信息论之父—香农

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香农三大定理及应用

香农三大定理及应用

香农三大定理及应用香农三大定理是信息论的基石,提出者是美国通讯工程师克劳德·香农(Claude Shannon)。

这三大定理分别是:信源编码定理、信道编码定理和密码技术定理。

下面我将分别介绍这三个定理,并简要阐述它们的应用。

首先是信源编码定理。

信源编码定理也被称为数据压缩定理,它指出:对于一个离散的源,如果它的熵(信息平均量)是H,我们可以找到一种无损编码方法,将其数据量表示为n bits,使得n趋近于H。

也就是说,通过合适的编码方法,我们可以用更少的位数来表示信息,从而达到数据压缩的目的。

信源编码定理的应用非常广泛,例如在文件压缩、图像压缩和视频压缩中都有使用。

在文件压缩中,可以通过对文件进行编码,利用统计特性来减小文件的体积,从而节省存储空间和提高传输效率。

在图像压缩中,可以采用有损压缩的方式,通过去除图像中的冗余信息来减小图像文件的大小,但尽可能保持图像质量不受损失。

在视频压缩中,可以通过对视频的空间和时间冗余进行编码,从而减小视频文件的大小,实现高效传输与存储。

接下来是信道编码定理。

信道编码定理指出:在一个离散无噪声信道中,如果信息传输速率R小于信道容量C,那么存在一种编码方法,使得信息传输能够以任意小的错误率进行。

也就是说,只要我们将传输速率控制在信道容量之内,通过合适的编码和解码方法,可以实现可靠的信息传输。

信道编码定理在通信系统中具有重要的应用。

例如在无线通信中,由于受到信道噪声和干扰的影响,信号会发生失真,导致信息传输错误。

通过利用信道编码的方法,可以在发送端对信息进行编码,然后在接收端进行解码,从而减小信道噪声和干扰对信息传输的影响,提高信号的可靠性。

最后是密码技术定理。

密码技术定理指出:在保密通信中,只要密钥的长度足够长,使用适当的加密算法,加密信息的安全性可以通过计算机的计算力达到的限度。

也就是说,通过合理的加密方法和足够复杂的密钥,可以实现信息的保密性,并且在计算力有限的情况下,破解加密信息是非常困难的。

香农和信息论

香农和信息论

香农和信息论克劳德·香农(Claude Elwood Shannon)1916年4月30日诞生于美国密执安州,他生长在一个有良好教育的环境,香农的祖父是一位农场主兼发明家,发明过洗衣机和许多农业机械,祖父的发明创造对香农影响很大。

此外,香农的家庭与大发明家爱迪生还有远亲关系。

在童年时代,香农还喜欢组装无线电收音机、练习莫尔斯电报码、研究密码学等等。

他有许多爱好,另人难以置信是香农可以熟练地玩一套杂技,他能骑着独轮车手里来回抛着三个球在贝尔实验室的大厅里骑来骑去。

他发明过有两个座位的独轮车,并使该独轮车好象偏离地心似的,骑在上面忽高忽低,像鸭子行走一样。

香农的一生都迷恋于平衡与控制稳定性。

他设计并建造了下棋机器、迷宫老鼠、杂耍器械以及智力阅读机等,下国际象棋的机器包括用3个指头能抓起棋子的手臂、蜂鸣器以及简单的记录装置。

这些活动表明香农有十分的好奇心和探索精神。

香农有一句名言是:“我感到奇妙的是事物何以集成一体。

”1936年香农在密执安大学获得数学与电气工程学士学位;1938年香农写出论文《继电器与开关电路的符号分析》,当时他就发现电话交换电路与布尔代数之间具有类似性,即把布尔代数的“真”与“假”和电路系统的“开”与“关”对应起来,并可用1和0表示。

随后又证明布尔代数的逻辑运算,可以通过继电器电路来实现,明确地给出了实现加、减、乘、除等运算的电子电路的设计方法,他在实践中进一步证明,可以采用能实现布尔代数运算的继电器或电子元件来制造计算机。

他奠定了数字电路的理论基础,并使计算机具有逻辑功能,从而使计算机既能用于数值计算,又具有各种非数值应用功能,使得以后的计算机在几乎任何领域中都得到了广泛的应用。

1941年他加入贝尔实验室数学部,工作到1972年。

1956年他成为MIT(麻省理工学院)客座教授,并于1958年成为终生教授,1978年成为名誉教授。

香农博士于2001年2月26日去世,享年84岁。

香农定理

香农定理

谈香农定理克劳德.香农,1916年4月30日出生于美国密歇根州的加洛德,他是信息时代的奠基人。

他这一生的两大贡献之一便就是信息论,信息熵的概念提出和香农公式。

信息传输给出基本数学模型的核心人物是香农。

1948年香农长达数十页的论文“通信的数学理论”成了信息论正式诞生的里程碑。

在他的通信数学模型中,清楚地提出信息的度量问题,他把哈特利的公式扩大到概率pi不同的情况,得到了著名的计算信息熵H的公式:H=∑-pi log pi如果计算中的对数log是以2为底的,那么计算出来的信息熵就以比特(bit)为单位。

今天在计算机和通信中广泛使用的字节 (Byte)、KB、MB、GB等词都是从比特演化而来。

“比特”的出现标志着人类知道了如何计量信息量。

香农的信息论为明确什么是信息量概念作出决定性的贡献。

香农在进行信息的定量计算的时候,明确地把信息量定义为随机不定性程度的减少。

这就表明了他对信息的理解:信息是用来减少随机不定性的东西。

或香农逆定义:信息是确定性的增加。

事实上,香农最初的动机是把电话中的噪音除掉,他给出通信速率的上限,这个结论首先用在电话上,后来用到光纤,现在又用在无线通信上。

我们今天能够清晰地打越洋电话或卫星电话,都与通信信道质量的改善密切相关。

香农定理:香农定理描述了有限带宽、有随机热噪声信道的最大传输速率与信道带宽、信号噪声功率比之间的关系.在有随机热噪声的信道上传输数据信号时,数据传输率Rmax与信道带宽B,信噪比S/N关系为: Rmax=B*Log2(1+S/N)。

在信号处理和信息理论的相关领域中,通过研究信号在经过一段距离后如何衰减以及一个给定信号能加载多少数据后得到了一个著名的公式,叫做香农(Shannon)定理。

它以比特每秒(bps)的形式给出一个链路速度的上限,表示为链路信噪比的一个函数,链路信噪比用分贝(dB)衡量。

因此我们可以用香农定理来检测电话线的数据速率。

香农定理由如下的公式给出: C=B*log2(1+S/N) 其中C是可得到的链路速度也就是信道容量,B是链路的带宽,S是平均信号功率,N是平均噪声功率,信噪比(S/N)通常用分贝(dB)表示,分贝数=10×log10(S/N)。

香农信息论

香农信息论
香农的信息概念的普遍性受到了赞扬:通过以定义清晰、 但又完全抽象的术语来对待信息,而且适用于所有种类、所 有领域的信息。
信息论对传播学的影响
1.香农的单传播行为的模式有助于奠定传播学的学术领域。
2.香农信息论的第三个要素,也就是在他信息的定义和测度、以及他的传播 模式之后,是他关于信道能力的命题。香农的信息概念化工作为传播学学者 广泛采用,他的传播模式及其修正液引起了非常普遍的关注。
研究的目的和内容
找到信息传输过程的共同规律,提 高信息传输的可靠性、有效性、保 密性和认证性,以达到信息传输系 统的最优化。
香农信息论体系结构
Shannon信息论
压缩理论
传输理论
无失真编码
有失真编码
等长编码 定理
Shannon 1948
McMillan 1953
变长编码 定理
Shannon 1948
建立了一些重要的性能界:信源输出的最可能 的信息量,满足一定失真度的要求所必须传递 的最小信息量,信道上的最大可能通过能力等
建立了一组重要的编码定理,从理论上指明了 为达到上述性能界限应当遵循的信息处理的方 法和原则。
信息论的研究对象
通信系统模型,人们通过系统中消息的传输和处理来研究信息传输和处 理的共同规律
香农信息论的影响
1948年以后,香农的信息论在物理学、生物学和社会科 学等学术团体中得到迅速而又广泛的传播。信息论被普遍引 用,这种影响历时多年经久不衰。香农的(以熵的公式所测 度的)信息概念对于传播学学者来说有着直接的用处。或许 这就是为什么他的理论通常被称为“信息”理论、而不是 “传播”理论的原因,后者是香农用来表示其理论的术语。
信息论的影响
信息论的局限性
1.香农的电子通信过程是一个直线单项的过程,缺乏反馈 环节 2.香农把他的模式限于工程或技术传播,显而易见,人类 主观解释的过程也被包含在过程信道之中,但是具有数学 倾向的香农将人类传播的意义限定在他的范围之外。 3.香农的信息论仅限于通信等很局限的领域 4在密码分析方面,缺乏对信息的不确定性和信息融合的研 究 5.重视传播过程,不重视传播效果 6.香农的理论涉及很多数学命题,就很少为传播学学者所 研究,大部分的传播学者缺少必要的数学能力去从事这一 工作。

Shannon信息论

Shannon信息论

则称 f 称为在区间I上是严格凸的.
引理3.1(Jensen不等式)
设 f 是区间I上的一个连续的严格凸函数, 且 ai 0 a1 a2 an 1 , xi I ,1 i n 则有

a f ( x ) f ( a x )
i 1 i i i 1 i i
密码体制的数学模型 随机事件的熵及其性质
通信系统
信道 信源 编码器 解码器 接收者
干扰源
设计目的:在信道有干扰的情况下,使得接收者接
收到的信息无差错或差错尽可能的小。
保密系统
保密系统

设计目的:使得窃听者即使完全准确地接 收带了信道上传输的信号也无 法恢复出原始的信息。
密码体制的数学模型

n
一、随机事件的熵 一个事件可能发生,也可能不发生!但我们总 Ai 发生的概率 p( Ai ) 都已知的条件下分析! 在每个事件
这个实验提供的信息就是: (1) 实验前该实验所包含的未知信息; (2) 实验后这个实验所提供的信息. 如何对信息量的大小进行定量刻划?
再看一下彩票的例子.
例3 设电脑彩票由8个10进制数组成,在开奖之前, 108个可能号码成为特等奖的概率相同,都是10-8.一旦 开奖,我们就知道了特等奖的8个具体号码,因而就获 得了8个十进制数的信息。 我们获得的信息量与开奖前每个可能号码成为 特等奖的概率10-8有何关系? 显然,有 8 = - log10 10-8 信息量的定量刻划: 定义2 设 p( Ai )是一个实验中事件 Ai 发生的概率, 则称 I ( Ai ) log p( Ai ) 为事件 Ai 包含的自信息量.
证明:注意此推论中条件 pi 0 与Jensen不等式中 条件 ai 0 不同,故证明如下。

香农信息论

香农信息论

信息论的概念
什么是信息论
• 信息论是一门应用概率论、随机过程、数理统计和代 数的方法,来研究广义的信息传输、提取和处理系统 中一般规律的科学。 • 它是Shannon在四十年代末期,以客观概率信息为研究 对象,从通信的信息传输问题中总结和开拓出来的理 论。 • 狭义信息论(经典信息论):主要研究信息的测度、 信道容量以及信源和信道编码系统的最优化等问题。 这部分内容是信息论的基础理论,又称为香农信息论。 • 1948年,Shannon发表《通信的数学理论》,成为了信 息论建立的里程碑,Shannon被尊崇为信息论及数字通 信时代的奠基之父
纠错码 编码调制理论
网络最佳码
Huffman码(1952)、Fano码 算术码(1976,1982) LZ码(1977,1978)
压缩编码 JPEG MPEG
信息论的应用
语音信号压缩(G.711, GSM, Vocoder) 图象信号的压缩(JPEG, MPEG) 计算机文件压缩(compress, gzip) 模拟话路中数据传输速率的提高 降低信息传输所需的功率 计算机网中数据传输可靠性的保证 计算机中的容错问题 图像信号的复原与重建 模式分类问题与树分类器的设计 其他(信息经济学、医学、生物学、管 理科学等)
香农信息论的内容可用一句话概括为:
“一个概念,三个定理”
就是信息熵的概念和三个编码定理。
主要内容
把信息定义为“用来消除不确定性的东 西”,并给出了其度量公式--熵和互信息;
建立了一些重要的性能界:信源输出的最可能 的信息量,满足一定失真度的要求所必须传递 的最小信息量,信道上的最大可能通过能力等
译码器:编码的逆变换。它的作用是从受干扰的信号中最大限度地提取出有关信
源传出消息的信息。 信宿:信息传送过程中的接收者,即接收消息的人或物。

信息论之父

信息论之父

1941年香农以数学研究员的身份进入新泽西州的AT&T
贝尔电话公司,并在贝尔实验室工作到1972年,从24岁 到55岁,整整31年
1956年他当了MIT的访问教授 1958年成为正式教授,1978年退休
香农的家庭
香农的大部分时间是在贝尔实验室和MIT(麻省理工学
பைடு நூலகம்
院) 度过的,在“功成名就”后,香农与玛丽(Mary Elizabeth Moore)1949年3月27日结婚,他们是在贝尔 实验室相识
香农的主要著作及相关理论
《通信的数学理论》
《继电器和开关电路的符号分析》 《微分分析器的数学理论》 《噪声下的通信》 香农-费诺编码 香农-哈特雷定律 奈奎斯特-香农采样定理 香农容量 香农对局
香农的荣誉
美国科学院院士 伦敦皇家科学院院士 利奥波第那科学院
院士(德国) 美国Alfred Noble协会美国工程师奖 1940年 Morris Liebmann 无线电工程师协会Memorial奖章 1949年 耶鲁大学 (首席科学家) 1954年 Stuart Ballantine弗兰克林协会奖章 1955年 研究合作奖 1956年 密歇根大学, 荣誉博士 1961年 莱斯大学 荣誉奖章1962年 普林斯顿大学, 荣誉博士 1962年 Marvin J. Kelly Award 1962年 爱丁堡大学 荣誉博士 1964年 匹兹堡大学 荣誉博士 1964年 电子电气工程师协会 荣誉奖章 1966年
题目是《A Symbolic Analysis of Relay and Switching Circuits》(继电器与开关电路的符号分析)
1940年香农在MIT获得数学博士学位,而他的博士论

信息论之父—香农范文

信息论之父—香农范文

信息论之父—香农20世纪中叶,信息论、控制论、系统论等标新立异的新理论相继问世,有力地“晃动”着传统的科学框架。

克劳德·香农是一位美国数学工程师,作为信息论的创始人,人们认为他是20世纪最伟大的科学家之一。

他在通信技术与工程方面的创造性工作,为计算机与远程通信奠定了坚实的理论基础。

人们尊崇香农为信息论及数字通信时代的奠基之父。

确实,他对人类的贡献超过了一般的诺贝尔获奖者。

回顾20世纪的信息革命风暴,经他阐明的信息概念、连同“比特”这个单位已经深入人心,成为今天日常生活都离不开的词汇。

家庭背景克劳德·香农(Claude Elwood Shannon,1916-2001)1916年4月30日诞生于美国密西根州的Petoskey。

在Gaylord小镇长大,当时镇里只有三千居民。

父亲是该镇的法官,他们父子的姓名完全相同,都是Claude Elwood Shannon。

母亲是镇里的中学校长,姓名是Mabel Wolf Shannon。

他生长在一个有良好教育的环境,不过父母给他的科学影响好像还不如祖父的影响大。

香农的祖父是一位农场主兼发明家,发明过洗衣机和许多农业机械,这对香农的影响比较直接。

此外,香农的家庭与大发明家爱迪生(Thomas Alva Edison,1847-1931)还有远亲关系。

香农的大部分时间是在贝尔实验室和MIT(麻省理工学院)度过的。

在“功成名就”后,香农与玛丽(Mary Elizabeth Moore)1949年3月27日结婚,他们是在贝尔实验室相识的,玛丽当时是数据分析员。

他们共有四个孩子:三个儿子Robert、James、Andrew Moore和一个女儿Margarita Catherine。

后来身边还有两个可爱的孙女。

2001年2月24日,香农在马萨诸塞州Medford辞世,享年85岁。

贝尔实验室和MIT发表的讣告都尊崇香农为信息论及数字通信时代的奠基之父。

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信息论之父—香农信息论之父—香农20世纪中叶,信息论、控制论、系统论等标新立异的新理论相继问世,有力地“晃动”着传统的科学框架。

克劳德·香农是一位美国数学工程师,作为信息论的创始人,人们认为他是20世纪最伟大的科学家之一。

他在通信技术与工程方面的创造性工作,为计算机与远程通信奠定了坚实的理论基础。

人们尊崇香农为信息论及数字通信时代的奠基之父。

确实,他对人类的贡献超过了一般的诺贝尔获奖者。

回顾20世纪的信息革命风暴,经他阐明的信息概念、连同“比特”这个单位已经深入人心,成为今天日常生活都离不开的词汇。

家庭背景克劳德·香农(Claude Elwood Shannon,1916-2001)1916年4月30日诞生于美国密西根州的Petoskey。

在Gaylord小镇长大,当时镇里只有三千居民。

父亲是该镇的法官,他们父子的姓名完全相同,都是Claude Elwood Shannon。

母亲是镇里的中学校长,姓名是Mabel Wolf Shannon。

他生长在一个有良好教育的环境,不过父母给他的科学影响好像还不如祖父的影响大。

香农的祖父是一位农场主兼发明家,发明过洗衣机和许多农业机械,这对香农的影响比较直接。

此外,香农的家庭与大发明家爱迪生(Thomas Alva Edison,1847-1931)还有远亲关系。

香农的大部分时间是在贝尔实验室和MIT(麻省理工学院)度过的。

在“功成名就”后,香农与玛丽(Mary Elizabeth Moore)1949年3月27日结婚,他们是在贝尔实验室相识的,玛丽当时是数据分析员。

他们共有四个孩子:三个儿子Robert、James、Andrew Moore和一个女儿Margarita Catherine。

后来身边还有两个可爱的孙女。

特殊癖好大家从照片上看,可能以为克劳德·香农是一位文质彬彬的书生。

事实上,他有许多爱好,特别令人难以置信的是香农可以熟练地玩一套杂技。

不是在舞台上,而是在日常生活中,例如在贝尔实验室的走廊里。

从MIT到香农宽敞的住宅只有几英里。

他的住宅里放满了各种乐器,诸如有5台钢琴、30多种其他乐器,从短笛到各种铜管乐器应有尽有。

童年时代,他热衷于装无线电收音机、练莫尔斯电报码、搞密码学等。

在Gaylord 上中学时他还当过Western Union 的信使。

在他的玩具室里,有一个杂耍杰作,由3个丑人一起玩11个环、7个球和5个棍子,通过钟表机构驱动。

可见当他还是孩子时就喜爱杂耍,香农的一生都迷恋于平衡与控制稳定性。

他的平衡兴趣与能力是十分有名的,一个脍炙人口的故事是他经常骑着独轮车(unbicycle)、手里抛着三个球来到贝尔实验室的大厅。

有时他还踩着高跷骑摩托,使同事害怕不已。

他发明过有两个座位的独轮车,不过恐怕没有人敢与他共享。

他还把独轮车造成偏离地心的,骑在上面忽高忽低,像鸭子行走似的。

他设计并建造了下棋机器、迷宫老鼠(左图)、杂耍器械以及智力阅读机。

下国际象棋的机器包括用3个指头能抓起棋子的手臂、蜂鸣器以及简单的记录装置。

他还建造了供孩子们到湖边玩耍的升降机,长约600英尺,设有座位。

这些活动表明了香农的主张,即好奇心比实用性对他的刺激更大。

他的名言是:“我感到奇妙的是事物何以集成一体。

”参加工作1941年香农以数学研究员的身份进入新泽西州的AT&T贝尔电话公司,并在贝尔实验室工作到1972年,从24岁到55岁,整整31年。

1956年他当了MIT的访问教授,1958年成为正式教授,1978年退休。

人们描述香农的生活,白天他总是关起门来工作,晚上则骑着他的独轮车来到贝尔实验室。

他的同事D. Slepian写到:“我们大家都带着午饭来上班,饭后在黑板上玩玩数学游戏,但克劳德很少过来。

他总是关起门来工作。

但是,如果你要找他,他会非常耐心地帮助你。

他能立刻抓住问题的本质。

他真是一位天才,在我认识的人中,我只对他一人使用这个词。

”香农与John Riordan一起工作,1942年发表了一篇关于串并联网络的双终端数的论文。

这篇论文扩展了麦克马洪(Percy A. MacMahon,1854-1929)1892年在Electrician上发表的论文理论。

1948年则创立了信息论(information theory)。

在漫长的岁月,他思考过许多问题。

除在普林斯顿高等研究院工作过一年外,主要都在MIT和Bell Lab度过。

需要说明的是,在二次世界大战时,香农博士也是一位著名的密码破译者(这使笔者想到比他大4岁的图灵博士)。

他在Bell Lab的破译团队主要是追踪德国飞机和火箭,尤其是在德国火箭对英国进行闪电战时起了很大作用。

1949年香农发表了另外一篇重要论文《Communication Theory of Secrecy Systems》(保密系统的通信理论),正是基于这种工作实践,它的意义是使保密通信由艺术变成科学。

信息理论1948年香农在Bell System Technical Journal上发表了《A Mathematical Theory of Communication 》。

论文由香农和威沃共同署名。

前辈威沃(Warren Weaver,1894-1978)当时是洛克菲勒基金会自然科学部的主任,他为文章写了序言。

后来,香农仍然从事技术工作,而威沃则研究信息论的哲学问题。

顺便提一句,该论文刚发表时,使用的是不定冠词A,收入论文集时改为定冠词The。

这篇奠基性的论文是建立在香农对通信的观察上,即“通信的根本问题是报文的再生,在某一点与另外选择的一点上报文应该精确地或者近似地重现”。

这篇论文建立了信息论这一学科,给出了通信系统的线性示意模型,即信息源、发送者、信道、接收者、信息宿,这是一个新思想。

此后,通信就考虑为把电磁波发送到信道中,通过发送1和0的比特流,人们可以传输图像、文字、声音等等。

今天这已司空见惯,但在当时是相当新鲜的。

他建立的信息理论框架和术语已经成为技术标准。

他的理论在通信工程师中立即获得成功,并刺激了今天信息时代所需要的技术发展。

香农考虑的信息源,产生由有限符号组成的词。

它们通过信道进行传输,每个符号开销有限的信道时间。

这里涉及到统计学问题,如果xn是第n个符号,它是由固定随机过程源xn产生的,香农给出一个分析信号误差序列的方法,它是传输系统固有的,可以通过设计相应的控制系统控制它。

在这篇论文中,香农首次引入“比特”(bit)一词,如果在信号中附加额外的比特,就能使传输错误得到纠正。

按照物理学的习惯,把电流单位叫做“安培”,如果给“比特流”一个单位名,那么叫做“香农”是比较合适的。

通信的数学理论是香农在数学与工程研究上的顶峰。

他把通信理论的解释公式化,对最有效地传输信息的问题进行了研究。

香农的文章立即被世界各国的通信工程师和数学家采用,大家详细地论述它、扩展它、完善它。

这个学科立刻繁荣起来,成为科学史上光辉灿烂的一页。

后来,香农感到由他扮演重要角色而开始与通信革命走得有些过远。

他写道:“信息理论可能像一个升空的气球,其重要性超过了它的实际成就”,真是大师的气魄。

熵的概念香农理论的重要特征是熵(entropy)的概念,他证明熵与信息内容的不确定程度有等价关系。

熵曾经是波尔兹曼在热力学第二定律引入的概念,我们可以把它理解为分子运动的混乱度。

信息熵也有类似意义,例如在中文信息处理时,汉字的静态平均信息熵比较大,中文是9.65比特,英文是4.03比特。

这表明中文的复杂程度高于英文,反映了中文词义丰富、行文简练,但处理难度也大。

信息熵大,意味着不确定性也大。

因此我们应该深入研究,以寻求中文信息处理的深层突破。

不能盲目认为汉字是世界上最优美的文字,从而引申出汉字最容易处理的错误结论。

众所周知,质量、能量和信息量是三个非常重要的量。

人们很早就知道用秤或者天平计量物质的质量大小。

然而,我们关于热、燃料、功与能的计量问题,迟至19世纪中叶,随着热功当量的明确和能量守恒定律的建立才逐渐清楚。

能量一词就是它们的总称,而能量的计量则通过“卡、焦耳”等新单位的出现而得到解决。

然而,关于文字、数字、图画、声音的知识已有几千年历史了。

但是它们的总称是什么,它们如何统一地计量,直到19世纪末还没有被正确地提出来,更谈不上如何去解决了。

20世纪初期,随着电报、电话、照片、电视、无线电、雷达等的发展,如何计量信号中信息量的问题被隐约地提上日程。

1928年哈特利(R.V. H. Harley)考虑到从D个彼此不同的符号中取出N个符号并且组成一个“词”的问题。

如果各个符号出现的概率相同,而且是完全随机选取的,就可以得到DN个不同的词。

从这些词里取了特定的一个就对应一个信息量I。

哈特利建议用N log D这个量表示信息量,即I=N log D 。

这里的log表示以10为底的对数。

后来,1949年控制论的创始人维纳也研究了度量信息的问题,还把它引向热力学第二定律。

但是就信息传输给出基本数学模型的核心人物还是香农。

1948年香农长达数十页的论文“通信的数学理论”成了信息论正式诞生的里程碑。

在他的通信数学模型中,清楚地提出信息的度量问题,他把哈特利的公式扩大到概率pi不同的情况,得到了著名的计算信息熵H的公式:H=∑-pi log pi如果计算中的对数log是以2为底的,那么计算出来的信息熵就以比特(bit)为单位。

今天在电脑和通信中广泛使用的字节(Byte)、KB、MB、GB等词都是从比特演化而来。

“比特”的出现标志着人类知道了如何计量信息量。

香农的信息论为明确什么是信息量概念作出决定性的贡献。

事实上,香农最初的动机是把电话中的噪音除掉,他给出通信速率的上限,这个结论首先用在电话上,后来用到光纤,现在又用在无线通信上。

我们今天能够清晰地打越洋电话或卫星电话,都与通信信道质量的改善密切相关。

科学意义于是在20世纪中叶,人类终于对三个非常重要的概念:质量、能量、信息量都有了定量的计量办法。

我们应该牢记,为阐明质量概念做出伟大贡献的是发现物体力学定律的牛顿(Sir Isaac Newton,1642-1727),为阐明能量概念作出伟大贡献的是热力学第一定律的发现者们:迈耳(Julius Robert von Mayer,1814-1878)、焦耳(James Prescott Joule,1818-1899)、赫尔姆霍兹(Hermann von Helmholtz,1821-1894)、开尔文(Lord Kelvin,1824-1907),而为阐明信息概念作出伟大贡献的就是香农。

20世纪中期随着原子弹的出现,物理学成为最荣耀的科学学科。

在随后的50年里,晶体管、人造卫星、集成电路、电脑的飞跃发展无不与物理学知识的应用有关。

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