商务智能理论与应用1-数据共47页
商务智能原理及方法-商务智能简介
传统分析工具的整合能力有限 传统业务报告数据充分而知识匮乏 用户被限定在数据对象中，而不能进 一步分析和整合
商务智能发展起 来的四种推手
2
4
传统报告不能满足用户需求
信息技术及应用的推广
天气预报：每天只告诉你历史数据 对你来说有用么？
大容量数据存储，互联网，并行处 理，云技术
商务智能原理与方法
公司
IBM
定义
利用已有的数据资源作出更好的商业决策，它包括数据访问、数据和业务分析，以 及发现新的商业的机会。这说明商务智能的实质是从数据中有效地提取信息，从信 息中发现知识，为商务决策和战略发展。 商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决 策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理 和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。 是任何尝试获取、分析企业数据以更清楚地了解市场和客户、改进企业流程、更有 效地参与竞争的努力，以便在正确的时间向正确的决策者提供正确的信息。
•
•
商务智能可以根据公司各 战略业务单元的经营业绩 和经营定位来选择合格的 投资组合战略
商务智能可以在分析企业内部 因素（劳动力，成本，技术， 竞争等）的基础上为职能战略 提供科学的决策依据
商务智能原理与方法
实例：商务智能在服装行业的应用
亚洲60%
欧洲 40%
常规款式的时装和童装
量小且流行性强的服装
商务智能原理与方法
数据挖掘时数据驱动的，它并不始于一个有待证明的具体逻辑模式，而始于复 杂的海量数据，利用强大的分析工具和特定的知识提取方法，从数据出发，对 各种模式进行匹配，经过筛选，获得潜在的、新颖的、有用的知识
商务智能的理论和应用研究综述
２ 商务智能理论 与应 用研 究
Ｂ 是当前 Ｉ Ｉ Ｔ领域 和 企业界 关注 的热 点 问题 ， Ｉ Ｔ厂
企业资源规划（Ｒ ）销售终端 （Ｏ ）市场调 查、 ＥＰ 、 ＰＳ、 供应
商、 户、 客 网络 、 政府 部 门等都在 不断地 给企 业添加 数
商不停地提出 Ｂ 的解决 方案 ， Ｉ 而企业 用户对 Ｂ 的认知 Ｉ
究大 多是 局限于 对某一 项技术 如数 据挖掘 ， 数据仓库
比较分析 。一般来说刊物代表了研究 的方 向， 而专著（ 书
籍） 则是这些研究理论 的汇编。然后以英文单词 Ｂ ｓ ｅｓ ｕｉ ｓ ｎ
Ｉｅｉ ｎｅ为关键词搜索 ， ｎ ｌ ｅｃ ｔｌ ｇ 或者以 中文商务智能 （ 或者商
等等 的研 究 ， Ｂ 的研 究如 同盲 人摸 象 ， 乏一 个整 对 ｌ 缺
新
％
义各不相同 ， 有的说是商业绩效管理 ， 的说是数 据挖 有 掘 ， 的说是仪 表盘等 ， 有 这使企 业 用户产 生了迷 惑 ， 到 底什 么是 Ｂ Ｉ ？企业应该采用什么样 的 Ｂ 解决方案７ Ｉ
次
Ｇ ｒｎ ｒ ｒｕ ａｔ ｅ ｏｐ对理 想的 Ｂ和 当前的 实际情 况做 ｅ Ｇ Ｉ
维普资讯
计 算 机 系 统 应 用
２０ 年 第 １期 ０７
商务智能的理论和应 用研 究综述
Ｒ ｖ ｅ ｏ ｓ ｎ ｓ ｎ ｅ ｌ ｅ ｃ ｅ ｙ ａ ｄ Ｐ ａ ｔ ｅ ｅ ｉｗ ｆＢｕ ｉ ｅ ｓ Ｉ ｔ ｌｇ ｎ ｅ Ｔｈ ｏｒ ｎ ｒ ｃ ｉ ｉ ｃ
体 的规 划。
业智能 ） 为关键词进行搜索。把得到的商务智能厂商的应 用方案和发表的论文进行综合归纳。
２ ２ 商务智能理论发展 ．
第十三章 商务智能
这些产品?
时间序列预测
聚类分析
分类（如决策树） 是，否
商务智能可以做什么？
顾客分析
提供头10%利润的顾客有什么特点? 购买产品或服务三个月后顾客的流失率是多少? 过去六个月里比平均消费额高两个百分点的都是
1.1 商务智能是什么？
Data
Information
Knowledge
“电子技术到来以后，人延伸出（或者说在体外 建立了）一个活生生的中枢神经系统。”
——麦克卢汉，《理解媒介》
一个平常饮料店的故事
1993年前，店里卖的饮料只有啤酒、可口可乐和北冰洋汽水 进货出货老板在一个旧本子上记录
一个平常饮料店的故事
1.5 商务智能的主要应用行业
制造业：可以在销售/营销方面采取更主动的行动以吸引客户，预测需 求，及时订货和补货，实时了解供应商和代理商的情况，优化调度、配 送和运输过程，实现低库存水平。
经贸业：有效获取、使用信息，提高效力。
保险业：根据投保品种、投保人等历史数据，合理设定储备金数额、 保险金标准，进行风险分析和损益判断，提供个性化保险服务
13.提升各方面商务绩效-这是商务智能在企业内部的最高目的 和作用，有效的商务智能系统和技术能够帮助企业提升各个方 面的绩效：财务的和非财务的，前台的和后台的，企业内的和 供应链内的，组织的和个人的
14.增强综合竞争力的——这是商务智能在企业中的最高目的和 作用。
1.2 商务智能的结构
Act Experience
数据迷雾铺天盖地
美国MCI是跨国的电信公司，长途电话客户2亿，电脑里数据存 了5TB，每月还增加300GB。
商务智能应用案例
商务智能应用案例商务智能（Business Intelligence, BI）是指利用数据分析技术和信息技术来帮助企业进行决策和管理的过程。
随着大数据和人工智能技术的发展，商务智能已经成为企业发展的重要工具。
下面我们将介绍一些商务智能在实际应用中的案例，以便更好地理解商务智能的价值和作用。
首先，商务智能在零售行业的应用案例。
零售行业是一个典型的数据密集型行业，每天都会产生大量的销售数据、库存数据和客户数据。
利用商务智能技术，零售企业可以对这些数据进行分析，挖掘出消费者的购物偏好、商品的销售趋势等信息，从而更好地进行商品采购、促销活动和库存管理。
比如，一家超市可以通过商务智能系统分析出哪些商品的销售量呈现上升趋势，然后及时调整进货量，以满足消费者的需求，提高销售额。
其次，商务智能在金融行业的应用案例。
金融行业是一个风险管理和数据分析至关重要的行业。
商务智能技术可以帮助金融机构对客户的信用评分、贷款风险、投资组合等进行全面的分析，从而更好地控制风险，提高盈利能力。
比如，一家银行可以利用商务智能系统对客户的信用记录、财务状况等数据进行分析，及时发现潜在的信用风险，从而减少不良贷款的发生，保护银行的资产安全。
另外，商务智能在制造业的应用案例也非常广泛。
制造业是一个充满复杂生产过程和供应链的行业，商务智能可以帮助企业对生产数据、供应链数据进行分析，从而提高生产效率和降低成本。
比如，一家汽车制造商可以利用商务智能系统对生产线上的设备运行数据进行分析，及时发现设备的故障和停机情况，从而减少生产线的停工时间，提高生产效率。
最后，商务智能在市场营销领域的应用案例也非常值得关注。
市场营销是一个需要不断调整和优化的领域，商务智能可以帮助企业对市场数据、竞争对手数据进行分析，从而更好地制定营销策略和推广活动。
比如，一家互联网公司可以利用商务智能系统对用户的点击行为、购买行为进行分析，从而更好地了解用户的兴趣和需求，精准投放广告，提高营销效果。
商务智能习题答案
商务智能习题答案商务智能习题答案商务智能（Business Intelligence，简称BI）是一种通过收集、分析和处理大量数据来辅助企业决策的技术和方法。
在当今信息化的时代，商务智能已经成为企业管理的重要工具之一。
下面将针对商务智能的一些习题进行解答，帮助读者更好地理解和应用商务智能。
1. 商务智能的基本概念是什么？商务智能是指通过从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业管理者做出准确决策的一种技术和方法。
它包括数据仓库、数据挖掘、数据分析等多个方面的内容，旨在帮助企业发现潜在的商机，优化业务流程，提高经营效益。
2. 商务智能的主要应用领域有哪些？商务智能的应用领域非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 销售和市场营销：通过对销售数据的分析，帮助企业了解市场需求、产品销售情况，提供决策支持，制定更有效的营销策略。
- 客户关系管理：通过分析客户数据，了解客户的喜好和需求，提供个性化的服务和产品，增强客户满意度和忠诚度。
- 供应链管理：通过对供应链数据的分析，帮助企业优化供应链流程，提高供应链效率，降低成本。
- 财务管理：通过对财务数据的分析，帮助企业了解财务状况，进行财务预测和风险评估，提供决策依据。
- 人力资源管理：通过对人力资源数据的分析，帮助企业进行人力资源规划、员工绩效评估和人才管理，提高人力资源管理效果。
3. 商务智能的实施过程包括哪些步骤？商务智能的实施过程一般包括以下几个步骤：- 需求分析：明确企业的需求和目标，确定需要分析的数据和指标。
- 数据采集和清洗：收集和整理各种数据源的数据，进行数据清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性。
- 数据仓库建设：设计和构建数据仓库，将数据存储在统一的数据库中，以便进行后续的分析和挖掘。
- 数据分析和挖掘：使用商务智能工具和技术对数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息和模式。
- 报告和可视化：将分析结果以报表、图表等形式呈现，便于管理者理解和使用。
商务智能复习
商务智能复习商务智能第第1 章商务智能概述1.1 商业决策需要商务智能一、数据、信息和知识1、数据：符号、事实和数字信息：有用的数据关系：信息是经过某种加工处理后的数据，是反映客观事物规律的一些数据。
数据是信息的载体, 信息是对数据的解释。
知识：对信息内容进行提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。
2、决策离不开信息、知识①决策需要信息，更离不开知识；知识更多地表现为经验__学习的结晶；学习的过程是不断地对信息加工处理；信息的收集、加工、传输与利用贯穿着决策各阶段的工作过程。
②信息已成为企业经营中重要性仅次于人才的第二大要素。
③决策=信息+经验+冒险④商务智能是对企业信息的科学管理。
3、商务智能支持商业决策商务智能如何创造知识和价值1.2 商务智能简介商务智能这一术语1996年由Gartner 公司的分析师Howard Dresner首次提出,他提出商务智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。
一、商务智能概念商务智能是整合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，集成了企业内外的数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息，面向企业战略并服务于管理层、业务层，指导企业经营决策，提升企业竞争力，涉及企业战略、管理思想、业务整合和技术体系等层面，促进信息到知识再到利润的转变，从而实现更好的绩效。
①先进信息技术：商务智能是多项技术的综合应用；②集成了企业内外的数据，进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息：商务智能的层次；③企业战略：商务智能服务于企业战略；④管理层、业务层：商务智能用户多样性；⑤更好的绩效：商务智能提升企业绩效。
二、商务智能的价值1、在商务智能背后有一些商业驱动力，如：①增加收入，减少费用和更有效地竞争的需求。
②管理和模拟当前商业环境复杂性的需求。
③减少IT 费用和利用已有公司业务信息的需求。
2、商务智能的价值①制定合适的市场营销策略；②改善顾客智能；③经营成本与收入分析；④提高风险管理能力；⑤改善业务洞察力；⑥提高市场响应能力。
商务智能与数据挖掘商务智能概论
处理 信息
Receiver
•一个人的垃圾（数据）是另一个人的and purpose
•信息是经过某种加工处理后的数据，是反映客观事物规律的一些数据。数据
是信息的载体, 信息是对数据的解释。
《商务智能与数据挖掘》
第1章 商务智能概论 ( 8/54)
70% of employee time spent searching for relevant information
《商务智能与数据挖掘》
第1章 商务智能概论 ( 9/54)
9 2020/3/21
Most Business Users Don’t Have Confidence in Info!
– 商务智能技术可以分析结构化数据、半结构化数据以及非结构化 数据、静态的历史数据和动态数据流等各种类型的数据。
《商务智能与数据挖掘》
第1章 商务智能概论 ( 6/54)
6 2020/3/21
数据：符号、事实和数字
π
How are You?
Happy New Year!
事物运动 记录 数据
解释 信息
智能型企业表现为反应迅速、适应顾客变化的需要和采取 正确的顾客解决方案。
《商务智能与数据挖掘》
随机应变！
第1章 商务智能概论 ( 5/54)
5 2020/3/21
数据
数据
– 数据是可以记录、通信和能识别的符号，它通过有意义的组合来 表达现实世界中的某种实体（具体对象、事件、状态或活动）的 特征。
虽然数据是宝贵的财富，然而许多公司并不能充分利用这种财富，因为信息隐藏在数据中，并 不易识别。
为了在竞争中占得优势地位，必须识别和应用隐藏在所收集的数据中的信息。
商务智能方法与应用笔记
商务智能方法与应用笔记一、商务智能的概念商务智能是指利用数据分析、数据挖掘、商业预测等技术手段，帮助企业管理者进行决策的一种信息化工具。
商务智能的实际应用是将各种不同的数据整合在一起，以便更好地进行分析和利用，从而为企业的管理层提供决策支持。
二、商务智能的方法1. 数据仓库数据仓库是商务智能的基础，它是一个用于存储和管理企业核心数据的集中式数据库系统。
数据仓库可以整合来自不同数据源的数据，包括交易数据、客户数据、市场数据等。
数据仓库的建立和维护是商务智能的第一步，也是商务智能方法中最重要的一环。
2. 数据分析数据分析是商务智能的核心方法之一，通过对大量数据的分析，可以帮助企业发现潜在的业务趋势和问题。
数据分析可以采用统计分析、数据挖掘、机器学习等技术手段，以发现数据中的规律和关联，从而为企业的决策提供可靠的依据。
3. 商业智能工具商业智能工具是商务智能方法中的重要支撑，包括数据可视化工具、报表工具、仪表盘工具等。
这些工具可以帮助企业管理者更直观地了解数据，以便更好地进行业务分析和决策。
三、商务智能的应用1. 销售预测通过商务智能方法可以分析历史销售数据、市场趋势等信息，从而预测未来的销售趋势，帮助企业做出合理的生产计划和市场策略。
2. 客户分析商务智能可以对客户进行深入的分析，包括客户的消费习惯、偏好、忠诚度等方面，从而帮助企业制定更有针对性的营销策略，提升客户满意度和忠诚度。
3. 供应链优化通过对供应链数据的分析，商务智能可以帮助企业优化供应链管理，提高供应链的效率和灵活性，减少库存成本和生产周期，提升企业的竞争力。
四、商务智能的发展趋势随着大数据、人工智能等技术的发展，商务智能也在不断演进。
未来，商务智能将更加注重数据的实时性和智能化分析能力，以更好地满足企业决策的需求。
总结：商务智能方法与应用是企业信息化的重要组成部分，它通过数据分析、预测建模、决策支持等手段，帮助企业管理者更好地把握市场动向、优化资源配置，提高企业的竞争力和盈利能力。
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这个例子中只包含了显性知识，如果小孩的发烧在经过各种检查后仍然找不到 原因，则需要专家会诊，要看既往的病史、家族的病史加上医生的综合判断， 就要使用医生的隐性知识。
数据
• 数据可以记录历史资料，可以记录事件过程，可以表示事 物特征。对于人类生存、发展、创新有着至关重要的作用。
• 体检指标，商品价格，股票价格，财务数据，GDP等等都 属于数据。
事实性知识和经验知识（隐性和显性）。 例如：商品价格38.2元很贵
8月的天气是21摄氏度很凉快 零件的长度是8厘米很短
数据-信息-知识
知识
Sender 人的垃圾（数据）是另一个人的财富（信息）
案例 什么是数据信息和知识
• 数据：37.5
通过这个你能看出什么吗？估计很难？
• 判断(知识应用)：
是不是孩子在下面玩的比较热，穿的比较多？ 是否可以先脱点衣服观察一小时后再测量？
• 决策：
1个小时后，再测量。
结果:
体温回落到36.8度，正常范围，不用去医院。
数据信息知识总结
数据：单纯的数据没有意义，不能直接帮助决策。 信息：信息是赋予了数据一环境。 知识：从信息中得到，经过实践证明的、可以用来辅助决
• 对于企业来说，这些数据一方面来自与客 户间的交易记录，另外，还可能来自企业 内部的管理或生产系统，以及从其他途径 搜集到的市场信息、协作伙伴和竞争对手 的信息等。企业急切地希望通过快速处理 这些数据获得有利于企业进一步发展的决 策依据，而是否能够最大限度地使用信息 资源来管理和影响企业决策流程，将决定 企业是否能拥有最大程度的竞争优势。
• 付费通数据再利用案例
• 数据的重组
– 数据重组是将两组和多组不同内容数据集结合起来进行分析。 – 统计学中的关联分析，回归分析，就可以用于对不同数据集的结合分析。 – 比如丹麦拥有1990-2019年间所有手机用户的相关信息，共涉及358403人。
同时记录了该期间10729名中枢神经系统疾病患者相关信息。研究人员试 图通过对这两个数据集的关联分析来推断：
– 手机用户是否比非手机用户显示出较高的中枢神经系统疾病发病率？ – 使用手机时间较长的用户是否比时间较短的用户更容易患病？
– 两个数据集都采用了严格的质量标准，几乎包括了几乎所有移动用户和 病患的相关信息，属于全样本分析，分析结果较抽样分析更加准确。
• 我国加入世界贸易组织后，企业不仅要市 场扩大到了全球，同时也要面对来自全球 的更多更强的竞争对手，企业必须采用快 速的智能分析手段来实现对市场的定位、 细分，对客户的更深层次的研究，以更强 的姿态迎接挑战。
基本教学内容
• 本课程主要介绍商务智能的基本概念，基本理论及 其应用，同时重点介绍了相关技术，以及在商务决 策中的应用。具体的内容包括数据仓库系统简介、 联机分析处理（OLAP），数据预处理技术（包括 数据清理、数据集成和转换等），数据挖掘技术 （包括分类、预测、关联和聚类等）以及数据挖掘 方法（包括决策树方法、统计方法、关联规则挖掘、 神经网络和基于案例推理等），并结合案例分析上 述方法和技术在商务智能中的应用。
• 信息： 姓名：陈浩
年龄：5岁 时间：2019年6月8日13点20分 腋下体温：37.5度
环境：孩子在楼下玩，回来后看到脸特别红，测量体温为 37.5度
这个时候，这个37.5有意义了，一个小孩在夏天午后玩了后测 试的体温。在这样的背景下，37.5成为了有意义的信息中的一个关键 指标。
• 知识
如果体温在36.9℃~37.5℃之间，则正常，称为基础体温。 如果体温超过基础体温1℃以上时，则为发热。 如果体温波动于38℃左右，则为低热。 如果体温在39℃以上，则为高热。 如果连续发热两个星期以上，则为长期发热。
例如：38.2 21 8
信息
INFORMATION
信息是经过某种加工处理后的数据，是反映客观事物 规律的一些数据。信息是对数据的解释，数据是信息 的载体。
例如：价格：38.2元， 气温：21摄氏度， 长度：8厘米
知识
KNOWLEDGE
知识是对信息内容进行提炼、比较、挖掘、分析、 概括、判断和推论。
教学方式
• 课堂讲解为主，辅以上机实验和课堂讨 论。
• 商务智能案例分析
教材与参考书
• [1]赵卫东.商务智能(第三版). 北京：清华大学出版社，2019 • [2]赵卫东. 流程智能.北京：清华大学出版社，2019 • [3]赵卫东. 客户智能.北京：清华大学出版社，2019
数据
DATA
数据是可以记录、通信和能识别的符号，它通过有意 义的组合来表达现实世界中的某种实体（具体对象、 事件、状态或活动）的特征。
如何使用数据
• 数据再利用
– 数据再利用是指企业对历史数据进行重新的整理分析，为今后的业务提供决策支持。 – 有些公司由于业务开展时间较长，会收集到大量的数据，但是如果他们并不急需使用，
或并不擅长再次利用这些数据，就会使这些数据长期的挤压起来，直到业务环境彻底 变化，而失去可利用的价值。保存旧信息的计算机就是“数据坟墓”。 – 数据再利用适合于控制着大型数据集运作的传统企业。比如移动电话运营商收集用户 的位置信息来传输电话信号。对于移动电话运营商来讲，这些数据的任务已经完成， 但是对于一些广告公司来说，这些数据非常有价值，可以用于发布位置广告进行促销 活动。
• 对于企业而言数据就是生产，经营，战略，几乎所有的经 营活动都依赖数据，不可或缺。
• 对于政府而言，数据就是社会各类经济社会活动的表现。 • 有了数据的记录与使用，才有了社会的发展。
信息时代数据的表现形式
数据的潜在价值
• 数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看 到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下
基本要求
• 目的主要是掌握商务智能的核心技术基础－数据 仓库、OLAP和数据挖掘的基本概念、技术和方 法，并在此基础上应用于相关领域。
• 熟悉数据库、数据仓库构建及多维数据的查看， 掌握基本数据挖掘算法的应用
•。
教学纲要
• 商务智能概述 • 数据库 • 数据仓库 • 在线分析处理OLAP技术 • 数据挖掘技术和方法 • 商务智能应用*