SPSS相关分析在学生成绩分析中的应用
如何用SPSS软件计算因子分析应用结果
如何用SPSS软件计算因子分析应用结果一、概述因子分析是一种在社会科学、心理学、经济学和许多其他领域广泛使用的统计分析方法。
这种方法的核心目的是简化数据集，通过找出潜在的结构或模式，将多个变量归纳为少数几个综合因子。
这些因子通常代表某种潜在的、不可直接观测的变量或特质，它们可以解释原始数据中的大部分变异。
SPSS，作为世界上最流行的统计分析软件之一，提供了强大的因子分析功能。
使用SPSS进行因子分析，研究者可以方便地得到因子载荷、因子得分、解释方差比例等关键信息，从而更深入地理解数据的内在结构和变量之间的关系。
本文将详细介绍如何使用SPSS软件进行因子分析，并解读分析结果。
我们将从数据准备开始，逐步讲解因子分析的步骤，包括选择适当的因子提取方法、旋转方法，以及如何解释和分析结果。
通过本文的学习，读者将能够掌握因子分析的基本方法，并能够独立运用SPSS软件进行有效的因子分析。
1. 简要介绍因子分析的概念及其在数据分析中的应用。
因子分析是一种在多元统计分析中广泛应用的技术，其主要目的是通过对大量变量间关系的研究，找出这些变量之间的潜在结构，或者说找出潜在的公共因子。
这些公共因子能够反映原始变量的大部分信息，并且彼此之间互不相关。
通过因子分析，研究者可以在减少变量数量的同时，保留原始数据中的关键信息，从而简化数据结构，方便后续的分析和解释。
在数据分析中，因子分析的应用非常广泛。
例如，在社会科学领域，研究者可能需要对大量的社会指标进行分析，以了解社会现象的本质。
这时，因子分析可以帮助他们找出这些指标背后的潜在结构，从而更深入地理解社会现象。
在市场营销领域，因子分析可以帮助研究者识别出消费者对不同产品的偏好模式，从而指导产品设计和市场定位。
在生物医学领域，因子分析可以用于基因表达数据的分析，帮助研究者找出影响特定生物过程的基因群。
在SPSS软件中，因子分析的实现相对简单，用户只需按照软件的操作步骤进行操作即可完成分析。
SPSS 在考试成绩分析中的应用
SPSS 在考试成绩分析中的应用摘要：该文利用spss统计软件，以云南师范大学2009级旅游管理系计算机等级考试成绩和期末考试成绩为例，分析了两次考试成绩的集中趋势以及等级考试和期末考试的相关性，希望能为后续的教学提供一定的帮助。
关键词：spss；考试成绩；分析中图分类号：tp313 文献标识码：a 文章编号：1009-3044（2013）02-0415-03考试是教学过程中的重要环节，是检测教学质量、衡量教学效果的重要手段，也是作为总结性评价的重要依据。
考试成绩不仅是判断学生素质和能力、衡量教学质量的重要指标，同时也能为教学提供反馈信息，指引学生学习 [1]。
而计算机等级考试和期末考试都是检测学生计算机应用能力的重要考试。
考试结束后，教师一般都会对考试成绩进行分析，用传统的数据统计分析软件来分析数据比较困难，spss 是教育统计类常用软件，近年来其在教育考试成绩分析方面的应用越来越广泛。
所以本文采用spss 统计软件对09级旅游管理系的计算机等级考试和期末考试成绩进行统计分析，以说明两次考试的集中趋势和关联性，希望能为今后的教学提供一定的帮助和借鉴。
1 spss 简介[2]spss 是世界上最早的统计分析软件，其全称是statistical package for social sciences，它集数据处理、分析功能于一身。
其操作界面极为友好，输出结果美观。
并且该软件与其它软件有数据转换接口，由其它软件生成的数据文件可方便地转换成可供分析的spss 的数据文件。
近年来，在教育教学统计方面的应用越来越广泛，为教育教学研究带来极大的便利。
2 spss在考试成绩分析中的应用2.1 数据背景介绍本文所采用的数据，是云南师范大学09级旅游管理系计算机省一级考试和期末考试成绩，计算机省一级考试总分100分，其中理论基础50分（选择题30分，填空题20分）；上机考试50分，分别是基本操作、windows操作、文件操作、word及excel操作题目，每种类型题目各占10分，而期末考试题目则没有理论部分，全是上机操作，并且题目有所变化，总分100分，window操作20分，word操作20分，excel操作20分，powerpoint操作20分（主要是考查学生制作简单的幻灯片的能力），email操作20分（主要是考查学生收发电子邮件的基本能力）。
spss常用分析方法操作步骤
SPSS常用分析方法操作步骤一、单变量单因素方差分析例题：某个年级有三个班，现在对他们的一次数学考试成绩进行随机抽（见下表），试在显著性水平0.005下检验各班级的平均分数有无显著差异（数据文件：数学考试成绩.sav）。
（1）建立数学成绩数据文件。
（2）选择“分析”→“比较均值”→“单因素方差”，打开单因素方差分析窗口，将“数学成绩”移入因变量列表框，将“班级”移入因子列表框。
（3）单击“两两比较”按钮，打开“单因素ANOV A两两比较”窗口。
（4）在假定方差齐性选项栏中选择常用的LSD检验法，在未假定方差齐性选项栏中选择Tamhane’s检验法。
在显著性水平框中输入0.05，点击继续，回到方差分析窗口。
（5）单击“选项”按钮，打开“单因素ANOV A选项”窗口，在统计量选项框中勾选“描述性”和“方差同质性检验”。
并勾选均值图复选框，点击“继续”，回到“单因素ANOV A选项”窗口，点击确定，就会在输出窗口中输出分析结果。
二、单变量多因素方差分析研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响，得试验数据如表5-7。
分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差异（数据文件：粘虫.sav）。
（1）建立数据文件“粘虫.sav”。
（2）选择“分析”→“一般线性模型”→“单变量”，打开单变量设置窗口。
（3）分析模型选择：此处我们选用默认；（4）比较方法选择：在窗口中单击“对比”按钮，打开“单变量：对比”窗口进行设置，单击“继续”返回；（5）均值轮廓图选择：单击“绘制”按钮，设置比较模型中的边际均值轮廓图，单击“继续”返回；（6）“两两比较”选择，用于设置两两比较检验，本例中设置为“温度”和“湿度”。
三、相关分析调查了29人身高、体重和肺活量的数据见下表，试分析这三者之间的相互关系。
（1）建立数据文件“学生生理数据.sav”。
（2）选择“分析”→“相关”→“双变量”，打开双变量相关分析对话框。
（3）选择分析变量：将“身高”、“体重”和“肺活量”分别移入分析变量框中。
大学生spss数据分析案例
大学生spss数据分析案例大学生SPSS数据分析案例。
在大学教育中，数据分析是一个非常重要的环节，尤其是对于社会科学和商业管理专业的学生来说。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一个专业的统计分析软件，广泛应用于学术研究和商业决策中。
本文将以一个大学生SPSS数据分析案例为例，介绍如何使用SPSS进行数据分析。
案例背景：某大学社会科学专业的学生对大学生活满意度进行了调查，并收集了相关数据，包括学生的性别、年级、专业、宿舍类型、课程质量、宿舍环境、社交活动等方面的信息。
现在需要对这些数据进行分析，以了解不同因素对大学生活满意度的影响。
数据准备：首先，需要将调查所得的数据录入SPSS软件中，确保数据的准确性和完整性。
在录入数据时，要注意将不同的变量分别录入不同的列中，以便后续的分析和处理。
数据分析：1. 描述统计分析。
首先，可以对各个变量进行描述统计分析，包括计算均值、标准差、频数分布等。
通过描述统计分析，可以直观地了解各个变量的分布情况，为后续的分析提供基础。
2. 相关性分析。
接下来，可以进行各个变量之间的相关性分析，通过相关系数的计算来了解不同变量之间的关联程度。
例如，可以分析学生的性别、年级、专业与大学生活满意度之间的相关性，以及宿舍类型、课程质量、社交活动等因素对大学生活满意度的影响程度。
3. 方差分析。
针对分类变量，可以进行方差分析，比较不同组别之间的均值差异是否显著。
例如，可以分析不同年级、不同专业的学生对大学生活满意度的差异情况，以及不同宿舍类型对大学生活满意度的影响是否显著。
4. 回归分析。
最后，可以利用回归分析来探讨不同因素对大学生活满意度的影响程度。
通过建立回归模型，可以了解各个自变量对因变量的影响情况，以及它们之间的关系强度和方向。
结论与建议：通过以上的数据分析，可以得出不同因素对大学生活满意度的影响程度，为学校和相关部门提供决策建议。
利用统计软件SPSS进行试卷质量分析
得到各题的均值。然后再建立一个包含均 值 Ｍｅａｎ 和各题满分值的数据文件（可以 直接将刚才的结果粘贴至 Ｅｘｃｅｌ 文档，然 后用 ＳＰＳＳ 软件打开），单击 Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ → Ｃｏｍｐｕｔｅ，出现 Ｃｏｍｐｕｔｅ Ｖａｒｉａｂｌｅ 对 话框，在 Ｔａｒｇｅｔ Ｖａｒｉａｂｌｅ 中输入要计算 的难度系数 Ｐ，在 Ｎｕｍｅｒｉｃ Ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ 中 输入公式 Ｍ ｅ ａ ｎ ／ Ｗ ，得到各题的难度 系数。本次考试的难度统计结果如表 ３ 所 示。
式的文件，即扩展名是“ｓ ａ ｖ ”格式的文
件，接下来简单介绍一下如何快速打开和
编辑其他格式的文件，具体包括Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ
Ｅｘｃｅｌ 文件（＊．ｘｌｓ）、ＳＡＳ、ｄＢａｓｅ、Ｓｔａｔａ 等格式的数据文件。以便读者更好的借助 ＳＰＳＳ 软件进行统计分析。
在此以Ｅｘｃｅｌ为例简单介绍一下导入＊．
图３ 学生成绩分布直方图 通过学生成绩分布直方图和频数分布 表可以看出，这 ９０名学生的成绩接近正态
ｔｈｅ Ｍｉｙｕｎ Ｃａｍｐｕｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｃａｐｉｔａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ ａｎｄ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ， Ｍｉｙｕｎ， Ｂｅｉｊｉｎｇ， １０１５００
摘 要 试卷质量分析是教学中的一项重要任务，也 是教学效果检查的重要依据。质量好的试卷 才能准确地反映出学校的教学水平和学生的 学习效果。本文抽取我校 ２００７ 级国际贸易专 业两个班级共 ９０ 份《统计学》考卷作为样本， 利用统计软件 ＳＰＳＳ１３．０ 来分析试卷的质量， 重点演示包括数据录入、分析成绩分布、试卷 难度、区分度、信度及效度等内容，从而科学 地进行试卷质量分析，提高教学质量和效 率。 关键词 ＳＰＳＳ；统计；难度；区分度；信度；效度 Ａｂｓｒｒａｃｔ Ｑｕａｌｉｔｙ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ Ｔｅｓｔ Ｐａｐｅｒｓ ｉｓ ｎｏｔ ｏｎｌｙ ｏｎｅ ｏｆ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｔａｓｋ ｉｎ ｔｈｅ ｔｅａｃｈｉｎｇ， ｂｕｔ ａｌｓｏ ａ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｃｈｅｃｋｉｎｇ ｏｎ ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｉｎ ｔｅａｃｈｉｎｇ． Ｔｅｓｔ ｐａｐｅｒｓ ｗｉｔｈ ｇｏｏｄ ｑｕａｌｉｔｙ ｗｉｌｌ ｒｅｆｌｅｃｔ ｔｈｅ ｔｅａｃｈｉｎｇ ｌｅｖｅｌ ａｎｄ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｅｆｆｅｃｔ． ９０ ｓａｍｐｌｅｓ ｏｆ ｔｅｓｔ ｐａｐｅｒｓ ｏｎ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｗｅｒｅ ｔａｋｅｎ ｆｒｏｍ ｔｗｏ ｃｌａｓｓｅｓ ｏｆ ２００７ ｍａｊｏｒｅｄ ｉｎ ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ｔｒａｄｅ， ｔｈｉｓ ｔｈｅｓｉｓ ｕｓｅｓ ＳＰＳＳ１３． ０ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｔｈｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅｓｅ ｔｅｓｔ ｐａｐｅｒｓ ａｎｄ ｓｈｏｗｓ ｈｏｗ ｔｏ ｅｎｔｅｒ ｄａｔａ ａｎｄ ａｎａｌｙｚｅ ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ ｓｃｏｒｅｓ， ｔｈｅ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙ， ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎ ｖａｌｉｄｉｔｙ， ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ ａｎｄ ｖａｌｉｄｉｔｙ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｔｈｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｔｅｓｔ ｐａｐｅｒｓ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｌｌｙ ａｎｄ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｑｕａｌｉｔｙ ａｎｄ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｉｎ ｔｅａｃｈｉｎｇ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ ＳＰＳＳ； Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ； ｔｈｅ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ Ｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙ； Ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎ； Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ； Ｖａｌｉｄｉｔｙ
spss在教育评价中的作用
SPSS在教育评价中的应用1、教育评价的定义评价是一种价值判断的活动，是对客体满足主体需要程度的判断。
教育评价是对教育活动满足社会与个体需要的程度做出判断的活动。
是对教育活动现实的（已经取得的）或潜在的（还未取得，但可能取得的）价值做出判断，以期达到教育价值增值的过程。
具体来说，教育评价是根据一定的教育价值观或教育目标，运用可行的科学手段，通过系统的收集信息资料和分析整理，对教育活动、教育过程和教育结果进行价值判断，为提高教育质量和教育决策提供依据的过程。
2、SPSS的定义、功能SPSS是专业的通用统计软件包，它是一个组合式软件包，兼有数据管理、统计分析、统计绘图和统计报表功能，界面友好，使用简单，广泛用于教育、心理、医学、市场、人口、保险等研究领域，也用于产品质量控制、人事档案管理和日常统计报表等。
SPSS对硬件系统的要求较低，普通配置的计算机都可以运行该软件；对运行的软件环境要求宽松，有各种版本可运行在WINDOWS 3X、9X、2000环境下，现在较新的10.0版可运行在WINDOWS 2000中（SPSS早期版本运行于DOS下，这里不再进行介绍，本节以SPSS 10.0版本为例介绍的该软件的使用）。
SPSS 10.0有英文版和汉化版两种版本，可运行在中英文平台上。
SPSS统计软件采用电子表格的方式输入与管理数据，能方便地从其他数据库中读入数据（如Dbase，Excel，Lotus等）。
它的统计过程包括描述性统计、平均值比较、相关分析、回归分析、聚类分析、数据简化、生存分析、多重响应等几大类，每类中又下含同类多种统计过程，比如回归分析中又分线形回归分析、非线性回归分析、曲线估计等多个统计过程，而且每个过程中允许用户选择不同的方法及参数进行统计分析，因此除可以实现常规的各种统计外，还可用来做一些不常用的分析处理。
SPSS采用Sax Basic引擎，允许用户使用类Basic的语言编制脚本，在SPSS 中运行用户自定义的过程，增强了SPSS的功能。
SPSS在教育教学研究中的应用
SPSS在教育教学研究中的应用【摘要】本文探讨了SPSS在教育教学研究中的应用。
首先介绍了SPSS数据分析工具的基本信息，包括其功能和特点。
然后详细分析了在教育教学研究中如何利用SPSS进行数据处理、统计分析和数据可视化，强调其在实证研究中的重要性。
通过实证研究案例，展示了SPSS在教育教学领域的实际运用和成果。
最后总结了SPSS在教育教学研究中的应用优势和局限性，并展望了未来发展方向。
本文旨在为教育领域的研究者提供参考，帮助他们更好地利用SPSS工具进行教育教学相关研究。
【关键词】SPSS, 教育教学研究, 数据分析工具, 数据处理, 统计分析, 数据可视化, 实证研究案例, 应用总结, 未来发展方向, 教育数据分析1. 引言1.1 SPSS在教育教学研究中的应用SPSS是一种功能强大的统计分析软件，被广泛运用于各个领域的研究和分析工作中。
在教育教学领域，SPSS也发挥着重要的作用，帮助研究者们处理和分析大量的教育数据，揭示数据背后的规律和趋势。
SPSS在教育教学研究中的应用可以帮助教育工作者们更好地了解学生的学习情况、识别学习困难、评估教学效果等。
通过SPSS数据分析工具，教育研究者可以对收集到的数据进行有效的整理和处理，提取关键信息并建立数据模型，为后续的统计分析提供基础支持。
SPSS在教育教学研究中的数据处理功能也包括了数据清洗、变量处理、缺失值处理等，确保数据的准确性和完整性。
在进行统计分析时，SPSS提供了各种统计方法和工具，例如描述性统计、方差分析、相关分析等，帮助研究者深入挖掘数据背后的规律和关联性。
SPSS还具有强大的数据可视化功能，可以将分析结果以图表的形式直观展示，帮助研究者更好地理解数据分析的结果。
在实证研究方面，SPSS也被广泛应用于教育教学研究中，协助研究者进行数据分析、统计推断和结果验证。
通过SPSS进行实证研究，不仅可以提高研究的可信度和科学性，也可以为教育改革和教学实践提供科学依据。
spss统计分析报告
spss统计分析报告目录spss统计分析报告 (1)引言 (2)研究背景 (2)研究目的 (3)研究意义 (4)研究方法 (5)数据收集 (5)数据处理 (6)统计分析方法选择 (7)数据描述分析 (7)样本描述 (7)变量描述 (8)数据质量检验 (9)假设检验 (10)单样本t检验 (10)相关分析 (11)方差分析 (12)回归分析 (13)线性回归分析 (13)多元回归分析 (14)逐步回归分析 (15)因子分析 (16)因子提取 (16)因子旋转 (17)因子解释 (18)聚类分析 (19)聚类方法选择 (19)聚类结果解释 (20)结论与讨论 (21)结果总结 (21)结果解释 (21)研究局限性 (22)进一步研究建议 (23)参考文献 (24)附录 (25)数据处理代码 (25)SPSS输出结果 (27)引言研究背景随着科学技术的不断进步和社会的快速发展，统计分析在各个领域中的应用越来越广泛。
作为一种重要的数据分析工具，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）在社会科学研究中得到了广泛的应用。
SPSS统计分析报告是基于SPSS软件进行数据分析后所生成的报告，它能够对研究数据进行全面的描述、分析和解释，为研究者提供科学的依据和决策支持。
本文的研究背景部分将介绍SPSS统计分析报告的研究背景和意义，以及SPSS在社会科学研究中的应用情况。
一、SPSS统计分析报告的研究背景和意义SPSS统计分析报告是一种基于SPSS软件进行数据分析的报告，它能够对研究数据进行全面的描述、分析和解释。
随着社会科学研究的不断深入和数据量的不断增加，传统的手工分析已经无法满足研究者对数据分析的需求。
SPSS统计分析报告的出现填补了这一空白，为研究者提供了一种高效、准确、科学的数据分析工具。
SPSS统计分析报告的研究背景和意义主要体现在以下几个方面：1. 提高数据分析效率：传统的手工分析需要耗费大量的时间和精力，而SPSS统计分析报告能够自动化地进行数据分析，大大提高了数据分析的效率。
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SPSS相关分析在学生成绩分析中的应用
[摘要] 成绩分析是每所学校期中、期末考试之后对教学常规管理的一项基本要求，也是全面提高教学成绩重要的方法和途径。
随着IT技术的发展，各学校分别采用了不同的应用软件对成绩进行质量分析，从中发现问题并加以改进，以提高教师的教学质量。
本文介绍了SPSS统计软件的相关分析功能在考试成绩分析中的应用，建立了成绩分析模型，并给出了对学生考试成绩进行分析的SPSS 软件操作方法。
运用此方法，可以直观、高效、科学地对学生的成绩质量进行分析。
[关键词] SPSS；相关分析；成绩；应用
1 相关分析概述
任何事物的变化都是与其他事物相互联系和相互影响的，用于描述事物数量特征的变量之间自然也存在一定的关系。
变量之间的关系归纳起来可以分为两种类型，即函数关系和统计关系。
当一个变量x取一定值时，另一变量y可以按照确定的函数公式取一个确定的值，记为y = f（x），则称y是x的函数，也就时说y与x两变量之间存在函数关系。
函数关系是一一对应的确定性关系，比较容易分析和测度。
可是在现实中，变量之间的关系往往并不那么简单。
描述变量之间线性相关程度的强弱，并用适当的统计指标表示出来的过程为相关分析。
在实际中，因为研究目的不同，变量的类型不同，采用的相关分析方法也不同。
比较常用的相关分析方法是二元定距变量的相关分析、二元定序变量的相关分析、偏相关分析和距离分析，统称二元变量的相关分析。
二元变量的相关分析是指通过计算变量间两两相关的相关系数，对两个或两个以上变量之间两两相关的程度进行分析。
在二元变量的相关分析过程中比较常用的几个相关系数是Pearson简单相关系数、Spearman和Kendall’s tau-b等级相关系数。
二元定距变量的相关分析是指通过计算定距变量间两两相关的相关系数，对两个或两个以上定距变量之间两两相关的程度进行分析。
定距变量又称为间隔（interval）变量，它的取值之间可以比较大小，可以用加减法计算出差异的大小。
例如，“年龄”变量、“收入”变量、“成绩”变量等都是典型的定距变量。
Pearson 简单相关系数就是用来衡量定距变量间的线性关系。
定序变量又称为有序（ordinal）变量、顺序变量，它取值的大小能够表示观测对象的某种顺序关系（等级、方位或大小等），也是基于“质”因素的变量。
例如，“最高学历”变量的取值是：1——小学及以下；2——初中；3——高中、中专、技校；4——大学专科；5——大学本科；6——研究生以上。
由小到大的取值能够代表学历由低到高。
Spearman和Kendall’s tau-b等级相关系数就是用于衡量定序变量间的线性相关关系，它们利用的是非参数检验的方法。
二元变量的相关分析在一些情况下无法较为真实准确地反映事物之间的相关关系。
例如，在研究某农场春季早稻产量与平均降雨量、平均温度之间的关系时，产量和平均降雨量之间的关系中实际还包含了平均温度对产量的影响。
同时平均降雨量对平均温度也会产生影响。
在这种情况下，单纯计算简单相关系数，显然不能准确地反映事物之间的相关关系，而需要在剔除其他相关因素影响的条件下计算相关系数。
偏相关分析正是用来解决这个问题的。
偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程。
距离相关分析是对观测量之间或变量之间相似或不相似的程度的一种测量。
距离相关分析可用于同一变量内部各个取值间，以考察其相互接近程度；也可用于变量间，以考察预测值对实际值的拟合优度。
2 Pearson相关系数成绩分析（定距变量）
[例1] 现抽取某班级13名学生数学和计算机的期末考试成绩，如表1所示。
现要研究该班学生的数学和计算机成绩之间是否具有相关性。
操作步骤：
将该表资料输入SPSS中，单击“分析”菜单，选择“相关”—“双变量”，如图1所示。
在打开的“双变量”对话框中作如图2所示的设置。
运行结果如图3所示。
该报告的第一部分显示出个案数13，数学与计算机的平均成绩与标准差。
第二部分就是所要求的相关系数，它是以一个矩阵的形式表现出来的，从中可看出，数学成绩与计算机成绩的相关系数为0.929，在这个系数的旁边有两个星号，表示指定的显著水平为0.01时，统计检验的相伴概率≤0.01。
在表中显示的相伴概率为0.000，表示数学成绩与计算机成绩是正相关。
3 Spearman等级相关系数与Kendall’s tau-b相关系数成绩分析（定序变量）
[例2] 现从某班学生中抽取10人，首先对学习方法与学习态度进行质量评定（降序分为1、2、3等），与成绩的关系如表2所示。
分析学习方法与学习态度对成绩的影响。
操作步骤：
将该表资料输入SPSS中，单击“分析”菜单，选择“相关”—“双变量”，在打开的“双变量”对话框中作如图4所示的设置。
运行结果如图5所示。
该报告的上半部分显示的是Spearman等级相关系数，下半部分是Kendall’s tau-b相关系数，两个相关系数显示的结果基本一致，学习方法与学习态度在置信度为0.05时与成绩都是中度相关（因为等级是降序排列的，所以相关系数为负）。
4 偏相关的成绩分析
[例3] 承例2，只研究学习方法对成绩的影响。
操作步骤：
将该表资料输入SPSS中，单击“分析”菜单，选择“相关”—“偏相关”，在打开的“偏相关”对话框中作如图6所示的设置。
运行结果如图7所示。
从该报告中可以看出，只研究学习方法与成绩的相关性，此时的相关系数比例2要低一些，说明剔除学习态度与学习方法相互影响，该结果更准确。
总之，在教学管理中，利用SPSS统计软件对学生成绩等各项指标进行相关分析，更加直观高效。
主要参考文献
[1] 余建英，何旭宏. 数据统计分析与SPSS应用[M]. 北京：人民邮电出版社，2003.。