空间数据采集与处理
地理信息技术专业中的空间大数据处理方法介绍
地理信息技术专业中的空间大数据处理方法介绍地理信息技术（Geographic Information Technology，简称GIT）是一门以地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）为核心的学科，通过搜集、存储、处理、分析和展示地理数据，以支持地理空间分析和决策。
近年来，随着大数据时代的到来，地理信息技术专业中的空间大数据处理方法也得到了极大的发展。
本文将介绍几种常见的空间大数据处理方法。
1. 空间数据采集与处理在地理信息技术专业中，空间数据采集是最基础的环节。
传统的采集方法包括GPS测量、航空航天遥感和人工调查等。
而在大数据时代，采集方法也得到了很大的拓展，如无人机遥感、行车轨迹数据和社交媒体数据等。
采集到的数据需要进行预处理，如去噪、纠偏和投影等，以提高数据的质量。
2. 空间数据存储与管理空间大数据处理中，数据的存储和管理非常重要。
传统的存储方法主要依赖于关系型数据库，如Oracle Spatial和PostGIS等。
而在面对大规模的空间数据时，传统的存储方式已经无法满足需求。
因此，出现了一些新的存储和管理技术，如分布式存储系统Hadoop和数据库技术Spark等，它们能够高效地存储和管理大规模的空间数据。
3. 空间数据分析与挖掘空间数据的分析和挖掘是地理信息技术中的核心任务之一。
常见的空间数据分析方法包括空间查询、空间模式分析和空间建模等。
传统的分析方法主要基于几何和拓扑关系，如缓冲区分析和栅格分析等。
而在大数据时代，随着机器学习和深度学习的兴起，空间数据的分析和挖掘得到了更多的方法和技术支持。
4. 空间数据可视化与展示空间大数据的可视化和展示是地理信息技术中的重要环节，它能够将庞大的数据转化为直观的图形和图像，以便人们理解和分析。
常见的可视化方法包括地图绘制、热力图和动态图像等。
在大数据时代，可视化技术也得到了很大的发展，如虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等，它们能够将空间数据以更直观和沉浸的方式展示给用户。
地理信息系统导论第4章 空间数据的采集和空间数据的处理
程注记等。
6
（2）遥感数据 遥感数据是GIS的重要数据源。遥感数据含有 丰富的资源与环境信息，在GIS支持下，可以与地 质、地球物理、地球化学、地球生物、军事应用等 方面的信息进行信息复合和综合分析。遥感数据是 一种大面积的、动态的、近实时的数据源，遥感技 术是GIS数据更新的重要手段。
7
（3）文本资料 文本资料是指各行业和各部门的有关法律文档 、行业规范、技术标准、条文条例（如边界条约） 等，这些也属于GIS的数据
12
表4.1 用于数据采集目的的GIS数据分类
13
4.2 空间数据采集的主要方法
4.2.1 GIS数据采集在GIS 为了便于管理和应用，在复杂的计算机世界里 的数据必须按照一定的方式进行组织和存储。地理 信息系统的应用的一项重要工作是采集不同来源和 不同类型的数据，并创建空间数据库。在采集地理 实体几何数据的同时，还要调查其属性信息。另外 ，为了保证采集数据的可靠性和完整性，采集的 GIS数据必须经过检验和进一步的编辑、处理才能 进入GIS。在空间数据库中，所有的地图、影像和 空间数据表格都根据不同的空间表达和记录方式进 行地学编码 14
第4章 空间数据的采集和空间数 据的处理
学习指南 本章论述了GIS数据来源、数据采置、形状、 大小及其分布特征诸多方面信息的数据，它具有 GIS的数据源有很多，如地图数据、遥感数据
1
空间数据采集的任务是将现有的地图、外业观 测成果、航空照片、遥感图像、文本资料等转换成 GIS可以处理与接收的数字形式，通常要经过验证 、修改、编辑等处理
4.2.2 GIS数据采集的工作流程 所有GIS项目的数据采集都包括一系列连续的 过程，通常其工作流程包括编制计划、准备、数字 化或数据转换、编辑完善、评估五个阶段（图4.3 ）
空间数据采集与处理的工作流程与细节
空间数据采集与处理的工作流程与细节引言在现代科技的推动下，空间数据的采集与处理变得越来越重要。
无论是地理信息系统（GIS）的建设，还是气候变化研究，空间数据的准确性和可靠性都起着至关重要的作用。
本文将探讨空间数据采集与处理的工作流程与细节，包括数据获取、处理与分析的环节，以及常见的数据采集技术和方法。
数据获取空间数据的获取是空间数据采集与处理的第一步，也是最关键的一步。
主要的数据获取来源包括卫星遥感、航空摄影和地面调查等。
卫星遥感技术通过卫星传感器获取地球表面的影像和其他信息。
航空摄影则通过飞机或无人机进行拍摄，获取更高分辨率的图像。
地面调查则是通过实地勘测、传感器测量和数据采集设备来获取数据。
数据处理一旦获取到空间数据，接下来就需要进行数据处理。
数据处理的目标是将原始数据转化为可用的、清晰的和高质量的数据。
这个过程包括数据预处理、数据清洗、数据转换和数据集成等环节。
数据预处理是为了解决数据质量、数据一致性和数据完整性的问题。
数据质量评估是对数据质量进行评估和改进，消除数据中的错误和噪声。
数据清洗则是通过清除错误、重复和缺失的数据来提高数据的质量。
数据转换是将不同源的数据统一为一致的数据格式和坐标系统，以方便后续的数据分析和处理。
数据集成则是将不同的数据源和类型进行整合，形成一个完整的数据集，以便进行后续的空间分析和建模。
数据分析数据分析是空间数据采集与处理的重要环节，通过对数据进行统计、模型建立和空间分析，可以得出有价值的结论和洞见。
数据分析的方法包括统计分析、空间插值、地理回归和空间建模等。
统计分析是对数据进行汇总和概述，以了解数据的分布、趋势和关系等。
空间插值则是通过将已知的数据点之间的关系推广到未知位置的点，以填充空间上的缺失数值。
地理回归是通过对空间数据和其他因素进行回归分析，了解变量之间的关系和影响。
空间建模则是通过对空间数据进行建模和模拟，预测未来的变化和趋势。
数据可视化数据可视化是将数据以图形或图像的形式展示出来，以便于人们理解和使用。
空间数据采集与处理
相交弧段选项计算弧段相交点，并在相交点上添加节点，左图示相交处未添 加节点的数字化弧段，右图示用相交弧段选项创建了节点
数据压缩与光滑 一、数据压缩
图形显示输出 数据存储
数据压缩
光滑
1、Douglas—Peucker
压缩效果好，但必须 在对整条曲线数字化完 成后才能进行，且计算 量较大；ArcINFO中的 GENERALINE命令
第一节 数据的采集 • 数据的规范化和标准化
–统一地理基础
• 包括统一的地图投影系统、统一的地理坐 标系统以及统一的地理编码系统。
–统一分类编码原则
• 分类编码应遵循科学性、系统性、实用性 、统一性、完整性、可扩充性等原则，既 要考虑信息本身属性，又要顾及信息之间 的相互关系，保证分类代码稳定性和唯一 性。
第一节 数据的采集 • 图形数据的采集
– 手工键盘输入 • 键盘输入就是通过手 工在计算机终端上输 入数据。实际上就是 将图形元素点、线、 面实体的地理位置数 据（各种坐标系中的 坐标）通过键盘输入 数据文件或程序中去 。实体坐标可以用地 图上的坐标网或将其 他格网复盖在材料上 量取，这是最简单又 不用任何特殊设备的 图形数据输入法。
第一节 数据的采集
• 属性数据的采 集
– 多源分类编 码法
• 例如，表中 1111XXXXX表 示：是平原 河流，常年 河，通航， 河床形状为 树形
Ⅰ 1 2 3 1 2 3 1 2 1 2 3 4 5 6 …… Ⅱ Ⅲ
标 志 编 号
分 类
Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ 平原河 过渡河 山地河 常年河 时令河 消失河 通航河 不通航河 树状河 平行河 筛状河 辐射河 扇形河 迷宫河
• 输入至少三个定位点（Tick Marks）
第6章 空间数据采集与处理
第6章空间数据采集与处理整个地理信息系统就是围绕着空间数据的采集、处理、存储、分析和表现而展开的，因此空间数据来源、采集手段、生成工艺、数据质量都直接影响到地理信息系统应用的潜力、成本和效率。
本章首先介绍数据源及其基本特征，同时概述空间数据采集与处理的基本流程；在此基础上，分别介绍空间数据和属性数据的采集方式，数据编辑、数学基础变换以及数据重构等数据处理的原理与方法；然后讲解了数据质量评价与控制相关理论，最后简述了数据入库的主要流程。
6.1概述空间数据的准确、高效的获取是GIS健壮运行的基础。
空间数据的来源多种多样，包括地图数据、野外实测数据、空间定位数据、摄影测量与遥感图像、多媒体数据等等。
不同的数据有不同的采集方法，能够获取的空间数据也不尽相同，这其中涉及到：①数据源的选择；②采集方法的确定；③数据的进一步编辑与处理，包括错误消除、数学基础变换、数据结构与格式的重构、图形的拼接、拓扑的生成、数据的压缩、质量的评价与控制等等，保证采集的各类数据符合数据入库及空间分析的需求；④数据入库，让采集的空间数据统一进入空间数据库。
本章将系统介绍数据采集与处理过程所涉及的理论方法和关键技术。
6.1.1数据源分类GIS数据源比较丰富，类型多种多样，通常可以根据数据获取方式或数据表现形式进行分类（图6.1）。
根据数据获取方式可以分为：①地图数据。
地图是传统的空间数据存储和表达的方式，数据丰富且具有很高的精度。
国家基本比例尺系列地形图以及各类专题地图，经过数字化处理，是GIS最重要的数据源之一；②遥感影像数据。
随着航空、航天和卫星遥感技术的发展，遥感影像数据以其现时性强等诸多优点迅速成为GIS的主要数据源之一。
摄影测量技术可以从立体像对中获取地形数据，对遥感影像的解译和判读还可以得到诸如土地利用类型图、植被覆盖类型等等诸多数据信息；③实测数据。
各种野外、实地测量数据也是GIS常用的获取数据的方式。
实测数据具有精度高、现势性强等优点，可以根据系统需要灵活地进行补充。
空间数据的采集与处理
▪ 3、逻辑检查法。如根据数据拓扑一致性进行检验，将弧段连成多边形， 进行数字化误差的检查。有许多软件已能自动进行多边形结点的自动平 差。另外，对属性数据的检查一般也最先用这种方法，检查属性数据的 值是否超过其取值范围。属性数据之间或属性数据与地理实体之间是否 有荒谬的组合。
方法数字化，并经过编辑处理，变成系统可以存储管理和 分析的形式。空间数据的采集主要包括属性数据和图形数 据的采集
▪ 对于属性数据的采集经常是通过键盘直接输入； ▪ 图形数据的采集实际上就是图形数字化的过程。
• GIS的核心是地理数据库，建立gis的第一步就是对有关
空间实体的几何数据和属性数据进行合理的组织，形成地 理数据库，这个过程也就是gis的数据采集。
• 遥感影像是地理信息系统中一个极其重要的数据源。它具有下列一些
特点：
▪ ①能取得大面积、综合的信息； ▪ ②速度快； ▪ ③降低数据储存冗余和不连续性； ▪ ④能提供各类专题所需要的信息。
• 文字数据主要用来描述空间对象的属性，比如人口数据、经济数据、
土壤成份、环境数据
• 确定应用哪些类型的数据是由系统的功能所确定的。例如要建立一个
6
400 ～500 米
7
500 ～1000米
1000～2000米
1
弯曲度：2.5公里弯曲 深度 宽度
2
>40 >50 >50
3
>40 >50 >75
24
4
>25 >50 >75
5
第六章 空间数据采集与处理
θ
0 x
x′=x•cosθ+y •sin θ y′= -x•sinθ+y •cosθ
相似坐标变换示意
X 方向
Y 方向
(a)平移
(b)缩放
(c)图形旋转
2 仿射变换
公式如下：
cos ( X ,Y ) sin
' '
sin X TX Y T cos Y
通向计算机接口
叉丝 按扭
游标 电磁感应板
无法及时发现错误
•
手扶数字化的缺陷
作业辛苦
通向计算机接口
• 点方式 • 流方式 – 距离流方式
叉丝 按扭
游标 电磁感应板
– 时间流方式
三 维 数 字 化 仪
Ｐ Ｘ Ｄ 系 列 数 字 化 仪
扫描矢量化
• 扫描矢量化的基本思想
扫描矢量化是先通过扫描仪将纸质地 图以栅格数据形式输入计算机，然后采用 栅格数据矢量化的技术追踪出线和面，采 用模式识别技术识别出点和注记，并根据 地图内容和地图符号的关系自动给矢量数 据赋以属性值。
插值结果。
• 在ARCGIS中重采样功能是在ArcToolbox下实现的， 具体操作路径为：
ArcToolbox/Data Management Tools/Raster/Raster Processing/Resample
6.5 数据格式转换
GIS在其发展过程中，出现了很多研究机构和 企业，它们所使用的数据格式往往不尽相同，为了
• 光学分辨率是扫描仪在扫描时读取源图形的真实 点数。通常扫描仪的光学分辨率从300×600dpi 到1000×2000dpi。另外有些扫描仪的分辨率为 1200×1200dpi，这类扫描仪是利用硬件功能提 升水平分辨率的精度。 • 插值分辨率是指在真实的扫描点基础上插入有些 点后形成的分辨率。它是扫描图像时可以调节的 分辨率的最大值，通常是光学分辨率的4－16倍， 以4倍、8倍、16倍最常见。例如光学分辨率为 300×600dpi的扫描仪插值分辨率可达 4800×9600dpi。
空间数据采集以及处理方法方法
二、空间数据质量评价
1、空间数据质量标准
空间数据质量标准是生产、使用和评 价空间数据的依据，数据质量是数据整体 性能的综合体现。目前，世界上已经建立 了一些数据质量标准，如美国FGDC的数据 质量标准等。
空间数据质量标准的建立必须考虑空间 过程和现象的认知、表达、处理、再现等 全过程。
空间数据质量标准要素如下：
曲线数据的压缩 面域栅格数据的压缩 面域邻接线段的删除
数据属性的重 新分类和空间 图形的化简需 要对数据进行 压缩 相邻界线的删
除
共同属性的合
并
3、空间数据处理的方法-压缩处理
面域邻接线段的删除
4、空间数据处理的方法-类型转换
网格尺寸的确定
矢量向栅格转换
点的网格化 直线网格化
多边形网格化
栅格向矢量转换
错误检查主要方法 ⑴叠合比较法 ⑵目视检查法
⑶逻辑检查法
二、空间数据处理
数据处理的概念 数据处理的内容 数据处理的意义
对采集的各种数据，按 照不同的方式方法对数 据进行编辑运算，清除 数据冗余，弥补数据缺 失，形成符合用户要求 的数据文件格式
数据处理的概念 数据处理的内容 数据处理的意义
数踞编辑 数据压缩 数据变换 数据格式转换 空间数据内插 边沿匹配 数据提取
2、与数据质量相关的几个概念
（1）误差(Error)：误差反映了数据与真实 值或者大家公认的真值之间的差异，它是 一 种常用的数据准确性的表达方式。
（2）数据的准确度(Accuracy)：数据的准 确度被定义为结果、计算值或估计值与真 实值或者大家公认的真值的接近程度。
（3）数据的精密度(Resolution)：数据的精 密度指数据表示的精密程度，亦即数据表 示的有效位数。它表现了测量值本身的离 散程度。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数学基础变换-几何纠正 地形图的纠正
– 四点纠正法或逐网格纠正法。
四点纠正法，一般是根据选定的数学变换函数 ，输入需纠正地形图的图幅行、列号、地形图 的比例尺、图幅名称等，生成标准图廓，分别 采集四个图廓控制点坐标来完成。 逐网格纠正法，是在四点纠正法不能满足精度 要求的情况下采用的。这种方法和四点纠正法 的不同点就在于采样点数目的不同，它是逐方 里网进行的，也就是说，对每一个方里网，都 要采点。
611 深度10~20 m 611452
611
深度120~300 m
611611456 河流类型的层次分类编码方案
深度300~500 m
611457 611
深度>500 m
611458 611
属性数据的采集
多源分类编码法
– 又称独立分类编码法，是指对于一个特定的分类目标，根据 诸多不同的分类依据分别进行编码，各位数字代码之间并没 有隶属关系。
属性数据编码方案的制定
① ② ③ ④ 列出全部制图对象清单； 制定对象分类、分级原则和指标，将制图对象进行分类、分级； 拟定分类代码系统； 代码及其格式。设定代码使用的字符和数字、码位长度、码位分 配等； ⑤ 建立代码和编码对象的对照表。这是编码最终成果档案，是数据 输入计算机进行编码的依据
编码方法
铁路和公路 主要构筑物
航运 港口 空运
地形与土质 植被 其他
… …
…
GB11708-89 城市主干道
城市次干道 城市支线 GBJ124-88 城市其他路
GB/T4754-94
国土基础地理信息分类体系
属性数据的采集
属性数据的编码
– 原则：
1. 编码的系统性和科学性 2. 编码的一致性和唯一性 3. 编码的标准化和通用性 4. 编码的简捷性 5. 编码的可扩展性 过程
① 层次分类编码法 ② 多源分类编码法
属性数据的采集
层次分类编码法
– 层次分类编码法是按照分类对象的从属和层次关系为排列顺 序的一种代码，它的优点是能明确表示出分类对象的类别， 代码结构有严格的隶属关系。
河 流 6 可通航河 61 62 时令河 612 长度<2 Km 6112 宽度1~2 m 611 61142 宽度2~5 m 611 61143 长度<5 Km 6113 宽度5~20 m 61144 6 611 深度20~30 m 611453 613 长度<10 Km 6114 消失河 不通航河
乌鲁木齐—小渠 子
玉门镇—玉门市 银川—贺兰山
数据源特征
共享数据
– GIS数据共享已成为地理信息系统技术的一个重要研究内容，已有 数据的共享也成为GIS获取数据的重要来源之一。
– 但对已有数据的采用需注意数据格式的转换和数据精度、可信度的 问题。
多媒体数据
– 由多媒体设备获取的数据（包括声音、录像等）也是GIS的数据源 之一，目前其主要功能是辅助GIS的分析和查询，可通过通讯口传 入GIS的空间数据库中。
数学基础变换-几何纠正
原因：
1. 地形图的实际尺寸发生变形； 2. 在扫描过程中，工作人员的操作会产生一定的误差，如 扫描时地形图或遥感影像没被压紧、产生斜置或扫描参 数的设置不恰当等，都会使被扫入的地形图或遥感影像 产生变形，直接影响扫描质量和精度； 3. 遥感影像本身就存在着几何变形； 4. 地图图幅的投影与其它资料的投影不同，或需将遥感影 像的中心投影或多中心投影转换为正射投影等。 5. 扫描时受扫描仪幅面大小的影响，有时需将一幅地形图 或遥感影像分成几块扫描，这样会使地形图或遥感影像 在拼接时难以保证精度。
数字图像
数字图像
分类
彩色CRT及胶片等模拟系统 地理信息系统等数字处理系统
分类 (classificati on) 区域分割
遥感数据的基本处理流程
匹配
属性数据的采集
属性数据一般采用键盘输入。
– 对照图形直接输入； – 预先建立属性表输入属性，或从其它统计数据库 中导入属性，然后根据关键字与图形数据自动连 接。
遥感数据处理的主要内容
投影仪等 扫描仪等 遥感 器
图像重建 再生 校正 图像复原
通过胶片、扫描 仪等进行A/D转换
一次处理（变换到CCT 等通用载体上）
辐射量校正
几何校正 镶嵌
数字图像
再生、校正处 理 分类处理
变换处理
遥 感 数 据 处 理
灰度信息变换 变换
空间信息变换
几何信息变换 数据压缩 总体测定 (earning)
属性数据编辑 内容：
1. 属性数据与空间数据是否正确关联，标识 码是否唯一，不含空值。 2. 属性数据是否准确，属性数据的值是否超 过其取值范围等。
方法
1. 利用逻辑检查，检查属性数据的值是否超 过其取值范围，属性数据之间或属性数据 与地理实体之间是否有荒谬的组合 2. 属性数据打印出来进行人工校对，这和用 校核图来检查空间数据准确性相似
– 具体采点时，一般要先采源点（需纠正的地 形图），后采目标点（标准图廓），先采图 廓点和控制点，后采方里网点。
数学基础变换-几何纠正 遥感影像的纠正
– 般选用和遥感影像比例尺相近的地形图或正射影 像图作为变换标准，选用合适的变换函数，分别 在要纠正的遥感影像和标准地形图或正射影像图 上采集同名地物点。 – 具体采点时，要先采源点（影像），后采目标点 （地形图）。选点时，要注意选点的均匀分布， 点不能太多。如果在选点时没有注意点位的分布 或点太多，这样不但不能保证精度，反而会使影 像产生变形。另外选点时，点位应选由人工建筑 构成的并且不会移动的地物点，如渠或道路交叉 遥感影像纠正选点示例 点、桥梁等，尽量不要选河床易变动的河流交叉 点，以免点的移位影响配准精度。
数据源特征 遥感影像数据
卫星遥感影像局部
航空影像局部
数据源特征 实测数据
–实测数据主要指各种野外实验、实地测量所 得数据，它们通过转换可直接进入GIS的空 间数据库以用于实时分析和进一步应用。其 中，GPS点位数据、地籍测量数据等通常具 有较高的精度和较好的现势性，是GIS的重 要数据来源。
数据源特征
河流编码的标准分类方案 通航情况 通航： 1 不通航：2 流水季节 常年河：1 时令河：2 消失河：3 河流长度 <1 Km： 1 <2 Km： 2 <5 Km： 3 <10 Km 4 >10 Km 5 河流宽度 < 1 m： 1 1~2 m： 2 2~5 m： 3 5~20 m： 4 20~50 m：5 >50 m： 6 河流深度 5~10 m： 1 10~20 m： 2 20~30 m： 3 30~60 m： 4 60~120 m： 5 120~300 m：6 300~500 m：7 >500 m： 8
文本资料数据
空间数据采集与处理的基本流程
数据源 地图数据 影像数据 野外实测数据 统计数据
采集方法 扫描数字化成果 野外数据采集 摄影测量 遥感图像处理
数字数据 数据交换 多媒体数据 文本数据 键盘输入
空间数据采集的基本内容
空间数据采集与处理的基本流程
数据源的选择
– 注意从以下几个方面考虑：①是否能够满足系统功能的要求 ；②所选数据源是否已有使用经验。如果传统的数据源可用 的话，就应避免使用其他它的陌生数据源。一般情况下，当 两种数据源的数据精度差别不大时，宜采用有使用经验的传 统数据源；③系统成本。因为数据成本占GIS工程成本的 70%甚至更多，所以数据源的选择对于系统整体的成本控制 来说至关重要。 根据所选数据源的特征，选择合适的采集方法。
测量控制点
GB917.1-917.2 JT0022-90 JTJ073-96 GB920-89 GB/T919-94
城市快速路
公路路线命名编号和编码规则 公路管理养护单位代码编制规则 公路养护技术规范 公路路面等级与面层类型代码 公路等级代码 公路桥梁命名编号和编码规则 道路工程术语标准 国民经济行业分类与代码
常年河
611 长度<1 Km 6111 宽度<1m 611 61141
长度>10 Km
6115
宽度20~50 m
61145
宽度>50 m 611 61146
611 611 m 深度30~60 611454
611
611
深度5~10 m 611 611451 深度60~120 m 611 611455
611
第四章 空间数据采集与处理
第三章 空间数据结构
空间数据采集与处理 ①数据源的选择； ②采集方法的确定； ③数据的进一步编辑与处理，包括错误消除 、数学基础变换、数据结构与格式的重构、 图形的拼接、拓扑的生成、数据的压缩、质 量的评价与控制等等，保证采集的各类数据 符合数据入库及空间分析的需求； ④数据入库，让采集的空间数据统一进入空 间数据库。本章将系统介绍数据采集与处理 过程所涉及的理论方法和关键技术。
空间数据编辑
在建立拓扑的过程中发 现
不正规多边形
多边形不封闭 结点不重 合 过头
不及
碎屑多边形
伪结点
数据错误示意图
空间数据编辑
其它图形数据错误检查方法：
– 叠合比较法 – 目视检查法 –ห้องสมุดไป่ตู้逻辑检查法 根据数据拓扑一致性进行检验，如将弧段连成多边形 ，数字化节点误差的检查等
地理信息系统的图形编辑功能 点编辑 删除 移动 拷贝 旋转 追加 水平对齐 垂直对齐 线编辑 删除 移动 拷贝 追加 旋转（改向） 剪断 光滑 求平行线 面编辑 弧段加点 弧段删点 弧段移动 删除弧段 移动弧段 插入弧段 剪断弧段 目标编辑 删除目标 旋转目标 拷贝目标 移动目标 放大目标 缩小目标 开窗口
数据源分类