智能无线电监测网系统解决方案
无线电监测技术设施智能化运维研究
DCWTechnology Study技术研究31数字通信世界2024.011 推动无线电监测技术设施运维模式 智能化发展的意义无线电监测技术是保障国家无线电管理和无线电安全的重要手段，也是实现无线电资源优化配置和高效利用的基础。
随着无线电技术的快速发展，我国无线电监测设施数量不断增加，给设施的运维管理带来了新的挑战。
为了提高无线电监测设施的运行质量和效率，必须推动无线电监测技术设施运维模式智能化发展，对基础模块进行数字化改造升级，建立协调一致的闭环管理体系，同步构建完善的规范化故障处理流程。
智能化运维模式是指利用信息技术和人工智能技术，对无线电监测设施的运行状态、故障诊断、预警预测、维修保养等进行实时监控、分析和优化，实现设施的自动化、智能化和远程化管理。
智能化运维模式可强化无线电安全保障能力，让管理人员实时掌握设施的工作状态，及时发现和处理异常情况，避免设施出现故障或停机，保证无线电监测任务顺利完成。
同时，智能化运维模式还可以提高设施的安全性，防止设施遭受恶意攻击或破坏，维护国家无线电安全[1]。
智能化运维模式可对设备进行智能诊断和预警，根据设备的使用情况和寿命制定合理的维修保养计划，延长设备的使用寿命，减少设备的故障率，同时可通过远程控制和调试，快速解决设备存在的小问题，减少现场人员的干预，降低人为因素导致的故障。
对环境监控系统进行电子化改造，有助于开展数据分析和优化，提高设施运行效率和性能，节约能源消耗，降低运维成本。
另外，智能化运维模式可通过远程管理和协作，减少现场人员数量，缩短设备故障处理时间，提高人员的工作效率和质量，避免任务堆积[2]。
作者简介：李建勋（1976-），男，汉族，甘肃镇原人，高级工程师，研究方向为无线电管理。
无线电监测技术设施智能化运维研究李建勋（甘肃省无线电监测站甘南监测站，甘肃 甘南 747000）摘要：随着无线电监测技术的发展和应用需求的增加，无线电监测技术设施的数量、类型和功能日益增多和复杂，给设施的运维管理带来了新的挑战。
无线电监测网的建设管理和使用
无线电监测网的建设管理和使用1.建设无线电监测网：建设无线电监测网需要考虑以下几个重要因素：1.1设备选择：选择适合监测网络需求的无线电监测设备。
这些设备可以是频谱分析仪、无线电监测接收机、干扰功率测量仪等。
设备的选择应该根据特定的监测需求和预算进行。
1.2网络架构：确定无线电监测网的网络架构和拓扑结构。
这包括决定监测设备和服务器之间的连接方式，以及数据传输的网络协议和安全机制。
网络架构应该满足高可靠性和高效性的要求。
1.3部署位置：确定监测设备的部署位置。
这需要考虑监测范围、场地条件和设备访问的便利性等因素。
设备应该尽可能地覆盖监测区域，并且容易维护和操作。
2.管理无线电监测网：2.1设备配置和维护：设备的配置和维护是保证网络正常运行的关键。
这包括设备的初始化设置、固件升级、校准和周期性的维护保养等。
此外，还需要建立设备的日常监控和故障处理机制。
2.2数据收集和处理：收集和处理无线电信号数据是监测网的核心任务。
这涉及到数据的采集、传输、存储和分析等过程。
采用合适的数据处理软件和技术，可以有效地提取、解码和分析无线电信号，以获得有用的信息。
2.3灾备和安全：对于无线电监测网来说，灾备和安全性是非常重要的。
应进行适当的灾备规划和措施，以应对可能的设备故障、自然灾害或人为破坏。
此外，还需要确保无线电监测数据的安全，采取措施防止未经授权的访问和数据泄漏。
3.使用无线电监测网：3.1频谱管理：通过无线电监测网可以对电磁频谱进行实时监测和管理。
这有助于识别和定位频谱使用冲突，以及防止未经授权的频谱使用。
对频谱的准确管理有助于提高频谱资源的利用效率。
3.2干扰监测：3.3无线网络安全：总结起来，无线电监测网的建设、管理和使用是一个复杂的任务，需要综合考虑设备选择、网络架构、部署位置、数据处理、灾备和安全等多个方面。
合理的建设和管理无线电监测网可以提高频谱资源的利用效率，增强无线通信网络的可靠性和安全性。
大数据时代的无线电监测
大数据时代的无线电监测摘要：随着新时代的发展，大数据技术被应用到人们生活的各个领域，大数据时代给无线电监测工作提出了新的机遇和挑战。
作为无线电监测人员，我们需要抓住机遇和挑战，在大数据时代提高无线电监测工作的有效性。
关键词：大数据时代；无线电监测引言如今，网络系统比较趋于智能化、自动化，并且无线电技术具有一定的复杂性。
在无线电管理中，无线电监测技术作为其中重要的组成部分，对无线电的运行效率和质量起到了直接影响，所以该问题应引起相关管理部门的重视，只有这样，才能促进无线电监测事业的健康发展。
1无线电监测的重要意义和内容对于无线电监测工作来说，进行无线电监测，能够实现对无线电的频谱管理，同时还能够对现有的频谱进行有效的指导和规划。
具体来说，无线电的工作内容包括以下四个方面。
第一，对已经发现不符合无线电要求的发射技术进行处理和改进;第二，对未获取发射执照但私自发射进行营收的无线电进行停止;第三，对无线电监测频谱规划提供重要的参考资料;第四，对境外无线电发射业务对境内造成的影响进行评估。
通过对无线电监测工作内容进行分析后可以发现，无线电监测是借助客观真实的数据和资料来开展工作的。
各项数据资料是开展无线电监测和管理工作的重要基础，也是对我国无线电管理工作发展趋势预测的重要参考。
借助无线电监测获取到的大量数据不仅能够对该地区的电磁环境进行科学有效的评估，同时也能够对无线电的生存和发展进行预测。
2大数据时代的无线电监测分析2.1通过大数据进行网格化监测在无线电监测工作中，网格化监测就是非常有效的方法。
无线电监测网是一种特别的传感网，网络化监测的数据收集、储存和处理需要大数据的支持。
这样可以有效分析海量无线电监测信息，进而实现数据的汇总、分析、预测的功能。
通过网络化监测和大数据的融合，无线电管理资源管理将得到极大的提高。
网格化监测的范围非常广、频带宽、时间持久，并且监测人员可以全面控制频谱资源进行实时监测和分析。
下一代无线电监测系统软件架构设计
电监 测 系 统 的接 口规 范 ，从 而 实现 一 体 化 的综
合应 用 。
接 口规 范 ， 建 设 无 线 电 管 理 一 体 化 综 合 应 用
平 台 ” 的建 设 目标 。实 现 这 个 目标 ， 必 须 要 设 计 和 构 建 一 个 智 能 化 、 可扩 展 的系 统 软 件 体 系
摘 要 ：提 出 了下 一 代 无 线 电监 测 系统 的软 件 体 系 架构 设 计 方 案 ， 主要 包括 应 用 物联
网理念 设计 实现 的监测设备 入 网管理 ，支持一体化 综合应 用的监测 中心服 务平 台，并分
析 了其 先 进 性 和 扩 展 性 。 关 键 字 ： 物 联 网 ； 无 线 电监 测 ；软 件 体 系 架 构
架 构 ，能 够 支 持 指 挥 调 度 、 远 程 监 测 、 数 据 分 析 、 信 息 传 输 和 辅 助 决 策 等 无 线 电监 测 领 域 的 核 心 业 务 需求 。 我 国无 线 电监 测 领 域 在 快 速 发 展 的 过 程 中 ，
（ ）加 强 无 线 电管 理 中心 建 设 ，实 现 监 测 ２
图 ３ 物 联 网 三 层 结 构 图
问题 。
在 物 联 网三 层 结 构 中 ， 传 感 器 网络 是 物 联 网感 知 层 采 用 的 关 键 技 术 之 一 。互 联 网 构 建 一
２１系统 软件 体 系架 构 ．
图 １为无 线 电监 测 系 统 软 件 系 统 架 构 高 层 概 念 图 ， 该 图 描 述 了 典 型无 线 电监 测 系 统 的 组
技术交流：下一代无线 电监测系统软件体系架构设计
输 、智 能处理等特 征 。
主 要 工 作 模 式 ，但 由 于 网 络 接 口协 议 还 未 形 成 统 一 的标 准 ， 因 为 生产 ／ 家 、 设备 类 型 、 设 备 一 型 号 的 不 同 造 成 设 备 网 络 层 接 口的 多样 化 ，给 设 备 入 网 管 理 带 来 了 很 大 难 度 ；而 且 许 多 没 有 网络 接 口的 设 备 也 需要 实 现 设 备 入 网 ， 这 些 设 备 的接 口物 理 形 态 和 电气 参 数 也 各 不相 同 ，需 要 设 计 一 个 合 理 的 方 案 来 解 决 设 备 入 网 管 理 的
无线电监测设备发展趋势概述
无线电监测设备发展趋势概述1. 技术智能化：随着人工智能和大数据技术的发展，无线电监测设备也开始向智能化方向发展。
通过数据分析和学习算法，监测设备能够更精准地识别无线电信号，并对信号进行实时分析和处理，提高监测效率和准确性。
2. 频谱感知能力提升：频谱感知是无线电监测设备的核心功能，随着射频技术的不断进步，监测设备的频谱感知能力也在不断提升。
新一代监测设备可以实时监测和识别复杂的无线电信号，并对频谱进行全面的监测和分析。
3. 多模式监测能力：现代通信系统涉及的无线电频谱越来越复杂，包括GSM、LTE、WCDMA等多种通信模式。
为了适应这种多样化的通信环境，无线电监测设备也在不断提升多模式监测能力，包括多种信号的同时监测和识别，为无线电频谱管理提供更全面的数据支持。
4. 便携化和集成化：随着通信技术的发展，人们对无线电监测设备的便携性和集成化要求越来越高。
新一代的监测设备趋向于小型化、便携化和集成化，使得监测设备能够更加灵活地应用于各种场景，提高监测的便利性和实用性。
总的来说，无线电监测设备在技术智能化、频谱感知能力提升、多模式监测能力和便携化集成化方面呈现出不断发展的趋势，这些趋势将进一步推动无线电监测技朧的创新和应用。
随着科技的不断进步，无线电监测设备在各个方面都在不断发展与改善。
首先，技术智能化是未来无线电监测设备发展的核心趋势之一。
随着人工智能和大数据技术的迅猛发展，监测设备能够利用智能算法进行实时的数据分析，使得设备能够更快速、更准确地识别无线电信号，并且进行及时的响应和处理。
其次，频谱感知能力的提升也是无线电监测设备未来的发展方向。
新一代的监测设备具有更高的灵敏度和更广泛的频段覆盖范围，从而可以实现对更加复杂的无线电信号的监测和识别。
这种能力的提升对于频谱管理和监测工作至关重要，可以帮助相关部门更好地把握和管理无线电频谱的使用情况。
另外，多模式监测能力的提升也是无线电监测设备的重要发展方向。
智能无线电监测网系统解决方案
一、智能无线电监测网系统解决方案目前，各省市无线电监测网建设所面临的异构系统难以整合、监测手段被动低效、业务决策缺乏依据、指挥调度流程不畅等难题依然存在。
华日公司的智能监测网系统，通过整合各类已建的固定监测站（含小型站）、移动监测站及网格化监测系统资源，并增补适当的智能化监测设备，对现有监测软件进行升级改造，形成全时全域频谱监测能力，同时结合云计算和大数据技术，大大提升了整个监测网的管理运行自动化水平，为无线电管理工作模式带来了巨大变化。
大数据时代的智能监测网系统，可为智慧无线电管理提供诸多有力的支撑：●监测网运行模式从临时被动任务执行转向长时主动数据收集；●数据采集从手工碎片化转向自动连续化；●提高设备使用效率，降低设备闲置率；●增强监测网管理能力，减轻运维人员工作压力；●从单维监测数据分析转向多维频谱管理决策；●干扰处置、考试保障、重大活动保障等的异常预警和全程支持；●可根据工作需要，通过软件动态改变系统工作模式和工作内容。
系统能力1)全域监测设施联合作业能力智能监测网的核心运行基础是通过面向服务中间件和标准的接口规范实现对来自于不同厂商的监测系统的整合，并提供统一的设备控制、数据管理和分析界面，形成监测一体化平台，从而盘活全网资源，提升异构系统联合作业的能力。
当重大活动或突发事件发生时，这种能力将大为突破现有监测系统在监测资源调度上的瓶颈。
2)保障系统可靠运行的智能网络管理能力伴随精细化管理的需要，大量新型监测设备接入系统，使监测网的规模和运维难度日益增大。
华日智能网络管理系统可以以网络拓扑和地理分布为视点，对站点环境、站点设备、网络流量、设备资源消耗等进行监控，能对在网站点进行统一的监测任务调度、遥控开关机、设备自检，并提供基于设备自检和网络检测的故障告警和基于7X24小时电磁环境数据采集分析的设备数据异常预警，从而系统运维带来极大便利。
3)监测网自动运行能力除支持常规监测功能外，智能监测网全网均在系统后台服务器的调度下，根据频谱监测数据自动化分析的需要，7X24小时不间断执行各类电磁环境数据、信号特征数据、多模式组合定位数据等的采集任务，并将所获取的数据自动分类压缩汇入各类专题数据库中。
无线电监测网的建设、管理和使用
科技纵横 ·150·中国周刊2020.05No.238无线电监测网的建设、管理和使用成 聪四川阿坝州经济和信息化局无线电监测站 四川 阿坝州 624000摘要：伴随社会的迅猛发展，无线电监测网的发展越发完善，对无线电监测工作的长远发展来讲，意义非凡。
本文分别从现阶段无线电监测网的建设、管理和使用角度着手分析，以求能够为现代无线电监测网的完整建设奠定基础。
关键词：无线电监测网；建设；管理；使用无线电监测网的核心作用方向是测量无线电信号的基本频率以及其发射带宽等，对无线电信号的监听、定位而言，具有无可或缺的影响。
切实有效地加强无线电监测网的建设，提高无线电管理服务水准对促进我国经济发展以及国防军事的建设具有极为重要的实际意义。
一、无线电监测网的建设（一）建立完善的监测数据库结合UHF的频段监测数据库结构技术标准，构建更为具体完善的监测数据库，同时根据日常无线电监测工作来明确频段时间的占用度以及其特征谱表、信号的振幅的变化情况，此类数据将会是构建完整无线电监测网的重要数据支撑，是将大数据技术融合到无线电监测网建设中的基础条件。
（二）建设固定测向站固定测向站的建设应该保持有充足的特色，同时还需要充分考虑到工程建设所需要投入的经济资源，建议将测量发射功率较大的站台作为基本内容，在城市获取地区中的高山上建立。
固定测向站的基本功效的是完成日常无线电监测工作，积累收集大量无线电监测数据，其通常会被应用在城市的小网格建设中，如果前期投入的工程成本相对较小，那么可以在后期适当地增添时差定位功能，以此来行之有效地增强无线电监测的数据准确性以及其完整性。
可移动的无线电监测站应该设计为体量较小的设备，主要用于实现对网格化监测网的有效补充，增加基本覆盖范围。
（三）强化基层无线电监测站的建设为保障无线电监测网能够覆盖到更为广泛的区域，有必要推进其在高山地区、县城区域的建设发展，政府部门应该全方位地提升对此项工作的重视，积极地安插可移动的无线电监测站，此举首先能够作为实现对网格化监测网的有效拓展，其次则是能够全方位地强化区域内部的无线电管理水准，切实有效地满足当前形式下各个区域的多元化无线电监测需求。
网格化无线电监测存在的技术问题及解决策略
第4期2024年2月无线互联科技Wireless Internet Science and TechnologyNo.4February,2024作者简介:张其宝(1988 ),男,工程师,本科;研究方向:无线电信号监测和测向㊂网格化无线电监测存在的技术问题及解决策略张其宝(成都博纳神梭科技发展有限公司河北分公司,河北石家庄050000)摘要:网格化无线电监测是现代通信领域的一项关键技术,对保障无线电频谱的有效利用和管理具有重要意义㊂当前网格化监测技术面临一系列技术挑战,如信号识别准确度不足㊁监测效率低下㊁网络容量有限等㊂文章重点关注了信号功率密度㊁接收信噪比㊁网络容量的理论推算以及这些参数对整体监测性能的影响㊂通过对传统网格化监测算法进行创新改进,从而解决网格化无线电监测存在的技术问题㊂文章的研究成果不仅为网格化无线电监测技术的发展提供了新的思路和方法,也为无线电频谱管理和优化提供了实际应用价值,有助于推动无线电监测技术向更高效㊁更智能的方向发展㊂关键词:网格化;无线电监测;技术中图分类号:TN98㊀㊀文献标志码:A0㊀引言㊀㊀随着无线通信技术的迅猛发展,无线电频谱资源的有限性和无线电干扰的日益加剧成为当前无线通信领域的主要问题㊂为了更有效地管理频谱资源㊁应对干扰问题,网格化无线电监测技术应运而生㊂1㊀网格化无线电监测技术概述㊀㊀网格化无线电监测技术旨在实时监测和管理特定区域内的无线电频谱使用㊂该系统通过在整个区域建立网格状的分布式监测设备,以实现对无线电频谱的全面监控㊂实时监控是网格化无线电监测的核心特征,通过实时监控可以迅速识别无线电频谱中的问题,以便及时采取措施㊂自动化和智能化功能使系统能够自动识别和报告问题,从而减少对人工干预的需求,提高监测和管理效率㊂数据收集和分析是网格化无线电监测系统的关键组成部分,通过收集大量的无线电频谱数据,并使用分析技术提取信息,用于制定政策㊁规划资源㊁优化网络性能等[1]㊂频谱共享和优化是通过实时监测和数据分析实现的,有助于提高频谱资源的共享效率和整体利用率㊂安全性和隐私保护是设计和实施监测系统时的重要考虑因素,要确保敏感信息得到妥善处理,同时防止未经授权的访问和恶意干扰㊂2㊀网格化无线电监测技术的重要性2.1㊀频谱管理和优化㊀㊀频谱是无线通信的基础资源,但由于通信设备的不断增多和不同业务对频谱的需求不断增长,频谱资源变得越来越有限㊂网格化无线电监测技术的重要性在于其能够有效地进行频谱管理和优化㊂通过网格化无线电监测系统可以实时监测不同频段的使用情况,包括检测当前频谱的占用情况㊁识别频谱干扰源㊁监测拥塞情况以及发现不规范使用的频谱㊂通过这些信息,管理者可以了解频谱的实际利用情况,及时发现并解决潜在的问题[2]㊂对于某一频段的频谱拥塞,系统可以通过调整频谱分配或引入更先进的调频技术,来提高频谱的利用率,确保通信质量㊂2.2㊀无线电干扰检测㊀㊀随着无线通信技术的不断发展,无线电频谱的使用量逐渐变大,导致了更频繁和复杂的干扰现象㊂对无线电频谱进行有效监测和管理成为确保通信系统正常运行的关键㊂在这一背景下,网格化无线电监测技术的应用显得尤为重要㊂网格化监测系统通过分布在广泛区域的传感器节点,能够实时捕捉无线电频谱中的异常信号㊂当出现异常信号导致通信系统性能下降或服务中断时,利用合理的网格化的布局,监测系统可以迅速㊁准确地识别这些异常信号,从而及时采取必要的措施进行干预㊂2.3㊀电磁环境监测㊀㊀电磁环境监测是指对周围环境中的电磁辐射进行系统㊁全面的监测和分析,以便深入了解电磁场的分布㊁强度㊁频谱等参数㊂网格化无线电监测技术可以广泛应用于监测无线通信㊁雷达㊁无线电广播等设备产生的电磁辐射情况,实现对电磁环境的全面了解㊂无线通信设备在工作过程中产生的电磁辐射会对周围环境和人体健康产生潜在影响㊂通过网格化监测可以及时发现和定位潜在的电磁干扰源,这有助于采取必要的措施来减小辐射水平,确保通信系统的正常运行,同时最小化对周围环境和人体的潜在风险㊂3㊀网格化无线电监测存在的技术问题分析3.1㊀频谱分辨率问题㊀㊀随着频谱分辨率的增加,监测设备需要处理更多的数据㊂高分辨率的频谱意味着更多的频点需要监测和记录,这也对计算资源提出了更高的要求㊂在城市等拥挤的区域,频谱分辨率的提高也会增加对存储资源的需求㊂更详细的频谱数据意味着有更大的数据量需要被存储,这将导致监测系统需要更大的存储容量,数据的长期保存和管理,也增加了整个监测系统的复杂性和成本㊂频谱分辨率的提高会使得监测设备在实时监测过程中产生更多的数据流量,需要更大的带宽来传输高分辨率的频谱数据㊂这使得监测系统在实际应用中面临网络瓶颈和传输延迟的问题,影响监测的实时性和准确性[3]㊂3.2㊀大数据处理问题㊀㊀在网格化无线电监测中,一项重要的技术问题是大数据处理㊂网格化监测系统在广泛的频谱范围内同时监测大量的无线电信号,这些监测设备生成的数据量庞大,涵盖了多种信号类型和频段,包括无线通信㊁雷达㊁广播等各种源头㊂实现对海量原始监测数据的实时处理和准确分析是一项巨大的挑战㊂由于监测系统覆盖的频谱范围广泛,不同信号类型的数据以不同的格式和结构呈现,也使得异构数据进行一致性的处理变得十分困难㊂3.3㊀网络通信和安全问题㊀㊀网格化监测要求监测节点之间进行实时的数据交换以确保及时有效的监测和响应㊂然而,实时数据交换受到网络延迟㊁丢包等因素的影响,降低了监测系统的性能和响应速度㊂网格化监测系统依赖于分布式的监测节点,节点之间需要保持稳定的网络连接,网络故障㊁断链或不稳定的连接使得监测数据丢失或传输延迟,从而影响监测系统的准确性和实时性㊂监测节点之间传输的数据量很大,特别是在高密度监测区域,如果缺乏适当的数据加密和安全措施使监测系统容易受到恶意攻击,将会威胁到监测数据的完整性和保密性[5]㊂3.4㊀标准化和协同问题㊀㊀在网格化无线电监测中,标准化和协同问题是技术上的主要挑战之一㊂当不同厂商的设备采用不同的标准和协议时,监测设备之间可能无法有效地交换信息,导致系统功能的不稳定性和性能下降㊂在缺乏统一标准的情况下,监测系统的各个组件可能难以互相理解和配合工作,导致一些设备无法适应其他设备的输出,阻碍了整个系统的协同性,从而影响了对无线电频谱的全面监测和分析㊂制定广泛接受的标准并不是一项轻松的任务,不同厂商可能具有不同的技术和商业利益,导致制定统一标准的困难㊂3.5㊀频谱碎片化㊀㊀不同频段和频谱块被多个使用者占用,导致频谱资源的零散分布㊂由于不同使用者在频谱上的分布不规律,监测系统必须具备高度灵活的频谱感知能力以适应碎片化的情况㊂通过对频谱资源的实时监测和动态调整,可以准确地捕捉碎片化的频谱使用情况㊂由于频谱碎片化,监测系统还需要面对不同频段和频谱块之间的干扰问题㊂因为不同使用者可能在相邻或重叠的频谱区域内操作,监测系统必须能够有效地区分和分离这些干扰源,以确保精准的频谱监测结果㊂4 解决网格化无线电监测技术问题的有效策略4.1㊀密集布点和优化布局㊀㊀通过增加节点的密度,可以更精确地检测和定位无线电信号㊂密集布点可以提高监测系统对信号的捕获率,降低漏报和误报的可能性,从而提高监测的准确性㊂密集布点还有助于实现对无线电信号的实时监测㊂由于节点之间的距离较小,系统能够更快地捕捉到信号的变化,使监测系统更具灵敏性㊂优化布局以确定最佳监测节点的位置,可以最大程度地覆盖监测区域㊂了解无线电信号的传播特性对节点的布局至关重要[4],综合考虑信号的传播范围㊁衰减和反射等特性,可以确定最佳的节点间距和相对位置㊂监测区域的形状也会影响节点的布局,对于不规则形状的区域,需要更加精细的节点布局,以确保整个区域都能得到充分的覆盖㊂4.2㊀加强自动化和智能分析㊀㊀自动化技术在频谱扫描方面发挥着重要作用㊂通过自动化频谱扫描,监测系统能够更迅速地捕捉到各种无线电信号,这有助于确保监测系统能够全面而高效地监视无线电频谱,及时发现异常情况㊂自动化数据采集是实现监测系统高效运作的关键环节,通过引入自动化的数据采集技术,监测系统能够实时获取大量的监测数据,包括频谱特征㊁信号强度㊁时域信息等㊂这些数据的高效采集为后续的分析提供了充分的基础,确保监测系统具备足够的信息来进行深入的检测和分析㊂4.3㊀资源投入与设施建设㊀㊀为解决网格化无线电监测技术问题,一项关键战略是通过资源投入与设施建设,推动技术的创新和发展㊂这一战略包括提供资金支持㊁鼓励企业和研究机构增加投入㊁建设先进的监测设施和网络以及提高监测系统的整体效能㊂资金支持是推动技术研究和发展的基础㊂政府㊁企业和研究机构可通过设立专项基金㊁提供研究拨款㊁制定激励政策等方式,鼓励各方增加对无线电监测技术的投入㊂这些资金用于支持基础研究㊁设备采购㊁人才培养和实际应用项目,确保技术能够持续创新㊂在设施建设方面,先进的监测设施是提高监测技术水平的基础,通过更新㊁升级或购置先进的监测设备,可以确保有效捕捉和分析各种无线电信号㊂4.4㊀教育和意识提高㊀㊀教育和意识的提高可以增强监测体系的整体效能㊂通过提供专业培训,监测人员能够获得必要的技能和知识,以更有效地执行其监测任务;通过对新技术和工具的培训,可以确保监测人员能够充分利用最新的监测设备和方法;通过对电磁频谱管理的基本原则和技术的培训,可以使监测人员能够更全面地理解其工作的背后原理㊂在意识提高方面,不仅要面向专业监测人员,还要通过广泛的宣传活动将这一信息传递给公众和业界㊂可以通过举办研讨会㊁发布信息手册㊁参与社交媒体以及与相关产业合作来实现,鼓励公众参与并与业界建立合作关系,共同致力于维护整体的电磁环境㊂5㊀网格化无线电监测的技术的理论推算分析5.1㊀信号功率密度的推算㊀㊀在无线电监测和频谱分析中,理解信号在单位频带宽度内的功率是非常重要的,有助于评估频谱的使用效率和优化信号传输㊂SPD=P/B(1)公式(1)中,SPD表示单位频谱带宽内的信号功率,这一指标对于评估频谱利用效率至关重要,P为信号功率,B为信号带宽㊂公式(1)可以反映特定频段内信号的强度㊂5.2㊀接收信噪比㊀㊀为了确保无线通信的质量,了解信号相对于背景噪声的强度是关键的一环,主要涉及信号与噪声功率之间的比较㊂SNR=Ps/N0ˑB(2)公式(2)中,S NR是衡量信号质量的重要指标,表示信号功率与噪声功率之比,Ps为信号功率,N0为单位带宽内的噪声功率㊂SNR的计算可以反映在噪声背景下信号的相对强度㊂5.3㊀网络容量㊀㊀在设计和评估无线通信网络时,网络能承载的最大数据传输速率是关键,主要取决于信号带宽和信噪比㊂C=Bˑlog21+SNR(3)网络容量表示系统在给定频谱资源下的最大信息传输速率㊂公式(3)中的C为网络容量,B为信号带宽,SNR为接收信噪比㊂公式(3)可以反映在特定条件下系统可以支持的最大数据传输速率㊂6㊀结语㊀㊀综上所述,网格化无线电监测技术在无线通信领域具有广泛的应用前景,但同时也面临着一系列技术问题㊂本文通过对存在问题的深入分析,提出一些解决策略,希望能够为该技术的进一步发展提供有益的启示㊂未来,随着先进技术的不断涌现,相信网格化无线电监测技术将在无线通信领域发挥更为重要的作用,为构建高效㊁安全的通信网络作出更大贡献㊂参考文献[1]兰菁.网格化无线电监测技术问题探析[J].中国无线电,2021(8):29-31.[2]李昕.网格化无线电监测的技术问题探究[J].信息记录材料,2022(1):137-139.[3]陈炜.浅析网格化无线电监测[J].电子制作, 2015(3):15.[4]井翠红.网格化无线电监测的技术分析[J].中国新通信,2019(18):81.[5]吴小迪.网格化无线电监测的技术问题分析[J].时代农机,2020(2):68-69.(编辑㊀王雪芬)Technical problems and solutions for grid-based wireless monitoringZhang QibaoChengdu Bona Shenso Technology Development Co. Ltd. Hebei Branch Shijiazhuang050000 ChinaAbstract Grid-based radio monitoring is a key technology in the field of modern communication which is of great significance to ensure the effective utilization and management of radio spectrum.At present grid-based monitoring technology faces a series of technical challenges such as insufficient signal recognition accuracy low monitoring efficiency limited network capacity and so on.This paper focuses on the theoretical estimation of signal power density received signal-to-noise ratio and network capacity and the impact of these parameters on the overall monitoring performance.Through the innovation and improvement of the traditional grid monitoring algorithm the technical problems of grid radio monitoring are solved.The research results of this paper not only provide new ideas and methods for the development of grid-based radio monitoring technology but also provide practical application value for radio spectrum management and optimization and help to promote the development of radio monitoring technology to a more efficient and intelligent direction.Key words grid radio monitoring technology。
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一、智能无线电监测网系统解决方案目前，各省市无线电监测网建设所面临的异构系统难以整合、监测手段被动低效、业务决策缺乏依据、指挥调度流程不畅等难题依然存在。
华日公司的智能监测网系统，通过整合各类已建的固定监测站（含小型站）、移动监测站及网格化监测系统资源，并增补适当的智能化监测设备，对现有监测软件进行升级改造，形成全时全域频谱监测能力，同时结合云计算和大数据技术，大大提升了整个监测网的管理运行自动化水平，为无线电管理工作模式带来了巨大变化。
大数据时代的智能监测网系统，可为智慧无线电管理提供诸多有力的支撑：●监测网运行模式从临时被动任务执行转向长时主动数据收集；●数据采集从手工碎片化转向自动连续化；●提高设备使用效率，降低设备闲置率；●增强监测网管理能力，减轻运维人员工作压力；●从单维监测数据分析转向多维频谱管理决策；●干扰处置、考试保障、重大活动保障等的异常预警和全程支持；●可根据工作需要，通过软件动态改变系统工作模式和工作内容。
系统能力1)全域监测设施联合作业能力智能监测网的核心运行基础是通过面向服务中间件和标准的接口规范实现对来自于不同厂商的监测系统的整合，并提供统一的设备控制、数据管理和分析界面，形成监测一体化平台，从而盘活全网资源，提升异构系统联合作业的能力。
当重大活动或突发事件发生时，这种能力将大为突破现有监测系统在监测资源调度上的瓶颈。
2)保障系统可靠运行的智能网络管理能力伴随精细化管理的需要，大量新型监测设备接入系统，使监测网的规模和运维难度日益增大。
华日智能网络管理系统可以以网络拓扑和地理分布为视点，对站点环境、站点设备、网络流量、设备资源消耗等进行监控，能对在网站点进行统一的监测任务调度、遥控开关机、设备自检，并提供基于设备自检和网络检测的故障告警和基于7X24小时电磁环境数据采集分析的设备数据异常预警，从而系统运维带来极大便利。
3)监测网自动运行能力除支持常规监测功能外，智能监测网全网均在系统后台服务器的调度下，根据频谱监测数据自动化分析的需要，7X24小时不间断执行各类电磁环境数据、信号特征数据、多模式组合定位数据等的采集任务，并将所获取的数据自动分类压缩汇入各类专题数据库中。
移动监测站、可搬移设备、无人升空监测平台等设备的数据也可在线或离线汇入系统。
这种“大小结合，移动补盲”的联合作业模式，在大幅降低监测站人员工作量的同时极大提高了监测设备的利用率，使无线电管理机构更实时严密地掌握所辖区域的完整电磁态势。
4)海量监测数据存储能力随着监测站的增多与全时全域电磁环境数据采集模式的建立，全网积累的数据量将会有爆发式增长，对数据存储和处理模式都提出了巨大的挑战。
华日智能监测网依托成熟、安全、可靠的云存储与云计算服务，采用虚拟化存储等技术，可适应海量电磁环境数据大规模存储的需求，减轻用户在数据存储设备运维方面的压力，并在对应用层屏蔽了数据物理存储位置信息的同时为各类业务系统提供统一的数据服务，形成无线电管理云数据库，使数据应用具有更好的弹性，能满足监测网规模日益扩大的需求。
5)监测任务智能化能力目前的无线电监测系统大多是以监测设备功能操作为核心，以临时监测任务的执行和查看为导向而构建的，缺乏对干扰查找、考试保障等各类专项监测任务应用场景的支持。
华日智能监测网通过面向特定应用的一键傻瓜式操作和智能化分析，可简化工作人员的操作复杂度，提高监测工作的效率。
6)大数据挖掘与频谱管理辅助决策能力智能监测网通过建立全时全域监测数据库，改变了过去离散化、片段化、局部化监测数据难以实用的局面。
而海量监测数据的挖掘，是大数据处理技术与基于监测数据特性的数据压缩、融合、分析、比对、判定及相关电磁兼容分析技术、空间数据挖掘技术、信号分析技术的综合应用。
将海量监测数据与频率、台站、地理信息等数据相结合，利用关联分析、模型预测等数据挖掘技术，可为频谱资源管理提供更多维度和更科学丰富的决策分析结果。
7)公众服务能力通过电磁环境数据积累和数据可视化，可以从多个维度进行面向公众的信息展示，让公众了解地区的无线电业务发展状况和无线电管理部门工作状况，如辖区内频率资源分配和使用的发展状况，关系民生的各类台站的发展状况、电磁辐射状况，重要频率干扰情况及无线电管理部门干扰查处、专项整治工作成绩等，让公众切实感受无线电管理工作对人民生活和经济发展的巨大支撑作用。
系统核心设备华日公司在十二•五期间对网格化监测系统的建设目标和体系结构进行了深入的研究和思考，并针对监测传感网的设备形态和网络架构、监测区域电磁环境的长时监测、自动数据采集、网络管控和数据呈现，进行了完整的系统设计和大量的工程实践。
智能监测网所涉及的多项关键软硬件技术，华日公司在近年的多个监测一体化和网格化监测项目已中有较扎实的技术积淀。
在网格化监测的基础上，华日公司也已初步形成了较完备的智能监测网系统产品，以支持海量监测数据的汇聚和应用。
系统核心设备及系统软件平台主要包括：●与基站共址架设的智能化挂杆小型监测系统●户外型小型监测系统●可移动网格传感网●远程遥控遥测设备●适应现有站点的智能监测软件●基于面向服务中间件的监测一体化平台●智能网络管理系统●全时频谱数据采集系统●监测数据云管理系统●基于GIS的数据可视化和辅助决策系统系统框图二、监测一体化平台分系统分系统简介监测一体化平台旨在解决针对不同厂商开发的异构监测设备和系统进行统一联网管理和操控的需求。
它能将不同地区及不同厂商的监测站进行集中联网，同时整合不同监测系统功能，实现由统一的功能操作界面来完成对不同设备的监测控制操作，实现监测数据的统一采集和处理，实现7*24小时自动工作模式和智能化监测任务调度，实现监测样本采集和信号预警，并对监测数据进行整合和统计分析。
解决：●不同厂商监测设备无法统一管理的问题●不同厂商监测系统功能无法统一使用的问题●不同厂商监测数据无法统一采集和使用的问题●不同厂商监测设备难以协同工作的问题2 分系统特点●基于SOA服务化架构理念，组件化设计模式；●采用面向服务中间件技术，通过RMTP服务组件和监测服务接口规范实现不同形式的集成控制，兼顾当下监测网现状，同时满足未来发展变化；●支持多级分层扩展网络架构，灵活构建单中心、多级中心等多种部署模式；●相较于传统RMTP方式的优势：●服务接口的可扩展性；●盘活全网资源，提升异构系统联合作业的能力；3 分主要功能异构监测设备联网●监测设备控制：对监测设备发起监测命令，执行相应的监测功能。
●监测数据管理：提供监测数据的持久化保存，监测数据回放等功能。
●监测设备状态显示：能实时获得监测设备的状态信息。
●监测车轨迹追踪：能实时获取监测车的行动轨迹。
●样本数据管理：提供样本数据的采集和持久化保存。
●信号预警：对于异常信号进行预警处理。
监测任务管理●监测任务调度：根据任务的优先级，自动调度监测任务执行。
●监测任务自动运行：支持7*24小时自动执行监测任务。
●专项任务模式运行：提供实时监测功能。
统计分析功能（部分）●频段扫描数据统计分析：能够反映频段在一段时间范围内的变化情况。
●任意频段占有度统计：能够反映频段在一段时间范围内占有度的变化情况。
●监测数据对比：能够反映频率在不同时间、不同地域的不同频率特征。
●频率使用状况分析：结合台站系统，能够反映出频率的使用状况。
●电磁态势分析：展示台站覆盖分析、监测站覆盖分析、区域电磁态势分析三、全时频谱数据采集与管理分系统1 分系统简介全时频谱数据采集与管理系统旨在面向新一代监测网提出的全时全频域监测需求，建立一套适应海量数据应用要求的数据网络系统。
系统按照智能化、自动化、傻瓜化的理念，从针对无线电监测管理需求特性出发，采用大数据技术设计研发。
2 分系统特点●7*24小时全时自动化数据采集能力●高效海量数据采集传输能力●具有全时全频域监测数据自动化处理能力●分布式数据网络架构●先进的云存储能力3 分系统功能3.1领先的数据管理能力●具备高效全数据分布式查询与管理能力●基于数据粒度的存储策略配置●基于存储策略的自动下发和集中管理●强大的数据存储策略架构支持数据粒度、数据类型、数据节点、存储周期的灵活配置●高效稳定的数据处理能力●完备的数据容灾方案3.2 基于虚拟化技术的云计算和存储架构●适应海量电磁环境数据大规模存储需求●对应用层屏蔽了数据物理存储位置信息●为各类业务系统提供统一的数据查询服务●建立无线电管理云数据库，满足监测网规模日益扩大的需求。
四、全网设备管理分系统1 分系统简介本系统旨在针对无线电管理工作复杂的监测网络环境，多站点、多系统的管理模式提供统一直观的管理平台，作为监测网全网运转信息收集整合发布，机房环境监控、相关软硬件管理的中心，主要能力在于及时提供监测站及设备、监测任务的实时运行状态以及报警反馈，辅助工作人员对网络设备资源占用情况、设备故障和任务异常进行及时的掌握和排除，利用智能化传感技术为无线电管理提供强有力的支撑。
2 分系统功能特点2.1 全网运转状态管理●监测站状态监控●监测任务执行情况监视●网络资源负载状态实时监控●监测任务运行监控2.2 全网硬件设备管理●站点硬件设备实时工作状态监控●站点监测设备自检●设备故障报警提醒2.3 全网站点环境监控●设备远程开关机●站点环境数据采集显示●机房空调，灯光等控制●机房视频监控图像显示2.4 全网管控记录日志●站点及设备状态日志管理●软硬件操作日志管理●提示、报警日志管理2.5 全网软件统一管理●统一集中软件配置管理●软件服务运行情况监控●软件故障及异常信息报警提示五、监测数据分析分系统1 分系统简介华日监测数据分析系统是采用大数据分析技术设计的一套面向无线电监测领域智能化数据分析应用系统●具有信号智能识别能力●具有异常信号预警能力●具有频谱资源使用评估能力●具有智能化报表输出能力●具有地图频谱态势展示能力●支持考试保障自动发现、识别、判定作弊信号●支持航空频段保障●支持黑广播识别、鉴定●支持重点频率活动规律分析●支持将重要信息通过短信、邮件等方式通知2 分系统特点●支持全时、全域、全频海量数据分析●监测数据与台站、频率等业务数据多维度关联综合分析●支持高效实时数据分析与历史数据分析结合●自动化分析处理服务，帮助业务人员减轻工作负担●提供数据分析服务接口，带来更强的扩展能力●全面应用可视化技术，帮助发现数据隐含的价值信息●人性化UI操作设计，带来简洁轻松的操作体验图：信号识别预警3 分系统关键技术●支持数据仓库和数据集市建构技术●基于业务领域建模技术●基于内存数据库进行高效实时分析处理技术●采用OLAP联机分析技术●采用数据挖掘技术●采用分布式处理技术图：业务频段综合分析六、地理信息系统1 分系统简介无线电地理信息系统以地图数据展示为主题，完美融合了2维矢量地图简洁清晰与3维卫星地图写实准确的优势，为用户提供专业、全面的地理信息显示和分析服务。