云计算综述报告
云计算研究现状综述
云计算研究现状综述云计算研究现状综述近年来，云计算作为一项创新的技术被广泛应用于各个领域，成为推动信息技术发展的重要驱动力。
本文将综述目前云计算研究的现状，概述其应用及发展趋势。
一、云计算的定义及基本概念云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的模式，它将数据和应用从本地计算机转移到远端的服务器进行处理和存储。
云计算提供了按需、可伸缩、易扩展和弹性的计算资源，为用户提供了更高效、灵活和经济的计算服务。
二、云计算的基本架构云计算的基本架构包括三个层次：基础设施层、平台层和应用层。
基础设施层提供基本的计算、存储和网络资源，平台层为开发者提供开发工具和应用程序接口，应用层提供用户可直接使用的应用服务。
不同层次之间通过网络连接，构成了云计算的整体架构。
三、云计算的研究重点及应用领域1. 云计算的性能优化：为了提高云计算的性能和效率，研究者们致力于优化云计算中的各个环节，如资源调度、任务分配和存储管理等。
2. 云安全与隐私保护：随着云计算的迅猛发展，云安全和隐私保护成为了研究的热点。
如何保护用户数据的安全性和隐私性是当前研究的重点之一。
3. 云计算与人工智能的结合：人工智能的快速发展为云计算带来了新的机遇和挑战。
研究者们探索将人工智能与云计算相结合，提供更智能的云服务。
4. 云计算在行业应用中的应用：云计算在各个行业中得到了广泛应用，如医疗、金融、教育等。
通过云计算，可以实现跨地域协作、共享资源等优势，提高行业的效率和竞争力。
四、云计算的发展趋势1. 边缘云计算的兴起：边缘云计算是一种将计算和存储功能推向网络边缘的新兴模式，其能够提供更低延迟、更高带宽的计算资源。
随着物联网的发展，边缘云计算将成为未来的发展方向。
2. 量子计算与云计算的结合：量子计算作为新兴的计算模式具有巨大的潜力和挑战。
研究者们将云计算与量子计算相结合，以期实现更高效、更安全的计算模式。
3. 云计算的可持续发展：随着云计算规模的不断扩大，其能源消耗和碳排放也成为研究的热点。
云计算研究进展综述
云计算研究进展综述一、本文概述随着信息技术的飞速发展和数字化转型的深入推进，云计算作为一种重要的信息技术服务模式，正逐渐改变着我们的生活和工作方式。
云计算以其弹性可扩展、按需付费、资源共享等特性，为各行各业提供了强大的计算能力和数据存储服务，推动了全球信息化进程的加速。
然而，随着云计算技术的广泛应用，也暴露出了一些问题，如安全性、隐私保护、性能优化等，这些问题成为了制约云计算技术进一步发展的重要因素。
本文旨在对云计算领域的研究进展进行综述，系统梳理云计算的关键技术、应用领域和发展趋势。
我们将介绍云计算的基本概念、特点及其发展历程，帮助读者对云计算有一个全面的了解。
然后，我们将重点分析云计算的关键技术，包括虚拟化技术、分布式存储技术、大数据处理技术等，探讨这些技术在云计算中的应用和发展趋势。
我们还将对云计算的安全性、隐私保护等热点问题进行深入研究，分析当前的研究现状和未来发展方向。
我们将对云计算在不同行业中的应用案例进行介绍，展示云计算技术的实际应用价值和广阔前景。
通过本文的综述，我们希望能够为读者提供一个清晰、全面的云计算研究进展视角，为云计算技术的进一步发展和应用提供参考和借鉴。
我们也期待通过本文的探讨，能够激发更多的研究者关注云计算领域的研究，共同推动云计算技术的发展和创新。
二、云计算技术研究现状云计算作为一种引领信息科技发展的新型计算模式，近年来在学术界和工业界都受到了广泛的关注和研究。
云计算的核心在于通过网络提供各种计算资源和服务，使得用户能够按需获取、使用和释放计算资源，从而极大地提高了资源利用率和降低了运营成本。
目前，云计算技术研究主要围绕云计算平台架构、虚拟化技术、云存储、云安全、大数据处理以及云计算服务模式等方面展开。
云计算平台架构是云计算技术的基础，旨在构建一个高效、稳定、可扩展的云计算环境。
目前，主流的云计算平台架构包括Google的分布式计算架构Hadoop、Amazon的弹性计算云EC2和简单存储服务S3等。
云计算综述报告
云计算综述报告云计算综述报告一、概述云计算是近年来快速发展的一项计算机技术，它通过网络提供可配置的计算资源，包括计算能力、存储空间和服务。
本章节将对云计算的概念、发展背景和关键特点进行详细介绍。
⑴云计算概念云计算是一种基于互联网的计算方式，通过将计算资源以服务的方式提供给用户，实现资源的共享和高效利用。
⑵云计算的发展背景云计算的兴起得益于信息技术的高速发展，尤其是互联网技术的迅猛发展。
大数据、移动互联网和等新技术的兴起也为云计算的发展提供了良好的引擎。
⑶云计算的关键特点云计算具有灵活性、可扩展性、可靠性、安全性和经济性等关键特点，通过虚拟化技术实现资源的统一管理和动态分配。
二、云计算的基本架构云计算的基本架构是实现云计算的关键组成部分，包括云端的数据中心、网络和存储基础设施，以及终端设备和用户的接入方式。
⑴云端基础设施云端基础设施包括云数据中心、云存储和云网络等，是云计算的核心支撑系统。
⑵终端设备和用户接入终端设备是用户接入云计算的重要手段，包括个人电脑、移动设备和物联网设备等。
三、云计算的关键技术云计算的实现离不开一系列关键的技术支撑，本章节将对云计算的关键技术进行详细介绍。
⑴虚拟化技术虚拟化技术是云计算实现资源统一管理和动态分配的关键技术，包括服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化。
⑵大数据技术大数据技术在云计算中起着至关重要的作用，包括数据采集、存储、处理和分析等方面。
⑶安全与隐私保护云计算的安全与隐私保护是云计算发展过程中需要重点关注的问题，包括数据加密、访问控制和身份认证等方面。
四、云计算的应用领域云计算在各个行业和领域都有着广泛的应用，本章节将对云计算的应用领域进行详细介绍。
⑴企业应用云计算在企业应用中有着广泛的应用，包括基础设施即服务（IaaS）、软件即服务（SaaS）和平台即服务（PaaS）等。
⑵教育领域云计算在教育领域也有着重要的应用，包括教育资源共享、在线学习和智能教育等方面。
云计算综述报告
云计算综述报告云计算综述报告1-引言1-1 背景1-2 目的1-3 方法2-云计算基础知识2-1 云计算定义及特点2-2 云计算的发展历史2-3 云计算的基本架构2-4 云计算的关键技术3-云计算服务模型3-1 基础设施即服务（IaaS）3-1-1 定义和特点3-1-2 IaaS提供商3-1-3 IaaS应用场景3-2 平台即服务（PaaS） 3-2-1 定义和特点3-2-2 PaaS提供商3-2-3 PaaS应用场景 3-3 软件即服务（SaaS） 3-3-1 定义和特点3-3-2 SaaS提供商3-3-3 SaaS应用场景4-云计算部署模型4-1 公有云4-1-1 定义和特点4-1-2 公有云提供商 4-1-3 公有云应用场景 4-2 私有云4-2-1 定义和特点4-2-2 私有云部署方式 4-2-3 私有云应用场景4-3 混合云4-3-1 定义和特点4-3-2 混合云架构4-3-3 混合云应用场景5-云计算的优势和挑战5-1 优势5-1-1 灵活性和可扩展性5-1-2 成本效益5-1-3 高可用性和容错性5-1-4 快速部署和交付5-2 挑战5-2-1 安全和隐私风险5-2-2 依赖于网络稳定性5-2-3 法律和合规性问题5-2-4 数据锁定和可移植性问题6-云计算应用案例6-1 企业级云计算应用6-1-1 企业资源规划（ERP）系统6-1-2 客户关系管理（CRM）系统6-1-3 人力资源管理（HRM）系统6-2 个人级云计算应用6-2-1 云存储服务6-2-2 移动办公应用6-2-3 云游戏7-云计算的未来发展趋势7-1 边缘计算7-2 和机器学习在云计算中的应用7-3 区块链技术与云计算的融合7-4 云计算安全和隐私技术的进一步发展附件:●图表: 附图1、附图2●数据表: 附表1、附表2●其他信息: 附录A、附录B法律名词及注释：1-IaaS：基础设施即服务，提供基础计算资源、存储和网络设备等基础设施的云服务模型。
《2024年云计算_概念、技术及应用研究综述》范文
《云计算_概念、技术及应用研究综述》篇一云计算_概念、技术及应用研究综述云计算：概念、技术及应用研究综述一、引言云计算，一种新兴的信息技术领域，凭借其高效、灵活和可扩展的特点，已经在全球范围内广泛普及和应用。
作为IT产业的核心力量，云计算的持续发展和广泛应用不仅极大地提升了数据处理效率，也在全球化的数字世界中开辟了新的计算方式和服务模式。
本篇文章旨在详细解析云计算的概念、关键技术以及其在各领域的应用研究。
二、云计算的概念云计算是一种基于互联网的新型计算方式，它通过虚拟化技术将大量的物理资源（如服务器、存储设备等）抽象为可动态分配的虚拟资源，通过网络提供给用户使用。
云计算的主要特点包括高灵活性、高可扩展性、高可用性和低成本等。
它通过将计算任务分布在大量计算机上，使得用户无需关心底层硬件和软件的复杂性，只需关注自己的业务需求。
三、云计算的关键技术1. 虚拟化技术：虚拟化技术是云计算的核心技术之一，它可以将物理硬件资源抽象为虚拟资源，实现资源的动态分配和灵活使用。
2. 分布式存储技术：云计算的存储系统通常采用分布式存储技术，将数据分散存储在多个节点上，提高了数据的可靠性和容错性。
3. 数据处理技术：云计算具备强大的数据处理能力，可以通过并行处理大量数据，提供实时数据分析和处理服务。
4. 云安全技术：云安全技术是保障云计算环境安全的重要手段，包括数据加密、访问控制、入侵检测等。
四、云计算的应用研究云计算在各个领域都有广泛的应用，如企业级应用、科研计算、大数据处理、人工智能等。
在企业级应用中，云计算可以提供灵活的IT资源，帮助企业快速响应市场变化；在科研计算中，云计算可以提供强大的计算能力，支持复杂的科研任务；在大数据处理和人工智能领域，云计算可以提供高效的数据处理和分析能力，推动人工智能技术的发展。
五、未来展望随着云计算技术的不断发展和成熟，其应用领域将进一步扩大。
未来，云计算将与物联网、大数据、人工智能等技术深度融合，形成更为强大的生态系统。
云计算技术综述
云计算技术综述随着现代科技的发展，云计算技术开始成为越来越多企业的重要工具。
云计算技术是指通过网络的方式，将计算资源以服务的形式提供给用户。
它可以帮助企业省去昂贵的硬件设备和软件开发成本，提高数据安全性，并改善企业的效率。
本文将对云计算技术进行一些综述，包括技术特点、应用领域、风险和前景。
一、技术特点云计算技术的特点主要包括以下几个方面：1. 虚拟化技术。
云计算平台使用虚拟化技术，将物理服务器分割成多个虚拟机。
这使得服务器利用率更高，可以更加灵活地分配计算资源。
2. 弹性扩容。
云计算平台可以根据不同的需求，快速增加或减少计算资源。
这使得企业可以随时增加设备，并在不需要时减少设备。
3. 自助服务。
云计算平台允许用户通过自助服务界面选择、配置并使用计算资源和服务。
这使得用户可以更加便捷地使用云计算服务，并自主控制资源的使用。
4. 分布式架构。
云计算平台采用分布式架构，使得用户可以从全球各地访问相同的服务，从而提高服务的效率和响应速度。
二、应用领域云计算技术已被广泛应用于许多行业和领域，其中一些重要的领域包括：1. 企业信息化管理。
云计算可以帮助企业将数据和信息集中管理，从而提高企业的效率和响应速度，降低企业运营成本。
2. 科学研究。
云计算可以提供高性能计算、大数据存储和处理等服务，帮助科学家进行更深入的研究。
3. 电子商务。
云计算可以提供安全、高效和可扩展的电子商务解决方案，从而促进电子商务行业的发展。
4. 媒体和广告。
云计算可以提供高质量的媒体存储和处理服务，使得媒体和广告行业可以更好地管理和分发媒体内容。
三、风险虽然云计算技术带来了许多好处，但它也存在一些风险：1. 安全性问题。
由于云计算技术的本质，数据通常存储在第三方的服务器上，企业可能无法完全掌控数据的安全性。
2. 可用性问题。
如果云计算提供商在处理服务方面存在问题或网络连接中断等情况，会影响到企业的正常运营。
3. 隐私问题。
云计算技术可能会产生隐私问题，尤其是对于某些敏感的商业和政治信息。
云计算技术综述
云计算技术综述随着信息技术的不断发展，云计算技术作为一种新兴的计算模式，正在逐渐改变人们的生活和工作方式。
本文将从云计算的基本概念、特点、分类、应用领域等方面进行综述，并对其未来发展趋势进行展望。
一、云计算的基本概念云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源进行集中存储和管理，提供给用户按需使用。
在云计算模式下，计算资源的存储和处理过程完全由云服务提供商负责，用户无需购买和维护硬件设备，只需要通过网络进行访问即可享受到强大的计算能力。
二、云计算的特点1. 资源共享：云计算采用共享的方式提供计算资源，一个物理服务器可以同时为多个用户提供服务，提高了资源利用率。
2. 按需服务：用户可以根据自己的需求弹性地调整云计算资源的使用量，灵活满足不同业务需求。
3. 虚拟化技术：云计算基于虚拟化技术，将物理资源虚拟化为多个逻辑资源，使得资源的分配更加灵活高效。
4. 高可靠性：云计算采用分布式架构，当某个节点发生故障时，系统可以自动切换到其他节点，保证服务的可靠性和连续性。
5. 成本降低：云计算无需购买昂贵的硬件设备和软件许可证，只需要支付按需使用的费用，降低了企业的信息技术投入成本。
三、云计算的分类根据服务类型的不同，云计算可以分为三种模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
1. 基础设施即服务（IaaS）：提供基础的计算资源，如虚拟机、存储和网络等，用户可以在此基础上构建自己的应用环境。
2. 平台即服务（PaaS）：在IaaS的基础上，提供了更高级别的应用开发和部署平台，用户只需关注自己的应用逻辑，无需关心底层的资源管理和维护。
3. 软件即服务（SaaS）：提供完整的应用软件，用户通过云平台直接使用软件服务，无需购买和安装软件。
四、云计算的应用领域云计算技术在各个领域得到了广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：1. 企业信息化：云计算可以为企业提供灵活、可扩展的计算资源，降低企业的信息技术成本，提高工作效率。
《2024年云计算_概念、技术及应用研究综述》范文
《云计算_概念、技术及应用研究综述》篇一云计算_概念、技术及应用研究综述云计算：概念、技术及应用研究综述一、引言云计算是近年来信息技术领域的重要发展，它通过虚拟化技术将计算资源（如服务器、存储设备、网络等）以服务的形式提供给用户，使得用户可以按需使用并支付。
本文将对云计算的概念、技术及应用进行全面研究综述。
二、云计算的概念云计算是一种基于互联网的新型计算模式，它通过虚拟化技术将计算资源进行抽象化处理，形成一种可动态调整、可扩展的计算资源池。
用户可以通过网络访问这些计算资源，实现计算、存储、网络等服务的按需获取。
云计算具有高灵活性、高可用性、高可扩展性等特点，能够满足不同用户的需求。
三、云计算的技术云计算的技术体系包括基础设施层、平台层和应用层。
1. 基础设施层：包括计算资源、存储资源和网络资源等，通过虚拟化技术将物理资源抽象化，形成虚拟资源池。
2. 平台层：提供操作系统、数据库、编程语言运行环境等，支持各种应用软件的运行和开发。
3. 应用层：提供各种云计算服务，如基础设施服务（IaaS）、平台服务（PaaS）、软件服务（SaaS）等。
在技术实现方面，云计算主要涉及虚拟化技术、分布式存储技术、网络传输技术等。
其中，虚拟化技术是实现云计算的关键技术之一，它可以将物理资源抽象化，形成虚拟资源池；分布式存储技术可以保证数据的安全性和可靠性；网络传输技术则保证了云计算服务的实时性和可用性。
四、云计算的应用云计算的应用范围非常广泛，包括企业级应用、个人应用等。
在企业级应用中，云计算可以提供灵活的IT基础设施和各种服务，如云存储、云数据库、云办公等；在个人应用中，云计算可以提供各种在线服务，如云音乐、云视频等。
此外，云计算还可以应用于科学研究、医疗健康等领域。
五、研究现状及发展趋势目前，云计算已经成为信息技术领域的重要发展方向之一。
国内外众多企业和研究机构都在积极开展云计算的研究和应用。
随着技术的不断发展和应用的不断拓展，云计算将具有更广阔的应用前景和更强大的发展潜力。
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云计算综述报告姓名：学号：专业：班级：指导教师：摘要云计算(Cloud computing)已经成为了IT界的热门技术，甚至被视为将根本改变生活方式和商业模式的革命技术。
借助云计算，网络服务提供者可以在瞬息之间，处理数以千万计甚至亿计的信息，实现和超级计算机同样的效能。
云计算可以被视为网络计算和虚拟化的融合：即利用网格分布式计算处理能力，将IT资源构筑成一个资源池，再加上成熟的服务器虚拟化、存储虚拟化技术，是用户可以实时的监控和调配资源。
本文主要首先介绍云计算的概念和国内外的发展状况，然后介绍云计算的原理、核心技术，现状，最后是关于云计算的挑战及其展望。
关键词：云计算虚拟化云存储分布式计算1 云计算的概念计算机的应用模式大体经历了以大型机为主体的集中式架构、以PC机为主体的客户/服务器分布式计算架构、以虚拟化技术为核心面向服务的体系结构（SOA）及基于Web2.0应用特征的新型架构。
计算机的应用模式、技术架构及实现特征的演变史云计算发展的时代背景。
云计算由英文Cloud computing直接翻译而来。
这样通俗的得技术术语，却难以找到业界统一的定义。
云概念这个术语的诞生和使用纯属偶然，在互联网技术发展的早期阶段，技术人员都习惯性的将互联网画成一朵“云”来代表，因为这样一来，人们就可以简化网络内部的技术细节和复杂机制来方便讨论新技术。
云计算的定义众多，目前广为认同的一点是，云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算是一种资源交付和使用模式，指通过网络获得应用所需的资源（硬件、软件、平台）。
云计算将计算从客户终端集中到“云端”，作为应用通过互联网提供给用户，计算通过分布式计算等技术由多台计算机共同完成。
用户只关心应用的功能，而不关心应用的实现方式，应用的实现和维护由其提供商完成，用户根据自己的需要选择相应的应用。
云计算不是一个工具、平台或者架构，而是一种计算的方式。
2 云计算在国内外发展状况尽管云计算的思想是从孕育很久但是在国外（主要是美国）取得蓬勃发展也是最近五六年的事情。
中国近一两年在云计算方面取得了长足的发展。
2.1 云计算国外发展情况2003年，美国国家科学基金（NSF）投资830万美元支持由美国七所顶尖院校提出的“网络虚拟化和云计算VGrADS”项目，由此正式启动了云计算的研发工作。
从2004年开始，Amazon陆续推出了简单队列服务、MechanicalTurk等云计算服务雏形。
云计算服务成熟的标志是亚马逊在2006年推出的简单存储服务和弹性计算云。
2009年4月，谷歌推出了Google应用软件引擎（Google App Engine）运行大型并行应用程序。
IBM于2009年发布了LotusLive Engage。
基于云端的协作平台是IBM2010年的发展的一个重点。
Apple是云计算领域的另一位角色，从近年来推出的iTunes服务，到MobileMe服务，到收购在线音乐服务商Lala，再到最近在美国北卡莱罗纳州投资10亿美元建立新数据中心的计划，无不显示其进军云计算领域的巨大决心。
2.2 云计算在国内的发展状况与美国相比，国内的云计算发展虽处于起步阶段，但各大通信运营商都表现得异常活跃。
中国移动推出了“大云”（Big Cloud）云计算基础服务平台，中国电信退出了“e云”云计算平台，中国联通则是推出了“互联云”平台。
3 云计算的原理云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更相似于互联网。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云计算就是把普通的服务器或者个人计算机连接起来，以获得超级计算机也叫高性能和高可用性计算机的功能，但是成本更低。
云计算的出现使高性能并行计算不再是科学家和专业人士的专利，普通的用户也能通过云计算享受高性能并行计算所带来的便利，使人人都有机会使用并行机，从而大大提高工作效率和计算资源的利用率。
云计算模式可以简单理解为不论服务的类型，或者是执行服务的信息架构，通过因特网提供应用服务，让使用者通过浏览器就能使用，不需要了解服务器在哪里，内部如何运作。
云计算是全新的基于互联网的超级计算理念和模式。
实现云计算的具体基础设施需要结合多种技术，需要软件实现对硬件资源的虚拟化管理和调度，即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起，协同工作。
4 云计算的核心技术云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。
(1)编程模型MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。
MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。
(2) 海量数据分布存储技术云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。
云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
GFS即Google文件系统（Google File System），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。
GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。
它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。
它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。
一个GFS集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户（Client）访问。
主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。
它也控制系统范围的活动，如块租约（lease）管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。
主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。
GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。
客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。
(3) 海量数据管理技术云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。
云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。
BT是建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。
Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google earth和Google金融。
这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）。
对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。
（4）虚拟化技术通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。
虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。
（5）云计算平台管理技术云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。
云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
5 云计算的挑战和展望云计算技术的发展面临这一系列的挑战，例如：使用云计算来完成任务能获得哪些优势；可以实施哪些策略、做法或者立法来支持或限制云计算的采用；如何提供有效的计算和提高存储资源的利用率；对云计算和传输中的数据以及静止状态的数据，将有哪些独特的限制；安全需要有哪些；提供可信还击你给都需要些什么。
此外，云计算虽然给企业和个人用户提供了创造更好的应用和服务的机会，但同时也给了黑客机会。
云计算宣告了低成本超级计算机服务的可能，一旦这些“云”被用来破译各类密码、进行各种攻击，将会对用户的数据安全带来极大的危险。
所以，在这些安全问题和危险因素被有效控制之前，云计算很难得到彻底的应用和接受。
云计算未来有两个发展方向：一个是构建与应用程序紧密结合的大规模底层基础设施，使得应用能够扩展到很大的规模；另一个是通过构建新型的云计算应用程序。
在网络上提供更加丰富的用户体验，第一个发展趋势能够从现在得云计算研究状况中体现出来，而在云计算应用的构造上，很多新型的社会服务型网络，如Facebook等，已经体现了这个趋势，而在研究上则开始注重如何通过云计算基础平台将多个业务融合起来。
作为一种新兴的技术，云计算在我国这个全球最大的互联网市场中的应用刚刚起步，但已经可以预想未来无限光明的前景。
当互联网遇到了心的发展契机，云计算必将在不久的将来展示出强大的生命力，即推动IT产业跨越式发展。
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