全球人工智能革命的前20家公司你了解吗
全球人工智能发展形势介绍
全球人工智能发展形势介绍一、全球主要国家人工智能战略布局各有侧重人工智能正处于发展的第三次“黄金时期”，人工智能相关研究正如火如荼地进行。
而此次人工智能的深入发展必将引领未来科技潮流，深刻改变世界面貌，对人类文明和世界格局产生深远影响。
为了在激烈的国际竞争中抢占人工智能发展的制高点，中国、美国、英国、德国、法国、日本和韩国等全球主要国家纷纷出台政策，扶持本国人工智能产业发展。
1.中国应用层发展迅猛，基础层相对薄弱党的十八大以来，人工智能相关产业发展逐渐上升为国家战略。
在顶层设计上，国家在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学、无人驾驶、智能机器人等软硬件领域综合布局，全面发展，战略分工明确，以求弯道超车。
但目前中国人工智能产业仍侧重于技术应用，在基础研发、关键核心技术等方面与美国等国家相比相对薄弱。
此外，中国在人工智能产业发展中的伦理道德风险研究和行业准则制定等方面还有待提升。
2.美国产业发展体系齐全，基础研发水平领先美国从政府到企业都极为重视人工智能所带来的机遇，在人工智能发展方面具有明显优势，互联网巨头集团式发展，推动软硬件系统协同演进，人工智能全面布局。
一方面，美国政府战略层面高度重视，通过加大政策支持、推动国会立法和加大研发投入等多项措施，不断巩固世界范围内的人工智能领先地位。
特朗普上任以来，美国政府更是从国家战略层面加紧布局，发布多项人工智能发展规划，重点布局互联网、芯片与操作系统等计算机软硬件以及金融、军事、能源等领域，大力扶持技术研发机构和各类实验室，为人工智能发展提供政策、法律、资金和人才等多方面保障，力图保持人工智能时代“领头羊”地位。
同时，美国政府时刻关注人工智能可能伴随的相关风险并加以保障。
另一方面，美国资本与政策共同发力，巨头企业形成集团式发展。
美国人工智能产业的蓬勃发展不仅得益于政府的支持，还与发达完善的风投和资本体系紧密相关。
从人工智能领域的融资规模来看，美国在全球占主导地位，所占比重超过60%。
中美人工智能之比较分析
微软2017财年年报首次将人工智能 作为公司发展愿景。人工智能领域处 于创新创业的前沿
麦肯锡公司报告指出，2016年全球 人工智能研发投入超300亿美元并处 于高速增长阶段；全球知名风投调研 机构CB Insights报告显示，2017年 全球新成立人工智能创业公司1100 家，人工智能领域共获得投资152亿 美元，同比增长141%。
A 全球人工智能技术和商业发展趋势
A1 人工智能的概念与发展历程 A2 人工智能的现状与影响 A3 技术和商业发展趋势
A2.1 对于人工智能的发展现状，社会上存在一些炒作
对于人工智能的发展现状，社会 上存在一些“炒作”
比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人 类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智 能的奴隶，等等。这些有意无意的“炒作”和错误认识 会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智 能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能 技术和产业发展的现状。
阿尔法狗系统开发团队创始人 戴密斯·哈萨比斯提出朝着 “创造解决世界上一切问题的 通用人工智能”这一目标前进
微软在2017年成立了通用人 工智能实验室，众多感知、学 习、推理、自然语言理解等方 面的科学家参与其中
A3.3 从人工智能向人机混合智能发展
借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究 方向。
信息与通信业、制造业和 金融服务业是受益最多的 三大行业。
现阶段中国和美国是人工智能领域具有较明显优势的国家
Tortoise Intelligence衡量了包括AI的研究、编程平台、投资和政府支出的关键 指标，发现美国和中国的人工智能居于全球领先水平。
• 美国在人工智能的人才、设施、研究和商业化四个领域排名世界第一，在开发领域排名世界 第二，但是在政府策略支持方面排名居中；
全球30家人形机器人公司产品和进度梳理 - 无水印版
Report：全球30家人形机器人公司：产品和进度梳理人形机器人行业洞察研究（BTIResearch）2024年3月全球主要人形机器人公司产品进度总览区域企业产品名称产品进展视频发布发布会公开场合行走公开展示灵巧手工作演示语音整合自主工作试点应用部署国内优必选Walker X ⦿⦿⦿⦿达闼机器人XR-4⦿⦿傅利叶智能Fourier GR1⦿⦿⦿智元机器人RAISE-A1⦿⦿⦿⦿宇树科技Unitree H1⦿⦿⦿无灵巧手小米Cyberone ⦿研发⦿无灵巧手科大讯飞⦿小鹏汽车PX5⦿⦿⦿无灵巧手逐际动力CL-1⦿⦿⦿无灵巧手MagicLab MagicBot ⦿开普勒Forerunner ⦿⦿⦿均胜集团JARVIS ⦿⦿⦿⦿追觅科技Eame One ⦿国外TeslaOptimus ⦿⦿⦿⦿⦿⦿Boston Dynamics Atlas⦿研发⦿无灵巧手1X Technologies EVE/NEO ⦿⦿无腿（EVE)无灵巧手（EVE ）⦿⦿Agility Robotics Digit ⦿⦿⦿无灵巧手⦿⦿⦿⦿Figure.ai 01⦿⦿⦿⦿⦿⦿⦿⦿Sanctuary AI Phoenix ⦿⦿⦿⦿⦿ApptronikApollo ⦿⦿⦿⦿Engineered ArtsAmeca ⦿⦿OSAKA UNIVERSITY & MIXIALTER 3⦿无腿⦿KARLSRUHE INSTITUTE OF TECHNOLOGY ARMAR-6⦿无腿⦿Beyond Imagination Beomni ⦿无腿⦿Macco Robotics KIME ⦿无腿无灵巧手⦿⦿⦿SoftBank RoboticsNAO ⦿⦿⦿⦿⦿⦿⦿⦿PEPPER⦿⦿无腿⦿⦿⦿⦿⦿PROMOBOTPROMOBOT ⦿无腿⦿⦿⦿⦿⦿UNIVERSITY OF TEHRAN SURENA IV ⦿⦿⦿⦿TOYOTA T-HR 3⦿⦿⦿IHMCNadia⦿研发⦿无灵巧手主要发展历程◆21 年8 月，马斯克于首届AI DAY展示人形机器人概念机Tesla Bot◆22 年2 月，特斯拉成功推出人形机器人原型机，并作为开发平台进行深度研发◆22 年9 月，特斯拉发布新版本Optimus 人形机器人，可以实现直立行走、搬运、洒水等复杂动作◆23 年5 月，特斯拉在年度股东大会上展示了Optimus 最新样机Gen 1◆23 年12 月，特斯拉发布Optimus Gen 2◆24年2月发布最新Optimus Gen 2最新行走视频最新迭代产品：Optimus Gen 2◆Optimus Gen 比上一代轻了10 公斤，在各方面都有所改进，行走速度快了30%，移动方式也更加自然、平衡和精确。
人工智能发展史
人工智能的发展历史1. 早期概念与理论基础（1950年前）1.1 初步概念人工智能（AI）的概念可以追溯到古希腊哲学家亚里士多德的逻辑学，以及18世纪启蒙时期的机械人类模型。
亚里士多德提出的形式逻辑成为后世逻辑推理的基础，而启蒙时期的科学家们则构想出了能够模仿人类行为的机械装置。
然而，真正意义上的人工智能研究起源于20世纪初。
1.2 图灵测试英国数学家和逻辑学家阿兰·图灵（Alan Turing）是人工智能领域的奠基人之一。
他在1950年的论文《计算机器与智能》中提出了图灵测试，旨在通过机器是否能够在文本交流中表现出与人类无异的智能来判断其是否具备人工智能。
这一概念成为人工智能领域的重要基石，极大地影响了后来的研究方向。
2. 形成与早期研究（1950-1970）2.1 达特茅斯会议1956年，被认为是人工智能领域标志性事件的达特茅斯会议（Dartmouth Conference）在美国新罕布什尔州达特茅斯学院召开。
此次会议由约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·明斯基（Marvin Minsky）、克劳德·香农（Claude Shannon）和纳撒尼尔·罗切斯特（Nathaniel Rochester）组织，首次提出了“人工智能”这一术语。
会议认为，任何关于学习或其他智能特性的理论都可以用机器来模拟，从而开启了人工智能作为独立学科的研究。
2.2 早期算法与模型在20世纪50年代和60年代，研究人员开发了多种算法和模型来模拟人类智能。
约翰·麦卡锡提出了LISP语言，这是第一种专门用于人工智能编程的高级编程语言。
另一个重要的早期模型是马文·明斯基和西摩尔·派普特（Seymour Papert）开发的感知器（Perceptron），这是一种早期的神经网络模型，用于模式识别和分类任务。
2.3 推理与搜索早期的人工智能研究集中于符号推理和搜索算法。
人工智能的认知革命解读
人工智能的认知革命一、When？什么时候人工智能将实现革命性突破？国际上有很多非常有影响力的大牛或者是大咖论述过这个问题。
例如，最伟大的科学家之一霍金讲：“人工智能不一定是好事。
”比尔盖茨也说：“人工智能让我比较担忧。
”最新的创业偶像马斯克说：“我们需要万分警惕人工智能，它们比核武器更加危险。
”我们把他们叫做“人工智能威胁派”。
而另外一方面，业界有很多人，包括在座的很多专家，大家其实从另外一个角度看待人工智能，我们把他们叫“人工智能的理智派”。
比如，机器学习大神Michael Jordan，Facebook的Yann Lecun等。
可以看到有一个问题是大家都关心的，那就是机器什么时候能实现智能的突破？我们知道，计算机出现到现在大概70年左右。
那么我们就要问一下，人类的智能是怎么突破的？非常有意思的是，人类历史学家对这个问题研究了很长时间，而且已经得出了结论。
以色列的一位年轻的历史学家尤瓦尔.赫拉利的《人类简史：从动物到上帝》中写到：七万年前，从非洲大陆走出来的智人实现了“奇点”的突破，占领了整个世界。
所以大家就会想知道，七万年前来自非洲的猿人到底发生了什么，好像智力一下子突然开窍了，统一了地球呢？猿人在地球上已经存在了300到400万年了，到7万年前才实现了智能的突破，这里面是一个非常长的时间。
而计算机出现的时间刚刚只有几十年的时间，和猿人产生智能的时间周期相比，计算机刚刚度过的时间只能算一瞬间。
二、How？人工智能如何才能实现最终的突破呢？最近讨论比较热的一个话题是，神经科学对人工智能发展促进的可能性。
最近这两年，美国政府已经顺利完成人工基因测序的研究。
美国和欧洲正在开展一个新的为期十年的40亿美金的基础研究投资，美国叫“大脑图谱”，欧洲叫“人类大脑项目”。
在这个方面，我国各个方面也在积极推进“中国脑计划”，比如中科院卓越创新工程里面，也涉及了这方面的研究。
我们可以看到，对于脑神经科学的研究，对于人工智能是可以产生促进作用的。
全球知名的十大新兴科技介绍
全球知名的十大新兴科技介绍十大新兴科技1. 液体活检液体活检技术的出现，标志着人类在攻克癌症的道路上又前进了一大步。
与传统的组织活检相比，液体活检具备多项优势：首先，对于组织活检无法企及的部位，液体活检可以成为替代品。
其次，组织活检只能反映出样品中的信息，而液体活检可以检测出患者的整体情况。
此外，液体活检主要检测的是循环肿瘤DNA(ctDNA)，它们通常会从肿瘤组织进入血管中。
因此，与依靠症状和图像进行诊断相比，液体活检对癌细胞的定位更加迅速。
2. 从空气中收集净水此前，科学家已经能够从空气中收集净水，但现有的技术需要耗费大量电力，并且只有在湿度较高时才能实现。
而现在，情况正在发生改变。
来自MIT和加州大学伯克利分校的研究团队通过一类新型多孔晶体——金属有机骨架(metal-organic frameworks)，在空气湿度低至20%的环境下成功收集净水，且这一过程完全不需消耗能量。
此外，一家位于亚利桑那州的初创企业Zero Mass Water，通过离网型太阳能系统，每天可以生产2.5升水。
3. 深度学习与机器视觉在深度学习的帮助下(尤其是随着卷积神经网络的发展)，计算机的图像识别能力开始超越人类。
目前，机器视觉技术在自动驾驶、医学诊断、保险索赔的破损评估、水位监测、农业生产等领域具有广泛的应用前景。
4. 从阳光中收集液态燃料我们能否模仿树叶的光合作用，让“仿生树叶”生成、储存能量?现在，这个问题的答案正呼之欲出。
哈佛大学的科学家找出一款新型钴-磷催化剂，利用太阳能，其将水分子分解成氢气和氧气，随后这些氢将二氧化碳转化成有机物。
在这样一个封闭系统中，燃烧释放的二氧化碳将重新被转化成燃料，而不是被排放至大气中。
这项技术可能会给太阳能和风能行业带来革命性的影响。
5. 人类细胞图谱计划人类细胞图谱计划于2016年10月正式启动，这个国际合作项目旨在破译人类身体的秘密，由陈-扎克伯格倡议支持。
此项目希望确定所有组织的.不同细胞类型、各类细胞分别由哪些基因、蛋白和其他分子来控制细胞活动、细胞的准确位置，以及细胞是如何与其他细胞交流，在细胞发生改变后又是如何影响身体机能的……该计划最终将为个性化医疗提供有力的帮助。
2019-2020年度人工智能与健康继续教育公需科目培训
2019-2020年度人工智能与健康继续教育公需科目培训【判断题】1、2017年6月27日，湖南大学和山河智能等多家单位，通过共建研发机构、联合培养人才、科技资源共享的合作模式，成立长沙智能机器人研究院。
A：对B：错正确答案：A【判断题】2、利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。
A：对B：错正确答案：A【判断题】3、人工智能本身就可以确保大数据的真实性。
A：对B：错正确答案：A【判断题】4、2016年，发布报告《人工智能给未来决策带来的机遇及影响》、《机器人技术和人工智能》。
A：对B：错正确答案：A【判断题】5、根据本讲，全球一共有367所具有人工智能研究方向的高校，英国具有168所，占据45.7%。
A：对B：错正确答案：B【判断题】6、中国制造业大而不强，门类齐全，但技术含量高的东西不多，生产能耗高，环境遭到破坏，不能可持续发展。
A：对B：错正确答案：A【判断题】7、2013年4月，美国政府启动创新神经技术脑研究（BRAIN）计划，10年投入45亿美元。
A：对B：错正确答案：A【判断题】8、人的素养越高、处理人际关系、社会关系的能力就越强。
A：对B：错正确答案：A【判断题】9、全球人工智能细分领域人才需求排名中，前几名都是基础性领域。
A：对B：错正确答案：B【判断题】10、人工智能算法和计算能力都需要依靠人才，不可以通过全球采购。
A：对B：错正确答案：B【判断题】11、目前，举一反三的认知人工智能还在探索阶段，如果能获得突破，将为世界带来巨大改变。
A：对B：错正确答案：A【判断题】12、学是指科研机构借助社会企业的良好平台及资源，在技术开发的同时完成对研究方向的规划，以单纯的技术型研究机构转型成技术、方向性兼顾的研究结构，同时研究成果将推动企业以及行业的整体发展。
A：对B：错正确答案：B【判断题】13、20世纪80年代初期，钱学森等主张开展人工智能研究，中国的人工智能研究进一步活跃起来。
工程技术创新与发展(2020)
工程技术创新与发展（2020）单选题（共30题，每题2分）1 ．根据本课程，（）将成为下一场大国之间争夺霸权的斗争焦点。
•A．物联网••B．人工智能••C．大数据••D．5G技术•2 ．纳米机器人是根据（）的生物学原理而设计制造的，利用纳米先进制造技术，可对纳米空间进行操作的“功能分子器件”。
•A．分子水平••B．原子水平••C．质子水平••D．纳米水平•3 ．服务型制造企业的交易方式主要是（）。
•A．••B．一次性交易••C．短期服务••D．长期服务•4 ．我国属于5G产业发展的第几梯队？（）•A．四••B．三••C．二••D．一•5 ．6.根据本课程，对可能发生重大及以上网络安全事件的信息及时向应急办报告属于监测预警的（）。
•A．监测••B．预警、研判与发布••C．••D．预警解除•6 ．6.根据本课程，网络购票方式的改变说明了（）。
•A．信息技术发展带来社会剧变••B．信息技术改变军事对抗方式••C．信息技术改变价值创造技术••D．信息技术成为大国博弈重心•7 ．10.根据本课程，网络安全人员缺乏属于网络安全保障中的（）。
•A．管理问题••B．技术问题••C．产品问题••D．人员问题•8 ．人们通常把物联网应用冠以“智能”的名称，如智能交通、智能物流、智能建筑等，其中的智慧来自（）。
•A．感知识别层••B．管理服务层••C．网络构建层••D．综合应用层•9 ．大数据相关（）在2019年中国整体大数据市场中占比最高。
•A．技术••B．软件••C．服务••D．硬件•10 ．本课程提到，下列不属于物联网应用的发展趋势的是（）。
•A．更透彻的感知•B．更广泛的互联互通••C．更深入的智能••D．更模糊的感知•11 ．传统制造企业的价值再造主要是通过（）。
•A．产品••B．服务••C．产品+服务••D．长期服务•12 ．自（）起，我国制造业规模便超越美国，成为全球制造业第一大国。
•A．2005年••B．2010年••C．2003年•D．2016年•13 ．（）是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。
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全球人工智能革命的前20家公司你了解吗
人工智能是计算机科学的一个分支，旨在创建像人类一样学习、工作和反应的计算机和机器。
人工智能的可能性无穷无尽，正如该领域不断扩大的研究和进步所证明的那样。
据统计，自1960年至2018年年初，全球共发表了160多万篇与人工智能相关的科学论文。
在人工智能的应用与推广上，大型公司是主要的推动力。
据咨询公司麦肯锡2017年的报告显示，2016年全球公司对人工智能的支出总计260亿至390亿美元，其中大部分资金（约200亿至300亿美元）是由谷歌母公司Alphabet、IBM和微软等科技巨头投资的。
Forrester Research对人工智能进行了更广泛地定义，预计到2020年全球AI支出将从2017年的4000亿美元增加到1.2万亿美元。
近日，世界知识产权组织（WIPO）发布了《技术趋势2019：人工智能》报告。
这是世界知识产权组织发布的首份系统研究AI技术趋势的报告。
报告显示，在AI专利申请最多的20家公司中，日本公司占据12席，美国公司有3家入榜，德国和韩国各2家。
中国国家电网成为前20名的唯一一家中国企业，这也颠覆了很多人对中国国有电网公司的认知。
报告还显示，在国别专利总申请量方面，美国、中国、日本排在前三位。
此外，在公司AI相关专利排名中，百度公司位于第26位；前30名专利申请方中有4个学术机构，其中3家来自中国；AI专利申请前20名学术机构中有17家来自中国；AI相关科学出版物数量前20名学术机构中有10家来自中国。
这些数据表明中国在AI领域的重要性和影响力正在日益增加。
财经网站247wallst根据该报告，对AI专利申请最多的20家公司的专利数据进行了进一步梳理，并对这些公司在人工智能领域的研发、投资和商业应用活动进行了简要介绍，并。