广东自考线性规划
线性规划讲义

线性规划讲义一、引言线性规划是一种数学优化方法,用于解决一类特定的优化问题。
它的基本思想是在一组线性约束条件下,找到使目标函数达到最大或者最小值的最优解。
线性规划广泛应用于工业、经济、管理、运筹学等领域,对于决策问题的求解具有重要意义。
二、线性规划的基本概念1. 目标函数:线性规划的目标是最大化或者最小化一个线性函数,称为目标函数。
目标函数通常表示为Z = c₁x₁ + c₂x₂ + ... + cₙxₙ,其中c₁、c₂、...、cₙ为常数,x₁、x₂、...、xₙ为决策变量。
2. 约束条件:线性规划的约束条件是一组线性等式或者不等式,用于限制决策变量的取值范围。
约束条件通常表示为:a₁₁x₁ + a₁₂x₂ + ... + a₁ₙxₙ ≤ b₁a₂₁x₁ + a₂₂x₂ + ... + a₂ₙxₙ ≤ b₂...aₙ₁x₁ + aₙ₂x₂ + ... + aₙₙxₙ ≤ bₙ其中a₁₁、a₁₂、...、aₙₙ为常数,b₁、b₂、...、bₙ为常数,m为约束条件的个数。
3. 非负约束:线性规划中通常要求决策变量的取值非负,即x₁ ≥ 0,x₂≥ 0,...,xₙ ≥ 0。
三、线性规划的解法1. 图形法:对于二维线性规划问题,可以使用图形法求解。
首先,将目标函数和约束条件转化为直线或者半平面的图形表示,然后通过图形的分析找到最优解的位置。
2. 单纯形法:对于高维线性规划问题,单纯形法是一种常用的求解方法。
该方法通过不断迭代改进当前解,直到找到最优解为止。
单纯形法的基本思想是从一个可行解出发,通过改变决策变量的取值逐步挨近最优解。
3. 整数规划:当决策变量的取值限制为整数时,称为整数规划。
整数规划是线性规划的一个特例,解决整数规划问题的方法包括分支定界法、割平面法等。
四、线性规划的应用案例1. 生产计划问题:假设某工厂生产两种产品,产品A和产品B,每天可用的资源有限。
产品A每单位利润为10元,产品B每单位利润为15元。
广东高考数学不等式与线性规划填空题

广东高考数学不等式与线性规划填空题填空题是高考数学考试中重要的题型,也是考试丢分重灾区。
下面为大家的广东高考数学不等式与线性规划填空题,希望大家喜欢。
1.变量x,y满足那么u=log4(2x+y+4)+的最大值为.答案:2 解题思路:满足的可行域如图中阴影所示,令z=2x+y+4,那么y=-2x+(z-4).将虚线上移,得到y=-2x+(z-4)过直线2x-y=0与x-2y+3=0的交点时最大.又即过(1,2)时,zmax=2+2+4=8,故u=log4(2x+y+4)+的最大值是log48+=log2223+=+=2.2.向量a=(1,-2),M是平面区域内的动点,O是坐标原点,那么a·的最小值是.答案:-3 命题立意:此题考查平面向量的数量积运算、简单的线性规划问题,考查学生的作图能力、计算能力,难度中等.解题思路:作出线性约束条件表示的可行域如下图,设可行域内任意点M(x,y),那么=(x,y).因为a=(1,-2),所以a·=(1,-2)·(x,y)=x-2y.令z=x-2y,那么y=-,作出直线y=-,可以发现当其过点(1,2)时,-有最大值,z有最小值.将x=1,y=2代入,得zmin=1-4=-3.3.设x,y满足约束条件那么x2+y2的最大值与最小值之和为.答案:命题立意:此题主要考查二元一次不等式组表示的平面区域及数形结合思想,意在考查考生分析问题、解决问题的能力.解题思路:作出约束条件表示的可行域,如图中阴影局部所示.由图可知x2+y2的最大值在x-2y=-2与3x-2y=3的交点处取得,解得交点坐标为,所以x2+y2的最大值为,最小值是原点到直线x+y=1的距离的平方,即为,故所求的和为.4.假设{(x,y)|x2+y2≤25},那么实数b的取值范围是.答案:[0,+∞)解题思路:如图,假设(x,y)x-2y+5≥0,3-x≥0,y≥-x+b非空,(x,y)x-2y+5≥0,3-x≥0,y≥-x+b{(x,y)|x2+y2≤25},那么直线y=-x+b在直线y=-x与直线y=-x+8之间平行移动,故0≤b≤8;假设(x,y)x-2y+5≥0,3-x≥0,y≥-x+b为空集,那么b>8,故b的取值范围是[0,+∞).5.假设不等式组表示的平面区域的面积为3,那么实数a的值是.1、定比分点定比分点公式(向量P1P=λ?向量PP2)设P1、P2是直线上的两点,P是l上不同于P1、P2的任意一点。
2024年 广东 自学考试计划

有关“自学考试”的计划
自学考试计划是个人或组织为了达到一定的学习目标,而制定的关于自学内容和进度的规划。
有关“自学考试”的计划如下:
一、确定考试科目和目标
在制定自学考试计划之前,需要先确定自己想要参加的考试科目和目标。
了解考试的要求、考试时间、考试形式等信息,以便制定合理的计划。
二、制定学习计划
根据考试科目的要求和自己的实际情况,制定详细的学习计划。
学习计划应该包括以下几个方面:
1.学习内容:确定需要学习的科目和章节,以及每个章节的重点和难点。
2.学习时间:根据考试时间安排,合理分配每天的学习时间,确保按计划进行。
3.学习方式:选择适合自己的学习方式,如听课、看书、做题、参加线上或线下课程等。
4.复习计划:制定复习计划,定期对所学内容进行复习和巩固,加深理解和记忆。
三、执行学习计划
按照学习计划进行学习,认真完成每个科目的学习任务,并及时总结归纳所学内容。
同时,也要根据实际情况适时调整学习计划,确保按计划进行。
四、参加模拟考试和真题练习
在学习过程中,可以参加模拟考试和真题练习,了解自己的学习情况和薄弱环节,以便及时调整学习计划和提高学习效果。
五、备考冲刺阶段
在考试前一段时间,进入备考冲刺阶段,加强复习和练习,加深对所学内容的理解和记忆。
同时,也要注意保持良好的心态和作息时间,确保在考试中发挥出自己的最佳水平。
广东省自考11465现代公司管理重难点复习资料

省高等教育自学考试《现代公司管理》重难点复习资料课程代号:11465第一章公司的产生与发展公司是:企业形式中最完善、最优越、最主要的组织形式公司是:企业法人,有独立财产,享有法人财产权2.公司的特征:【简答】(1)公司具有盈利性(2)公司具有法人性(3)公司具有社团性(4)公司具有依法认可性(合法性)3.第二次世界大战后公司的发展出现的新特征【简答】(1)公司已成为社会经济中的主导企业组织形式(2)公司立法及相关立法日益完善(3)公司的垄断日益加剧(4)金融机构与工业公司日益相互渗透(5)新的垄断组织——混合联合公司出现(6)国有公司在战后得到发展7.简述现代公司在国民经济中的作用【简答】(1)公司在经济中占主导地位(2)大型公司和巨型公司控制着国民经济的命脉8.祥述现代公司发展的新趋势【简答】(1)跨国经营和生产国际化趋势(2)股份公司的联合控制趋势。
随着规模的扩大,公司股份越来越扩散化,一家大公司往往由一个或若干个大股东所控制,形成所谓的垄断资本集体所有制。
(3)国有公司私有化趋势(4)公司经营多元化趋势。
(5)公司管理“民主化”趋势。
自20世纪60年代以后,西文公司实行所谓的民主化管理,吸收职工参与公司决策、监督、检查和管理,其主要表现如下:1》公司董事会、监事会中的工会代表制度化2》工厂委员会中的工人代表制度 3》公司职工建议制度(6)公司的小型化和专业化趋势(主指新兴产业:如IT业)※1929年制定了第一部具有现代意义的《公司法》第二章现代公司的功能与类型人合公司:指公司的设立和经营以股东个人有限的财产和其良好的社会信誉为信用基础而组建的公司。
P56资合公司:指以公司自身的条件,即公司资本是否雄厚、经营是否成功等为公司信用基础而建立起来的公司。
人资两合公司:指以股东的个人信用和公司的资本为共同信用基础而组建的公司。
P57 2.公司与合伙企业的区别主要有:P37-38(1)成立的基础不同。
自考《运筹学》的考试重点

运筹学复习一、名词解释1.线性规划2.线性规划问题的最优解、可行解、基本解、基本可行解、基本最优解、可行域3.线性规划问题的灵敏度分析、影子价格4.运输问题中的退化解5.网络计划中的关键线路6.系统工程、系统模型、系统仿真7.邻接矩阵、可达矩阵8.决策分析9.系统决策的灵敏度分析法10.效用曲线二、问答题(简答或问答)1.运输平衡问题求解的方法和步骤?判断最优的依据是?2.线性规划问题灵敏度分析的内容及如何寻找新的最优解?3.简述网络计划的功能、步骤4.系统的几个特征5.简述霍尔三维结构与切克兰德方法论,及两者的不同点6.简述系统分析的基本要求7.系统模型的特征及基本要求8.简述价值问题的特点9.系统评价的理论、方法有哪些?10.评分法有几种方法?11.什么是效用和效用值?12.化多目标为单目标的方法有哪些?13.对偶单纯形法的基本原理及步骤14.简述大M法和两阶段法的求解过程15.确定结点间的作业时间的方法?作业的最早开始时间和最晚完成时间、富裕时间如何计算?16.动态规划最优化原理17.系统模型的分类及主要模型有哪些?18.层次分析法中多级递阶结构模型有哪些?19.决策分析的类型有哪些?20.不确定型决策分析的方法有哪些,简述这些方法21.简述弱对偶定理与主对偶定理及推论22.最大流问题的条件是什么?求最大流问题的方法简述23.风险型决策分析的方法有哪些?简述这些方法24.最短路问题的计算方法有哪些?简述这些方法25.简述最短树问题的方法(逐步生长法)中心和重心的含义是什么?26.动态规划模型的建模条件27.系统仿真的实质和作用,蒙塔卡罗法,三.计算题1.建立线性规划模型并求解2.资源分配问题的建模求解3.风险型决策问题的计算4.最短路问题5.计算相对重要度6.运输问题。
线性规划知识点总结

线性规划知识点总结一、概述线性规划是一种数学建模技术,用于优化问题的求解。
它在各个领域中都有广泛的应用,如生产计划、资源分配、运输问题等。
本文将介绍线性规划的基本概念、模型建立、求解方法以及常见的应用案例。
二、基本概念1. 目标函数:线性规划的目标是最大化或最小化一个线性函数,称为目标函数。
通常用Z表示,可以是利润、成本等。
2. 约束条件:线性规划问题需要满足一系列约束条件,这些约束条件用一组线性不等式或等式表示。
例如,生产的数量不能超过某个限制,资源的使用量不能超过可用数量等。
3. 决策变量:线性规划问题中需要确定的变量称为决策变量,通常用X1、X2等表示。
决策变量的取值决定了问题的解。
4. 可行解:满足所有约束条件的解称为可行解。
5. 最优解:在所有可行解中,使目标函数达到最大或最小值的解称为最优解。
三、模型建立线性规划问题的建模过程包括确定决策变量、目标函数和约束条件。
以下是一个简单的线性规划模型示例:假设某公司生产两种产品A和B,目标是最大化总利润。
已知每单位A产品的利润为P1,每单位B产品的利润为P2。
同时,公司有两个限制条件:1)每天生产的产品总数不能超过N个;2)每天生产的产品A和B的总数不能超过M个。
现在需要确定每天生产的A和B产品的数量。
决策变量:设每天生产的A产品数量为X1,B产品数量为X2。
目标函数:总利润为Z = P1*X1 + P2*X2。
约束条件:1)生产总数限制:X1 + X2 ≤ N;2)产品总数限制:X1 + X2 ≤ M。
四、求解方法线性规划问题可以使用各种求解方法进行求解,常见的方法包括图形法、单纯形法和内点法等。
以下是单纯形法的基本步骤:1. 初等行变换:将线性规划问题转化为标准形式,即将不等式约束转化为等式约束,并引入松弛变量。
2. 构造初始可行解:通过人工选取初始可行解,使得目标函数值为0。
3. 选择进入变量:选择一个非基变量作为进入变量,使得目标函数值增加最快。
线性规划讲义

线性规划讲义标题:线性规划讲义引言概述:线性规划是一种数学优化技术,用于在给定约束条件下最大化或者最小化线性目标函数。
它在各种领域中都有广泛的应用,如生产计划、资源分配、运输问题等。
本文将详细介绍线性规划的基本概念、解题方法以及实际应用。
一、线性规划的基本概念1.1 线性规划的定义:线性规划是一种数学方法,用于寻觅一个线性函数的最大值或者最小值,同时满足一组线性等式或者不等式的约束条件。
1.2 线性规划的基本要素:线性规划包括目标函数、约束条件和决策变量三个基本要素。
目标函数用于描述要最大化或者最小化的目标,约束条件描述了问题的限制条件,决策变量是需要确定的未知数。
1.3 线性规划的标准形式:线性规划问题通常被转化为标准形式,即最小化目标函数,同时满足一组线性等式和不等式约束条件。
二、线性规划的解题方法2.1 图形法:图形法是线性规划的基本解法之一,通过在坐标系中画出约束条件和目标函数的等高线图,找到最优解的方法。
2.2 单纯形法:单纯形法是一种高效的线性规划求解算法,通过逐步挪移顶点,找到最优解的方法。
2.3 对偶理论:对偶理论是线性规划的重要理论基础,通过对原问题的对偶问题进行求解,可以得到原问题的最优解。
三、线性规划的应用3.1 生产计划:线性规划可以用于制定最优的生产计划,以最大化利润或者最小化成本。
3.2 资源分配:线性规划可以匡助企业合理分配资源,以达到最优的效益。
3.3 运输问题:线性规划可以解决运输问题,如货物运输路线的最优规划和运输成本的最小化。
四、线性规划的工具4.1 MATLAB:MATLAB是一种常用的数学建模工具,可以用于解决线性规划问题。
4.2 Excel:Excel也可以用于线性规划问题的建模和求解,通过插件或者函数实现。
4.3 Gurobi:Gurobi是一种专业的线性规划求解器,可以高效地解决大规模线性规划问题。
五、线性规划的发展趋势5.1 混合整数线性规划:混合整数线性规划是线性规划的扩展,将决策变量限制为整数,适合于更多实际问题。
广东自考 线性规划

n
kj
x j bl
n
减去一个正数
等价于 akj x j xn l bl , xn l 0
j 1
xn+k与xn+l都是增添的变量,称为 松弛变量。有时也把xn+l称为剩 余变量。
如果原问题对某决策变量xj没有非负限制, 则可令 其他符号也可
x j x x , x 0, x 0,
其简缩形式为
min Z c1 x1 c2 x2 cn xn s.t.
a
j 1
n
ij
x j bi (i 1,2,3 m) j 1,2,3, , n
xj 0 ,
四、线性规划问题的标准形式
结构: 目标函数统一成求最小值;约束条件归 结为一组线性方程组和非负性限制。 注意点: 目标函数是求最大值,要化为求最小值; 约束条件是不等式,要化为等式和非负性 限制。
例题1(经济配料问题)Байду номын сангаас
某饲料公司用甲、乙两种原料配制饲料,甲乙两种原料 的营养成份及配合饲料中所含各营养成份最低量由表1 给出。已知单位甲、乙原料的价格分别为10元和20元, 求满足营养需要的饲料最小成本配方。
表1 甲、乙两原料营养成份含量及最低需要量 甲原料x 1 乙原料x 2 配合饲料的最 低含量
例题2(资源利用问题)
某农户计划用12公顷耕地生产玉米,大豆和地 瓜,可投入48个劳动日,资金360元。生产玉米1 公顷,需6个劳动日,资金36元,可获净收入20 元;生产1公顷大豆,需6个劳动日,资金24元, 可获净收入150元;生产1公顷地瓜需2个劳动 日,资金18元,可获净收入1200元,问怎样安排 才能使总的净收入最高。 设种玉米,大豆和地瓜的数量分别为x1、x2 和x3公顷,根据问题建立线性规划问题模型如下:
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表1 甲、乙两原料营养成份含量及最低需要量
营养成分
甲原料x 1
乙原料x 2
(营养成分单位/原料 (营养成分单位/原料
配合饲料的最 低含量
单位)
单位)
钙
1
1
10
蛋白质
3
1
15
热量
1
6
15
设配合饲料中,用甲x1单位,用乙x2单位,则 配合饲料的原料成本函数,即决策的目标函 数为Z=10x1+20x2。考虑三种营养含量限制条 件后,可得这一问题的线性规划模型如下:
ns.t.aij x bi (i 1,2,3m)j 1
x j 0 , j 1,2,3,, n
四、线性规划问题的标准形式
结构: 目标函数统一成求最小值;约束条件归
结为一组线性方程组和非负性限制。 注意点:
目标函数是求最大值,要化为求最小值; 约束条件是不等式,要化为等式和非负性 限制。
标准形式:
min Z c1x1 c2 x2 cn xn
n
s.t.
aij x j bi (i 1,2,3, m)
j 1
x j 0 , j 1,2,3,, n
若使用向量和矩阵记号,则标准形式可写为: 此标准形式也称为LP。
min z cx
s.t.Ax b
x0
其中:C=(c1,c2,……cn)
(1)
a21x1+a22x2+…+a2nxn≤ b2
(2)
…
…
am1x1+am2x2+…+amnxn ≤ bm
(m)
x1 ,x2 ,…xn≥0
其简缩形式为
max Z c1x1 c2 x2 cn xn
n
s.t.
aij x j bi (i 1,2,3m)
j 1
x j 0 , j 1,2,3,, n
常见的线性规划问题
■资源利用问题 ■运输问题 ■合理下料问题 ■经济配料问题 ■布局问题 ■分配问题 ■证券投资与组合问题
例题1(经济配料问题)
某饲料公司用甲、乙两种原料配制饲料,甲乙两种原料 的营养成份及配合饲料中所含各营养成份最低量由表1 给出。已知单位甲、乙原料的价格分别为10元和20元, 求满足营养需要的饲料最小成本配方。
一、线性规划问题的三要素
1.决策变量 ——问题需要求解的未知量。 它是通过模型计算来确定的决策因素。
2.目标函数——目标的数学表达式。目标 函数是求变量的线性函数的极大值和极 小值这样一个极值问题。
3.约束条件——实现目标的制约因素。它 包括:生产资源的限制(客观约束条 件)、生产数量、质量要求的限制(主 观约束条件)、特定技术要求和非负限 制。
第一章 线性规划问题
线性规划是运筹学的一个大分支—数学规划 的组成部分。
数学规划分为静态规划和动态规划; 静态规划又分为线性规划和非线性规划。 静态数学规划一般来说是研究一个n元实函 数(称为目标函数)在一组等式或不等式约束 条件下的极值问题。如果目标函数和约束条件 都是线性的,则称为线性规划;否则,称之为 非线性规划。
二、线性规划问题的基本结构
Min Z=10x1+20x2 s.t. x1+x2≥10
3x1+x2≥15 x1+6x2≥15
x1≥0 , x2≥0
目标函数 约束条件 非负限制
三、线性规划模型的一般形式(极大值型)
Max Z=c1x1+c2x2+c3x3+…+cnxn
a11x1+a12x2+…+a1nxn≤ b1
线性规划模型的一般形式(极小值型)
Min Z=c1x1+c2x2+c3x3+…+cnxn
a11x1+a12x2+…+a1nxn ≥ b1
(1)
a21x1+a22x2+…+a2nxn ≥ b2
(2)
…
…
am1x1+am2x2+…+amnxn ≥ bm
(m)
x1 ,x2 ,…xn≥0
其简缩形式为
min Z c1x1 c2 x2 cn xn
一根9米的棒材截断的方案如下表:
根数 方案
1 2 3 4 5 6 7 8
3.3米 2 1 1 1 0 0 0 0
2.5米 0 2 1 0 3 2 1 0
1.7米 1 0 1 3 0 2 3 5
废料 0.7 0.7 1.5 0.6 1.5 0.6 1.4 0.5
设按八种方案下料的9米棒各x1、x2 、x3、 x4 、x5 、 x6、 x7 、x8根
x1
x2
X
xn
a11
A
a21
a12
a22
a1n a2n
am1 am2 amn
b1
b2
b
bm
0是n维零向量,即
0
0
0
0
x 0,则x j 0, j (1,2,3n)
五、线性规划模型的建立
步骤: 1、确定决策变量。 2、确定目标函数。 3、确定约束条件。 4、变量取值限制。
设种玉米,大豆和地瓜的数量分别为x1、x2 和x3公顷,根据问题建立线性规划问题模型如下:
Max Z=200 x1+150 x2+100 x3
x1+x2+x3≤12
(1)
6x1+6x2+2x3≤48
(2)
36x1+24x2+18x3≤360 (3)
x1≥0,x2≥0,x3≥0
[例3]某农户有耕地20公顷,可采用甲乙 两种种植方式。甲种植方式每公顷需投 资280 元,每公顷投工6个,可获收入 1000 元 , 乙 方 式 每 公 顷 需 投 资 150 元 , 劳动15个工日,可获收入1200元,该户 共有可用资金4200元、240个劳动工日。 问如何安排甲乙两种方式的生产,可使 总收入最大?
Min Z=10x1+20x2 x1+x2≥10 3x1+x2≥15 x1+6x2≥15
x1≥0 , x2≥0
例题2(资源利用问题)
某农户计划用12公顷耕地生产玉米,大豆和地 瓜,可投入48个劳动日,资金360元。生产玉米1 公顷,需6个劳动日,资金36元,可获净收入20 元;生产1公顷大豆,需6个劳动日,资金24元, 可获净收入150元;生产1公顷地瓜需2个劳动 日,资金18元,可获净收入1200元,问怎样安排 才能使总的净收入最高。
解:设甲方式种x1公顷,乙方式种x2公顷, 总收入为Z,则有:
Max Z=1000x1+1200x2 280x1+150x2≤4200 6x1+15x2≤240 x1+x2≤20 x1≥0,x2≥0
例题4、(合理下料问题)
某工厂生产过程中分别需要长度为3.3米、 2.5米、1.7米的同种棒料毛坯200根、100 根、300根。现有的原料为9米长棒材,问 如何下料可使废料最少?