公交智能调度系统功能解决方案

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智慧公交市县公交智能调度系统解决方案

智慧公交市县公交智能调度系统解决方案
智慧公交市县公交智能调度 系统解决方案
汇报人:xxx
2023-12-17
• 引言 • 市县公交智能调度系统需求分析 • 市县公交智能调度系统架构设计 • 市县公交智能调度系统关键技术实

• 市县公交智能调度系统应用案例分 析
• 市县公交智能调度系统未来发展趋 势预测
01
引言
背景与意义
城市交通拥堵问题
云计算与大数据
借助云计算和大数据技术,对海量数据进行实时处理和分析,为公 交调度提供更精准的决策支持。
人工智能技术
应用人工智能技术,实现公交车辆的智能调度和优化,提高公交运 营效率。
应用场景拓展趋势预测
多元化出行服务
结合共享单车、共享汽 车等多元化出行方式, 构建综合交通体系,满 足市民多样化出行需求 。
数据分析
通过对收集到的数据进行分析,可以发现智能调 度系统在提高公交运营效率、改善乘客体验等方 面的作用。
结论总结
市县公交智能调度系统的应用对于提高公交运营 效率和服务质量具有积极作用,值得进一步推广 和应用。
06
市县公交智能调度系统未来发展 趋势预测
技术发展趋势预测
5G通信技术
利用5G通信技术,实现公交车辆与调度中心的高清视频传输和低 时延通信,提升调度效率。
班次安排
根据线路规划,合理安排公交车班次,满足乘客出行 需求。
车辆调度
根据班次安排,合理调度公交车,确保车辆按时到站 。
调度系统功能需求分析
实时监控
对公交车运行状态进行实时监控,及时掌握 车辆位置、速度等信息。
智能调度
根据实时数据和预测数据,自动生成调度方 案,提高调度效率。
数据统计与分析
对调度过程中产生的数据进行统计与分析, 为优化调度方案提供依据。

智能公交监控调度整体方案

智能公交监控调度整体方案

智能公交监控调度整体方案智能公交监控调度是一种利用先进的技术手段,实现对公交车辆实时监控和调度管理的方案。

通过对公交车辆进行定位、视频监控和数据处理,可以及时发现和解决交通问题,提高公交系统的安全性和运营效率。

下面是一个关于智能公交监控调度整体方案的说明,该方案包括以下几个方面:1.定位技术方案中使用先进的定位技术,如卫星定位和蜂窝网络定位,实现对公交车辆的实时追踪。

可以通过车载设备将定位信息发送到调度中心,以便及时掌握车辆的位置和行驶路线。

2.监控技术该方案配置高清晰度摄像头,安装在公交车上,实时采集车内外的视频信息。

这些视频信息可以用于监控乘客的安全,了解车内状况以及抓拍违法行为。

3.数据处理在调度中心,使用大数据处理技术对从车载设备上传的数据进行分析和处理。

通过对车辆位置、速度、路况、车内人数等数据进行分析,可以及时发现交通问题和异常情况,并采取相应的措施。

4.调度管理调度中心可以根据实时的车辆位置和路况信息,进行智能调度和管理。

根据交通拥堵情况,可以优化车辆的行驶路线,安排车辆密度合理,以提高公交系统的运行效率和减少排队时间。

5.安全报警通过智能公交监控系统,可以实现对公交车辆的安全报警功能。

当车辆发生紧急情况,如碰撞、意外停车等,系统可以自动报警,并将相关信息发送给调度中心和相关部门,以便及时处理。

6.数据可视化为了方便管理和分析,该方案使用数据可视化技术,将车辆位置、速度、乘客数量等信息以图表或地图的形式展示出来。

这样,调度员可以直观地了解公交系统的运行情况,并进行决策和调度。

7.信息发布通过该方案,可以实现公交信息的实时发布。

乘客可以通过手机App 或公交车站的显示屏,获取实时公交车辆位置、到站时间等信息,提高乘客的出行体验。

8.维修管理该方案可以对公交车辆进行远程监测和维修管理。

通过实时的车辆数据,可以监测车辆的运行状况,及时发现故障,并进行维修调度,以减少故障时间和提高车辆的可靠性。

智能交通公交调度系统解决方案

智能交通公交调度系统解决方案

智能交通公交调度系统解决方案
第一部分简介
智能交通公交调度系统是一种集信息采集、数据管理、智能控制与调度于一体的系统解决方案,它通过智能控制算法,可以优化公交调度,自动化调度和计划,实现更高效率的公交管理。

本解决方案将帮助城市公共交通系统实现更高效节约的运行方式,为城市交通带来更加便捷和安全的体验。

第二部分主要内容
1.公交调度信息采集
2.公交调度机制
智能交通公交调度系统将使用安全的路网模型进行公交调度,以便为客户提供最短路线和最佳路线的可能性,使公交服务更加高效且准确。

它使用改进的优化算法,可以及时更新公交线路的信息,以优化公交运行的效率,降低投入成本,同时也为乘客提供服务,使其更加舒适。

3.GPS跟踪系统。

城市交通公共交通智能化调度系统建设方案

城市交通公共交通智能化调度系统建设方案

城市交通公共交通智能化调度系统建设方案第1章项目背景与意义 (4)1.1 城市交通现状分析 (4)1.2 公共交通智能化调度需求 (4)1.3 项目建设目标与意义 (4)第2章公共交通智能化调度系统总体设计 (5)2.1 系统架构设计 (5)2.1.1 基础设施层 (5)2.1.2 数据层 (5)2.1.3 服务层 (5)2.1.4 应用层 (5)2.1.5 展示层 (5)2.2 技术路线与标准规范 (5)2.2.1 技术路线 (5)2.2.2 标准规范 (6)2.3 系统功能模块划分 (6)2.3.1 实时监控模块 (6)2.3.2 调度管理模块 (6)2.3.3 预测分析模块 (6)2.3.4 安全管理模块 (6)2.3.5 信息发布模块 (6)2.3.6 数据管理模块 (6)2.3.7 用户服务模块 (6)2.3.8 系统管理模块 (6)第3章数据采集与处理 (7)3.1 数据来源与类型 (7)3.1.1 数据来源 (7)3.1.2 数据类型 (7)3.2 数据采集技术与方法 (7)3.2.1 数据采集技术 (7)3.2.2 数据采集方法 (7)3.3 数据处理与分析 (8)3.3.1 数据预处理 (8)3.3.2 数据分析 (8)3.3.3 数据可视化 (8)第4章乘客需求分析与预测 (8)4.1 乘客出行特性分析 (8)4.1.1 出行目的 (8)4.1.2 出行时间分布 (8)4.1.3 出行空间分布 (8)4.2 乘客需求预测方法 (9)4.2.1 经典预测方法 (9)4.2.2 机器学习预测方法 (9)4.2.3 深度学习预测方法 (9)4.3 预测结果与应用 (9)4.3.1 预测结果展示 (9)4.3.2 预测结果应用 (9)4.3.3 预测结果评估与调整 (9)第5章调度策略与算法 (9)5.1 调度策略概述 (9)5.2 车辆调度算法设计 (10)5.2.1 车辆调度目标 (10)5.2.2 车辆调度算法 (10)5.3 线路调度算法设计 (10)5.3.1 线路调度目标 (10)5.3.2 线路调度算法 (10)第6章智能调度中心建设 (11)6.1 调度中心硬件设施 (11)6.1.1 硬件架构 (11)6.1.2 服务器及网络设备 (11)6.1.3 存储设备 (11)6.1.4 安全设备 (11)6.1.5 调度台及辅助设备 (11)6.2 调度中心软件系统 (11)6.2.1 软件架构 (11)6.2.2 数据采集与处理 (11)6.2.3 智能调度 (11)6.2.4 监控与报警 (11)6.2.5 统计分析 (12)6.3 调度中心运行管理 (12)6.3.1 运行管理制度 (12)6.3.2 人员培训与管理 (12)6.3.3 系统维护与升级 (12)6.3.4 应急预案 (12)第7章公交车辆智能化改造 (12)7.1 车载设备选型与安装 (12)7.1.1 设备选型 (12)7.1.2 设备安装 (12)7.2 车载信息采集与传输 (13)7.2.1 信息采集 (13)7.2.2 信息传输 (13)7.3 车辆智能调度功能实现 (13)7.3.1 车辆运行状态监控 (13)7.3.3 车内视频监控 (13)7.3.4 驾驶员行为分析 (13)7.3.5 智能调度策略 (13)第8章系统集成与测试 (14)8.1 系统集成策略与方法 (14)8.1.1 集成策略 (14)8.1.2 集成方法 (14)8.2 系统测试与调试 (14)8.2.1 测试目标 (14)8.2.2 测试内容 (14)8.2.3 调试方法 (15)8.3 系统验收与交付 (15)8.3.1 验收标准 (15)8.3.2 验收流程 (15)8.3.3 交付内容 (15)第9章项目实施与运营管理 (16)9.1 项目实施组织与进度安排 (16)9.1.1 实施组织架构 (16)9.1.2 进度安排 (16)9.2 运营管理模式与策略 (16)9.2.1 运营管理模式 (16)9.2.2 运营策略 (16)9.3 项目评估与优化 (17)9.3.1 项目评估 (17)9.3.2 优化措施 (17)第10章项目效益与风险分析 (17)10.1 项目经济效益分析 (17)10.1.1 投资回报分析 (17)10.1.2 成本效益分析 (17)10.1.3 潜在经济效益 (17)10.2 项目社会效益分析 (18)10.2.1 提高公共交通服务水平 (18)10.2.2 优化城市交通结构 (18)10.2.3 促进节能减排 (18)10.3 项目风险识别与管理 (18)10.3.1 技术风险 (18)10.3.2 政策风险 (18)10.3.3 市场风险 (18)10.3.4 运营风险 (18)10.3.5 财务风险 (18)第1章项目背景与意义1.1 城市交通现状分析我国经济的快速发展和城市化进程的推进,城市交通需求持续增长,交通拥堵、空气污染和出行效率低下等问题日益严重。

城市公共交通智能调度系统升级改造方案

城市公共交通智能调度系统升级改造方案

城市公共交通智能调度系统升级改造方案第1章项目背景与目标 (3)1.1 公共交通发展现状分析 (3)1.2 系统升级改造的必要性 (4)1.3 升级改造目标与预期效果 (4)第2章系统总体设计 (4)2.1 系统架构设计 (4)2.1.1 数据采集层 (5)2.1.2 数据处理层 (5)2.1.3 业务逻辑层 (5)2.1.4 应用展示层 (5)2.2 功能模块划分 (5)2.2.1 实时数据采集模块 (5)2.2.2 数据处理与存储模块 (5)2.2.3 线路规划模块 (5)2.2.4 车辆调度模块 (5)2.2.5 实时监控模块 (5)2.2.6 预警处理模块 (5)2.2.7 历史数据分析模块 (6)2.3 技术路线与标准 (6)2.3.1 技术路线 (6)2.3.2 技术标准 (6)第3章数据采集与分析 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.1.1 车载终端数据采集技术 (6)3.1.2 线路及车站数据采集技术 (7)3.1.3 公交IC卡数据采集技术 (7)3.2 数据处理与分析方法 (7)3.2.1 数据预处理 (7)3.2.2 实时数据分析 (7)3.2.3 历史数据分析 (7)3.3 数据安全与隐私保护 (7)3.3.1 数据加密传输 (7)3.3.2 数据权限管理 (7)3.3.3 数据脱敏处理 (7)3.3.4 安全审计与监控 (8)第4章调度策略优化 (8)4.1 现有调度策略分析 (8)4.1.1 调度策略现状 (8)4.1.2 现有调度策略存在的问题 (8)4.2 优化算法研究 (8)4.2.1 基于大数据的客流预测算法 (8)4.2.3 粒子群算法优化车辆路径 (8)4.3 调度策略实施与评估 (8)4.3.1 调度策略实施 (8)4.3.2 调度策略评估 (9)第5章智能监控系统升级 (9)5.1 车辆监控系统优化 (9)5.1.1 车载设备升级 (9)5.1.2 数据传输与处理 (9)5.2 乘客信息系统升级 (9)5.2.1 乘客信息采集 (9)5.2.2 乘客信息服务 (9)5.3 系统集成与测试 (10)5.3.1 系统集成 (10)5.3.2 系统测试 (10)5.3.3 系统优化与迭代 (10)第6章通信网络优化 (10)6.1 通信网络架构设计 (10)6.1.1 设计原则 (10)6.1.2 网络架构设计 (10)6.2 网络设备选型与部署 (11)6.2.1 核心层设备选型 (11)6.2.2 汇聚层设备选型 (11)6.2.3 接入层设备选型 (11)6.2.4 传输设备选型 (11)6.2.5 设备部署 (11)6.3 网络安全与稳定性保障 (11)6.3.1 网络安全 (11)6.3.2 网络稳定性 (12)第7章乘客服务与互动 (12)7.1 乘客出行需求分析 (12)7.1.1 乘客出行数据收集 (12)7.1.2 乘客出行特征分析 (12)7.2 乘客服务平台设计 (12)7.2.1 平台架构 (12)7.2.2 平台功能模块 (13)7.3 互动式服务功能开发 (13)7.3.1 个性化出行推荐 (13)7.3.2 实时互动交流 (13)7.3.3 乘车体验评价 (13)7.3.4 智能客服 (13)第8章应急管理与处置 (13)8.1 紧急事件识别与预警 (13)8.1.1 紧急事件类型识别 (13)8.1.3 预警阈值设定 (14)8.2 应急预案制定与执行 (14)8.2.1 应急预案编制 (14)8.2.2 应急预案培训与演练 (14)8.2.3 应急预案执行 (14)8.3 应急资源调度与优化 (14)8.3.1 应急资源整合 (14)8.3.2 应急资源调度策略 (14)8.3.3 应急资源优化配置 (14)8.3.4 应急资源动态调整 (14)第9章系统集成与测试 (15)9.1 系统集成技术 (15)9.1.1 集成框架设计 (15)9.1.2 集成接口设计 (15)9.1.3 数据集成与交换 (15)9.2 测试策略与方案 (15)9.2.1 测试目标与范围 (15)9.2.2 测试方法与工具 (15)9.2.3 测试用例与执行 (15)9.3 系统功能评估与优化 (15)9.3.1 功能指标体系 (15)9.3.2 功能评估方法 (15)9.3.3 功能优化措施 (16)9.3.4 持续功能监控与调优 (16)第10章项目实施与评估 (16)10.1 项目实施计划与组织 (16)10.1.1 实施计划 (16)10.1.2 组织架构 (16)10.2 项目风险与质量控制 (17)10.2.1 风险控制 (17)10.2.2 质量控制 (17)10.3 项目效果评估与持续优化建议 (17)10.3.1 效果评估 (17)10.3.2 持续优化建议 (17)第1章项目背景与目标1.1 公共交通发展现状分析我国城市化进程的加快,公共交通作为城市基础设施的重要组成部分,其发展水平直接影响着城市的经济活力和居民生活质量。

XX公交站场智能化管理系统解决方案

XX公交站场智能化管理系统解决方案

XX公交站场智能化管理系统解决方案一、概述由于公交站场人流、车流越来越多,特别是作为公交枢纽总站,人流车流的数量就可想而知了,站场监控中心工作人员对各个路口、车道以及车站加油站的现场情况很难掌握,也就不能及时的反馈给调度中心,这样以来在有限空间的站场内,工作人员就不能很有效地调度公交车辆、疏理人流。

站场有监控中心(保安室)和调控中心(领导办公室),监控中心需掌握整个站场各路口、车道及加油站的现场情况,同时调控中心可随时调看任一路图像,而且领导在外地通过internet也能随时了解公交站场任一路图像。

为此,建议采用全数字化的监控模式实现以上功能需求,即利用网络视频服务器设备对模拟图像进行数字化压缩处理,并通过交委内网传输到站场机构相关人员观看。

二、XX公交站场智能化管理系统简介XX公交站场智能化管理系统是目前国际上最新的基于网络的第三代全数字视频监控系统产品,完全克服了传统的模拟监控系统的种种缺陷,并且在功能和性能上更胜一筹。

本系统主要利用最新的计算机处理技术,将前端的视频信号编码压缩成数字信号通过网络传输到监控中心,再在监控中心将数字信号还原成视频信号并显示。

越来越多的站场拥有了高带宽局域网环境,并逐渐接入互联网,因此XX公交站场智能化管理系统仅需通过该网络就可以实现公交站场智能化管理功能。

XX公交站场智能化管理系统的核心设备包括XXDT1000系列网络视频服务器以及XX网络视频集中监控系统管理软件。

前者安装在前端车辆出入口、车道以及加油站,主要执行将摄像机抓取的视频图像编码压缩成IP数据包并上传网络的功能;后者安装在监控中心的监控电脑上,主要执行将数据还原成视频信号以及一系列的控制、录像、管理功能。

网络视频服务器以数字压缩及网络传输技术为核心,采用目前最先进的视频数字化技术(MPEG-4),符合工业标准并适应中国客户需求的IP网络视频监控产品。

该产品能够充分满足客户对远程视频监控方面的需求,在技术性能上体现了目前视频监控领域中数字化和网络化两大趋势,具有高可靠性、高集成度的鲜明特点,可广泛应用于诸如对电力无人驻守变电站、电信机房、银行、道路交通、学校、海关、连锁营业场所的远程视频监控以及本地局域网络方式下的监控。

智慧公交整体解决方案ppt

智慧公交整体解决方案ppt
数据处理
对采集的数据进行清洗、整合、分析,提取有价值的信息,为公 交调度、运营管理提供数据支持。
数据应用
通过大数据分析,为公交企业提供运营策略建议、线路优化、客 流预测等应用。
云计算平台
云存储
通过云计算平台,将公交 企业的各类数据、信息进 行集中存储,提高数据安 全性、可靠性。
云处理
利用云计算技术,对公交 企业的各类数据、信息进 行高效处理,提高数据处 理效率。
驾驶员行为监测
智能监控系统可监测驾驶员的行为和状态,预防疲劳驾驶和违规 操作。
实时路况监控
通过路面上的传感器和摄像头,智能监控系统可实时监测路况信 息,为公交车辆提供准确的行驶建议。
智能支付系统
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手机支付
乘客可通过手机APP进行购票和支付,方便快 捷。
电子票务
智能支付系统可实现电子票务管理,提高售票 效率。
多模式交通
未来的智慧公交将更加智能化 ,通过先进的感知设备、人工 智能技术和大数据分析,实现 车辆的自主导航、自动驾驶和 自适应交通流量等功能,提高 公交运输效率和安全性。
随着环保意识的提高,智慧公 交将更加注重绿色环保,采用 清洁能源和低排放技术,减少 对环境的影响。
智慧公交将与其他交通方式进 行深度融合,实现多模式交通 的协同发展,提供更加便捷、 高效和多样化的出行选择。
数据收集与处理
数据源确认
明确数据来源,确保数 据的准确性和可靠性。
数据清洗
对收集到的数据进行清 洗,去除无效和错误数 据。
数据分析
运用数据分析方法,对 收集到的数据进行处理 和分析,提取有价值的 信息。
系统设计与开发
系统架构设计
根据项目需求,设计智慧公交系统的整体架构。

智慧公交综合管理系统整体解决方案

智慧公交综合管理系统整体解决方案

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4
运营计划信息
季度计划、周计划、高峰计划、节假日计划等信息。计划内容包括线路编号、时间段、 计划发车趟次等信息。
5
运营服务信息
发车班次、计划完成情况、运行时间、超速次数、甩站次数、带速开关门次数、运营 里程、非运营里程、能源消耗等信息。
6
运营事故信息
事故时间、事故地点、事故类型、车辆牌照号、客伤人数、客死人数、经济损失、结 案时间、处理结果等信息。
调度中心 +监控调度智 能一体机 + 多媒体信息
智能调度+媒体资讯 (信息发布,极速上 网)+ 监控/安全一体 +运营管理+信息发

2009
2011
2013
城市智能公交管理系统建设目标
提升城市公共交通运行监测水平 提升城市公共交通企业智能化调度水平 提升出行信息服务水平 提升行业监管水平 提升安全保障水平
➢ 城市公共交通行业监管平台重点为行业管理部门提供行业监管与决策服务, 主要包括基础业务管理、综合运行监测、安全应急管理、服务质量考核与 发展水平评价、统计决策分析等功能。
城市智能公交管理系统平台总体框架
外部 协作
公安
消防
交通运输 部 省交通运输主管部门
相关应用系统
业务对接

基础业务管理
城市公共交通行业监管平台
GPS常用功能:
实时监控、轨迹回放、信息调度等
远程实时视频及拍照功能(辅助调度、安全监管)
车辆实时运行调度功能
车辆脱线报警监管,过疏过密辅助调度 远程多方位实时视频监控(结合3G网络)
车载录像监控系统
车辆违规监管(超速、行驶车门异常等报警)
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公交智能调度系统功能解决方案
1.实时监控和调度:系统可以实时监控公交车辆的位置、运行状态和
乘客数量等信息,对车辆进行动态调度,提高运行效率。

通过监控,系统
可以检测到车辆是否发生故障或延误,及时进行调度和安排。

2.路线优化和规划:系统可以分析历史运行数据和实时交通状况,通
过智能算法优化公交线路,减少冗余和重复线路。

系统还可以根据乘客的
需求和流量,合理规划公交线路和站点,提高乘车便利性和效率。

3.乘客信息服务:系统可以提供乘客实时查询公交车到站时间、到站
站点和乘车位置的功能,方便乘客合理安排出行。

系统还可以提供乘客实
时查询公交线路和站点信息的功能,帮助乘客快速找到合适的公交线路和
站点。

4.乘客安全保障:系统可以监控公交车辆的行驶速度和驾驶行为,对
违规和危险驾驶行为进行实时预警和记录。

系统还可以提供紧急求助功能,乘客在紧急情况下可以通过系统发送求助信号,方便及时救援。

5.运营数据统计和分析:系统可以对公交运营数据进行统计和分析,
包括车辆运行时间、站点停留时间、乘客流量等数据。

基于数据分析,系
统可以提供运营指标评估和优化建议,帮助运营商制定合理的运营策略。

6.客流预测和调度:系统可以根据历史客流数据和天气等因素,预测
公交车辆的客流量,帮助运营商合理调度车辆和增加运力。

系统还可以根
据实时客流情况,动态调整车辆的发车间隔和车辆数量,提高公交运营效率。

7.环境友好和节能减排:系统可以根据车辆运行情况和公交线路的行
驶规划,优化车辆的行驶路径和速度,减少空驶和怠速时间。

系统还可以
监测车辆的燃料消耗和排放情况,提供节能减排的建议和措施,降低城市交通的环境污染。

综上所述,公交智能调度系统可以通过实时监控和调度、路线优化和规划、乘客信息服务、乘客安全保障、运营数据统计和分析、客流预测和调度以及环境友好和节能减排等功能,提高公交运营效率和服务质量,降低城市交通拥堵和环境污染。

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