物联网网络架构与数据分析
物联网体系结构
物联网体系结构物联网（Internet of Things）是指通过各种传感器和通信设备连接物体，使之能够互相沟通和交互，从而实现信息的收集、传输和处理。
物联网的核心组成部分是其体系结构，即通过各个层次和组件的有机组合，构建一个完整的物联网系统。
本文将介绍物联网体系结构的基本架构和主要组成部分。
一、边缘层边缘层是物联网体系结构的最底层，也是最接近物体的一层。
它包括各类传感器、执行器以及相关的通信、存储和处理设备。
传感器负责感知环境中的各种参数和状态，并将其转化为数字信号；执行器则负责根据指令执行相应的操作。
边缘设备通过无线或有线网络与上层网关进行通信，传输采集到的数据和接收控制指令。
二、网关层网关层是连接边缘设备和核心网络的桥梁，在整个物联网体系结构中起到重要的作用。
它负责实现不同通信协议之间的转换和数据格式的处理，以便边缘设备能够与上层的网络进行交互。
网关层还可以具备一定的存储和计算能力，用于边缘数据的缓存和预处理。
同时，网关层也承担着数据安全和隐私保护的责任，通过身份验证和加密等手段保护物联网系统的安全。
三、核心网络层核心网络层是物联网的中间层，负责连接各个网关和云平台、应用程序等核心组件。
它采用各种通信协议和网络技术，实现不同设备之间的互联互通。
核心网络层也具备一定的路由和转发能力，用于数据的分发和传输。
此外，核心网络层还要满足物联网系统对带宽、延迟和可靠性等性能指标的要求，保证数据的快速和可靠传输。
四、云平台层云平台层是物联网的上层，负责数据的存储、处理和分析。
它提供了丰富的云服务和应用程序接口（API），使开发者可以基于物联网数据进行应用开发和创新。
云平台层具备强大的计算和存储能力，可以处理和分析海量的数据，并提供实时的决策支持。
同时，云平台还提供了对物联网系统进行远程管理和监控的功能，方便用户对设备进行集中控制和维护。
五、应用层应用层是物联网体系结构的最顶层，是向用户提供服务和功能的界面。
物联网的技术架构详解
物联网的技术架构详解物联网（Internet of Things，IoT）是指将各种物理设备、物品、传感器、执行器等通过互联网连接起来，实现信息的交互和共享，从而实现智能化管理和服务的一种技术。
物联网的技术架构包括感知层、网络层、平台层和应用层，下面将对每个层次进行详细解释。
一、感知层感知层是物联网的第一层，它的主要功能是收集各种数据和信息。
感知层可以通过各种传感器和执行器来收集物品的数据和信息，例如温度、湿度、位置、重量等等。
这些数据和信息可以通过感知网、短距离无线通信技术等手段传输到网络层。
感知层还需要考虑如何实现低功耗、低成本、高可靠性等需求，以便实现物联网的长期监测和控制。
在感知层中，传感器是核心设备之一。
传感器是一种能够感受外界信号并将其转化为电信号的装置，它可以将温度、湿度、压力、重量、光等物理量转化为电信号，从而实现物理世界和数字世界的连接。
传感器技术的发展是物联网发展的重要基础之一，它能够提高物联网系统的精度和可靠性。
另外，感知层还需要考虑执行器的设计。
执行器是一种能够将数字信号转化为物理量的装置，例如电机、控制阀等。
执行器需要满足快速响应、高精度、高稳定性等要求，以便实现物联网系统的控制和调节。
二、网络层网络层是物联网的第二层，它的主要功能是将感知层收集到的数据和信息进行传输和通信。
网络层需要支持各种通信协议和网络协议，例如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等等，同时还需要考虑如何实现数据的安全传输和可靠性保障。
在网络层中，无线通信技术是关键技术之一。
无线通信技术可以通过无线电波、微波等方式实现数据的传输和通信。
在物联网系统中，无线通信技术需要满足低功耗、低成本、高可靠性等要求，以便实现物联网系统的长期监测和控制。
另外，网络层还需要考虑数据的安全性和可靠性。
物联网系统需要面对各种安全威胁，例如黑客攻击、数据泄露等。
因此，网络层需要采用各种安全机制和技术手段，保障物联网系统的安全性。
物联网的技术架构
物联网的技术架构随着科技的发展，物联网（Internet of Things，简称IoT）正在成为现代社会中的重要组成部分。
物联网是指通过互联网将物理世界与数字世界进行连接和交互的网络。
在物联网的背后，有一个复杂而庞大的技术架构支撑着其运行和发展。
本文将介绍物联网的技术架构，并探讨其中的关键要素。
一、物联网的技术架构概述物联网的技术架构由不同层次的组件组成，包括感知层、传输层、网络层、应用层和安全层。
每一层都扮演着不同的角色，共同构建起物联网的整体架构。
1. 感知层感知层是物联网的起点，它负责收集各种物理世界的数据。
这些数据可以来自各种传感器、监测设备以及其他物理设备。
感知层的目标是将这些数据转化为数字信号，以便传输并进行后续处理。
2. 传输层传输层承载着物联网中的数据传输任务。
它负责将感知层采集到的数据传输到网络中，并确保数据能够稳定、高效地传送。
在物联网中，数据传输可以通过有线或无线网络进行，例如以太网、Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等。
3. 网络层网络层是物联网的核心层，它连接了各种物理设备，并提供了在物联网中进行数据交换和通信的基础设施。
在网络层中，数据可以通过不同的协议进行传输和路由。
例如，IPv6是物联网中常用的网络协议，它支持更多的IP地址，使得物联网中的设备能够互相通信。
4. 应用层应用层是物联网中最上层的层次，它包含了各种应用和服务。
在应用层中，物联网的数据可以被分析、处理和利用。
例如，通过应用层的数据分析，可以实现智能家居、智慧交通、智能农业等应用。
5. 安全层由于物联网中涉及大量的敏感数据，如个人信息、财务数据等，因此安全层是非常重要的。
安全层负责保护物联网中的数据和设备免受各种安全威胁和攻击。
它包括身份认证、数据加密、访问控制等安全机制。
二、物联网技术架构的关键要素除了上述的各个层次，物联网的技术架构还包含了一些关键要素，它们对于物联网的发展起着重要的作用。
1. 云计算云计算是物联网的重要支撑技术之一。
物联网时代的网络架构与应用
物联网时代的网络架构与应用随着科技的不断发展，物联网已经成为当今社会的一个重要趋势和发展方向。
在物联网时代，各种设备和物品都可以通过互联网相互连接，实现数据的交互和共享。
为了能够实现这种高效的互联，确立一个稳定、安全的网络架构是至关重要的。
同时，物联网的应用也需要根据不同的场景和需求进行合理的设计与开发。
一、物联网的网络架构物联网的网络架构是指在物联网中各种设备和物品之间互相连接的方式和结构。
主要包括以下几个层次：1. 感知层：感知层是物联网的基础层，它负责收集各种传感器节点和设备的数据，并将其传输到其他层进行处理。
感知层包括各种传感器、RFID技术、无线通信模块等。
2. 网络层：网络层负责将感知层收集到的数据进行传输和交换。
在网络层，需要建立一个可靠的通信网络，包括有线网络和无线网络，以确保数据的传输和传送的稳定性和安全性。
3. 云端平台层：云端平台层负责接收和存储来自各个节点的数据，并进行数据分析和处理。
在物联网中，云端平台可以提供各种云服务，如数据存储、数据分析、数据可视化等。
4. 应用层：应用层是物联网中最上层的一层，它负责将处理后的数据进行应用和展示。
在应用层，可以开发各种基于物联网的应用程序和系统，以满足不同行业和领域的需求。
二、物联网的应用物联网的应用涵盖了各个领域和行业，几乎无所不在。
以下是几个典型的物联网应用场景：1. 智能家居：智能家居是物联网应用中的一个重要领域。
通过将家居设备和传感器连接到互联网，可以实现家居自动化和智能化。
例如，家庭可以通过智能手机远程控制家电、监控家庭安全等。
2. 智能交通：在物联网时代，交通系统也可以通过各种传感器和设备的连接来实现智能化管理。
例如，可以通过车载传感器和交通监控设备实时收集交通状况数据，以优化交通信号控制和路况信息发布。
3. 智能健康：物联网的发展也给健康领域带来了巨大的机会。
通过将传感器和医疗设备连接到互联网，可以实现远程医疗、健康监测和智能化护理。
物联网的架构和协议分析
物联网的架构和协议分析随着科技的不断发展，物联网（Internet of Things）概念也越来越广泛地应用于现实生活中。
物联网的应用场景非常广泛，如智能家居、智能交通、智能医疗等等。
但是，对于大多数人而言，物联网还是一个比较陌生的概念，今天本文就来为大家介绍物联网的架构和协议分析。
一、物联网的架构物联网的架构分为三层：感知层、网络层和应用层。
1. 感知层感知层，又称物理层或数据采集层，是物联网的最底层。
它主要负责采集物理世界中的各种数据并将这些数据传输到网络层。
感知层中的设备包括各种传感器、执行器、RFID读写器、智能终端等等，这些设备都可以通过网络进行连接和控制。
2. 网络层网络层，又称传输层或数据交换层，是物联网的中间层。
它主要负责物联网内部各个设备之间的通讯和数据传输。
网络层中可以包括各种设备，如路由器、网关、交换机等等，这些设备可以通过各种传输方式进行连接，如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、LoRa等。
3. 应用层应用层，又称业务层或应用平台层，是物联网的最高层。
它主要负责将采集到的数据进行处理、分析和展示。
应用层中的设备包括各种智能设备、手机、电脑等等，这些设备通过应用程序可以直接与物联网进行交互。
上述三层对于整个物联网来说是非常重要的，缺一不可。
同时，物联网的架构还具有灵活性、扩展性和可调整性的特点，可以根据具体应用场景进行调整和扩展。
二、物联网的协议1. HTTP协议HTTP协议是一种应用层协议，主要用于Web上浏览器和Web服务器之间的通信。
在物联网中，HTTP协议主要用于Web控制和远程数据获取，可以通过Web服务API实现数据的存储和检索。
2. MQTT协议MQTT协议是一种基于发布/订阅模式的消息协议，主要用于物联网中的消息传递和数据处理。
MQTT协议非常轻量级，可以适用于各种不同的网络环境，并且可以提供很高的数据传输效率。
3. CoAP协议CoAP协议是一种基于UDP的应用层协议，主要用于物联网设备之间的通信。
物联网的网络架构
物联网的网络架构随着互联网技术的迅猛发展，物联网已经成为了一个炙手可热的话题。
物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种无线通信技术将传感器、执行器和其他设备连接到互联网，从而实现设备之间的信息交互和远程监控。
在物联网中，网络架构起到了至关重要的作用，它决定着物联网的规模、性能和安全性。
本文将介绍物联网的网络架构，分析其中的关键技术和挑战。
一、物联网的基本网络架构物联网的基本网络架构主要由三个层次组成：感知层、网络层和应用层。
1. 感知层感知层是物联网的基础，它包括各种传感器、执行器和其他设备。
传感器负责收集环境中的各种数据，如温度、湿度、压力等。
执行器则负责根据网络指令控制物理设备的运行。
感知层设备使用各种无线通信技术，如RFID、蓝牙、Zigbee等，将收集到的数据传输到网络层。
2. 网络层网络层是物联网的核心，它负责处理感知层传输过来的数据，并将其转发到上层或其他设备。
在物联网中，网络层通常采用IP协议，通过无线或有线网络进行数据传输。
为了满足物联网对低功耗、广域覆盖和大规模连接的需求，还需要采用适合物联网的网络技术，如LoRaWAN、NB-IoT等。
3. 应用层应用层是物联网的最顶层，它包括各种应用软件和平台。
在应用层，物联网数据被处理和分析，从而实现各种功能和服务。
例如，智能家居应用可以通过感知层收集环境数据，然后通过网络层将数据发送到应用层进行分析，实现远程控制和自动化管理。
二、物联网网络架构的关键技术1. 无线通信技术在物联网中，感知层设备主要通过无线通信技术进行数据传输。
选择适合物联网的无线通信技术至关重要。
例如，对于长距离传输和广域覆盖，可以采用LoRaWAN技术；对于低功耗和大规模连接，可以采用NB-IoT技术。
同时，还需要考虑通信安全和频谱资源的管理等问题。
2. 云计算和大数据分析物联网产生的海量数据需要进行存储和处理，云计算成为了物联网的重要支撑技术。
物联网的架构和关键技术
物联网的架构和关键技术物联网（Internet of Things, IoT）是指将各种物理设备与传感器通过互联网连接，实现信息的传输与交互。
它的出现使得各种设备可以实现相互联通，不再是孤立的存在。
本文将介绍物联网的架构和关键技术。
一、物联网的架构1.感知层：感知层是物联网的基础，它包括各种传感器、执行器和物理设备。
这些设备负责感知环境中的信息，并将数据采集传输给物联网平台。
2.网络层：网络层负责将感知层中采集到的数据进行传输并连接各个设备。
其中包括无线传输技术、有线传输技术和卫星通信等。
3.平台层：平台层是物联网的核心部分，它负责数据的处理和存储，并提供给上层应用使用。
常见的物联网平台包括云计算平台、大数据平台等。
4.应用层：应用层是物联网最终对用户提供服务的一层，它通过对物联网平台的访问，实现各种应用功能。
比如智能家居、智慧物流、智慧城市等。
二、物联网的关键技术1.传感技术：物联网依赖于各种传感器来获取环境中的信息。
传感技术包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器等。
这些传感器能够将环境中的参数转化为电信号，并通过无线或有线传输技术传输给其他设备。
2.通信技术：物联网中各个设备之间需要进行数据的传输和通信。
常见的通信技术包括蓝牙、WiFi、ZigBee等。
这些技术能够实现设备之间的无线连接，使得数据能够快速地传输和交互。
3.云计算技术：云计算技术在物联网中起到了重要的作用。
它能够提供数据的存储和处理能力，使得物联网中的大量数据能够被有效地处理和存储。
同时，云计算技术还可以为上层应用提供强大的计算能力。
4.安全技术：由于物联网中涉及到的设备和数据非常庞大，因此安全问题成为物联网发展的重要考虑因素。
安全技术包括身份认证、数据加密、物理安全等。
这些技术能够保护物联网中的数据和设备不受到恶意攻击和非法访问。
5.大数据技术：物联网中产生的数据非常庞大，对数据的处理和分析成为了一个重要的问题。
大数据技术能够对物联网中的数据进行高效的存储、分析和挖掘，从中发现有价值的信息，为决策提供支持。
物联网的结构体系
物联网的结构体系物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过将传感器、无线通信技术、云计算、大数据等技术与物体连接起来，实现物理世界与数字世界的互联互通。
物联网的快速发展使得各行各业都纷纷应用其技术，从而构建起复杂而庞大的结构体系。
本文将从物联网的组成部分、网络架构、数据处理和应用层面等方面进行论述，揭示物联网的结构体系。
一、物联网的组成部分物联网的组成部分包含物体、传感器、网络和应用四个主要方面。
1. 物体物体是指连接到网络中的实体，包括各类设备、传感器、智能终端等。
这些物体能够感知、收集和处理数据，并通过网络与其他物体进行通信。
2. 传感器传感器是物联网中的关键技术之一，用于感知物理世界的各种信息，如温度、湿度、光强等。
传感器能够将感知到的数据转换成可传输的数字信号，并通过网络发送到其他设备进行处理。
3. 网络物联网的网络是实现物体之间互联互通的基础设施。
它包括传输介质、通信协议和网络拓扑结构等要素。
常用的物联网网络包括无线传感网、蜂窝网络、以太网等。
4. 应用物联网应用是物联网的核心价值所在，它通过对感知数据的分析和处理，实现对物体的远程监控、智能控制和数据分析。
物联网应用广泛应用于智慧城市、智能交通、农业环保等领域。
二、物联网的网络架构物联网的网络架构是指物体之间的连接方式和关系。
常见的物联网网络架构有集中式架构、边缘计算架构和分布式架构。
1. 集中式架构集中式架构是指物联网中心节点负责接收、处理和分发感知数据。
这种架构适用于规模较小、数据量较少的场景，但缺点是中心节点容易成为单点故障。
2. 边缘计算架构边缘计算架构是指将计算任务从云端下沉到网络边缘，实现数据近端处理和响应。
这种架构具有低延迟、高可靠性的优势，并适用于物联网应用对实时性和隐私保护要求较高的场景。
3. 分布式架构分布式架构是指将计算和存储任务分发到多个节点中进行处理。
这种架构具有高可伸缩性和高容错性的特点，能够满足大规模物联网应用的需求。
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物联网的产生及发展
• 最初在1995年比尔· 盖茨《未来之路》一书中提 出。 • 1999年,MIT Auto—ID中心的Ashton教授首次 提出“物联网”的概念。
• 2005年欧洲EPoSS发布了“ITU欧洲互联网报 告2005：物联网”，此后，该组织于2008年5 月发布了“2020年欧洲物联网规划”，2009年 9月该组织又发布了物联网发展路线图。
基于遗传算法的数据分析
• 遗传算法（genetic algorithm，GA）是模拟自 然界生物进化过程的计算模型。使用该算法能 够以很大概率得到全局最优解集或局部最优解 集。 • 算法步骤如下： • ①读入系统数据→②识别目标系统故障区域→ ③识别故障区域中所包含的元件、保护及断路 器（形成优化模型的目标函数）→④得出最优 解。 • 算法不足：在诊断所依据的信息发生畸变，出 现复杂的故障模式的时候，不能保证诊断结果 的可靠性。
物联网网络架构与数据分析
报告人： 罗忠岚
目录
• 1. 引言
• 2. 物联网网络架构 • 3. 物联网的数据分析 • 4. 物联网的智能应用
物联网的定义
物联网（Internet of Tings）是指将无处不在的末端设备和设施，包括具有 “内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视 频监控系统等和“外在使能”（Enabled）的，如贴上RFID的各种资产、携带 无线终端的个人及车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”（Mote）， 通过各种无线和/或有限的长距离和/或短距离通信网络实现互联互通（M2M） ，应用大集成以及基于云计算的SaaS运营等模式，在内网（Intranet）、专网 (Extranet）、和/或互联网（Internet）环境下，采用适当的信息安全保 障 机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度 指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决 策支持、领导桌面等管理和服务功能，实现对“万物”（everything）“高效 、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化TaaS服务。
主要完成服务发现 • . 和服务呈现 三部分功能：1. 对下认知， 自适应传输；2.实现语义互 操作和信息共享；3.对上提供 统一接口与虚拟化支撑。 主要完成信息的远距离传输 等功能
主要完成各类设备的互联网接 入重点强调各类接入方式。
信息的收集和简单处理，由传感 器等数据采集设备及相应网络组成。
物联网参考架构
中间件技术（Middleware）
• 物联网的中间件技术作为一种数据处理平台被 大家所熟知。因为物联网数据的多态与异构性， 导致对数据处理与分析非常困难。而中间件技 术则是解决物联网数据多态与异构性的关键技 术之一。当前主要的中间件 技 术有CoBrA、 Gaia、Context Toolkit、CAMUS 、CAMidO、 OSGI 。
• 美国则分别进行无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)与RFID的相关研究。 日本和韩国也分别提出了U-Japan和U-Korea。
中国物联网的发展
• 2006年发布了“RFID 技术政策白皮书”,并将 物联网应用列入“国家中长期科学技术发展规 划（2006-2020年）”和“2050年国家产业路线 图”。 • 2009年，随着IBM提出“智慧地球”的概念，我 国诞生了“感知中国”的物联网发展理念。 • 2011年，我国物联网产业市场规模达到2500亿 元。 • 2012年10月25日，第三届中国国际物联网在无 锡召开。大会发布了《2011-2012年中国物联网 发展年度报告》。报告指出，截止至2012年6月， 三大运营商已在全国320多个城市和当地政府合 作建设智慧城市。并预计到2015年，全球物联 网整体市场规模将接近3500亿美元，年增长率 为25%。
智能农业
• .
智能医疗
• .பைடு நூலகம்
智能环保
• .
智能物流
智能家居
• .
智能工业
• .
智能交通
.
Thank you for your attention ！！！
物联网智能应用
• 物联网的智能应用主要有：智能安 防、智能电网、智能农业、智能医 疗、智能环保、智能家居、智能物 流、智能工业、智能交通等方面。
智能安防
• .
智能电网
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是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上，通过 对先进的传感和测量技术、设备技术、控制方法以及 决策支持系统技术的应用，实现电网的可靠、安全、 经济、高效、环境友好和使用安全。智能电网打破了 传统电网的刚性系统，大大提高了电网的协调控制能 力，电力资源优化配置能力。
两种基本的表现形式
• 1. 在WSN协议栈的基础上新增一个IP重叠层。 • 该方法通常使用直接扩散（Directed Diffusion，DD）或ACQUIRE（A Directedquery approach）等途径来建立一个IP重叠层。 其中，DD是一种以数据为中心的通信方法，适 合业务量较大的情况。而ACQUIRE较适合单次但 复杂的数据传输。 • 2. 在IP协议栈之上完成WSN的数据传输。 • WSN数据报文到达互联网以后，将被重新打包成 TCP/IP数据报文，再投递到指定的IP节点。 • 互联网上的虚拟节点和重叠网关是该方案的重 要组成部分。其中虚拟节点在TCP/IP之上实现 WSN协议，并相互组网，形成一个处于互联网之 上的虚拟的网络。而重叠网关同时具备TCP/IP 和WSN协议栈，通过简单设置即可完成数据格式 的转换。
1999 2000
2003
物联网
2005 2006 2008
欧洲EP o SS 《Internet of Things in 2020》
中国已将”物联网“明确列入《国 家中长期科学技术发展规划 （2006-2020年）》和2050年国家 产业路线图，中国国家科技部等14 个部委共同发布了”RFID技术政 策白皮书“
云计算
• 物联网的应用广泛，数据量大。因此， 需要云计算来配合处理。如果使用传统 的模式来处理这些庞大的数据，根本无 从谈起。云计算提供的数据服务能够有 效地解决物联网海量数据的基本特性， 通过云存储和服务技术实现海量数据的 采集以及之后处理和管理。实现云技术 与物联网的融合将是提高解决物联网海 量数据的关键。
系统架构
• 在物联网的应用过程中，首先要进行数据的采 集，继而要对数据进行传输。采集和传输只有 正确进行，才能保障系统对数据的有效加工和 处理。数据采集和传输的关键，则是对硬件设 备如传感器、读写器以及节点等枢纽和源头的 建设。只有保证物联网系统长期可靠的操作， 才能更好地使用物联网，继而达到准确有效地 进行数据传输的目的。在此要求下，必须保证 系统硬件的安全性、抗干扰性以及低功耗等等。 只有建立了实用有效的系统架构，才能够确保 物联网系统的成熟与可靠。
物联网发展过程图
、
美国—移动计算与网络国 际会议。“传感网是下一 个世纪人类面临的又一发 展机遇”Kevin Ashton 提 出了物联网概念 日本 U-Japan 构想 韩国 U-Korea 计划 美国《技术评论》： “传感网是下一个世 纪人类面临的又一个 发展机遇 国际电信联盟 （ITU）发布了 《ITT互联网报 告2005：物联 网》
2.基于网关的物联网组网技术
以基于DTN网关的组网技术为例：
三大优势
• 1. DTN网关利用自身缓存机制能很好的 处理物联网中数据的离线状态问题 • 2. 该方法能很好地支持异构网络的连接
• 3. DTN网关结构实现成本低，可以在很 大程度上保持两端网络原有的协议栈结 构
物联网典型网络分层结构
2009 2010
IBM提出”智慧地球 “，温家宝总理无锡 视察提出”感知中国 “。工信部传感网络 标准化小组成立。 欧洲 EP o SS (Internet of Things strategic Research Roadmap )
2011
中国物联网 研究发展中 心落户无锡 CCSA”泛 在网“标准 组成立 中国物联 网市场规 模达到 2500亿元
物联网典型组网技术
1.基于重叠方法的物联网组网技术
2.基于网关的物联网组网技术
1.基于重叠方法的物联网组网技术
通过不同的方式将IP和WSN的协议栈进行融合，从 而在互联网的协助下实现多个WSN的互联互通。 案例一：某节点为执行器，需要为该节点分配IP 地址，从而实现该节点的远程控制； 案例二：在分簇传感网路由协议中，簇头供电及 处理能力相对较强，对于这些簇头，往往在WSN 协议栈的基础上新增一个IP重叠层；
2012
中国三大运营 商在全国320 多个城市和当 地政府合作建 设智慧城市
图一：物联网的发展过程
物联网的网络架构
四大支撑网 络 短距离无线 通信网 短距离有线 通信网
四大支撑网络 长距离无线 通信网
长距离有线 通信网
物联网的特点分析
• 1.物联网与传感网的区别
• 2.物联网与RFID的区别 • 3.物联网与泛在网的区别 • 4.物联网的技术特点
.
家庭网关同时支持IP和ID协议， 还具备异构网络接入功能。
物联网的数据分析
• 1. 数据分析的重要性
• 2. 数据的特点 • 3. 数据分析与处理的方法 • 4. 数据处理技术
1. 数据分析的重要性
数据分析和处理是物联网核心技术中最重要的 一环。大规模、实时的数据涌入到系统之内， 如何对这些繁杂、海量的数据进行实时有效的 传输处理并得到分析结果，进而通过反馈使客 户能够对物体进行智能管理和控制，将是整个 物联网技术的关键。
超级计算机
• 就物联网的发展而言，其核心必定是计算，通 过计算得到各种有用的信息。物联网正是由传 感器、网络和计算能力组成的基于互联网的 N 种应用。由于物联网的数据极其庞大，只有超 级计算机才能胜任对数据的分析与处理，也只 有超级计算机和云计算有效融合，才能将“物 联网”整合起来。超级计算机的成就也是物联 网发展的重要标志之一。