数学之美读后感
数学方面的书籍读后感
数学方面的书籍读后感
《数学之美》读后感
读完《数学之美》，我对数学的认识发生了很大的改变。
这本书深入浅出地介绍了数学的美妙之处，让我对数学有了全新的理解。
首先，这本书向我展示了数学与现实生活的密切联系。
作者通过生动的例子和故事，向读者展示了数学在科学、经济、社会等各个领域的应用。
我通过阅读了解到，数学不仅仅是一门抽象的理论，它贯穿于我们生活的方方面面。
在这个信息爆炸的时代，数学的应用已经无处不在，而读完这本书后，我也更加明白了数学在现代社会中的重要性。
其次，我深受书中对数学思维的启发。
数学思维不仅仅是为了解决数学问题，更是一种思考问题、解决问题的方法和逻辑。
这本书通过讲述数学家们如何运用数学思维解决实际问题的案例，让我在思考问题时更加注重逻辑思维和清晰的表达。
我意识到数学思维可以帮助我们更好地面对困难和挑战，解决问题时更加高效和准确。
最后，这本书也激发了我对数学的兴趣。
以往，我对数学总是带有一种抵触情绪，觉得它枯燥乏味。
但通过阅读《数学之美》，我发现数学可以是如此有趣和引人入胜的学科。
我开始尝试着去理解数学背后的逻辑和美妙，从中发现了数学的趣味和挑战。
总之，读完《数学之美》给我带来了很多的启示和思考。
我明白了数学的重要性，感受到了数学思维的力量，并且重新找到了对数学的兴趣和热爱。
这本书不仅拓宽了我的知识面，还培养了我在思考和解决问题时的数学素养。
我相信，在未来的学习和生活中，这些启示将继续影响并指引着我。
我读经典：读《数学之美》有感
我读经典：读《数学之美》有感一提到“数学”，很多人也许就会感到头痛。
确实，在大学的所有课程中，凡是与“数学”有关的课一般逃课率都比较高，当然挂科率也比较的高。
可见，大家对“数学”是多么的“厌恶”。
但是，我们每天的生活又离不“数学”。
你到农贸市场去做买卖，需要算账，这是最简单的“数学”。
作为软件开发人员的我们，需要设计算法，那就更离不开“数学”了。
“数学”，集天使与恶魔于一身，真是让人“又爱又恨”！最近，我阅读了吴军老师的又一力作《数学之美》。
在这本二百多页的书中，作者深入浅出地介绍了很多数学方法及其在实际工作中的应用，让人很受益！清华大学的李星教授以及大家都熟悉的李开复老师对该书作了序，均给予了高度的评价。
李星教授给出了读此书后的体会：追根溯源、体会方法和超越欣赏，而李开复老师说这本书“真的非常好”，“会是给这个社会和年轻人最好的礼物”。
我读完此书后，觉得既高兴又惶恐。
高兴的是自己有幸了解到这么多数学方法及其在科学技术中的应用，惶恐的是自己学了这么多年数学，但仍然有很多数学方法是不清楚的、甚至闻所未闻的。
看来，学习真是一个漫长的过程，要不断积累啊！通读全书，我觉得可以将该书分为两个主题：数学方法和人物。
第一，数学方法。
该书一共29章，主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析、维特比算法、各个击破算法等。
在这些数学方法中，我感触最深的是“余弦定理”和“动态规划”。
对于“余弦定理”，我们在中学的时候就已经学过了，在考试中也经常会遇到，但是脱离书本之后，我们很难想象它会有什么实际的用处。
直到读了《数学之美》，我才知道，它可以应用于新闻的分类，可以用于找出主题类似的新闻。
看来，这和我们日常生活是很贴近的，因为我们每天都在用电脑、手机上网看新闻，基本上是按“科技”、“财经”、“社会”等主题在阅读。
数学之美读后感
数学之美读后感
《数学之美》这本书描述了数学的精彩，数学无处不在，它可以帮助我们理解和把握自然界的规律。
本书不仅介绍了数学的基本原理和概念，还讲述了数学在自然界中的应用。
读完这本书，我对数学有了更深刻的理解。
数学是一门精确的科学，它可以用来描述和理解看似复杂的现象。
它的应用范围非常广泛，从建筑、机械到金融、天文都需要数学的支持。
数学也具有美感。
数学往往会有一种极其优美的结构，它就像一座精美的建筑，每一个部分都严谨而完美。
它的精髓隐藏在细微的细节之中，只有去深入研究才能真正体会其精妙。
而且，数学也具有挑战性。
它可以帮助我们解决复杂的问题，探索出新的结论，挖掘出更多的知识。
它可以帮助我们一步步推导出复杂的公式，从而解决实际的问题。
总的来说，数学之美在于它的精确性、优美性和挑战性，它不仅可以帮助我们解决实际问题，还可以让我们感受到美好的体验。
阅读数学之美的初中生读后感
阅读数学之美的初中生读后感通过阅读《数学之美》，我对数学这门学科产生了更深刻的理解和兴趣。
本书以通俗易懂的方式介绍了数学的发展历程、应用场景以及其中所蕴含的美感。
在阅读过程中，我不仅学到了知识，还感受到了数学的智慧和魅力。
首先，阅读本书让我深入了解了数学的起源和发展。
在书中，我了解到数学这门学科最早起源于古埃及和古希腊，随着人类文明的进步，数学的发展也越发迅猛。
我被书中介绍的数学故事所吸引，如古代埃及人对于金字塔建筑的精确计算、希腊古代数学家的几何学研究等。
这些故事展现了人类智慧的辉煌，也让我明白数学的重要性和广泛应用的领域。
其次，本书深入浅出地介绍了数学在现实生活中的应用。
数学是一门应用广泛的学科，它与自然科学、工程技术、经济管理等领域密切相关。
通过阅读，我了解到数学在密码学、金融风险评估、图像处理等方面的应用。
书中提到的例子让我深刻地认识到数学的实用性，它帮助我们解决实际问题，提高生活质量，推动社会进步。
此外，本书还向我展示了数学的美感。
数学作为一门逻辑严谨的学科，其背后隐藏着种种的规律和对称。
书中介绍了数学中的美学概念，如黄金分割、对称性、拓扑学等。
这些美学概念让我对数学的抽象性有了更深刻的认识，也体会到了数学的优雅和美妙之处。
通过学习数学，我开始从更宽广的视角去看待事物，去感受其中的美感。
阅读《数学之美》让我对数学这门学科产生了浓厚的兴趣和热爱。
数学不再是一门枯燥的学科，而是拥有无尽魅力的艺术。
它不仅能帮助我们解决实际问题，还能培养我们的逻辑思维和分析能力。
我希望通过不断学习，能够更深入地理解数学的美妙，并将其应用到实际生活中。
总之，《数学之美》是一本引人入胜的书籍，通过阅读，我对数学这门学科有了更全面的认识和理解。
它不仅展示了数学的发展历程和实际应用，还让我领略到了数学的美感和智慧。
我相信，数学这门学科将在我的学习和人生道路中扮演重要的角色，我将努力学习和探索，以更好地欣赏和应用数学之美。
数学之美读后感3篇
数学之美读后感3篇数学之美读后感（一）看到吴军的另一本书《数学之美》，激起了很深的兴趣，所以很快把书看完了，普及了很多基础的知识的同时也启发了很多想法，感觉很爽。
我自己在交大学的是工科（虽然没怎么上过课），小学、初中、高中都是一路参加数学竞赛，名次都还不错，也因此没有参加中考、高考，一路保送，自己对数学有很深的感情，同时女朋友大学也是数学系，有点后悔的大学选了个并不感兴趣的专业（交大当时允许我随便选专业，我没有跟父母商量自己选了船舶制造）。
看这本书的过程中找到了很多高中在看竞赛书的感觉，里面提到的很多概率论（不等式）、图论、数论的知识是高中数学联赛复试的重点，高中的时候已经研究的很深了，不过大学荒废了之后也忘得差不多了，书中提到的很多定理还很有亲切感书名叫做《数学之美》，显得有些太大，毕竟更多的是吴军在google做搜索相关工作用到的数学模型的介绍与总结，提到的数学部分大多集中在概率论、图论、数论领域，所以书名太大了，可能hax说得对，也许是出版社为了卖书取得名字不得不说吴军是一个大家，文字中能够透露出大家的气势，书中不断的穿插着各种历史上的大科学家以及科技领域的大家的小故事甚至八卦，从文字中非常能够感受到吴军是一个和他们一个层次的人（即使他自己会自谦说是一个二流的工程师之类）书中具体的模型就不介绍了，说几点我学到的知识（仅仅皮毛），能列出来的都是看完还有点印象的：1.在互联网的世界中，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？2.搜索领域中，语言是如何统计的，尤其是如何通过概率模型进行分词3.搜索引擎是如何工作的—网络爬虫是怎么回事儿4.PageRank是怎么回事？为了解决什么问题？5.密码与解密领域的数学模型，尤其提到的二战时候的各种解密的趣事儿，提到的电视剧《暗算》打算抽空看下6.拼音输入法的数学模型7.、文本自动分类的模型……看完之后最大的感受就是：1.数学模型巨大作用，推动着新技术的发展2.攻城师是一个伟大的职业，能够运用这些知识转化为生产力，非常牛叉3.书中提到了很多数学模型都是在不断的进化、改良、升级，也就是说有人不断的在做优化，会有不断更好的模型、更新的技术出现，跟得上技术的发展可能也是比较重要的，否则很多人一直在做某一点上的持续优化就没有意义了。
《数学之美》读后感范文（精选13篇）
《数学之美》读后感读完某一作品后，想必你一定有很多值得分享的心得，此时需要认真思考读后感如何写了哦。
那么你会写读后感吗？下面是小编为大家整理的《数学之美》读后感范文，希望能够帮助到大家。
《数学之美》读后感篇1我是在读了吴军博士的《浪潮之巅》之后，发现推荐了《数学之美》这本书。
我到豆瓣读书上看了看评价，就果断在当当上下单买了一本研读。
本来我以为这是一本充满各种数学专业术语的书，读后让我非常震撼的是吴军博士居然能用非常通俗的语言将自然语言处理等高深理论解释的相当简单。
在李开复博士之后，吴军博士又成为了目前备受瞩目的具有深厚技术背景的作家。
对于我来说，读这本书有扫盲的功效，让我知道了很多以前不知道的东西。
我的想法是在研究生阶段，不只局限于导师的研究方向，通过更加广泛的涉猎知识，去寻找一个自己喜欢的研究领域。
如果找到了这样一个领域，那么我就读博士。
如果没有的话，那么我想还是工作算了。
1、学科之间的联系是如此的重要。
全书主要是围绕着吴军博士所研究的自然语言处理方向来讲述一些应用在这个研究领域的数学知识，用了很大篇幅讲解了将通信的原理应用到自然语言处理上所取得的巨大成功。
以前学习计算机网络的时候，学过一个香农定理。
对香农的认识就从香农定理开始，因为考研会考相关的计算题。
看了这本书才知道，香农的《信息论》对今天的影响真的是不可估量。
通过这样一个过程，我也对以前的本科学校的学科建设产生了一些忧虑。
对于培养计算机人才来说，无论是培养应用型人才，还是培养研究型人才，都应该与电子、通信有一定的交叉，这样对学生思考问题的启发与视野的开阔有着重要的作用。
计算机本身就是从电子、通信、数学等学科中抽出来的新兴的学科，在发展了多年之后，我们发现它仍然需要继承一些传统。
回想自己的本科四年，上的更多的课时语言类、技术类的课程，这些课程的确对提升学生的就业有很大帮助。
但是我想说的是，一个忽视数学基础、学科交叉的学校，他无法成为一所国内的一流大学。
数学之美读后感
数学之美读后感数学，一门古老而神秘的学科，一直以来都被视为智慧的象征。
在我们的日常生活中，数学似乎无处不在，从简单的购物算账到复杂的科学研究，都离不开数学的身影。
然而，对于大多数人来说，数学往往被视为枯燥、乏味且难以理解的学科。
直到我读了《数学之美》这本书，才彻底改变了我对数学的看法，让我领略到了数学那独特而又迷人的魅力。
《数学之美》这本书并非是一本传统的数学教材，它没有复杂的公式推导和深奥的定理证明，而是以通俗易懂的语言和生动有趣的例子，向我们展示了数学在信息处理、人工智能、自然语言处理等领域的广泛应用和巨大价值。
作者吴军博士凭借其深厚的数学功底和丰富的实践经验，将看似高深莫测的数学知识讲解得深入浅出，让即使没有数学专业背景的读者也能轻松理解和接受。
书中给我留下深刻印象的一个例子是搜索引擎背后的数学原理。
在我们日常使用搜索引擎时，只需输入几个关键词，就能在瞬间获得大量相关的网页信息。
然而，这看似简单的操作背后，却蕴含着复杂的数学算法。
搜索引擎通过对网页内容进行分析和处理，建立起庞大的索引数据库。
当我们输入关键词时，搜索引擎会运用数学中的概率统计、向量空间模型等知识，对数据库中的网页进行相关性排序，从而为我们提供最相关、最有用的搜索结果。
这让我深刻地认识到，数学并非只是书本上的理论知识，而是能够实实在在地解决实际问题，为我们的生活带来便利。
另一个让我深受启发的是自然语言处理中的数学应用。
语言，作为人类交流的重要工具，其复杂性和多样性一直是计算机处理的难题。
然而，通过运用数学中的语法分析、词频统计、语义理解等方法，计算机能够在一定程度上理解和处理自然语言。
例如，机器翻译就是通过建立数学模型，将一种语言转化为另一种语言。
这让我不禁感叹数学的强大力量，它能够打破语言的障碍，促进不同文化之间的交流与融合。
在阅读的过程中，我还发现数学之美不仅体现在其实际应用中，更体现在其内在的逻辑和结构上。
数学中的定理和公式，往往是简洁而优美的，它们以一种简洁而精确的方式描述了自然界和人类社会中的各种现象和规律。
《数学之美》读后感(精选多篇)
《数学之美》读后感(精选多篇)第一篇：《数学之美》读后感确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。
这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。
他毕业于清华大学计算机系（本科）和电子工程系（硕士），并于1993-1996年在清华任讲师。
他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于xx年获得计算机科学博士学位。
在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。
他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和xx年eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于xx年加入google公司，现任google研究院资深研究员。
到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。
xx年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。
吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。
在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克.施密特的高度评价。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。
他于xx年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。
正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容－数学之美。
看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。
东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。
于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。
但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p(a/b)，即b事件发生条件下a事件发生的概率。
数学之美读后感
数学之美读后感曾经，数学于我而言，不过是一堆枯燥的公式、繁琐的计算和无尽的难题。
它就像一座难以攀登的高山，让我望而却步。
然而，当我翻开《数学之美》这本书，一切都发生了改变。
书中没有那种令人生畏的高深理论，而是用通俗易懂的语言，讲述了数学在日常生活和科技领域中的神奇应用。
这让我仿佛打开了一个全新的世界，一个充满着数学之美的奇妙世界。
其中，给我印象最深的是书中关于搜索引擎的数学原理的阐述。
以前，我只是简单地在搜索框里输入关键词，然后等着页面弹出结果。
但从没想过，这看似简单的操作背后，竟然蕴含着如此复杂而精妙的数学算法。
比如说，搜索引擎要如何理解我们输入的关键词呢？这可不是一件简单的事儿。
它需要运用自然语言处理技术，把我们输入的文字转化为数学模型，然后在海量的数据中进行快速准确的搜索。
这就像是在一个巨大的图书馆里，瞬间找到你想要的那本书。
而实现这一切的核心，就是数学。
书中还提到了网页排名的算法——PageRank。
这个算法的基本思想特别有趣。
它把网页想象成一个个节点，链接就像是节点之间的道路。
如果一个网页被很多其他重要的网页链接到，那么它就被认为是重要的，排名就会靠前。
这就好像在一个社交网络中，一个人如果被很多有影响力的人认可和推荐，那他的地位自然就高。
让我给您细细讲讲我自己的一次小体验吧。
有一次，我在做一个关于历史的研究项目，需要查找大量的资料。
我输入了一些关键词，然后搜索引擎迅速给出了结果。
一开始，我还没觉得有什么特别的，只是按照顺序浏览着网页。
但当我仔细观察搜索结果的排序时，我发现那些排在前面的网页，确实内容更丰富、更权威、更有价值。
这让我不禁想到了书中所讲的数学算法在起作用。
我点进了几个排名靠前的网页，发现它们的内容组织得非常清晰，引用的资料也很准确。
而那些排名靠后的网页，要么信息不够全面，要么质量参差不齐。
这时候我才真正意识到，数学的力量是如此强大。
它在幕后默默地工作，为我们筛选出最有用的信息，节省了我们大量的时间和精力。
《数学之美》读后感
《数学之美》读后感
《数学之美》这本书给我留下了深刻的印象。
书中讲述了数学的美妙之处，以及数学
在现实生活中的应用和影响。
通过讲解数学原理和定理，作者生动地展示了数学思维
的力量和魅力。
阅读这本书让我对数学有了全新的认识。
在我以前的观念中，数学总是一门难以理解
和乏味的学科，但通过阅读《数学之美》，我开始认识到数学的应用范围是如此广泛，而且数学可以帮助我们解决现实生活中的问题。
数学不仅仅是一种知识，更是一种思
维方式。
它可以培养我们的逻辑思维、分析问题的能力、解决难题的能力等，让我们
能够更好地理解世界和解决问题。
书中举了很多实例来展示数学在不同领域的应用。
比如，讲述了如何通过数学模型来
分析市场经济、解决城市交通问题、预测股票走势等。
这些例子不仅让我对数学的应
用有了更深入的了解，也让我认识到数学在现实生活中的重要性。
数学不仅仅是一种
学科，更是一种解决问题的工具。
除了讲述数学的应用，书中还介绍了一些数学定理和原理。
虽然有些定理的概念和推
导过程对我来说有些复杂，但作者通过生动的例子和讲解，让我能够理解和欣赏它们
的美妙之处。
这些定理和原理的背后蕴含着丰富的数学思想和智慧，让人感叹数学的
伟大和深奥。
总之，《数学之美》这本书给我带来了很多启发和思考。
它让我改变了对数学的看法，让我认识到数学的美妙和重要性。
我相信，通过学习和运用数学，我们可以更好地理
解世界、解决问题，同时也能够培养自己的思维能力和创新能力。
数学是一门伟大的
学科，它值得我们去学习和探索。
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浅析数学在信息领域的应用价值及个人感悟
一、如何理解数学在信息领域的应用价值
通过阅读《数学在信息中的应用》文章，加之当今的信息化背景，我们会发现，贯穿信息的获取，处理，利用和完善四个方面之中的，具有指导意义和决定意义的工具就是数学。
另外还有，信息化的应用范围越来越广，信息的深度应用需求越来越多，对信息领域软硬件的要求也在不断提高。
此外，网络结构的日益庞大、应用日趋复杂、数据流量越来越大，对数据安全性和信息的筛选、加工、提炼、展示等应用要求亦越来越高。
所以，利用应用数学来解决信息化发展遇到的问题，推动信息化向更高层次发展，是当前专家和未来的我们亟待解决的课题。
对于我个人而言，大学的课程已经学完了一半，对于半数文章中提到的数学知识已经具备了理解的能力，剩下一半的知识相信通过接下来课程的学习也会逐个攻克。
以下是我的读后感：
阅读《数学在信息中的应用》文章，确确实实带给了我很大的振奋。
我听到老师和一些工作的师兄们说过，在一些高精尖的行业上面，数学有很大的应用，并且也暗示我所学的专业如果能够学的精而深的话，在未来有非常好的就业前景。
毕竟耳闻不如一见，看了数学之美我才理解了他们所说的意思。
数学几乎在方方面面都有它的应用价值。
比如说新闻处理，电报密文，天体观测，金融分析，图像处理等等方面。
学习了快二十年的数学，我还没有发现它竟然有如此之多的用处，单是数学在信息领域的应用就已经让我大开眼界了，至于数学在其他领域的应用更是不胜枚举。
这使我对自己的专业——信息与计算科学产生了强烈的自豪感和归属感，我不再去排斥自己的专业了，就短短几天通过阅读数学之美系列，我对数学的感觉从以前的被动获取和勉强学习变为了强烈热爱和主动积极的学习。
这原因就在于我发现了我所学习的专业的价值，它的一枝独秀，不可或缺的地位，数学的博大精深和对人类各项事业发展的价值已经使我深深陶醉其中。
回到一开始的话题，谈谈数学在信息领域的应用价值。
如果泛泛而谈，把数学在信息各个领域的应用都涉及，首先，按照我目前的专业知识还不能够达到，其次，蜻蜓点水式的分析也不符合做学问的一般原则，而且，我也无法结合我的亲身体会和实践经验来阐述。
所以在这里我选择我接触较多感触较深的数学模型为例来谈谈我对《数学之美十四：谈谈数学模型的重要性》这一节的感悟和理解。
这一节讲述了地心说到日心说的演变以及行星环绕太阳旋转轨道的确定。
从
模型的建立来看一开始托勒密的地心说模型建立的非常精致从而被大众所认可；而哥白尼的日心说因为模型误差较大被认定为歪门邪说造成了哥白尼的悲剧。
行星环绕轨道一开始的天文学家使用大圆套小圆的方法，虽然可以使用但是方法过于繁琐，而开普勒非常幸运的发现了椭圆轨道从而解决了这一困扰，为轨道研究开辟新的路径。
以上实例告诉我们，一个正确的数学模型应当在形式上是简单的。
一个正确的模型在它开始的时候可能还不如一个精雕细琢过的错误的模型来的准确，但是，如果我们认定大方向是对的，就应该坚持下去。
（日心说开始并没有地心说准确），大量准确的数据对研发很重要。
正确的模型也可能受噪音干扰，而显得不准确；这时我们不应该用一种凑合的修正方法来弥补它，而是要找到噪音的根源，这也许能通往重大发现。
结合我参加数学建模的经验我想简单谈谈我的感受：一切新鲜的问题都是没有既定的方法可用的，需要建立数学模型来研究它。
在建模的过程可能你会不断的得出一些模型，其间不乏简单漂亮的，可是通过更多的数据和研究你会发现这个模型存在缺陷或者完完全全是个错误的。
但是只要知道应该往哪个方向走就应该坚持下去，坚持科学和真理。
二、如何认识信息与计算科学专业，如何学好数学课程
信息与计算科学专业是以信息领域为背景，数学与信息、管理相结合的交叉学科专业。
该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的能力。
这一领域不同于计算机科学（对于计算、计算机以及信息处理的研究），同时也异于科学和工程学的传统形式——理论与实验。
学好数学，首先我认为要有一个能把数学讲明白的老师，其次是一个爱学数学的心，对数学有强烈的学习热情。
既然是课程，那么学完每节课当天保证要有复习和巩固的环节，把老师讲过的内容重温一遍。
有条件的话，能够提前预习是更好不过的，对于数学课程来说提前预习有事半功倍的效果。
三、谈谈自己下一步的规划，如何实施。
我对于下一步的规划短期就是保研或考研，考到应用数学相关的专业。
如何实现？当前来说就是学好本学期的课程，保证单科不低于87，平均分90以上，这样保研才有可能。
即使保研无望，学好专业课程对考研也有帮助。
鉴于本学期课业繁重，我不能像以前那样的方式来安排学习，每天都应该去上自习，作业任务不拖沓，及时完成；不懂就问，不允许有知识漏洞；时间宽裕的情况下，能够
提前预习课程。
对自己严格要求，管好自己。
不能浪费时间，该吃苦就要吃苦，该熬夜就要熬夜。
一周尽量保持运动两三次，保证身体健康从而为高强度的学习提供足够的耐力和精力。
周一到周五晚上尽量早睡，不要超过十二点半，保证第二天上午的学习质量。
做到上述所说，我相信实现目标没有问题。
以上是我对数学之美的读后感以及结合我的专业学习和个人目标的感悟和宣言。
感谢徐老师您能阅读我的算不上文章的文章！。