spss期末大数据分析报告
SPSS数据分析报告
SPSS数据分析报告一.研究背景数据分析是科学研究中非常重要的一个环节，它能够帮助研究者从数据中获取有用的信息以支持科学决策。
SPSS是常用的数据分析软件之一，它具有强大的数据处理和分析功能，可以帮助研究者进行多种统计分析。
二.数据收集与处理本研究收集到的数据包括100个样本，每个样本有以下三个变量：性别、年龄和收入。
数据收集过程中，通过问卷调查的方式获取了样本的性别和年龄信息，同时进行了收入的调查和记录。
对于数据的处理，首先进行了数据清洗，删去了有缺失值的样本。
然后进行了数据的转换和标准化，使得整个数据集具备可分析性。
三.描述性统计分析四.相关分析为了探究变量之间的相关关系，采用皮尔逊相关系数进行相关分析。
结果显示，性别与收入之间的相关系数为-0.15，呈现弱的负相关关系；年龄与收入之间的相关系数为0.28，呈现中等强度的正相关关系。
这些结果提示性别对收入的影响较小，而年龄对收入有一定的影响。
五.t检验六.回归分析为了探究年龄对收入的影响，进行了回归分析。
将“年龄”设为自变量，将“收入”设为因变量，进行线性回归分析。
结果显示，回归方程为Y=1000+100X，其中Y代表收入，X代表年龄。
回归方程的R^2为0.08，说明年龄可以解释收入的8%的变异性。
这个结果提示年龄对收入有一定的解释力。
七.结论与讨论通过对100个样本的数据进行SPSS分析，我们得出以下结论：性别对收入的影响不显著。
年龄与收入呈现中等强度的正相关关系，年龄可以解释收入的8%的变异性。
这些结果对我们理解收入的影响因素具有指导意义，也给我们提供了相应的决策支持。
总之，SPSS数据分析报告可以帮助研究者从收集到的数据中提取有用信息，并对变量之间的关系进行探究。
通过描述性统计分析、相关分析、t检验和回归分析等方法，我们可以得出科学的结论，为进一步的科学研究和实践提供支持。
spss数据分析报告范文
SPSS数据分析报告范文1. 引言本报告旨在对所收集的数据进行分析和解释，以便为相关研究提供支持和指导。
该数据集包含了一份关于某个研究对象的信息，我们将使用SPSS统计软件对其进行数据分析。
2. 方法2.1 数据收集数据采集使用了问卷调查的方法，针对某个特定群体进行了调查。
该调查旨在了解该群体对某特定问题的看法和态度，并收集了一系列相关变量的数据。
2.2 数据清洗在进行数据分析之前，我们对数据进行了清洗和预处理。
这包括去除缺失值、异常值和重复值。
我们还检查了数据的完整性和一致性，并进行了必要的修正和调整。
2.3 数据分析我们使用SPSS软件对数据进行了多个统计分析方法的应用，包括描述统计分析、相关性分析和回归分析等。
这些方法可以帮助我们了解变量之间的关系和趋势，并对未来的发展进行预测。
3. 结果3.1 描述统计分析通过对数据进行描述统计分析，我们得到了一些关键指标和概括性信息。
例如，我们计算了每个变量的均值、中位数、标准差和最大最小值等。
这些指标可以帮助我们对数据有一个整体的了解。
3.2 相关性分析我们使用相关性分析来探索变量之间的关联程度。
通过计算相关系数，我们可以了解变量之间的线性关系的强弱。
这些结果可以帮助我们确定哪些变量彼此之间的关系较为密切，进而为进一步的分析提供基础。
3.3 回归分析回归分析是一种用于预测和解释因果关系的分析方法。
在本报告中，我们使用回归分析来确定自变量和因变量之间的关系，并建立回归模型。
通过这些模型，我们可以对未来的趋势和发展进行预测。
4. 讨论与结论4.1 讨论通过对数据的分析，我们发现了一些有意义的结果和趋势。
例如，我们观察到某些变量之间存在较强的相关性，或者某些自变量对因变量的影响较为显著。
这些发现可以为进一步的研究和分析提供线索和方向。
4.2 结论基于我们的分析结果，我们得出了一些结论和建议。
例如，我们可以建议在某些情况下采取特定的行动或改进措施，以达到某些预期的目标。
SPSS期末统计分析报告文书
大学生参加校园比赛活动积极性调查统计分析报告目录一．研究背景 (2)1.调查背景及目的 (3)2.研究分析方法 (3)二．数据分析过程 (3)1.频数分析 (3)2.交叉分组下的频数分析 (4)3.两独立样本非参数检验 (5)4.相关分析 (6)5.回归分析 (6)三．结论 (7)四．建议 (7)五．小组成员及分工 (7)六．调查问卷 (7)一．研究背景1.调查背景及目的随着时代的发展，大学生在校学习已经不仅仅局限于书本知识的掌握，现代教育更需要的是大学生书本知识的运用与实践。
每学期学校都会组织了大量丰富多彩的比赛，这些比赛极丰富了大学生的校园文化生活。
不过一些比赛活动并不能得到大学生的积极参与或支持，比赛活动该怎样做才能让大学生满意，提高大学生参加学校活动的积极性。
本组进行关于“大学生参加校园比赛活动积极性调查”的问卷调查，为了使活动更有针对性，使更多的同学积极参加到学校的各项活动，丰富同学们的课余文化生活，营造良好的学习氛围。
2.研究分析方法报告分析方法包括：SPSS的基本统计分析、SPSS的非参数检验、SPSS的相关分析、SPSS的线性回归分析二．数据分析过程1.频数分析由上述表格可得，本次调查的总人数为101人，其中男生44人，女生57人。
年级分布情况是：人数最多的是大三，其次是大一，人数较少的是大二和大四，人数大致相当。
在被调查的同学中，对参加比赛的态度情况是：“偶尔会考虑参加”占比例最多，其次是“是自己课余活动的一部分”和“很排斥”，比例最少的是“可有可无”，该特征从饼图中表现得更直观。
2.交叉分组下的频数分析上图表明，在所调查的101个样本中，愿意跟不愿意参赛的样本量分别为55和46，各占总样本的54.5%和45.5%，愿意参加比赛的人数所占较多。
在大一同学（28）中，愿意参赛和不愿意参赛的样本量分别为19和9，占总样本（28）的67.9%和32.1%，愿意参赛的占较大比例，愿意参赛比例高于总体比例（45.5%）；在大二同学（22）中，愿意参赛和不愿意参赛的样本量分别为15和7，占总样本（22）的68.2%和31.8%，愿意参赛的占较大比例，愿意参赛比例高于总体比例（45.5%）；在大三同学（29）中，愿意参赛和不愿意参赛的样本量分别为16和13，占总样本（29）的55.2%和44.8%，愿意参赛的占较大比例，愿意参赛比例与总体比例（45.5%）相当；在大四同学（22）中，愿意参赛和不愿意参赛的样本量分别为5和17，占总样本（22）的22.7%和77.3%，不愿意参赛的占较大比例，愿意参赛比例低于总体比例（45.5%）。
spss数据分析报告（共7篇）
spss数据分析报告(共7篇)：分析报告数据s pss spss数据报告怎么写spss数据分析实例说明 spss有哪些数据分析篇一：spss数据分析报告关于某班级2012年度考试成绩、获奖情况统计分析报告一、数据介绍：本次分析的数据为某班级学号排列最前的15个人在2012年度学习、获奖统计表，其中共包含七个变量，分别是：专业、学号、姓名、性别、第一学期的成绩、第二学期的成绩、考级考证数量，通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述分析、探索分析、交叉列联表分析，以了解该班级部分同学的综合状况，并分析各变量的分布特点及相互间的关系。
二、原始数据：三、数据分析1、频数分析（1）第一学期考试成绩的频数分析进行频数分析后将输出两个主要的表格，分别为样本的基本统计量与频数分析的结果1）样本的基本统计量，如图1所示。
样本中共有样本数15个，第一学期的考试成绩平均分为627.00，中位数为628.00，众数为630，标准差为32.859，最小值为568，最大值为675。
“第一学期的考试成绩”的第一四分位数是602，第二四分位数为628，第三四分位数为657。
2）“第一学期考试成绩”频数统计表如图2所示。
3) “第一学期考试成绩”Histogram图统计如图3所示。
（2）、第二个学期考试成绩的频数分析1）样本的基本统计量，如图4所示。
第二学期的考试成绩平均分为463.47，中位数为452.00，众数为419，标准差为33.588，最小值为419，最大值为522。
“第二学期的考试成绩”的第一四分位数是435，第二四分位数为452，第三四分位数为496。
3）”第二学期考试成绩”频数统计表如图5所示。
3) “第二学期考试成绩”饼图统计如图6所2、描述分析描述分析与频数分析在相当一部分中是相重的，这里采用描述分析对15位同学的考级考证情况进行分析。
输出的统计结果如图7所示。
从图中我们可以看到样本数15，最小值1，最大值4，标准差0.941等统计信息。
SPSS数据分析报告金典模板三篇
SPSS数据分析报告金典模板三篇SPSS数据分析报告（模板一）学院：经济管理学院专业、班级： **人资*班学生姓名：某某人学二○一*年十一月十一日SPSS数据分析报告第一部分：原始资料和数据资料来源：华东交通大学经济管理学院11级人力资源管理3班29名同学实际情况编号姓名性别学科背景年龄身高体重体测成绩1 吕鑫0 文科20.5 164.2 54.2 812 王阳0 文科20 158.3 46.2 753 洪华阳0 理科21 171 57.2 714 刘卫秀0 理科21 165.5 54 755 吴梦琦0 文科21 166.2 48 696 韩玮0 文科20 164.3 47 617 汤丽娟0 文科21 162.8 48.2 668 江桂英0 理科20 157.2 44.2 709 熊如意0 文科20 166.5 54.5 7310 余婵0 文科19.5 156.2 45.5 7711 彭茜0 文科20 165.4 52.4 6612 赵丹0 文科20.5 174.3 55.6 7613 安怡君0 文科20 175 56.2 7214 武阳帆0 文科20.5 162.4 55.5 6715 倪亚萍0 文科22 157.5 48.6 7416 张明辉 1 文科21.5 170 60 7117 张春旭 1 理科20.5 168.5 57.8 8018 刘晓伟 1 文科21 170.5 59.5 7019 黄炜 1 文科20.5 171 62.2 7620 李强 1 文科20.5 167.5 56.5 6821 温明煌 1 文科21.5 170 60 7522 雷翀翀 1 理科21 168.5 60 7923 陈志强 1 文科22 180 70.4 7924 尹传萍 1 文科21.5 165.2 55.6 7825 郑南 1 理科21.5 168.5 55.9 6426 幸恒恒 1 文科21.5 168.5 58 7927 李拓 1 理科21.5 172 68.1 6628 张发宝 1 理科21 160.5 52.5 7329 杨涛 1 理科21.5 176 70.5 72原始资料和数据（SPSS软件截图）：图1 变量视图图2 数据视图第二部分：数据分析一、描述性分析打开文件“11人资3班29名同学的身高、体重、年龄数据”，通过菜单兰中的分析选项，进行描述性分析，选择年龄、体重和身高，求最大值、最小值、方差、偏度、峰度和均值，得到如下结果：表1-2年龄分布表年龄频率百分比有效百分比累积百分比有效19.50 1 3.4 3.4 3.420.00 6 20.7 20.7 24.120.50 6 20.7 20.7 44.821.00 7 24.1 24.1 69.021.50 7 24.1 24.1 93.122.00 2 6.9 6.9 100.0合计29 100.0 100.0图1-3身高分布直方图图1-4体重分布条形图文字描述：从SPSS 分析结果中可以得出，有效数据共有29个。
期末SPSS数据分析报告的注意事项
期末SPSS数据分析报告的注意事项关于期末SPSS数据分析报告的注意事项一、数据分析,所以数据很重要. 以下内容必不可少（1）无论从哪儿来的数据，从某一本书里来的也是可以的，但报告要详细说明出处，如书名、作者年代，作为参考文献引用或正文说明都可以。
（2）不论方法如何，数据质量检查、数据基本描述都应有。
（3）注意数据各项的单位都应有。
------你们以后做论文需要数据处理时也应由这些内容二、报告都应有分析目的，分析方法要选用得当。
最后应解决你提出的分析目的和要解决的问题。
所以最后应有明确的分析部分。
经过分析之后首尾应呼应上，才能说明你正确的理解了该分析方法并应用恰当。
三、分析步骤在有了分析目的和恰当说明的数据之后，说明要用哪些方法。
然后，一般以下列步骤进行具体分析。
（1）数据调查与基本描述：了解数据、确保数据本身的正确性。
（2）正式分析的步骤，各步骤中的选项及理由，所选方法应满足的条件及其检验，必要的结果及其意义解释，结论及结果。
（3）列出结果，如回归分析中的结果模型。
（4）如回归、判别因子分析等，可能的话应有结果的验证。
包括回拟和新数据验证。
四、其它一些小的但很重要的问题（1）因子分析中，所提取的主成分特征值不一定取1。
最好参照碎石图，如果前几个累计提取太小，后边有一个特征根有比较大，即使小于‘1’，也是可以要的。
（2）分类变量是不能做线形相关或回归分析的，如性别、工作类别、部门等，请参照要求条件。
（3）聚类分析中，k-均值聚类为大样本聚类，中间过程不可控或非常有限，所以样本量不太大时应采用系统聚类。
而且系统聚类时，不同的聚类方法（如类间、类内联系）和指标（如距离、相似性指标）的选取应该有论证。
（4）因子分析的目的是找出因子结构然后对分析对象进行更清晰的解释。
所以，列出方程不是最后目的，应有因子解释，和对个案的进一步分析，例如通过因子得分实现。
（5）一些分析方法是要求变量标准化的。
请大家注意五、总结无论大家以后工作中想用任何方法，一定要认真把该方法先认真学习，透彻掌握，尤其是一些要领。
SPSS期末统计分析报告
大学生参加校园比赛活动积极性调查统计分析报告目录一．研究背景 (3)1.调查背景及目的 (3)2.研究分析方法 (3)二．数据分析过程 (3)1.频数分析 (3)2.交叉分组下的频数分析 (4)3.两独立样本非参数检验 (5)4.相关分析 (6)5.回归分析 (6)三．结论 (7)四．建议 (7)五．小组成员及分工 (7)六．调查问卷 (7)一．研究背景1.调查背景及目的随着时代的发展，大学生在校学习已经不仅仅局限于书本知识的掌握，现代教育更需要的是大学生书本知识的运用与实践。
每学期学校都会组织了大量丰富多彩的比赛，这些比赛极大地丰富了大学生的校园文化生活。
不过一些比赛活动并不能得到大学生的积极参与或支持，比赛活动该怎样做才能让大学生满意，提高大学生参加学校活动的积极性。
本组进行关于“大学生参加校园比赛活动积极性调查”的问卷调查，为了使活动更有针对性，使更多的同学积极参加到学校的各项活动，丰富同学们的课余文化生活，营造良好的学习氛围。
2.研究分析方法报告分析方法包括：SPSS的基本统计分析、SPSS的非参数检验、SPSS的相关分析、SPSS的线性回归分析二．数据分析过程1.频数分析由上述表格可得，本次调查的总人数为101人，其中男生44人，女生57人。
年级分布情况是：人数最多的是大三，其次是大一，人数较少的是大二和大四，人数大致相当。
在被调查的同学中，对参加比赛的态度情况是：“偶尔会考虑参加”占比例最多，其次是“是自己课余活动的一部分”和“很排斥”，比例最少的是“可有可无”，该特征从饼图中表现得更直观。
2.交叉分组下的频数分析上图表明，在所调查的101个样本中，愿意跟不愿意参赛的样本量分别为55和46，各占总样本的54.5%和45.5%，愿意参加比赛的人数所占较多。
在大一同学（28）中，愿意参赛和不愿意参赛的样本量分别为19和9，占总样本（28）的67.9%和32.1%，愿意参赛的占较大比例，愿意参赛比例高于总体比例（45.5%）；在大二同学（22）中，愿意参赛和不愿意参赛的样本量分别为15和7，占总样本（22）的68.2%和31.8%，愿意参赛的占较大比例，愿意参赛比例高于总体比例（45.5%）；在大三同学（29）中，愿意参赛和不愿意参赛的样本量分别为16和13，占总样本（29）的55.2%和44.8%，愿意参赛的占较大比例，愿意参赛比例与总体比例（45.5%）相当；在大四同学（22）中，愿意参赛和不愿意参赛的样本量分别为5和17，占总样本（22）的22.7%和77.3%，不愿意参赛的占较大比例，愿意参赛比例低于总体比例（45.5%）。
spss的数据分析报告范文
spss的数据分析报告范文二、数据分析1、频数分析。
基本的统计分析往往从频数分析开始。
通过频数分析能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。
此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu（受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。
StatiticGenderEducationalLevel(year)NValid474474Miing00首先，对该公司的男女性别分布进行频数分析，结果如下：GenderFrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValidFe male21645.645.645.6Male25854.454.4100.0Total474100.0100.0上表，在该公司的474名职工中，有216名女性，258名男性，男女比例分别为45.6%和54.4%，该公司职工男女数量差距不大，男性略多于女性。
其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析，结果如下表：EducationalLevel(year)FrequencyPercentValidPercentCumulati vePercentValid85311.211.211.21219040.140.151.31461.31.352.515116 24.524.577.0165912.412.489.517112.32.391.81891.91.993.719275.75. 799.4202.4.499.8211.2.2100.0Total474100.0100.0上表及其直方图说明，被调查的474名职工中，受过12年教育的职工是该组频数最高的，为190人，占总人数的40.1%，其次为15年，共有116人，占中人数的24.5%。
且接受过高于20年的教育的人数只有1人，比例很低。
2、描述统计分析。
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SPSS在教育研究中的应用某大学学生对本校的满意度调查
学院：教育学院
专业：课程与教学论
学号：************
姓名：***
2014年12月13日
目录
一、研究问题的提出 (3)
二、研究内容与方法 (3)
(一) 研究内容 (3)
(二) 研究方法 (3)
三、调查对象及人数 (4)
四、问卷分析 (5)
（一）回收情况 (5)
（二）信度分析 (5)
五、数据统计与分析 (6)
（一）数据输入 (6)
（二）数据分析 (7)
1.描述统计 (7)
（1）多选题描述统计 (7)
（2）单选题描述统计 (9)
2.推断统计 (12)
（1）独立样本T检验 (12)
（2）单一样本T检验 (15)
（3）单因素方差分析 (17)
（4）X2检验 (21)
3.相关分析 (22)
（1）变量间相关分析 (22)
（2）维度间相关分析 (23)
六、结论 (27)
七、附录 (28)
一、研究问题的提出
学生的学校生活和成长密切相关。
我们通过对他们的大学生活满意度的调查结果向有关部门提出建议，并希望能引起学校对这一系列问题的关注，最终希望大学生对其大学的满意度有所提升，大学生是一个庞大的群体，特别是近几年，随着高校的扩招，我国越来越多人能够上大学。
上大学是很多人的梦想，他们都憧憬着大学校园的生活，然而当他们进了大学后才发现大学生活并非所想的美好，取而代之的却是对校园生活的不满，大学生是十分宝贵的人才资源，他们对校园生活的体验和感受，与他们的更好的学习。
二、研究内容与方法
(一)研究内容
了解学生对于学校的师资水平、环境、日常管理等各方面的满意度。
(二)研究方法
1.问卷编制
本研究采用自编问卷，问卷共由两部分组成：基本情况部分包括被调查者的性别、年级等，问卷主体部分包括师资水平、学校环境、日常管理三大维度，细分为12个三级指标（见表2-1），问卷采用五点制计分法，即“非常满意”、“满意”、“一般”、“不满意”、“非常不满意”，分别赋值5分、4分、3分、2分、1分。
表2-1 某大学学生对本校的满意度测评指标体系
2.数据处理
使用SPSS13.0对数据进行处理。
三、调查对象及人数
本调查从辽宁师范大学选取本科生进行研究，随机抽取大一、大二、大三、大四的学生60名。
调查对象的具体分布如表3-1、表3-2、图1-1：
表3-1 调查对象的性别分布情况
如表所示，本次调查抽取的样本包括23名男生，占样本总数的38.3%，37名女生，占样本总数的61.7%。
表3-2 调查对象的年级分布情况表
图1-1调查对象的年级分布情况
如表3-1、表3-2及图1-1所示，本次调查抽取的样本包括大一学生19人，占样本总数的31.7%；大二学生14人，占样本总数的23.3%；大三学生16人，占样本总数的26.7%；大四学生11人，占样本总数的18.3%。
四、问卷分析
（一）回收情况
共发放问卷60份，回收60份，回收率100%，有效率100%。
调查时间为2014年12月11日。
（二）信度分析
对问卷的三个维度分别进行信度分析并对问卷整体进行信度分析，结果如表4-1、表4-2、表4-3、表4-4：
表4-1 维度1信度分析表表4-2 维度2信度分析表
表4-3 维度3信度分析表表4-4总量表信度分析表
结果报告：采用α信度系数的内部一致性信度分析结果显示：三个维度的信度系数分别为0.739、0.681和0.759。
总量表的信度系数是0.814，问卷的信度较好。
五、数据统计与分析（一）数据输入
（二）数据分析
1.描述统计
（1）多选题描述统计
A.统计问题：了解学生认为学校应改善方面的分布情况。
B.操作步骤：
“分析”--“多重响应”--“定义变量集”
“分析”--“多重响应”—“频数”
C.结果输出：
D.结果解释：大学生认为学校最应改善的方面是生活环境、管理制度方面、其次是教学方面。
（2）单选题描述统计
A.统计问题：大学生对学校的第一印象如何？
B.操作步骤：
C.结果输出
D.结果解释：21人对学校满意，占35%，说明大学生对学校第一印象比较好。
11人没太感觉，占18.3%，说明对学校不关心。
26人跟想象中不一样，但可以接受，占43.3%，说明大部分对学校第一印象还行。
不满意的人数只有2人，占3.3%，说明从总体上大学生对学校的第一印象比较好。
2.推断统计
（1）独立样本T检验
A.统计问题：男女生对学校的师资水平满意程度是否存在显著差异？
B.操作步骤：
计算维度一得分
进行独立样本T检验
C.结果输出，如表5-1、表5-2：
表5-1 两个组的基本描述性统计结果
表5-2 独立样本T检验结果
D.结果解释：男女生对学校的师资水平满意程度不存在显著异,P=0.889,P>0.05。
（2）单一样本T检验
A.统计问题：样本60名学生对学校的满意度与全校学生对学校的满意度是否存在显著差异？
B.操作步骤：计算三个维度和、三者平均数
计算三个维度总体的均值进行单一样本T检验：
C.结果输出:
D.结果解释：样本60名学生对学校的满意度与全校学生对学校的满意度不存在显著差异，P=1，P>0.05。
（3）单因素方差分析
A.统计问题：四个年级的学生对学校的满意度是否存在显著差异？
B.操作步骤：
计算三个维度之和（步骤略）
进行单因素方差分析
C.结果输出，如表5-3、表5-4、表5-5、表5-6、图1-2：
表5-3 描述统计量
表5-4 方差齐性分析
解释：各组方差齐性。
表5-5 方差分析表
解释：各年级组均值差异显著，P=0.015,P<0.05。
表5-6 均值多重比较。