spss问卷处理方法 (2)
(完整版)问卷调查的常用统计分析方法
问卷调查的常用统计分析方法问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS 的同学也能做简单的分析。
后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。
调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal 是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。
后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。
自己写的，错误之处请指正，调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal 是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：1 、单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？A有 B 正在开创C没有D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。
SPSS测量问卷信效度分析
SPSS测量问卷信效度分析在社会科学研究中，问卷调查是一种常用的数据收集方法。
为了确保测量工具的有效性和可靠性，我们需要进行信效度分析。
本文将介绍如何使用SPSS软件对问卷进行信效度分析的步骤和方法。
一、信度分析信度是指测量工具在不同时间点或者多个观察者之间的一致性和稳定性。
常用的信度检验方法有重测法、分半法和内部一致性法。
在SPSS中，我们可以使用Cronbach's Alpha系数来计算问卷的内部一致性。
1. 导入数据首先，将收集到的问卷数据导入SPSS软件中。
确保每个问题都用不同的变量来表示，并且每个被试者的数据都在一行中。
2. 创建变量在菜单栏中选择"变量视图"，然后逐个输入每个问题的变量名和相关信息，比如问题的编号、内容和选项。
3. 计算Cronbach's Alpha系数在菜单栏中选择"分析" - "计算变量" - "反向"，对需要反向计分的问题进行操作。
然后，在菜单栏中选择"数据" - "描述性统计" - "可信度分析"，选择需要进行信度分析的变量，然后点击"统计值"，选择"Cronbach's Alpha系数"并点击"确定"。
Cronbach's Alpha系数的取值范围为0到1，数值越大表示问卷的内部一致性越高。
通常，如果Cronbach's Alpha系数大于0.7，可以认为问卷具有较好的内部一致性。
二、效度分析效度是指问卷是否能够真实地反映出所要测量的概念或者特征。
常用的效度检验方法包括内容效度、构效度和准则效度。
在SPSS中，我们可以通过因子分析和相关系数来进行效度分析。
1. 因子分析因子分析可以用来确定问卷中的维度或者潜在变量。
在菜单栏中选择"分析" - "数据降维" - "因子"，选择需要进行因子分析的变量，然后点击"提取"，选择主成分分析或者最大似然法，并选择因子的数量。
如何使用spss进行问卷效度和信度分析
如何使用spss进行问卷效度和信度分析哎呀，这可是个大问题啊！让我们一起来看看如何使用SPSS进行问卷效度和信度分析吧！我们需要了解一下什么是效度和信度。
效度是指问卷能否准确地测量我们想要研究的概念，而信度则是指问卷的稳定性和一致性，即同一人在不同时间或环境下回答相同的问题时，答案是否一致。
那么，我们该如何使用SPSS来进行这些分析呢？我们需要导入数据。
这里啊，数据就像是我们的钱财，需要妥善保管。
在SPSS中，我们可以通过“文件”->“打开”来导入我们的数据。
记得把数据放在一个合适的文件夹里，这样我们才能轻松找到它哦！接下来，我们需要对数据进行预处理。
这个过程就像是给我们的数据洗个澡，让它变得更加整洁。
在SPSS中，我们可以通过“数据”->“清洗”来进行预处理。
这里有一些常见的数据清洗任务，比如缺失值处理、异常值处理等。
通过这些任务，我们可以让数据变得更加规范，便于后续的分析。
好了，现在我们的数据已经准备好了。
接下来，我们就可以开始进行效度和信度分析了。
在SPSS中，我们可以通过“分析”->“可靠性”来进行这些分析。
在这里，我们可以选择不同的分析方法，比如Cronbach's alpha系数、KMO和Bartlett's球形检验等。
这些方法可以帮助我们了解问卷的效度和信度情况。
在进行效度和信度分析时，我们需要注意以下几点：1. 我们需要确保我们的问卷设计是合理的。
一个好的问卷设计应该能够准确地反映我们想要研究的概念，同时避免引导受访者给出特定答案的问题。
2. 我们需要选择合适的分析方法。
不同的问卷可能适用于不同的分析方法，所以我们需要根据具体情况来选择。
3. 我们需要关注分析结果。
如果分析结果显示我们的问卷效度和信度较低，那么我们就需要重新审视我们的问卷设计，看看是否有需要改进的地方。
使用SPSS进行问卷效度和信度分析是一个相当有趣的过程。
通过这个过程，我们可以更好地了解我们的问卷质量，从而提高研究的质量。
用SPSS处理问卷
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：1 单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。
录入：录入选项对应值，如选C则录入32 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。
（1）方法一（二分法）：例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示考虑在内。
A月薪员工 B日薪员工 C钟点工编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。
录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。
（2）方法二：例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：1（） 2 （） 3（）A、提高党员素质B、加强基层组织C、坚持发扬民主D、激发创业热情E、服务人民群众F、促进各项工作编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。
如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。
注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。
使用SPSS进行问卷调查数据分析
使用SPSS进行问卷调查数据分析一、数据收集和预处理1.1 问卷设计与发放在进行问卷调查之前，首先需要设计好问卷内容和结构。
问卷设计应该具有明确的目的和清晰的问题表达，以便获取有效的数据。
设计好的问卷可以通过线上平台或者线下发放的方式进行分发。
1.2 数据收集在问卷发放完成后，需要对收集到的数据进行整理和归档。
将收集到的问卷数据进行编码和录入，确保数据的准确性和一致性。
1.3 数据清洗在进行数据分析之前，需要对收集到的数据进行清洗。
这一步包括检查和处理异常值、缺失值和重复值。
通过SPSS软件可以方便地进行数据清洗和处理。
二、描述性统计分析2.1 频数分析频数分析可以帮助我们了解样本中各变量的分布情况。
通过SPSS的频数分析功能，可以计算出每个选项的选择人数和所占比例，并生成频数表和频数图。
2.2 中心趋势测量中心趋势测量主要包括均值、中位数和众数的计算。
通过SPSS的描述性统计功能，可以得到各个变量的均值、标准差、最小值和最大值等统计指标。
同时，还可以绘制盒须图以描述数据的分布情况。
2.3 分类变量分析对于分类变量，可以通过计算各类别的百分比和绘制饼图或条形图来展示数据。
SPSS的交叉表功能可以帮助我们对分类变量进行交叉分析，比较不同类别之间的差异。
三、相关性分析相关性分析可以帮助我们了解变量之间的相关关系。
通过SPSS的相关分析功能，可以计算出两个变量之间的相关系数，并进行显著性检验。
相关系数的取值范围为-1到1，接近1表示正向相关，接近-1表示负向相关，接近0表示无相关。
四、多变量分析4.1 回归分析回归分析可以用来探究自变量与因变量之间的关系，并预测因变量的取值。
SPSS的回归分析功能可以通过计算回归方程和检验回归系数的显著性来评估自变量对因变量的解释程度。
4.2 方差分析方差分析用于比较多个样本的均值是否存在差异。
SPSS的方差分析功能可以通过计算组间平方和、组内平方和和总平方和来判断差异的显著性。
在线SPSS常见问题集(问卷篇)
在上一篇文章中我们和大家分享了一些在数据分析时常会遇到的统计学基础问题。
接下来这篇文章重点分享问卷设计中的常见问题及解决方法。
（1）不知道怎么设计问卷？问卷是思路的具体体现，如果完全不知道从何开始，建议首先理清研究思路是什么，分别涉及多少研究变量，每个研究变量对应研究题项是什么。
（2）问卷中多少题目数量合适？根据研究目的不同，设置的题项数量也要相对有所侧重。
比如样本基本现状题项，对于非量表类问卷，通常会有较多的样本基本现状题项。
例如研究主题是网购奢侈品的消费态度，其内容可能包括样本对于网购奢侈品的了解情况，是否有过网购奢侈品的经历，网购奢侈品的渠道有哪些，网购奢侈品的消费占比是多少等。
此部分内容比较重要，样本基本现状情况很可能会影响到样本的态度情况，因此题项数量占整份问卷题项数量的30%较为合理。
如果此部分题项过多可以按照思路拆分成几个小部分，每一个小部分表达某个题项。
如果样本量收集困难，可以考虑适当减少问卷题目数量。
（3）样本量多少合适？针对量表类问卷，常见标准是量表题目的5倍或者10倍。
针对非量表类问卷，通常需要在200份以上。
如果样本收集有现实困难，需要提前作好应对措施，防止样本问题带来后续分析不达标问题。
（4）是否一定需要预测试？如果量表题项没有良好的文献参考，也或者量表是直接英文翻译，最好进行预测试，以减少后续正式分析可能带来的信度效度不达标问题。
如果是非量表类问题，无法测量信度效度，最好经过专业人士认可后再收集数据。
（5）如何用excel或spss等软件统计大量纸质问卷？这个问题可以分为三步处理：1、录入数据2、上传数据3、分析数据一、录入数据数据分析的第一步即是把数据录入到表格中，整理成标准格式后再导入到分析软件中进行分析。
SPSS录入的数据需为原始数据，比如有100个样本或被试，则应该有100行；1行代表1个样本或被试；1列代表1个属性；而不能是已经进行过统计的数据。
录入工作可以在SPSS中进行，也可以在EXECL上整理完成后导入SPSS里，具体操作说明如下：二、上传数据录入好的数据可以上传到在线版SPSS（SPSSAU）进行智能化分析，系统当前支持EXCEL 格式(包括xls和xlsx)和SPSS格式(SAV)数据。
SPSS 问卷的数据处理
2 进入SPSS之前的准备工作
编码
录入
2-1数据资料的形式及编码
2-1-1数据资料的形式：
矩阵式数据数据要求每一横行为一个个案（Case），
纵列按变量排列，形成矩阵格式。
2-1-2 编码的概念: 根据一定的规则将研究资料转换为可进行统计分析 的数码资料的过程。 问题025：您认为打工的外地人对北京市的社会秩 序是否有影响？（单选） 1□有很大影响 2□有较大影响 3□没有影响 4□不好说 4
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s i2 )
Hale Waihona Puke i= 1 2 sT来测量
累加李克特量表的信度， 其中 K 表示量表中题项 的总数， s 代表第 i 题得分的题内方差， s 为总
2 i
2 T
题项（总得分）的方差。这种方法是目前最常用 的信度系数。
经验上，如果克朗巴哈系数大于0.9,则认为量 表的内在信度很高，如果克朗巴哈系数大于 0.8,则认为是克接受的，如果系数大于0.7,则认 为量表的设计存在一定的问题，但仍有一定的 参考价值；如果克朗巴哈系数小于0.7,则认为 量表设计存在很大问题应考虑重新设计。 用SPSS进行信度分析时注意的问题：由于综 合评价量表中通常包含若干个子方面，因此， 信度分析应针对各个方面主格进行，不可直接 对整个量表进行分析。
量表分析
在社会调查研究中，常常涉及到需要测量一些比 较抽象的量，例如“经济地位”、“传统价值 观”、“现代化成都”、“生活态度”、“兴趣 爱好”等等。这样就需要围绕有关的研究目的或 主题设计合理的问卷，那么根据设计出的问题 （这里主要是指量表的设计）得到的问卷结果数 值是否可靠、准确？这就涉及到问卷信度和效度 的分析问题，而在SPSS中，可以很方便地进行这 一方面的分析。因此，在进行问卷调查前，应先 对问卷进行信度和效度的分析。
SPSS分析调查问卷数据的方法
SPSS分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以p为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Sp处理:第一步:定义变量我们知道在p中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段()以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明.1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value、Miing两项不设置即可.2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在p中的具体操作.比如如下一例:请问您通常获取新闻的方式有哪些()1报纸2杂志3电视4收音机5网络在p中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。
第二步:数据录入Sp数据录入有很多方式,大致有一下几种:1.读取SPSS格式的数据2.读取E某cel等格式的数据3.读取文本数据（Fi某ed和Delimiter)4.读取数据库格式数据(分如下两步)（1）配置ODBC（2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在p的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.1.在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案.在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.第三步:统计分析有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。
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论文中要用到的SPSS基础分析……给大家讲一下……不会SPSS的伤不起！！！……(转)作者:林彬
大家现在都要写论文的数据分析了……很多同学都一点不会……所以把我知道的跟大家分享一下……下面以PASW18、0为例,也就就是SPSS18、0…………什么？不就是18、0,好吧……差不多的,凑合着瞧吧……要不去装个……= =……下面图片瞧不清的请右键查瞧图片……
首先,要把问卷中的答案都输进SPSS中,强烈建议直接在SPSS中输入,不要在EXCEL中输入,再导入SPSS,这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图
所有类型都就是数值,宽度默认,小数点瞧个人喜好,标签自定,其她默认……除了值……
讲讲值的设定……
点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框,如果您的变量就是性别,学历,那么就如下图
如果就是五点维度的量表,那么就就是
记住,每一题都就是一个变量,可以取名Q1,Q2……设定好所有问卷上有的变量之后,就可以到数据视图中输入数据啦……如下图
都输完后……还有要做的就就是计算您的每个维度的平均得分……如果您的问卷Q1-Q8就是一个维度,那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下……
转换——计算变量
点确定,就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量……如果您的满意度有3个维度,那么就要计算3个维度,外加满意度这个总维度,满意度=3个维度的平均分=满意度量表的所有题目的平均分…………把您所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦……
1、描述性统计
将您要统计的变量都放到变量栏中,直接点确定……
如果您要统计男女的人数比例,各个学历或者各个年级的比例,就要用描述统计中的频率……如果要统计男女中的年级分布,比如大一男的有几个,大二女的有几个,就用交叉表……不细说了……地球人都懂的…………
2、差异性分析
差异性分析主要做的就就是人口学变量的差异影响,男女就是否有差异,年级就是否有差异,不做的就跳过……
对于性别来说,差异分析采用独立样本T检验,也可以采用单因素ANOVA分析,下面以T检验为例……
将性别放进下面的分组变量中,
接着定义组……
按确定
瞧Sig(双侧)得分,小于0、05就表明有显著差异,上图可见男女在组织承诺上就是有显著差异的,在变革型领导行为的认同上没有显著差异……
而对于学历,年级,年龄,工作年限等因素,我们可以采用单因素ANOVA分析,如下……
按确定……
由上图可知,在KY工作年限不同,在感情承诺、规范承诺、机会承诺上都有显著差异……显著性小于0、05……
如果做出来没有差异,可以在下图中选择两两比较……
选中LSD(最小显著方差法)……
继续……确定……就会出来多重比较的图……
再找有没上标为小星星的……有就可以说明二者有差异,没就没办法了……您改数据吧……= =……上图说明1年与3年、5年的在感情承诺上有明显差异……我去……4年的怎么没差异……= =0……
别的也就这么做……不重复说了……
3、相关分析
相关分析主要就就是分析您两个大变量中各个维度就是否存在相关性与两大变量就是否存在相关性……下例为两大变量的相关分析……
分析——相关——双变量
确定后……
可见变革型领导行为与组织承诺在0、01水平上显著相关……上标两颗星……相关性比较好……
其她维度也就是一样的做法…………
4、回归分析
相关分析只能说明二者的相关性,并不能表明就是否就是由于A的变化引起B的变化,要想证明因果关系就要用回归分析……
在做回归之前,首先要做一下自变量之间的相关性,如果相关系数超过0、75就不能做回归……会有比较大的偏差……这里不说了,不会的瞧3、相关分析
回归如下
如果您想用ABC变量预测D,就把D放因变量中,ABC放自变量中,方法选择进入……直接确定,如下图
上图的结果表明德行垂范与愿景激励被踢出回归方程,因为Sig大于0、05……所以只有个性化关怀与领导魅力可以显著预测组织承诺……
5、问卷信度与效度
信度=分析——度量——可靠性分析
把您同一份量表的题目全部放进去,比如变革型领导量表有26题……直接确定……
结果表明Cronbach's值为0、939,量表信度很好……超过0、7才行
效度分析一般采用结构效度分析,就就是因子分析……
分析——降维——因子分析
把您同一量表的题目都放进去……
点描述……选KMO***…………
再点旋转,选择最大方差法……
其她都默认,最后确定……
0、839大于0、5,表示可以进行因子分析……
累积解释变异66、974%,比较好
可见上图1-8就是一个维度,9-14就是一个,15-20就是一个,21-26就是一个……表中同一行不能出现2个大于0、5的值……如果出现,您要么就把该题目踢出问卷,要么就把该题目的答案改得与同一维度中其她题目答案相近……比如A维度的答案就是4,4,4,5,4, 1,您想把第6题也分到A中,就把第6题的答案1改成4…………多改几份差距大的问卷,再试试因子分析,瞧瞧值的变化就可以知道改的效果怎么样,不好就不要改……
好啦……就讲到这里……应该都会了吧……其实最重要的还就是数据的造假……不造假真就是做不出的……其实也不就是我们想造假……只能说被试者的随便填写造成了我们数据分析的极大困难……老师应该也知道的……= =……大家就这样改着吧……
spss问卷处理方法
我也不就是专业的,以上分析只作参考,答辩不过别找我……= =0……。