遥感数据的导入导出以及单波段数据的合成
61-实验三遥感图像预处理（波段合成、裁剪与拼接）
实验三遥感图像预处理（波段合成、裁剪与拼接）一、 实验目的通过实验了解整个图像的预处理过程，从而加深对遥感图像计算机处理的内容及概念的理解。
二、 实验内容1.自定义坐标系2.波段合成（图像融合）3.图像镶嵌（图像拼接）4.图像裁剪三、 实验数据1. TM-30m.img2. bldr_sp.img3. Mosaic1.img4. Mosaic2.img5. bhtmsat.img6. can_tmr.img7. qb_boulder_msi.img8. qb_boulder_pan.img四、 实验操作原理及步骤遥感图像预处理主要包括图像几何校正、图像融合、图像镶嵌、图像裁剪等过程，其处理顺序一般如下图所示。
图 1一般图像预处理流程1.自定义坐标系一般国外商业软件坐标系都分为标准坐标系和自定义坐标系两种。
我国情况较为特殊，往往需要自定义坐标系。
所以，在ENVI第一次使用时，需要对系统自定义北京54坐标系西安80坐标系。
1.1添加参考椭球体找到ENVI系统自定义坐标文件夹—C:\Program Files\ITT\IDL708\products\envi46\map_proj。
根据每台电脑安装的路径以及版本不同而略有不同。
以记事本形式打开ellipse.txt，将“Krasovsky,6378245.0,6356863.0”和“IAG-75,6378140.0,6356755.3”加入文本末端。
（这里主要是为了修改克拉索夫斯基因音译而产生的错误，以便让其他软件识别；另外中间的逗号必须是英文半角。
）1.2添加基准面以记事本格式打开datum.txt，将“Beijing-54, Krasovsky, -12, -113, -41”和“Xi'an-80,IAG-75,0,0,0”加入文本末端。
1.3定义坐标定义完椭球参数和基准面后就可以在ENVI中以我们定义的投影参数新建一个投影信息（Customize Map Projections），在编辑栏里分别定义投影类型、投影基准面、中央子午线、缩放系数等，最后添加为新的投影信息并保存。
遥感影像数据融合原理与方法
表1 三级融合层次的特点
融合 框架
像元 级 特征 级 决策 级
信息 损失 小
中 大
实时 性 差
中 优
精度
高 中 低
容错 性 差
中 优
抗干 扰力 差
中 优
工作 量 小
中 大
融合 水平 低
中 高
2 数据融合方法介绍
2.1 代数法
代数法包括加权融合、单变量图像差值法、图像比值法等。 （1）加权融合法 （2）单变量图象差值法 （3）图象比值法
空间配准的精度一般要求在1~2个像元内。空 间配准中最关键、最困难的一步就是通过特征匹配 寻找对应的明显地物点作为控制点。
2 数据融合 根据融合目的和融合层次智能地选择合适的融合 算法，将空间配准的遥感影像数据（或提取的图 像特征或模式识别的属性说明）进行有机合成， 得到目标的更准确表示或估计 。
2.6 IHS变换 3个波段合成的RGB颜色空间是一个对物体颜色属性描 述系统，而IHS色度空间提取出物体的亮度I，色度H， 饱和度S，它们分别对应3个波段的平均辐射强度、3个 波段的数据向量和的方向及3个波段等量数据的大小。 RGB颜色空间和IHS色度空间有着精确的转换关系。 以TM和SAR为例，变换思路是把TM图像的3个波段合成 的RGB假彩色图像变换到IHS色度空间，然后用SAR图 像代替其中的I值，再变换到RGB颜色空间，形成新的影 像。
空间配准一般可分为以下步骤 :
特征选择：在欲配准的两幅影像上，选择如边界、线状物交 叉点、区域轮廓线等明显的特征。 特征匹配：采用一定配准算法，找出两幅影像上对应的明显 地物点，作为控制点。 空间变化：根据控制点，建立影像间的映射关系。 插值：根据映射关系，对非参考影像进行重采样，获得同参 考影像配准的影像。
如何进行遥感数据的融合与提取
如何进行遥感数据的融合与提取遥感技术是近年来发展迅猛的一项技术，通过卫星、飞机等载体对地球表面进行观测和测量，获取到的数据被广泛用于农业、环境、城市规划等领域。
然而，单一遥感数据往往无法满足实际需求，因此进行遥感数据融合与提取变得至关重要。
一、遥感数据的融合遥感数据的融合是将来自不同观测平台和传感器的数据进行综合利用，以获得更准确、全面的地球表面信息。
一种常用的数据融合方法是多源数据融合，将来自不同载体的数据进行融合，形成一幅综合图像。
这种方法既可以弥补各种载体的数据不足，又可以利用各种载体的优势，提高图像的空间分辨率和光谱分辨率。
同时，还可以通过数据融合来降低遥感图像的噪声，提高图像的质量。
二、遥感数据的提取遥感数据的提取是根据实际需求，从遥感数据中识别并提取出所关心的信息，以用于进一步的分析和应用。
常见的遥感数据提取方法包括特征提取和目标提取。
特征提取是从遥感图像中提取出与所关心的特征相关的信息，如土地利用类型、植被指数等。
目标提取是将图像中的目标物体从背景中分割出来，如建筑物、道路等。
在进行遥感数据的提取时，传统的基于像元的方法已经不再适应复杂的地物识别需求。
因此，研究人员提出了基于对象的遥感图像分析方法。
这种方法将像元视为对象的一部分，通过对对象的特征进行提取和分析，实现对遥感图像中目标的精确识别和提取。
对象级的遥感数据提取方法不仅能够提高提取结果的准确性，而且可以获取到更多的地物信息，进一步拓展遥感的应用领域。
三、遥感数据融合与提取的应用遥感数据融合与提取的应用广泛涉及到农业、环境、城市规划等领域。
以农业领域为例，通过遥感数据的融合与提取，可以实现农田土壤的养分评估、病虫害的监测、农作物的生长状况分析等。
通过获取到的精确信息，农民可以及时调整农业生产方式，提高农作物的产量和质量。
类似地，在环境领域，遥感数据的融合与提取可以用于监测大气污染、水体污染等环境问题，为环境保护与治理提供支持。
遥感据转换与波段分离及合成PPT课件
谢谢大家
荣幸这一路，与你同行
It'S An Honor To Walk With You All The Way
演讲人：XXXXXX 时 间：XX年XX月XX日
C：点击Layer右侧的下拉箭头，选 择波段2，然后点击Add按键；
D：点击Ouput File.(*.img)框右侧 的浏览按钮，为输出图像选择输出 文件夹，并命名，一般输出图像的 名称与波段号保持一致，如4.img。
E：点击OK按钮。
F：重复操作A至E直到波段2、3、 4全部导出。
结束语
当你尽了自己的最大努力时，失败 也是伟大的，所以不要放弃，坚持 就是正确的。
注：影像的Path 、row和接收时间一般在header.dat文件中寻找。
图2
（6）进入Landsat TM对话框，可以点击Preview Options按钮查看有关信息，也可 以点击Preview按钮预览合成影像，最后点击OK按钮进入Landsat TM影像合成过程， 待合成过程完成后点击OK。
实习二 数据转换与波段分离及合成
1、数据转换 将原始影像DAT数据导入成平台IMG数据
格式
打开erdas9.0，点击Import 按钮，打开Import/Export 对话框，设置如图1
（1）点击Type右侧的下拉菜单， 选择TM Landsat Acres Fast Format选项；
（2）点击Media右侧的下拉菜单， 选择File选项；
空间分辨率 30 30 30 30 30 120 30
波段分离（波段2、波段3、波段4）
实习2：数据的输入输出及波段组合
《遥感数字图像处理》上机实习指导指导老师：胡娟实习2：数据准备1）实习目地2）实习内容：每人固定用一台机器，以班级学号命名文件夹，实习成果存放在自己的文件夹中，下机时做好备份，以便下次实习继续操作。
首先从服务器主机上拷实习指导和实习数据，可以看到部分实习数据已经是img格式，无须数据格式转换，另有一些为JPG格式，需要将之转换为img格式。
1．单波段数据组合多波段数据上面的输入方式只是将单波段的二进制数据文件转换成ERDAS的单波段IMG文件，而在实际工作中，需要处理和分析多波段遥感图像，下面说明如何输入4、3、2三个单波段图像数据，组合成一个多波段图像文件。
点击ERDAS图标面板工具中的图标，出现Image Interpreter菜单对话框(图1)。
点击Utilities菜单下的Layer Stack 菜单项，出现Layer Selection and Stacking对话框(图2)。
图1 Image Interpreter菜单对话框图2 Layer Selection and Stacking对话框多波段数据组合的具体操作：面板菜单上选择main/image interpreter/utilities/layer stack ok生成Layer Selection and Stacking对话框，并依次加载(ADD)单波段图像：输入单波段文件(Inputfile:*.img)：flare1.img Add输入单波段文件(Inputfile:*.img)：flare2.img Add输入单波段文件(Inputfile:*.img)：flare31.img Add……输出多波段文件(Outputfile:*.img)：bandstack.img输出数据类型（output Data Type）：Unsigned 8 Bit波段组合选择（Output Option）:Union输出统计忽略零值：Ignore Zero In StatsOK,关闭，执行波段组合(图3)。
测绘技术中的地理信息系统数据导入与导出方法
测绘技术中的地理信息系统数据导入与导出方法随着科技的进步和测绘技术的发展，地理信息系统（Geographic Information System，GIS）在各种应用领域中得到了广泛的应用。
而要进行GIS数据分析和处理，则需要先将数据导入到系统中，而后根据需要进行相应的处理和分析。
本文将重点探讨测绘技术中的GIS数据导入与导出方法，以及常见的文件格式。
一、数据导入方法1.1 GPS数据导入GPS(Global Positioning System)定位系统是一种常见的测量和导入GIS数据的方式。
通过使用GPS接收器，我们可以获取到具体的经纬度坐标，进而将其导入到GIS系统中进行进一步分析。
常用的GPS数据导入方式有两种：一种是直接将GPS接收器与GIS系统相连，实现数据的实时导入；另一种是通过将GPS数据先存储到磁盘或存储卡中，再将其导入到GIS系统中进行分析。
1.2 遥感数据导入遥感技术是获取地物信息的一种重要方法，它可以通过卫星图像等方式获取到大面积范围内的地物信息，进而导入到GIS系统中进行分析。
常见的遥感数据导入方式是通过将卫星图像转换成特定的文件格式，如TIFF或JPEG格式，然后将其导入到GIS系统中进行处理。
1.3 相机数据导入在一些特殊的测绘工作中，我们也可以使用相机获取地物信息，并将其导入到GIS系统中进行处理。
例如，在建筑物测量中，我们可以通过拍摄建筑物照片的方式获取到建筑物的外观信息，然后将照片导入到GIS系统中进行分析。
相机数据导入方式相对简单，只需要将照片转换成常见的图像格式，如JPEG或PNG，然后导入到GIS系统中即可。
二、数据导出方法2.1 数据导出为图像文件在某些情况下，我们需要将GIS数据导出为图像文件，以便于在其他软件中进行使用或分析。
常见的图像文件格式有JPEG、PNG和TIFF等。
通过将GIS数据导出为图像文件，我们可以在其他软件中继续进行进一步的处理和分析。
如何正确使用测绘软件进行数据导入与导出
如何正确使用测绘软件进行数据导入与导出在当今数字化的时代，测绘软件的应用已成为现代测绘工作的重要组成部分。
合理、高效地使用测绘软件进行数据导入与导出，对于测绘工作的准确性和工作效率有着至关重要的影响。
本文将为您介绍如何正确使用测绘软件进行数据导入与导出，并分享一些实用的技巧和经验。
一、了解数据导入与导出的基本概念和流程在开始使用测绘软件进行数据导入与导出之前，首先我们需要了解一些基本概念和流程。
数据导入指的是将外部数据文件导入到测绘软件中进行处理和分析；而数据导出则是将测绘软件中处理和分析的数据导出为外部数据文件，以便在其他软件或设备上使用。
通常，测绘软件提供了多种常见的外部数据文件格式支持，比如DXF、CSV 等。
在进行数据导入或导出时，我们需要根据具体需求选择合适的数据格式，并按照软件的要求进行操作。
另外，我们还需要注意数据的坐标系和单位，以及数据的准确性和完整性，确保导入和导出的数据能够准确反映实际情况。
二、数据导入的方法和注意事项1. 文件格式选择：在进行数据导入前，我们需要确认外部数据文件的格式，选择与测绘软件兼容的格式。
通常，在进行数据导入时，测绘软件会提供多种文件格式的选择，包括DXF、CSV、SHP等。
如果您不确定选择哪种格式，可以参考软件的帮助文档或联系软件厂商寻求帮助。
2. 数据预处理：在进行数据导入之前，我们需要对外部数据文件进行一些预处理工作，以确保导入的数据能够正确地被测绘软件识别和处理。
预处理工作包括数据的格式转换、数据的筛选和清理等。
比如，将一个不符合测绘软件要求的数据文件转换为符合要求的格式；或者对一个过大或过小的数据文件进行筛选和清理，去除无效或冗余的数据。
3. 坐标系和单位设置：在进行数据导入时，我们需要根据实际情况设置导入数据的坐标系和单位。
不同测绘软件支持的坐标系和单位可能有所不同，我们需要根据具体需求选择合适的坐标系和单位。
同时，还需要注意将导入数据的坐标系和单位与软件中已有数据的坐标系和单位进行匹配，以确保数据的准确性和一致性。
如何进行测绘数据的数据导入与导出工作
如何进行测绘数据的数据导入与导出工作测绘数据在当今社会的各个领域中起到了至关重要的作用，其中包括土地规划、交通规划、环境管理等。
因此，对于测绘数据的准确性和完整性要求越来越高。
在实际工作中，我们可能需要将测绘数据进行导入和导出，以便进行分析和处理。
本文将就如何进行测绘数据的数据导入与导出工作进行讨论。
一、选择合适的数据格式进行测绘数据的导入与导出工作之前，首先需要选择合适的数据格式。
常见的测绘数据格式包括Shapefile、GeoJSON、CAD等。
每种格式都有其优缺点，因此需要根据具体情况进行选择。
例如，Shapefile格式适用于存储矢量数据，并且在GIS软件中应用广泛；GeoJSON格式可以方便地在Web应用中使用；CAD格式适用于存储设计图纸等。
在选择数据格式时，需要考虑数据的类型、数据处理软件的兼容性以及数据的传输方式等因素。
二、测绘数据的导入工作1. 数据预处理在进行测绘数据的导入工作之前，我们需要对原始数据进行预处理。
这包括数据格式转换、数据清洗等工作。
例如，如果原始数据的格式不是我们需要的格式，我们需要使用相应的工具将其转换为我们需要的格式。
此外，如果原始数据中存在错误或缺失数据，我们需要对其进行清洗和修复，以确保导入后的数据的准确性和完整性。
2. 数据导入工具进行测绘数据的导入工作时，我们需要使用相应的工具。
常见的工具包括GIS软件、ETL工具等。
GIS软件如ArcGIS、QGIS等提供了丰富的功能和工具，可以方便地将测绘数据导入到系统中。
ETL工具如FME等可以帮助我们在不同的数据格式之间进行转换和迁移。
在选择工具时，需要考虑其功能和易用性，以及与其他系统的兼容性。
3. 数据导入过程数据导入过程可能涉及到多个步骤，包括连接数据库、设置数据源、选择导入方式等。
在进行数据导入时，我们需要按照系统提供的导入接口进行操作。
例如，在ArcGIS中，我们可以通过“添加数据”、“导入”等功能将数据导入到地理数据库中。
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实验报告书
（验证性实验）
题目数据的导入导出以及单波段数据的合成成绩
姓名吴楠
专业班级资源环境与城乡规划管理091班
学号 200903198 指导教师隋玉正
日期 2010 年 11 月 2 日
经观察比较可知，多波段的数据的合成图像为彩色，改变了单波段数据成灰色的图象的状况，从而更加生动逼真的描述了所在地的地貌状况。
由此可见，多波段数据的合成在分析地貌状态时比单波段数据具有更加明显的优越性，含盖的信息量也相应的增大。
4．实验收获及需要解决的问题
（5）实验收获：
1.基本了解和掌握ERDAS Imagine 软件的部分用途；
2.认识了不同格式的遥感数据，并在该软件的帮助下看到了图像的样子；
3.基本掌握了要干数据的导入与导出的步骤与方法；
4.基本掌握了如何将多波段数据进行组合，合成图像；
5.知道了如何在该软件的帮助下查看图片，并进行图片的简单的比较与分析。
需要解决的问题：
(1)上课应该认真听讲，认真的记清每一步的操作步骤；
(2)对遥感软件的了解与掌握还比较肤浅，部分操作还没有很清楚的掌握；
(3)课下应该做到对课本知识和软件相关知识的理解，进一步将实验操作熟练的掌握。