问卷量表项目分析
社会体育需求自编问卷的项目分析及信效度检验
表 １ 现 阶段 我 国社 会 体 育 需 求 结 构 一 览 表
体育研究与教育
Ｓ ｐ ｏ ｔｓ Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ａ ｎ ｄ Ｅｄ ｕ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
２ ０ １ ３年 ｌ ２月
ＤＣ Ｃ．２０１ ３
第２ ８卷第 ６期
Ｖ０ １ ． ２ ８ Ｎｏ ． ６
社 会体 育 需 求 自编 问卷 的项 目分 析 及 信 效 度检 验
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ３ — １ ０ ． １ ２
作者简介 ：胡柏平 （ １ ９ ５ ７ 一） ， 男， 山西太原人 ， 教授 ， 硕 士生 导师。研 究方向 ： 运 动人 体 及 网球 教 学 与 训 练 。 作者单位 ： 陕西师范大学体育学 院， 陕西 西安 ７ ｆ ６ ２
特定 的 区域 、 特定 的时 间 、 特定 的市 场 环 境 和特 定 的市 场推 广计 划下 为 了满足 自身 的强身 健体 、 延年
行 访谈 ， 编制 出调 查 问卷 。问卷涉 及开放 式 问题 以 及研 究对象 的 基本 信 息 调 查等 。 由于 社 会 中 的工 作性 质 、 年龄、 性别 、 居 住 地 等差 异性 的社会 群 体 ， 对体 育有着 不 同 的 自身需 求 ， 因此 ， 调查研 究对 象
都是 必须要 调查 的基本 信息 ； 对社会 成员 参与 体育
活动 的情 况 等 问 题 ， 经 过 专 家 学 者 进 行 分 析 和 探
讨， 编制 出针 对 于调查 对象体 育参 与情况 的一些 客 观性 指标 。例如 ， 每月参 与体 育活动 的次 数 、 时间 ， 每年参 与体 育活 动所 投 资 的费用 以及 经 常 活动 的
胡柏平 ， 张 玉存 ， 张兴 富 ， 樊 诚， 张红 晓
量表分析
• 一般而言分数愈一致，受误差的影响愈小。 所以信度主要在说明测验分数中测量误差 所占的成分。
效度…...
• 测验有种种不同的目的， 这些目的是否能 达到需视测验效度高低而定。
1）Tinsley和Tinsley(1987)建议，进行因素分析时， 每个题项数与预试样本数的比例大约为1:1至1:10 之间，如果受试者总数在300人以上时，这个比例 便不是那么重要。
2）另一学者Comrey(1988) 提出，如果量表的题项 数少于40题，中等样本数约是150位，较佳的样本 数是200位。
• 测量的误差 – 信度是在估计测量的误差有多少，以及有多少比率 是由测量误差所造成的。 – 如果测验分数中包含很多的误差成分，信度就低； 如果测验分数中包含很少的误差成分，信度就高。
信度的原理 --真实分数与测量误差
• X=T+E
– X：实得分数 – T：真实分数 – E：误差分数 – 真实分数:普遍性分数，无法正确量到，需在多次重试求取平均数
3、整理问卷与编号
• 问卷回收后，应一份一份检查筛选，对于数据 不全或不诚实填答之间卷，应考虑将之删除； 对于填答时皆填同一答案者是否删除，研究者 应考虑问卷题项本身的内容与描述，自行审慎 判断。
• 筛选完后的问卷应加以编号，以便将来核对数 据之用；之后再给予各变量、各题项一个不同 代码，并依问卷内容，有顺序的键入计算机。
问卷/量表的分析
苏州大学教育学院心理系 冯文锋
量表分析步骤
• 分析的步骤，简要分述如下： – 1、编拟预试问卷 – 2、预试 – 3、整理问卷与编号 – 4、项目分析 – 5、信、效度分析
大创问卷分析报告范文
大创问卷分析报告范文本文旨在对大创问卷结果进行分析，并提供相关数据和见解。
以下是问卷分析的内容：一、受访者信息分布情况分析：我们共有500名受访者参与了本次大创问卷调查。
其中，男性占比55%，女性占比45%。
受访者的年龄分布较为均匀，主要集中在18-30岁之间，占总人数的70%。
在受教育程度方面，大学本科及以上的占比最高，达到60%。
二、受访者对大创项目的了解情况分析：根据问卷结果显示，65%的受访者已经了解大创项目，其中有30%的人曾经参与过大创项目。
了解大创项目的渠道主要有：学校宣传（40%）、亲友介绍（25%）、社交媒体（20%）和其他途径（15%）。
在参与大创项目过程中，有80%的受访者表示获得了丰富的实践经验，并对大创项目给予了积极评价。
三、受访者对大创项目意见和建议分析：在问卷调查中，我们询问了受访者对大创项目的意见和建议。
其中主要反馈包括以下几个方面：1. 项目支持力度：有30%的受访者认为大创项目的资金和资源支持力度不够，希望能够增加拨款和资源投入，以支持更多有潜力的项目；2. 团队协作：有20%的受访者提到他们在团队中遇到了沟通和合作困难，希望能够加强团队建设和培训，提高团队协作能力；3. 目标导向：有15%的受访者认为大创项目应该更加注重项目的实际效果和社会影响，不仅仅局限于理论研究；4. 宣传与分享：有10%的受访者认为大创项目的宣传力度不够，希望能够增加项目推广的渠道和方式，使更多人了解和参与大创项目；5. 导师指导：有25%的受访者表示他们在项目过程中缺乏导师的指导和支持，希望能够提供更有效的导师辅导机制，提高项目质量和完成度。
四、受访者对大创项目未来期望分析：调查结果显示，80%的受访者表示愿意继续参与大创项目，并希望在未来的大创项目中能够获得更多的学习与成长机会。
他们对未来的期望主要包括：增加与行业合作的机会、加强实践环节的设计和实施、提供更多的科研资源和实验室设施、加强导师辅导和反馈机制，以及提供更灵活的项目管理和评估方式。
问卷或量表的项目分析
问卷或量表介绍
定义
问卷或量表是一种用于收集数据 的工具，通过一系列问题或项目 ，评估个体或群体的特征、态度 、行为等。
分类
根据不同的标准，问卷或量表可 以分为多种类型，如自评量表、 他评量表、结构式量表、开放式 量表等。
模型评估
可以通过各种指标评估回归模型的拟合效果和预测能力，以确保 模型的可靠性和有效性。
04
结果解读与建议
结果解读
描述性统计
对每个项目进行描述性统计，包括平均 分、标准差、最高分、最低分等，以全
面了解项目的基本情况。
项目鉴别度
通过比较不同被试在各项目上的得分 差异，评估项目的鉴别度，识别出能
较好区分不同水平的项目。
项目与总分的相关性
分析项目与总分之间的相关性，了解 项目对总分的贡献程度，判断项目的 有效性。
同质性分析
分析项目之间的同质性，了解项目之 间的关联程度，为后续的因子分析或 结构效度分析提供依据。
建议与改进措施
优化项目表述
根据被试的反馈和评价，对 表述不清或容易引起误解的 项目进行修改，提高问卷的 清晰度和准确性。
应用领域
问卷或量表广泛应用于心理学、 社会学、经济学、医学等领域， 用于了解个体或群体的心理状态 、行为特征、社会态度等。
02
数据分析方法
描述性统计分析
频数分析
统计每个项目或题目被选择的次数，了解 各选项的分布情况。
平均数和标准差
计算每个项目的平均得分和标准差，了解 项目的集中趋势和离散程度。
项目分析
5、用T检验检验高低二组在题项上 差异 平均数比较
独立样本T检验 独立样本 检验
6、项目分析执行结果报表
个数
高低分组 第1题 第2题 第3题 第4题 第5题 第6题 第7题 第8题 ！第9题 第10 题 ！第11 题
1.00 2.00 1.00 2.00 1.00 2.00 1.00 2.00 1.00 2.00 1.00 2.00 1.00 2.00 1.00 2.00 1.00 2.00 1.00 2.00 1.00 2.00 N
Group Statistics
平均数
标准差
平均数的标准误
Std. Error Mean .1727 .4146 .2514 .2506 .1634 .2073 .1269 .3328 .1951 .3123 .2059 .3591 .1941 .2113 .1991 .2697 .2506 .3591 .2143 .3659 .3414 .3402
.443
.512
1.639 1.665
.499
.487
7.040 6.938
10.397
.004
5.070 4.649
2.743
.111
1.747 1.675
1.412
.247
4.030 3.828
.503
.485
5.633 5.659
.218
.645
4.141 4.049
1.975
.173
1.649 1.602
Mean Difference 1.3377 1.3377 .5909 .5909 1.8312 1.8312 1.6558 1.6558 .6169 .6169 1.5844 1.5844 1.6234 1.6234 1.3571 1.3571 .7013 .7013 1.3312 1.3312 9.740E-02 9.740E-02
调查问卷中,主要的分析项目包括研究项目
调查问卷中,主要的分析项目包括研究项
目
调查问卷是收集研究息的一种有效方式。
它可以帮助研究者收集相关息，用于研究项目的分析。
本文将介绍调查问卷中主要的分析项目。
首先，调查问卷中的分析项目涵盖了调查对象的性别、年龄、教育水平、收入水平、政治观点、宗教仰等维度。
这些息可以提供研究者有关被调查者的基本息，从而了解被调查者的社会经济状况以及与社会的关系。
其次，调查问卷中的分析项目可以涵盖被调查者的生活习惯、消费习惯、生活满意度、对政治、社会、经济等问题的观点等。
这些息可以提供研究者有关被调查者的生活状况以及他们对当前社会状况的看法。
三，调查问卷中的分析项目还可以涵盖被调查者的健康状况、家庭状况、工作状况等。
这些息可以提供研究者有关被调查者的个人状况，从而更好地了解被调查者的社会地位和生活水平。
最后，调查问卷中的分析项目还可以涵盖被调查者对政府政策、社会制度、群体结构等的评价。
这些息可以提供研究者有关被调查者对当前社会状况的看法，从而更好地了解被调查者与社会的关系。
总之，调查问卷中主要的分析项目包括被调查者的基本息、生活习惯、消费习惯、个人状况、对政治、社会、经济等问题的观点及对政府政策、社会制度、群体结构等的评价。
调查问卷的分析可以为研究项目提供重要的参考息，以期获得准确可靠的研究结果。
问卷分析方法
数据分析与统计软件一、问卷的设计（一）问卷中的题目设计分为单选题和多选题，其中单选题的设计一般采用李克特(Likert)五点量表法。
（二）问卷分析的步骤：拟编预试问卷—预试—整理问卷与编号—项目分析—因素分析—信度分析—再测信度1．项目分析目的：利用t检验方法对预试问卷中的题目进行筛选。
步骤：P41-42(吴)2．因素分析（效度分析、维度分析）（1）探索性因素分析目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行分析。
（2）验证性因素分析目的：利用因子分析方法（主成分）对预试问卷的效度进行验证。
3．信度分析目的：利用信度分析方法对预试问卷调查所得数据的可信性进行分析。
4．再测信度目的：利用相关分析方法对预试问卷的前后两次调查所得数据的可信性进行分析。
二、问卷数据的分析1．多重响应分析：Analyze→Multiple Response作用：分析多项选择题，包括多项选择题题集的定义及频数分析。
特别：列联表分析：Analyze→Descriptive Statistics →Crosstabs 作用：分析属性变量间是否相互独立。
2．均值检验（t-检验）3．方差分析4．协方差分析5．相关分析6．回归分析（路径分析）7．聚类分析多重响应分析多重响应分析也称为多（复）选题分析。
在量化研究中，除了单选题、李克特量表外，常见的回答发生即是复选题。
所谓复选题即是题目的可选答案不止一个，答案的选项可以多重选择或者题项可勾选其中多个选项。
下面是一份问卷（其中部分）：1．您的性别：□男□女2．您对数学学习的兴趣：□非常感兴趣□一般□无兴趣3．您平时喜欢的文学作品：(1)□外国的(2)□中国的(3)□古代的(4)□近代的(5)□现代的4．您平时喜欢的体育项目：(1)□爬山(2)□游水(3)□跑步(4)□打篮球其中1、2题为单选题，3、4题为多（复）选题。
下面介绍与单、多选题有关的软件处理方法。
一、变量的编码方法1．对单选题一个题目用一个变量即可。
专题九：量表编制之项目分析
• 结构效度 • 验证性因子分析 结构方程模型的结果
信度分析
• 外在信度：指在不同时间进行测量时调查 表结果的一致性程度。常用重测信度。 • 内在信度：调查表中的一组题目（或整个 调查表）是否测量的是同一个概念，也就 是这些问题的内在一致性如何。 （cronbach α系数和折半信度） • 如果一个量表包括几个维度 （dimensions），则每个维度的信度也要 检验。
*项目分析之二：相关分析法ITC
1.选取scale-reliability analysis 2.选取要分析的题目并移到题目清单中 3.选取statistics中descriptive for-Scale if item deleted 4.根据item-total statistics中corrected item-total correlation和Alpha if Item Deleted来决定是否删 除题目 5.一般ITC值小于0.4的题目，则认为这个题目和该 维度相关比较小，可以删掉该题目。 例：LPQ.sav
项目分析之三：极端组检验
1. 求出量表的总分（注意反向计分的题目） 2. 量表总分高低排列（sort cases） 3. 找出高低分组上下27%处的分数 （frequencies） 4. 依临界分数将观察值在量表值得分分成高 低二组（recode-into different variables） 5. 以独立样本t-test检验二组在每个题目的差 异(independent t-test) 6. 将t检验结果未达显著性的题目删除或修改 例题：fes1.sav和LPQ.sav
项目分析之四： 因素分析factor analysis
• EFA & CFA • 因素分析的目的在于求的量表的“结构效度”。 • 因素分析是一种潜在结构分析法。假定每个题目 均由两个部分构成——共同因素(common factor) 和唯一因素(unique factor)。 • 共同因素比题目个数少，每个题目均有一个唯一 因素。 • 假设：唯一因素间无相关；共同因素与唯一因素 间无相关。 • 共同因素之间是否相关？正交无，斜交有。 • 公式：Zj=aj1F1+aj2F2+aj3F3+…+ajmFm+Uj
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项目分析的主要目的在于检验编制的量表或测验个别题项的适切或可靠程度，它与信度检验的差异在于信度检验是检核整份量表或包含数个题项的层面或构念的可靠程度。
预试问卷施测完后，要进行预试问卷项目分析、效度检验、信度检验，以作为编制正式问卷的依据。
项目分析的检验就是探究高低分的受试者在每个题项的差异或进行题项间同质性检验，项目分析结果可作为个别题项筛选或修改的依据。
项目分析基本理念
为了得知测验的可行性与适切性，常会分析测验的难度、鉴别度与诱答力。
在试题分析中，将测验总得分前25%至33%设为高分组，测验总得分后25%至33%设为低分组，然后算出高低两组在每个试题答对人数的百分比，根据高低分组在每个试题答对人数的百分比算出试题的难度与鉴别度。
难度公式为：P = ( P H + P L ) / 2
鉴别度指数为：D = P H - P L
其中P为试题的总难度，P H代表高分组在某个题项答对人数的百分比，P L代表低分组在某个题项答对人数的百分比，D为鉴别度指数，每天试题的难度指标是高分组答对人数百分比加上低分组答对百分比的平均数。
P值愈大表示题目愈容易，有愈多的受试者答对该试题；相对的，P值愈低或愈小表示题目愈困难，答对该试题的受试者愈小，难度指标值介于0至1之间，愈接近0表示个别试题的难度愈高，愈接近1表示个别试题愈简单，当难度指标值为时，表示答对与答错的人数各占受试者的一半，即该试题难易适中，一份较佳的成绩测验应是大部分的试题的P值介于至之间。
难度指标值以答对百分比来表示，因而变量性质属于次序尺度，且难度指标值不能进行四则运算。
鉴别度表示的是高分组答对的百分比与低分组答对百分比的差异值，分析试题鉴别度指标值的主要目的在于判别试题是否具有区别受试者能力高低的功能。
一份具鉴别度的测验，其个别题项所显示的是高分组在该试题答对的百分比要高于低分组在该试题答对的百分比，鉴别度指标值介于至之间，当鉴别度指标值为负数值，表示个别试题不具有鉴别度；当鉴别度指标值为正值，且其数值愈大，代表题项的鉴别度愈高，较佳试题的鉴别度，其D值最好在以上。
当受试者测验得分的分布为正偏态时，多数受试者的得分会偏低，表示测验试题题项的难度较高；相对的，当受试者测验得分分布为负偏态时，多数受试者的得分会偏高，表示测验试题题项的难度较低，此二种情形所求出的题项鉴别度均不高，具有较佳鉴别度的试题，其难度指标值大约是，即难易适中的题项，其鉴别度最高。
高低两组的题项答对的百分比可用：分析-叙述统计-次数分布表；程序来分析，分析时先将测验总分加总，再依其得分高低排序，选前27%为高分组，后27%为低分组。
利用重新编码程序，将高分组受试者编成1，低分组受试者编成2，之后执行：数据-选择观察值；程序挑选高分组的受试者，分析题项的次数分布表，再挑选低分组，分析题项的次数分布表，就可以找出高低分组标准答案的选项百分比，也就是高低两组在每个试题答对人数的百分比，依公式求出每个试题的难度与鉴别度。
此外，高低分组重新编码后，也可以以新编码变量将数据文件分割，再执行次数分布表的程序。
项目分析的判别指标中，最常用的是临界比值法，此法又称为极端值法，主要目的在求出问卷个别题项的决断值—CR值，CR值又称临界比。
量表临界比的理念与测验编制中鉴别度的观念类似，它是根据测验总分区分出高分组受试者与低分组受试者后，再求高低两组在每个题项的平均数差异的显著性，其原理与独立样本的t检验相同。
项目分析后再将未达显著水平的题项删除，其主要操作步骤可以细分为以下几个步骤：
1. 量表题项的反向计分
有些量表题项间包括数道反向题，反向题计分刚好与正向题题项相反，如果未将反向题重新编码，则分数加总会不正确。
以下列幼儿园组织承诺量表为例：
①我愿意付出额外的努力，以协助本园的发展。
②我会主动配合园方各项措施或活动。
③我觉得留在本园服务显然是个错误的抉择（反向题）。
④我能以本园服务为荣。
⑤我对本园的忠诚度低（反向题）。
2. 求出量表的总分
将量表中所有受试者填答的题项加总，以求出各受试者在量表上的总分。
3. 量表总分高低排列
4. 找出高低分组上下27%处的分数
5. 依临界分数将量表得分分成两组
给属于高分组的受试者新增一变量码为1，低分组新增一变量码为2。
6. 以t检验检验高低组在每个题项的差异
7. 将t检验结果未达显著性的题项删除
最后根据平均数差异显著性，删除未达显著性的题项；如果题项均达显著，使用者觉得题项太多会影响受试者填答意愿，则可以根据临界比的某一标准作为题项删除的准则。
在上述高低分组的分组中，27%分组法理念是来自测验编制的鉴别度分析方法，在常模参照测验中，若是测验分数值呈正态分布，以27%作为分组时所得到的鉴别度的可靠性最大，在量表极端组检验中，采用25%至33%的分组法均可，若是预试样本数较大，可以选取大于27%的分组法；如果预试样本数较少，则可以采用小于27%的分组法，因为预试样本数较少，采用27%的分组法，原属得分中间组的受试者也会被纳入组别中，会影响分析时的鉴别力。
在项目分析中，除了采用极端组法外，也可采用同质性检验法。
同质性检验法包括题项与量表总分的相关，题项在量表共同因素的因素负荷量，或整份量表的内部一致性信度检验值。
若是量表的所有题项是在测量相同的构念或某种潜在特质，则个别题项与此潜在特质间应有中高程度的相关，此部分的分析可采用积差相关法，求出量表总分与量表每个题项的相关，若是相关系数小于，表示个别题项与量表构念只是一种低度关系，题项与量表构念间的关系不是十分密切，此量表题项可以考虑删除。
量表的潜在特质表示题项间具有某种共同因素，此共同因素的特质能有效反映每个个别的题项，即量表所要测得的共同因素能有效解释量表个别题项的差异，每个题项在共同因素上应具有某种程度的因素负荷量，若是量表个别题项在共同因素的因素负荷量小于，表示共同因素能解释个别题项的变异小于20%（此数值为共同性），则此题项也可考虑删除。