通信原理 第二章习题解答
通信原理(陈启兴版) 第2章作业和思考题参考答案

D[Y ] E[Y 2 ] E 2 [Y ] E[36 X 2 60 X 25] 25 36 E[ X 2 ] 36 D[ X ] E 2 [ X ] 36(1 0) 36
随机变量 Y 的概率密度为
( y 5)2 ( y 5) 2 1 1 f ( y) exp exp 72 2 36 2 36 6 2
2-7 随机过程 X(t) = X 1 sin(ωt) – X2 cos(ωt),其中,X 1 和 X 2 都是均值为 0,方差为 σ2 的彼此独立 的高斯随机变量,试求:随机过程 X(t)的均值、方差、一维概率密度函数和自相关函数。 解 随机过程 X(t)的均值为
E[ X (t )] E[ X1 sin(ωt ) X 2 cos(ωt )] sin(ωt )E[ X1 ] cos(ωt )E[ X 2 ] 0
jY () Y ( ) X ()
两边取付立叶变换,得到
此系统的传输函数为
H ( )
此系统的脉冲响应函数为
j
t 0 t0
e t h(t ) F 1 H ( ) 0
输出过程的均值为
mY mX h(t )dt 0
随机过程 X(t)的自相关函数为
R(t1 , t2 ) E[ X (t1 ) X (t2 )]
E X 1 sin(ωt1 ) X 2 cos(ωt1 ) X 1 sin(ωt2 ) X 2 cos(ωt2 )
2 2 E X 1 sin(ωt1 ) sin(ωt2 ) X 2 cos(ωt1 ) cos(ωt2 ) X 1 X 2 sin(ωt1 ωt2 )
通信原理第2章习题解答

习题解答2-1、什么是调制信道?什么是编码信道?说明调制信道和编码信道的关系。
答:所谓调制信道是指从调制器输出端到解调器输入端的部分。
从调制和解调的角度来看,调制器输出端到解调器输入端的所有变换装置及传输媒质,不论其过程如何,只不过是对已调制信号进行某种变换。
所谓编码信道是指编码器输出端到译码器输入端的部分。
从编译码的角度看来,编码器的输出是某一数字序列,而译码器的输入同样也是某一数字序列,它们可能是不同的数字序列。
因此,从编码器输出端到译码器输入端,可以用一个对数字序列进行变换的方框来概括。
根据调制信道和编码信道的定义可知,编码信道包含调制信道,因而编码信道的特性也依赖调制信道的特性。
2-2、什么是恒参信道?什么是随参信道?目前常见的信道中,哪些属于恒参信道?哪些属于随参信道?答:信道参数随时间缓慢变化或不变化的信道叫恒参信道。
通常将架空明线、电缆、光纤、超短波及微波视距传输、卫星中继等视为恒参信道。
信道参数随时间随机变化的信道叫随参信道。
短波电离层反射信道、各种散射信道、超短波移动通信信道等为随参信道。
2-3、设一恒参信道的幅频特性和相频特性分别为:其中,0K 和d t 都是常数。
试确定信号)(t s 通过该信道后的输出信号的时域表示式,并讨论之。
解:传输函数d t j je K e H H ωωϕωω-==0)()()(冲激响应)()(0d t t K t h -=δ输出信号)()()()(0d t t s K t h t s t y -=*=结论:该恒参信道满足无失真条件,故信号在传输过程中无失真。
2-4、设某恒参信道的传输特性为d t j eT H ωωω-+=]cos 1[)(0,其中,d t 为常数。
试确定信号)(t s 通过该信道后的输出信号表达式,并讨论之。
解:输出信号为: dt K H ωωϕω-==)()(0)(21)(21)()(2121)(21]cos 1[)(00)()(00000T t t T t t t t t h e e e e e e e e T H d d d T t j T t j t j t j T j T j t j t j d d d d d d --++-+-=++=++=+=+--------δδδωωωωωωωωωω讨论:此信道的幅频特性为0cos 1)(T H ωω+=,相频特性为ωωϕd t -=)(,相频特性与ω成正比,无想频失真;K H ≠)(ω,有幅频失真,所以输出信号的失真是由信道的幅频失真引起的,或者说信号通过此信道只产生幅频失真。
现代通信原理与技术课后答案完整版-张辉第二章

第二章2-3 在t=1时,ξ(t)的数学期望1)2cos 210cos 21(2)(cos 2))2(cos(2))2cos(2()1(1=+==+=+==πθθπθπξE E E E t在t1=0,t2=1时,ξ(t)的自相关函数2)2cos 210cos 21(4]cos 4[)]2cos(2cos 2[)]1()0([)1,0(222=+==+⋅==πθθπθξξξE E E R 2-4 由题意可知,x(t)是平稳随即过程,则0)]([)]([)]()([)]([=-=--=--=a a T t x E t x E T t x t x E t y E)()()()(2 )()()()( )]()()()()()()()([ )]}()()][()({[ )]()([),(ττττττττττττττττy x x x x x x x y R T R T R R R T R T R R T t x T t x t x T t x T t x t x t x t x E T t x t x T t x t x E t y t y E t t R =+---=++---=-+-++---+-+=-+-+--=+=+可见,y(t)的均值与时间无关,自相关函数只与时间间隔τ有关,所以y(t)是平稳随机过程。
2-5解(1)因为和相互独立,所以有又因,方差,所以有故(2) 因为和服从高斯分布,是和的线性组合,所以也服从高斯分布,其一维概率密度函数(3)因为故2-7 (1)欲证随机过程z(t)广义平稳,只需验证z(t)的数学期望与时间无关,z(t)的自相关函数仅与时间间隔τ有关即可。
由题意可知,m(t)的数学期望为常数;)20(,21)(πθπθ≤≤=f ,则 021)cos()]([ ))(( )][cos()]([)]cos()([)]([20000=+⋅=+⋅=+=⎰θπθωθθωθωπd t t m E t m t E t m E t t m E t z E 独立与)(cos 21)( )](cos 210)[( )]}(cos 21[)]](2cos[21[){( )}(cos 21)](2cos[21{)( )]cos()[cos()]()([ )]cos()()cos()([)]()([),(02102102102102102010212021012121ττωτωτωωθτωωθτθωθωθωθωz m m m m z R R t t R t t E t t E R t t t t E R t t E t m t m E t t m t t m E t z t z E t t R ==-+=-+++=-+++=++=++==可见,z(t)的均值与t 无关,自相关函数只与时间间隔τ有关,故z(t)广义平稳。
通信原理通信课后答案解析

WORD 格式可编辑第二章习题习题 2.1设随机过程 X(t ) 可以表示成:X (t) 2cos(2 t ),t式中,是一个离散随机变量,它具有如下概率分布:P(=0)=0.5 ,P(= /2)=0.5试求 E[ X( t )] 和 R X (0,1) 。
解:E[ X( t )]= P(=0)2 cos(2 t ) +P( =/2)2cos(2 t)=cos(2 t) sin 2 t cos t2习题 2.2设一个随机过程 X( t ) 可以表示成:X (t ) 2cos(2 t), t判断它是功率信号还是能量信号?并求出其功率谱密度或能量谱密度。
解:为功率信号。
R X ( )lim T1 T / 2X ( t ) X (t) dtTT / 2lim T1T / 2t)* 2 cos 2(t)dtTT / 22 cos(22cos(2) ej 2te j 2 tP ( f )R X ( ) e j 2fd(e j 2 te j 2 t )e j 2fd( f 1)( f 1)习题 2.3设有一信号可表示为:X (t)4exp( t) ,t 0{0, t<0试问它是功率信号还是能量信号?并求出其功率谱密度或能量谱密度。
解:它是能量信号。
X( t ) 的傅立叶变换为:X ( )x(t)e j tdt4e t e j tdt 4e(1 j )tdt41 j216则能量谱密度2=4G(f)= X ( f )j142 f21习题 2.4X(t )=x 1 cos2 tx 2 sin 2 t ,它是一个随机过程,其中x 1 和 x 2是相互统计独立的高斯随机变量,数学期望均为0,方差均为2。
试求:(1) E[ X(t )] , E[ X 2(t ) ] ;(2) X( t )的概率分布密度; (3) R X (t 1 ,t 2 )解:(1) E X tE x 1 cos2 t x 2 sin 2 t cos 2 t E x 1 sin 2 t E x 2 0P X ( f )因为x 1和x 2相互独立,所以E x 1 x 2E x 1E x 2。
《通信原理》樊昌信课后习题答案及解析

习题解答《通信原理教程》樊昌信第一章 概论某个信息源由A 、B 、C 、D 等4个符号组成。
这些符号分别用二进制码组00、01、10、11表示。
若每个二进制码元用宽度为5ms 的脉冲传输,试分别求出在下列条件下的平均信息速率。
(1) 这4个符号等概率出现;(2) 这4个符号出现的概率分别为1/4、1/4、3/16、5/16。
解: 每秒可传输的二进制位为:()20010513=⨯÷-每个符号需要2位二进制,故每秒可传输的符号数为:1002200=÷·(1) 4个符号等概率出现时每个符号包含的平均信息量为:bit 24log 2=故平均信息速率为:s b R b /2002100=⨯=(2)每个符号包含的平均信息量为:bit 977.11651log 1651631log 163411log 41411log 412222=+++故平均信息速率为: s b R b /7.197977.1100=⨯=设一个信号源输出四进制等概率信号,其码元宽度为125s μ。
试求码元速率和信息速率。
】解:码元速率为:()baud R B 80001012516=⨯÷=- 信息速率为:s kb R R B b /16280004log 2=⨯==第二章 信号设一个随机过程X (t )可以表示成:()()∞<<∞-+=t t t X θπ2cos 2其中θ在(0,2π)之间服从均匀分布,判断它是功率信号还是能量信号并求出其功率谱密度或能量谱密度。
·解:它的能量无限,功率有界,所以是一个功率信号。
`()[]()[]()()()πτθπτθππτπθπθπτπθπππ2cos 4224cos 2cos 22122cos 22cos 22020=+++=•+++=⎰⎰d t d t t由维纳-辛钦关系有:()()ττωωτd e R P j X -+∞∞-⎰=()()[]πωδπωδπ222++-=设有一信号可表示为:()()⎩⎨⎧>≥-=000exp 4t t t t x~试问它是功率信号还是能量信号并求出其功率谱密度或能量谱密度。
通信原理樊昌信第二版答案

第一章习题习题1.1 在英文字母中E 出现的概率最大,等于0.105,试求其信息量。
解:E 的信息量:()()b 25.3105.0log E log E 1log 222E =-=-==P P I习题1.2 某信息源由A ,B ,C ,D 四个符号组成,设每个符号独立出现,其出现的概率分别为1/4,1/4,3/16,5/16。
试求该信息源中每个符号的信息量。
解:b A P A P I A 241log )(log )(1log 222=-=-==b I B 415.2163log 2=-= b I C 415.2163log 2=-= b I D 678.1165log 2=-=习题1.3 某信息源由A ,B ,C ,D 四个符号组成,这些符号分别用二进制码组00,01,10,11表示。
若每个二进制码元用宽度为5ms 的脉冲传输,试分别求出在下列条件下的平均信息速率。
(1) 这四个符号等概率出现; (2)这四个符号出现概率如习题1.2所示。
解:(1)一个字母对应两个二进制脉冲,属于四进制符号,故一个字母的持续时间为2×5ms 。
传送字母的符号速率为Bd 100105213B =⨯⨯=-R等概时的平均信息速率为s b 2004log log 2B 2B b ===R M R R(2)平均信息量为比特977.1516log 165316log 1634log 414log 412222=+++=H则平均信息速率为 s b 7.197977.1100B b =⨯==H R R习题1.4 试问上题中的码元速率是多少? 解:311200 Bd 5*10B B R T -===习题1.5 设一个信息源由64个不同的符号组成,其中16个符号的出现概率均为1/32,其余48个符号出现的概率为1/96,若此信息源每秒发出1000个独立的符号,试求该信息源的平均信息速率。
解:该信息源的熵为96log 961*4832log 321*16)(log )()(log )()(22264121+=-=-=∑∑==i i i i Mi i x P x P x P x P X H=5.79比特/符号因此,该信息源的平均信息速率 1000*5.795790 b/s b R mH === 。
通信原理第二章(信道)习题及其答案

第二章(信道)习题及其答案【题2-1】设一恒参信道的幅频特性和相频特性分别为0()()d H K t ωϕωω⎧=⎨=-⎩其中,0,d K t 都是常数。
试确定信号()s t 通过该信道后的输出信号的时域表达式,并讨论之。
【答案2-1】 恒参信道的传输函数为:()0()()d j t j H H e K e ωϕωωω-==,根据傅立叶变换可得冲激响应为:0()()d h t K t t σ=-。
根据0()()()i V t V t h t =*可得出输出信号的时域表达式:000()()()()()()d d s t s t h t s t K t t K s t t δ=*=*-=-讨论:题中条件满足理想信道(信号通过无畸变)的条件:()d d H ωωφωωτττ⎧=⎨⎩常数()=-或= 所以信号在传输过程中不会失真。
【题2-2】设某恒参信道的幅频特性为[]0()1cos d j t H T e ωω-=+,其中d t 为常数。
试确定信号()s t 通过该信道后的输出表达式并讨论之。
【答案2-2】 该恒参信道的传输函数为()0()()(1cos )d j t j H H e T e ωϕωωωω-==+,根据傅立叶变换可得冲激响应为:0011()()()()22d d d h t t t t t T t t T δδδ=-+--+-+根据0()()()i V t V t h t =⊗可得出输出信号的时域表达式:0000011()()()()()()()2211 ()()()22d d d d d d s t s t h t s t t t t t T t t T s t t s t t T s t t T δδδ⎡⎤=⊗=⊗-+--+-+⎢⎥⎣⎦=-+--+-+讨论:和理想信道的传输特性相比较可知,该恒参信道的幅频特性0()(1cos )H T ωω=+不为常数,所以输出信号存在幅频畸变。
其相频特性()d t ϕωω=-是频率ω的线性函数,所以输出信号不存在相频畸变。
现代通信原理答案WORD版( 罗新民)指导书 第二章 确定信号分析 习题详解

第二章 确定信号分析2-1图E2.1中给出了三种函数。
图 E2.1①证明这些函数在区间(-4,4)内是相互正交的。
②求相应的标准正交函数集。
③用(2)中的标准正交函数集将下面的波形展开为标准正交级数:⎩⎨⎧≤≤=为其它值t t t s ,040,1)(④利用下式计算(3)中展开的标准正交级数的均方误差: ⎰∑-=-=44231])()([dt t u a t s k k k ε⑤对下面的波形重复(3)和(4):⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=为其它值t t t t s ,044),41cos()(π ⑥图E2.1中所示的三种标准正交函数是否组成了完备正交集?解:①证明:由正交的定义分别计算,得到12()()0u t u t dt +∞-∞⋅=⎰,23()()0u t u t dt +∞-∞⋅=⎰,31()()0u t u t dt +∞-∞⋅=⎰,得证。
②解:424()8,k C u t dt k -== =1,2,3⎰,对应标准正交函数应为()(),1,2,3k k q t t k ==因此标准正交函数集为123123{(),(),()}(),()()}q t q t q t t t t =③解:用标准正交函数集展开的系数为4()(),1,2,3k k a s t q t dt k =⋅ =⎰,由此可以得到4110()()a s t t dt ===⎰4220()()a s t t dt ===⎰4330()()0a s t t dt ==⎰。
所以,121211()()()()()22s t t t u t u t ==-④解:先计算得到312111()()()()()()022k k k t s t a u t s t u t u t ε==-=-+=∑ ⑤解:用标准正交集展开的系数分别为441141()())04a s t t dt t dt π--===⎰⎰,44224011()()cos()cos()044a s t t dt t dt t dt ππ--==-=⎰⎰⎰,433422442()()111cos()))444a s t t dtt dt t dt t dt ππππ----= =-+- =⎰⎰⎰⎰。
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= RX (τ )
4
所以 PZ ( f ) = PX ( f )
PY ( f ) = F [RY (τ )]
=
PZ (
f
−
f0 ) + PZ ( 2
f
+
f0 )
−[−
j sgn(
f
)PZ (
f
)]⊗ δ (
f
−
f0) −δ ( 2j
f
+
f0 )
=
PZ (
f− 2
f0 ) [1+ sgn(
f
−
f0 )] +
第二章习题解答
2-3 一个带宽为 50Hz 的低通信号 x(t) 以奈奎斯特速率抽样,抽样值如下所示:
⎧−1,
x(nTs
)
=
⎪ ⎨
1,
⎪⎩ 0,
−4≤n<0 0<n≤4
其他
(1) 确定 x(0.005) ;
(2) 此信号是功率型信号还是能量型信号?确定其功率或者能量值。 [解] (1) 由采样定理
∑∞
而功率谱密度为
PY ( f ) = F[2Rξ (τ ) + Rξ (τ − T ) + Rξ (τ + T )] = Pξ ( f )(2 + e− j2π fT + e j2π fT ) = 2Pξ ( f )(1+ cos 2π fT )
2-35 设两个平稳过程 X (t) 和Y (t) 之间有以下关系:
Y (t) = X (t)cos(2π f0t + Θ) − Xˆ (t)sin(2π f0t + Θ)
其中 f0 为常数,Θ 是[0, 2π ]上均匀分布随机变量,Θ 与 X (t) 统计独立。若已知 X (t)
的功率谱密度如图 P2-35 所示,试求Y (t) 的功率谱密度,并画出其图形。
PX( f ) A
所以 Y (t) = Z (t) cos 2π f0t − Zˆ (t)sin 2π f0t
RY (τ ) = E [Y (t)Y (t +τ )]
= RZ (τ ) cos 2π f0τ − RˆZ (τ ) sin 2π f0τ
RZ (τ ) = RX (τ ) cos2 θ + RX (τ )sin2 θ −E ⎡⎣ X (t) Xˆ (t + τ )⎤⎦ ⋅ cosθ ⋅ sinθ − E ⎡⎣ Xˆ (t) X (t + τ )⎤⎦ ⋅ cosθ ⋅ sinθ
hl
(t
)
=
sinc2
(t
−
)e
j
π 2
1
y(t) = Re ⎡⎣ yl (t)e j2π f0t ⎤⎦
其中 yl (t) = xl (t) ⊗ hl (t)
Yl
(
f
)
=
1 2
Xl
(
f
)Hl
(
f
)
X
l
(
f
)
=
⎧⎪⎪1 ⎨
⎪⎪⎩ 0
f <1 2
f >1 2
Hl (
f
)
=
⎧(1 − ⎨⎩(1 +
f f
x(t) = x(kTs )sinc[2W (t − kTs )] ,Ts
k =−∞
=
1 2W
= 0.01(s)
4
x(0. + k)] k =1
= sinc(−0.5) − sinc(4.5)
=
sin(0.5π 0.5π
)
−
sin(4.5π 4.5π
滤波器。利用输入信号和脉冲响应的低通等效表示形式,找出输出信号的低通等效形
式,并由此确定输出信号 y(t) 。
[解]
x(t) = sinc(t) ⋅ cos 2π f0t ⇒ xˆ(t) = sinc(t) ⋅ sin 2π f0t
xl (t) = sinc(t)
h(t) = sinc2 (t) ⋅ sin 2π f0t ⇒ hˆ(t) = −sinc2 (t) ⋅ cos 2π f0t
2
22
=2
2-25 将一个均值为零,功率谱密度为 N0 / 2 的高斯白噪声加到一个中心频率为 fc ,带宽为 B
的理想滤波器上,如图 P2-25 所示,
|H(f)|
B
B
-fc
0
fc
f
图 P2-25
(1) 滤波器输出噪声的自相关函数;
(2)写出输出噪声的一维概率密度函数;
[解] 输出噪声功率谱为
⎧ N0
)
=
0.566
(2) 是能量有限型信号,由于{sinc(t − kTs ), k = 0, ±1,"} 是正交规范基,所以
∫ ∑ E =
∞ −∞
x(t) 2dx
=1 ∞ 100 k =−∞
x(kTs ) 2
= 8。 100
2-11 带通信号 x(t) = sinc(t) ⋅ cos 2π f0t 通过具有脉冲响应 h(t) = sinc2 (t) ⋅ sin 2π f0t 的带通
PZ ( f + 2
f0 ) [1− sgn( f
+
f0 )]
=
⎧ ⎪ ⎨
PZ PZ
( (
f f
− +
f0 ) f0 )
⎪⎩ 0
f0 ≤ f ≤ f + B − B − f0 ≤ f ≤ − f0
− f0 ≤ f ≤ f0
PX( f ) A
-B
0
Bf
PY( f )
A
-f0-B -f0
0
f0
f0+B
2-37 定义随机过程 X(t)=A+Bt,其中 A、B 是互相独立的随机变量,并且在[-1, 1]上均匀分布。 求 mX (t) 与 RX (t1, t2 ) 。
2
exp ⎧⎨− ⎩
n2 2σ 2
⎫ ⎬ ⎭
2-30 若 ξ (t) 是平稳随机过程,自相关函数为 Rξ (τ ) ,试求它通过图 P2-30 系统后的自相关函
数及功率谱密度。 [解] 有图知,输出为
Y (t) = ξ (t) + ξ (t − T ) ,
所以,输出的自相关函数为
3
E[Y (t1)Y (t2 )] = E[(ξ (t1) + ξ (t1 − T ))(ξ (t2 ) + ξ (t2 − T ))] = E[ξ (t1)ξ (t2 )] + E[ξ (t1 − T )ξ (t2 )] +E[ξ (t1)ξ (t2 − T )] + E[ξ (t1 − T )ξ (t2 − T )] = 2Rξ (τ ) + Rξ (τ − T ) + Rξ (τ + T )
4π
2t
2
(1− cosπ t)
+
1 4π t
sin
π
t
⎫ ⎬
sin(2π
⎭
f0t)
2-19 设随机过程 ξ (t) 可表示成
ξ (t) = 2 cos(2π t +θ )
式中θ 是一个随机变量,且 P(θ = 0) = P(θ = π / 2) = 1/ 2 ,试求 E[ξ (t)] 以及 Rξ (0,1) 。
-B
0
Bf
图 P2-35
[解] Y (t) = ⎡⎣ X (t)cosθ − Xˆ (t)sinθ ⎤⎦ cos 2π f0t
− ⎡⎣ X (t)sinθ + Xˆ (t)cosθ ⎤⎦ sin 2π f0t
记
Z (t) = X (t)cosθ − Xˆ (t)sinθ
Zˆ (t) = Xˆ (t) cosθ − Xˆˆ (t)sinθ = X (t)sinθ + Xˆ (t) cosθ
PN ( f ) =
N0 2
H(f )2
=
⎪⎪ ⎨
⎪
⎪⎩
2 0
f
−
fc
<
B 2
f
−
fc
≥
B 2
∫ R(τ ) =
∞ −∞
PN
(
f
)e
j 2π
fτ
df
= N0B ⋅sinc(Bτ ) ⋅ cos(2π fcτ )
输出为高斯噪声,均值为 0,方差为σ 2 = N0B ,一维概率密度为
fN (n) =
1 2πσ
f
)e j2π ftdf
2
=
sinπ t πt
−
1 2π t
sinπ t
+
1 2π 2t 2
−
1 2π 2t 2
(cosπ t)
=
−j 4π t
sin
π
t
−
j 4π 2t 2
(1 − cosπt) =
j
⎧⎨− ⎩
1 4π
t
sin
π
t
+
1 4π 2t 2
(cos π t
− 1)⎫⎬ ⎭
y(t)
=
⎧1
⎨ ⎩
[解]
E[ξ (t)] = P(θ = 0) ⋅ 2 cos(2π t) + P(θ = π ) ⋅ 2 cos(2π t + π )
2
2
= cos(2π t) − sin(2π t)
2
Rξ (0,1) = E[2 cosθ ⋅ 2 cos(2π +θ )]
= P(θ = 0) ⋅ 4 + P(θ = π ) ⋅ 4 cos π cos 5π