心得体会-读数学之美有感 精品
我读经典：读《数学之美》有感
我读经典：读《数学之美》有感一提到“数学”，很多人也许就会感到头痛。
确实，在大学的所有课程中，凡是与“数学”有关的课一般逃课率都比较高，当然挂科率也比较的高。
可见，大家对“数学”是多么的“厌恶”。
但是，我们每天的生活又离不“数学”。
你到农贸市场去做买卖，需要算账，这是最简单的“数学”。
作为软件开发人员的我们，需要设计算法，那就更离不开“数学”了。
“数学”，集天使与恶魔于一身，真是让人“又爱又恨”！最近，我阅读了吴军老师的又一力作《数学之美》。
在这本二百多页的书中，作者深入浅出地介绍了很多数学方法及其在实际工作中的应用，让人很受益！清华大学的李星教授以及大家都熟悉的李开复老师对该书作了序，均给予了高度的评价。
李星教授给出了读此书后的体会：追根溯源、体会方法和超越欣赏，而李开复老师说这本书“真的非常好”，“会是给这个社会和年轻人最好的礼物”。
我读完此书后，觉得既高兴又惶恐。
高兴的是自己有幸了解到这么多数学方法及其在科学技术中的应用，惶恐的是自己学了这么多年数学，但仍然有很多数学方法是不清楚的、甚至闻所未闻的。
看来，学习真是一个漫长的过程，要不断积累啊！通读全书，我觉得可以将该书分为两个主题：数学方法和人物。
第一，数学方法。
该书一共29章，主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析、维特比算法、各个击破算法等。
在这些数学方法中，我感触最深的是“余弦定理”和“动态规划”。
对于“余弦定理”，我们在中学的时候就已经学过了，在考试中也经常会遇到，但是脱离书本之后，我们很难想象它会有什么实际的用处。
直到读了《数学之美》，我才知道，它可以应用于新闻的分类，可以用于找出主题类似的新闻。
看来，这和我们日常生活是很贴近的，因为我们每天都在用电脑、手机上网看新闻，基本上是按“科技”、“财经”、“社会”等主题在阅读。
数学之美我的数学生涯的心得体会
数学之美我的数学生涯的心得体会数学之美——我的数学生涯的心得体会在我人生的旅途中，数学是我最亲密的伙伴，陪伴我度过了许多人生的起伏。
数学不仅给予了我智力的锻炼，也让我逐渐领悟到了人生的真谛。
下面，我将分享我的数学生涯心得体会，希望能从中给读者带来一些启发和思考。
一、奥数启蒙——数学的魅力初体验我初中时，父亲给我报了一个奥数班，正是这个班让我初尝到了数学的乐趣。
在老师的引领下，我开始接触到更加深入的数学知识，如数列、排列组合等。
奥数班的学习方式独特，注重培养学生的逻辑思维和问题解决能力，让我意识到数学的美妙和智慧所在。
通过奥数的启蒙，我渐渐喜欢上了数学这门学科。
我发现数学不仅是一个冰冷的符号与公式的堆砌，更是一种思维方式，一种解决问题的艺术。
数学充满了无限的创造性，通过运用不同的方法和思路，我们可以解开问题的谜题，探求到隐藏在其中的规律。
二、数学的思维培养——从计算到思辨随着年级的逐渐升高，我逐渐接触到了更加抽象和深入的数学内容，如代数、几何等。
这些知识的学习，不仅仅是为了应付考试，更是在培养我逻辑思维和分析问题的能力。
在数学的世界里，往往有很多种解法可以达到同一个目标。
这让我明白，思考问题的过程比结果本身更加重要。
数学的思维培养了我的逻辑思维能力，使我学会了如何分析问题、如何从多个角度思考、如何提出合理的假设和证明。
我想起了学习几何时遇到的一道难题，我曾经花费了很长时间去寻找解法，从直观到逻辑一直都不能找到解决方案。
在经历了一次次折磨和挫折之后，我突然想到了用反证法，通过排除法找到了问题的真正答案。
这个过程虽然充满了困难，但我却从中体会到了思考问题的乐趣和成就感。
三、数学与实际生活——数学无处不在数学不仅是一门学科，更是贯穿于生活的一种智慧和工具。
它无处不在，深刻地影响着我们的日常生活和社会发展。
在日常生活中，数学帮助我们解决了很多实际问题。
我们时常需要计算花费、规划时间、分析数据等等，这些都离不开数学的运算和思维。
《数学之美》读后感
《数学之美》读后感
《数学之美》是美国著名作家吴军博士的最新著作，从一个视角探索数学，把平淡的
数学更有趣的呈现给读者，阐述了数学的“兴趣”与“智慧”，其中详细提出了“数学思
维方法”这一概念，引起了广大读者的共鸣。
《数学之美》讲述了一些激动人心的数学历史及其实用性，对充满机智的数学家们也
做了深入的考察。
例如，提出了几何盒子的概念，解释了猜想的重要性，介绍了海森堡的
哲学思想，还有感恩的四边形，以及当代数学发展趋势等。
此外，该书还罗列出了众多的数学家和科学家的简介，将很多伟大的数学知识结合起来，展示了数学发展的历史。
读者可以从中体会到学者们发挥想象力、勇于拓展创新的精神，他们艰苦奋斗，终于找到了答案，实现了数学术理的精进。
至此，我们可以感受到数
学真正的魅力！
此外，书中还涉及到一些有意思的数学课题，如“问题十六”，吴老师采用形象生动
的文字来解析这个难题，从而让解题变得容易接近，读者可以从数学的角度用功图表示出“最大公约数”的概念，这可以拓展读者的想象力，并加深对数学的理解与能力。
最后，在结尾处，吴老师对数学的新发展与未来的展望，让我窥见了数学的全新棱角，令我彻底明白了数学的重要作用，唤起了我对数学的新世界的兴趣。
总言之，这本书给我
留下了深刻的印象。
必须让无数读者们去感受广博的数学魅力，他们可以从中获得无穷的
乐趣！。
数学之美学习数学的乐趣与收获
数学之美学习数学的乐趣与收获数学之美学习数学的乐趣与收获数学，作为一门抽象而精确的学科，常常被人们认为是一种枯燥乏味的学习内容。
然而，深入学习数学的人们往往会发现，数学不仅仅是一种学科，更是一门美学。
学习数学不仅可以享受到它带来的乐趣，还能从中获得很多的收获。
一、数学的乐趣数学在表达抽象概念、解决问题时的美感令人陶醉。
数学的逻辑性与严密性让人着迷，它不受主观感情的干扰，只遵循其自身的规律。
同时，数学也具备普适性，不受时间、空间和文化差异的限制，这使得数学成为一种可以让不同背景的人们产生共鸣的学科。
在学习数学的过程中，我们还能够培养一种严密而系统的思维方式。
数学问题往往需要我们将复杂的情况进行简化，运用逻辑推理和精确的符号计算，通过不懈的努力，找到解决问题的方法。
这种思维方式的培养不仅有助于我们解决数学问题，还能在日常生活中起到引导作用，帮助我们更好地分析和解决问题。
二、数学的收获学习数学不仅可以让我们享受到乐趣，还能够带来很多实际的收获。
首先，数学的学习可以培养我们的逻辑思维能力和分析问题的能力。
数学的推理过程需要我们善于观察问题的本质，分析问题的关键点，运用逻辑推理进行思考，这些能力在我们日常生活和工作中都是非常重要的。
其次，学习数学可以培养我们的创造力。
数学中经常需要我们找到不同的解决方法，甚至创造新的数学理论来解决问题。
这种创造力的培养可以让我们在其他学科和工作中也更具创新性和独立思考能力。
另外，学习数学可以提高我们的问题解决能力。
数学中的问题往往需要我们从不同的角度思考，并找到最优的解决方案。
通过数学的学习，我们可以逐渐培养出对问题分析和解决的敏锐度，使我们在面对实际问题时更加得心应手。
最后，学习数学还可以培养我们的耐心和毅力。
数学中的一些问题需要反复的推敲和尝试，而不是一蹴而就。
通过坚持不懈地解题，我们可以培养出耐心和毅力，这些品质在我们的学习和生活中都是宝贵的财富。
综上所述，学习数学不仅可以带来乐趣，还能够给我们带来很多实际的收获。
数学之美第四集心得体会
数学之美第四集心得体会《数学之美》是一本深入浅出的数学读物，通过讲述数学的历史故事、数学定理的推导过程以及数学在实际应用中的重要性，展示了数学的美妙与智慧。
阅读该书的过程中，我深深感受到数学的广阔与深邃，以下是我个人对第四集的心得体会。
第四集以“大数据时代”的到来为引子，探讨了如何用数学去解决数据分析中的一些难题。
从分形几何的发现、冯·诺依曼的随机数生成方法、马尔科夫和隐马尔可夫模型的应用，一直到高斯和贝叶斯的统计方法，我们可以看到数学在数据分析中的重要性。
首先，我被分形几何的美丽所折服。
作者通过引用著名的科赫曲线和分形树，展示了分形几何的奇妙之处。
通过无限的重复和自相似性，分形几何不仅能够揭示自然界中的一些奇异现象，还能够应用于图像压缩、数据压缩等领域。
同时，分形几何也反映了数学的创造性和思维的丰富性。
其次，我对冯·诺依曼的随机数生成方法产生了浓厚的兴趣。
通过构建统计的方法，他不仅提出了一种生成随机数的算法，还基于随机数生成算法设计了蒙特卡洛方法。
这种方法在金融、物理、计算机科学等领域广泛应用，为我们解决许多实际问题提供了有力的工具。
不仅如此，冯·诺依曼的随机数生成方法还展示了数学在应用中的灵活性和实用性，让我感受到数学的实用价值。
另外，马尔科夫和隐马尔可夫模型的出现也给我留下了深刻印象。
通过建立马尔科夫链和马尔科夫过程，我们可以使用数学的方法预测未来状态，并基于这些预测进行决策。
隐马尔可夫模型更是将马尔科夫链与贝叶斯统计方法相结合，使得我们能够从不完整的观测数据中推断隐藏状态。
这种模型不仅被广泛应用于自然语言处理、语音识别等领域，还为人工智能的发展提供了重要的理论基础。
马尔科夫和隐马尔可夫模型的应用展示了数学在实际问题中的重要性和实用性，让我们相信数学能够为人们解决复杂的实际难题。
在阅读《数学之美》的过程中，我深深感受到数学的广阔性和深邃性。
数学不仅是一门学科，更是一种思维方式和解决问题的工具。
《数学之美》读后感范文（精选13篇）
《数学之美》读后感读完某一作品后，想必你一定有很多值得分享的心得，此时需要认真思考读后感如何写了哦。
那么你会写读后感吗？下面是小编为大家整理的《数学之美》读后感范文，希望能够帮助到大家。
《数学之美》读后感篇1我是在读了吴军博士的《浪潮之巅》之后，发现推荐了《数学之美》这本书。
我到豆瓣读书上看了看评价，就果断在当当上下单买了一本研读。
本来我以为这是一本充满各种数学专业术语的书，读后让我非常震撼的是吴军博士居然能用非常通俗的语言将自然语言处理等高深理论解释的相当简单。
在李开复博士之后，吴军博士又成为了目前备受瞩目的具有深厚技术背景的作家。
对于我来说，读这本书有扫盲的功效，让我知道了很多以前不知道的东西。
我的想法是在研究生阶段，不只局限于导师的研究方向，通过更加广泛的涉猎知识，去寻找一个自己喜欢的研究领域。
如果找到了这样一个领域，那么我就读博士。
如果没有的话，那么我想还是工作算了。
1、学科之间的联系是如此的重要。
全书主要是围绕着吴军博士所研究的自然语言处理方向来讲述一些应用在这个研究领域的数学知识，用了很大篇幅讲解了将通信的原理应用到自然语言处理上所取得的巨大成功。
以前学习计算机网络的时候，学过一个香农定理。
对香农的认识就从香农定理开始，因为考研会考相关的计算题。
看了这本书才知道，香农的《信息论》对今天的影响真的是不可估量。
通过这样一个过程，我也对以前的本科学校的学科建设产生了一些忧虑。
对于培养计算机人才来说，无论是培养应用型人才，还是培养研究型人才，都应该与电子、通信有一定的交叉，这样对学生思考问题的启发与视野的开阔有着重要的作用。
计算机本身就是从电子、通信、数学等学科中抽出来的新兴的学科，在发展了多年之后，我们发现它仍然需要继承一些传统。
回想自己的本科四年，上的更多的课时语言类、技术类的课程，这些课程的确对提升学生的就业有很大帮助。
但是我想说的是，一个忽视数学基础、学科交叉的学校，他无法成为一所国内的一流大学。
《数学之美》读后感(精选多篇)
《数学之美》读后感(精选多篇)第一篇：《数学之美》读后感确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。
这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。
他毕业于清华大学计算机系（本科）和电子工程系（硕士），并于1993-1996年在清华任讲师。
他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于xx年获得计算机科学博士学位。
在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。
他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和xx年eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于xx年加入google公司，现任google研究院资深研究员。
到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。
xx年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。
吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。
在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克.施密特的高度评价。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。
他于xx年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。
正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容－数学之美。
看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。
东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。
于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。
但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p(a/b)，即b事件发生条件下a事件发生的概率。
数学之美读后感
数学之美读后感曾经，数学于我而言，不过是一堆枯燥的公式、繁琐的计算和无尽的难题。
它就像一座难以攀登的高山，让我望而却步。
然而，当我翻开《数学之美》这本书，一切都发生了改变。
书中没有那种令人生畏的高深理论，而是用通俗易懂的语言，讲述了数学在日常生活和科技领域中的神奇应用。
这让我仿佛打开了一个全新的世界，一个充满着数学之美的奇妙世界。
其中，给我印象最深的是书中关于搜索引擎的数学原理的阐述。
以前，我只是简单地在搜索框里输入关键词，然后等着页面弹出结果。
但从没想过，这看似简单的操作背后，竟然蕴含着如此复杂而精妙的数学算法。
比如说，搜索引擎要如何理解我们输入的关键词呢？这可不是一件简单的事儿。
它需要运用自然语言处理技术，把我们输入的文字转化为数学模型，然后在海量的数据中进行快速准确的搜索。
这就像是在一个巨大的图书馆里，瞬间找到你想要的那本书。
而实现这一切的核心，就是数学。
书中还提到了网页排名的算法——PageRank。
这个算法的基本思想特别有趣。
它把网页想象成一个个节点，链接就像是节点之间的道路。
如果一个网页被很多其他重要的网页链接到，那么它就被认为是重要的，排名就会靠前。
这就好像在一个社交网络中，一个人如果被很多有影响力的人认可和推荐，那他的地位自然就高。
让我给您细细讲讲我自己的一次小体验吧。
有一次，我在做一个关于历史的研究项目，需要查找大量的资料。
我输入了一些关键词，然后搜索引擎迅速给出了结果。
一开始，我还没觉得有什么特别的，只是按照顺序浏览着网页。
但当我仔细观察搜索结果的排序时，我发现那些排在前面的网页，确实内容更丰富、更权威、更有价值。
这让我不禁想到了书中所讲的数学算法在起作用。
我点进了几个排名靠前的网页，发现它们的内容组织得非常清晰，引用的资料也很准确。
而那些排名靠后的网页，要么信息不够全面，要么质量参差不齐。
这时候我才真正意识到，数学的力量是如此强大。
它在幕后默默地工作，为我们筛选出最有用的信息，节省了我们大量的时间和精力。
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读数学之美有感
读数学之美有感一
大道至简
文王宝龙
数学，是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科。
数学不仅是人类最早开创的自然学科，同时也是我们每个人学习最早、历时最长的知识。
我们从牙牙学语时就开始学习数数，然后小学初中高中直到大学还在学习数学。
作为一个数学困难户，至今尤对大学数学的考试心有余悸，真可谓是数学虐我千百遍，我待数学如初恋。
前段时间网络上出现一个关于高考取消数学的调查，超过七成的网友投票赞成取消数学，大部分人认为除了数钱，平常根本用不到数学。
那么数学真的是阳春白雪，与我们的日常生活完全无关，只能用来数钱吗？读完《数学之美》，你一定会有更多的感触。
如果大家关注手机制造商，一定听说过罗永浩的锤子手机，锤子手机成立五年，虽然销量一般，但是每年的发布会都看点颇多，罗老师旁征博引妙语连珠也不失为一种乐趣。
去年的发布会上，老罗展示了一项合作伙伴的黑科技——科大讯飞的语音输入法。
老罗快速地说出一段话，话音刚落，讯飞输入法已将语音转化成了汉字显示在屏幕上，面对老罗的浓重东北口音，正确率100，还有标点符号。
演示现场，观众掌声雷动，第二天，科大讯飞的股票应声大涨。
那么如此神奇的语音识别是如何实现的呢？《数学之美》为我们提供了寻找答案的思路。
首先对问题进行抽象，所谓语音识别，就是听话的人去猜测说话者要表达的意思，假设我们听到的声音是1，2，3，我们如何推测说话者说出的单词1，2，3呢？用概率论的语言描述，就是在已知1，2，3的情况下，找出最大概率的单词串组合1，2，3。
复杂的语音识别问题被抽象成了简单的概率问题，问题的答案也呼之欲出，随机数学中的隐含马尔可夫模型——马尔可夫链的升级版。
最后，为了提高识别率，科学家利用大量语料进行训练，最终达成了前文所述的成就。
精炼的问题抽象+数学模型定义+结果优化，科学家们解决问题的方式是如此优美。
现在，语音识别不仅应用在输入法中，、微软小娜、甚至一些家电、汽车上都有语音识别，语音识别已经彻底改变了我们的生活。
除了语音识别问题，《数学之美》还介绍了多种互联网难题的数学背景。
例如，通过统计模型解决中文分词问题；利用图论遍历问题构建互联网网络爬虫应用；根据网页链接数量得出网页权重进而归纳出网页排名算法，建立搜索引擎；利用信号处理学中去除噪音的方法来进行搜索引擎反作弊，等等。
这些复杂问题的背后都有一个简单的数学模型，不由得让人感叹数学的魅力。
《数学之美》并没有一味地展示数学公式、推导过程，而是先给出一个计算机科学中的经典问题，介绍各个领域的典故，结合数学发展的历史和实际案例，谈古论今，解决问题的同时，系统地阐述背后的数学理论起源、发展及其作用，读起令人兴趣盎然。
看完本书，能让人感受到数学的魅力所在，数学对生活的精确表述、对逻辑的完美演绎成就了现代社会的美好生活。
以我粗浅的认识，数学至少有三美
抽象美
人类语言多种多样，每种语言千变万化，包含复杂的单词、语法、惯用语等，我们学习一种外语都很困难，更不要说让电脑听懂语言、翻译语言。
然而有了数学，有了信息论，却可以将复杂的语言抽象成简单的信息，利用统计模型对信息进行分析、处理，进而建立起自然语言处理系统，实现语音识别、机器翻译。
数学如此高超的抽象能力让人叹为观止。
简洁美
爱因斯坦说过美在本质上终究是简单性。
数学语言本身就是最简洁的文字，许多复杂的客观现象，总结为一定的规律时，往往呈现为十分简单的公式。
进入互联网时代，知识成几何倍数增长，每天都会产生千百亿个网页，在之前，大部分搜索引擎公司采用人工分类、人工排序的方式开发搜索引擎，收录网页少，更新结果慢。
而引入了机器搜索，它的核心算法非常简洁，网页排名，根据网页中的链接进行民主排名，计算出所有网页的影响力，将排名最高的网页放在搜索结果的最前面。
统一美
一切客观事物都是相互联系的，因而作为反映客观事物的数学概念、数学定理、数学公式、数学法则也是互相联系的，在一定条件下可处于一个统一体之中。
2019年，阿尔法围棋横空出世，成为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌旗下公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。
其主要工作原理是深度学习。
通过两个不同的神经网络大脑合作来改进下棋模式。
这些大脑是多层神经网络，跟图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。
它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器处理图片一样。
围棋大师与图像识别殊途同归，果真是万物相通。
大道至简，其实不仅数学具有这样的魅力，很多科学都具有类似的特点。
具体到我们的软件开发工作，同样推崇简单美。
面对复杂问题，能够抽象、简化、抓住问题本质，去粗存精，化繁为简，才能建立好用易用的软件系统。
作者简介
王宝龙，来自软件开发中心应用开发一部，目前在产品合约组负责贷款产品相关工作。
爱好运动，羽毛球、乒乓球、游泳，欢迎志同道合的朋友们来一起交流！
读数学之美有感二
大道至简
森体力行
0导读
订阅了得到的栏目吴军的硅谷来信，所以渐渐喜欢上这个人，喜欢每天听到他的声音和思想，开始阅读他的书籍。
最近买了他的《数学之美》和《浪潮之巅》，开始学习和阅读。
这里先介绍一下吴军本人
吴军，毕业于清华大学本科、硕士和美国约翰·霍普金斯大学博士，是著名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。
在清华大学和约翰·霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。
他曾获得1995年全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年的最佳论文奖。
出差的路上读完了《数学之美》，让我想到了张首晟的第一性原理-大道至简。
读完之后觉得视野和思路都清晰了许多。
把简明科普和背景延伸分开，非常人性化的写作，作者把生活中遇到的复杂的、摸不着头脑的问题，以简单清晰，直观有效的模型或者公式解答出来。
阐述了信息技术自然语言处理中的数学原理统计语言模型之美。
更深刻地理解了大学所学的线性代数、概率论与数理统计和应该学而没学的随机过程、图论、机器学习的应用意义。
原来新闻分类的原理是高中学的余弦定理，地图搜索的动态规划和拼音输入法的最大熵模型，其实也是殊途同归。
还有期望最大化算法和迭代，无处不在的逻辑回归。
很遗憾毕业之后，再也没拿起过数学书，因为不能深入理解数学的真正价值。
更不能体会那种数学与应用之美。
现借用序言的题目总结分享心得如下
1追根溯源
本书用了大量篇幅讲了各个领域的典故，读起来令人兴趣盎然。
典故最核心的是相关历史事件中的人物。
我们必须要问提出巧妙数学思想的人是谁，为什么是他她提出了这个思想？
其思维方法有何特点？成为一个领域的大师有其偶然性，但更有其必然性。
其必然性就是大师们的思维方法。
很多学科也是想通的。
追究终极都是简单的道理。
物理万物都是由原子构成。
不只是地球，整个宇宙的原子，和我们这里的原子完全是一模一样的。
数学欧几里得几何公理5条。
1、任意两个点可以通过一条直线连接。
2、任意线段能无限延长成一条直线。
3、给定任意线段，可以其一个端点作为圆心，该线段作为半径作一个圆。
4、所有直角都全等。
5、若两条直线都与第三条直线相交，并且在同一边的内角之和小于两个直角和，则这两条直线在这一边必定相交。
2体会方法
从事科学研究，最重要的是掌握思维方法。
例如牛顿是伟大的物理学家和数学家，他在《自然哲学的数学原理》中叙述了四条法则。
其中法则1除那些真实而已足够说明其现象者外，不必去寻找自然界事物的其他原因。
这条法则后来被人们称作简单性原则，正如爱因斯坦所说从希腊哲学到现代物理学的整个科学史中，不断有人力图把表面上极为复杂的自然现象归结为几个简单的基本概念和关系。
这就是整个自然哲学的基本原理。
这个原理也贯穿了《数学之美》本身。
爱因斯坦更是给出了=?这个宇宙间最伟大的物质的能量守恒定律。
3超越欣赏
数学既是对于自然界事实的总结和归纳，如英国的哲学家培根所说一切多依赖于我们把眼睛紧盯在自然界的事实之上；又是抽象思考的结果，如法国哲学家笛卡尔所说我思故我在。
这两个方法造就了目前绚丽多彩，美丽非凡的数学，非常值得欣赏。
《数学之美》把数学在领域，特别是语音识别和搜索引擎方面的美丽之处予以了精彩表达。
但在这里我想说的是欣赏美不是终极目的，更值得追求的是创造美的境界。
学习大师们的思想方法，体会生活中的数学之美。