【精选课件】高教版中职数学基础模块下册10.3总体、样本与抽样方法1课件.ppt
合集下载
中职数学基础模块下册《用样本估计总体》ppt课件1
一个口袋里有8个黑球和若干个白球，这些球除了颜 色以外，形状大小都一样，如果不许将小球倒出来，那 么你能估计其中白球的数目吗？ 小刚的方法是：从口袋中随机摸出一球，记下其颜色，再 把它放回袋中，不断重复上述过程，他一共摸了400次，其 中有115个黑球，因此他估计口袋中大概有20个白球。 小明的做法是：利用抽样调查的方法，从口袋中摸出10个 球，求出黑球与10的比值，再把求放回袋中，不断重复上 述的过程，他总共摸了20次，黑球数与10的比值的平均数 是0.25，因此他估计口袋中大约有24个白球。 你能说出小刚和小明的做法有什么道理吗？
16% （3）样本中年龄在60岁以上（含60岁）的频率是________
（4）如果该县有人口80万人，为关注人口老龄化问题，请 估算该县60岁以上（含60岁）的人口数。 12.8万
1、抽样调查是为了了解总体情况的一种 重要的科学方法。 2、用样本的平均数、标准差来估计总体 的平均数、标准差。一般而言，样本容量 越大，其估计的情况就越精确。
第一天 第二天 第三天 第四天 第五天 第六天 第七天 路程 （千米） 46
39
36
按30天计算）要行驶 多少千米？ 1500千米 （2）若每行驶100千米需汽油8升，汽油每升3.45元， 请你求出小谢家一年（一年按12个月计算）的汽油 费用是多少元？ 4968元
（2）如果高峰时段从总站共发车60个班次，根据上 面的计算结果，估计在高峰时段从总站乘该路车出 行的乘客共有多少人？ 1500人
（2003年温州）某机械化养鸡场有一批同时开始饲 养的良种鸡1000只，任取10只，称得其质量情况列 表如下：
鸡的质量（单 位：kg） 鸡的数量（单 位：只） 2.0 1 2.2 2 2.4 3 2.5 2 2.6 1 3.0 1
高教版中职数学基础模块《统计初步—用样本估计》总复习课件
样本的方差为s2= 1 [(3-5)2 + (4-5)2 + (5-5)2 + (6-5)2 + (7-5)2]=2.5. (5-1)
【举一反三】 3.有一个随机样本：10，12，9，14，10，则样本的平均数、方差分别为( D )
A. 10,2.3
B. 10,3
C. 11,3.5
D. 11,4
4.已知五个样本数据a1，a2，a3，a4，a5的平均数是1.8，方差是2.4，若将这组数据 中的每个数据都加上2，则形成新的一组数据的方差为__2_.4___.
A. 20 B. 30 C. 40 D. 50 9.甲、乙两位同学都参加了由学校组织的篮球 比赛，他们都参加了7场比赛，平均分都为16分 ，标准差分别为5.09和3.72，则甲、乙两同学在 这次篮球比赛活动中，发挥得更稳定的是( ) A.甲 B.乙 C.甲、乙相同 D.不确定 10.样本方差的作用是( ) A.用来衡量样本的波动的大小，估计总体的波 动大小 B.用来估计总体的均值 C.估计总体的数值大小 D.估计样本的数值大小
③确定分点；
④列频率分布表：把各小组内数据的个数进行累计，这个累计数 叫做各小组的频数，各小组的频数与样本容量 的比值叫各小组的频率.
⑤绘频率直方图：频率分别直方图中，各小长方形的面积分别等于相应各 组的频率，所有小长方形的面积之和等于1.
一课一案 高效复习
一课一案 高效复习
一课一案 高效复习
【解析】根据频率直方图知， 所有小组的频率之和等于1， 所以第四小组的频率为：1-0.1-0.3-0.4=0.2； 如果参加测试人数为n，则第一组的频率为5/n=0.1，所以n=50； 第二小组的测试人数m为：50×0.3=15人.
高教版中职数学(基础模块)下册10.1《计数原理》ppt课件1
自我反思 目标检测
双色球一等奖的概率?
(双色球玩法:从33个红球不重复选择6个球,从16个篮球选一个,都选中为一等奖)
10.1 计数原理 LOGO
继续探索 活动探究
读书 部分 阅读教材
书面 教材习题10．1 A组（必做）
作业
10．1 B组（选做）
作业
实践 用分类或者分步计数原理解释 调查 生活中的实例
10.1 计数原理 LOGO NhomakorabeaLOGO
成这件事的方法共有
N k1 k2 kn（种）．
上面的计数原理叫做分类计数原理．
10.1 计数原理 LOGO
动脑思考 探索新知
一般地，如果完成一件事，需要分成n个步骤，完成第1个步骤有
k1种方法，完成第2个步骤有 k2 种方法，……，完成第n个步骤有 kn
种方法，并且只有这n个步骤都完成后，这件事才能完成，那么完成 这件事的方法共有
10.1 计数原理 LOGO
运用知识 强化练习
1. 两个袋子中分别装有10个红色球和6个白色球．从中 取出一个红色球和一个白色球，共有多少种方法？
2. 大连市电话号码为八位数字，问电话86674802 (归属8667支局)所在支局 共有多少个电话号码？
10.1 计数原理 LOGO
LOGO
创设情境 兴趣导入
由大连去北京可以乘火车，也可乘汽车，还可以乘飞机． 如果一天之内火车有4个班次，汽车有17个班次，飞机有6个 班次，那么，每天由大连去北京有多少种不同的方法？
解决这个问题需要分类进行研究．由大连去北京共有三类方案．第一类 是乘火车，有4种方法；第二类是乘汽车，有17种方法；第三类是乘飞机， 有6种方法．并且，每一种方法都能够完成这件事（从大连到北京）．所以 每天从大连到北京的方法共有
高教版中职数学(基础模块)下册10.3《总体、样本与抽样方法》word教案
质疑
引导
分析
思考
启发
学生思考
50
*动脑思考探索新知
【新知识】
经常采用的办法是，随机地从总体中抽取一部分个体，对这些个体做试验，然后根据试验结果来推测总体的性质．如前面的实验中，小王通过10个苹果的质量，来推测这批苹果的质量．
被抽取出来的个体的集合叫做总体的样本，样本所含个体的数目叫做样本容量.
小王抽查的苹果质量的样本是10个苹果的平均质量，样本容量为10.
(2)书面作业：教材习题10.3 A组（必做）；10.3 B组（选做）
(3)实践调查：用发现的眼睛寻找生活中的总体、个体、样本实例
说明
记录
分层次要求
90
【教师教学后记】
项目
反思点
学生知识、技能的掌握情况
学生是否真正理解有关知识；
是否能利用知识、技能解决问题；
在知识、技能的掌握上存在哪些问题；
学生的情感态度
引领
观察
思考
主动
求解
通过例题进一步领会
70
*运用知识强化练习
1．在某班级中，随机选取10名同学去参加学校的表彰大会，指出其总体、个体、样本与样本容量．
2．要测定一批炮弹的射程，随机抽取20颗炮弹通过发射进行测试.指出其中的总体、个体、样本与样本容量．
提问
巡视
指导
思考
解答
了解
学生
知识
掌握
情况
80
*理论升华整体建构
例1和例2是巩固性练习，让学生强化总体、个体、样本、样本容量的概念．
【教学备品】
教学课件．
【课时安排】
2课时．(90分钟)
【教学过程】
教学
过程
教师
引导
分析
思考
启发
学生思考
50
*动脑思考探索新知
【新知识】
经常采用的办法是，随机地从总体中抽取一部分个体，对这些个体做试验，然后根据试验结果来推测总体的性质．如前面的实验中，小王通过10个苹果的质量，来推测这批苹果的质量．
被抽取出来的个体的集合叫做总体的样本，样本所含个体的数目叫做样本容量.
小王抽查的苹果质量的样本是10个苹果的平均质量，样本容量为10.
(2)书面作业：教材习题10.3 A组（必做）；10.3 B组（选做）
(3)实践调查：用发现的眼睛寻找生活中的总体、个体、样本实例
说明
记录
分层次要求
90
【教师教学后记】
项目
反思点
学生知识、技能的掌握情况
学生是否真正理解有关知识；
是否能利用知识、技能解决问题；
在知识、技能的掌握上存在哪些问题；
学生的情感态度
引领
观察
思考
主动
求解
通过例题进一步领会
70
*运用知识强化练习
1．在某班级中，随机选取10名同学去参加学校的表彰大会，指出其总体、个体、样本与样本容量．
2．要测定一批炮弹的射程，随机抽取20颗炮弹通过发射进行测试.指出其中的总体、个体、样本与样本容量．
提问
巡视
指导
思考
解答
了解
学生
知识
掌握
情况
80
*理论升华整体建构
例1和例2是巩固性练习，让学生强化总体、个体、样本、样本容量的概念．
【教学备品】
教学课件．
【课时安排】
2课时．(90分钟)
【教学过程】
教学
过程
教师
高教版中职数学(基础模块)下册10.2《概率》ppt课件1
•
低着头，心情就放松了，但那种放松对学习一点好处也没有，之所以会放松，就是因为觉得即便是自己开小差，老师也不知道。如果你往前看，不时地和老师眼神交会一下，注意力必然会集中起来。和老师眼神交汇的那种紧张感会让你注意力集中，并充
实地听完整堂课。
•
3、课前预习
•
课前预习新课内容，找出不理解的地方标记下来。预习后尝试做课后练习题，不要怕出错，因为老师还没有讲，出错也是正常的。
1．掷一颗骰子，观察掷出的点数，指出下列事件中的基本事件和复合事件：
（1）A＝{点数是1 }； （3）C＝{点数是5 }；
（2）B＝{点数是3 }； （4）D＝{点数是奇数 }．
2．请举出生活中某一个随机试验的基本事件和复合事件．
LOGO
10.2 概率
创设情境 兴趣导入
反复抛掷一枚硬币，观察并记录抛掷的次数与硬币出现正面向上的次数．
（2） 本周内，该厂生产的产品是次品的概率为多少？
解 （1）记A={ 生产的产品是次品 }，则事件A发生的频率为
m 109 0.091． n 1200
即星期五该厂生产的产品是次品的频率约为0.091．
（2）本周内生产的产品是次品的概率约为0.100．
LOGO
10.2 概率
LOGO
10.2 概率
动脑思考 探索新知
一般地，当试验次数充分大时，如果事件A发生的频率 m n
总稳定在某个常数附近摆动，那么就把这个常数叫做事件A发
生的概率，记作P(A).
因为在n次重复试验中，事件A发生的次数m总是满足0 剟m 0 剟m 1．由此得到事件的概率具有下列性质：
事件a的频数在试验的总次数中所占的比例www1pptcomlogo102概率在抛掷一枚硬币的试验中观察事件a出现正面发生的频率当试验的次数较少时很难找到什么规律但是如果试验次数增多情况就不同了
总体样本和抽样方法中职 ppt课件
总体个体样本样本容量所有研究对象的全体组成总体的每个对象被抽取出的个体的集合样本中包含的个体数目所有来蓉的国内游客每个来蓉的国内游客被询问的8471名国内游客8471全球所有计划购买iphone6的客户中随机抽取了1000位展开调查
10.3.1 总体、样本和抽样方法（一）
抽考
尝汤
检测水质
总体 所有研究对象的全体 所有来蓉的国内游客
如果需要检查的重量有1000本，甚至上万本呢？
教师寄语
课后作业： P136. 1---2
降落伞的合格率为99.9% → 100%。
18
7
如小随何组讨抽机论样抽改才进样能抽正样确方法估：计总体？
（⑴1）随把机穷性人纳入抽样的范围。 抽样时要保证每一个个体都可能被抽到；
（⑵2）均抽等样性过程中，每人都要享有均等的机会。 每一个个体被抽到的机会是均等的。
抽签三部曲
抽签法 （抓阄法）
简单随机抽样：每次抽取时，每个个体都有相同 的可能性被抽到。
步骤：
编号
选号
解：将计算器的精确度设为0.01.取小 数点后面的两位数作为抽取的学号， 如果超过50就舍去，重复的也舍去。 这样，用计算器得到随机数：
0.08 0.03 0.75 0.53 0.13 0.10 0.44 0.78 0.12 0.79 0.38 0.78 0.74 0.97 0.19 0.90 0.87 0.21 0.53 0.50 所以，抽取到的灯管的编号是 8 3 13 10 44 12 38 19 21 50
笨，没有学问无颜见爹娘 ……” • “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
4
全球所有计划购买iPhone 6的客户中，随机抽取 了1000位展开调查：其中有 27% 是三星手机用户。
10.3.1 总体、样本和抽样方法（一）
抽考
尝汤
检测水质
总体 所有研究对象的全体 所有来蓉的国内游客
如果需要检查的重量有1000本，甚至上万本呢？
教师寄语
课后作业： P136. 1---2
降落伞的合格率为99.9% → 100%。
18
7
如小随何组讨抽机论样抽改才进样能抽正样确方法估：计总体？
（⑴1）随把机穷性人纳入抽样的范围。 抽样时要保证每一个个体都可能被抽到；
（⑵2）均抽等样性过程中，每人都要享有均等的机会。 每一个个体被抽到的机会是均等的。
抽签三部曲
抽签法 （抓阄法）
简单随机抽样：每次抽取时，每个个体都有相同 的可能性被抽到。
步骤：
编号
选号
解：将计算器的精确度设为0.01.取小 数点后面的两位数作为抽取的学号， 如果超过50就舍去，重复的也舍去。 这样，用计算器得到随机数：
0.08 0.03 0.75 0.53 0.13 0.10 0.44 0.78 0.12 0.79 0.38 0.78 0.74 0.97 0.19 0.90 0.87 0.21 0.53 0.50 所以，抽取到的灯管的编号是 8 3 13 10 44 12 38 19 21 50
笨，没有学问无颜见爹娘 ……” • “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
4
全球所有计划购买iPhone 6的客户中，随机抽取 了1000位展开调查：其中有 27% 是三星手机用户。
高一下学期人教版中职数学基础模块下册《总体、样本和抽样方法》课件
④剔除个体及第一段抽样都用简单随机抽样； ⑤系统抽样是等可能抽样，每个个体被抽到的可能性都是Nn.
(2)系统抽样与简单随机抽样的关系及优缺点 ①系统抽样与简单随机抽样的关系： (ⅰ)系统抽样在将总体中的个体均分后的第一段进行抽样时，采用的是简单 随机抽样. (ⅱ)两种抽样，每个个体被抽到的可能性都是一样的. ②系统抽样与简单随机抽样的优缺点： (ⅰ)当总体的个体数较大时，用系统抽样比用简单随机抽样更易实施，更节 约成本. (ⅱ)系统抽样比简单随机抽样应用范围更广.
[化解疑难] (1)应用分层抽样的前提条件 ①总体可以分层，层与层之间有明显区别，而层内个体间差异较小，②每层 中所抽取的个体差异可按各层个体在总体中所占的比例抽取，③分层抽样要求对 总体的情况有一定的了解，明确分层的界限和数目，④一般说来抽样结果比简单 随机抽样和系统抽样更能反映总体情况.
(2)三种抽样方法的异同点
系统抽样的概念 自主练透型 下列抽样中最适宜用系统抽样的是( ) A.某市的 4 个区共有 2 000 名学生，且 4 个区的学生人数之比为 3∶2∶8∶2， 从中抽取 200 名学生入样 B.从某厂生产的 2 000 个电子元件中随机抽取 5 个入样 C.从某厂生产的 2 000 个电子元件中随机抽取 200 个入样 D.从某厂生产的 20 个电子元件中随机抽取 5 个入样
• 总体估计的准确程度，因此抽样时要保证 每一个个体都可能被抽到，日每一个个体
被抽到的机会是均等的，满足这样条件的 抽样是随机抽样.下面介绍几种经常采用的 随机抽样方法.
1
• 一般地，从元素个数为N的总体中不放回地 抽取容量为n的样本，如果每一次抽取时总 体中的各个个体有相同的可能性被抽到， 这种抽样方法叫做简单随机抽样，这样抽 取的样本，叫做简单随机样本
(2)系统抽样与简单随机抽样的关系及优缺点 ①系统抽样与简单随机抽样的关系： (ⅰ)系统抽样在将总体中的个体均分后的第一段进行抽样时，采用的是简单 随机抽样. (ⅱ)两种抽样，每个个体被抽到的可能性都是一样的. ②系统抽样与简单随机抽样的优缺点： (ⅰ)当总体的个体数较大时，用系统抽样比用简单随机抽样更易实施，更节 约成本. (ⅱ)系统抽样比简单随机抽样应用范围更广.
[化解疑难] (1)应用分层抽样的前提条件 ①总体可以分层，层与层之间有明显区别，而层内个体间差异较小，②每层 中所抽取的个体差异可按各层个体在总体中所占的比例抽取，③分层抽样要求对 总体的情况有一定的了解，明确分层的界限和数目，④一般说来抽样结果比简单 随机抽样和系统抽样更能反映总体情况.
(2)三种抽样方法的异同点
系统抽样的概念 自主练透型 下列抽样中最适宜用系统抽样的是( ) A.某市的 4 个区共有 2 000 名学生，且 4 个区的学生人数之比为 3∶2∶8∶2， 从中抽取 200 名学生入样 B.从某厂生产的 2 000 个电子元件中随机抽取 5 个入样 C.从某厂生产的 2 000 个电子元件中随机抽取 200 个入样 D.从某厂生产的 20 个电子元件中随机抽取 5 个入样
• 总体估计的准确程度，因此抽样时要保证 每一个个体都可能被抽到，日每一个个体
被抽到的机会是均等的，满足这样条件的 抽样是随机抽样.下面介绍几种经常采用的 随机抽样方法.
1
• 一般地，从元素个数为N的总体中不放回地 抽取容量为n的样本，如果每一次抽取时总 体中的各个个体有相同的可能性被抽到， 这种抽样方法叫做简单随机抽样，这样抽 取的样本，叫做简单随机样本
中职教育-数学(基础模块)下册课件：第十章 概率与统计初步.ppt
6 上面的试验有以下两个特点：
（1）试验中所有可能出现的基本事件为有限个； （2）每个基本事件发生的可能性都相等．
我们把满足上述条件的随机试验的概率模型称为古典概型．
在古典概型中，如果一次试验的基本事件总数为n，事件A包含的基 本事件的个数为m，那么事件A发生的概率为 P( A) m ．
n
例3 袋子中有2个白球和1个红球，从袋子中任取1个球，求取到红球
（2）对于必然事件， P(Ω) 1； （3）对于不可能事件， P() 0 ．
例题解析
投篮次数n
8
10
15
20
进球次数m
6
8
12
17
进球频率m/n
30
40
50
25
32
38
（21）这计位算运表动中员进投球篮的一频次 率， ；进球的概率为多少？
（解2）（由1于）进进球球频的率频都率分在别0.为8 左右摆动，故这位运动员投篮一次，
n 事件 A 发生的频率．
历史上，曾有人做过抛掷硬币的大量重复试验，观察硬币落下后正面 向上的情况，结果如表所示．
抛掷次数 2 048 4 040 12 000 24 000 30 000 72 088
正面向上的次数m 1 061 2 048 6 019 12 012 14 984 36 142
正面向上的频率m/n 0.518 1 0.506 9 0.501 6 0.500 5 0.499 5 0.501 4
数学（基础模块）下册
第十章 概率与统计初步
平面向量是一种既有大小、又有方向的量，它的应用非常广泛．
例如，汽车从A点出发向东行驶3 km到达B点，再向南行驶4 km到达C点， 如图所示．
此时若要描述汽车与A点的位置关系， 不仅需要给出汽车与A点之间的距离，还 需要指明汽车相对A点的方向．这就需要 大家了解平面向量的知识．
（1）试验中所有可能出现的基本事件为有限个； （2）每个基本事件发生的可能性都相等．
我们把满足上述条件的随机试验的概率模型称为古典概型．
在古典概型中，如果一次试验的基本事件总数为n，事件A包含的基 本事件的个数为m，那么事件A发生的概率为 P( A) m ．
n
例3 袋子中有2个白球和1个红球，从袋子中任取1个球，求取到红球
（2）对于必然事件， P(Ω) 1； （3）对于不可能事件， P() 0 ．
例题解析
投篮次数n
8
10
15
20
进球次数m
6
8
12
17
进球频率m/n
30
40
50
25
32
38
（21）这计位算运表动中员进投球篮的一频次 率， ；进球的概率为多少？
（解2）（由1于）进进球球频的率频都率分在别0.为8 左右摆动，故这位运动员投篮一次，
n 事件 A 发生的频率．
历史上，曾有人做过抛掷硬币的大量重复试验，观察硬币落下后正面 向上的情况，结果如表所示．
抛掷次数 2 048 4 040 12 000 24 000 30 000 72 088
正面向上的次数m 1 061 2 048 6 019 12 012 14 984 36 142
正面向上的频率m/n 0.518 1 0.506 9 0.501 6 0.500 5 0.499 5 0.501 4
数学（基础模块）下册
第十章 概率与统计初步
平面向量是一种既有大小、又有方向的量，它的应用非常广泛．
例如，汽车从A点出发向东行驶3 km到达B点，再向南行驶4 km到达C点， 如图所示．
此时若要描述汽车与A点的位置关系， 不仅需要给出汽车与A点之间的距离，还 需要指明汽车相对A点的方向．这就需要 大家了解平面向量的知识．
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计
概
概率
率
统计
10.3.1 总体样本和抽样方法（一）
下列调查，采用的是普查还是抽查？为什么？ 1.为了防治H1N1流感的蔓延，学生每天晨检． 2.了解中央电视台春节文艺晚会的收视率． 3. 测试灯泡的寿命.
情境一：某校高中学生有900人，校医务室想对全校高中 学生的身高情况做一次调查，为了不影响正常教学活动， 准备抽取50名学生作为调查对象．你能帮医务室设计一 个抽取方案吗？
方案：
步骤：
①定将义这：1一00般支地日，光将灯总管体编中号的；N个个体 编②号把，这并1把00号个码号分分别别写写在在号相签同上的，10再0张
编号制签
将纸号片签上放；在一个容器中，搅拌均匀后， 每③次将从1中00抽张取纸一片个放号在签一，个不箱放子回中的搅连匀； 搅拌均匀
续④抽按取要n求次随，机就抽得取到号一签个，容并量记为录n；的
说出这次调查中的总体、个体、样本和 样本容量分别是什么．
总体：我们一般把所考察对象的某一数值指标的
全体作为总体．
个体：构成总体的每一个元素作为个体．
样本：从总体中抽出若干个体所组成的集合叫样本．
样本容量：样本中所包含的个体数量叫样本容量．
情境二：在1936年美国总统选举前，一份颇有名气的杂 志的工作人员做了一次民意测验，调查兰顿和罗斯福谁 将当选下一届总统．为了了解公众意向，调查者通过电
③取数．
多的情形．
练习 P 178 A 组第 3 题，B 组第 2 题．
2005年11月7日7时33分
2005年11月7日7时33分
随机数表法抽样的一般步骤： ①编号； ②在随机数表上确定起始位置； ③取数．
简单随机 抽样方法
抽签法
随机 数表法
步骤
使用条件
①编号制签； ②搅拌均匀；
③逐个不放回抽取．
适用于总体个数不多， 所抽取的样本个数也 不多的情形．
①编号；
适用于总体个数较多，
②在随机数表上确定起始位置； 所抽取的样本个数不
第一步，先将850颗种子编号，可以编为001,002，… ，850．
所谓编号，实际上是编数字号码．不 要编号成：0，1，2，…，850
第二步，在随机数表中任选一个数作为开始，例如从第1行第1列的数4开始 .
为了保证所选定数字的随机性，应在面对 随机数表之前就指出开始数字的纵横位置
给出的随机数表中是5个数一组，我们使用各个5位数 组的前3位，不大于850且不与前面重复的取出，否则
样⑤本将，编这号样与的号抽签样一方致法的就个叫体抽抽签出法．．
逐个不放回 抽取
（2）随机数表法
制作一个表，其 中每个数都是用随机 方法产生的，这样的 表称为随机数表．
例：要考察某种品牌的850颗种子的发芽率，从中抽 取50颗种子作为样本进行试验．
由于需要编号，如果总体中的个体数太多， 采用随机表法进行抽样就显得不太方便了
选举结果 38 52
问题：如何抽样才能正确估计总体？
⑴ 抽样时要保证每一个个体都可能被抽到； ⑵ 每一个个体被抽到的机会是均等的.
满足这样条件的抽样就是随机抽样．
情境三：一个布袋中有6个同样质地的小球，从中 不放回地抽取3个小球作为样本．
问题1：每次抽取时各小球被抽到的可能性是否相 问时等题每？个2：小第球一被次抽抽到取的，可第能二性次各抽为取多，少第？三次抽取
一般地，从元素个数为 N 的总体中不放回地 抽取容量为 n 的样本 (n ≤ N) ，如果每一次抽取 时总体中的各个个体有相同的可能性被抽到， 这种抽样方法叫做简单随机抽样． 这样抽取的样本，叫做简单随机样本．
⑴ 抽签法：
例：从一3个00100支0支日光灯管的总体中，用不放回的
方法抽取10支1日00光支灯管构成一个简单随机样本．？
话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了调查表（注 意在1936年电话和汽车只有少数富人拥有），通过分析 收回的调查表，显示兰顿非常受欢迎．于是此杂志预测
兰顿将在选举中获胜． 为什么实际选举结 果与预测相反？
实际选举结果正好相反，最后罗斯福在选举中获 胜．其数据如下：
候选三步，获取样本号码． 就跳过不取，如此下去直到得出50个三位数
48628 50089 38155 69882 27761 73903 53014 98720 41571 79413 53666 08912 48395 32616 34905 63640 57931 72328 49195 17699 00620 79613 29901 92364 38659 64526 20236 29793 09063 99398 98246 18957 91965 13529 97168 97299 68402 68378 89201 67871 01114 19048 00895 91770 95934 31491 72529 39980 45750 14155 41410 51595 89983 82330 96809 93877 92818 84875 45938 48490 30009 18573 58934 35285 14684 35260 44253 64517 66128 14585 64687 84771 97114 93908 65570 33972 15539 31126 56349 82215 78379 70304 75649 86829 28720 57275 10695 25678 60880 15603 31238 95419 34708 07892 34373 25823 60086 33523 39773 75483
概
概率
率
统计
10.3.1 总体样本和抽样方法（一）
下列调查，采用的是普查还是抽查？为什么？ 1.为了防治H1N1流感的蔓延，学生每天晨检． 2.了解中央电视台春节文艺晚会的收视率． 3. 测试灯泡的寿命.
情境一：某校高中学生有900人，校医务室想对全校高中 学生的身高情况做一次调查，为了不影响正常教学活动， 准备抽取50名学生作为调查对象．你能帮医务室设计一 个抽取方案吗？
方案：
步骤：
①定将义这：1一00般支地日，光将灯总管体编中号的；N个个体 编②号把，这并1把00号个码号分分别别写写在在号相签同上的，10再0张
编号制签
将纸号片签上放；在一个容器中，搅拌均匀后， 每③次将从1中00抽张取纸一片个放号在签一，个不箱放子回中的搅连匀； 搅拌均匀
续④抽按取要n求次随，机就抽得取到号一签个，容并量记为录n；的
说出这次调查中的总体、个体、样本和 样本容量分别是什么．
总体：我们一般把所考察对象的某一数值指标的
全体作为总体．
个体：构成总体的每一个元素作为个体．
样本：从总体中抽出若干个体所组成的集合叫样本．
样本容量：样本中所包含的个体数量叫样本容量．
情境二：在1936年美国总统选举前，一份颇有名气的杂 志的工作人员做了一次民意测验，调查兰顿和罗斯福谁 将当选下一届总统．为了了解公众意向，调查者通过电
③取数．
多的情形．
练习 P 178 A 组第 3 题，B 组第 2 题．
2005年11月7日7时33分
2005年11月7日7时33分
随机数表法抽样的一般步骤： ①编号； ②在随机数表上确定起始位置； ③取数．
简单随机 抽样方法
抽签法
随机 数表法
步骤
使用条件
①编号制签； ②搅拌均匀；
③逐个不放回抽取．
适用于总体个数不多， 所抽取的样本个数也 不多的情形．
①编号；
适用于总体个数较多，
②在随机数表上确定起始位置； 所抽取的样本个数不
第一步，先将850颗种子编号，可以编为001,002，… ，850．
所谓编号，实际上是编数字号码．不 要编号成：0，1，2，…，850
第二步，在随机数表中任选一个数作为开始，例如从第1行第1列的数4开始 .
为了保证所选定数字的随机性，应在面对 随机数表之前就指出开始数字的纵横位置
给出的随机数表中是5个数一组，我们使用各个5位数 组的前3位，不大于850且不与前面重复的取出，否则
样⑤本将，编这号样与的号抽签样一方致法的就个叫体抽抽签出法．．
逐个不放回 抽取
（2）随机数表法
制作一个表，其 中每个数都是用随机 方法产生的，这样的 表称为随机数表．
例：要考察某种品牌的850颗种子的发芽率，从中抽 取50颗种子作为样本进行试验．
由于需要编号，如果总体中的个体数太多， 采用随机表法进行抽样就显得不太方便了
选举结果 38 52
问题：如何抽样才能正确估计总体？
⑴ 抽样时要保证每一个个体都可能被抽到； ⑵ 每一个个体被抽到的机会是均等的.
满足这样条件的抽样就是随机抽样．
情境三：一个布袋中有6个同样质地的小球，从中 不放回地抽取3个小球作为样本．
问题1：每次抽取时各小球被抽到的可能性是否相 问时等题每？个2：小第球一被次抽抽到取的，可第能二性次各抽为取多，少第？三次抽取
一般地，从元素个数为 N 的总体中不放回地 抽取容量为 n 的样本 (n ≤ N) ，如果每一次抽取 时总体中的各个个体有相同的可能性被抽到， 这种抽样方法叫做简单随机抽样． 这样抽取的样本，叫做简单随机样本．
⑴ 抽签法：
例：从一3个00100支0支日光灯管的总体中，用不放回的
方法抽取10支1日00光支灯管构成一个简单随机样本．？
话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了调查表（注 意在1936年电话和汽车只有少数富人拥有），通过分析 收回的调查表，显示兰顿非常受欢迎．于是此杂志预测
兰顿将在选举中获胜． 为什么实际选举结 果与预测相反？
实际选举结果正好相反，最后罗斯福在选举中获 胜．其数据如下：
候选三步，获取样本号码． 就跳过不取，如此下去直到得出50个三位数
48628 50089 38155 69882 27761 73903 53014 98720 41571 79413 53666 08912 48395 32616 34905 63640 57931 72328 49195 17699 00620 79613 29901 92364 38659 64526 20236 29793 09063 99398 98246 18957 91965 13529 97168 97299 68402 68378 89201 67871 01114 19048 00895 91770 95934 31491 72529 39980 45750 14155 41410 51595 89983 82330 96809 93877 92818 84875 45938 48490 30009 18573 58934 35285 14684 35260 44253 64517 66128 14585 64687 84771 97114 93908 65570 33972 15539 31126 56349 82215 78379 70304 75649 86829 28720 57275 10695 25678 60880 15603 31238 95419 34708 07892 34373 25823 60086 33523 39773 75483