统计设计案例
医学统计学案例分析2
案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ22=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7西药6（8.67）7（4.33）1346.2合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1)该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料完全随机设计方案。
(2)27例患者随机分配到中药组和西药组，属于例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案(3)患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in2×2table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1)该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计二分类资料，即计数资料。
(2)随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于属于完全随机设完全随机设计方案。
人流量统计案例
人流量统计案例人流量统计是一种针对特定区域或场所进行人数统计的方法，可以用于分析人流量的变化趋势、预测未来人流量、优化场所设计等。
以下是以人流量统计案例为题的一些具体描述：1.商场人流量统计在一个繁华的商业区，有一家大型购物中心，每天都有大量的人流量涌入。
商场管理者希望通过人流量统计来了解每天的客流情况，以便合理安排员工、优化货架摆放位置等。
2.地铁站人流量统计在一个拥挤的地铁站，每天早晚高峰时段都有大量的乘客涌入。
地铁公司希望通过人流量统计来分析不同时间段的客流情况，以便调整列车发车间隔、增加站台安全警力等。
3.景点人流量统计在一个著名的旅游景点，每天都有大量的游客前来观光。
景区管理者希望通过人流量统计来了解游客的分布情况，以便合理安排导游、优化游览路线等。
4.医院门诊人流量统计在一个繁忙的医院门诊部，每天都有大量的患者来看病。
医院管理者希望通过人流量统计来了解就诊高峰时段和科室的负荷情况，以便安排医生值班、优化就诊流程等。
5.学校校门人流量统计在一个大学校园的主校门，每天都有大量的学生和教职员工进出。
学校管理者希望通过人流量统计来了解不同时间段的人流峰谷情况，以便合理安排校门岗亭人员、优化学生放学路线等。
6.公园人流量统计在一个公园，每天都有大量的市民来散步、锻炼。
公园管理者希望通过人流量统计来了解不同区域的人流分布情况，以便合理安排保安巡逻、优化公共设施布局等。
7.体育馆人流量统计在一个体育馆，每天都有大量的观众前来观看比赛。
体育馆管理者希望通过人流量统计来了解不同比赛场次的观众人数，以便合理安排安全人员、优化座位布局等。
8.火车站人流量统计在一个繁忙的火车站，每天都有大量的乘客进出。
火车站管理者希望通过人流量统计来了解不同时间段的客流峰谷情况，以便合理安排安检人员、优化候车室布局等。
9.餐厅人流量统计在一个热门的餐厅，每天都有大量的顾客前来就餐。
餐厅经理希望通过人流量统计来了解不同时间段的客流情况，以便合理安排服务员、优化餐桌布局等。
概率论与数理统计案例分析
概率论与数理统计案例分析概率论与数理统计作为数学的一个重要分支，广泛应用于各个领域。
本文将通过一些具体案例来分析概率论和数理统计在实际中的应用。
案例一：市场营销中的A/B测试在市场营销领域，A/B测试是一种常见的实验设计方法，用于比较两种不同的营销策略、广告设计或产品设计等。
假设某电商公司希望提高其网站用户的转化率，他们可以设计一个A/B测试来比较两种不同的促销活动对用户购买行为的影响。
首先，将用户随机分为两组，一组接受A方案，另一组接受B方案。
然后通过收集和分析用户的购买数据，可以利用概率论和数理统计方法来评估两种方案的效果。
通过统计显著性检验和置信区间分析，可以得出结论，哪种方案对用户购买行为影响更大，从而指导公司的营销策略。
案例二：医学研究中的双盲试验在医学研究领域，双盲试验是一种常用的研究设计，用于评估新药物的疗效。
在一次双盲试验中，研究者和参与者都不知道哪些人接受了治疗，哪些人接受了安慰剂。
通过随机分组和盲法设计，可以最大程度地减少实验结果的偏倚。
利用概率论和数理统计方法，研究人员可以对试验数据进行分析，来评估新药物的疗效是否显著，以及是否出现不良反应等情况。
通过以上案例分析，可以看出概率论和数理统计在实际中的重要性和应用价值。
无论是市场营销领域还是医学研究领域，都离不开对数据的收集、分析和解释。
掌握好概率论和数理统计知识，对于提高决策的科学性和准确性有着重要的意义。
希望本文的案例分析能够让读者更深入地理解概率论和数理统计的实际应用，为他们在相关领域的工作和研究提供一定的启发和帮助。
统计调查方案设计案例
统计调查方案设计案例1. 引言统计调查是一种常用的数据收集方法，可以用于获取特定群体的信息、了解群体的态度和行为，以及揭示群体之间的关联等。
本文将以一家汽车制造公司的市场调研为背景，设计一个统计调查方案，从而帮助公司了解消费者对其新车型的态度和购买意向，以便优化产品设计和市场推广策略。
2. 调查目标本次统计调查的主要目标是了解消费者对公司新车型的兴趣和购买意向，具体包括以下几个方面：1.对新车型的了解程度：了解消费者对该车型的了解程度，包括其功能特点、价格范围以及竞争对手等。
2.购买意向：了解消费者是否有购买该车型的意愿，并探究其购买原因和考虑因素。
3.竞争对手比较：了解消费者在选择购买车型时会考虑哪些竞争对手，并了解竞争对手在消费者心目中的优势和劣势。
3. 调查方法本次调查采用问卷调查的方式进行数据收集。
为了提高调查结果的准确性和可靠性，建议使用以下方法进行调查：3.1 问卷设计问卷设计是确保调查结果准确的重要一环，以下是几点要注意的事项：1.清晰明了的问题：问题要简单明了，避免使用复杂或模糊的语句，确保被调查者能够准确理解和回答。
2.多种类型的问题：问卷中应包含多种类型的问题，如单选题、多选题和开放性问题等，以便获取全面的信息。
3.逻辑顺序：问卷中的问题应按照逻辑顺序排列，以便被调查者容易理解和回答。
3.2 调查对象选择选择恰当的调查对象对保证调查结果的准确性至关重要。
根据本次调查的目标，建议选择以下对象进行调查：1.有购车需求的消费者：选择那些有购车需求，并且有可能购买新车型的消费者作为调查对象。
2.具有一定驾驶经验的消费者：由于本次调查的新车型为中高端车型，建议选择具有一定驾驶经验的消费者参与调查。
3.3 数据收集和分析数据的收集和分析是调查的核心步骤。
在本次调查中，可以通过以下步骤进行数据收集和分析：1.线下调查：在汽车展览会、车展等活动中开展线下调查，通过面对面的方式收集被调查者的信息。
统计调查方案设计案例
统计调查方案设计案例1. 引言本文档旨在设计一个统计调查方案的案例，以说明在实际调查中应该考虑的因素和步骤。
统计调查是收集和分析数据以获取准确信息的重要工具，它可以帮助决策者做出科学的决策。
设计一个有效的调查方案是确保调查结果准确可靠的关键。
2. 目标本调查旨在了解人们对某个产品的满意度，以便指导后续的产品改进和市场推广策略。
具体目标包括：•确定受访者对产品的整体满意度•了解受访者使用产品的频率和用途•收集受访者对产品功能和质量的评价•探究受访者购买产品的原因和购买渠道3. 调查样本为了获取更准确的调查结果，需要选择合适的调查样本。
在选择调查样本时要注意以下几点：3.1 人口统计学考虑到产品的目标受众是年龄在18-35岁之间的中产阶级，应该在调查样本中保持相似的人口统计学特征，如性别、年龄段、收入水平等。
这样可以确保调查结果能够准确反映目标受众的意见。
3.2 选择方式通过随机抽样的方式选择调查样本可以确保样本的代表性。
可以使用电子邮件、电话调查或在线调查工具来获取样本。
在选择样本时，要确保样本的大小足够大，以获得统计上可靠的结果。
4. 数据收集方法数据收集是调查的核心步骤，下面介绍几种常用的数据收集方法：4.1 问卷调查使用结构化问卷是最常见的数据收集方式之一。
问卷中的问题应该具有一定的开放性和封闭性，以便获取受访者的主观和客观意见。
可以选择面对面访谈、电话调查或在线问卷等方式进行。
4.2 观察观察是收集数据的另一种有效方法。
通过观察受访者使用产品的过程和行为，可以获取更加客观的数据。
观察可以通过实地观察、录像观察或在线观察等方式进行。
4.3 记录记录是收集数据的另一个重要方法。
通过设计日志、数据表格等记录表，可以让受访者按照一定的规则和频率记录他们对产品的使用情况、满意度等信息。
5. 数据分析和报告收集数据后，需要对数据进行分析和报告，以便得出准确的结论和建议。
5.1 数据清洗在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗和整理。
统计数据经营致胜的案例
统计数据经营致胜的案例以统计数据经营致胜的案例为题，列举如下：1. 亚马逊：亚马逊在电子商务领域的成功，很大程度上归功于他们对统计数据的有效利用。
亚马逊通过分析用户购买历史、浏览行为和评价等数据，了解用户需求和偏好，从而精确推荐产品，提高销售转化率。
另外，亚马逊还通过分析仓储和物流数据，优化供应链管理，提高运营效率。
2. 谷歌：谷歌通过对用户搜索行为的统计分析，提供精准的广告投放服务。
谷歌利用大数据技术，分析海量的搜索数据，了解用户的需求和兴趣，从而向广告主提供具有针对性的广告投放方案。
这种精准的广告投放不仅提高了广告主的回报率，也提高了用户的搜索体验。
3. 麦当劳：麦当劳通过对销售数据的统计分析，优化产品组合和定价策略。
麦当劳根据不同地区和不同消费群体的消费习惯，调整菜单和定价，满足消费者需求，提高销售额。
此外，麦当劳还通过统计数据分析，优化供应链管理，降低成本，提高盈利能力。
4. 腾讯：腾讯通过对用户行为数据的统计分析，提供个性化的社交娱乐服务。
腾讯利用用户的社交关系、兴趣爱好和消费行为等数据，为用户推荐适合的社交应用和娱乐内容，提高用户粘性和活跃度。
同时，腾讯还通过对广告数据的统计分析，提供精准的广告投放服务。
5. 罗辑思维：罗辑思维是一家以知识付费为主要盈利模式的公司。
他们通过对用户行为数据的统计分析，了解用户的学习需求和偏好，根据用户的反馈和评价，优化课程内容和教学方式，提高用户满意度和转化率。
此外，罗辑思维还通过统计数据分析，优化销售渠道和推广策略，提高用户获取成本和营收。
6. 网易云音乐：网易云音乐通过对用户歌单、收藏和播放数据的统计分析，为用户提供个性化的音乐推荐服务。
网易云音乐利用大数据技术，分析用户的音乐偏好和口味，通过推荐相似的歌曲和歌手，提高用户的播放时长和活跃度。
此外，网易云音乐还通过统计数据分析，优化音乐版权采购和授权策略，提高版权收入。
7. 贝壳找房：贝壳找房是一家房地产中介平台，他们通过对用户搜索和浏览行为的统计分析，提供个性化的房源推荐服务。
应用统计学案例——统计调查方案设计
应用统计学案例——统计调查方案设计清晨的阳光透过窗帘的缝隙，洒在书桌上那厚厚的调查方案设计稿上。
我闭上眼睛，回忆起这十年来的写作经验，仿佛能感受到那些数字、图表和文字在我指尖跳跃的节奏。
现在，我要用我的经验和热情，来完成这份《应用统计学案例——统计调查方案设计》。
一、调查背景近年来，随着我国经济的快速发展，某地区产业结构发生了巨大变化。
为了更好地了解该地区产业结构调整的效果，我们需要对该地区的企业进行调查。
本次调查旨在分析产业结构调整对企业发展的影响，为政府制定相关政策提供依据。
二、调查目的1.了解某地区产业结构调整的基本情况。
2.分析产业结构调整对企业发展的影响。
3.为政府制定相关政策提供数据支持。
三、调查对象与范围1.调查对象：某地区所有企业。
2.调查范围：企业基本信息、产业结构调整情况、企业发展状况等。
四、调查内容1.企业基本信息：企业名称、成立时间、注册资金、所属行业等。
2.产业结构调整情况：企业是否进行产业结构调整、调整方向、调整成果等。
3.企业发展状况：企业产值、利润、员工数量、市场份额等。
五、调查方法1.文献资料法：收集相关政策文件、行业报告等资料，了解产业结构调整的背景和现状。
2.问卷调查法：设计问卷，对企业进行调查，收集第一手数据。
3.访谈法：对部分企业进行深入访谈，了解产业结构调整对企业发展的影响。
4.统计分析法：运用统计学方法，对调查数据进行分析，得出结论。
六、调查步骤1.制定调查方案：明确调查目的、对象、内容、方法等。
2.设计调查问卷：根据调查内容，设计问卷题目。
3.发放问卷：通过邮寄、电子邮件等方式，向企业发放问卷。
4.收集数据：整理问卷，收集有效数据。
5.数据分析：运用统计学方法，对数据进行分析。
七、预期成果1.形成一份关于某地区产业结构调整的调查报告。
2.提出针对性的政策建议，为政府决策提供参考。
3.为相关领域的研究提供数据支持。
八、注意事项1.确保调查问卷的严谨性和有效性，避免出现歧义。
使用统计学方法解决实际问题的案例分析
使用统计学方法解决实际问题的案例分析案例分析：使用统计学方法解决实际问题随着科技的发展和数据的爆炸性增长，统计学在解决实际问题中变得更加重要。
在本案例分析中，我们将探讨一个使用统计学方法解决实际问题的案例，以展示统计学的威力。
案例背景：某电商公司面临着一个问题：虽然他们的网站每天有很多访问量，但售出的产品却不多。
公司希望了解原因，并采取相应措施以提高销售。
问题分析：为了分析该问题，我们首先需要收集相关数据。
我们对该电商平台的网站进行了深入研究，并收集了一些有关用户行为的数据。
这些数据包括用户的访问时间、访问的页面、停留时间、购买数量等等。
数据分析：首先，我们对用户行为数据进行了描述性统计分析。
我们计算了网站的平均访问时间、平均停留时间等基本指标，以了解用户的行为模式。
其次，我们进行了数据可视化分析，绘制了不同页面的访问量图表、购买数量图表等。
通过这些图表，我们可以清晰地看出用户对不同页面的兴趣和购买习惯。
然后，我们使用假设检验来检验不同页面的访问量和购买数量是否存在显著差异。
我们以一个显著性水平为0.05进行检验，得出结论是否拒绝原假设。
最后，我们使用回归分析来确定与购买数量相关的因素。
我们建立了一个回归模型，并分析了不同变量对购买数量的影响程度。
通过回归分析，我们可以判断哪些因素对销售量的影响更为显著。
解决方案：通过数据分析，我们找到了解决该电商公司问题的一些关键因素。
首先，我们发现用户在购买前会在网站上停留较长时间，这表明了他们的购买意向。
其次，我们发现用户对某些页面的访问量较高，而这些页面的购买量也相对较高，说明了页面内容的吸引力。
基于这些发现，我们提出了以下解决方案：1.优化网站页面：通过进一步分析用户对页面内容的偏好，公司可以针对性地优化页面设计和内容，以增加用户对特定页面的访问量和购买意愿。
2.提高用户粘性：通过增加网站的互动性和用户体验，可以增加用户在网站上的停留时间。
例如，公司可以通过推出在线游戏、用户评论等功能，吸引用户与网站互动，提高他们对网站的粘性和购买意愿。
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“南宁市公共交通居民满意度分析”
统计调查方案设计
一、引言
城市公共交通是城市大生产的先行官，是城市功能运行的大动脉，是城市物质文明和精神文明的重要窗口。
因此，发展城市公共交通已经成为世界各国普遍的共识。
本文以南宁市六个城区的公共交通为切入点，从城区、文化、收入、就业和年龄5个层次围绕整个南宁市公共交通系统中的线路规划、线网优化、公共调度、服务质量等几个方面对南宁市公共交通居民满意度进行调查与分析。
通过设计测定居民“满意度”的一些列指标，对南宁居民进行调查构造居民满意度模型，并用于定量的衡量公共交通服务质量，以解释顾客对公共交通不满意的原因，从而引导南宁市公共交通朝着好的方向和措施进行改进。
二、理论框架与理论假说
（一）理论框架
Y：①性别、②年龄、③文化程度、④职业、⑤收入、⑥城区
X：①司机服务态度、②公车卫生环境、③车辆行驶安全、④秩序及治安状况、⑤发车频率、⑥首末班车时点设置
（二）理论假说：
如今，城市公共交通是城市大生产的先行官，是城市功能运行的大动脉，是城市物质文明和精神文明的重要窗口，但它自身同时也存在着许多问题，为了了解究竟是哪一方面的公共交通问题影响到了公民的满意度，我们对此提出了一些假说，通过这些假说来研究究竟是哪些南宁市公共交通问题影响着公民对其的满意度评价。
（这里由于本组主要研究的方向是居民年龄差异分析，所以下面的理论假说主要从年龄出发）
1．年龄段越年轻的人们对司机的服务态度的满意度越低。
2．年龄段越年轻的人们对公车内卫生环境的满意度越高。
3．年龄段越年轻的人们对车辆的行驶安全的满意度越高。
4.年龄段越年轻的人们对公共交通秩序及治安状况的满意度越低。
5.年龄段集中在19岁到35岁的人们对发车频率的满意度低于其他年龄阶段的人。
6．年龄段集中在19岁到35岁的人们对首末班车时点设置的满意度低于其他年龄阶段的人。
7．年龄段越年轻的人们对公共交通总体满意度越低。
三、调查名称：南宁市公共交通满意度居民年龄差异分析
四、调查目的：通过调查不同年龄阶段的人们对于主要反映南宁市公共交通问题的几个主要指标的满意度程度，揭示南宁市公共交通的问题主要集中在那一个方面，针对这些问题提出相对应的解决方案,以供南宁市公共交通管理部门参考。
五、调查计划实施时间：
2010年11月29日——2010年12月24日
六、调查内容：
（1）调查对象的基本特征：①性别、②年龄、③文化程度、④职业、⑤收入、⑥城区（2）调查对象对南宁市各项公共交通指标情况的满意度：①司机服务态度、②公车卫生环境、③车辆行驶安全、④秩序及治安状况、⑤发车频率、⑥首末班车时点设置
（3）调查对象对南宁市公共交通总体的满意度。
七、调查范围：南宁市6个城区范围内：①西乡塘区、②兴宁区、③青秀区、④江南区、⑤邕宁区、⑥良庆区
调查对象：南宁市6个城区范围内的居民
八、调查方法：电话调查
调查方式：随机抽样
样本容量：每人至少5份有效电话调查问卷，我组共有11人，即要求至少有55份有效电话调查问卷
数据分析运用软件：EXCEL、SPSS、EVIEWS等
九、调查步骤：
1.选题
2.调查方案设计
3.问卷设计
4.统计调查
5.数据整理与汇总
6.数据分析
7.撰写分析报告
十、项目细分：
1.选题：
（1）查阅相关文献；
（2）选定题目。
2.调查方案设计：
（1）引言；
（2）理论框架与理论假说；
（3）调查名称；
（4）调查目的；
（5）调查计划实施时间；
（6）调查内容；
（7）调查范围及调查对象；
（8）调查方法、调查方式、样本容量和数据分析运用软件；
（9）调查步骤；
（10）项目细分；
（11）实施计划；
（12）费用预算；
（13）棘手问题；
（14）预期结果与提交资料
3.
问卷设计：
（1）小组讨论；
（2）查阅相关文献；
（3）得出影响因子；
（4）确定问卷结构；
（5）设置每层结构中的对应内容和问题；
（6）修改问卷。
4.
统计调查：
（1）电话调查；
（2）得到最终的数据结果和问卷的有效率。
5.数据整理与汇总：对得到的初级数据进行针对性的的汇总和整合。
6.数据分析：运用统计软件对汇总和整合后的数据进行针对性分析，得到分析数据和图表：
（1）频数分析；
（2）t检验；
（3）方差分析；
（4）非参数检验
（5）相关分析；
（7）线性回归分析；
（8）聚类分析；
（9）因子分析等。
7.撰写分析报告：
（1）文献针对性收集；
（2）撰写调查分析报告初稿；
（3）对初稿进行修改。
十一、实施计划：
1. 工作流程
大学生消费水平调查
大学生恋爱（业余爱好）情况调查
大学生图书馆利用情况调查
大学生对所学专业（老师）满意度调查学校自习室使用情况调查
大学生食堂就餐情况调查
大学生兼职情况调查。