他人共事的必要条件:(rapport)有一项认同并赢得亲和感的方法就是去“契合”别人的肢体语言和谈话声调。
我们在某些情景里,也很自然地在做这些。
比如,当别人坐着时,我们会坐着与他们谈话,当别人站着时,我们也会站着,如果反其道行之,就会觉得怪怪的。
“契合”能使你进入别人的心灵世界,让他觉得你了解他,你与他休戚与共。
具备建立“契合”的能力,是一个人应该拥有的最重要才能之一。
要知道“差异造成冲突、冲突产生差异、契合则产生认同与默契”,人与人之所以能够相处愉快,绝对是“契合”的力量大于“差异”的力量,否则一定不会愉快,甚至会很痛苦的。
“要想别人听从你,先让他相信你是他诚挚的朋友”…..林肯2:“摹仿”(mirroring)或“配合”(matchig)也是重要技巧之一:我们要如何建立“契合”呢?首先我们得找出双方的相似点。
用NLP的语言来称呼这种过程,那就叫做“摹仿”或“配合”。
例如:“摹仿”他的兴趣、他的交友、或他的信念。
如此“摹仿”便很容易建立友谊和交情。
还有一种很好的方法,那就是藉助“摹仿”以造成相同的神情举止。
例如:“摹仿”别人的呼吸方式、举止、神情、语气等,便能在极短的时间内,与那人达成完全的“契合”。
“摹仿”可细分为两部份:一是“敏锐的观察”。
二是“得具有弹性”。
要想“摹仿”得维妙维肖就得用上你所有的感官,不过最基本上还是那三种常用的“储忆系统”,即“视觉、听觉、和触觉”。
以找出那人最主要的“储忆系统”最迅速。
语言毕竟是一种“下意识”的活动,而“生理状态”才是“无意识”的活动,如果一个人直觉地就认为你跟他个性很近,因而信赖你,你想这种关系会有多好。
3:接下来便是“呼应”与“导引”的技巧:(Pacing and Leading)在NLP里,所谓的“呼应”,就是去“契合”对方的“肢体语言”,“音调与字眼”,及尊重对方的“信念与价值观”。
“呼应”实在是一门很有效的技巧,别人怎么样,你就怎么样,很快地你们便能达成“契合”。
“呼应”是动态的,像流水似的,是有多样变化的。
“呼应”并不是将他人的“价值观”等强加诸于你身上,而事实上,你要有对自我很强的意识,才能“呼应”好别人呢!“呼应”,就是能够有“弹性”地去将就别的“世界模型”,而不是让别人来将就你的。
在制造外在和谐的装备中,“呼应”技术是最简单的技术。
即使如此,它仍然是一创造亲和感很有效的很迅速的技术。
“呼应”是一种技术,凭借这种技术,我们以非语言的行为来回应对方。
这个亲和感技术的假设是,如果我们把对方的行为映现在自己身上来回应对方,本质上我们就会变得和对方相似。
如果我们把前述的定义“人们会被和他们相似的人所吸引”包含进来,那么,“呼应”的结果应该会产生亲和感的状态,而事实上也确实如此。
当我们映现他人,吻合他们的行为时,我们不只提供他们有关他们自己的视觉和潜意识的意象,而且所传达出的这个意象,也不会加进我们的意义。
换句话说,人们会看见没有我们的评论掺杂其中的他们自己。
这让他们可以自由地陶醉于自己的样子,而且把自己无意识的意义添加到自己的样子上,就像我们每个人都会这么做一样。
这个技术的绝妙之处就在于当我们变得与我们所“呼应”的人越来越像时,我们就能建立亲和感。
简而言之,“呼应”的重点就是与他人的行为举止相似,就会实现亲和关系的“外在和谐”。
◇我们可以从以下三个方面的提示来学习“呼应”技术:1.脸部表情:我们觉得愉快时,一定会有特定的表情。
有时候,是嘴唇边或眼角有皱折;有时候,则是有明显可以观察到的表情,例如微笑或蹙眉。
我们都知道,当人们要想努力阐明重点时,都会有眨眼的习惯,不是吗?适当地“呼应”各种表情,绝对会增进亲和感的可能性。
2.特殊的姿势:每个人都会有属于自己的个人姿势,那些姿势很容易“呼应”,因为它们很独特的。
有时候很简单,比如你的手移动的方向和对方一样;有时候则可能是配合着呼吸节奏,以手轻敲桌面。
当人们谈到重点时,他们倾向于以某种特别的方式来移动身体,以便加强所要表述的重点。
最好交叉呼应这些姿势,以相同的身体移动,却用不同的方向或角度来进行。
3.呼吸:配合对方的呼吸模式,是另一个建立亲和感的很好方式。
尽你所能地“呼应”对方呼吸的深度、频率和幅度。
亲和技术不是什么秘密的东西,只是另一种激励良好沟通的方式。
在教练技术中大有用武之地。
行为层级上的“呼应”,肢体与音调的“契合”,可以在行为层级上创造出亲和感。
如果你能不断创造出亲和感,你就是有“能力”去做到它了。
但如果你在价值观上与对方存在巨大差异,则肢体的“契合”还是不足以维系住“外在和谐”。
建立在信念与价值观层级上的亲和感是比较坚固的。
拥有相同的价值观与信念,可以建立起亲和感。
你不一定要与他们一样,只要能认同并尊重他们就足够了。
建立亲和感在这一层级上,也意味着尊敬你自己所置身的文化里。
它可能是外来文化,不同的商业文化或一种新的家庭文化。
而最坚固的亲和感来自于认同某人的“自我认同”。
当有人自觉被人在一层级上认同时,他可能会将自己完全敞开,接受他的这个人的任何影响。
“导引”就是“改变”自己的行为,如充分的“亲和感”足以让其他人追循。
“导引”是紧接着““呼应””,达到“契合”的状态时,你不要再“摹仿”他的动作,而以主动出击的方式改变自己的动作,对方将会不知不觉地随你而变。
NLP有一个重要原则,那就是你沟通时所传送的讯息在于你表达的技巧,所以沟通的责任是在你,而不在于对方。
如果你无法说服某人做某事,那是你的错,因为你并未找到一个方法把讯息有效地传送出去。
一旦你对不同的呼应方法熟悉之后,你就可以开始“导引”了。
“导引”,就是替别人制造出可以“呼应”的行为。
而且,由这个过程,我们可以证实是否真的建立了亲和关系。
我们可以改变“呼应”的速度,然后观察对方是否也跟着配合我们的速度。
如果你开始“导引”,使得对方不自觉地“呼应”你的行为,你就能够客观地测试你的亲和关系。
当你开始“导引”时,你必须表现得自在、温和。
事实上,如果你不够自在、不适当的话,你就会觉得“导引”是一件令人挫败的事情。
你必须记住,你想要证实是亲和感,所以,这个过程就暗示了一种和煦稳妥的态度。
而且记住一点,当别人接受你的“导引”时,这表示他们由衷地信任你。
所以,不要因为突然的成功而惊吓到他们;不要笑,也不要对你所获得的权力有不适当的表现。
如果你试图“导引”,但是却没有得到任何反应,可能就是还没有建立起亲和关系。
这没有关系,继续尝试。
4:“提问问题”的运用:“提问问题”是主导沟通的重要因素,其中有一种称之为“终结架构”(outcome frame) 在沟通时要注意,讨论的方向要直指解决“问题”,而非强调“问题”。
下面这几句是NLP专家比较常用的问句,可以直指解决“问题”的结果。
1.“我想怎么做呢?”2.“我的目地是什么?”3.“我到底是为了什么?”4.“我能为你做些什么呢?”5.“我该为自己做些什么呢?”用“如何”的问句来取代“为何”的问句。
试试看?问“为何”常常会引起找理由、找藉口。
问“如何”则是找解决问题的方法、及思想方向。
唯有会问问题的人才能够掌握住沟通的要诀。
5:“合一架构”(agreement frame)的三句话:可以使你与人和睦,充份表达己见,切记勿用“但是”这个字眼。
1.“我感谢你的意见,但是…”改为“我感谢你的意见,同时也…”你能站在别人的立场看这件事,而不以“但是”或“不过”的字眼来否定或贬抑别人的观点,因而达成契合。
2.“我尊重你的观点,但是…”改为“我尊重你的观点,同时也…”在沟通时你“无需赞同”他的主张,但是你一定得“尊重”他的立场,因为毕竟各人有各人的认知方式和情绪反应。
你正建立一个使你们携手合作的架构。
3.“我同意你的看法,但是…”改为“我同意你的看法,同时也…”“夫唯不争,故天下莫能与之争”…老子你为自己的看法另开一条不会遭遇抗拒的途径。
以“同意”取代反对,以“引导”取代“制伏”,你的沟通会更有成果。
6:必须了解“差异”造成“差别”的义意:“人生实在奇妙,如果你坚持只要最好的,往往都能如愿。
”…毛姆成功者与失败者之间的“差异”,不在于他的境遇,而在于他选择从什么角度去看自己,从哪些方面去着手行动。
原来“差别”全在于我们的“心态及做法”所致。
失败与成功不在于先天环境,而在于我们对它所持的“态度及做法”。
当我们的“信仰、信念、耐心、同情心、毅力”被逼到几乎放弃或根本放弃的地步时。
有些人通过了这等考验,成为勇者,另外一些人却任其毁灭。
2.●解读线索(Accessing Cues):我们调整自己的生理(如呼吸、姿势、手势、或眼睛移动)来以某种方式思考的方法。
●假设架构(As - If frame)预想某事已经发生了,思考“假设”它已经发生时,在心理上激发具有创意的解决,以超越某些明显的障碍,达成意图的目标。
●类比,持续改变(Analogue):在局限中持续变换,就好像亮度调节器一样。
●设心锚(设感应点)(Anchoring):面对任何刺激或表象(内在或外在的),形成或触发某种反应的过程。
心锚(Anchors)可自然发生,也可预先设定。
●当下的、切身的、结合的(Associated):在某个经验中,用你的眼睛,完全用你的感官感受。
●听(Auditory):听觉●摘要(Backtrack):以对方的关键用字及声调来重复或归纳。
●行为(Behaviour):任何我们从事的活动,包括其思考过程。
●信仰(Beliefs):我们对此世界的概念,以及我们在其中遵从的原则。
●测度(Calibration):藉由解读非语言讯息,确实了解另一人的心理状态。
●能力(Capability):实行某个任务时的成功策略。
●归类(Chunking):藉由提升或降低某个逻辑层次来改变自己的认知。
升类,是提升一个层次,其中包含了你正在研究的层面。
降类,是降低了一个层级以便对你正在研究的主题有更具体的事例。
这种可以成员对班级或部分对整体的比照来认知。
●复合型相等(Complex Equivalence):如:“他没有注视著我,所以他也没有听我在说话。
”●身心合一、言行一致(Congruence):当人的所有部分朝向一个目标在努力时呈现统合且完全真诚的状态。
●意识(Conscious):现时对任何事物的认知。
●内容重建(Content Reframing):以内涵中另一个部分为焦点,询问:“它还代表那些其他的意义?”来赋予它另一种意义及状态。
●情境重建(Context Reframing):以询问:“在那种情形下,这会是适当的反应?”来改变某个状态的情境,赋予它另一种意义。
●会话式的要求(Coversational Postulate):催眠式的用语,以问句形式来包装一种指令。